Datos Generales

• Institución principal

  Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación (InCo) / Uruguay

• Dirección institucional

  Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Sector Educación Superior/Público
  / InCo
  Dirección: Av. Julio Herrera y Reissig 565 / 11200
  País: Uruguay / Montevideo / Montevideo
  Teléfono: 27142714
  Correo electrónico/Sitio Web: sgongora@fing.edu.uy
  

Formación

• Formación académica

  • Concluida

    • Maestría

      • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2022 - 2025)

        Universidad de la República - Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación , Uruguay
        Título de la disertación/tesis/defensa: Approaches to Interactive and Improvisational Storytelling
        Tutor/es: Luis Chiruzzo (UDELAR) - Gonzalo Méndez (UCM, España)
        Obtención del título: 2025
        Sitio web de la disertación/tesis/defensa: https://hdl.handle.net/20.500.12008/51156
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
        Palabras Clave: Creatividad computacional Procesamiento de Lenguaje natural Inteligencia Artificial Sistemas neuro-simbólicos Modelado de mundos Narrativa interactiva
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Inteligencia artificial - Creatividad computacional

    • Grado

      • Ingeniería en Computación (2013 - 2022)

        Universidad de la República - Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación , Uruguay
        Título de la disertación/tesis/defensa: Expansión de Corpus para Traducción automática Guaraní-Español
        Tutor/es: Luis Chiruzzo
        Obtención del título: 2022
        Sitio web de la disertación/tesis/defensa: hdl.handle.net/20.500.12008/30019
        Palabras Clave: Procesamiento de Lenguaje Natural Inteligencia Artificial

  • En Marcha

    • Doctorado

      • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2026)

        Universidad de la República, Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación ,Uruguay
        Título de la disertación/tesis/defensa: Razonamiento neurosimbólico espacial y temporal de LLMs en modelos de mundo
        Tutor/es: Luis Chiruzzo
        Financiación:
        Universidad de la República / Comisión Académica de Posgrado , Uruguay

Idiomas

• Inglés

  Entiende muy bien / Habla bien / Lee muy bien / Escribe bien

• Español

  Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien

• Gallego

  Entiende bien / Habla regular / Lee bien / Escribe regular

Actuación profesional

• Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

  Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación

  • Vínculos con la Institución

    • Funcionario/Empleado (04/2024 - a la fecha)Trabajo relevante

      Ayudante 20 horas semanales
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 2
      Cargo: Efectivo

    • Funcionario/Empleado (12/2022 - 03/2024)

      Asistente 20 horas semanales
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 2
      Cargo: Interino

    • Funcionario/Empleado (01/2020 - 11/2022)

      Ayudante 20 horas semanales
      A partir de la obtención de este cargo comencé a colaborar en tareas de investigación y extensión con el grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural, además de continuar con mis tareas de enseñanza del cargo previo.
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 1
      Cargo: Interino

    • Funcionario/Empleado (02/2019 - 12/2019)

      Ayudante 15 horas semanales
      Este fue mi primer cargo con tareas de enseñanza, dictando los cursos "Teoría de Lenguajes", "Fundamentos de Bases de Datos" y "Computación 1".
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 1
      Cargo: Interino

    • Becario (04/2018 - 01/2019)

      Ayudante 15 horas semanales
      En este cargo desempeñé tareas de desarrollo para el proyecto "Generación automática de variantes en familias de procesos de negocio" bajo la dirección de Daniel Calegari y Andrea Delgado.
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 1
      Cargo: Interino

  • Actividades

    • Líneas de investigación

      • Línea 1: Procesamiento de Lenguaje Natural (12/2019 - a la fecha )

        A fines de 2019 comencé a colaborar con el grupo PLN, participando en seminarios y pequeños proyectos/tareas como parte de mi formación. En dicho marco, formé parte de la organización de la competencia FACT 2020. En el segundo semestre de 2020 ya comencé a participar del EFI CINACINA, apoyando a L.Chiruzzo, A.Rosá y L.Musto (docente de FIC) en actividades relativas a la aplicación del PLN a la enseñanza. En dicha línea de investigación trabajo hasta el día de hoy. Mi tesis de grado se centró en la construcción de recursos (corpus monolingüe, corpus paralelo, vectores de palabras y tests) en vías de abordar la traducción automática Guaraní-Español. Mi tesis de maestría se centró en el uso de LLMs y representaciones simbólicas para la narrativa interactiva y el modelado de mundos que pueden cambiar a raíz de entradas de usuario.
        Mixta
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación , Integrante del equipo
        Equipo: Góngora , AIALA ROSÁ , Luis Chiruzzo , WONSEVER, D. , Prada J.J. , MONCECCHI, GUILLERMO , SANTIAGO CASTRO , ME , GARAT D.
        Palabras clave: Procesamiento de lenguaje natural PLN
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

      • Línea 2: Desarrollo de herramientas para la construcción de traductores Guaraní-Castellano (08/2020 - a la fecha )

        El guaraní es una lengua originaria de Sudamérica hablada por alrededor de 10 millones de personas, teniendo la característica de ser una de las pocas lenguas de origen indígena que es hablada a diario tanto por población que se identifica con ascendencia indígena como aquella que no lo hace. Dentro de la comunidad de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), el guaraní es considerado un "low-resource language" (lengua de escasos recursos) debido a la baja cantidad de recursos existentes y a su escasa presencia como tópico en conferencias. En esta línea de investigación, iniciada por Luis Chiruzzo en 2018, buscamos fortalecer el estado del arte para la lengua guaraní, mediante la construcción de recursos tales como Corpus, Lexicones, Tests o métodos, en vías de poder contar, en el futuro, con traductores automáticos guaraní-castellano. Junto a Luis hemos podido trabajar de manera interdisciplinaria junto a la lingüista Yliana Rodríguez, ingenieros Paraguayos e integrantes de la Academia de Lengua Guaraní.
        5 horas semanales , Integrante del equipo
        Equipo: Góngora , Luis Chiruzzo , YLIANA RODRÍGUEZ
        Palabras clave: Traducción automática Guaraní Low-resource languages Machine Translation Spanish Español

