• Formación

    • Formación académica

      • Concluida

        • Doctorado

          • Doctor of Philosophy (2009 - 2013)
            University of Minnesota , Estados Unidos
            Título de la disertación/tesis/defensa: Leveraging Sparsity for Genetic andWireless Cognitive Networks
            Tutor/es: Georgios B. Giannakis
            Obtención del título: 2013
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://www.tc.umn.edu/~bazer002/
            Financiación:
            University of Minnesota , Estados Unidos
            Palabras Clave: Gene regulatory networks Cognitive radios Network theory Tensors Low rank Sparse kernel learning
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación

          Maestría

          • Master of Science (2006 - 2009)
            University of Minnesota , Estados Unidos
            Título de la disertación/tesis/defensa: Distributed Sensing and Resource Allocation for Cognitive Radio Networks
            Tutor/es: Georgios B. Giannakis
            Obtención del título: 2009
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://www.tc.umn.edu/~bazer002/
            Financiación:
            Organización de Estados Americanos , Estados Unidos
            Palabras Clave: Cognitive Radio Networks Resource Allocation Decentralized algorithm Sparsity
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
        • Grado

          • Ingeniería Eléctrica (1997 - 2003)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Detección automática de fibras coloreadas en lana
            Tutor/es: Gregory Randall
            Obtención del título: 2003
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gti/proyectos/fibras/introduccion.htm
            Palabras Clave: Dark Fibres Detection Wool Industry Balanced Illumination Light Correction Gabor Filtering
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
    • Formación complementaria

      • Concluida

        • Posdoctorados

          • Well-being via Proactive and Person-centered Alzheimer’s Diagnosis and Care: From Real-time Networked Learning to Clinical Application (2013 - 2013)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / University of Minnesota , Estados Unidos
            Palabras Clave: Decision support system Prognosis Alzheimers disease Manifold learning Social Networks Decentralized algorithms
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
  • Areas de actuación

    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Telecomunicaciones /Telecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería Eléctrica y Electrónica /Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Sistemas de Automatización y Control /Sistemas algebraico-diferenciales de potencia
  • Actuación profesional

    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Facultad de Ingeniería - UDeLaR

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (12/2015 - a la fecha)
          Profesor Adjunto ,40 horas semanales
          Solicité mi ingreso al régimen de dedicación total.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (09/2018 - 03/2019)
          Miembro de la subcomision de posgrado de ingeniería eléctrica ,1 hora semanal
        • Funcionario/Empleado (08/2015 - 12/2015)
          Profesor Adjunto ,10 horas semanales
          Miembro del grupo de estabilidad de sistemas de potencia.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Aprendizaje automático y optimización de redes eléctricas (05/2017 - a la fecha )
            En este proyecto se aborda la teoría y métodos de reinforcement learning (RL) desde la perspectiva de optimización dinámica (PD) y aproximación estocástica (AE). La novedad tecnológica en este proyecto consta en desarrollar teoría y algoritmos de RL en espacios continuos. Se dará así un salto significativo en la cantidad de problemas que se podrán abordar con RL, rompiendo la maldición de la dimensionalidad. Nos apoyaremos en técnicas de análisis funcional basadas en RKHSs resolviendo un problema de optimización variacional. Más allá de la elegancia teórica estos métodos dan ventajas tecnológicas ya que la solución se interpola hacia zonas en que no se tienen datos. Usaremos asimismo nuevas técnicas de optimización en RKHSs basadas gradientes funcionales. Nuevamente esta incorporación teórica encuentra una razón de ser práctica, permitiéndonos incorporar la experiencia previamente adquirida por los usuarios del sistema. Estos avances teóricos han de simularse y ensayarse en robots usando el sistema ROS. Estos robots pueden ajustar sus mapas de direccionamientos ajustando sus acciones de control en base a medidas de distancia y posición, según los algoritmos de aprendizaje automático desarrollados. La segunda aplicación es la de optimización de sistemas de potencia con sistemas de almacenamiento. Esta aplicación es relevante y oportuna para el país ya que desde UTE se está estudiando la incorporación de sistemas de almacenamiento a la red eléctrica nacional. El problema tiene todos los ingredientes de PD y RL: una ecuación dinámica para el almacenamiento, acciones de control, y procesos estocásticos que modelan incertidumbre de demanda y renovables. Mediante a una versión de AE se aprenden las distribuciones de probabilidad a partir de datos, se procesan recursivamente datos masivos, y se opera en tiempo real. El tercer camino a explorar es el del RL distribuido. En particular nos interesa la perspectiva que da la reciente teoría de procesamiento de señales en grafos, que generaliza la transformada de Fourier. Aquí se quiere implementar RL en forma distribuida para la interacción colaborativa entre maquinas y humanos.
            Mixta
            10 horas semanales , Coordinador o Responsable
            Equipo: Juan Andrés BAZERQUE GIUSTO
          • Inserción del almacenamiento en operaciones de la red (06/2016 - a la fecha )

