• Datos Generales

    • Institución principal

      Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica / Uruguay
    • Dirección institucional

      Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Sector Educación Superior/Público
      Dirección: IIE, Facultad de Ingeniería. J. Herrera y Reissig 565 / 11300 / Montevideo , Uruguay
      Teléfono: (598) 27110974 / 113
      Correo electrónico/Sitio Web: pmuse@fing.edu.uy http://iie.fing.edu.uy/~pmuse
  • Formación

    • Formación académica

      • Concluida

        • Doctorado

          • Doctorat en Sciences Pratiques, Spécialité Mathématiques (2001 - 2004)
            École Normale Supérieure (ENS Cachan), Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Francia
            Título de la disertación/tesis/defensa: On the definition and recongition of planar shapes in digital images
            Tutor/es: Jean-Michel Morel
            Obtención del título: 2004
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00133648
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes

          Maestría

          • M2 MVA Mathématiques, Vision, Apprentissage (2000 - 2001)
            École Normale Supérieure (ENS Cachan), Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Francia
            Título de la disertación/tesis/defensa: Comparaison géométrique d images
            Tutor/es: Jean-Michel Morel
            Obtención del título: 2001
            Financiación:
            Gouvernement Français , Francia
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        • Grado

          • Ingeniería Eléctrica (1993 - 1999)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Calibración monocular de cámaras
            Tutor/es: Gregory Randall, Alicia Fernández
            Obtención del título: 1999
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
    • Formación complementaria

      • Concluida

        • Posdoctorados

          • Postdoctoral Scholar (2006 - 2007)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / California Institute of Technology / Seismology Lab , Estados Unidos
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria / Modelado y análisis de señales
          • Chercheur postdoctoral (2004 - 2005)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / École Normale Supérieure (ENS Cachan) / Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Francia
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        • Participación en eventos

          • Strengthening teaching and learning in STEM fields (2012)
            Tipo: Taller
            Institución organizadora: LASPAU - Harvard University, Estados Unidos
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Otras Ingenierías y Tecnologías / Otras Ingenierías y Tecnologías / Educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática
          • Cursos de Formación docente (2004)
            Tipo: Taller
            Institución organizadora: CIES, Université Paris-Sorbonne, Francia
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Otras Humanidades / Otras Humanidades /
  • Idiomas

    • Español
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
    • Inglés
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
    • Francés
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
  • Areas de actuación

    • Ciencias Naturales y Exactas

      Matemáticas /Matemática Aplicada /Procesamiento de señales e imágenes
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Matemáticas /Matemática Aplicada /Machine Learning
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente /Geociencias multidisciplinaria /Modelado y análisis de señales
    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Procesamiento de señales e imágenes
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Computación e Información /Ciencias de la Computación /Machine learning
  • Actuación profesional