      • Línea 3: Desarrollo de herramientas de apoyo a la enseñanza de inglés (03/2020 - a la fecha )

        En esta línea de investigación buscamos desarrollar herramientas y sistemas de PLN que asistan a los docentes en la enseñanza de lenguas. Nuestro trabajo está focalizado especialmente en la enseñanza de inglés en el medio rural. Dadas las complejidades del problema a abordar el trabajo es por definición interdisciplinario, pues involucra la mantención de la plataforma informática CINACINA, el diseño de juegos y su aplicación en la enseñanza. También trabajamos estrechamente con la comunidad de educación primaria (realizando visitas a escuelas sistemáticamente), por lo que esta línea tiene además su componente de extensión universitaria, formalizado en la Facultad de Ingeniería como el EFI "CINACINA".
        Mixta
        5 horas semanales , Integrante del equipo
        Equipo: AIALA ROSÁ , Luis Chiruzzo , Musto, L. , Ignacio Sastre , Góngora

    • Proyectos de investigación y desarrollo

      • Generación Controlada para la Construcción de Agentes Conversacionales de Apoyo a la Enseñanza (04/2024 - a la fecha)

        Código: FMV_1_2023_1_176581 El importante desarrollo que han tenido en los últimos años los grandes modelos de lenguaje (LLM: Large Language Models) en tareas de generación de lenguaje natural trajo aparejada una mejora significativa en la construcción de agentes conversacionales o ?chatbots?, que interactúan con los usuarios simulando una conversación entre humanos. Estos chatbots logran un excelente desempeño en cuanto a la corrección lingüística del texto generado, tanto a nivel sintáctico como discursivo. Los textos son coherentes y cohesivos, e incluso son pertinentes a nivel pragmático, ya que son acordes a lo que espera el usuario. Sin embargo, estas herramientas muestran también grandes debilidades, como la falta de información sobre el material utilizado para el entrenamiento del LLM, la reproducción de sesgos indeseados contenidos en este material, o la falta de confiabilidad en los contenidos generados. El modelo genera salidas en base a generalizaciones que infirió sobre el lenguaje, produciendo información ?inventada?, que no es posible asociar con las fuentes de donde proviene. Estas carencias de los LLM resultan críticas si se utilizan en un contexto educativo. Esta propuesta busca investigar posibles aplicaciones de los LLM a la enseñanza, adaptándolos a dominios específicos, en contextos controlados, en donde las fuentes de información que se utilizan para generar salidas son confiables y seleccionadas por docentes. Se estudiarán posibles técnicas para aprovechar su gran potencial para generar lenguaje en forma correcta y pertinente, buscando, al mismo tiempo, mitigar las debilidades antes mencionadas. En el proyecto colaborarán investigadores del área Procesamiento de Lenguaje Natural y Lingüistas con formación en enseñanza de lenguas, que aportarán el conocimiento específico sobre el funcionamiento y la construcción de las herramientas, con integrantes de Ceibal, que definirán los contextos y actores educativos que son los potenciales usuarios de los resultados que se alcancen.
        8 horas semanales
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:1
        Maestría/Magister:2
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: Góngora , Ignacio Sastre , G. CAPDEHOURAT , Brian D Carpenter , Isabel Amigo , Musto, L. , Luis Chiruzzo , Remersaro Coronel, Ignacio , AIALA ROSÁ (Responsable)
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

      • Usos de modelos de lenguaje para la construcción de sistemas de preguntas sobre bases documentales (04/2025 - a la fecha)

        Código: 22520240100682UD Los últimos avances en el campo de la Inteligencia Artificial provocaron un cambio drástico en una de sus áreas más relevantes, el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). El desarrollo de tecnología de gran potencia para el procesamiento del lenguaje humano por parte de las grandes industrias, basada en modelos de lenguaje generativos, implicó una mejora considerable en el desempeño de herramientas computacionales para diversas tareas relacionadas con el lenguaje, como por ejemplo, Question & Answering (QA), o Búsqueda de Respuestas, que requiere un grado importante de comprensión del lenguaje. Si bien aún no es claro que estos modelos puedan utilizarse para desarrollar herramientas confiables y susceptibles de ser utilizadas en contextos sensibles, es esperable que combinados con métodos seguros para consultar fuentes de información conocidas, de dominios acotados, se logren desarrollar herramientas de QA razonablemente precisas, y notoriamente más avanzadas que las que se podían construir hasta hace apenas unos años. En este proyecto nos proponemos investigar cómo explotar el gran potencial de los modelos de lenguaje generativos para el desarrollo de herramientas confiables para el problema de Búsqueda de Respuestas a partir de bases de documentos, cómo evaluar diferentes enfoques y cómo lograr herramientas que puedan utilizarse con recursos computacionales limitados. Como caso de estudio trabajaremos con dos dominios para los cuales contamos con conjuntos de datos generados en proyectos anteriores. Por un lado, contamos con un corpus de noticias de la prensa uruguaya y dos subcorpus de este dominio anotados con preguntas y respuestas, creados durante el desarrollo del proyecto "Búsqueda de respuestas a partir de textos en español" (CSIC I+D 2020). Por otro lado, en el marco del proyecto de grado de Ingeniería en Computación "Búsqueda de respuestas en documentos institucionales utilizando grandes modelos de lenguaje", creamos un corpus de documentos institucionales de la Facultad de Ingeniería y un conjunto de preguntas con sus respuestas esperadas. Se obtendrán como resultados del proyecto herramientas que puedan ser utilizadas por organizaciones relacionadas con los dominios estudiados, como la Facultad de Ingeniería u otros servicios de UdelaR, por un lado, o usuarios interesados en el análisis de la prensa, por otro. Se espera hacer aportes a nivel académico y también aportar a la comprensión del uso de modelos de lenguaje en general, más allá del ámbito académico, dado que estos se están incorporando cada vez más en diferentes ámbitos, como el desarrollo de software o contextos sensibles como la educación o la medicina.
        2 horas semanales
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:3
        Maestría/Magister:1
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: Góngora , AIALA ROSÁ (Responsable) , MONCECCHI, GUILLERMO , Luis Chiruzzo , Ignacio Sastre , Prada J.J. , SANTIAGO CASTRO
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