            Aplicada
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica , Integrante del equipo
            Equipo: P. MONZóN , F. PAGANINI , A. FERRAGUT
            Palabras clave: Redes eléctricas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Optimización de flujo de carga
          • Redes eléctricas y sus mercados en presencia de energías renovables (10/2015 - 01/2017 )
            El proyecto tiene como objetivo el innovar en tecnologías que permitan a los consumidores del sistema eléctrico optimizar su consumo e integrar nuevos sistemas de generación distribuida para reducir sus costos. Esta optimización ha de llevarse a cabo en armonía con los objetivos de mejorar los sistemas de generación, transmisión y distribución desde el punto de vista del proveedor de energía. Es de destacar que los objetivos del cliente y proveedor no son contrapuestos sino que por el contrario pueden lograrse en conjunto. Esta mejora mutua requiere el desarrollo de técnicas de optimización que permitan, mediante el intercambio de información entre el proveedor y los usuarios y el desarrollo de un sistema automático de precios, el coordinar consumo y generación buscando un óptimo social. El planteo de esta optimización social permite investigar una nueva metodología para resolver problemas clásicos como ser la reducción de costos de generación, la minimización del uso de combustibles fósiles, el suavizar los picos de consumo de energía para evitar sobredimensionar la red, el reducir la posibilidad de cortes ante variaciones climáticas, el maximizar la utilidad de la energía eléctrica consumida, y el reducir su precio. El estudiar cómo resolver estos problemas observando las particularidades del sistema energético uruguayo forma la línea de investigación a seguir. En este contexto, es mi plan el de contribuir a la optimización estocástica de gestión de la demanda de energía eléctrica, tomando en cuenta la variabilidad inherente del sistema, incluyendo el consumo de los usuarios, la generación eólica, y las fallas del sistema de transmisión.
            Mixta
            4 horas semanales
            UdelaR, Facultad de ingeniería , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Aplicaciones de medidas de sincrofasores en detección en tiempo real de estabilidad dinámica y protección del sistema eléctrico uruguayo (08/2015 - 10/2016 )
            Se investigan nuevos métodos para predecir la trayectoria de las variables de estado de una red de potencia. El objetivo del proyecto es obtener una estimación del ángulo y la velocidad angular de los generadores del sistema en un horizonte de tiempo futuro, lo cual es crucial para detectar inestabilidades en los transitorios de sistemas de potencia. Como datos para este predictor se cuenta con medidas de voltaje en las barras de la red. Estas medidas se obtienen en tiempo real, por lo que el algoritmo de procesamiento de datos deberá incorporarlos recursivamente. La información provista por estos datos deberá complementarse con la dada por modelos dinámicos para la generación de energía eléctrica, así como también en las ecuaciones algebraicas que representan las conexiones de red. Para este fin se considera la trayectoria como un proceso estocástico y se propone un predictor definido por un problema de optimización cuya función de costo este compuesta por tres términos. El primer término corresponde a mínimos cuadrados entre el modelo y los datos en el intervalo pasado en que estos son recolectados, dando más peso a medidas recientes. El segundo término incorpora las ecuaciones diferenciales que modelan los generadores, siendo igual a cero si la solución cumple este modelo estrictamente, o positivo si se admite un error de modelado. El tercer término incorpora las restricciones algebraicas en la red. Ajustando parámetros en el costo balancea el peso de estos términos, expresando la relativa confianza en los datos, los modelos dinámicos, y las condiciones de la red, respectivamente. De este proyecto surgió una publicación en el congreso en Innovative Smart Grid Technologies celebrado en Montevideo en 2015. Es la intención de los participantes de este proyecto el continuar esta línea de investigación, analizando su adaptación antefallas en el sistema eléctrico, completando una formulación matricial de los algoritmos, y extendiéndolo a redes de con un mayor número de nodos. Se tiene como objetivo a cortoplazo la publicación de los resultados en dos congresos internacionales, y como objetivo más ambicioso su publicación en IEEE Transactions on Power Systems.
            Fundamental
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Grupo de estabilidad de sistemas de potencia , Integrante del equipo
            Equipo: P. MONZóN , A. GIUSTO , P. PENA
            Palabras clave: Sincrofasores Transitorios de Sistemas de potencia Sistemas algebriaco diferenciales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Sistemas de transmisión de potencia
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Optimización del almacenamiento de energía en redes eléctricas (08/2018 - a la fecha)
            En el contexto de la operación de redes eléctricas, los avances tecnológicos recientes en sistemas de almacenamiento de energía (SAEs) abren nuevas posibilidades para la optimización del despacho y la planificación. Al incorporar SAEs se evita descartar excedentes de generación, aumentando así la energía neta disponible y compensando los picos de demanda. Desde el punto de vista de la planificación esta nueva flexibilidad permite enlentecer la expansión de la matriz de generación. La presencia de SAEs permite también diferir inversiones de infraestructura, al regular la potencia inyectada en las líneas y evitar sobrecargas. Surge entonces la incógnita sobre cuál debe ser la penetración de SAEs en la red, en particular cuánto, cuándo, y dónde incorporar SAEs. Proponemos aportar a este análisis con nuevos modelos y métodos de optimización del sistema eléctrico, incorporando restricciones de red, la aleatoriedad de la demanda y la generación renovable, y las ecuaciones dinámicas que modelen los SAEs. El ciclo de carga de los SAEs induce un paso de optimización corto que no es compatible con el horizonte de largo plazo para la planificación. La complejidad numérica también explota al pasar de un modelo uninodal a uno que contemple la red. Se imponen simplificaciones en los modelos y algoritmos que permitan conciliar las escalas de tiempo de operación y planificación, sin perder la capacidad de lograr un diseño distribuido del sistema de almacenamiento global. Los objetivos de este proyecto se desarrollarán en contacto con los principales actores del sector eléctrico uruguayo, y a nivel internacional se aprovecharán los vínculos con investigadores en las universidades de Minnesota, Pennsylvania, y Caltech. A su vez el proyecto permitirá la formación de nuevos recursos, previéndose la contratación de dos ayudantes los cuales iniciarán sus estudios de posgrado en optimización con aplicación a redes eléctricas.
            10 horas semanales
            Coordinador o Responsable
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Juan Andrés BAZERQUE GIUSTO , Fernando PAGANINI HERRERA , Pablo Belzarena , Andres FERRAGUT
          • Aplicaciones de medidas de sincrofasores en detección en tiempo real de estabilidad dinámica y protección del sistema eléctrico uruguayo (08/2015 - 12/2017 )
            En este proyecto se busca investigar la predicción de la trayectoria de las variables de estado de una red de potencia. El objetivo del proyecto es obtener una estimación del ángulo y la velocidad angular de los generadores del sistema en un horizonte de tiempo futuro, lo cual es crucial para detectar inestabilidades en los transitorios de sistemas de potencia.
            6 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: A. GIUSTO , P. MONZON
          • Redes eléctricas y sus mercados en presencia de energías renovables (10/2015 - 12/2017 )
            En primer lugar, la gestión de la incertidumbre proveniente de las energías renovables y la respuesta de demanda en el mercado spot del día anterior. Interesa aquí investigar las decisiones óptimas que debe tomar un agente en ese mercado en función de los mecanismos de ajuste de desbalances y sus precios, y el modelo de la incertidumbre en la generación o el consumo. También, para el caso de un agregador de clientes con respuesta de demanda, cómo se acoplan estas acciones en el mercado mayorista con el precio fijado localmente a los clientes. En segundo lugar, se investigará el uso de agregados de carga para la función de regulación de la red. Específicamente, para un agregador que maneja un conjunto de cargas diferibles en el tiempo, caracterizar el margen de flexibilidad resultante y por tanto su capacidad de ofrecer servicios auxiliares en el mercado de regulación. Finalmente, a nivel de operaciones se investigará los métodos para operar redes de distribución sujetas a las incertidumbres y variaciones que traen los sistemas de generación distribuida, almacenamiento distribuido y respuesta de demanda. En ese sentido se buscará aplicar avances recientes en el problema de flujo de carga óptimo (OPF) para la gestión racional de las diversas variables de control disponibles a nivel de distribución: llaves, taps de transformadores, condensadores, potencia reactiva de inversores, etc., buscando objetivos de minimización de pérdidas, regulación de tensión, calidad de servicio, etc.
            4 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: F. PAGANINI , P. BELZARENA , P. MONZON
        • Docencia

          • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) (07/2016 - a la fecha)
            Maestría
            Asistente
            Asignaturas:
            Teoría y algoritmos de optimización, 15 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Otras Ingenierías y Tecnologías / Otras Ingenierías y Tecnologías / Optimización
          • Ingeniería Eléctrica (03/2017 - a la fecha)
            Grado
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Sistemas Lineales 1, 10 horas, Práctico
            Señales y Sistemas, 20 horas, Teórico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Señales y sistemas
        • Extensión

          • Curso y seminario sobre flujo de carga óptimo en UTE (07/2016 - 07/2017 )
            UTE 20 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Optimización de sistemas eléctricos de potencia
        • Gestión Académica

          • Miembro de la subcomision académica de posgrado en ingeniería eléctrica (08/2018 - a la fecha )
            Gestión de la Enseñanza , 1 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Estados Unidos

      Institute of Electricals and Electronics Engineers

      • Vínculos con la Institución

        • Colaborador (08/2007 - a la fecha)
          Revisor de artículos arbitrados en congresos y revistas técnicas ,1 hora semanal
          Actué como revisor de las revistas Transactions on Signal Processing, Transactions on Wireless Communications, Transactions on Signal Processing over Networks, Transactions on Constrol Systems Technology, Transactions on Networking, y para las conferencias ICASSP, CDC, CAMSAP, EUPSIPCO, etc.
        • Colaborador (10/2015 - 08/2017)
          Miembro del 1588 Working Group ,2 horas semanales
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Sincronización en redes de estación de potencia (10/2015 - 08/2017 )
            Se participa en el desarrollo de la sincronización por tierra de los elementos (sincrofasores, relés, etc) de una red de potencia. Ante la presencia de múltiples fuentes de sincronismo, esto es, relojes de rubidio, cesio, o conexiones de GPS, el actual estándar busca seleccionar la "mejor" fuente a través del Best Master Clock Algorithm. Con el fin de reducir el error de estimación del tiempo absoluto, se propuso un método basado en máxima verosimilitud que combina las señales provenientes de los relojes que se seleccionan como fidedignos. Esta selección se realiza mediante técnicas de eliminación de datos corruptos (outlier rejection)
            Aplicada
            3 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo: A. BEVC
            Palabras clave: Sincronización Phasor Measurement Unit Sincrofasor
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Medidas Eléctricas
        • Gestión Académica