    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingenería Eléctrica

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (05/2015 - a la fecha)Trabajo relevante
          Profesor Titular ,40 horas semanales / Dedicación total
          Puesto adquirido por concurso de méritos. Actividades de enseñanza de grado y postgrado, y de investigación.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 5
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (05/2012 - 04/2015)
          Profesor Agregado ,40 horas semanales / Dedicación total
          Puesto adquirido por concurso de méritos. Actividades de enseñanza de grado y postgrado, y de investigación.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 4
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (01/2008 - 04/2012)
          Profesor Adjunto ,40 horas semanales / Dedicación total
          Puesto adquirido por concurso de méritos. Actividades de enseñanza de grado y postgrado, y de investigación.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (12/2006 - 12/2007)
          Asistente, Departamento de Telecomunicaciones ,30 horas semanales
          Puesto adquirido por concurso de méritos.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (09/1999 - 09/2000)
          Ayudante del Instituto de Ing. Eléctrica ,20 horas semanales
          Puesto adquirido por concurso de méritos. Actividades de enseñanza de grado y de investigación.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (08/1997 - 12/1999)
          Ayudante del Núcleo de Ing. Biomédica ,20 horas semanales
          Puesto adquirido por concurso de méritos. Actividades de enseñanza de grado y de investigación.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (06/1996 - 09/1997)
          Ayudante del Instituto de Física ,20 horas semanales
          Puesto adquirido por concurso de méritos. Enseñanza de grado.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Sensado remoto y aplicaciones (06/2010 - a la fecha )
            Mi acercamiento al sensado remoto y sus aplicaciones data del 2006, cuando comencé mi postodctorado en el laboratorio de sismología de Caltech. Luego, ya habiendo vuelto al país, en la última década comencé a trabajar en aplicaciones vinculadas a clima y medioambiente. Desde 2010 venimos trabajando con Rodrigo Alonso y Gonzalo Abal (más tarde también con Daniel Aicardi) en el problema del modelado de la irradiación solar y la caracterización o estimación del recurso solar, a partir de imágenes del satélite GOES y de series temporales localizadas medidas por piranómetros distribuidos en algunos puntos del territorio nacional. En este marco, con Abal, dirigimos el doctorado de Alonso. Hemos desarrollado técnicas de estimación muy performantes a partir de fusión de esos dos tipos de datos, que son actualmente la base de la construcción del mapa solar del territorio uruguayo. Actualmente estamos trabajando en el problema de la predicción del recurso solar, a distintas escalas de tiempo. Más recientemente, desde 2016, durante el primer postdoctorado de José Lezama, comenzamos a trabajar en el monitoreo de la eutrofización en reservas de agua del Uruguay (entendido como concentración de clorofila A), a partir de la fusión de datos provenientes de imágenes satelitales multiespectrales y de medidas in situ. Más tarde comenzamos a colaborar en el tema con Francisco Pedocchi y Fernanda Maciel (IMFIA-FING). Utilizando datos públicos de floraciones algales medidos a lo largo del río Uruguay, e imágenes multi-espectrales del satélite Landsat-8, usando aprendizaje supervisado, estudiamos cómo detectar y cuantificar la presencia de floraciones algales a partir únicamente de las imágenes. Este estudio fue un primer acercamiento a entender cuáles son las variables y los fenómenos que explican la proliferación de floraciones algales. Recientemente el equipo del IMFIA recibió financiación de la ANII (Fondo María Viñas) para llevar adelante un proyecto cuyo objetivo es estimar la turbidez y la presencia de clorofila-a en el Río de la Plata, en el cual participo como asesor en temas de procesamiento y análisis de imágenes. El Río de la Plata es un ambiente particularmente desafiante debido a la alta concentración de sedimentos finos en suspensión, que se mezcla con la señal originada por los pigmentos del fitoplancton.
            Aplicada
            5 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo: Gonzalo ABAL GUERAULT , Daniel Aicardi , Rodrigo ALONSO SUÁREZ , José LEZAMA TORRES DE LA LLOSA , Fernanda Maciel , Pablo MUSÉ FREIRE , Francisco PEDOCCHI MILJAN
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Sensores Remotos /
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales e imágenes
          • Aprendizaje no supevisado de distribuciones a priori para problemas inversos en imágenes (06/2018 - a la fecha )
            En la última década el área del aprendizaje automático ha experimentado avances vertiginosos, con el advenimiento de las redes neuronales profundas. En el área de la visión artificial, estos avances han sido particularmente significativos en clasificación y detección de objetos. No obstante, en lo que refiere a problemas inversos en el campo de las imágenes, la mejora de los resultados no ha sido tan significativa. Esto se debe fundamentalmente a dos razones. La primera es que lo que ser persigue es obtener una imagen restaurada, y por ende el espacio de salida es de una dimensionalidad muchísimo más elevada que en clasificación. La segunda es que los problemas de restauración de imágenes son intrínsecamente mal condicionados, ya que los procesos de degradación introducen pérdidas de información irrecuperables. Por estos motivos es fundamental acudir a la regularización de estos problemas inversos; en este proyecto seguiremos un enfoque Bayesiano, en donde la regularización se obtiene introduciendo la distribución a priori (en este caso de las imágenes naturales). El aprendizaje profundo abre una vía interesante a la estimación de estas distribuciones sumamente complejas. En los enfoques supervisados, las redes convolucionales profundas y más aún la transformada de scattering constituyen excelentes herramientas para la visión artificial, pero la mayor dificultad aquí radica en que, para recuperar la distribución a priori en el espacio original, uno debe ser capaz de invertir las redes entrenadas. Esto plantea una serie de dificultades teóricas y prácticas, que nos proponemos explorar. Una parte fundamental de este proyecto es explorar arquitecturas de redes no supervisadas que permiten realizar inversión implícita de la red. Dos casos son de particular interés para nosotros: los Auto-Encoders Variacionales y las Generatives Adversarial Auto-Encoders. Estas arquitecturas, además del atractivo debido a la inversión, proveen un marco interesante para integrar funcionales con un término de ajuste a datos (e.g., la verosimilitud) y otro de regularización (la distribución a priori). Con el fin de abordar y validar este programa consideramos tres problemas concretos en restauración de imágenes: (i) síntesis de textura e inpainting; (ii) denoising; (iii) restauración de imágenes con ruido y comprimidas.
            Mixta
            8 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo: Andrés Almansa , Mario González Olmedo , Pablo MUSÉ FREIRE , Mauricio DELBRACIO BENTANCOR
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Aprendizaje automático, análisis de datos
          • Aprendizaje profundo para la restauración eficiente de imágenes (10/2017 - a la fecha )
            Los dispositivos de captura de imágenes digitales han mejorado significativamente, sin embargo persisten problemas fundamentales como el ruido, la resolución limitada o la borrosidad por movimiento durante capturas en baja luz. El mejoramiento de imágenes tiene implicancias prácticas en áreas vinculadas al desarrollo productivo, la seguridad, la investigación científica, etc. Recientemente ha surgido un nuevo paradigma de restauración de imágenes en base a técnicas de aprendizaje automático profundo, impulsado por el gran volumen de datos existentes. Si bien los resultados son en general de muy buena calidad, su desempeño es muy variable y dependiente de cada caso. Esto se explica en cierta medida por no incorporar un modelo de formación de imagen, y aprender directamente una transformación no lineal entre una entrada de baja calidad y una salida de alta calidad, basándose en un enorme número de ejemplos. Esto requiere ajustar un muy elevado número de parámetros trayendo aparejado tiempos de entrenamiento muy extensos. En esta línea buscamos integrar modelos físico-matemáticos de formación de la imagen en el marco del aprendizaje profundo. Esta integración ha sido poco explorada y tiene dos beneficios significativos: mayor eficiencia vinculada a la reducción de la complejidad computacional y mayor robustez debido a las restricciones físicas impuestas por los modelos; un entendimiento más profundo del problema en términos del modelado matemático.
            Mixta
            6 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo: Mauricio DELBRACIO BENTANCOR , Pablo MUSÉ FREIRE , José LEZAMA TORRES DE LA LLOSA , Guillermo Carbajal , Guillermo Sapiro , Andrés Almansa
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Aprendizaje automático, análisis de datos
          • Restauración de imágenes: enfoque bayesiano y métodos variacionales (03/2010 - a la fecha )
            Miniaturización y aumento de resolución imponen una presión cada vez mayor sobre el sistema de captura; los sistemas de adquisición de imágenes se apoyan cada vez más sobre la capacidad de resolver problemas inversos muy mal condicionados para obtener una imagen final restaurada de buena calidad. En esta línea venimos trabajando desde el 2010, con degradaciones e imágenes de distinto origen (cámaras convencionales, satélites, equipos médicos, etc). Describo algunos trabajos previos y actuales dentro de esta línea. RESTAURACION BAYESIANA BASADA EN PATCHES Los modelos de estimación locales, en donde la distribución de probabilidad de los patches se aproxima localmente por modelos gaussianos, son poderosos para denoising, pero conducen a problemas ill-posed para otras degradaciones (inpainting, deconvolución, zooming, etc). Para resolver esto, con Aguerrebere-Almansa-Delon-Gousseau propusimos un marco de restauración general que incorpora priors locales por patch, mediante hiperpriors bayesianos sobre los parámetros del modelo, conduciendo estimadores MAP bien condicionados. RESTAURACION DE IMAGENES DEL SATELITE SMOS Con Preciozzi-Almansa-Durand-Khazaal propusimos un método para la restauración de imágenes del satélite SMOS, que adquiere imágenes de la humedad en tierra y salinidad en océanos, indirectamente mediante interferometría SAR en la banda L. Si bien la banda L está reservada para observación terrestre, la presencia de antenas ilegales genera interferencias que enmascaran fuertemente la señal pasiva emitida por la Tierra. Recuperar la temperatura de brillo (BT) a partir de estos datos es un desafío mayor. Para ello propusimos un modelo variacional para denoising y super-resolución de los mapas de BT, con una descomposición en dos componentes: la imagen de interés T (modelada como función de variación total acotada), y una imagen O (modelado como mediante un término de sparsity) que modeliza los emisores ilegales (y permite descubrirlos). Proyecto financiado por: Agencia Espacial Francesa (CNES), y Centro de Estudios de la Bioesfera (CESBIO, Francia). RESTAURACIÓN DE IMÁGENES RUIDOSAS FUERTEMENTE COMPRIMIDAS La compresión JPEG o por wavelets introduce efectos de Gibbs y genera pérdida de textura, degradando sensiblemente la calidad de las imágenes. Para minimizar el impacto de estos efectos existen varias técnicas de restauración clásicas; sin embargo, cuando una imagen es contaminada con ruido en primer lugar, y luego es comprimida, los coeficientes de wavelets de la imagen ruidosa pueden ser asignados a un intervalo de cuantificación ``incorrecto", generando artefactos que pueden tener efectos nefastos en los productos derivados de las imágenes satelitales, como ser los modelos de elevación terrestre obtenidos a partir de pares estéreo. Por estos motivos, es importante hacer análisis probabilista muy fino del fenómeno de los coeficientes de wavelets outliers, y entender cómo interaccionan el ruido instrumental de los captores y la tasa de compresión. A pesar de la importancia de estos artefactos y su impacto en los satélites de muy alta resolución, el tema ha cobrado relevancia muy recientemente, y el problema no ha sido prácticamente abordado en la literatura. Con González, Preciozzi y Almansa venimos trabajando en este problema desde hace unos cuatro años, y estamos explorando la combinación de modelado y métodos variacionales con técnicas de machine learning (ver publicaciones correspondientes). Proyecto financiado por el CNES.
            Mixta
            6 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de procesamiento de señales , Integrante del equipo
            Equipo: Andrés Gerardo ALMANSA REIN , Mario González Olmedo , Pablo Musé , Javier PRECIOZZI SPARANO
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización
          • Calidad imagen y calibración radiométrica de cámaras digitales (03/2010 - 12/2017 )
            - Estimación de la “Point Spread Function” de cámaras digitales Un sistema óptico no puede reproducir una fuente puntual luminosa como un punto (el sistema tiene ancho de banda finito). Lo que adquiere es una mancha: la PSF del sistema cámara-lentes. Junto a Delbracio (ex-doctorando), Morel (ENS Cachan, Francia) y Almansa, propusimos técnicas sub-pixel que estiman la PSF, y demostramos que el problema de estimación no es ill-posed, como se pensaba, siempre que se adquiera una imagen de un patrón de ruido de Bernoulli, iid. -Métodos para la estimación de imágenes de gran rango dinámico (HDR). Con Aguerrebere (ex-doctorando), Delon y Gousseau (Télécom ParisTech), obtuvimos cotas de optimalidad para el problema de generación de imágenes de gran rango dinámico a partir de tomas con distintos tiempos de exposición, y propusimos nuevos métodos, superiores al estado del arte, para imágenes HDR de escenas no estáticas. Propusimos nuevas técnicas bayesianas basadas en el uso de hiperpriors y Gaussian Mixture Models para resolver no sólo el problema de la generación de imágenes HDR sino también problemas de restauración en un marco genérico.
            Mixta
            6 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de procesamiento de señales , Coordinador o Responsable
            Equipo: Andrés Gerardo ALMANSA REIN , JEAN-MICHEL MOREL , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , CECILIA AGUERREBERE , Mauricio DELBRACIO BENTANCOR , PABLO MUSé
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          • Clustering, agrupamiento no supervisado (04/2008 - 12/2014 )
            Detección y validación de clusters mediante multiple hypothesis testing y teoría de grandes desvíos. Trabajé en esta línea de investigación desde finales de mi tesis de doctorado, hasta trabajos realizados durante la tesis de Mariano Tepper (UBA), que co-dirigí con Andrés Almansa. Los resultados principales fueron reportados en estos artículos: F. Cao, J. Delon, A. Desolneux, P. Musé, F. Sur. A unified framework for detecting groups and application to shape recognition, Journal of Mathematical Imaging and Vision 27(2): 91-119, 2007. M. Tepper, P. Musé, A. Almansa, M. Mejail. Automatically finding clusters in Normalized Cuts, Pattern recognition, 44(7): 1372-1386, 2011. M Tepper, P Musé, A Almansa. Meaningful Clustered Forest: an Automatic and Robust Clustering Algorithm. ArXiv preprint arXiv:1104.0651, 2011.
            Mixta
            5 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de procesamiento de señales , Coordinador o Responsable
            Equipo: Andrés Gerardo ALMANSA REIN , MARIANO TEPPER
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
          • Técnicas de detección y aplicaciones a imágenes médicas. Procesamiento y análisis de imágenes, clasificación de estructuras y detección de lesiones (01/2008 - 06/2014 )
            Se busca asistir al diagnóstico médico por imágenes, desarrollando técnicas estadísticas de clasificación y de detección de estructuras, que permitan, típicamente, detectar regiones que puedan estar asociadas a lesiones. En esta línea hemos trabajado en tres problemas: (1) Clasificación de lesiones de piel para la detección de melanoma, a partir de imágenes dermatoscópicas. Se procesaron las imágenes para segmentar automáticamente las lesiones, extraer distintos tipos de características de textura, color y geometría de las lesiones, y con esto construir un clasificador mediante técnicas de aprendizaje supervisado (las imágenes correspondían a lesiones con resultados de anatomía patológica). Esta línea de investigación fue desarrollada en el marco de un proyecto CSIC I+D, y más tarde de un proyecto financiado por la Comisión Honoraria de Lucha Contra el Cáncer. Se trabajó en colaboración con la Cátedra de Dermatología del Hospital de Clínicas. Ver sección "Proyectos de Investigación y Desarrollo" y publicaciones correspondientes. Participantes: Anabella Bazzano, Alejandra Larre-Borges, Miguel Martínez (HC); Rodrigo Alonso, Germán Capdehourat, Andrés Corez, Pablo Musé (IIE-FING). (2) Desarrollo de técnicas de detección no paramétricas aplicadas al problema de detección y localización de focos epileptogénicos en imágenes SPECT. En este proyecto trabajamos con el Dr. Rodolfo Ferrando, de la Cátedra de Medicina Nuclear, y con Cecilia Aguerrebere y Pablo Sprechmann del IIE-FING. Este primer trabajo abrió el camino a un estudio riguroso sobre modelado de ruido en imagenología SPECT, y una técnica de detección basada en grandes desvíos que fueron objeto de la tesis de maestría de Cecilia Aguerrebere, que co-dirigí junto a Julie Delon (Télécom ParisTech). Ver publicaciones correspondientes. (3) Desarrollo de técnicas de segmentación de volúmenes tomográficos para segmentación de colon, y de técnicas de detección de pólipos en esas superficies (colonoscopía virtual) mediante aprendizaje supervisado. Se propuso una técnica de segmentación y una nueva EDP para el suavizado de la superficie 3D del colon extraída del volumen tomográfico. Luego se propuso un método para detectar aquellas zonas candidatas de ser polipos mediante una estrategia multi-escala, que permitía delinear con precision la lesión automáticamente. Finalmente se propusieron descriptores geométricos y de textura, que fueron utilizados para caracterizar las regiones candidatas y clasificarlas de forma supervisada utilizando SVM. Este trabajo fue objeto de la tesis en ingeniería matemática de Marcelo Fiori, que co-dirigí junto a Guillermo Sapiro (Duke University). Ver publicaciones correspondientes.
            Mixta
            10 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de procesamiento de señales , Coordinador o Responsable
            Equipo: GERMÁN CAPDEHOURAT , MIGUEL MARTÍNEZ , ALEJANDRA LARRE-BORGES , Andrés Corez , Rodrigo Alonso , Marcelo Fiori , Guillermo Sapiro , Cecilia Aguerrebere , Rodolfo Ferrando
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la detección, procesamiento de imágenes
            Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Dermatología y Enfermedades Venéreas / Melanoma
            Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Gastroenterología y Hepatología /
            Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Radiología, Medicina Nuclear y Diagnóstico por Imágenes /
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Predicción a corto plazo de la irradiancia solar a partir de imágenes de satélite con aplicación a la generación fotovoltaica (05/2016 - a la fecha)
            Fondo Sectorial de Energía 2015, ANII. La incorporación de la generación fotovoltaica (PV) a la matriz de generación eléctrica es un desafío tecnológico debido a la alta variabilidad del recurso solar. El movimiento y la formación de nubes genera rápidas fluctuaciones en la irradiancia solar, que se traducen en rápidas variaciones de la generación PV. Estas variaciones, en una planta PV conectada a la red, introducen inestabilidad y complejizan el proceso de despacho de la energía. La capacidad de predicción del recurso solar es fundamental para anticipar estas variaciones abruptas. La elección del mecanismo de pronóstico de irradiancia solar depende fuertemente del horizonte temporal al cual se desea predecir. En el presente proyecto planteamos el desarrollo de un sistema de pronóstico a corto plazo (de 30 minutos a 4 horas) basado en imágenes de satélite. A partir de la secuencia de imágenes anteriores al momento actual, se estima el movimiento de las nubes y se infieren las próximas imágenes. Luego, utilizando un modelo satelital para la estimación del recurso solar es posible hacer una predicción de la irradiancia solar. Esta es la técnica que reporta menor incertidumbre en la predicción a corto plazo y es complementaria a otros mecanismos de predicción, como los basados en cámaras de cielo o modelos numéricos de atmósfera, que tienen mejores desempeños a otras escalas temporales. Un sistema completo de predicción del recurso solar debería integrar varias técnicas para poder cubrir todas las franjas de pronóstico (intra-hora, horario y diario). Se utiliza el modelo satelital BD-JPT que hemos ajustado a las particularidades de Uruguay y la región, y la generación fotovoltaica es estimada utilizando un modelo de planta PV que se ha desarrollado en el marco de un proyecto anterior.
            5 horas semanales
            Universidad de la República, Facultad de Ingeniería y Regional Norte , Laboratorio de Energía Solar e Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: GONZALO ABAL , RICARDO SIRI , RODRIGO ALONSO SUáREZ (Responsable) , MATíAS RUBAUD , DANIEL AICARDI
          • Pronóstico a corto plazo del recurso solar fotovoltaico utilizando series temporales (Fondo Sectorial de Energía) (10/2017 - a la fecha)
            Fondo Sectorial de Energía 2016, ANII. Debido a la alta variabilidad del recurso solar la incorporación de la generación fotovoltaica (PV) a la matriz de generación eléctrica es un desafío tecnológico. El movimiento y formación de nubes genera rápidas fluctuaciones en la irradiancia solar, que se traducen en rápidas variaciones de la generación PV. Estas variaciones complejizan el proceso de despacho de la energía y es uno de los principales obstáculos para aumentar la contribución solar en las redes eléctricas. La capacidad de pronóstico a corto plazo es esencial para garantizar la estabilidad de la red eléctrica. La elección del mecanismo óptimo para este pronóstico depende fuertemente de la escala espacio-temporal bajo consideración. En este proyecto planteamos desarrollar técnicas de pronóstico del recurso solar con especial foco en el corto plazo a partir del análisis de series temporales de irradiancia solar. Estos métodos han experimentado grandes avances en los últimos años y su utilidad aún no ha sido explorada en Uruguay. La irradiancia solar puede ser separada en una componente regular asociada al movimiento de la Tierra y una componente estocástica asociada a la nubosidad. Las técnicas basadas en series temporales buscan modelar esta componente estocástica y predecir la disponibilidad del recurso solar en base al comportamiento pasado. En este proyecto se evaluará el desempeño ante la variabilidad climática local de técnicas de pronóstico del recurso solar basadas en inteligencia artificial y en el modelado de procesos estocásticos. Estás técnicas utilizan como insumo la propia serie de irradiación y variables exógenas, como la nubosidad por satélite y otras variables meteorológicas. El análisis de series temporales tiene la característica especial de poder aportar a todas las escalas temporales y, dada su estrecha relación con el área de procesamiento de señales, es un paso previo para integrar las distintas técnicas de pronóstico en un único sistema.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería y Regional Norte , Laboratorio de Energía Solar e Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:2
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: MARCELO FIORI , MAURICIO DELBRACIO , GONZALO ABAL , RODRIGO ALONSO SUáREZ (Responsable) , DANIEL AICARDI
          • Aprendizaje Profundo para la restauración eficiente de imágenes y videos (Fondo Clemente Estable) (10/2017 - a la fecha)
            Fondo Clemente Estable, 2017 La popularización de los dispositivos de captura de imágenes digitales ha llevado a que millones de imágenes sean adquiridas y compartidas continua e instantáneamente. Aunque su calidad ha mejorado significativamente, persisten problemas fundamentales como el ruido, la resolución limitada o la borrosidad por movimiento de la cámara durante capturas en baja luz. El mejoramiento de imágenes tiene implicancias prácticas en áreas vinculadas al desarrollo productivo, la seguridad, la investigación científica, además del posible fin comercial en sí mismo. Recientemente ha surgido un nuevo paradigma de restauración de imágenes en base a técnicas de aprendizaje automático profundo, impulsado por el gran volumen de datos existentes. Si bien los resultados son en general de muy buena calidad, su desempeño es muy variable y dependiente de cada caso. Esto se explica en cierta medida por no incorporar un modelo de formación de imagen, y aprender directamente una transformación no lineal entre una entrada de baja calidad y una salida de alta calidad, basándose en un enorme número de ejemplos. Esto requiere ajustar un muy elevado número de parámetros trayendo aparejado tiempos de entrenamiento muy extensos. Este proyecto busca integrar modelos físico-matemáticos de formación de imagen en el marco del aprendizaje profundo. Esta integración ha sido poco explorada a pesar de tener potencialmente dos beneficios significativos: mayor eficiencia vinculada a la reducción de la complejidad computacional y mayor robustez debido a las restricciones físicas impuestas por los modelos; un entendimiento más profundo del problema en términos del modelado matemático. Estos conceptos se verán concretados en el diseño, implementación y validación de técnicas novedosas que permitan corregir la borrosidad y aumentar la resolución en imágenes y videos digitales. Se buscará que las mismas sean robustas a diferentes condiciones de adquisición, y maximicen la calidad de la restauración asegurando la eficiencia en la utilización de recursos.
            15 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:2
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: ANDRÉS ALMANSA , GUILLERMO SAPIRO , MAURICIO DELBRACIO (Responsable) , JOSé LEZAMA , MARIO GONZáLEZ OLMEDO
          • Teledetección de clorofila y sedimentos en suspensión en el Río de la Plata (Fondo María Viñas) (10/2017 - a la fecha)
            Las imágenes satelitales proveen una visión sinóptica del océano y zonas costeras, y potencialmente son herramientas muy útiles para la estimación de parámetros de calidad de agua, como turbidez y clorofila-a. Estos parámetros tienen relevancia económica y ambiental para el manejo del Río de la Plata, ya que se relacionan con actividades de dragado, obras de ingeniería costera, transporte de sustancias y contaminantes adheridos a los sedimentos, y a floraciones de fitoplancton, que pueden afectar el uso recreativo de las playas, y tener potenciales efectos nocivos para la salud. Aunque en las últimas décadas han habido sustanciales progresos en el uso de teledetección en aguas costeras, el ambiente del Río de la Plata es particularmente desafiante dada la alta concentración de sedimentos finos en suspensión que dificultan la separación de la señal proveniente de los sedimentos inorgánicos de la proveniente de los pigmentos del fitoplancton. En este proyecto se propone utilizar imágenes satelitales y mediciones a realizar in-situ para obtener campos validados de turbidez y clorofila-a. Para ello se utilizará información de los sensores MODIS-Aqua y Landsat-8. Teniendo en cuenta las propiedades ópticas específicas del río y modelos ópticos semi-analíticos, se explorarán algoritmos existentes para aguas costeras y se propondrán alternativas a los mismos. Contar con una visión sinóptica de la dinámica del Río de la Plata facilitaría de manera significativa el camino para la predicción de estas variables y de la dinámica del Río de la Plata utilizando modelos numéricos ya disponibles.
            5 horas semanales
            Instituto de Mecánica de los Fluidos , Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: FERNANDA MACIEL , FRANCISCO PEDOCCHI (Responsable) , RODRIGO MOSQUERA , GONZALO RODRIGUEZ , PABLO SANTORO , SYLVIA BONILLA , DANIELA MARTíNEZ , MóNICA FOSSATI
            Palabras clave: Imágenes satelitales Sedimentos Clorofila a
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Oceanografía, Hidrología, Recursos Acuáticos /
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Sensado remoto
          • Variabilidad de la irradiación solar directa en incidencia normal (05/2014 - 05/2016 )
            Fondo Sectorial de Energía, ANII. El proyecto plantea iniciar el relevamiento de la componente directa de la irradiancia solar sobre el territorio de Uruguay. Esta componente de la irradiancia solar es la que es aprovechada por las aplicaciones de concentración solar. Se amplían la capacidad de algunas estaciones de la red de medida para poder relevar esta variable en algunos puntos del territorio y se desarrollan modelos satelitales para su estimación. En base al histórico de información satelital se hace un análisis de variabilidad de este recurso. A la fecha me mantengo trabajando en este proyecto desde mi nuevo cargo en el CENUR Litoral Norte, UdelaR, con las mismas responsabilidades.
            5 horas semanales
            Universidad de la República, Facultad de Ingeniería y Regional Norte , Laboratorio de Energía Solar e Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Equipo: GONZALO ABAL (Responsable) , RICARDO SIRI , RODRIGO ALONSO SUáREZ , DANIEL AICARDI
          • Reducción de artefactos de compresión en las imágenes de satélites de alta definición (06/2013 - 06/2015 )
            Au sein de la sous-direction "Charges Utiles Scientifiques & Imagerie" du CNES, le service "Analyse et Produits Image" est responsable de l'activité de recherche dans le domaine du traitement et de l'analyse des images spatiales orienté vers l'utilisation (fondements théoriques, développement de méthodes et validation) ainsi que des activités systèmes "amont" liées à la définition des projets d'Observation de la Terre. Depuis 4 ans, une coopération entre le CNES, l’ENS Cachan et le CNRS existe sous la forme d’un groupe de travail nommé MISS. Parmi les objectifs de ce groupe de travail, on trouve l’extraction automatique de MNE et de MNS à haute précision, mais également des problématiques d’échantillonnage ou de compression. Ces travaux ont fait l’objet de nombreuses communications scientifiques, et de nombreux laboratoires font aujourd’hui partie de la communauté MISS, tels que Telecom ParisTech ou l’Université Paris Descartes. D’autre part,de nombreux projets et avant-projets (CXCI, ARCTOS) du CNES, et plus particulièrement le tir récent de Pléiades, montrent à quel point la compression est un point clef dans la réalisation d’un satellite d’observation HR. Si la compression par ondelettes est devenue une référence pour cette problématique, les utilisateurs restent sensibles à plusieurs types de d’artefacts provoqués par le seuillage et la quantification des coefficients d’ondelettes : - une perte de finesse des contours, - une détérioration des micro-textures. - des artefacts importants lorsqu'un unique coefficient d'ondelette a survécu. Une approche corrective à ce problème a été introduite par les titulaires dans [1, 2, 3] : il s’agit de minimiser la variation totale sous contrainte d’appartenance des coefficients d’ondelettes aux intervalles de quantification. On sélectionne ainsi, parmi toutes les images engendrant la même image compressée, celle dont la variation totale est la plus faible. Cette méthode est très efficace pour supprimer les pseudo-effets de Gibbs au voisinage des contours, mais comme toute méthode basée sur la variation totale, elle a tendance à effacer les micro-textures et à générer des zones homogènes sur l'image si le pas de quantification est trop élevé. Ce type de méthode a par ailleurs été mise en œuvre par les titulaires avec succès pour le traitement des « outliers » dans les données SMOS. L’objet de cette étude est, dans un premier temps, d’évaluer la pertinence de cette approche pour les compresseurs de type Pléiades ou CCSDS actuellement utilisés pour les missions du CNES. Dans un second temps, il s’agit d’étudier le problème de manière plus globale en introduisant dans le processus la déconvolution et le débruitage : l’objectif n’est alors plus de reconstruire la donnée originale, mais la meilleure donnée déconvoluée et débruitée. Enfin, il s’agit de rechercher et d’expérimenter d’autres critères que la variation totale pour la minimisation, afin de tempérer les effets de lissage générés par cette dernière. L’utilisation d’une seconde image (P+XS ou stéréo) pourra également être envisagée.
            5 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica , Departamento de procesamiento de señales
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Equipo:
          • Métodos variacionales para la restauración y eliminación de interferencias debido a antenas ilegales, en imágenes del satélite climatológico SMOS (01/2010 - 12/2013 )
            The SMOS satellite was launched in 2009, with the objective of sensing ocean salinity and soil moisture by estimating Earth’s brightness temperature, since these quantities are ex- tremely relevant for climate prediction. Brightness temperature is indirectly measured using interferometry in the L-band. These indirect measures of Earth’s brightness temperature known as visibilities, constitute the SMOS L1A data product. The L-band is reserved for Earth observation, however surprisingly when the first images were acquired they happened to be strongly corrupted by radio frequency interferences (RFI) caused by illegal emitters. The RFIs completely mask the energy radiated from the Earth. Data degradation by RFIs is therefore one of the major challenges that the SMOS mission has to face. One possible solution is to localize and remove illegal emitters; unfortunately, the resolution of the spatial data is 30km in the best scenario, so their localization is not a simple task. There are several works in the literature that seek to improve localization of RFIs, and although a great number of them were turned off since the mission was launched, not all of the sources were completely removed. Moreover, the data obtained previously, which may be relevant for meteorological studies, is already corrupted by these RFI. Therefore, the recovery of brightness temperature from corrupted data by image restoration techniques is of major interest. In this work we propose a variational approach to recover a super-resolved, denoised brightness temperature maps by decomposing it into two components: an image u that models the Earth’s brightness temperature and an image o modeling the RFIs. The approach is totally new to our knowledge, in the sense that it is directly and exclusively based on the visibilities (SMOS L1A data product), and thus can also be considered as an alternative to other brightness temperature recovery methods. Experiments with synthetic and real data support the suitability of the proposed approach.
            5 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica , Departamento de procesamiento de señales
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Centre National d`Etudes Spatiales, Francia, Apoyo financiero
            Equipo: ANDRÉS ALMANSA (Responsable) , JAVIER PRECIOZZI , SYLVAIN DURAND , BERNARD ROUGÉ , ALI KHAZAAL , PABLO MUSé (Responsable)
            Palabras clave: SMOS, MIRAS, RFI non-differentiable convex optimization Total Variation minimization
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización
          • Mathematical models for visual perception and subpixel computer vision (STIC-AmSud) (01/2011 - 12/2012 )
            The French and Uruguayan research labs involved in this project have more than 10 years of collaboration history, that resulted in several thesis co-advised by professors from ENS Cachan and UR, an EU-funded ALFA network and an ECOS-Sud Project. The present proposal seeks to build a more permanent structure, to allow this effort to continue growing in the next decade. Three research lines with corresponding applications compose the scientific program. The first topic is the development of mathematical and biological models of human perception (ENS Cachan, Telecom ParisTech, UR). The second one is focused on image restoration problems, such as irregular sampling, super-resolution and non-local regularizers (Telecom ParisTech and CNES, UCU, UPF, Caltech). The third research line is the development of highly subpixel 3D vision and is based on a new paradigm called "Mathematical Camera" (ENS Cachan, UIB, Paris 5, École des Ponts ParisTech, UR). PROYECTO FINANCIADO POR STIC-AMSUD
            10 horas semanales
            Departamento de procesamiento de señales , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:4
            Equipo: ALVARO PARDO , ANDRÉS ALMANSA (Responsable) , JEAN-MICHEL MOREL (Responsable) , MARTA MEJAIL (Responsable)
            Palabras clave: Image processing, computer vision
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          • Soil segmentation based on multispectral satellite imaging for precision agriculture (03/2010 - 03/2011 )
            Este proyecto ANII fue ejecutado durante el 2010 y produjo un conjunto de herramientas agrupadas bajo un software para ambientación de campos que permitieron realizar desde 2010 a la fecha diversos trabajos con fines agronómicos. La aplicación permite compilar imágenes satelitales geo-referenciadas (de diversos años y orígenes) y procesarlas estadísticamente para lograr identificar zonas o “ambientes” de similar comportamiento, que, interpretadas agronómicamente, brindan información relevante para el reconocimiento de la heterogeneidad ambiental y temporal de las situaciones.
            5 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica , Departamento de procesamiento de señales
            Desarrollo
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Alvaro Daniel PARDO PICCONE (Responsable) , Javier PRECIOZZI SPARANO , PABLO MUSé , Santiago Arana
            Palabras clave: imagenes satelitales multiespectraules Segmentación y clustering Agricultura de precisión Agricultura por ambientes Predicción de cosecha
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
            Ciencias Agrícolas / Agricultura, Silvicultura y Pesca / Ciencias del Suelo / Agricultura de precisión
          • Procesamiento de imágenes dermatoscópicas para el estudio de lesiones melanocíticas (CHLCC) (07/2009 - 07/2010 )
            we propose a machine learning approach to classify melanocytic lesions as malignant or benign, using dermoscopic images. The lesion features used in the classification framework are inspired on border, texture, color and structures used in popular dermoscopy algorithms performed by clinicians by visual inspection. The main weakness of dermoscopy algorithms is the selection of a set of weights and thresholds, that appear not to be robust or independent of population. The use of machine learning techniques allows to overcome this issue. The proposed method is designed and tested on an image database composed of 655 images of melanocytic lesions: 544 benign lesions and 111 malignant melanoma. After an image pre-processing stage that includes hair removal filtering, each image is automatically segmented using well known image segmentation algorithms. Then, each lesion is characterized by a feature vector that contains shape, color and texture information, as well as local and global parameters. The detection of particular dermoscopic patterns associated to melanoma is also addressed, and its inclusion in the classification framework is discussed. The learning and classification stage is performed using AdaBoost with C4.5 decision trees. For the automatically segmented database, classification delivered a specificity of 77% for a sensitivity of 90%. The same classification procedure applied to images manually segmented by an experienced dermatologist yielded a specificity of 85% for a sensitivity of 90%.
            10 horas semanales
            Departamento de procesamiento de señales , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Especialización:1
            Maestría/Magister:2
            Equipo: MIGUEL MARTÍNEZ (Responsable) , ANABELLA BAZZANO , ANDRÉS COREZ , ALEJANDRA LARRE BORGES , GERMÁN CAPDEHOURAT , RODRIGO ALONSO , PABLO MUSé (Responsable)
            Palabras clave: Melanoma pigmented skin lesion classification dermoscopy, ABCD rule, 7 points checklist decision trees, boosting
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
            Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Oncología / Cancer de piel
          • Teoría de la detección, procesamiento de imágenes, y sus aplicaciones a la detección, segmentación y caracterización de lesiones en imágenes dermatológicas (CSIC I+D) (08/2007 - 08/2009 )
            El melanoma es actualmente el cáncer con mayor crecimiento en la tasa de incidencia en el mundo. Los avances tecnológicos en sistemas de imagenología hacen de la dermatoscopía una técnica de diagnóstico fundamental. El procesamiento y análisis de imágenes dermatoscópicas por computador puede ser de gran utilidad en la medida que se logre medir automáticamente un conjunto de índices en base al cual los clínicos diagnostican. El objetivo último es poder clasificar automáticamente lesiones de piel en benignas y no benignas, asignando un índice de confianza para cada clasificación. Hoy en día este es un problema abierto, al punto que actualmente los dermatólogos no disponen de sistemas integrados de análisis de imágenes dermatológicas para uso clínico. Este proyecto busca desarrollar métodos de reconocimiento automático de melanomas mediante dermatoscopía. Esto implica estudiar y resolver problemas de filtrado y restauración de imágenes, segmentación no supervisada de imágenes para aislar la zona de lesión, desarrollar algoritmos de detección de estructuras dermoscópicas (manchas, glóbulos, patrones reticulares), y finalmente de decisión y clasificación automática de lesiones. Todos estos temas requieren conocimiento en dos áreas en las que el equipo posee amplia experiencia: métodos basados en ecuaciones en derivadas parciales, y técnicas de detección a contrario de estructuras geométricas, inspiradas de la escuela Gestáltica, en donde las estructuras geométricas se detectan como negación de una hipótesis nula de modelo simple de azar construida en base a argumentos geométricos. La performance de los algoritmos desarrollados será evaluada sobre banco de 2500 imágenes de lesiones pigmentadas.
            10 horas semanales
            Departamento de procesamiento de señales , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Especialización:1
            Maestría/Magister:2
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: GREGORY RANDALL (Responsable) , GERMÁN CAPDEHOURAT , MIGUEL MARTÍNEZ , ALEJANDRA LARRE-BORGES , ANABELLA BAZZANO , ANDRÉS COREZ
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
            Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Oncología / Cancer de piel
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
          • Procesamiento y análisis avanzado de imágenes y su aplicación a imágenes biomédicas, biotecnologías y multimedia (PDT) (05/2006 - 05/2008 )
            Las imágenes digitales se han convertido en herramientas fundamentales en diversas aplicaciones científico-tecnológicas. En los últimos años el procesamiento y análisis de imágenes ha evolucionado fuertemente. En particular se ha avanzado en forma importante en metodologías de procesamiento y análisis de imágenes que toman en cuenta características de alto nivel como por ejemplo las forma de los objetos. Estos elementos de alto nivel son en general características de tipo global en las imágenes y están estrechamente vinculados con aspectos preceptuales. La inclusión de estos factores de alto nivel mejora el desempeño de los algoritmos de detección y extracción de información. Por ejemplo: se puede definir cuando un objeto es perceptualmente significativo dada su forma, tener una probabilidad de ocurrencia de una cierta forma en la imagen, o definir una probabilidad de error en la detección del objeto (esto se puede ver como una medida de la significatividad de un objeto.). En este proyecto nos concentraremos fundamentalmente en el problema de segmentación de imágenes y secuencias de imágenes con aplicaciones biomédicas, biotecnológicas y multimedia. En concreto se abordará el problema de segmentación de imágenes médicas, imágenes de Microarrays, y de Gels de proteínas. En este tipo de aplicaciones es importante contar con una medida de la performance de los algoritmos de segmentación. Por tal motivo, se investigarán métodos de segmentación que tomen en cuenta factores de alto nivel relacionados con la forma de los objetos, y además provean una estimación del error de segmentación o significatividad del resultado.
            5 horas semanales
            Departamento de procesamiento de señales , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:2
            Equipo: ALVARO PARDO (Responsable) , ANDRÉS ALMANSA , FEDERICO LECUMBERRY , JAVIER PRECIOZZI
        • Dirección y Administración