      • Agentes conversacionales basados en tecnología simbólica y neuronal para Entornos de aprendizaje interactivo (DARK NITE) (09/2024 - a la fecha)

        Código: PID2023-146308OB-I00 The developments in Neural Artificial Intelligence over the past years have made possible a surprising number of applications that involve impressive behaviour of three different kinds, in particular responsive interaction of human users with AI programs that answer questions, obey instructions , and rewrite results on demand . These functionalities have a high potential for being applicable in contexts of interactive programs designed to help human users train in specific domains, tasks or skills. Such applications rely on a combination of media (text, image, audio, video, 3D models) to support interactions between user and system that need to be agile, fluent and natural, but also accurate and designed to achieve particular learning goals. Traditional solutions to this challenge relied on knowledge-based representations that drove presentation to the user of elements selected from a set of pre-designed media resources . As such, they required complex processes of knowledge engineering and media resource development that had to be crafted or customised manually for the specific application. The advent of Neural Artificial Intelligence solutions opens possibilities for reusing pre-trained neural models in support of the required tasks both at the level of driving the dynamics of the interaction and by improving the quality of the linguistic interaction with the user. However, the identification of an appropriate combination of technologies and particular ways of interconnecting them still requires a significant amount of research. The DARK NITE project proposes the design of capabilities for dynamic generation of narrative structures and corresponding dialogues for characters, powered by a mechanism for combining knowledge-based and neural generative solutions, tailored for application in the context of interactive training environments. These capabilities will enable an interactive training system to receive training objectives from a human supervisor, generate new content, interact with the user and adapt to the user's performance. The training contexts will be presented as interactive scenarios in which the user will be able to communicate with virtual characters using natural language, and manipulate the environment through different input interfaces (haptic, controller-based). The main overall outcomes of the project will be: a) a solution for dynamically generating goal-oriented narratives; b) a solution for context specific construction of goal-oriented contributions to an ongoing dialogue; c) a mechanism for combining knowledge-based and neural solutions in aid of the above goals; and d) a significant reduction of the effort required to develop interactive training systems arising from the introduction of solutions a), b) and c), supported by empirical evaluation over working prototypes.
        1 horas semanales
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Maestría/Magister prof:1
        Doctorado:1
        Financiación:
        Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Gobierno de España), España, Apoyo financiero
        Equipo: Góngora , Carlos León (Responsable) , Gonzalo Méndez (Responsable) , Pablo Gervás , EUGENIO PABLO CONCEPCION CUEVAS , MIGUEL GÓMEZ-ZAMALLOA GIL , JAIME SÁNCHEZ HERNÁNDEZ , PILAR SANCHO THOMAS , Luis Chiruzzo
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

      • ANII - Desarrollo de herramientas de apoyo a la enseñanza de lenguas aplicando técnicas de Inteligencia Artificial (05/2021 - 10/2022 )

        Esta propuesta busca continuar con una línea de trabajo desarrollada desde 2018, en el marco de una colaboración entre el grupo Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) del Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería (Udelar), y el Programa de Políticas Lingüísticas de ANEP. En 2020 se incorpora al equipo de trabajo la Facultad de Información y Comunicación (Udelar) con el objetivo de fortalecer los aspectos específicos relacionados con la enseñanza de inglés como lengua extranjera. En estos años se desarrollaron diferentes aplicaciones para la generación automática de recursos educativos para apoyar la enseñanza de la lengua inglesa, aprovechando el potencial de las herramientas y los métodos actuales del PLN. En ocasión de este llamado se propone trabajar en la extensión y adaptación de las herramientas implementadas, de forma que puedan ser utilizadas en forma remota y sean fácilmente accesibles desde las ceibalitas y la plataforma CREA, e investigar nuevas técnicas de PLN para mejorar algunos aspectos de las aplicaciones.
        10 horas semanales
        Extensión
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:6
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: Góngora , AIALA ROSÁ , Luis Chiruzzo , Musto, L. , Brian D Carpenter

      • Generación automática de variantes en familias de procesos de negocio (04/2018 - 02/2019 )

        El objetivo principal de este proyecto es definir una estrategia general para el modelado de la variabilidad y la generación automática de variantes en familias de procesos de negocio, aplicando Desarrollo Dirigido por Modelos.
        15 horas semanales
        Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:3
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: Andrea Verónica DELGADO CAVALIERE (Responsable) , Santiago GÓNGORA DE LA FUENTE , Daniel CALEGARI GARCÍA (Responsable)
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Gestión de Procesos de Negocio

