Datos Personales

• Identidad

  Nombre en citaciones bibliográficas: Hernández-Banadik, M
  Documento: Cédula de identidad uruguay - 51181158
  Sexo: Masculino
  Fecha de nacimiento: 27/02/1992
  Lugar de nacimiento: Uruguay / Montevideo / Montevideo
  País de Nacionalidad: Uruguay

• Datos Generales

  • Institución principal

    Universidad de la República/ Facultad de Ciencias Económicas y de Administración / Departamento de Métodos Cuantitativos, Instituto de Estadística / Uruguay

  • Dirección institucional

    Institución: Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración / Sector Educación Superior/Público
    Dirección: Gonzalo Ramírez 1926 / 11200
    País: Uruguay / Montevideo / Montevideo
    Teléfono: 24118839
    Correo electrónico/Sitio Web: manuel.hernandez@fcea.edu.uy
    

• Formación

  • Formación académica

    • Concluida

      • Maestría

        • Maestría en Ingeniería Matemática (2020 - 2022)

          Universidad de la República - Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Título de la disertación/tesis/defensa: Estimación del soporte de un movimiento Browniano reflejado. Aplicaciones al estudio del movimiento animal.
          Tutor/es: Ricardo Fraiman, Alejandro Cholaquidis
          Obtención del título: 2022
          Sitio web de la disertación/tesis/defensa: https://hdl.handle.net/20.500.12008/32672
          Financiación:
          Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay

      • Grado

        • Licenciatura en Estadística - Perfil Tecnológico (2015 - 2019)

          Universidad de la República - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
          Título de la disertación/tesis/defensa: Estudio de la estimación de densidades mediante mezclas controladas por el Proceso de Dirichlet
          Tutor/es: Ignacio Álvarez-Castro
          Obtención del título: 2019

    • En Marcha

      • Doctorado

        • Doctorado en Matemática (UDELAR-PEDECIBA) (2023)

          Universidad de la República, Facultad de Ciencias ,Uruguay
          Título de la disertación/tesis/defensa: Estudio de simetría axial mediante proyecciones al azar
          Tutor/es: Alejandro Cholaquidis / Ricardo Fraiman
          Financiación:
          Universidad de la República / Comisión Académica de Posgrado , Uruguay

  • Formación complementaria

    • Concluida

      • Cursos de corta duración

        • Workshop on Randomness and Learning on Networks (08/2024 - 08/2024)

          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Instituto de Matematica Pura e Aplicada , Brasil

        • Cambridge Ellis Unit Summer School on Probabilistic Machine Learning (07/2023 - 07/2023)

          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Cambridge University , Inglaterra

        • Workshop on Learning and Inference from Structured Data: Universality, Correlations and Beyond (07/2023 - 07/2023)

          Sector Extranjero/Internacional/Otros / The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics - ICTP , Italia

      • Participación en eventos

        • I Joint Workshop on Functional Data Analysis and Nonparametric Statistics (2023)

          Tipo: Congreso
          Institución organizadora: SEIO, España
          Alcance geográfico: Internacional

        • VI Jornadas de estadística (2021)

          Tipo: Encuentro
          Institución organizadora: IMERL/MAREN, Uruguay

        • V Jornadas de estadística (2019)

          Tipo: Encuentro
          Institución organizadora: LPE/MAREN, Uruguay

        • Latin R (2018)

          Tipo: Congreso

        • IV Jornadas de estadística (2017)

          Tipo: Encuentro
          Institución organizadora: LPE/MAREN, Uruguay

• Actuación profesional

  • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

    Facultad de Ciencias Económicas y de Administración / Institudo de Estadística

    • Vínculos con la Institución

      • Funcionario/Empleado (05/2022 - a la fecha)Trabajo relevante

        Asistente 30 horas semanales
        Escalafón: Docente
        Grado: Grado 2
        Cargo: Efectivo

      • Funcionario/Empleado (03/2019 - 04/2022)

        Ayudante 20 horas semanales
        Escalafón: Docente
        Grado: Grado 1
        Cargo: Interino

      • Becario (03/2018 - 03/2019)

        Ayudante 20 horas semanales
        Escalafón: Docente
        Grado: Grado 1
        Cargo: Interino

    • Actividades

      • Proyectos de investigación y desarrollo

        • Estadística para datos complejos (03/2023 - a la fecha)

          Fondo Clemente Estable
          5 horas semanales
          Investigación
          Integrante del Equipo
          En Marcha
          RRHH formados en el proyecto:
          Maestría/Magister:1
          Doctorado:1
          Financiación:
          Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
          Equipo: L. MORENO (Responsable) , A. CHOLAQUIDIS , FRAIMAN, R. , Hernández Banadik, M , Estramil, Agustín , Fabrice Gamboa , Beatriz Pateiro-Lopez , Antonio Cuevas , José Ramón Barrendero , Emilien Joly