          • Jefe del Departamento de Procesamiento de Señales (06/2016 - 07/2017 )
            Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
            5 horas semanales
          • Jefe del Departamento de Procesamiento de Señales (11/2011 - 03/2014 )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica
            10 horas semanales
        • Docencia

          • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (07/2015 - a la fecha)
            Doctorado
            Asistente
            Asignaturas:
            Reconocimiento de Patrones, 4 horas, Teórico-Práctico
          • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (03/2009 - a la fecha)
            Doctorado
            Responsable
            Asignaturas:
            Tratamiento Estadístico de Señales, 4 horas, Teórico-Práctico
          • Ingeniería Eléctrica (08/2008 - 12/2014 )
            Doctorado
            Responsable
            Asignaturas:
            Reconocimiento de patrones, 4 horas, Teórico-Práctico
          • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (03/2012 - 07/2012 )
            Doctorado
            Responsable
            Asignaturas:
            Métodos Matemáticos para Procesamiento de Imágenes, 4 horas, Teórico-Práctico
          • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (10/2010 - 12/2010 )
            Doctorado
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Métodos estadísticos de Monte Carlo para modelos de estado, 4 horas, Práctico
          • Ingeniería Eléctrica (03/2008 - 07/2008 )
            Grado

            Asignaturas:
            Sistemas de comunicación, 6 horas, Teórico
          • Ingeniería Eléctrica (03/2008 - 07/2008 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tratamiento de imágenes por computadora, 4 horas, Teórico-Práctico
          • Ingeniería Eléctrica (09/1999 - 08/2000 )
            Grado

            Asignaturas:
            Muestreo y procesamiento digital de señales, 4 horas, Práctico
            Sistemas de comunicación, 4 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
          • Ingeniería Eléctrica (08/1997 - 12/1999 )
            Grado

            Asignaturas:
            Ingeniería Biomédica, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Ingeniería Biomédica
          • Bachiller en Ciencias Básicas de Ingeniería (08/1996 - 07/1997 )
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Taller-laboratorio II, 4 horas, Práctico
            Mecánica I, 4 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Ciencias Físicas /
        • Gestión Académica

          • Miembro de la Comisión académica de posgrado (08/2018 - a la fecha )
            Comisión académica de posgrado Participación en consejos y comisiones , 2 horas semanales
          • Miembro del Consejo Científico, área Matemática, PEDECIBA (08/2018 - a la fecha )
            PEDECIBA Gestión de la Investigación
          • Miembro de la Sub-Comisión Académica de Posgrados, área Ingeniería Matemática (06/2014 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia
            Participación en consejos y comisiones
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
          • Coordinador alterno del área Matemática, PEDECIBA (09/2014 - 09/2016 )
            Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia, PEDECIBA Matemática
            Gestión de la Investigación , 2 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
          • Miembro de la Sub-comisión académica de postgrado, área Ingeniería Eléctrica (01/2008 - 12/2011 )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Participación en consejos y comisiones
          • Director de las Carreras de Posgrado en Ingeniería Eléctrica (08/2009 - 11/2011 )
            Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de procesamiento de señales
            Gestión de la Enseñanza
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

      Institut Henri Poincaré

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (03/2019 - 04/2019)
          Professeur invité ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

      Universidad Paris Descartes / Laboratorio MAP5

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (05/2018 - 06/2018)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (09/2017 - 10/2017)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

      École Normale Supérieure de Cachan / Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (09/2016 - 10/2016)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
          Investigación, co-dirección de tesis
        • Profesor visitante (04/2014 - 06/2014)
          Profesor Visitante ,40 horas semanales / Dedicación total
          Investigación, co-dirección de tesis, docencia
        • Profesor visitante (03/2013 - 04/2013)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
          Investigación, co-dirección de tesis
        • Profesor visitante (09/2012 - 10/2012)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
          Investigación, co-dirección de tesis
        • Profesor visitante (06/2010 - 07/2010)
          Profesor visitante CNRS ,40 horas semanales
          Investigación, co-dirección de tesis
        • Funcionario/Empleado (09/2001 - 05/2005)Trabajo relevante
          Allocataire de recherche ,40 horas semanales / Dedicación total
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Estimación de la Point Spread Function de cámaras con aliasing, supperresolución, muestreo irregular, aplicaciones a imágenes y video (09/2008 - 05/2013 )

            Mixta
            3 horas semanales
            Centre de Mathématiques et de Leurs Applications, Traitement d images , Integrante del equipo
            Equipo: ANDRÉS ALMANSA , JEAN-MICHEL MOREL , MAURICIO DELBRACIO
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          • Teoría de la detección, procesamiento de imágenes (09/2001 - 05/2005 )

            Mixta
            40 horas semanales
            Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA), Traitement d images , Integrante del equipo
            Equipo: JEAN-MICHEL MOREL , FRÉDÉRIC SUR , FRÉDÉRIC CAO , AGNES DESOLNEUX , JULIE DELON
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Rendering fotorealístico de escenas complejas para films de animación. (01/2012 - 05/2013 )
            Proyecto realizado en colaboración con la empresa francesa "e-on software", líder en rendering fotorealistico, proveedor de software para grandes productores de cine de animación como Universal Studios y DreamWorks Studios, entre otros. We propose a new multi-scale filter accelerating Monte Carlo ren- derers. Each pixel in the image is characterized by the colors of the rays that reach its surface. The proposed filter uses a statistical distance to com- pare with each other the ray color distributions associated with different pixels, at each scale. Based on this distance, it decides whether two pixels can share their rays or not. This simple and easily reproducible algorithm provides a PSNR gain of 10 to 15 decibels, or equivalently accelerates the rendering process by using 10 to 30 times fewer samples without observ- able bias. The algorithm is consistent, does not assume a particular noise model, and is immediately extendable to synthetic movies. Being based on the ray color values only, it can be combined with all rendering effects.
            4 horas semanales
            Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Traitement d'images
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agence Nationale de la Recherche, Francia, Apoyo financiero
            Empresa de base tecnológica, Francia, Apoyo financiero
            Equipo: JEAN-MICHEL MOREL (Responsable) , Mauricio DELBRACIO BENTANCOR , ANTONI BUADES , PABLO MUSé
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Computer Graphics
          • Reconocimiento de formas: teoría y aplicaciones. (01/2003 - 12/2004 )
            Proyecto de colaboración con el departamento de matemática de la Universidad de Bolonia, Italia. Dentro de este departamento, Patrizio Frosini y su grupo introdujeron el concepto de size functions, que son descriptores de formas en sentido geométrico y topológico. Shape recognition methods are often based on feature com- parison. When features are of different natures, combining the value of distances or (dis-)similarity measures is not easy since each feature has its own amount of variability. Statistical models are therefore needed. This article proposes a statistical method, namely an a contrario method, to merge features derived from several families of size functions. This merg- ing is usually achieved through a touchy normalizing of the distances. The proposed model consists in building a probability measure. It leads to a global shape recognition method dedicated to perceptual similarities.
            40 horas semanales
            Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Traitement d images
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:4
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: JEAN-MICHEL MOREL (Responsable) , FRÉDÉRIC SUR , ANDREA CERRI , DANIELA GIORGI , PATRIZIO FROSINI (Responsable)
          • Indexación semántica de imágenes en internet (09/2001 - 12/2002 )
            En colaboración con la empresa Poseidon-Vision IQ, Francia
            40 horas semanales
            Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Traitement d'images
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:2
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: JEAN-MICHEL MOREL (Responsable) , FRÉDÉRIC SUR , THIERRY COHIGNAC (Responsable) , PABLO MUSé
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        • Docencia

          • Doctorat en Sciences Pratiques, Spécialité Mathématiques (04/2014 - 06/2014 )
            Doctorado
            Responsable
            Asignaturas:
            Topics in High Dynamic Range Imaging, 2 horas, Teórico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
    • Sector Empresas/Privado - Empresa Privada - Uruguay

      CIEMSA

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (07/2015 - 04/2016)
          Consultor científico ,20 horas semanales
        • Otro (08/2013 - 12/2013)
          Consultor científico externo ,4 horas semanales
          Consultoría privada en el marco del Régimen de DT (Art. 38)
      • Actividades

        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Detección temprana de plagas en soja mediante cámaras hiperespectrales y drones (08/2013 - 12/2013 )
            Estudio de la viabilidad de detectar stress biótico (por chinche y lagarta) y abiótico en los cultivos de soja mediante mediciones hiperespectrales. El equipo está integrado por Pedro Mastrángelo (ingeniero, responsable del área innovación en CSI Ingenieros), Enrique Castiglioni (Dr. en Entomología, consultor externo), Germán Fernández (Ingeniero Agrónomo), Matías Tailanián y Gabriel Lema (estudiantes de maestría en ingeniería eléctrica)
            4 horas semanales
            CSI Ingenieros , Departamento de innovación transversal
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:2
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: ENRIQUE CASTIGLIONI , PEDRO MASTRáNGELO (Responsable) , GERMáN FERNáNDEZ , MATíAS TAILANIáN , GABRIEL LEMA
            Palabras clave: sensado remoto, drones, imágenes hiperespectrales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

      Institut Mines Telecom - Telecom Paristech / Département TSI

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (06/2015 - 07/2015)
          Profesor Visitante ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (09/2013 - 10/2013)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (09/2011 - 10/2011)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (04/2009 - 05/2009)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
          Cargo compartido con la Ecole Normale Supérieure de Cachan, Francia
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Estados Unidos

      Duke University

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (09/2014 - 10/2014)
          Profesor Visitante ,40 horas semanales
          Tutoría compartida con el Prof. Guillermo Sapiro (Duke University) de la tesis de doctorado en ingeniería eléctrica de Marcelo Fiori
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - España

      Universidad Illes Balears

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (05/2014 - 05/2014)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
          Colaboración con el Departamento de Matemática Aplicada e Informática en fusión de imágenes; dictado de tutorial.
      • Actividades

        • Capacitación/Entrenamientos dictados

          • Departamento de Matemática e Informática, Matemática Aplicada - Grupo de Procesamiento de Imágenes (05/2014 - 05/2014)
            Tutorial sobre High Dynamic Range Imaging
            6 horas semanales

            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Estados Unidos

      California Institute of Technology / Seismology Lab

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (10/2013 - 11/2013)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (04/2010 - 05/2010)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (10/2009 - 11/2009)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
        • Funcionario/Empleado (09/2006 - 12/2007)Trabajo relevante
          Postdoctoral scholar in geophysics ,40 horas semanales / Dedicación total
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Técnicas de filtrado óptimo temporal en modelos de estado con aplicación a series temporales de señales geodésicas (05/2009 - 11/2013 )
            Segunda parte del proyecto de estimación espacio-temporal de movimiento tectónico. En la primera parte se abordó el problema estático, de la interpolación multiesacala y la descomposición en wavelets sobre la esfera, a partir de un muestreo irregular de vectores de movimiento dados por estaciones GPS implantadas en la tierra. En esta parte, se estudia el comportamiento temporal de los coeficientes de wavelets para detección de comportamientos anómalos.
            Mixta
            3 horas semanales
            Geological and Planetary Sciences, Seismological Laboratory , Integrante del equipo
            Equipo: MARK SIMONS , ZHONGWEN ZHAN
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / estadística
          • Estimación espacio-temporal multiescala de movimiento en la superficie terrestre por InSAR (interferometric synthetic aperture radar) (01/2008 - 12/2012 )
            We present a new approach to extracting spatially and temporally continuous ground deformation fields from interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data. We focus on unwrapped interferograms from a single viewing geometry, estimating ground deformation along the line-of-sight. Our approach is based on a wavelet decomposition in space and a general parametrization in time. We refer to this approach as MInTS (Multiscale InSAR Time Series). The wavelet decomposition efficiently deals with commonly seen spatial covariances in repeat-pass InSAR measurements, since the coefficients of the wavelets are essentially spatially uncorrelated. Our time-dependent parametrization is capable of capturing both recognized and unrecognized processes, and is not arbitrarily tied to the times of the SAR acquisitions. We estimate deformation in the wavelet-domain, using a cross-validated, regularized least squares inversion. We include a model-resolution-based regularization, in order to more heavily damp the model during periods of sparse SAR acquisitions, compared to during times of dense acquisitions. To illustrate the application of MInTS, we consider a catalog of 92 ERS and Envisat interferograms, spanning 16 years, in the Long Valley caldera, CA, region. MInTS analysis captures the ground deformation with high spatial density over the Long Valley region.
            3 horas semanales
            Geological and Planetary Sciences, Seismological Laboratory , Integrante del equipo
            Equipo: MARK SIMONS , ERIC HETLAND
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria / Geofísica y sensado remoto
          • Análisis de imágenes satelitales y de señales de origen sísmico y tectónico (09/2006 - 12/2007 )

            40 horas semanales
            Geological and Planetary Sciences, Seismological Laboratory , Integrante del equipo
            Equipo: MARK SIMONS , JEAN-PHILIPPE AVOUAC , SÉBASTIEN LEPRINCE , CARL TAPE
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica /
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Multiscale InSAR Time Series (MInTS) analysis of surface deformation (01/2007 - 12/2012 )
            We present a new approach to extracting spatially and temporally continuous ground deformation fields from interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data. We focus on unwrapped interferograms from a single viewing geometry, estimating ground deformation along the line-of-sight. Our approach is based on a wavelet decomposition in space and a general parametrization in time. We refer to this approach as MInTS (Multiscale InSAR Time Series). The wavelet decomposition efficiently deals with commonly seen spatial covariances in repeat-pass InSAR measurements, since the coefficients of the wavelets are essentially spatially uncorrelated. Our time-dependent parametrization is capable of capturing both recognized and unrecognized processes, and is not arbitrarily tied to the times of the SAR acquisitions. We estimate deformation in the wavelet-domain, using a cross-validated, regularized least squares inversion. We include a model-resolution-based regularization, in order to more heavily damp the model during periods of sparse SAR acquisitions, compared to during times of dense acquisitions. To illustrate the application of MInTS, we consider a catalog of 92 ERS and Envisat interferograms, spanning 16 years, in the Long Valley caldera, CA, region. MInTS analysis captures the ground deformation with high spatial density over the Long Valley region.
            10 horas semanales
            Division of Geological and Planetary Sciences , Seismological Laboratory
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Nacional Aeronautics and Space Administration, Estados Unidos, Apoyo financiero
            Equipo: MARK SIMONS (Responsable) , ERIC HETLAND , PABLO MUSé
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Sensado Remoto
          • Estimación multiescala de desplazamiento tectónico usando redes de GPS (09/2006 - 12/2009 )
            We present a spherical wavelet-based multiscale approach for estimating a spatial velocity field on the sphere from a set of irregularly spaced geodetic displacement observations. Because the adopted spherical wavelets are analytically differentiable, spatial gradient tensor quantities such as dilatation rate, strain rate and rotation rate can be directly computed using the same coefficients. In a series of synthetic and real examples, we illustrate the benefit of the multiscale approach, in particular, the inherent ability of the method to localize a given deformation field in space and scale as well as to detect outliers in the set of observations. This approach has the added benefit of being able to locally match the smallest resolved process to the local spatial density of observations, thereby both maximizing the amount of derived information while also allowing the comparison of derived quantities at the same scale but in different regions. We also consider the vertical component of the velocity field in our synthetic and real examples, showing that in some cases the spatial gradients of the vertical velocity field may constitute a significant part of the deformation. This formulation may be easily applied either regionally or globally and is ideally suited as the spatial parametrization used in any automatic time-dependent geodetic transient detector.
            10 horas semanales
            Geological and Planetary Sciences , Seismological Laboratory
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Nacional Aeronautics and Space Administration, Estados Unidos, Apoyo financiero
            Equipo: MARK SIMONS (Responsable) , CARL TAPE , DANANG DONG , WEBB
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria / Geofísica y sensado remoto
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          • Calibración de satélites pushbroom (09/2006 - 12/2007 )
            We describe a method that allows for accurate in- flight calibration of the interior orientation of any pushbroom camera and that in particular solves the problem of modeling the distortions induced by charge coupled device (CCD) misalign- ments. The distortion induced on the ground by each CCD is measured using subpixel correlation between the orthorectified image to be calibrated and an orthorectified reference image that is assumed distortion free. Distortions are modeled as camera de- fects, which are assumed constant over time. Our results show that in-flight interior orientation calibration reduces internal camera biases by one order of magnitude. In particular, we fully char- acterize and model the Satellite Pour l’Observation de la Terre (SPOT) 4-HRV1 sensor, and we conjecture that distortions mostly result from the mechanical strain produced when the satellite was launched rather than from effects of on-orbit thermal variations or aging. The derived calibration models have been integrated to the software package Coregistration of Optically Sensed Images and Correlation (COSI-Corr), freely available from the Caltech Tectonics Observatory website. Such calibration models are par- ticularly useful in reducing biases in digital elevation models (DEMs) generated from stereo matching and in improving the accuracy of change detection algorithms.
            20 horas semanales
            Geological and Planetary Sciences , Seismological Laboratory
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: JEAN-PHILIPPE AVOUAC (Responsable) , SÉBASTIEN LEPRINCE
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geología /
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

      Universidad del Centro de la Prov. de Buenos Aires

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (09/2009 - 09/2009)
          ,15 horas semanales
      • Actividades

        • Docencia

          • (09/2009 - 09/2009 )
            Doctorado

            Asignaturas:
            Detección de estructuras geométricas basadas en Gestalt Computacional. Aplicaciones al reconocimiento de formas, 15 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

      Universidad de Buenos Aires

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (07/2008 - 08/2008)
          Profesor Visitante Ad-honorem ,15 horas semanales
          Dictado de curso intensivo de grado/postgrado.
      • Actividades

        • Docencia

          • Ciencias de la computación (07/2008 - 08/2008 )
            Doctorado

            Asignaturas:
            Detección de estructuras geométricas basadas en Gestalt Computacional. Aplicaciones al reconocimiento de formas, 15 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Estados Unidos

      Cognitech, Inc.