    • Docencia

      • Ingeniería en Computación (02/2019 - a la fecha)

        Grado
        Asistente
        Asignaturas:
        Teoría de Lenguajes, 15 horas, Práctico
        Computación 1, 15 horas, Práctico
        Fundamentos de Bases de Datos, 15 horas, Práctico
        Introducción a las Bases de Datos, 15 horas, Teórico-Práctico
        Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural, 15 horas, Práctico

    • Extensión

      • Espacio de formación integral (EFI) CINACINA (Capacitación en INglés en el Aula Con INteligencia Artificial): colaboración entre FING, FIC y ANEP para la creación de herramientas de inteligencia artificial para dar soporte a la enseñanza de inglés en escuelas, principalmente en el medio rural. (07/2020 - a la fecha )

        Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación
        5 horas

    • Pasantías

      • Estancia de investigación en el grupo NIL de Universidad Complutense de Madrid (08/2023 - 09/2023 )

        Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática
        30 horas semanales
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

    • Otra actividad técnico-científica relevante

      • Reestructura de los repartidos de práctico para el curso "Teoría de Lenguajes" (02/2022 - 06/2022 )

        Instituto de Computación, Curso "Teoría de Lenguajes"
        10 horas semanales

    • Gestión Académica

      • Integrante suplente de la Comisión de Carrera de Instituto de Computación (04/2026 - a la fecha )

        Participación en consejos y comisiones 4 horas semanales

Carga horaria

• Carga horaria de docencia: 12 horas
  
• Carga horaria de investigación: 6 horas
  
• Carga horaria de formación RRHH: Sin horas
  
• Carga horaria de extensión: 2 horas
  
• Carga horaria de gestión: Sin horas
  

Producción científica/tecnológica

• En el año 2019 comencé mis tareas de enseñanza en el Instituto de Computación (FING-UdelaR) y a fines de ese año me acerqué a su grupo de investigación "Procesamiento de Lenguaje Natural" (PLN), bajo la dirección de la Dra. Ing. Aiala Rosá.
  
  En agosto de 2020 comencé a trabajar en mi proyecto de grado bajo la dirección del Dr. Ing. Luis Chiruzzo, que consistió en la construcción de herramientas para el procesamiento del guaraní. Desde ese entonces hasta la actualidad, he mantenido mi trabajo en dicha línea logrando diversos aportes. Mis aportes más relevantes en esta línea son Jojajovai [1], un corpus paralelo español-guaraní que fue construido en colaboración con investigadores paraguayos y una lingüista uruguaya, y una técnica de aumento de datos para traducción automática guaraní-español [2], desarollada en el marco de un proyecto de grado de Ingeniería en Computación. Este último ganó el premio "Theme track award" en la conferencia NAACL 2024, de referencia en la comunidad de Procesamiento de Lenguaje Natural.

  Para mi tesis de Maestría trabajé  en Procesamiento de Lenguaje Natural y Creatividad Computacional, ambas subáreas de la Inteligencia artificial,  bajo la tutoría de Luis Chiruzzo (UDELAR) y Gonzalo Méndez (UCM). El objetivo de mi trabajo de tesis fue explorar los requerimientos, los problemas y las posibles soluciones a diversos problemas de narrativa interactiva (como los juegos de rol), así como las metodologías para evaluar estos sistemas. Mi primer trabajo [3] en esta línea fue presentado el 30 de noviembre de 2023 en Dublín (Irlanda),  en la conferencia GALA (Games and Learning Alliance). El segundo trabajo [4] , que presenta la arquitectura PAYADOR, fue presentado el 19 de junio de 2024 en la conferencia ICCC (International Conference on Computational Creativity) en Jönköping (Suecia). Para mi tesis de doctorado planifico en continuar el trabajo en esta línea.

  En 2024 también participé de la construcción del dataset CVQA [5], que fue desarrollado en una colaboración internacional, y publicado en NeurIPS 2024, una de las conferencias de máxima referencia en las ciencias de la computación.

  _______________________________________________________________________________

  [1] Jojajovai: A Parallel Guarani-Spanish Corpus for MT Benchmarking - Luis Chiruzzo, Santiago Góngora, Aldo Alvarez, Gustavo Giménez-Lugo, Marvin Agüero-Torales e  Yliana Rodríguez.
  [2] Grammar-based Data Augmentation for Low-Resource Languages: The Case of Guarani-Spanish Neural Machine Translation - Agustín Lucas, Alexis Baladón, Victoria Pardiñas, Marvin Agüero-Torales, Santiago Góngora y Luis Chiruzzo
  [3] Skill Check: Some Considerations on the Evaluation of Gamemastering Models for Role-Playing Games - Santiago Góngora, Luis Chiruzzo, Gonzalo Méndez y Pablo Gervás
  [4] PAYADOR: A Minimalist Approach to Grounding Language Models on Structured Data for Interactive Storytelling and Role-playing Games - Santiago Góngora, Luis Chiruzzo, Gonzalo Méndez y Pablo Gervás.
  [5] CVQA: Culturally-diverse Multilingual Visual Question Answering Benchmark - David Romero, (...), Santiago Góngora, (...), Thamar Solorio, Alham Aji

Producción bibliográfica

• Artículos publicados

  • Arbitrados

    • Overview of GUA-SPA at IberLEF 2023: Guarani-Spanish Code-Switching Analysis (Completo, 2023)