          • Presidente del capítulo uruguayo de procesamiento de señales (10/2018 - a la fecha )
            Participación en cogobierno , 1 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales
          • Revisor de trabajos arbitrados en congresos y revistas técnicas (12/2008 - a la fecha )
            Participación en consejos y comisiones , 1 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
    • Sector Empresas/Público - Empresa Pública - Uruguay

      UTE

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (02/2014 - 05/2016)Trabajo relevante
          Ingeniero en telecommunicaciones ,38 horas semanales
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Sincronización de estaciones de transmisión (02/2014 - a la fecha )
            Se implementó un sistema de sincronización para estaciones de transmisión y sincrofasores según el estándar 1588v2 y su profile para el uso en aplicaciones sistemas de potencia (power profile).
            Aplicada
            20 horas semanales
            Gerencia de tecnologías de la información y telecomunicaciones, Departamento de transporte de datos , Integrante del equipo
            Equipo: A. BEVC , J. COSTA , U. RIBEIRO
            Palabras clave: Sincrofasores PMU
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Sincronización
        • Capacitación/Entrenamientos dictados

          • UTE, Telecomunicaciones (11/2015 - 11/2015)
          • UTE, Telecomunicaciones (06/2014 - 06/2014)
            Estándar 1588 para la sincronización de sistemas de transmisión de energía eléctrica
            2 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Estados Unidos

      University of Minnesota

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (09/2013 - 12/2013)
          Post doctoral researcher ,45 horas semanales / Dedicación total
        • Becario (09/2006 - 08/2013)Trabajo relevante
          Research Assitant ,45 horas semanales
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Health Informatics (08/2013 - 12/2013 )

            30 horas semanales , Coordinador o Responsable
            Equipo:
          • Network theory (08/2006 - 12/2013 )

            10 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Compressed sensing (08/2008 - 12/2013 )

            5 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Gene regulatory networks (08/2010 - 08/2013 )

            20 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Low rank tensor completion (08/2011 - 08/2012 )

            10 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Low rank tensor completion (08/2011 - 08/2012 )

            10 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Cognitive radios (08/2006 - 08/2011 )

            20 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Distributed sparse estimation (08/2008 - 08/2011 )

            20 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
          • Online learning of sparse signals (08/2009 - 08/2010 )

            5 horas semanales , Integrante del equipo
            Equipo:
    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Facultad de Ingeniería - UDeLaR

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (08/2006 - 08/2008)
          Asistente ,1 hora semanal
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (07/1999 - 07/2006)Trabajo relevante
          Ayudante ,20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Docencia

          • Ingeniería Eléctrica (02/2019 - a la fecha)
            Grado
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Señales y Sistemas, 20 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
          • (07/1999 - 07/2006 )
            Grado

            Asignaturas:
            Probabilidad y Estadística, 20 horas, Práctico
            Cálculo 1, 20 horas, Práctico
            Cálculo 2, 20 horas, Práctico
            Métodos Numéricos, 20 horas, Práctico
            Antenas y Propagación, 20 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Matemática y estadística
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Telecomunicaciones inalámbricas
    • Sector Empresas/Privado - Empresa Privada - Uruguay

      Uniotel S.A

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (06/2003 - 04/2006)
          Ingeniero en telecomunicaciones ,40 horas semanales
      • Actividades

        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Desarollo de software para servidores de voz sobre IP (VoIP) (06/2003 - 04/2006 )

            40 horas semanales
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Equipo:
  • Producción científica/tecnológica

    • Mi investigación durante el doctorado se centró en el aprendizaje automático y la optimización,

      especializándome en algoritmos estocásticos, modelado con grafos esparsos,

      optimización distribuida, y estimación no paramétrica. Los grafos pueden capturar incertidumbre

      en sistemas interconectados, promocionando parsimonia - un atributo que es utilizado

      para identificar la topología y controlar los procesos definidos en una red. En su inicio

      mi investigación desarrolló estos modelos en el contexto de redes de comunicaciones inalámbricas,

      donde propuse el concepto de Spectrum Cartography como forma de estimar

      mapas de la temperatura de la interferencia de RF en el espacio. Esto se logra mediante un

      novedoso método no paramétrico que implica una combinación de bases con coeficientes

      pertenecientes a un espacio de funciones. A partir de los grafos esparsos es posible también

      aprender la estructura de las redes de regulación genética, para lo cual se argumenta que las

      diferencias en el DNA pueden ser vistas como perturbaciones, las cuales son críticas para

      identificar la dirección de las interacciones en el grafo. Aprender las interacciones genéticas

      es crucial no sólo para entender cómo se diferencian y comportan las células, sino también

      para descifrar los mecanismos desencadenantes de enfermedades con componentes

      genéticas. Estos modelos tienen una componente matemática básica que trasciende las

      redes genéticas o de radiofrecuencia generalizando entre otras a redes sociales, de energía

      eléctrica, y neuronales. Es así que estos métodos y su análisis matemático dieron lugar

      a múltiples publicaciones en revistas de comunicaciones, procesamiento de señales, y biología

      computacional, tres de ellas superando las 250 citas, más dos patentes, y dos proyectos

      financiados por National Institute of Health y National Science Foundation en EEUU.