        • Proyecto MATH-AmSud: 22-MATH-07- Statistics for complex data (05/2022 - a la fecha)

          The main goal of this project is to provide integral answers to concrete problems arising from data in high dimensions, correlated data, as well as data generating complex topological structures. Throughout the project execution, efforts will be made to provide comprehensive answers to the stated problems, ranging from the analysis of the theoretical properties of proposed estimators to computational tools that facilitate the reproduction of the reported results. Specific Goals: SG1: Dimension reduction in problems of prediction with spatial data. SG2: Robust estimation of a semi-functional partially linear model for correlated data. SG3: Aggregation techniques using input-outputs information. SG4: Depths on metric spaces. SG5: Home-range estimation under a restricted sampling scheme. SG6: Manifold learning. SG7: Optimal subsampling. SG8: Sensitivity analysis in general metric spaces. SG9: Non-Linear aggregation depths methods. SG10: Robust Hausdorff distance in metric spaces and learning.
          4 horas semanales
          Investigación
          Integrante del Equipo
          En Marcha
          RRHH formados en el proyecto:
          Doctorado:1
          Financiación:
          Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
          CNRS, Francia, Apoyo financiero
          CONICET, Argentina, Apoyo financiero
          Equipo: FRAIMAN, R. (Responsable) , A. CHOLAQUIDIS (Responsable) , Hernández Banadik, M

        • Estadística de datos complejos (04/2023 - a la fecha)

          Proyecto de I+D
          5 horas semanales
          Investigación
          Integrante del Equipo
          En Marcha
          RRHH formados en el proyecto:
          Maestría/Magister:1
          Doctorado:1
          Financiación:
          Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
          Equipo: Hernández Banadik, M , A. CHOLAQUIDIS (Responsable) , L. MORENO , FRAIMAN, R. , Estramil, Agustín , Pateiro Lopez, Beatriz , Cuevas Gonzalez, Antonio , Berrendero Díaz, José Ramón , Gamboa, Fabrice

      • Docencia

        • Licenciatura en Estadística (03/2019 - a la fecha)

          Grado
          Asistente
          Asignaturas:
          Probabilidad II, 8 horas, Teórico-Práctico
          Estadística No Paramétrica, 8 horas, Teórico-Práctico
          Probabilidad I, 10 horas, Teórico-Práctico

        • Licenciatura en Estadística (05/2022 - a la fecha)

          Grado
          Asistente
          Asignaturas:
          Álgebra Lineal, 4 horas, Teórico-Práctico
          Estadística No Paramétrica, 4 horas, Teórico-Práctico
          Probabilidad II, 4 horas, Teórico-Práctico
          Álgebra Lineal Numérica para Aprendizaje Estadístico, 4 horas, Teórico-Práctico
          Probabilidad I, 6 horas, Teórico-Práctico

      • Pasantías

        • Becario de iniciación a la investigación. (03/2018 - 03/2019 )

          Instituto de Estadística 20 horas semanales

      • Gestión Académica

        • Representante por grados 1 y 2 al Consejo de Dirección del Departamento de Métodos Cuantitativos. (05/2022 - a la fecha )

          Participación en consejos y comisiones 2 horas semanales

  • Sector Extranjero/Internacional/Otros - República Checa

    Universidad Karlova / Department of Probability and Mathematical Statistics, Faculty of Mathematics and Physics

    • Vínculos con la Institución

      • Profesor visitante (07/2025 - 08/2025)

        40 horas semanales

    • Actividades

      • Pasantías

        • Estadía de investigación (07/2025 - 08/2025 )

          40 horas semanales
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

  • Sector Extranjero/Internacional/Otros - España

    Universidad de Cantabria / Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación; Facultad de Ciencias

    • Vínculos con la Institución

      • Profesor visitante (04/2023 - 06/2023)

        20 horas semanales

    • Actividades

      • Pasantías

        • Estadía de investigación (04/2023 - a la fecha )

          Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación 40 horas semanales

  • Sector Empresas/Privado - Empresa Privada - Uruguay

    Scanntech / Data Science

    • Vínculos con la Institución

      • Colaborador (08/2019 - 02/2023)Trabajo relevante

        Analista estadístico 20 horas semanales
        Esta actividad consiste fundamentalmente en el desarrollo de modelos para resolver problemas de los comercios minoristas. Los proyectos más destacados han sido: \n - la estimación de elasticidades precio-demanda a partir de series de precios y ventas diarias,\n - el diseño de un simulador de ventas para una determinada política de precios,\n - la calibración del sistema de alarmas de las cajas de autocobro.