      • Vínculos con la Institución

        • Otro (10/2006 - 12/2007)
          Consultor externo ,2 horas semanales
          Consultorías varias en procesamiento y análisis de imágenes, y en visión por computadora
        • Funcionario/Empleado (05/2005 - 09/2006)
          Senior Researcher ,40 horas semanales / Dedicación total
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Procesamiento y análisis de imágenes. Detección y fotogrametría. (05/2005 - 09/2006 )

            40 horas semanales
            Cognitech, Inc, Cognitech, Inc , Integrante del equipo
            Equipo: FRÉDÉRIC CAO , LENNY RUDIN , PASCAL MONASSE , PING YU
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
    • Sector Extranjero/Internacional/Enseñanza superior - Francia

      Universite de Paris IX (Paris-Dauphine)

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (09/2001 - 10/2004)
          Moniteur ,4 horas semanales
      • Actividades

        • Docencia

          • Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (09/2003 - 03/2004 )
            Grado

            Asignaturas:
            Introducción al teoría de la probabilidad, 4 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
          • Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (02/2001 - 02/2004 )
            Grado

            Asignaturas:
            Analyse II, 4 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
          • Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (02/2002 - 07/2003 )
            Grado

            Asignaturas:
            Algebre II, 4 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
  • Carga horaria

    • Carga horaria de docencia: 15 horas
    • Carga horaria de investigación: 15 horas
    • Carga horaria de formación RRHH: 8 horas
    • Carga horaria de extensión: Sin horas
    • Carga horaria de gestión: 2 horas
  • Producción científica/tecnológica

    • Mi área de investigación es el procesamiento y análisis de señales, datos en general, con un énfasis en las imágenes. Es una disciplina en la que confluyen la ingeniería eléctrica, las ciencias de la computación y la matemática aplicada. En esta área, mis intereses van desde aspectos básico-fundamentales, hasta aspectos que dan solución a aplicaciones concretas. 


      En mi doctorado en ENS-Cachan, Francia, que defendí en 2004, trabajé en diversos aspectos de la morfología matemática, las ecuaciones en derivadas parciales geométricas, la geometría de curvas y el clustering; siguiendo un único principio de detección basado en multiple hypothesis testing para la detección de eventos raros, propusimos una teoría completa para la identificación de formas, más tarde plasmada en un libro “de” Springer Lecture Notes in Mathematics, 2008. Más tarde, de retorno al país, continuamos trabajando sobre clustering y propusimos métodos únicos que detectan clusters en presencia de outliers,


      En 2006 comencé un posdoctorado en matemática aplicada a la geofísica en Caltech, en el Seismo Lab, centro de referencia mundial en estudio de terremotos. La colaboración con colegas de Caltech y del JPL-NASA duró hasta 2012, varios años después de mi retorno a Uruguay. Propusimos métodos de referencia para estimación de las deformaciones tectónicas y magnitud de potenciales sismos, multi-escala en espacio y tiempo. El primero utilizando redes de GPS no uniformemente distribuidas y análisis por frames de wavelets esféricos; el segundo mediante InSAR y wavelets ortogonales. También propusimos un método para calibración de satélites pushbroom por correlación, patentado por Caltech. Estas líneas de investigación dieron origen a tres softwares libres que son actualmente referencia mundial en las comunidades de geofísica y sensado remoto (Compearth, GIAnT y COSI-Corr).


      En el área de las aplicaciones biomédicas, hemos trabajado en varios problemas integrando procesamiento/análisis de señales/imágenes y aprendizaje estadístico: detección de melanoma a partir de imágenes dermatoscópicas; detección de focos epileptogénicos en imágenes SPECT; detección de pólipos en colonoscopía virtual.


      En la actualidad, desde el 2010, mi línea de investigación principal es el modelado y la resolución de problemas inversos mal condicionados, tradicionalmente mediante métodos variacionales del análisis funcional, y siguiendo un enfoque bayesiano que permitiera conducir a buenos estimadores MAP (máximo a posteriori) de la solución. En este marco hemos trabajado en varios problemas de ``calidad imagen'' (calibración), restauración de imágenes (deblurring, denoising, HDR, etc), restauración de imágenes satelitales con la agencia espacial francesa (CNES), estimación y apareamiento de grafos, etc. 


      Más recientemente hemos comenzado a trabajar en este tipo de problemas utilizando técnicas de aprendizaje profundo, que vienen mostrando un gran potencial, y a explorar la integración de ambas metodologías.


      La significación de mi trabajo como investigador se ve reflejada en una producción bibliográfica considerable en revistas y conferencias de primera línea, patentes y productos tecnológicos; en la formación de varios investigadores jóvenes (maestrías, doctorados, postoctorados) y consolidación del grupo; finalmente en una colaboración sostenida con centros de referencia mundial.

  • Producción bibliográfica

    • Artículos publicados

      • Arbitrados

        • A sparsity-based variational approach for the restoration of SMOS images from L1A data (Completo, 2017)
          JAVIER PRECIOZZI , ANDRÉS ALMANSA , PABLO MUSÉ , SYLVAIN DURAND , ALI KHAZAAL , BERNARD ROUGÉ
          IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v.: 55 5 , 2017
          Palabras clave: Total Variation minimization Brightness temperature Microwave Imaging Radiometer by Aperture Synthesis Nondifferentiable convex optimization Radio frequency interference
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria / Sensado remoto
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 01962892
          DOI: 10.1109/TGRS.2017.2654864
          https://ieeexplore.ieee.org/document/7858753

        • A Bayesian Hyperprior Approach for Joint Image Denoising and Interpolation, with an Application to HDR Imaging (Completo, 2017)
          CECILIA AGUERREBERE , ANDRÉS ALMANSA , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , PABLO MUSÉ
          IEEE Transactions on Computational Imaging, v.: 3 4 , p.:633 - 646, 2017
          Palabras clave: Non-local patch-based restoration Bayesian restoration Gaussian Mixture Models Conjugate distributions Hyperprior Bayesian hierarchical models
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: IEEE
          ISSN: 23339403
          DOI: 10.1109/TCI.2017.2704439

        • Accelerating Monte Carlo Renderers by Ray Histogram Fusion (Completo, 2015)
          MAURICIO DELBRACIO , PABLO MUSÉ , ANTONI BUADES , JEAN-MICHEL MOREL
          Image Processing On Line, v.: 5 p.:55 - 72, 2015
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: Image Processing Online
          ISSN: 21051232
          DOI: 10.5201/ipol.2015.119
          http://www.ipol.im/pub/art/2015/119/
          This IPOL article is a related to a companion publication of the Ray Histogram Fusion (RHF) filter for accelerating Monte Carlo renderers [M. Delbracio et al., Boosting Monte Carlo Rendering by Ray Histogram Fusion, ACM Transactions on Graphics, 33 (2014)].

        • A Complete System for Candidate Polyps Detection in Virtual Colonoscopy (Completo, 2014)
          MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , GUILLERMO SAPIRO
          International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v.: 28 7 , 2014
          Palabras clave: computer-aided detection colonic polyp detection curvature motion Computed tomographic colonography colon segmentation di®erential features
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 02180014
          DOI: 10.1142/S0218001414600143
          http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218001414600143

        • Satellite-derived solar irradiation map for Uruguay (Completo, 2014)
          RODRIGO ALONSO , GONZALO ABAL , PABLO MUSÉ , RICARDO SIRI
          Energy Procedia, v.: 57 p.:1237 - 1246, 2014
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria /
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 18766102
          DOI: 10.1016/j.egypro.2014.10.072

        • Best algorithms for HDR image generation: A study of performance bounds (Completo, 2014)
          CECILIA AGUERREBERE , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , PABLO MUSÉ
          SIAM Journal on Imaging Sciences, v.: 7 1 , p.:1 - 34, 2014
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: Soc. Ind. and App. Mathematics
          ISSN: 19364954
          DOI: 10.1137/120891952
          http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/120891952

        • Boosting Monte Carlo rendering by Ray Histogram Fusion (Completo, 2014)
          MAURICIO DELBRACIO , PABLO MUSÉ , ANTONI BUADES , JULIEN CHAUVIER , NICOLAS PHELPS , JEAN-MICHEL MOREL
          ACM Transactions on Graphics, v.: 33 1 , 2014
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Computer Graphics
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 07300301
          ACM Transactions on Graphics

        • Finding Contrasted and Regular Edges by a Contrario Detection of Periodic Subsequences (Completo, 2013)
          MARIANO TEPPER , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , MARTA MEJAIL
          Pattern recognition, 2013
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00313203
          DOI: 10.1016/j.patcog.2013.06.025.
          http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003132031300277X

        • On the Role of Contrast and Regularity in Perceptual Boundary Saliency (Completo, 2013)
          MARIANO TEPPER , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA
          Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2013
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09249907
          DOI: 10.1007/s10851-012-0411-6

        • Recovering the Subpixel PSF from Two Photographs at Different Distances (Completo, 2013)
          MAURICIO DELBRACIO , ANDRÉS ALMANSA , PABLO MUSÉ
          Image Processing On Line, 2013
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: Francia
          ISSN: 21051232
          DOI: 10.5201/ipol.2013.77
          http://www.ipol.im/pub/art/2013/77/
          This IPOL article is related to a companion publication in the SIAM Journal on Imaging Sciences: M. Delbracio, A. Almansa, J.M. Morel, and P. Musé. "Subpixel Point Spread Function Estimation from Two Photographs at Different Distances." SIAM Journal on Imaging Sciences 5(4):1234–1260, 2012. http://dx.doi.org/10.1137/110848335

        • The non-parametric sub-pixel local point spread function estimation is a well posed problem (Completo, 2012)
          MAURICIO DELBRACIO , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , JEAN-MICHEL MOREL
          International Journal of Computer Vision, v.: 96 2 , p.:175 - 194, 2012
          Palabras clave: subpixel convolution kernel estimation aliasing inverse problems camera quality assessment point spread function modulated transfer function
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09205691
          DOI: 10.1007/s11263-011-0460-0
          http://dx.doi.org/10.1007/s11263-011-0460-0

        • Non-parametric sub-pixel local point spread function estimation (Completo, 2012)
          MAURICIO DELBRACIO , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA
          Image Processing On Line, 2012
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: www.ipol.im
          ISSN: 21051232
          http://www.ipol.im/pub/algo/admm_non_blind_psf_estimation/
          This IPOL article is a companion publication of [Delbracio, Musé, Almansa, Morel. The Non-parametric Sub-pixel Local Point Spread Function Estimation Is a Well Posed Problem, IJCV, 2012].

        • Brightness-dependent Tarpley model for global solar radiation estimation using GOES satellite images: application to Uruguay (Completo, 2012)
          RODRIGO ALONSO , GONZALO ABAL , RICARDO SIRI , PABLO MUSÉ
          Solar Energy, v.: 86 11 , p.:3205 - 3215, 2012
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria /
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 0038092X

        • Subpixel Point Spread Function Estimation from Two Photographs at Different Distances (Completo, 2012)
          MAURICIO DELBRACIO , ANDRÉS ALMANSA , JEAN-MICHEL MOREL , PABLO MUSÉ
          SIAM Journal on Imaging Sciences, v.: 5 4 , p.:1234 - 1260, 2012
          Palabras clave: aliasing inverse problems camera quality assessment point spread function Image blur subpixel convolution kernel estimation
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          ISSN: 19364954
          DOI: 10.1137/110848335
          http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/110848335

        • Multiscale InSAR Time Series (MInTS) analysis of surface deformation (Completo, 2012)Trabajo relevante
          ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , MARK SIMONS , Y. N. LIN , PIYUSH SHANKER AGRAM , CHRIS DIC CAPRIO
          Journal of Geophysical Research, v.: 117 B02404, 2012
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria /
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 01480227
          DOI: 10.1029/2011JB008731

        • Automatically finding clusters in Normalized Cuts (Completo, 2011)
          MARIANO TEPPER , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , MARTA MEJAIL
          Pattern recognition, v.: 44 7 , p.:1372 - 1386, 2011
          Palabras clave: Clustering Normalized cuts A contrario detection
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00313203
          DOI: 10.1016/j.patcog.2011.01.003
          http://www.sciencedirect.com/science/journal/00313203

        • Toward a combined tool to assist dermatologists in melanoma detection from dermoscopic images of pigmented skin lesions (Completo, 2011)
          GERMÁN CAPDEHOURAT , ANDRÉS COREZ , RODRIGO ALONSO , ANABELLA BAZZANO , PABLO MUSÉ
          Pattern Recognition Letters, v.: 32 16 , p.:2187 - 2196, 2011
          Palabras clave: Melanoma Dermoscopy pigmented skin lesion classification Decision trees Adaptive boosting Support Vector Machines
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de Imágenes, reconocimiento de patrones
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 01678655
          DOI: 10.1016/j.patrec.2011.06.015
          http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865511001917

        • Localization of epiloptogenic zones in SPECT images using an A-Contrario based algorithm. Evaluation with virtual phantoms and patients (Resumen, 2010)
          RODOLFO FERRANDO , CECILIA AGUERREBERE , GERMáN ALBíN , ALVARO GÓMEZ , ALICIA FERNÁNDEZ , FRANCO MICELI , ALEJANDRO MOTTINI , PABLO MUSÉ , MARGARITA NúñEZ , PABLO SPRECHMANN
          Journal of Nuclear Medicine, v.: 51 2 , 2010
          Palabras clave: Epilepsy SPECT Image processing Detection theory
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Radiología, Medicina Nuclear y Diagnóstico por Imágenes /
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 01615505

        • A multiscale approach to estimating topographically correlated propagation delays in radar interferograms (Completo, 2010)
          YUNUNG NINA LIN , MARK SIMONS , ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , CRISTOPHER DICAPRIO
          Geochemistry Geophysics Geosystems, v.: 11 Q09002 , 2010
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica /
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: http://www.agu.org
          ISSN: 15252027
          DOI: 10.1029/2010GC003228
          http://www.agu.org/journals/gc/

        • Multiscale Estimation of GPS velocity fields (Completo, 2009)
          CARL TAPE , PABLO MUSÉ , MARK SIMONS , DANAN DONG , FRANK WEBB
          Geophysical Journal International, 2009
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Geofísica
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 0956540X

        • In-Flight CCD Distortion Calibration for Pushbroom Satellites Based On Subpixel Correlation (Completo, 2008)
          SÉBASTIEN LEPRINCE , PABLO MUSÉ , JEAN-PHILIPPE AVOUAC
          IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v.: 46 9 , 2008
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria / Sensado remoto
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 01962892

        • A unified framework for detecting groups and application to shape recognition (Completo, 2007)Trabajo relevante
          FRÉDÉRIC CAO , JULIE DELON , AGNES DESOLNEUX , PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR
          Journal of Mathematical Imaging and Vision, v.: 27 9 , 2007
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09249907

        • An a contrario decision method for shape element recognition (Completo, 2006)Trabajo relevante
          PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR , FRÉDÉRIC CAO , YANN GOUSSEAU , JEAN-MICHEL MOREL
          International Journal of Computer Vision, v.: 69 3 , 2006
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09205691

        • Extracting meaningful curves from images (Completo, 2005)Trabajo relevante
          FRÉDÉRIC CAO , PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR
          Journal of Mathematical Imaging and Vision, v.: 22 2-3 , 2005
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09249907

        • Changes in Postural Control Parameters after Vestibular Rehabilitation in Patients with Central Vestibular Disorders (Completo, 2003)
          HAMLET SUÁREZ , MARIANA AROCENA , ALEJO SUÁREZ , T. A. DE ARTAGAVEYTIA , PABLO MUSÉ , J. GIL
          Acta Oto-Laryngologica, v.: 123 2 , 2003
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Otorrinolaringología /
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00016489

        • Sur les seuils de reconnaissance de formes, Traitement du Signal (Completo, 2003)
          PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR , JEAN-MICHEL MOREL
          Traitement du Signal, v.: 20 3 , 2003
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 07650019

        • Assessment of the risk of fall, related to visual stimulation, in patients with central vestibular disorders (Completo, 2001)
          HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ , ALEJO SUÁREZ , MARIANA AROCENA
          Acta Oto-Laryngologica, v.: 121 2 , 2001
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Otorrinolaringología /
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00016489

        • Postural behaviour responses to visual stimulation in patients with vestibular disorders (Completo, 2000)
          HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ , ALEJO SUÁREZ , MARIANA AROCENA
          Acta Oto-Laryngologica, v.: 120 2 , 2000
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Otorrinolaringología /
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00016489

  • Libros

    • A theory of shape identification (Springer, Lecture Notes in Mathematics, vol. 1948) ( Libro publicado Texto integral , 2008)Trabajo relevante
      FRÉDÉRIC CAO , JOSÉ LUIS LISANI , PABLO MUSÉ , JEAN-MICHEL MOREL , FRÉDÉRIC SUR
      Número de volúmenes: 1
      Número de páginas: 264
      Edición: 1, Lecture Notes in Mathematics
      Editorial: Springer, Berlin
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1007/978-3-540-68481-7
      Referado
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la detección, procesamiento de imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 978-3-540-68480-0
      http://www.springer.com/mathematics/computational+science+%26+engineering/book/978-3-540-68480-0
    • Ingeniería Biomédica: perspectivas desde el Uruguay ( Participación , 2007)
      HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ , FRANCO SIMINI
      Número de volúmenes: 1
      Edición: 1,
      Editorial: Universidad de la República, Montevideo
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud /
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9974003431

      Capítulos:
      Sistema del equilibrio: instrumentos de medida
      Organizadores: Franco Simini
      Página inicial 251, Página final 264
    • Statistics and analysis of shapes ( Participación , 2006)
      PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR , FRÉDÉRIC CAO , YANN GOUSSEAU , JEAN-MICHEL MOREL
      Edición: 1, Modeling and Simulation in Science, Engineering an
      Editorial: Birkhauser, Boston
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1007/0-8176-4481-4
      Referado
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la detección, procesamiento de imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 978-0-8176-4376-8
      https://www.springer.com/la/book/9780817643768#aboutBook

      Capítulos:
      Shape recognition based on an a contrario methodology
      Organizadores: Hamid Krim, Anthony Yezzi
      Página inicial 107, Página final 136
  • Documentos de Trabajo

    • Robust estimation of local affine maps and its applications to image matching (2019)
      Completo
      Mariano Rodriguez , Rafael Grompone , PABLO MUSÉ , Julie Delon

      British Machine Vision Conference
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de imágenes
      Medio de divulgación: Internet
    • Study of the digital camera acquisition process and statistical modeling of the sensor raw data (2013)
      Completo
      CECILIA AGUERREBERE , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , PABLO MUSÉ
      Serie: 2013,
      Research Report, HAL
      Palabras clave: Digital camera model Acquisition process Noise sources
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
      Medio de divulgación: Internet
      http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00733538
    • Meaningful Clustered Forest: an Automatic and Robust Clustering Algorithm (2011)
      Completo
      Mariano Tepper , PABLO MUSÉ , Andrés Almansa

      arXiv
      Palabras clave: Clustering minimum spanning tree a contrario detection
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Machine learning
      Medio de divulgación: Internet
      https://arxiv.org/abs/1104.0651
    • An a contrario approach to hierarchical clustering validity assessment (2004)
      Completo
      PABLO MUSÉ , Frédéric Cao , Julie Delon , Agnès Desolneux , Frédéric Sur
      Serie: 2004, v: 13
      Research Report CMLA, ENS Cachan
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Recherche dans les grandes bases de formes (2002)
      Completo
      PABLO MUSÉ , Frédéric Sur , Jean-MICHEL MOREL
      Serie: 2002, v: 2
      Research Report, CMLA, ENS Cachan, Francia
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
  • Publicación de trabajos presentados en eventos