      Al volver a Uruguay continué investigando en aprendizaje automático volcándome al área

      de control óptimo, abriendo una nueva línea en reinforcement learning (RL) y estableciendo

      un grupo con tres investigadores en formación. Mediante RL se aborda el problema de

      optimizar un costo esperado a largo plazo cuyas variables son acciones a tomar en distintos

      instantes de tiempo. Se aplica a sistemas cuya dinámica se modela por ecuaciones de

      transición de estados, considerando procesos estocásticos que modelan incertidumbre. La

      distribución de estos procesos no se asume conocida sino que se “aprende” a partir de datos

      que se obtienen al operar el sistema. La novedad que impulsamos es la de desarrollar la

      teoría y algoritmos de RL en espacios continuos, lo que permite dar un salto significativo en

      la cantidad de problemas que se pueden abordar con RL, ya que se evita lo que se conoce

      como maldición de la dimensionalidad. En base a la aplicación de estos nuevos métodos

      propuse una línea de investigación tecnológica en optimización del almacenamiento en redes

      eléctricas, y estoy impulsando una segunda que se detalla en mi plan de trabajo para el

      control de enjambres de robots. Al aplicar RL a los sistemas eléctricos se busca minimizar

      costos esperados de generación. Incorporar almacenamiento a las redes eléctricas permite

      el arbitraje de energía, trasladando los excedentes temporalmente, y aumentando así la

      energía neta disponible. Desde el punto de vista de la planificación esta nueva flexibilidad

      permite diferir inversiones de infraestructura. Esta línea de investigación en reinforcement

      learning dio lugar a la colaboración con investigadores a nivel nacional e internacional con

      varias publicaciones en curso, y su aplicación al sistema eléctrico cuenta con interés del

      Ministerio de Industria dando lugar un convenio con el sector de planificación de UTE y a un

      proyecto financiado por el Fondo Sectorial de Energía del cual soy responsable científico.


  • Producción bibliográfica

    • Artículos publicados

      • Arbitrados

        • Sparse Structural Equation Modeling for Inference of Gene Regulatory Networks Exploiting Genetic Perturbations (Completo, 2013)
          XIAODONG CAI , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          PLOS Computational Biology, 2013
          Palabras clave: Sparsity Gene regulatory networks Network theory Structural equation models
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 1553734X
          DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003068
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/spincom8123.pdf

        • Nonparametric Basis Pursuit via Sparse Kernel-based Learning - A unifying view with advances in blind methods (Completo, 2013)Trabajo relevante
          JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          IEEE Signal Processing Magazine, v.: 30 4 , p.:112 - 125, 2013
          Palabras clave: Sparsity Low rank Reproducing-kernel Hilbert space Missing entries Matrix completion
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: US
          ISSN: 10535888
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/spincom8231.pdf
          Special issue on advances in kernel-based learning for signal processing.

        • Rank Regularization in Bayesian Inference for Tensor Completion and Extrapolation (Completo, 2013)
          JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          IEEE Transactions on Signal Processing, v.: 61 22 , p.:5689 - 5703, 2013
          Palabras clave: Tensor Low-rank Missing data Bayesian inference Poisson process
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: US
          ISSN: 1053587X
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/spincom8240.pdf

        • Group Sparse Lasso for Cognitive Network Sensing Robust to Model Uncertainties and Outliers (Completo, 2012)
          EMILIANO DALLANESSE , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          Physical Communication, v.: 5 2 , p.:161 - 172, 2012
          Palabras clave: Sparsity Cognitive radios Total least squares Lasso Spectrum sensing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Telecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 18744907

        • Group-Lasso on Splines for Spectrum Cartography (Completo, 2011)
          JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          IEEE Transactions on Signal Processing, v.: 59 10 , p.:4648 - 4663, 2011
          Palabras clave: Sparsity Cognitive radio sensing field estimation (Group-)Lasso Optimization Splines
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Telecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 1053587X
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/tsp2011oct_glasso.pdf
          La versión de conferencia de este artículo fue nominada para "best student paper award" en DSP 2011

        • Distributed Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks by Exploiting Sparsity (Completo, 2010)
          JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          IEEE Transactions on Signal Processing, v.: 58 3 , p.:1847 - 1862, 2010
          Palabras clave: Cognitive radio sensing compressive sampling cooperative systems distributed estimation parallel network processing sparse models
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: US
          ISSN: 1053587X
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/tsp2010march.pdf
          Mi artículo más citado (200+ en Google Scholar)

        • Distributed Sparse Linear Regression (Completo, 2010)Trabajo relevante
          GONZALO MATEOS , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          IEEE Transactions on Signal Processing, v.: 58 10 , p.:5262 - 5276, 2010
          Palabras clave: Lasso Distributed linear regression Parallel optimization Sparse estimation
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: US
          ISSN: 1053587X
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/tsp2010oct-dlasso.pdf
          Este artículo tiene 150+ citas en Google Scholar