      Luis Chiruzzo , Marvin Agüero-Torales , Gustavo Giménez-Lugo , Aldo Álvarez , YLIANA RODRÍGUEZ , Góngora , Thamar Solorio
      Procesamiento del Lenguaje Natural, v.: 71 p.:321 - 328, 2023
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      Lugar de publicación: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6563
      Escrito por invitación
      ISSN: 11355948
      E-ISSN: 19897553
      Este artículo detalla la competencia "GUA-SPA" que tuvo lugar en IBERLEF 2023, de la que participé en el equipo organizador. En 2023 viajé a Jaén (España) para presentar la tarea en representación del equipo organizador. Este artículo fue escrito mediante invitación de los organizadores de IBERLEF, un workshop que reúne competencias para trabajar en PLN en lenguas ibéricas. Este workshop es siempre organizado junto a la conferencia anual de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), y por lo tanto, publica sus artículos en la revista de la SEPLN. Si bien la revista SEPLN publica artículos revisados por pares, la revisión para estos artículos invitados es mucho más liviana. La revisión consiste de un proceso de aceptación/rechazo al inicio del ciclo, en el que se seleccionan las competencias a organizar, y al final un leve proceso de revisión del artículo que resume la competencia, su desarrollo, los datos usados, los resultados y una descripción de los sistemas de los competidores.
      
      

    • Overview of QuALES at IberLEF 2022: Question Answering Learning from Examples in Spanish (Completo, 2022)

      AIALA ROSÁ , Luis Chiruzzo , Lucía Bouza , Alina Dragonetti , Santiago Castro , Mathias Etcheverry , Góngora , Santiago Goycoechea , Juan Machado , Guillermo Moncecchi , Juan José Prada , WONSEVER, D.
      Procesamiento del Lenguaje Natural, v.: 69 p.:273 - 280, 2022
      Palabras clave: Natural Language Processing Question Answering IberLEF
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      Lugar de publicación: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6447
      Escrito por invitación
      ISSN: 11355948
      E-ISSN: 19897553
      Este artículo detalla la competencia "QuALES" que tuvo lugar en IBERLEF 2022, de la que participé en el equipo organizador. Este artículo fue escrito mediante invitación de los organizadores de IBERLEF, un workshop que reúne competencias para trabajar en PLN en lenguas ibéricas. Este workshop es siempre organizado junto a la conferencia anual de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), y por lo tanto, publica sus artículos en la revista de la SEPLN. Si bien la revista SEPLN publica artículos revisados por pares, la revisión para estos artículos invitados es mucho más liviana. La revisión consiste de un proceso de aceptación/rechazo al inicio del ciclo, en el que se seleccionan las competencias a organizar, y al final un leve proceso de revisión del artículo que resume la competencia, su desarrollo, los datos usados, los resultados y una descripción de los sistemas de los competidores.
      
      

    • Overview of HAHA at IberLEF 2021: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish (Completo, 2021)

      Luis Chiruzzo , SANTIAGO CASTRO , Góngora , AIALA ROSÁ , J.A. Meaney , Rada Mihalcea
      Procesamiento del Lenguaje Natural, v.: 67 p.:257 - 268, 2021
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
      Medio de divulgación: Internet
      Lugar de publicación: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6394
      Escrito por invitación
      ISSN: 11355948
      E-ISSN: 19897553
      Este artículo detalla la competencia "HAHA 2021" que tuvo lugar en IBERLEF 2021, de la que participé en el equipo organizador. Este artículo fue escrito mediante invitación de los organizadores de IBERLEF, un workshop que reúne competencias para trabajar en PLN en lenguas ibéricas. Este workshop es siempre organizado junto a la conferencia anual de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), y por lo tanto, publica sus artículos en la revista de la SEPLN. Si bien la revista SEPLN publica artículos revisados por pares, la revisión para estos artículos invitados es mucho más liviana. La revisión consiste de un proceso de aceptación/rechazo al inicio del ciclo, en el que se seleccionan las competencias a organizar, y al final un leve proceso de revisión del artículo que resume la competencia, su desarrollo, los datos usados, los resultados y una descripción de los sistemas de los competidores.
      
      

Producción técnica

• Otras Producciones

  • Organización de eventos

    • SemEval 2026 Task 1: MWAHAHA - Competition on Humor Generation (2025)

      Góngora , SANTIAGO CASTRO , Salar Rahili , MONCECCHI, GUILLERMO , Ignacio Sastre , Naihao Deng , Prada J.J. , Julie-Ann Meaney , Rada Mihalcea , AIALA ROSÁ
      Concurso
      Sub Tipo: Organización
      
      Idioma: Inglés
      Web: https://pln-fing-udelar.github.io/semeval-2026-humor-gen/
      Palabras clave: Inteligencia Artificial Procesamiento de Lenguaje Natural SEMEVAL LLM
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Información adicional: La competencia, organizada en el marco del popular "SEMEVAL - International Workshop on Semantic Evaluation", tiene como objetivo ahondar en el uso de LLMs para generar textos humorísticos.
      

    • IBERAMIA 2024 (2024)Trabajo relevante

      Góngora , AIALA ROSÁ , Prada J.J. , BENAVIDES, F. , FEDERICO LECUMBERRY , MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. , Belén Brandino
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería (UDELAR), Montevideo
      Idioma: Inglés
      Web: https://www.iberamia.org/iberamia/iberamia2024/
      Duración: 1 semanas
      Evento itinerante: SI
      Institución Promotora/Financiadora: Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial
      Palabras clave: Inteligencia Artificial IBERAMIA Conferencia
      Información adicional: IBERAMIA 2024 tuvo lugar por primera vez en Montevideo (Uruguay) entre el 13 de noviembre y el 15 de noviembre de 2024, organizada por la Facultad de Ingeniería (UDELAR). Esta fue la edición número 18 del congreso. En este marco, formé parte del equipo de organización, teniendo tareas previo al congreso y también durante él.
      