    • SIFT-AID: Boosting SIFT with an affine invariant descriptor based on convolutional neural networks (2019)
      Completo
      Mariano Rodriguez , Gabriele Facciolo , Rafael Grompone , PABLO MUSÉ , Jean-Michel Morel , Julie Delon

      Evento: Internacional
      Descripción: Intenation Conference on Image Processing (ICIP)
      Ciudad: Tapei, Taiwan
      Año del evento: 2019
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de imágenes
      Medio de divulgación: Internet
    • Joint denoising and decompression using CNN regularization (2018)
      Completo
      Mario González , Javier Preciozzi , Andrés Almansa , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Workshop and Challenge on Learnt Image Compression
      Ciudad: Salt Lake City
      Año del evento: 2018
      Pagina inicial: 2598
      Pagina final: 2601
      ISSN/ISBN: 978-1-5386-6100-0
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine learning
      Medio de divulgación: Internet
      http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018_workshops/w50/html/Gonzalez_Joint_denoising_and_CVPR_
    • OLÉ: Orthogonal Low-rank Embedding, A Plug and Play Geometric Loss for Deep Learning (2018)
      Completo
      José Lezama , Qiang Qiu , PABLO MUSÉ , Guillermo Sapiro

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
      Ciudad: Salt Lake City
      Año del evento: 2018
      Pagina inicial: 8109
      Pagina final: 8118
      ISSN/ISBN: 978-1-5386-6420-9
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine learning
      http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Lezama_OLE_Orthogonal_Low-Rank_CVPR_2018_paper.h
      IEEE CVPR es considerada al mismo nivel que las principales revistas de toda el área de las ingenierías y las ciencias de la computación. Con un h5-index de 188, está rankeada número 1 entre todas las publicaciones del área "Computer Vision and Pattern Recognition", y número 5 entre todas las publicaciones del área de las ingenierías y ciencias de la computación (fuente: Google Scholar).
    • Joint Denoising and Decompression: A Patch-based Bayesian Approach (2017)
      Completo
      JAVIER PRECIOZZI , MARIO GONZáLEZ , ANDRÉS ALMANSA , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE International Conference on Image Processing
      Ciudad: Beijing, China
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Proceedings 2017 International Conference on Image Processing
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Palabras clave: Inverse problems in Imaging Satellite Imaging Remote Sensing Joint Denoising and Decompression Bayesian estimation Patch-based non-local methods
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      http://2017.ieeeicip.org
    • Towards a Short Term Solar Irradiation Forecast Using Goes Satellite Images and Optical Flow Techniques (2017)
      Resumen expandido
      RODRIGO ALONSO SUáREZ , DANIEL AICARDI , MATHIAS ROUBAUD , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: Rodrigo
      Ciudad: Abu Dhabi, UAE
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Satellite-based forecasting Hourly solar irradiation Goes images Optical Flow
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Energía Solar
      http://www.swc2017.org/home.html
    • A tree canopy counting method for precision forestry (2017)
      Resumen expandido
      JUAN PABLO GARELLA , MATíAS TAILANIáN , GABRIEL LEMA , GERMáN FERNANDEZ FLORES , JAVIER REGUSCI , MóNICA ALMANSA , PEDRO MASTRáNGELO , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Image processing Machine learning Remote Sensing Arial imaging Precision forestry
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Agrícolas / Agricultura, Silvicultura y Pesca / Silvicultura / Forestación
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Machine learning
      http://www.bigdssagro.udl.cat/?q=node/75&language=en
    • Solar resource assessment and forecasting in Uruguay using GOES-East satellite images (2017)
      Resumen expandido
      DANIEL AICARDI , RODRIGO ALONSO SUáREZ , GONZALO ABAL , PABLO MUSÉ , MATíAS ROUBAUD , AGUSTíN LAGUARDA

      Evento: Internacional
      Descripción: 2017 NOAA Satellite Conference
      Ciudad: New York
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Satellite-based forecasting Optical Flow Cloud motion estimation
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Sensores Remotos /
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.nsc2017.org/program/poster-downloads/
      Trabajo presentado como poster.
    • Remote Sensing of Algal Blooms in the Uruguay River Based on Multispectral Satellite Imaging and Field Data (2017)
      Resumen expandido
      JOSé LEZAMA , FERNANDA MACIEL , FRANCISCO PEDOCCHI , PABLO MUSÉ

      Evento: Regional
      Descripción: I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Remote Sensing Hyperspectral imagery Environmental monitoring Supervised learning
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Oceanografía, Hidrología, Recursos Acuáticos / Calidad del agua
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Aprendizaje automático, análisis de datos
      http://www.bigdssagro.udl.cat/?q=node/75&language=en
    • Tell me where you are and I tell you where you are going: Estimation of dynamic mobility graphs (2016)
      Completo
      MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , MARIANO TEPPER , GUILLERMO SAPIRO

      Evento: Internacional
      Descripción: The Ninth IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop
      Ciudad: Rio de Janeiro
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:IEEE SAM'16 conference proceedings
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Palabras clave: Graph inference Asynchronous Dynamic Mobility Graphs
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de grafos
      Medio de divulgación: Papel
      http://sam2016.cetuc.puc-rio.br
    • Early pest detection in soy plantations from hyperspectral measurements: a case study for caterpillar detection (2015)
      Completo
      MATíAS TAILANIáN , ENRIQUE CASTIGLIONI , PABLO MUSÉ , GABRIEL LEMA

      Evento: Internacional
      Descripción: SPIE Remote Sensing 2015
      Ciudad: Toulouse, Francia
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceeding of SPIE Remote Sensing 2015
      Publicación arbitrada
      Editorial: SPIE
      Ciudad: Bellingham, WA, USA
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Sensores Remotos / Agricultura de precisión
      Medio de divulgación: Papel
      http://spie.org/remote-sensing-europe.xml
    • SMOS Images Restoration from L1A data: A Sparsity-based variational approach (2014)
      Completo
      JAVIER PRECIOZZI , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , SYLVAIN DURAND , ALI KHAZAAL , BERNARD ROUGÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: International Geosciences and Remote Sensing Symposium
      Ciudad: Québec, Canada
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria /
      Medio de divulgación: Papel
      http://igarss2014.org/
    • Boosting Monte-Carlo Rendering by Ray Histogram Fusion (2014)
      Completo
      MAURICIO DELBRACIO , PABLO MUSÉ , ANTONI BUADES , JULIEN CHAUVIER , NICHOLAS PHELPS , JEAN-MICHEL MOREL

      Evento: Internacional
      Descripción: ACM SIGGRAPH 2014
      Ciudad: Vancouver, Canada
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Proceeding of ACM SIGGRAPH 2014
      Publicación arbitrada
      Editorial: Association for Computing Machinery
      Ciudad: New York
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Computer graphics
      Medio de divulgación: CD-Rom
      http://s2014.siggraph.org
    • Single Shot High Dynamic Range Imaging Using Piecewise Linear Estimators (2014)
      Completo
      CECILIA AGUERREBERE , ANDRÉS ALMANSA , PABLO MUSÉ , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Computational Photography
      Ciudad: Santa Clara, California, USA
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.iccp14.org/
    • Simultaneous HDR image reconstruction and denoising for dynamic scenes (2013)
      Completo
      CECILIA AGUERREBERE , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Computational Photography (ICCP2013)
      Ciudad: Harvard, Cambridge, MA, USA
      Año del evento: 2013
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.iccp13.org/program
    • Algorithmes optimaux pour la génération d’images HDR. Une étude des bornes de performance (2013)
      Completo
      CECILIA AGUERREBERE , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: http://colloque2013.gretsi.fr/colloque2013/myGretsi/programme.php
      Ciudad: Brest, Francia
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proceedings GRETSI’13, 2013
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Polyps Flagging in Virtual Colonoscopy (2013)
      Completo
      MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , GUILLERMO SAPIRO

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrone, CIARP 2013
      Ciudad: La Habana, Cuba
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer Verlag
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.ciarp.org/xviii/index.php/9-ciarp-2013/program
    • Boruvka Meets Nearest Neighbors (2013)
      Completo
      MARIANO TEPPER , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , MARTA MEJAIL

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, CIARP 2013
      Ciudad: La Habana, Cuba
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer Verlag
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación /
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.ciarp.org/xviii/index.php/draft-program
    • Satellite-derived solar irradiation map for Uruguay (2013)
      Completo
      RODRIGO ALONSO , GONZALO ABAL , PABLO MUSÉ , RICARDO SIRI

      Evento: Internacional
      Descripción: ISES Solar World Congress
      Ciudad: Cancun
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Energy Procedia
      Volumen:57
      Pagina inicial: 1237
      Pagina final: 1246
      Publicación arbitrada
      Editorial: Elsevier
      Palabras clave: Tarpley model satellite derived solar irradiation solar map
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Ingeniería del Petróleo, Energía y Combustibles / Energía solar y solarimetría
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Sensores Remotos / Estimación del recurso solar a través de imágenes satelitales
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.journals.elsevier.com/energy-procedia/
      Presentado en la sesión de posters y publicado en el Energy Procedia de Elsevier.
    • Robust Multimodal Graph Matching: Sparse Coding Meets Graph Matching (2013)
      Completo
      MARCELO FIORI , PABLO SPRECHMANN , JOSHUA VOGELSTEIN , PABLO MUSÉ , GUILLERMO SAPIRO

      Evento: Internacional
      Descripción: Neural Information Processing Systems Foundation (NIPS) 2013
      Ciudad: Lake Tahoe, Nevada, USA
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Advances in Neural Information Processing Systems
      Volumen:26
      Publicación arbitrada
      Editorial: The MIT Press
      Ciudad: Cambrdige, USA
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos gráficos
      Medio de divulgación: Papel
      http://nips.cc/Conferences/2013/
      NIPS es considerada al mismo nivel que las principales revistas de toda el área de las ingenierías y las ciencias de la computación. Con un h5-index de 134, está rankeada número 1 entre todas las publicaciones del área "Artificial Intelligence", y número 14 entre todas las publicaciones del área de las ingenierías y ciencias de la computación (fuente: Google Scholar).
    • Multimodal Graphical Models via Group Lasso (2013)
      Completo
      MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , AHMAD HARIRI , GUILLERMO SAPIRO

      Evento: Internacional
      Descripción: SPARS 2013: Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations
      Ciudad: Lausanne, Suiza
      Año del evento: 2013
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Análisis de datos
      Medio de divulgación: Papel
      http://spars2013.epfl.ch/index.php/Accepted_Papers
    • Sparsity based restoration of SMOS images in the presence of outliers (2012)
      Completo
      JAVIER PRECIOZZI , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , SYLVAIN DURAND , BERNARD ROUGÉ , ALI KHAZAAL , FRANCOIS CABOT , YANN KERR

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
      Ciudad: Munich, Alemania
      Año del evento: 2012
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria /
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.igarss2012.org/Papers/viewpapers.asp?papernum=1236
    • Topology Constraints in Graphical Models (2012)
      Completo
      MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , GUILLERMO SAPIRO

      Evento: Internacional
      Descripción: Neural Information Processing Systems
      Ciudad: Lake Tahoe, Nevada, USA
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Advances in Neural Information Processing Systems
      Volumen:25
      Publicación arbitrada
      Editorial: The MIT Press
      Ciudad: Cambrdige, USA
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos gráficos
      http://nips.cc/Conferences/2012/
      NIPS es considerada al mismo nivel que las principales revistas de toda el área de las ingenierías y las ciencias de la computación. Con un h5-index de 134, está rankeada número 1 entre todas las publicaciones del área "Artificial Intelligence", y número 14 entre todas las publicaciones del área de las ingenierías y ciencias de la computación (fuente: Google Scholar).
    • Recent advances in solar resource assessment in Uruguay (2012)
      Completo
      RODRIGO ALONSO , PABLO TOSCANO , RICARDO SIRI , PABLO MUSÉ , GONZALO ABAL

      Evento: Internacional
      Descripción: Transmission and Distribution: Latin America Conference and Exposition (T&D-LA), 2012 Sixth IEEE/PES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Transmission and Distribution: Latin America Conference and Exposition (T&D-LA), 2012 Sixth IEEE/PES
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 7
      ISSN/ISBN: 9781467326728
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Ingeniería del Petróleo, Energía y Combustibles / Energía Solar
      Medio de divulgación: Papel
      http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp;jsessionid=G7xSQQqHCWzWvdcJ5py6gJsz7JT7pZ3yrGvghqk
    • Finding Edges by A Contrario Detection of Periodic Subsequences (2012)
      Completo
      MARIANO TEPPER , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , MARTA MEJAIL

      Evento: Internacional
      Descripción: Conferencia Iberoamericana de Reconocimiento de Patrones
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Volumen:7441
      Pagina inicial: 773
      Pagina final: 780
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      www
    • Multiscale InSAR Time Series (MInTS) analysis of surface deformation (2011)
      Resumen expandido
      ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , MARK SIMONS , YUNUNG NINA LIN , PIYUSH SHANKER AGRAM

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union fall meeting
      Ciudad: San Francisco, CA, USA
      Año del evento: 2011
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica /
      Medio de divulgación: Papel
    • Global Solar Irradiation Assessment in Uruguay Using Tarpley Model and GOES Satellite Images (2011)
      Completo
      RODRIGO ALONSO , GONZALO ABAL , RICARDO SIRI , PABLO MUSÉ , PABLO TOSCANO

      Evento: Internacional
      Descripción: Solar World Congress 2011, International Solar Energy Society
      Ciudad: Kassel, Alemania
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Solar Radiation Availability and Variability
      Pagina inicial: 162
      Pagina final: 173
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Modelo de Tarpley Radiación solar
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Investigación Climatológica / Radiación Solar
      Medio de divulgación: Papel
    • A Contrario Image Matching: Shape-elements, Shape-Context, SIFT, PCA (2010)
      Resumen
      PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: SIAM Conference on imaging science
      Ciudad: Chicago, USA
      Año del evento: 2010
      Publicación arbitrada
      Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      http://meetings.siam.org/sess/dsp_programsess.cfm?SESSIONCODE=9489
    • Time series and MinTS analysis of strain accumulation along the Haiyuan fault (Gansu, China) over the 2003-2010 period, from ENVISAT InSAR data (2010)
      Resumen expandido
      ROMAIN JOLIVET , CECILE LASSERRE , NINA LIN , MARK SIMONS , MARIE-PIERRE DOIN , ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , GILLES PELTZER , SUN JIANBAO , RONG DAILU

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union Fall Meeting
      Ciudad: San Francisco, California, USA
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:AGU Fall Meeting Abstracts
      Volumen:1
      Pagina inicial: 816
      Pagina final: 816
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Geofísica
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Sensado Remoto
      Medio de divulgación: Papel
    • Transient event detection from a multi-scale analysis of continuous GPS observations (2010)
      Resumen expandido
      ZHONGWEN ZHAN , PABLO MUSÉ , MARK SIMONS , CARL TAPE

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union Fall Meeting
      Ciudad: San Francisco, California, USA
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:AGU Fall Meeting Abstracts
      Volumen:1
      Pagina inicial: 4
      Pagina final: 4
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Sensado Remoto
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Geofísica
      Medio de divulgación: Papel
    • Automatic Colon Polyp Flagging via Geometric and Texture Features (2010)
      Completo
      MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , SERGIO AGUIRRE , GUILLERMO SAPIRO

      Evento: Internacional
      Descripción: 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
      Publicación arbitrada
      Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: CD-Rom
      http://embc2010.embs.org/
    • A-contrario localization of epileptogenic zones in SPECT images (2009)
      Completo
      CECILIA AGUERREBERE , PABLO SPRECHMANN , PABLO MUSÉ , RODOLFO FERRANDO

      Evento: Internacional
      Descripción: 2009 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
      Ciudad: Boston, MA, USA
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:ISBI 09. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
      Pagina inicial: 570
      Pagina final: 573
      Publicación arbitrada
      Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Morphological Shape Context: Semi-locality and Robust Matching in Shape Recognition (2009)
      Completo
      MARIANO TEPPER , FRANCISCO GÓMEZ , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA , MARTA MEJAIL

      Evento: Internacional
      Descripción: Iberoamerican Conference on Pattern Recognition (CIARP) 2009
      Ciudad: Guadalajara, Mexico
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Volumen:5856
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Berlin / Heidelberg
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Pigmented skin lesions classification using dermatoscopic images (2009)
      Completo
      GERMÁN CAPDEHOURAT , ANDRÉS COREZ , ANABELLA BAZZANO , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: Iberoamerican Conference on Pattern Recognition (CIARP) 2009
      Ciudad: Guadalajara, Mexico
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Volumen:5856
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Berlin / Heidelberg
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Software for melanocitic lesions (2009)
      Resumen expandido
      ANABELLA BAZZANO , GERMÁN CAPDEHOURAT , ALEJANDRA LARRE-BORGES , MIGUEL MARTÍNEZ , PABLO MUSÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: 68th annual meeting, American Academy of Dermatology
      Ciudad: San Francisco, CA, USA
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 68th annual meeting, American Academy of Dermatology
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Multi-scale analysis of InSAR time series to estimate variations in topographically correlated propagation delays with application to the Makran Subduction Zone (2008)
      Resumen expandido
      NINA LIN , MARK SIMONS , ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , CHRIS DIC CAPRIO

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union Fall Meeting
      Ciudad: San Francisco, California, USA
      Año del evento: 2008
      Anales/Proceedings:AGU Fall Meeting Abstracts
      Volumen:1
      Pagina inicial: 654
      Pagina final: 654
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Geofísica
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geoquímica y Geofísica / Sensado Remoto
      Medio de divulgación: Papel
    • Monitoring Earth s Surface Dynamics with Optical Imagery. (2008)
      Resumen expandido
      SÉBASTIEN LEPRINCE , PABLO MUSÉ , ERIC BERTHIER , C. DELACOURT , JEAN-PHILIPPE AVOUAC

      Evento: Internacional
      Descripción: SIAM Conference on imaging science
      Ciudad: San Diego, California
      Año del evento: 2008
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Multiscale Estimation of GPS velocity fields (2008)
      Resumen expandido
      PABLO MUSÉ , CARL TAPE , MARK SIMONS

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union fall meeting
      Ciudad: San Francisco, CA, USA
      Año del evento: 2008
      Anales/Proceedings:Eos Transactions American Geophysical Union
      Volumen:89
      Fascículo: 53
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • A multiscale approach to InSAR time series analysis (2008)
      Resumen expandido
      MARK SIMONS , ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , Y. N. LIN , CHRIS DIC CAPRIO

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union fall meeting
      Ciudad: San Francisco, CA, USA
      Año del evento: 2008
      Anales/Proceedings:Eos Transactions American Geophysical Union
      Volumen:89
      Fascículo: 53
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Análisis dermatoscópico computarizado: desarrollo de un sistema semi-automático (2008)
      Resumen expandido
      ANABELLA BAZZANO , GERMÁN CAPDEHOURAT , ANDRÉS COREZ , ALEJANDRA LARRE-BORGES , MIGUEL MARTÍNEZ , PABLO MUSÉ

      Evento: Nacional
      Descripción: XII Congreso Uruguayo de Dermatología
      Ciudad: Punta del Este, Uruguay
      Año del evento: 2008
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Otros
      Premio al mejor Poster del evento
    • Multi-spatial and temporal scale deformation of Japan from GEONET data (2007)
      Resumen expandido
      SUSAN OWEN , DANAN DONG , ROWENA LOHMAN , Z. LIU , ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , PAUL LUNDGREN , FRANK WEBB , MARK SIMONS

      Evento: Internacional
      Descripción: American Geophysical Union bi-annual meeting
      Ciudad: Acapulco, Mexico
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:Eos. Trans. American Geophysical Union
      Volumen:88
      Fascículo: 23
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Novel Computational Technique for Super-Dense Digital Terrain Elevation Reconstruction through Method of Epipolar Characteristics Tracking (2007)
      Resumen expandido
      LENNY RUDIN , PASCAL MONASSE , PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC CAO