        • Online Adaptive Estimation of Sparse Signals: Where RLS meets the 11-norm (Completo, 2010)Trabajo relevante
          DANIELLE ANGELOSANTE , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          IEEE Transactions on Signal Processing, v.: 58 7 , p.:3436 - 3447, 2010
          Palabras clave: Adaptive algorithms compressive sampling coordinate descent recursive least squares sparse linear regression
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: US
          ISSN: 1053587X
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/tsp2010july.pdf
          Este atrículo tiene 150+ citas en Google Scholar

        • Distributed Scheduling and Resource Allocation for Cognitive OFDMA Radios (Completo, 2008)Trabajo relevante
          JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS
          Mobile Networks and Applications, 2008
          Palabras clave: Resource Allocation Cognitive radios Distributed online implementation Quality of service
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 1383469X
          DOI: 10.1007/s11036-008-0083-z
          https://www.dtc.umn.edu/s/resources/monet08july.pdf
          La versión de conferencia de este artículo recibió el premio "best paper award" en CROWNCOM 2007.

  • Libros

    • Academic Press Library in Signal Processing ( Participación , 2014)
      S.-J. KIM , E. DALLANESE , JUAN ANDRES BAZERQUE , K.RAJAWAT , G. B. GIANNAKIS
      Número de volúmenes: 2
      Edición: ,
      Editorial: Elsevier,
      Tipo de puplicación: Investigación
      Referado
      Escrito por invitación
      Palabras clave: Cognitive Radio
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Cognitive Radio Networks
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9780123972248
      Financiación/Cooperación:
      National Science Foundation / Apoyo financiero, Estados Unidos
      https://www.elsevier.com/books/academic-press-library-in-signal-processing/theodoridis/978-0-12-3972

      Capítulos:
      Advances in Spectrum Sensing and Cross Layer Design for Cognitive Radio Networks
      Organizadores: N. D. Sidiropoulos, F. Gini, S. Theodoridis and R. Chellappa
      Página inicial 471, Página final 502
    • Progress in Pattern Recognition, Speech, and Image Analysis ( Participación , 2004)
      JUAN ANDRES BAZERQUE , JULIO CIAMBELLI , SANTIAGO LAFON , GREGORY RANDALL
      Edición: ,
      Editorial: Springer, Berlin
      En prensa
      Palabras clave: Wool tops image segmentation
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
      Medio de divulgación:
      ISSN/ISBN: 9783540205906

      Capítulos:
      Progress in Pattern Recognition, Speech, and Image Analysis
      Organizadores: A. Sanfeliu y J. Ruiz-Shulcloper
      Página inicial , Página final
  • Publicación de trabajos presentados en eventos

    • Meta-Learning through Coupled Optimization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces (2019)
      Completo
      Juan Cerviño , JUAN ANDRES BAZERQUE , Miguel Calvo Fullana , Alejandro Ribeiro

      Evento: Internacional
      Descripción: 2019 Automatic Control Conference
      Ciudad: Philadelphia, PA
      Año del evento: 2019
      Publicación arbitrada
      Medio de divulgación: Otros
      http://acc2019.a2c2.org/
    • Learning policies for Markov decision processes in continuous spaces (2018)Trabajo relevante
      Completo
      Santiago Paternain , JUAN ANDRES BAZERQUE , Austin Small , Alejandro Ribeiro

      Evento: Internacional
      Descripción: 57th IEEE Conference on Decision and Control, Miami Beach, FL, USA, December 17-19, 2018
      Ciudad: Miami, FL, EEUU
      Año del evento: 2018
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control / Sistemas interconectados
      Medio de divulgación: Otros
      https://cdc2018.ieeecss.org/
    • Stochastic Optimization of Power Systems with Risk Constraints and sparsely distributed storage (2018)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE

      Evento: Internacional
      Descripción: 2018 IEEE International conference on audio speech and signal processing
      Ciudad: Calgary, Canadá
      Año del evento: 2018
      Publicación arbitrada
      Financiación/Cooperación:
      Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Apoyo financiero, Uruguay
    • Control of networked systems in the graph-frecuency domain (2017)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE

      Evento: Internacional
      Año del evento: 2017
      Medio de divulgación: Otros
      https://www.asilomarsscconf.org/webpage/asil17/post_conf.htm
    • Robust coordinated time for power substation networks via e1-norm regularization (2016)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , A. BEVC

      Evento: Internacional
      Descripción: 2016 IEEE International Symposium on Precision Clock Synchronization for Measurement, Control, and Communication
      Ciudad: Estocolmo. Suecia
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Proceedings of 2016 IEEE International Symposium on Precision Clock Synchronization for Measurement, Control, and Communication
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Clock Synchronization Power substation network
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Sistemas de potencia
      Medio de divulgación: Internet
      IEEExplore
    • Synchronization of Phasor Measurement Units and its Error Propagation to State Estimators (2015)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , U. RIBEIRO , J. COSTA

      Evento: Regional
      Descripción: IEEE PES ISGT
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proc of Conf on Innovative Smart Grid Technologies -LA
      Volumen:4
      Fascículo: 1
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 6
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Sincronización
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Medidas Eléctricas
      Medio de divulgación: Otros
    • Online transient stability prediction from noisy data by penalized least-squares minimization (2015)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , A. GIUSTO , P. MONZóN , P. PENA