    • South American NLP School @ Iberamia 2024 (2024)

      Góngora , Luis Chiruzzo , Laura Alonso Alemany , Viviana Cotik
      Otro
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería (UDELAR), Montevideo
      Idioma: Español
      Web: https://www.iberamia.org/iberamia/iberamia2024/south-american-nlp-school/
      Duración: 1 semanas
      Evento itinerante: SI
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Información adicional: En esta escuela de PLN Sudamericano recibimos participantes de Brasil, Argentina y Uruguay. Tuvimos 5 presentaciones por investigadores de distintos países hispanohablantes: - Luis Chiruzzo (Uruguay) - Laura Alonso Alemany (España) - Maite Martín (España) - Pablo Gervás (España) - Viviana Cotik (Argentina)
      

    • GUA-SPA @ IberLEF 2023: Guarani-Spanish Code-Switching Analysis (2023)

      Góngora , Luis Chiruzzo , Marvin Agüero-Torales , Gustavo Giménez-Lugo , Aldo Álvarez , YLIANA RODRÍGUEZ , Thamar Solorio
      Concurso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: España
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Internet
      Web: https://pln-udelar.pages.fing.edu.uy/homepage//guaspa/
      Institución Promotora/Financiadora: SEPLN (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural)
      Palabras clave: Guarani Code-switching Natural Language Processing PLN NLP
      

    • HAHA @ IberLEF2021: Humor Analysis based on Human Annotation (2021)

      Góngora , Luis Chiruzzo , SANTIAGO CASTRO , AIALA ROSÁ , J.A. Meaney , Rada Mihalcea
      Concurso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: España
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Internet
      Web: https://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/haha/
      Duración: 20 semanas
      Institución Promotora/Financiadora: SEPLN (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural)
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Lenguaje Natural
      

    • FACT @ IberLEF2020: Factuality Analysis and Classification Task (2020)

      Góngora , AIALA ROSÁ , Luis Chiruzzo , Wonsever D. , M. MALCUORI
      Concurso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: España
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Internet
      Web: https://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/fact/
      Duración: 20 semanas
      Institución Promotora/Financiadora: SEPLN (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural)
      Palabras clave: Factividad de eventos Construcción de corpus Aprendizaje automático
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Información adicional: El evento FACT consiste en una competencia, en el marco del evento internacional IberLEF 2020 (https://sites.google.com/view/iberlef2020), auspiciado por la Sociedad Española de Lenguaje Natural, que apunta a determinar la factividad de los eventos mencionados en los textos, es decir, determinar si los eventos se realizaron, no se realizaron, o son de realización incierta (según el que escribe el texto). El grupo PLN del InCo organiza esta tarea en conjunto con el grupo GRIAL de UPC (España). El trabajo incluye tareas de coordinación (generación del sitio web y sitio para la gestión de competencia, difusión del evento, recepción de resultados), generación de recursos (anotación y preparación de los corpus y guía de anotación) y escritura del resumen general del evento.
      

• Producción artística

  • Artística

    • Ever-reberating Landscapes (2025)

      Composición musical
      Góngora
      En este album, publicado bajo la licencia Creative Commons BY-ND 4.0, presento algunas composiciones que hice durante el año 2025.
      País: Uruguay
      Idioma: Inglés
      https://emberlyf.bandcamp.com/album/ever-reverberating-landscapes

  • Areas de actuación

    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Formación de RRHH

    • Tutorías concluidas

      • Grado

        • Desarrollo de recursos para procesamiento automático de Portuñol (2025 - 2026)

          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Licenciatura en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor ( Luis Chiruzzo , Góngora )
          Nombre del orientado: Rodrigo Souza García
          País: Uruguay
          Palabras Clave: Portuñol PLN
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

        • Generación dinámica de mundos ficticios para Narrativa Interactiva Neuro-simbólica (2025 - 2025)

          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor ( Luis Chiruzzo , Góngora )
          Nombre del orientado: Micaela Vaucher y Santiago Silveira
          País: Uruguay
          Palabras Clave: Narrativa Interactiva Procesamiento de Lenguaje Natural Inteligencia Artificial

        • Climb the Cinacina: Un videojuego para la enseñanza de inglés (2024 - 2025)

          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor ( Luis Chiruzzo , Góngora )
          Nombre del orientado: Andrés Pérez, Paula Cianelli y Nicolás Bermúdez
          País: Uruguay
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

        • Evaluación automática de oralidad en aprendizaje de inglés (2023 - 2024)

          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor ( G. CAPDEHOURAT , Pablo Cancela , Luis Chiruzzo , Góngora )
          Nombre del orientado: Ana Clara Nóbile, Ignacio Viscardi
          País: Uruguay

        • Procesamiento de Lenguaje en Guaraní y Español (2023 - 2023)

          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación (InCo) , Uruguay
          Programa: Ingeniero en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor ( Luis Chiruzzo , Góngora )
          Nombre del orientado: Alexis Baladón, Victoria Pardiñas y Agustín Lucas
          País: Uruguay
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

    • Tutorías en marcha

      • Grado

        • Generación Neuro-simbólica de Textos Narrativos con Restricciones de Trama (2025)

          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor
          Nombre del orientado: Juan Pablo Conde, Sofía Camacho y Luciano Capretti
          País/Idioma: Uruguay,
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Otros datos relevantes

    • Premios, Honores y Títulos

      • NAACL2024 - Theme Track Award (2024)