      Evento: Internacional
      Descripción: American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) Annual Conference
      Ciudad: Tampa, Florida
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:ASPRS Annual Conference – Identifying Geospatial Solutions
      ISSN/ISBN: 9781604232240
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Shape recognition via an a contrario model for size functions (2006)
      Completo
      ANDREA CERRI , DANIELA GIORGI , PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR , FEDERICO TOMASSINI

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Image Analysis and Recognition
      Ciudad: Povoa de Varzim
      Año del evento: 2006
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Volumen:4142
      Pagina inicial: 410
      Pagina final: 421
      ISSN/ISBN: 9783540448945
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Berlin / Heidelberg
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Unsupervised thresholds for shape matching (2003)
      Completo
      PABLO MUSÉ , FRÉDÉRIC SUR , FRÉDÉRIC CAO , YANN GOUSSEAU

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE International Conference on Image Processing
      Ciudad: Barcelona
      Año del evento: 2003
      Anales/Proceedings:Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing
      Volumen:2
      Pagina inicial: 647
      Pagina final: 650
      ISSN/ISBN: 0780377508
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      Medio de divulgación: Papel
    • Postural adaptation induced by visual stimulation in patients with vestibular disorders (2000)
      Resumen
      HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ , ALEJO SUÁREZ , MARIANA AROCENA

      Evento: Internacional
      Descripción: 2000 Annual MidWinter Meeting of the Association for Research in Otolaryngology
      Ciudad: Florida
      Año del evento: 2000
      Anales/Proceedings:Abstracts of the 2000 Annual MidWinter Meeting of the Association for Research in Otolaryngology
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud / Otorrinolaringología
      Medio de divulgación: Papel
    • Measures of postural responses to different visual stimulations in patients with vestibular disorders (1999)
      Resumen
      HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ , ALEJO SUÁREZ , MARIANA AROCENA

      Evento: Internacional
      Descripción: Collegium Oto-Rhino-Laryngologicum Amicitiae Sacrum
      Ciudad: Lyon
      Año del evento: 1999
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud / Otorrinolaringología
      Medio de divulgación: Papel
    • Análisis de señales posturográficas: puesta a punto de un método de medida y su instrumentación (1999)
      Completo
      PABLO MUSÉ , HAMLET SUÁREZ , ALEJO SUÁREZ , MARIANA AROCENA

      Evento: Regional
      Descripción: XII Congreso Argentino de Bioingeniería
      Ciudad: Buenos Aires
      Año del evento: 1999
      Anales/Proceedings:XII Congreso Argentino de Bioingeniería
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Control Automático y Robótica /
      Medio de divulgación: Papel
    • Postural responses with different visual stimulations in patients with central vestibular disorders (1999)
      Resumen
      HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ , ALEJO SUÁREZ , MARIANA AROCENA

      Evento: Internacional
      Descripción: 1999 Annual MidWinter Meeting of the Association for Research in Otolaryngology
      Ciudad: Florida, USA
      Año del evento: 1999
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud / Otorrinolaringología
      Medio de divulgación: Papel
  • Textos en periódicos o revistas

    • La Humanidad Paralela (2018)
      La Diaria
      Periodicos
      PABLO MUSÉ

      Palabras clave: Inteligencia artificial Arte Cultura
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Control Automático y Robótica /
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 27/04/2018
      https://ladiaria.com.uy/articulo/2018/4/la-humanidad-paralela/
    • Big data, big brother: Google sabe muchísimo más de nosotros de lo que sabe el Instituto Nacional de Estadística, según especialista (2017)
      Semanario Búsqueda 33, 33
      Periodicos
      PABLO MUSÉ

      Palabras clave: Big data Machine learning Artificial Intelligence
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control /
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 02/03/2017
      http://www.busqueda.com.uy/nota/big-data-big-brother-google-sabe-muchisimo-mas-de-nosotros-de-lo-que
    • Nueva imagen país: Ingenieros uruguayos procesan imágenes mediante fórmulas matemáticas y posicionan al país como un ejemplo en la región. Sus investigaciones se traducen en aplicaciones prácticas. (2013)
      Diario El País, Uruguay
      Periodicos
      PABLO MUSÉ , MARCELO FIORI , CECILIA AGUERREBERE , MAURICIO DELBRACIO , FEDERICO LECUMBERRY

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente /
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 23/10/2013
      http://www.elpais.com.uy/domingo/nueva-imagen-pais.html
    • Uruguay auxilia en el espacio: Tres ingenieros de la Universidad de la República colaboran en la solución a los problemas de imágenes que tiene un satélite de la Agencia Espacial Europea. (2013)
      Diario El País, Uruguay
      Periodicos
      JAVIER PRECIOZZI , PABLO MUSÉ , ANDRÉS ALMANSA

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 06/09/2013
      Lugar de publicación: Uruguay
      http://www.elpais.com.uy/domingo/uruguay-auxilia-espacio.html
    • Colonoscopía Virtual: Detección de pólipos en el intestino grueso (2012)
      Revista Uruguay Ciencia v: 14, 17, 19
      Revista
      MARCELO FIORI , PABLO MUSÉ , GUILLERMO SAPIRO

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
      Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Oncología / Gastroenterología
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 01/04/2012
    • Software e ingenio criollo: Herramienta autóctona para diagnosticar epilepsia refractaria (2011)
      La Diaria, Suplemento Álef 7, 7
      Periodicos
      CECILIA AGUERREBERE , ALICIA FERNÁNDEZ , RODOLFO FERRANDO , PABLO MUSÉ

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Básica / Neurociencias /
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 29/04/2011
      Lugar de publicación: Montevideo
    • Dermatólogos e ingenieros uruguayos crearon primer software que permite reconocer lunares cancerígenos analizando imágenes (2010)
      Semanario Búsqueda v: 1583, 31, 31
      Periodicos
      PABLO MUSÉ , ANABELLA BAZZANO

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud / Dermatología
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 28/10/2010
      Lugar de publicación: Semanario Búsqueda
    • Un software identifica lunares cancerígenos (2010)
      BBC Mundo
      Periodicos
      PABLO MUSÉ , ANABELLA BAZZANO

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud / Dermatología
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 05/11/2010
      http://www.bbc.co.uk/mundo/noticias/2010/11/101105_uruguay_software_lunares_cancerigenos_lav.shtml
    • Tras el foco epiléptico (2009)
      Diario El País, Uruguay
      Periodicos
      CECILIA AGUERREBERE , PABLO SPRECHMANN , PABLO MUSÉ , RODOLFO FERRANDO , ALICIA FERNÁNDEZ

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Básica / Neurociencias / Medicina Nuclear
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 29/03/2009
      Lugar de publicación: Uruguay
      http://www.elpais.com.uy/Suple/DS/09/03/29/sds_407346.asp
    • La pérdida del equilibrio (1999)
      Revista Posdata
      Revista
      HAMLET SUÁREZ , PABLO MUSÉ

      Areas de conocimiento:
      Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud / Otorrinolaringología
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales
      Medio de divulgación: Papel
      Fecha de publicación: 01/01/1999
  • Producción técnica

    • Productos

      • Multiscale Insar Time Series (MInTS) Toolbox (2012)Trabajo relevante
        Software, Instrumento
        ERIC HETLAND , PABLO MUSÉ , PIYUSH AGRAM , MARK SIMONS
        Plataforma para la estimación espacial y temporal de campos de deformación continuos del suelo, a partir de interferometría de radar de apertura sintética (InSAR)
        País: Estados Unidos
        Disponibilidad: Irrestricta
        Producto con aplicación productiva o social: Estudios de deformación tectónica en USA, Europa, Asia. Software de referencia para estudio de deformaciones tectónicas, utilizado por una gran cantidad de laboratorios americanos y europeos.
        Institución financiadora: Tectonics Observatory (Caltech); Keck Institute for Space Studies (Caltech / Jet Propulsion Lab, NASA); NASA
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente / Geociencias multidisciplinaria / Sensado remoto
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        http://earthdef.caltech.edu
        Un nuevo enfoque para la estimación espacial y temporal de campos de deformación continuos del suelo, a partir de interferometría de radar de apertura sintética (InSAR). El enfoque está basado en una descomposición en wavelets espacial- mente, y una parametrización temporal general, propuesto aquí: Hetland, E. A., P. Musé, M. Simons, Y. N. Lin, P. S. Agram, and C. J. DiCaprio (2012), Multiscale InSAR Time Series (MInTS) analysis of surface deformation, J. Geophys. Res., 117, B02404, doi:10.1029/2011JB008731. MInTS ha sido absorbido por GIAnT, disponible en http://earthdef.caltech.edu.
      • Plugin de calibración de satélites para Cosi-Corr (2007)
        Software, Instrumento
        SÉBASTIEN LEPRINCE , PABLO MUSÉ , JEAN-PHILIPPE AVOUAC
        Calibración geométrica de satélites pushbroom
        País: Estados Unidos
        Disponibilidad: Irrestricta
        Producto con aplicación productiva o social: Estudios de actividad tectónica en diversas partes de la Tierra
        Institución financiadora: Tectonics Observatory, California Institute of Technology
        Patente o Registro:

        Patente de invención
        US 8452123 B2, Distort. Calibration of optical sensors
        Depósito: 20/12/2008; Examen: ; Concesión: 28/05/2013
        Patente nacional: NO
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.tectonics.caltech.edu/slip_history/spot_coseis/index.html
      • Automeasure (2007)
        Software, Instrumento
        LENNY RUDIN , PABLO MUSÉ , PASCAL MONASSE
        Software de fotogrametría 3D
        País: Estados Unidos
        Disponibilidad: Restricta
        Producto con aplicación productiva o social: Ciencias forenses, criminología
        Institución financiadora: Cognitech, Inc. USA
        Patente o Registro:

        Patente de invención
        US 8106968 B1, System and method for pattern detection
        Depósito: 20/12/2008; Examen: ; Concesión: 31/01/2012
        Patente nacional: NO
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.cognitech.com/content/view/59/28/
    • Procesos

      • Automatización del Patio de Madera de UPM / Forestal Oriental (2015)
        Proceso Productivo
        PABLO MUSÉ , JAVIER REGUSCI , DIEGO BINAGI

        País: Uruguay
        Disponibilidad: Restricta
        Proceso con aplicación productiva o social
        Institución financiadora: UPM / Forestal Oriental
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización
        Medio de divulgación: Otros
      • Method for accelerating monte carlo renders (2014)
        Proceso Productivo
        MAURICIO DELBRACIO , PABLO MUSÉ , ANTONI BUADES , JULIEN CHAUVIER , NICHOLAS PHELPS , JEAN-MICHEL MOREL
        El método está publicado en ACM transactions on Graphics,
        País: Francia
        Disponibilidad: Restricta
        Proceso con aplicación productiva o social: Aceleración de rendering fotorealístico implementado por productores de software y tarjetas gráficas.
        Institución financiadora: Programa de investigación Empresa/Universidad. Gobierno Francés y empresa E-ON Software.
        Patente o Registro:

        Patente de invención
        US2014/0098098A1, Method for accelerating monte carlo renders
        Depósito: 05/11/2012; Examen: 10/04/2014; Concesión: 31/12/2014
        Patente nacional: NO
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Computer Graphics
        Medio de divulgación: Papel
        An image rendering method comprising the steps of: (a) performing a noisy estimation of a given view of a given scene of said image using a Monte-Carlo stochastic renderer, wherein general information of each ray sample, such as color and position in the image plane, is stored, (b) calculating a similarity measure between two sets of samples cast from two pixels of said scene and their neighbors, and (c) generating an output image wherein each pixel color is a weighted combination of the pixel colors generated from (a) with weights based on the similarity measure of (b) between the respective set of samples cast from the pixels and their neighbors.
    • Trabajos Técnicos

      • Análisis de escenas de video registrado en cámara de vigilancia del Hospital de Clínicas (2019)
        Informe o Pericia técnica
        PABLO MUSÉ

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Ciudad: Montevideo
        Disponibilidad: Restricta

        Número de páginas: 24
        Duración: 1 mes
        Institución financiadora: Hospital de Clínicas, Universidad de la República
        Palabras clave: Procesamiento de imágenes análisis de imágenes Fotogrametría
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales e imágenes
        Medio de divulgación: Otros
        La presente pericia fue solicitado por la Asesoría Letrada del Hospital de Clínicas, el 7 de diciembre de 2018. El objetivo general del peritaje es establecer el grado de correspondencia entre un cartel pegado en una de las paredes del ala docente del piso 14, que se observa en una serie de videos capturados por una cámara de videovigilancia instalada en esa sala, y un conjunto de hojas con leyendas impresas. Más precisamente, la pericia fue solicitada sobre los siguientes puntos. Considérense los siguientes elementos: (I) La hoja que está pegada en la pared del piso 14 (pared de corredor frente al ala docente) y aparece en las imágenes de cámara 6, desde las 19:08:43 hrs. hasta las 19:08:58 hrs. del 09/09/2017 (secuencia S2). (II) La hoja que está pegada en la pared del piso 14 (pared de corredor frente al ala docente) y es vista por dos personas, una de sexo femenino vestida con casaca y pantalón blanco y saco azul, y una de sexo masculino vestido con campera azul y pantalón azul claro, en las imágenes de cámara 6 que van desde las 21:59:18 hrs. hasta las 21:59:34 hrs. del 09/09/2017 (secuencia S3). (III) La hoja que est´a pegada en la pared del piso 14 (pared de corredor frente al ala docente) y es sacada de allí por una persona de sexo masculino vestido con campera azul y pantalón azul claro, en las imágenes de cámara 6 que van desde las 22:05:40 hrs. hasta las 22:05:56 hrs., del 09/09/2017 (secuencia S4). Se busca dar respuesta a los puntos siguientes: (P1) Si existe o no coincidencia entre la posición en la que se encuentra pegada la hoja especificada en el ítem (I), y la posición en la que se encuentran las hojas especificadas en los ítems (II) y (III). (P2) Si existe o no coincidencia entre el tamaño de la hoja que posee en la mano la persona de sexo masculino vestida con pantalón azul claro y campera gris, que aparece en las imágenes del piso 14 (pared de corredor frente al ala docente), cámara 6, desde las 19:07:10 hrs. hasta las 19:07:26 hrs. (secuencia S1), con el tamaño de las hojas especificadas en los ítems (I), (II) y (III) descritos arriba. (P3) Si existe alguna coincidencia entre las hojas especificadas en los ítems (I), (II) y (III), y los afiches que se muestran en la figura 1, suministrados por el solicitante. Todos estos afiches son hojas impresas de tamaño A4.
      • ANÁLISIS DE ESCENAS EN VIDEO REGISTRADO EN CÁMARA DE VIGILANCIA DE LA FACULTAD DE PSICOLOGÍA (2012)
        Informe o Pericia técnica
        PABLO MUSÉ
        Solicitante: facultad de Psicología, UdelaR
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Ciudad: Montevideo
        Disponibilidad: Restricta

        Duración: 1 mes
        Institución financiadora: UdelaR
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
        Medio de divulgación: Papel
        A partir de un video registrado por una cámara de video-vigilancia y una hoja con leyendas impresas, suministrados por el solicitante, se realizó un análisis técnico que permitió aportar elementos objetivos sobre la correspondencia de los mismos. Asimismo se analizó la correspondencia de las posiciones espaciales de tomas en las que se procede a colocar una hoja y otra en la que se retira una hoja de un ventanal.
      • SUPER-RESOLUCIÓN DE SECUENCIAS DE CÁMARA DE VIDEO-VIGILANCIA, PARA AUTOS CARATULADOS “ACEVEDO, RODRIGO – RAPIÑA”, IUE 104-174/2011 (2012)
        Informe o Pericia técnica
        PABLO MUSÉ , IGNACIO RAMÍREZ

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Ciudad: Montevideo
        Disponibilidad: Restricta

        Número de páginas: 9
        Duración: 1 mes
        Institución financiadora: Poder Judicial
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
        El interesado solicitó mejorar la calidad y aumentar la resolución de una secuencia de video registrada mediante una cámara de video-vigilancia, a los efectos de facilitar la identificación visual de un individuo.
  • Otras Producciones

    • Cursos de corta duración dictados

      • Topics in High Dynamic Range Imaging (2014)
        PABLO MUSÉ
        Especialización
        País: Francia
        Idioma: Inglés
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 1 semanas
        Lugar: CMLA, Ecole Normale Supérieure de Cachan
        Ciudad: París
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e imágenes
        Información adicional: 8 hs de curso teórico
      • Detección de estructuras geométricas basadas en Gestalt Computacional. Aplicaciones al reconocimiento de formas (2009)
        PABLO MUSÉ , Mariano Tepper
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 1 semanas
        Lugar: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
        Ciudad: Tandil
        Institución Promotora/Financiadora: Escuela de Ciencias de las Imágenes 2009
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e imágenes
      • Detección de estructuras geométricas basadas en Gestalt Computacional. Aplicaciones al reconocimiento de formas (2008)
        PABLO MUSÉ , Mariano Tepper
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 1 semanas
        Lugar: Facultad de Ciencias Exactas, Universidad de Buenos Aires
        Ciudad: Buenos Aires
        Institución Promotora/Financiadora: Escuela de Ciencias de las Imágenes 2008
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e imágenes
        Información adicional: Curso intensivo, 15 horas.
    • Desarrollo de material didáctico o de instrucción

      • Curso de Posgrado: Métodos Matemáticos para el Procesamiento de Imágenes (2012)
        PABLO MUSÉ , ROBERT MARKRIAN , MARCELO FIORI

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Curso dictado en el IMERL (Inst. de Matemática), Facultad de Ingeniería, Junto al Prof. Roberto Markarian
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      • Curso de posgrado: Introducción al Reconocimiento de Patrones (2010)
        ALICIA FERNÁNDEZ , PABLO CANCELA , PABLO MUSÉ , MARTÍN ROCAMORA , LUIS VÁZQUEZ

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Otros
        Clases teóricas y repartidos de ejercicios
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control / Procesamiento de señales e imágenes
      • Curso de posgrado: Tratamiento Estadístico de Señales (2009)
        ALVARO TUZMAN , PABLO MUSÉ , CECILIA AGUERREBERE , ERNESTO LÓPEZ , HALDO SPONTON

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Otros
        Clases teóricas y repartidos de ejercicios
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control / Procesamiento de señales e imágenes
    • Programas en radio o TV

      • La Mesa TIC: ¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial en la creación artística y cultural? (2018)
        PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Web: https://www.enperspectiva.net/en-perspectiva-programa/la-mesa/la-mesa-tic-afecta-la-inteligencia-art
        Emisora: En Perspectiva. Radiomundo 1170 am
        Fecha de la presentación: 10/07/2018
        Duración: 1 minutos
        Ciudad: Montevideo
      • Restaurador de Imágenes, lector de Frankenstein (2018)
        PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Web: http://amenazaroboto.com/pablomuse
        Emisora: Amenaza Roboto. Dobcast Media
        Fecha de la presentación: 11/07/2018
        Duración: 1 minutos
        Ciudad: Montevideo
      • Big Data: beneficios y perjuicios (2017)
        PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Emisora: Informativo Subrayado, Canal 10
        Fecha de la presentación: 28/03/2017
        Ciudad: Montevideo
      • Carl Friederich Gauss – El príncipe de los matemáticos (2016)
        PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Web: http://radiouruguay.uy/programas/efectomariposa/
        Emisora: Programa Efecto Mariposa, Radio Uruguay 1050am
        Fecha de la presentación: 01/02/2016
      • Investigación de estudiante uruguayo podría detectar pólipos a nivel virtual y no invasivo (2011)
        Marcelo Fiori , PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Emisora: Informativo Subrayado, canal 10
        Fecha de la presentación: 12/12/2011
      • Técnicos uruguayos crean software para detección del cáncer de piel (2010)
        PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Emisora: Informativo Subrayado, Canal 10
      • Detección de melanoma por computadora (2009)
        Germán Capdehourat , Anabella Bazzano , Andrés Corez , PABLO MUSÉ
        Entrevista
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Emisora: programa LQQD, Televisión nacional (canal 5)
        Fecha de la presentación: 29/03/2009
        Ciudad: Montevideo
    • Organización de eventos

      • Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones (2015) (2015)
        Joseph Kittler , Alvaro Pardo , Alicia Fernández , Alvaro Gómez , Ignacio Ramírez , Federico Lecumberry , Gregory Randall , PABLO MUSÉ
        Congreso
        Sub Tipo: Organización
        Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería, Udelar Montevideo
        Idioma: Inglés
        Medio divulgación: Papel
        Web: http://www.ciarp.org/xx/
        Duración: 1 semanas
        Evento itinerante: SI
        Catálogo: SI
        Institución Promotora/Financiadora: International Association for Pattern Recognition - Asociación Uruguaya de Reconocimiento de Patrones
      • Foundations of Computational Mathematics (FoCM) (2014)
        Diego Armentano , Héctor Cancela , PABLO MUSÉ , Gregory Randall , Franco Robledo , Alejandra Rodríguez Hertz , Gadiel Seroussi , Raúl Ures
        Congreso
        Sub Tipo: Organización
        Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería, Udelar Montevideo
        Idioma: Inglés
        Web: https://www.fing.edu.uy/eventos/focm2014/
        Duración: 1 semanas
        Evento itinerante: SI
        Institución Promotora/Financiadora: Society for Foundations of Computational Mathematics
        Información adicional: Este congreso forma parte de la serie de congresos que realiza la revista Foundation of Computational Mathematics cada tres años.
  • Evaluaciones

    • Evaluación de Publicaciones

      • Comité editorial

        Mathematical Reviews, American Mathematical Society ( 2013 / 2018 )
        Tipo de publicación: Revista
        Editorial: American Mathematical Society
        Cantidad: Mas de 20
        Miembro permanente del board de revisores.
      • Image Processing On Line (IPOL) ( 2011 / 2018 )
        Tipo de publicación: Revista
        Editorial: Image Processing On Line (IPOL)
        Cantidad: Mas de 20
      • Revisiones

        IEEE Transactions on Signal Processing ( 2018 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: Menos de 5
      • IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics ( 2017 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: Menos de 5
      • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ( 2014 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: Menos de 5
      • Neural Information Processing Systems (NIPS) ( 2014 / 2016 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: De 5 a 20
      • Medical Engineering and Physics ( 2012 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: Menos de 5
      • IPOL: Image Processing Online ( 2011 / 2018 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: De 5 a 20
      • Pattern Recognition Letters ( 2010 / 2018 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: De 5 a 20
      • SIAM Journal on Imaging Sciences ( 2008 / 2017 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: De 5 a 20
      • Journal of Mathematical Imaging and Vision ( 2008 / 2016 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: Menos de 5
      • IEEE Transactions on image processing ( 2006 / 2019 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: De 5 a 20
      • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ( 2004 / 2017 )
        Tipo de publicación: Revista
        Cantidad: De 5 a 20
    • Evaluación de eventos y congresos

      • International Workshop on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IWAIPR) ( 2018 / 2018 )
        Comité programa congreso
        Cuba
        Arbitrado

        Cuban Association of Pattern Recognition, International Association of Pattern Recognition (IAPR)
      • IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Beijing, 2017 ( 2017 )
        Comité programa congreso
        China
        Arbitrado

        IEEE
        Session Chairman, "Sensing and Acquisition"
      • IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Beijing, 2017 ( 2017 )
        Comité programa congreso
        China

        IEEE
        Session Chairman, "Sensing and Acquisition"
      • Neural Information Processing Systems (NIPS) ( 2014 / 2016 )
        Revisiones
        Estados Unidos

        Society for Neural Information Processing Systems
      • SIAM Conference on Imaging Science, Hong Kong, 2014 ( 2014 )
        Comité programa congreso
        Hong Kong

        Society for Industrial and Applied Mathematics
        Organización del mini-simposio "Beyond Single Shot Imaging: Academic and Industrial Points of View Organizadores: Andrés Almansa, Julie Delon, Pablo Musé. Expositores: - Peyman Milanfar: Processing Bursts of Images: Challenges and Opportunities for Modern Image Processing - Said Ladjal: Outlier-Robust Sparse Regularization of Inverse Problems: Redundancy vs. Perfect Reconstruction Bounds - Pablo Musé: Simultaneous HDR Image Reconstruction and Denoising for Dynamic Scenes - Stacey Levine: Some Recent Approaches for Color Transfer - Neus Sabater:Disparity-Guided Demosaicing for Light-Fields - Pauline Trouve: Co-Design of a Chromatic 3D Camera - Kyros Kutulankos: Optical Matrix Probing for Photography and Videography - Xin Yuan: Coded Aperture Compressive Temporal Imaging
      • Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI 2013) ( 2013 )
        Comité programa congreso
        Venezuela
        Arbitrado

        Varias
        Chairman del Simposio Latinoamericano de Computación Gráfica, Realidad Virtual y Procesamiento de Imágenes. Miembro del comité de programa, y revisor.
      • International Conference on Image and Signal Processing (ICISP), France, 2014 ( 2010 )
        Comité programa congreso
        Francia
        Arbitrado


      • Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2010) ( 2010 )
        Comité programa congreso
        Nueva Zelanda
        Arbitrado


        Member of the program committee
      • 11º Argentine Symposium on Technology ( 2010 )
        Comité programa congreso
        Argentina
        Arbitrado


        Member of the program commitee
      • Escuela de Ciencias de las Imágenes, ECIMAG ( 2010 / 2015 )
        Comité programa congreso
        Argentina
        Arbitrado

        Varias
      • Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones ( 2008 / 2017 )
        Comité programa congreso
        México
        Arbitrado

        International Association of Pattern Recognition
    • Evaluación de premios

      • Concurso de Imágenes IMAGINARY - Open Mathematics ( 2015 )
        Evaluación de premios y concursos
        Uruguay

        Cantidad: Menos de 5
        Mathematical Research Institute of Oberwolfach
      • Ingeniería DeMuestra 2014 - Mejor proyecto de fin de carrera, área Telecomunicaciones y Señales ( 2014 )
        Comité de asignación de premios y concursos
        Uruguay

        Cantidad: Menos de 5
        Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
      • Mejor tesis de grado/maestría/doctorado en varias ramas de la ingeniería, ANIU ( 2012 / 2015 )
        Evaluación de premios y concursos
        Uruguay

        Cantidad: De 5 a 20
        Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay
      • Ingeniería DeMuestra 2012 - Mejor proyecto de fin de carrera, área Telecomunicaciones y Señales ( 2012 )
        Comité de asignación de premios y concursos
        Uruguay

        Cantidad: Menos de 5
        Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
    • Evaluación de convocatorias concursables

      • Posgrados en el exterior (ANII) ( 2019 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        ANII
      • Programa de Equipamiento Científico (CSIC) ( 2018 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
      • Fondo sectorial de investigación a partir de datos (ANII) ( 2018 )
        Evaluación independiente
        Cantidad: De 5 a 20
      • CSIC I+D ( 2016 / 2017 )
        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: Mas de 20
        CSIC / UdelaR
      • Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica (FONCYT, Argentina) ( 2016 )
        Evaluación independiente
        Argentina
        Cantidad: Menos de 5
      • Proyectos de Investigación Básica e Investigación Aplicada (Cienciactiva, Perú) ( 2016 / 2018 )
        Evaluación independiente
        Perú
        Cantidad: De 5 a 20
        Cienciactiva
      • Fondo Clemente Estable (ANII) ( 2016 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: Menos de 5
      • Proyectos de investigación básica y aplicada (CONACYT, Paraguay) ( 2014 / 2018 )
        Evaluación independiente
        Paraguay
        Cantidad: De 5 a 20
      • Programa STIC-AmSud 2013 ( 2013 )
        Evaluación independiente
        Francia
        Cantidad: Menos de 5
        ANII - Gobierno Francés
      • ANII - Comité de becas de iniciación a la investigación ( 2012 )
        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        ANII
      • ANII - Proyectos Conjuntos de Investigación MERCOSUR ( 2011 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        ANII
      • Red Clara (Cooperación Latinoamericana de Redes Avanzadas), Comunidad Económica Europea ( 2010 )
        Comité evaluador
        Cantidad: De 5 a 20
        Red Clara (Cooperación Latinoamericana de Redes Avanzadas), Comunidad Económica Europea
        Convocatoria COMCLARA 2010.
      • ANII - Convocatoria INNOVAGRO ( 2010 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        ANII
      • CSIC - Proyectos Sociedad y Producción ( 2010 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        CSIC
      • Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina ( 2009 )
        Evaluación independiente
        Argentina
        Cantidad: Mas de 20
        INTA, Argentina
      • ANII - Comisión de Evaluación y Seguimiento de Becas, áreas estratégicas ( 2009 / 2013 )
        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        ANII
        Miembro del comité. Evaluación de postulaciones a beca de maestría y doctorado
      • CSIC Iniciación a la Investigación ( 2009 / 2013 )
        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        CSIC / UdelaR
    • Jurado de tesis

      • Maestría en ingeniería matemática ( 2019 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Matemática y Estadística , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
      • Doctorado en Ciencias, especialidad "Señales e Imágenes" ( 2018 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institut Mines Telecom - Telecom Paristech , Francia
        Nivel de formación: Doctorado
      • Doctorado en Matemática Aplicada (señales e imágenes) ( 2018 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Ecole des Ponts ParisTech , Francia
        Nivel de formación: Doctorado
      • Doctorado en Matemática Aplicada ( 2015 / 2016 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / École Normale Supérieure (ENS Cachan) / Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) , Francia
        Nivel de formación: Doctorado
      • Doctorado en Ciencias de la Ingeniería ( 2012 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Facultad de Matemática, Astronomía y Física. U. Nacional de Córdoba , Argentina
        Nivel de formación: Doctorado
      • Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica ( 2012 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Privado / Universidad Católica del Uruguay Dámaso Antonio Larrañaga / UCUDAL - Facultad de Ingeniería y Tecnologías , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
      • M2 Mathématiques, Vision, Apprentissage ( 2012 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institut Mines Telecom - Telecom Paristech , Francia
        Nivel de formación: Maestría
      • Maestría en física (Udelar - PEDECIBA) ( 2012 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Área Física (PEDECIBA) , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
      • Maestría en Informática (Udelar - PEDECIBA) ( 2011 / 2015 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Área Informática (PEDECIBA) , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
      • Doctorado en Ingeniería Eléctrica ( 2011 / 2015 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
        Nivel de formación: Doctorado
      • Ingeniería Eléctrica ( 2009 / 2017 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
        Nivel de formación: Grado
      • Maestría en Ingeniería Matemática ( 2009 / 2010 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Matemática y Estadística , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
      • Maestría en Ingeniería Eléctrica ( 2007 / 2019 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingenería Eléctrica , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
  • Formación de RRHH

    • Tutorías concluidas

      • Posgrado

        • Resting-state fMRI brain graph networks in depression (2017)
          Tesis de maestria
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Enindhoven University of Technology , Holanda
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Joep Kamps
          País/Idioma: Holanda, Inglés
          Palabras Clave: Graph inference Functional MRI Graph analysis
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Básica / Neurociencias
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de grafos
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Tesis de maestría en ingeniería biomédica de la Universidad Tecnológica de Eindhoven. Co-supervisada junto a Victoria Gradin (CIBPsi, Fac. Psicología, UdelaR), Marcelo Fiori (IMERL, Fac. de Ingeniería, UdelaR) y Nicolás Rubido (IF, Fac. de Ciencias, UdelaR).
        • Estimación del recurso solar en Uruguay mediante imágenes satelitales (2017)
          Tesis de doctorado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Rodrigo Alonso Suárez
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control / Procesamiento de imágenes
          Directores de tesis: Gonzalo Abal, Pablo Musé Tribunal: Revisor 1: Rafael Terra (G4, IMFIA) Revisor 2: Raúl Righini (externo, UNL, Gersolar, Argentina) Miembro 3: Juan Carlos Ceballos (externo, CPTEC, Brasil) Miembro 4: Raul Donangelo (G5, IFFI) Miembro 5: Gregory Randall (G5, IIE) Miembro 6: Gonzalo Casaravilla (G5, IIE)
        • Two Restoration Problems In Satellite Imaging (2016)
          Tesis de doctorado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Javier Preciozzi
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Uruguay, Inglés
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Directores de tesis: Andrés Almansa (CNRS, U. Paris Descartes, Francia), Pablo Musé (UdelaR) Tribunal: Fernando Paganini, Fac. De Ingeniería, Universidad ORT, Uruguay Mauricio Delbracio, IIE, Fac. de Ingeniería, UdelaR Pablo Sprechmann, Courant Institute, New York University, USA Francois Malgouyres (Revisor Externo),Institut Mathematique de Toulouse, Universite Paul Sabatier, Francia Frederic Champagnat (Revisor Externo), ONERA, Francia
        • Processing wavelet compression artifacts in high-resolution satellite imagery (2016)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Mario González Olmedo
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Uruguay, Inglés
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Directores de tesis: Andrés Almansa (CNRS, U. Paris Descartes, Francia), Pablo Musé (UdelaR) Tribunal: Dr. Antoni Buades (revisor externo), Universitat de les Illes Balears, España Dr. Roberto Markarián, Fac. de Ingeniería, UdelaR Dr. Lionel Moisan (revisor externo), Université Paris Descartes, Francia Dr. Álvaro Pardo, Fac. de Ingeniería, UCUDAL Dr. Ignacio Ramírez, Fac. de Ingeniería, UdelaR
        • Graph inference and graph matching problems: Theory and algorithms (2015)
          Tesis de doctorado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Marcelo Fiori
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales
          Tesis co-dirigida con el Dr. Guillermo Sapiro, Duke University, USA. Tribunal: Dr. Alex Bronstein, Tel Aviv University, Israel Dr. Marcelo Lanzilotta, IMERL, FING, UdelaR Dr. Gonzalo Mateos, University of Rochester, USA Dr. Gadiel Seroussi, IIE/INCO, FING, UdelaR
        • On the Generation of High Dynamic Range Images: Theory and Practice from a Statistical Perspective (2014)
          Tesis de doctorado
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institut Telecom-ParisTech , Francia
          Programa: Ecole Doctorale EDITE de Paris
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Cecilia Aguerrebere
          País/Idioma: Francia, Francés
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Tesis en co-tutela Télécom ParisTech - UdelaR. Tesis co-dirigida con Julie Delon y Yann Gousseau, Télécom ParisTech.
        • Two Problems of Digital Image Formation: Recovering the Camera Point Spread Function and Boosting Stochastic Renderers by Auto-similarity Filtering (2013) Trabajo relevante
          Tesis de doctorado
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / École Normale Supérieure (ENS Cachan) , Francia
          Programa: Ecole Doctorale Sciences Pratiques (EDSP)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Mauricio Delbracio
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Francia, Inglés
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Tesis en co-tutela UdelaR- ENS Cachan co-dirigida con Jean-Michel Morel, ENS-Cachan, Francia, y Andrés Almansa, CNRS/Télécom ParisTech, Francia. Revisores (con entrega de informe sobre el manuscrito): Sylvain Durand, Univ. Paris 5, Francia; Patrick Pérez, Technicolor, Francia; Prof. Guillermo Sapiro, Duke University. Examinadores: Georges Drettakis, INRIA, Francia; Said Ladjal, Télécom ParisTech, Francia
        • Detecting clusters and boundaries: a twofold study on shape representation (2011)
          Tesis de doctorado
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad de Buenos Aires , Argentina
          Programa: Ciencias de la computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Mariano Tepper
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Argentina, Español
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Tesis co-dirigida con Andrés Almansa (Telecom ParisTech y CNRS, Francia) y Marta Mejail (Universidad de Buenos Aires, Argentina)
        • Detección de pólipos en colonoscopía virtual (2011)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Marcelo Fiori
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Tesis co-dirigida con el Dr. Guillermo Sapiro, Universidad de Minnesota, USA. Tribunal: Dr. Gregory Randall Dr. Alvaro Pardo Dr. Omar Gil Dr. Afra Zomorodian Primer premio, maestría en ingeniería matemática, Academia Nacional de Ingeniería
        • A study of the image formation model and noise characterization in SPECT imaging. Applications to denoising and epileptic foci localization (2011)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Cecilia Aguerrebere
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Uruguay, Inglés
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
          Tesis co-dirigida con Julie Delon, ENST Paris, Francia Primer premio, maestría en ingeniería eléctrica, Academia Nacional de Ingeniería
        • Estimación de PSF de un sistema óptico y super-resolución (2009)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Programa: Maestría en Ingeniería Eléctrica
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Mauricio Delbracio
          Medio de divulgación: Papel
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
          Tesis co-dirigida con Andrés Almansa, CNRS, Francia
      • Grado

        • Restauración de imágenes por minimización de la variación total con ruidos gaussiano e impulsivo (2011)
          Docente adscriptor/Practicantado
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / École Normale Supérieure (ENS Cachan) , Francia
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Claire Delplancke
          País/Idioma: Francia, Francés
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Pasantía de primer año de Master, Matemática Aplicada.
    • Tutorías en marcha

      • Posgrado

        • Aprendizaje Profundo para la restauración eficiente de imágenes y videos (2018)
          Tesis de doctorado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Guillermo Carbajal
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Aprendizaje automático, análisis de datos
        • Deep learning for computational photography (2017)
          Tesis de doctorado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Mario González
          País/Idioma: Uruguay, Inglés
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
          Tesis co-dirigida con el Dr. Andrés Almansa
  • Otros datos relevantes

    • Premios, Honores y Títulos

      • Distinguished Professor Fellowship (2018)
        (Internacional)
        Fondation Sciences Mathématiques de Paris, Institut Henri Poincaré

      • Distinguished Professor Fellowship (2017)
        (Internacional)
        Institut Henri Poincaré, Fondation Sciences Mathématiques de Paris, Francia

      • Distinguished Professor Fellowship (2016)
        (Internacional)
        Fondation Mathématique Jacques Hadamard, Francia

      • Académico, Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay (2015)
        (Nacional)
        Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay

      • Llamado de oportunidad de ascenso (LLOA), 2014 (2014)
        (Nacional)
        Universidad de la República
        Primero en la lista de prioridad entre los 57 postulantes de la Facultad de Ingeniería. En mi postulación solicité el ascenso al cargo de Profesor Titular Grado 5 del Departamento de Procesamiento de Señales, Instituto de Ingeniería Eléctrica.
      • Investigador Grado 4, PEDECIBA, Área Matemática (2014)
        (Nacional)
        Programa de Desarrollo de Ciencias Básicas

      • Best Conference Paper (2009)
        (Internacional)
        International Association of Pattern Recognition - CIARP
        GERMÁN CAPDEHOURAT; ANDRÉS COREZ; ANABELLA BAZZANO; Pablo Musé Pigmented skin lesions classification using dermatoscopic images. In: Iberoamerican Conference on Pattern Recognition (CIARP) 2009, 2009 Guadalajara, Mexico Lecture Notes in Computer Science. 2009.
      • Ingreso al régimen de dedicación total (2008)
        (Nacional)
        Universidad de la República

      • NASA grant NNX09AD25G, solid Earth and natural hazards. Simons, Hetland, Muse (2007)
        (Internacional)
        NASA, USA

      • Beca de postdoctorado (2006)
        (Internacional)
        California Institute of Technology

      • Beca de doctorado (2001)
        (Internacional)
        École Normale Supérieure de Cachan, Francia