    • Actividades

      • Otra actividad técnico-científica relevante

        • Desarrollo de productos y metodologías estadísticas (08/2019 - 02/2023 )

          20 horas semanales
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

  • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

    Facultad de Agronomía / Departamento de Estadística, Biometría y Cómputo

    • Vínculos con la Institución

      • Funcionario/Empleado (03/2020 - 12/2020)

        Ayudante 6 horas semanales
        Escalafón: Docente
        Grado: Grado 1
        Cargo: Interino

      • Funcionario/Empleado (09/2019 - 02/2020)

        Ayudante 40 horas semanales

      • Funcionario/Empleado (12/2016 - 08/2019)

        Ayudante 30 horas semanales
        Cargo obtenido a través de concurso de oposición y méritos
        Escalafón: Docente
        Grado: Grado 1
        Cargo: Interino

    • Actividades

      • Docencia

        • Ingeniería agronómica (03/2020 - 07/2020 )

          Grado
          Asistente
          Asignaturas:
          Métodos Cuantitativos II, 5 horas, Teórico-Práctico

        • Ingeniería Agronómica (03/2017 - 12/2019 )

          Grado
          Asistente
          Asignaturas:
          Métodos Cuantitativos I, 5 horas, Práctico
          Métodos Cuantitativos II, 5 horas, Teórico-Práctico

• Carga horaria

  • Carga horaria de docencia: Sin horas
    
  • Carga horaria de investigación: Sin horas
    
  • Carga horaria de formación RRHH: Sin horas
    
  • Carga horaria de extensión: Sin horas
    
  • Carga horaria de gestión: Sin horas
    

• Producción científica/tecnológica

  • Producción bibliográfica

    • Artículos publicados

      • Arbitrados

        • Home-range estimation under a restricted sample scheme (Completo, 2023)Trabajo relevante

          A. CHOLAQUIDIS , FRAIMAN, R. , Hernández-Banadik, M
          Journal of Nonparametric Statistics, p.:1 - 20, 2023
          Lugar de publicación: United kingdom
          ISSN: 10485252
          E-ISSN: 10290311
          DOI: 10.1080/10485252.2023.2280003
          http://dx.doi.org/10.1080/10485252.2023.2280003
          
          

        • Cross- and multiple herbicide resistance in Lolium multiflorum across Uruguay (Completo, 2022)

          SOFÍA MARQUES HILL , MARTIN VILA-AIUB , MANUEL HERNÁNDEZ , TIAGO E. KASPARY , MILTON A. GARCÍA
          Weed Research, 2022
          Lugar de publicación: United kingdom
          ISSN: 00431737
          E-ISSN: 13653180
          DOI: 10.1111/wre.12545
          http://dx.doi.org/10.1111/wre.12545
          
          

  • Documentos de Trabajo

    • Modelos Bayesianos para series diarias: Modelado de temperaturas extremas en Uruguay. (2020)

      Completo
      Hernández Banadik, M , Alvarez-Castro, I , Santiago de Mello, Feo , da Silva N
      
      Instituto de estadística
      Medio de divulgación: Internet
      https://iesta.fcea.udelar.edu.uy/wp-content/uploads/2021/09/colibri_ddt_04_21.pdf

  • Preprint

    • Estimating axial symmetry using random projections (2025)Trabajo relevante

      Hernández-Banadik, M , A. CHOLAQUIDIS , FRAIMAN, R. , Stanislav Nagy
      
      https://www.arxiv.org/abs/2512.21417
      Sometido a revisión editorial en una revista estadística.

  • Otros datos relevantes

    • Presentaciones en eventos

      • I Joint Workshop on Functional Data Analysis and Nonparametric Statistics (2023)

        Congreso
        Estimating axis of symmetry by means of random projections
        España
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: SEIO
        Alcance geográfico: Internacional

      • VI Jornadas de estadística (2021)

        Encuentro
        Modelos continuos de movimiento animal
        Tipo de participación: Expositor oral

      • Latin R (2018)

        Congreso
        Modelos lineales dinámicos y su uso para la detección de olas de frío
        Argentina
        Tipo de participación: Poster

    • Construcción institucional

      Durante 2018 fui delegado estudiantil a la comisión de carrera de la Licenciatura en Estadística de FCEA.

      Entre 2022 y 2025 fui representante titualr por los docentes grado 1 y 2 al consejo de dirección del Departamento de Métodos Cuantitativos, de FCEA.

  • Formación de RRHH

    • Tutorías en marcha

      • Otras

        • Fundamentos matemáticos de la Teoría del Aprendizaje (2024)

          Iniciación a la investigación
          Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Área Matemática (PEDECIBA) , Uruguay
          Programa: Primera Experiencia en Investigación - PREXI
          Tipo de orientación: Cotutor
          Nombre del orientado: Lucas Pescetto
          País/Idioma: Uruguay,

  • Evaluaciones

    • Evaluación de convocatorias concursables

      • Llamados a grado 1: 069/22 y 070/22 ( 2023 / 2023 )

        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: Menos de 5