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano de IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proc. of IEEE Conf on Innovative Smart Grid Technologies - LA
      Volumen:4
      Fascículo: 1
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 6
      Publicación arbitrada
      Ciudad: Montevideo
      Palabras clave: Transitorios de sistemas de potencia
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control / Predicción de transitorios en sistemas eléctricos
      Medio de divulgación: Otros
    • Identifiability of Sparse Structural Equation Models for Directed, Cyclic, and Time-varying Networks (2013)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , BRIAN BAINGANA , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Global Conf. on Signal and Info. Processing
      Ciudad: Austin Texas US
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proc. of Global Conf. on Signal and Info. Processing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Network theory Structural equation models sparse networks
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
    • Inference of Poisson Count Processes using Low-Rank Tensor Data (2013)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Intl. Conf. on Acoust., Speech, and Signal Processing
      Ciudad: Vancouver Canada
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proc. of Intl. Conf. on Acoust., Speech, and Signal Processing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Low rank Tensor Poisson process parafac atomic norm
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Nonparametric Low-Rank Tensor Imputation (2012)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Workshop on Statistical Signal Processing
      Ciudad: Ann Arbor Michigan US
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proc of IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Ann Arbor, USA, August
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Low rank Tensor parafac Nuclear norm
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
    • Gene Network Inference via Sparse Structural Equation Modeling with Genetic Perturbations (2011)
      Completo
      XIAODONG CAI , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Intl. Workshop on Genomic Signal Proc. and Statistics
      Ciudad: San Antonio Texas US
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proc. of IEEE Intl. Workshop on Genomic Signal Proc. and Statistics
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Gene regulatory networks Network theory Structural equation models sparse models l1 optimization
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
    • Group Sparse Total Least-Squares for Cognitive Spectrum Sensing (2011)
      Completo
      EMILIANO DALLANESSE , JUAN ANDRES BAZERQUE , HAO ZHU , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: 12th Wrkshp. on Signal Processing Advances in Wireless Communications
      Ciudad: San Francisco California US
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proc. of 12th Wrkshp. on Signal Processing Advances in Wireless Communications
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Cognitive radios Spectrum sensing sparse models distributed optimization
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Basis pursuit for spectrum cartography (2011)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Intl. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing
      Ciudad: Praga República Checa
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proc. of Intl. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Cognitive radios sparse models Kriging
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Parallelizable Algorithms for the Selection of Grouped Variable (2011)
      Completo
      GONZALO MATEOS , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Digital Signal Processing Workshop
      Ciudad: Sedona Arizona US
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proc of Digital Signal Processing Workshop
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: (Group-)Lasso parallel network processing distributed optimization
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Distributed Lasso for In-Network Linear Regression (2010)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Intl. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing
      Ciudad: Dallas Texas US
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proc of Intl. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Lasso Distributed linear regression In-network signal processing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Spline-based Spectrum Cartography for Cognitive Radios (2009)
      Completo
      GONZALO MATEOS , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: 43rd Asilomar Conf. on Signals, Systems, and Computers
      Ciudad: Pacific Grove California US
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Proc. of 43rd Asilomar Conf. on Signals, Systems, and Computers
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Cognitive radios field estimation spectrum estimation
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Online Coordinate Descent for Adaptive Estimation of Sparse Signals (2009)
      Completo
      DANIELLE ANGELOSANTE , JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing
      Ciudad: Cardif Wales UK
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Proc. of IEEE Workshop on Statistical Signal Processing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Lasso Adaptive algorithms Online algorithm
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
    • Distributed Spectrum Sensing for Cognitive Radios by Exploiting Sparsity (2008)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: 42nd Asilomar Conf. on Signals, Systems, and Computers
      Ciudad: Pacific Grove California US
      Año del evento: 2008
      Anales/Proceedings:Proc. of 42nd Asilomar Conf. on Signals, Systems, and Computers
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Cognitive radio sensing distributed estimation sparse models
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Distributed Scheduling and Resource Allocation for Cognitive OFDMA Radios (2007)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS

      Evento: Internacional
      Descripción: Intl. Conf. on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and communications
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:Proc. of Intl. Conf. on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and communications
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Resource Allocation Cognitive radios Distributed online optimization
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Automatic dark fibres detection in wool tops (2003)
      Completo
      JUAN ANDRES BAZERQUE , JULIO CIAMBELLI , SANTIAGO LAFON , GREGORY RANDALL

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso iberoamericano en reconocimiento de patrones
      Ciudad: La Habana Cuba
      Año del evento: 2003
      Anales/Proceedings:8vo congreso iberoamericano en reconocimiento de patrones
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Wool tops border detection image segmentation
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
  • Producción técnica

    • Productos

      • Optimización del almacenamiento de energía en redes eléctricas (2018)
        Proyecto, Otra
        JUAN ANDRES BAZERQUE , Pablo Monz'on , F. PAGANINI , ANDRES FERRAGUT , Pablo Belzarena

        País: Uruguay
        Disponibilidad: Irrestricta
        Producto con aplicación productiva o social
        Institución financiadora: ANII
      • Well-being via Proactive and Person-centered Alzheimer’s Diagnosis and Care: From Real-time Networked Learning to Clinical Application (2013)
        Proyecto, Fármacos y similares
        JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGE KARIPIS , FANG YU , CHIN-LIN CHI , GEORGIOS B. GIANNAKIS