      • Beca de maestría (2000)
        (Internacional)
        Gobierno francés

    • Presentaciones en eventos

      • IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2018)
        Congreso
        Joint Denoising and Decompression using CNN regularization. Mario González, Javier Preciozzi, Andrés Almansa, Pablo Musé
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Poster
        Nombre de la institución promotora: IEEE
      • Séminaire Parisien des Mathématiques Appliquées à l'Imagerie, Institut Henri Poincaré (2018)
        Seminario
        OLÉ: Orthogonal Low-rank Embedding, A Plug and Play Geometric Loss for Deep Learning. José Lezama, Qiang Qiu, Pablo Musé, Guillermo Sapiro
        Francia
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Institut Herni Poincaré
      • Big and Complex Data Theory. Applications and Value Creation (2018)
        Simposio
        Joint image denoising and decompression. Mario González, Javier Preciozzi, Andrés Almansa, Pablo Musé
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: ICT4V / CABIDA / LATU
      • IEEE International Conference on Image Processing (2017)
        Congreso
        Joint Denoising and Decompression: A Patch-based Bayesian Approach
        China
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 32
        Nombre de la institución promotora: IEEE
        Palabras Clave: Inverse problems in Imaging Satellite Imaging Remote Sensing Joint Denoising and Decompression Bayesian estimation Patch-based non-local methods
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      • IEEE International Conference on Image Processing (2017)
        Congreso
        A Bayesian Hyperprior Approach for Joint Image Denoising and Interpolation, with an Application to HDR Imaging
        China
        Tipo de participación: Poster
        Carga horaria: 32
        Nombre de la institución promotora: IEEE
        Palabras Clave: Non-local patch-based restoration Bayesian restoration Maximum a Posteriori Gaussian Mixture Models high dynamic range imaging Hierarchical Bayesian models
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      • SIAM Conference on Imaging Science (2016)
        Congreso
        Single Shot HDR Imaging Using A Hyperprior Bayesian Approach
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 32
        Nombre de la institución promotora: Society for Industrial and Applied Mathematics
        Palabras Clave: Bayesian restoration Maximum a Posteriori Gaussian Mixture Models Conjugate distributions high dynamic range imaging
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
      • SIAM Conference on Imaging Science (2014)
        Congreso
        Simultaneous HDR Image Reconstruction and Denoising for Dynamic Scenes
        Hong Kong
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 24
        Nombre de la institución promotora: Society for Industrial and Applied Mathematics
        Chair junto a Andrés Almansa y Julie Delon del mini-simposio "Beyond Single Shot Imaging: Academic and Industrial Points of View", en el marco de SIAM Conference on IMAGING SCIENCE (SIAM-IS14): - Peyman Milanfar: Processing Bursts of Images: Challenges and Opportunities for Modern Image Processing - Said Ladjal: Outlier-Robust Sparse Regularization of Inverse Problems: Redundancy vs. Perfect Reconstruction Bounds - Pablo Musé:Simultaneous HDR Image Reconstruction and Denoising for Dynamic Scenes - Stacey Levine: Some Recent Approaches for Color Transfer - Neus Sabater:Disparity-Guided Demosaicing for Light-Fields - Pauline Trouve:Co-Design of a Chromatic 3D Camera - Kyros Kutulankos: Optical Matrix Probing for Photography and Videography - Xin Yuan: Coded Aperture Compressive Temporal Imaging
      • Foundations of Computational Mathematics (2014)
        Congreso
        Simultaneous high dynamic range image reconstruction and denoising for non-static scenes
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Carga horaria: 40
        Nombre de la institución promotora: Society for Foundations of Computational Mathematics
      • Seminario del laboratorio Natural Resources Analytics, IBM Research (2014)
        Seminario
        Observing the Earth: Inverse problems and image processing applied to remote sensing of different phenomena
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Carga horaria: 8
        Nombre de la institución promotora: IBM Research, Rio de Janeiro, Brazil
      • Jornadas de Ingeniería Matemática (2014)
        Encuentro
        A sparsity-based variational approach for the restoration of SMOS images from L1A data
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 5
        Nombre de la institución promotora: IMERL/FING, CMAT/FCIEN
      • Primeras Jornadas de Geofísica (2014)
        Encuentro
        Observing the Earth: Inverse problems and image processing applied to remote sensing of different phenomena
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 8
        Nombre de la institución promotora: Comisiones de cartografía y geofísica, Instituto Panamericano de Geografía e Historia
      • Séminaire du Département TSI (2013)
        Seminario
        Boosting Stochastic Renderers by Auto-similarity Filtering
        Francia
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Télécom ParisTech
        Joint work with M. Delbracio (Duke, USA), T. Buades (ENS Cachan, Francia) and JM Morel (ENS Cachan, Francia).
      • 10 years of the Tectonics Observatory (2013)
        Encuentro
        Sparsity-Based Restoration of SMOS Images in the Presence of Outliers
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 40
        Nombre de la institución promotora: Caltech
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
        Trabajo conjunto con Javier Preciozzi (UdelaR), Andrés Almansa (CNRS & Telecom ParisTech, Francia) y Bernard Rougé (CESBIO & CNES, Francia).
      • SIAM Conference on Imaging Science (2012)
        Congreso
        Accurate Subpixel Point Spread Function Estimation from Scaled Image Pairs
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Society for Industrial and Applied Mathematics
        Trabajo conjunto con Mauricio Delbracio, Andrés Almansa y Jean-Michel Morel
      • Innovations for Shape Analysis: Models and Algorithms (2011)
        Simposio
        A truly unsupervised, non-parametric clustering method
        Alemania
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Schloss Dagstuhl
        Organizadores: Michael Breuss (Universität des Saarlandes, DE) Alfred M. Bruckstein (Technion - Haifa, IL) Petros Maragos (National TU - Athens, GR)
      • 3er Coloquio Uruguayo de Matemática (2011)
        Simposio
        Subpixel estimation of digital optical cameras point spread functions in the presence of aliasing
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: CMAT-Fcien y IMERL-Fing, UdelaR
      • IV Jornadas de Ingeniería Matemática (2011)
        Encuentro
        Estimación subpixel de la Point Spread Function de cámaras digitales en presencia de aliasing
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Facultad de Ingeniería, UdelaR
        Trabajo en conjunto con Andrés Almansa, Mauricio Delbracio y Jean-Michel Morel
      • Inter-Continental Advanced Materials for Photonics Summer/Winter School (2011)
        Simposio
        Subpixel estimation of digital optical camera’s point spread functions in the presence of aliasing
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Institute for Complex Adaptive Matter
        Trabajo en conjunto con Andrés Almansa, Mauricio Delbracio y Jean-Michel Morel
      • Escuela de Ciencias de las Imágenes, ECIMAG (2011)
        Congreso
        A truly unsupervised, non-parametric clustering method
        Argentina
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Instituto Tecnológico de Buenos Aires, ITBA
        Colaboración con Andrés Almansa y Mariano Tepper
      • SIAM Conference on Imaging Science (2010)
        Congreso
        A Contrario Image Matching: Shape-elements, Shape-Context, SIFT, PCA
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Society for Industrial and Applied Mathematics
      • IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2009)
        Congreso
        A-contrario localization of epileptogenic zones in SPECT images
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Poster
        Nombre de la institución promotora: IEEE, Medicine and Biology Society
      • Emphasis week on perceptual orgainzation (2005)
        Simposio
        Hierarchical Clustering Validity Assessment and Shape Recognition
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Carga horaria: 40
        Nombre de la institución promotora: Mathematical Sciences Research Institute, Berkeley
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Organizadores: Jitendra Malik, Jean-Michel Morel, Song Chun Zhu
      • Emphasis week on perceptual orgainzation (2005)
        Simposio
        An a contrario decision method for shape element recognition
        Estados Unidos
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Carga horaria: 40
        Nombre de la institución promotora: Mathematical Sciences Research Institute, Berkeley
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Organizadores: Jitendra Malik, Jean-Michel Morel, Song Chun Zhu
      • 2eme congres national de mathematiques appliquees et industrielles (2005)
        Congreso
        Validation a contrario de clusters
        Francia
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Societe de mathematiques appliquees et industrielles, France
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      • 7th international symposium on signal processing and its applications, ISSPA (2003)
        Congreso
        Automatic thresholds for shape recognition
        Francia
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: IEEE
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      • Mathematical methods in image processing (2002)
        Taller
        Gestalt Theory in Computer Vision. Helmholtz principle. Application to Good Continuations Detection, and Shape matching
        Francia
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Centre d été mathématique de recherche avancée en calcul scientifique (CEMRACS)
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      • Le traitement d image a l aube du XXIeme siecle (2002)
        Taller
        Sur les seuils de reconnaissance de formes
        Francia
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Societe de l electricite, de l eletronique et des technologies de l information
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
      • The mathematical, computational and biological study of vision (2001)
        Encuentro
        Affine invariant shape recognition
        Alemania
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach
        Organizadores: David Mumford, Jean-Michel Morel, Christoph von der Malsburg
    • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

      • Compressed Sensing: Algoritmo Re-Weighted l1 con pesos actualizados resolviendo un problema dual. (2019)
        Candidato: Matías Valdés Dini
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        PABLO MUSÉ , Diego Armentano , Ignacio RAMÍREZ
        Maestría en Ingeniería Matemática / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras Clave: Sensado Comprimido Optimización Esparso Reweighted L1 Dualidad Subgradiente
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Director de tesis: Marcelo Fiori
      • Reconocimiento Automático de Configuraciones Manuales propias de las Lenguas de Señas (2019)
        Candidato: Ariel Stassi
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        PABLO MUSÉ , Pablo Cancela , José Lezama , Marcelo Fiori
        Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de imágenes, machine learning
        Directores de tesis: Mauricio Delbracio, Gregory Randall
      • Corrections des effets de relief en spectro-imagerie aéroportée (2018)
        Candidato: Clara Barbanson
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        PABLO MUSÉ , Laure Blanc-Féraud , David Fofi , Rémi Michel , Marc Pierrot-Deseilligny , Andrés Almansa , Pascal Monasse , Yann Ferrec
        Doctorado en Ciencia, especialidad "Señales e Imágenes" / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / TELECOM ParisTech / Francia
        País: Francia
        Idioma: Francés
      • Image Formation from a Large Sequence of RAW Images: Performance and Accuracy (2018)
        Candidato: Thibaud Briand
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        PABLO MUSÉ , Patrick Vandewalle , Philippe Thévenaz , Isabelle Bloch , Pascal Monasse , Jean-Michel Morel
        Traitement du Signal et des Images / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / Ecole des Ponts ParisTech / Francia
        País: Francia
        Idioma: Francés
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
        Directores de tesis: Pascal Monasse, Jean-Michel Morel
      • Plataforma Abierta de Restauración de Películas (2017)
        Candidato: Sebastián Bugna y Juan Andrés Friss
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        IGNACIO RAMÍREZ , ALVARO MARTÍN , ISABEL WSCHEBOR , LIBERTAD TANSINI , PABLO MUSÉ
        Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras Clave: Restauración de films Detección de scratches Detección de cambios de plano inpainting
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
        Esta tesis de grado fue presentada para la obtención del título de Ingeniero Electricista por Sebastián Bugna, y de Ingeniero en Computación de Juan Andrés Friss. Los tutores fueron Gregory Randall (IIE), Mauricio Delbracio (IIE) y Eduardo Fernández (INCO).
      • Outliers in biometrics: an a-contrario approach (2017)
        Candidato: Luis Di Martino
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        MARCELO FIORI , RAFAEL MOLINA , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
        Tesis dirigida por Alicia Fernández, Federico Lecumberry y Javier Preciozzi.
      • Exemplar based texture synthesis: models and applications (2016)
        Candidato: Lara Raad
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        YANN GOUSSEAU , JEAN-FRANçOIS AUJOL , GABRIEL PEYRé , JAVIER PORTILLA , PABLO MUSÉ
        Ecole Doctorale Sciences Pratiques (EDSP) / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / École Normale Supérieure (ENS Cachan) / Francia
        Sitio Web: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01493810
        País: Francia
        Idioma: Inglés
        Palabras Clave: Exemplar-based texture synthesis Gaussian models Image patches Multiscale Optimal transport
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Imágenes
        Advisors: Agnes Desolneux, Jean-Michel Morel (ENS Cachan)
      • Audio Source Separation Techniques Including Novel Time-Frequency Representation Tools (2015)
        Candidato: Pablo Cancela
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        GREGORY RANDALL , FEDERICO LECUMBERRY , GUILLERMO SAPIRO , JUAN PABLO BELLO , SERGIO LIMA , LUIS WERUAGA , PABLO MUSÉ
        Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Palabras Clave: Análisis tiempo-frecuencia Separación de fuentes Extracción de Información musical Fan Chirp Transform
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Análisis y procesamiento de Audio
        Director de tesis: Guillermo Sapiro (Duke University, USA) Director académico: Gregory Randall (UdelaR) Examinadores: Juan Pablo Bello (New York University, USA) Sergio Lima (Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil) Pablo Musé (UdelaR) Luis Weruaga (Khalifa University, Emiratos Arabes)
      • Anatomy of the SIFT Method (2015)
        Candidato: Ives Rey-Otero
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        PABLO MUSÉ
        Ecole Doctorale Sciences Pratiques (EDSP) / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / École Normale Supérieure (ENS Cachan) / Francia
        País: Francia
        Idioma: Inglés
      • Design and Implementation of an Attitude Determination and Control System for the AntelSat (2015)
        Candidato: Matías Tassano
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        ALEJANDRO ROMANELLI , RAFAEL CANETTI , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Directores de tesis: Juan Pechiar y Pablo Monzón
      • New media impressionism (2015)
        Candidato: Christian Clark
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        ALVARO PARDO , HéCTOR CANCELA , ANDREW BURRELL , EMIL MONTGOMERY , PABLO MUSÉ
        Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Palabras Clave: Interfaz hombre máquina Informática/Arte/Nuevos medios
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Nuevos medios en arte
        Directores de tesis: Tomás Laurenzo y Alvaro Cassinelli
      • On grouping theory in dot patterns, with applications to perception theory and 3D inverse geometry (2015)
        Candidato: José Lezama
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        GREGORY RANDALL , JEAN-MICHEL MOREL , JULIE DELON , YANN GOUSSEAU , GUILLERMO SAPIRO , STEVEN ZUCKER , RAFAEL GROMPONE , PABLO MUSÉ
        Ecole Doctorale Sciences Pratiques (EDSP) / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / École Normale Supérieure (ENS Cachan) / Francia
        País: Francia
        Idioma: Inglés
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales e imágenes
        Tesis en co-tutela Facultad de Ingeniería, UdelaR, y ENS Cachan. Co-dirigida por Rafael Grompone, Gregory Randall y Jean-Michel Morel.
      • Ultrasonido 2D localizado: métodos y procedimientos (2013)
        Candidato: Guillermo Carbajal
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        ALVARO PARDO , FEDERICO LECUMBERRY , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Director de tesis: Alvaro Pardo Director académico: Gregory Randall
      • Estudio de factibilidad del desarrollo de un sistema para la tipificación de una canal en la industria frigorífica basado en mapas de profundidad (2012)
        Candidato: Jorcín, Perri, Saavedra
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        JORGE CORRAL , PABLO EZZATTI , PABLO MUSÉ
        Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
      • Clasificación de vehículos con lazos inductivos (2012)
        Candidato: Agustín Derrégibus
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        PABLO MUSÉ
        Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Privado / Universidad Católica del Uruguay Dámaso Antonio Larrañaga / UCUDAL - Facultad de Ingeniería y Tecnologías / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Director de tesis: Dr. Daniel Perciante
      • Suppression des défauts introduits par la modification de contraste et de couleurs dans les séquences d’images (2012)
        Candidato: Stéphane Kaufmann
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        ANDRÉS ALMANSA , MICHAEL LINDENBAUM , PABLO MUSÉ
        Master M2 “Mathématiques, Vision et Apprentissage” / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / TELECOM ParisTech / Francia
        País: Francia
        Idioma: Francés
        Directores de tesis: Julie Delon y Yann Gousseau, Télécom ParisTech
      • Topics in image processing and applications to structural biology and object segmentation (2012)
        Candidato: Federico Lecumberry
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        ANDRÉS ALMANSA , GADIEL SEROUSSI , SIRAM SUBRAMANIAN , PABLO MUSÉ
        Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Directores de tesis: Dr. Guillermo Sapiro (U. de Minnesota, USA), Dr. Alvaro Pardo (UCU, Uruguay), Dr. Alberto Bartesaghi (NIH, USA)
      • Modelos eficientes para la clasificación de imágenes en gran escala (2012)
        Candidato: Jorge A. Sánchez
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        PABLO MUSÉ
        Doctorado en Ciencias de la Ingeniería / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / Universidad Nacional de Córdoba / Argentina
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Director de tesis: Dr. Oscar H. Bustos
      • Procesamiento de Señales en Imaginería Ultrasónica e Inversión Temporal (2012)
        Candidato: Pablo Iturralde
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        IGNACIO RAMÍREZ , ALVARO MARTÍN , LEONARDO STEINFELD , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Directores de tesis: Federico Lecumberry y Carlos Negreira
      • Sistema para obtención de fracción de nubosidad diurna y detección y procesamiento de bólidos (2012)
        Candidato: Manuel Caldas
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        GONZALO ABAL , TABARÉ GALLARDO , MARCELO BARREIRO , PABLO MUSÉ
        Maestría en Física (UDELAR-PEDECIBA) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Director de Tesis: Gonzalo Tancredi
      • Invariant models of vision between phenomenology, image statistics and neurosciences (2011)
        Candidato: Gonzalo Sanguinetti
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        OLIVIER FAUGERAS , JEAN PETITOT , ALESSANDRO SARTI , GIOVANNA CITTI , MARIO WSCHEBOR , ANGEL CAPUTI , PABLO MUSÉ
        Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Directores de tesis: Alessandro Sarti, Giovanna Citti Director académico: Gregory Randall
      • Detección de consumos anómalos (2011)
        Candidato: Federico Decia, Matías Di Martino, Ignacio Molinelli
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        ALVARO GÓMEZ , RUBEN CHAER , PABLO MUSÉ
        Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Tutor: Alicia Fernández
      • PANTOJO-1: Sistema portátil para la detección y transmisión inalámbrica de la posición del ojo (2011)
        Candidato: Senatore, Touya, Pereira
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        GREGORY RANDALL , MARCELO GALLARRETA , ROBERTO SOLER , PABLO MUSÉ
        Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Ingeniería biomédica
        Director: Franco Simini
      • Diseño Topológico de Redes. Caso de Estudio: The Augmentation Steiner two-node Survivable Network Problem (2011)
        Candidato: Martín Bentancourt
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        JULIO OROZCO , ARIEL SABIGUERO , PABLO MUSÉ
        Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Director de tesis: Franco Robledo
      • Resolución del Problema de Radiosidad usando Matrices de Rango Bajo (2010)
        Candidato: Eduardo Fernández
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        ALVARO PARDO , ANDRÉS ALMANSA , SERGIO NESMACHNOW , JOSÉ VIEITEZ , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
      • MiRA - MIcroscopio con Realidad Aumentada (2010)
        Candidato: Guillermo Carbajal, Gastón Marín, María Clara Pérez
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        GREGORY RANDALL , ALICIA FERNÁNDEZ , PABLO MUSÉ
        Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Tutor: Álvaro Gómez
      • Árboles de clasificación y regresión basados en atributos funcionales y su utilización en el contexto de procesos epidémicos (2009)
        Candidato: Juan Piccini
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        JUAN CRISTINA , OMAR VIERA , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
      • Herramienta de detección de focos epileptógenos (2009)
        Candidato: Germán Albín, Franco Miceli, Alejandro Mottini
        Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
        RODOLFO FERRANDO , ALVARO GÓMEZ , PABLO MUSÉ
        Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        TUTORES: Cecilia Aguerrebere, Alicia Fernández, Pablo Sprechmann.
      • Clasificación y promediado de volúmenes de tomografía electrónica (2007)
        Candidato: Pablo Sprechmann
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        GREGORY RANDALL , ALBERTO BARTESAGHI , GUILLERMO SAPIRO , LUIS ALVAREZ , MARÍA SIMÓN , PABLO MUSÉ
        Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
    • Construcción institucional


  • Indicadores de producción

    Producción bibliográfica

    93
    Artículos publicados en revistas científicas
    28
    Completo 27
    Resumen 1
    Trabajos en eventos
    47
    Libros y Capítulos
    3
    Libro publicado 1
    Capítulos de libro publicado 2
    Textos en periódicos
    10
    Revistas 2
    Periodicos 8
    Documentos de trabajo
    5
    Completo 5

    Producción técnica

    23
    Productos tecnológicos
    3
    Con registro o patente 2
    Procesos o técnicas
    2
    Con registro o patente 1
    Trabajos técnicos
    3
    Otros tipos
    15

    Evaluaciones

    54
    Evaluación de eventos
    11
    Evaluación de publicaciones
    13
    Evaluación de convocatorias concursables
    17
    Jurado de tesis
    13

    Formación RRHH

    14
    Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas
    12
    Tesis de doctorado 6
    Tesis de maestria 5
    Docente adscriptor/Practicantado 1
    Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha
    2
    Tesis de doctorado 2