        (Internacional)
        North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
        Se otorgó el premio al mejor trabajo para la temática del 2024 "Lenguajes de Latinoamérica". El trabajo se llama "Grammar-based Data Augmentation for Low-Resource Languages: The Case of Guarani-Spanish Neural Machine Translation", y fue producto del proyecto de grado de los estudiantes Alexis Baladón, Agustín Lucas y Victoria Pardiñas. Hay más información en el portal de la Facultad de Ingeniería: https://www.fing.edu.uy/es/node/50527
        

      • Primer puesto al trabajo de fin de carrera (2022)

        (Nacional)
        Academia Nacional de Ingeniería
        Premio al primer puesto otorgado por la Academia Nacional de Ingeniería (Uruguay) por el trabajo "Construcción de recursos para traducción automática Guaraní-Español". El video de presentación puede ser visto en https://www.youtube.com/watch?v=bg7bmCbK8Xo
        

    • Presentaciones en eventos

      • Khipu 2025: Latin American Meeting In Artificial Intelligence (2025)

        Encuentro
        Presentación, bajo aceptación, de un poster sobre mi tesis de maestría. El título del poster fue "PAYADOR: Grounding Large Language Models on Structured Representations for Role-playing games"
        Chile
        Tipo de participación: Poster
        Alcance geográfico: Internacional

      • GALA 2023 - 12nd International Conference on Games and Learning Alliance (2024)

        Congreso
        Skill Check: Some Considerations on the Evaluation of Gamemastering Models for Role-Playing Games
        Irlanda
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Serious Games Society
        Alcance geográfico: Internacional

      • ICCC 2024 - 15th International Conference on Computational Creativity (2024)

        Congreso
        PAYADOR: A Minimalist Approach to Grounding Language Models on Structured Data for Interactive Storytelling and Role-playing Games
        Suecia
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: International Association for Computational Creativity
        Alcance geográfico: Internacional

      • Khipu 2023: Latin American Meeting In Artificial Intelligence (2023)

        Encuentro
        Exploring concepts for building a Spanish-speaking automated Game Master
        Uruguay
        Tipo de participación: Poster
        Alcance geográfico: Internacional Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
        English abstract: Tabletop Role-Playing games consist of two or more players that collaborate in order to create a story. One of these players is the Game Master (GM), who is the one in charge of creating the narrative background, the non-playable characters the human players meet and the challenges they face. A GM is not only a storyteller, but also a judge and a guide for the rest of the human players. To automate a GM is one of the next challenges for NLP and AI, due its complexity on dialogue, language and creativity. In this poster we present - as a work in progress (MSc. thesis) - a set of concepts to be explored in order to obtain a Spanish-speaking GM. Resumen en castellano: Los juegos de rol de mesa funcionan con dos o más jugadores que colaboran para crear una historia. Uno de estos jugadores es el Director de juego (GM en inglés, "Game Master"), que es el encargado de crear el trasfondo narrativo, los personajes que los jugadores se encuentran y los desafíos que enfrentan. Un Director de juego no es solamente un cuentacuentos, sino también un juez y un guía para el resto de los jugadores. Automatizar un Director de juego es uno de los próximos desafíos para el PLN y la IA, dada su complejidad en diálogo, lenguaje y creatividad. En este póster presentamos un conjunto de conceptos a ser explorados en vías de obtener un Director de juego que hable castellano.

      • Montevideo Applied Data Science, AI & Big Data - Meetup #14 (2023)

        Otra
        Participación en el panel de "Grandes modelos de lenguaje" junto a Jennifer Esteche, Emiliano Viotti, Germán Milano y Marcos Previtali.
        Uruguay
        Tipo de participación: Panelista
        Carga horaria: 3
        Nombre de la institución promotora: Data Science UY
        Alcance geográfico: Local

      • Iberlef2023 @ SEPLN 2023 (2023)

        Congreso
        En esta oportunidad presenté nuestro artículo "Overview of GUA-SPA at IberLEF 2023: Guarani-Spanish Code Switching Analysis", que reporta el resumen de la competencia internacional que organizamos, GUA-SPA, tanto en los datos usados como los sistemas construidos por los participantes.
        España
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
        Alcance geográfico: Internacional

      • LREC 2022 - 13th Edition of the Language Resources and Evaluation Conference (2022)

        Congreso
        Jojajovai: A Parallel Guarani-Spanish Corpus for MT Benchmarking
        Francia
        Tipo de participación: Poster
        Nombre de la institución promotora: The European Language Resources Association Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
        

      • 15 Foro de Lenguas ANEP (2022)

        Encuentro
        Presentación del Proyecto CinaCina
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: ANEP

      • Taller CINACINA en Minas (13 de agosto de 2022) (2022)

        Taller
        Taller para docentes sobre el uso de la plataforma desarrollada en nuestro proyecto CINACINA: Capacitación en INglés en el Aula Con INteligencia Artificial. Lugar: "Salón de Actos IFD", Minas, Lavalleja.
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 4
        Nombre de la institución promotora: Políticas Lingüísticas de ANEP
        Alcance geográfico: Nacional

      • Taller CINACINA en Salto (22 de octubre de 2022) (2022)

        Taller
        Taller para docentes sobre el uso de la plataforma desarrollada en nuestro proyecto CINACINA: Capacitación en INglés en el Aula Con INteligencia Artificial. Lugar: "Liceo 5", Salto.
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 4
        Nombre de la institución promotora: Políticas Lingüísticas de ANEP
        Alcance geográfico: Nacional

      • First Workshop on NLP for Indigenous Languages of the Americas (AmericasNLP) - NAACL 2021 (2021)