        País: Estados Unidos
        Institución financiadora: National Science Foundation-National Institutes of Health, US
        Palabras clave: Health informatics
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
      • High-Dimensional Sparse Structural Equation Modeling for Inference of Gene Networks and Optimized Chemical Genomics (2011)
        Proyecto, Otra
        JUAN ANDRES BAZERQUE , XIAODONG CAI , CHAD MYERS , GEORGIOS B. GIANNAKIS

        País: Estados Unidos
        Institución financiadora: National Institutes of Health US
        Palabras clave: Redes genéticas
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales, machine learning, bioinformática, detección y estimación
      • Sparsity-Aware RF Cartography for Cognitive Networks (2009)
        Proyecto, Otra
        JUAN ANDRES BAZERQUE , GEORGIOS B. GIANNAKIS , MATEO , DALLANESSE , ZHU

        País: Estados Unidos
        Institución financiadora: National Science Foundation US
        Patente o Registro:

        Patente de invención
        US 9,191,831 B2, NON-PARAMETRIC POWER SPECTRAL DENSITY (PSD) MAP CONSTRUCTION
        Depósito: 11/05/2013; Examen: 21/11/2013; Concesión: 17/11/2015
        Patente nacional: NO

        Patente de invención
        US9363679B2, Robust parametric power spectral density map construction
        Depósito: 18/06/2013; Examen: 31/07/2014; Concesión: 07/06/2016
        Patente nacional: NO
        Palabras clave: Cognitive radios
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
      • Servidor de telecomunicaciones desarrollado en base al protocolo de voz soble IP (VoIP) (2004)
        Software, Equipo
        JUAN ANDRES BAZERQUE

        País: Uruguay
        Producto con aplicación productiva o social: Servicio de llamadas internacionales ofrecidas por la empresa Uniotel S.A.
        Palabras clave: Voz sobre IP
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
    • Trabajos Técnicos

      • Robust parametric power spectral density map construction (2016)
        Elaboración de normativas y Ordenanzas
        EMILIANO DALLANESSE , GEORGIOS B. GIANNAKIS , JUAN ANDRES BAZERQUE , HAO ZHU , GONZALO MATEOS
        US Patent App. No. 61/661,109, June 2012
        País: Estados Unidos
        Idioma: Inglés
        Disponibilidad: Restricta

        Número de páginas: 30
        Duración: 12 meses
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
      • Non-parametric power spectral density map construction (2015)
        Elaboración de normativas y Ordenanzas
        GEORGIOS B. GIANNAKIS , JUAN ANDRES BAZERQUE , GONZALO MATEOS
        US Patent Application No. 61/649,793, May 2012
        País: Estados Unidos
        Idioma: Inglés
        Disponibilidad: Restricta

        Número de páginas: 30
        Duración: 12 meses
        Palabras clave: Cognitive radios
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / TElecomunicaciones, cognitive radios, teoría de redes, optimización
  • Otros datos relevantes

    • Premios, Honores y Títulos

      • Distinguished master award (2010)
        (Internacional)
        University of Minnesota
        Premio anual a la tesis de maestría más destacada elegida entre todos los departamentos de ciencias, medicina y letras en la Universidad de Minnesota.
      • Best paper award (2007)
        (Internacional)
        IEEE
        Premio al mejor artículo de conferencia (Crowncom 2007)
    • Construcción institucional

      Presidente del capítulo uruguayo de procesamiento de señales IEEE.

      Miembro de la subcomision académica de posgrado de ingeniería eléctrica.

      Colaboración para el armado del curso de posgrado en ingeniería matemática en Teoría y Algoritmos de Optimización.

      Coordinación para el armado del curso de grado en ingeniería eléctrica  "Señales y Sistemas".



  • Formación de RRHH

    • Tutorías en marcha

      • Otras

        • Maestría en Ingeniería Eléctrica (2019)
          Iniciación a la investigación
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Leopoldo Agorio
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Control Automático y Robótica / Reinforcement Learning
        • Doctorado en Ingeniería Eléctrica (2019)
          Iniciación a la investigación
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Mariana del Castillo
          País/Idioma: Uruguay, Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Control Automático y Robótica / Reinforcement Learning
        • Tutoría en proyecto de investigación conjunto con La Universidad de Pennsylvania (2018)
          Iniciación a la investigación
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
          Nombre del orientado: Juan Cerviño
          País/Idioma: Uruguay, Español
        • Maestría en Ingeniería Eléctrica (2018)
          Iniciación a la investigación
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Agustin Castellano
          País/Idioma: Uruguay, Español
  • Indicadores de producción

    Producción bibliográfica

    31
    Artículos publicados en revistas científicas
    9
    Completo 9
    Trabajos en eventos
    20
    Libros y Capítulos
    2
    Capítulos de libro publicado 2

    Producción técnica

    7
    Productos tecnológicos
    5
    Con registro o patente 1
    Trabajos técnicos
    2

    Evaluaciones

    14
    Evaluación de eventos
    6
    Evaluación de publicaciones
    7
    Jurado de tesis
    1

    Formación RRHH

    4
    Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha
    4
    Iniciación a la investigación 4