        Congreso
        En esta oportunidad realicé mi primer presentación internacional sobre un trabajo de mi autoría. El trabajo presentado fue "Experiments on a Guarani Corpus of News and Social Media" y, al ser durante la pandemia de COVID-19, se realizó mediante la plataforma Gathertown.
        México
        Tipo de participación: Poster
        Nombre de la institución promotora: Association for Computational Linguistics Palabras Clave: Guaraní Español Vectores de palabras Word embeddings Corpus Twitter Tweets Corpus paralelo
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
        El póster presentado puede ser accedido en https://www.researchgate.net/publication/355189862_Experiments_on_a_Guarani_Corpus_of_News_and_Social_Media_Poster

      • 2do Congreso Paraguayo de Lingüística Aplicada - Panel XV: Procesamiento del Lenguaje Natural y Dialectología: el caso del Guaraní (2021)

        Congreso
        En esta ocasión presentamos junto a Luis Chiruzzo una serie de trabajos que se han realizado desde el grupo PLN del Instituto de Computación (Fing, UdelaR) en vías de construir sistemas de traducción automática Guaraní-Español.
        Paraguay
        Tipo de participación: Panelista
        Nombre de la institución promotora: Instituto Superior de Lenguas Paraguay Palabras Clave: Guaraní Traducción automática Machine translation Spanish Castellano Español Corpus paralelo Corpus
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
        La presentación de nuestro trabajo, que dió paso a la posterior discusión, puede ser vista aquí: https://www.youtube.com/watch?v=7C8Qm8C9Uw0 El programa del congreso, aquí: http://www.spl.gov.py/gn/application/files/1916/3638/0841/Programa_del_II_Congreso_de_Linguistica_Aplicada.pdf

      • 14 Foro de Lenguas ANEP (2021)

        Encuentro
        En el foro de lenguas de ANEP del año 2021 presentamos el trabajo realizado en el marco del EFI "CINACINA" que llevamos adelante entre la FING y la FIC. Este proyecto, que fue en parte financiado por ANII, busca desarrollar una plataforma que centralice herramientas de PLN que ayuden la enseñanza y el aprendizaje de inglés en escuelas del medio rural de nuestro país.
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Administración Nacional de Educación Pública (ANEP) Palabras Clave: CINACINA Enseñanza de inglés Escuela rural Procesamiento de Lenguaje Natural NLP in education
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
        En el siguiente video de Youtube (en la marca 1:35:06) puede verse la presentación realizada: https://youtu.be/8LZhPl0lgTo?t=5706

    • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

      • Predicción de latencias en sistemas de microservicios utilizando redes neuronales de grafos heterogéneos (LQ-GNN) (2026)

        Candidato: Franco Lepratti Gilles
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , Visca, J. , LIBERTAD TANSINI
        Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Descubrimiento y exploración en repositorios de datos (2025)

        Candidato: Agustina Simoncelli, Nicolás Buero y Raúl Maglione
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , FLAVIA SERRA , LAURA GONZÁLEZ
        Ingeniero en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Experimentos sobre Transcripción y Traducción Español - Lengua de Señas Uruguaya (2025)

        Candidato: Gastón Paiva
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , AIALA ROSÁ , Gonzalo Tejera López
        Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
        

      • Extracción automática de información sobre movimientos socio-territoriales rurales en Uruguay (2025)

        Candidato: Nicolás Inzúa Herken y Tomás Rodríguez Dallo
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , MONCECCHI, GUILLERMO , LIBERTAD TANSINI
        Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de Lenguaje Natural
        

      • Herramienta de apoyo para la aplicación de la metodología CaDQM, centrada en la evaluación de la calidad de datos (2025)

        Candidato: Mauricio Xavier y Francisco Cosco
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , LIBERTAD TANSINI , SEBASTIÁN GARCÍA PARRA
        Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Métodos algebraicos para la determinación de grafos uniformemente más confiables (2025)

        Candidato: Juan José Mangado, Ezequiel Velazquez y Carolina Vega
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , C. Qureshi , PEDRO PIÑEYRO
        Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Aceleración de una herramienta para la toma de decisiones en el mercado eléctrico (2024)

        Candidato: Marco Pérez y Camila Irachet
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        A. MAUTTONE , PEDEMONTE, M. , Góngora
        Ingeniero en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Aplicación de PLN en el desarrollo de un juego para el Aprendizaje del Inglés (2024)

        Candidato: Anaclara Di Doménico
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , Belén Brandino , VIERA M.
        Licenciatura en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Extracción automática de pistas para la generación de crucigramas a partir de textos en inglés (2023)

        Candidato: Arturo Collazo, Santiago Berruti y Diego Sellanes
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , Prada J.J. , Musto, L.
        Ingeniero en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • TuMerK2: Sistema online de compras a supermercados (2023)

        Candidato: N. Pérez, E. Palomeque, T. Gómez, N. García, J. Bandini, M. Boiwko e I. Capra
        Tipo Jurado: Trabajo de conclusión de curso de Grado
        Góngora , Raquel Sosa
        Sector Educación Superior/Público / Universidad Tecnológica / Universidad Tecnológica / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Procesamiento automático de respuestas abiertas en encuestas a usuarios de servicios del INAU (2022)

        Candidato: Andrés Moreira
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        Góngora , ADRIANA MAROTTA , MONCECCHI, GUILLERMO
        Licenciatura en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        

      • Aloja Shop: Sistema online Gestión de alojamientos turísticos (2022)

        Candidato: Gabriel Azzinnari, Aldo Medina, Carlos Pire y Nicolás Stagno
        Tipo Jurado: Trabajo de conclusión de curso de Grado
        Góngora , Raquel Sosa
        Sector Educación Superior/Público / Universidad Tecnológica / Universidad Tecnológica / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español