• Datos Personales

    • Identidad

      Nombre en citaciones bibliográficas: FEDERICO LECUMBERRY
      Documento: Cédula de identidad - 27699757 ,Pasaporte - 27699757
      Género: Masculino
      Fecha de nacimiento: 27/07/1974
      País de nacimiento: Uruguay
      Ciudad de nacimiento: Montevideo
      Nacionalidad: Uruguayo
      Estado civil: Casado
      Fecha de nacimiento de hijos:
      31/08/2010
    • Datos Generales

      • Institución principal

        Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica / Uruguay
      • Dirección institucional

        Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Sector Educación Superior/Público
        Dirección: Julio Herrera y Reissig 565 / 11200 / Montevideo , Montevideo , Uruguay
        Teléfono: (598) 27110974 / 1122
        Correo electrónico/Sitio Web: fefo@fing.edu.uy https://iie.fing.edu.uy/personal/fefo/
    • Formación

      • Formación académica

        • Concluida

          • Doctorado

            • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (2007 - 2012)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa: Topics in Image Processing and Applications to Structural Biology and Object Segmentation
              Tutor/es: Dr. G. Sapiro, Dr. A. Pardo y Dr. A. Bartesaghi
              Obtención del título: 2012
              Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2012/Lec12/
              Palabras Clave: Shape priors Variational formulations Cryo-Electron Microscopy Image processing Object segmentation Sparse models
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Métodos variacionales para el procesamiento de imágenes
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Image processing
              Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Clínica / Radiología, Medicina Nuclear y Diagnóstico por Imágenes / Microscopía electrónica

            Maestría

            • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (2001 - 2005)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa: Cálculo de Disparidad y Segmentación de Objetos en Secuencias de Video
              Tutor/es: Dr. N. Perez de la Blanca y Dr. A. Pardo
              Obtención del título: 2005
              Palabras Clave: segmentation objects disparity video
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales, tratamiento de imagenes y video digital
          • Grado

            • Ingeniería Eléctrica (1993 - 2000)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa: Larunbat: Codificación de Video Utilizando Técnicas de Cuantificación Vectorial
              Tutor/es: María Simón
              Obtención del título: 2000
              Palabras Clave: Procesamiento de Video Codificación de Video Cuantificación Vectorial MPEG
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de video digital
      • Formación complementaria

        • Concluida

          • Cursos de corta duración

            • Breakfast on Dictionary Learning (01/2009 - 01/2009)
              Sector Extranjero/Internacional/Otros / University of Minnesota , Estados Unidos
              Palabras Clave: Sparse coding Dictionary learning
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            • Introduction to Nonlinear Optimization (01/2008 - 01/2008)
              Sector Extranjero/Internacional/Otros / University of Minnesota , Estados Unidos
              Palabras Clave: Nonlinear optimization. Analytical/computational methods. Constrained optimization methods. Lagrangian relaxation, Lagrange multiplier theory, duality theory.
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización numérica
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
            • Análisis de Datos en Altas Dimensiones (01/2007 - 01/2007)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              75 horas
              Palabras Clave: Alta dimensionalidad Data minning
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Análisis de datis
            • Teoría de códigos algebraicos para corrección de errores (01/2005 - 01/2005)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              40 horas
              Palabras Clave: Teoría de códigos Corrección de errores
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Teoría de códigos
            • Optimización (01/2003 - 01/2003)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              40 horas
              Palabras Clave: Optimización
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
            • Introducción al Reconocimiento de Patrones (01/2003 - 01/2003)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Palabras Clave: Reconocimiento de Patrones
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            • Introducción a los Procesos Estocásticos (01/2003 - 01/2003)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              40 horas
              Palabras Clave: Teoría de la medida Procesos estocáticos
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Procesos estocásticos
            • Estimación de la geometría en visión por computador (01/2002 - 01/2002)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              40 horas
              Palabras Clave: Geometría epipolar Visión por computador
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Computer vision
            • Codificación de fuentes sin pérdidas (01/2001 - 01/2001)
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              50 horas
              Palabras Clave: Codificación de señales Teoría de la información
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
          • Participación en eventos

            • Machine Learning Summer School/Workshop 2009: Theory and Practice of Computational Learning (2009)
              Tipo: Encuentro
              Institución organizadora: University of Chicago, Estados Unidos
              Palabras Clave: Machine learning Sparse coding Compressive sensing
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Machine learning
            • Conceptualización de la práctica de aula universitaria (2001)
              Tipo: Seminario
              Institución organizadora: Universidad de la República, Uruguay
              Palabras Clave: Rol docente
    • Idiomas

      • Español
        Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
      • Inglés
        Entiende muy bien / Habla bien / Lee muy bien / Escribe bien
      • Francés
        Entiende regular / Habla regular / Lee regular / Escribe regular
    • Areas de actuación

      • Ciencias Naturales y Exactas

        Matemáticas /Matemática Aplicada /Procesamiento de señales. Aprendizaje Automático.
      • Ingeniería y Tecnología

        Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Procesamiento de señales, imágenes y video digital. Aprendizaje Automático.
    • Actuación profesional

      • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

        Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica

        • Vínculos con la Institución

          • Funcionario/Empleado (06/2015 - a la fecha)
            Profesor Agregado ,40 horas semanales / Dedicación total
            Participar del dictado y organización de cursos prácticos y teóricos de grado y posgrado de Introducción a la Teoría de la Información, Sistemas de Comunicación, Taller de Filtros Digitales , Tratamiento de Imágenes por Computadora (2018), Procesamiento de Imágenes para Medicina y Biología, y Señales y Sistema. Culminó su Doctorado en Ingeniería Eléctrica en marzo 2012. Participa en la dirección de tesis de estudiantes de posgrado en ingeniería eléctrica o bioinformática, también en grupos de estudiantes de tesis de grado en ingeniería eléctrica o computación. Realiza tareas de gestión de la enseñanza e investigación en el IIE. Fue responsable del Convenio con el Institut Pasteur de Montevideo (IPMon) para la formación de la Unidad Mixta "Laboratorio de Procesamiento de Señales". Desde 2019 es Investigador Asociado del IPMon. Desde julio de 2017 es el Jefe del Departamento de Procesamiento de Señales del Instituto de Ingeniería Eléctrica (FIng, UdelaR).
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 4
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (02/2008 - 05/2015)
            Profesor Adjunto ,40 horas semanales / Dedicación total
            Participar del dictado y organización de cursos prácticos y teóricos de grado y posgrado de Introducción a la Teoría de la Información, Sistemas de Comunicación, y Taller de Filtros Digitales. Culminó su Doctorado en Ingeniería Eléctrica en marzo 2012. Participa en la dirección de tesis de estudiantes de posgrado en ingeniería eléctrica o bioinformática, también en grupos de estudiantes de tesis de grado en ingeniería eléctrica o computación. Realiza tareas de gestión de la enseñanza e investigación en el IIE. Es responsable del Convenio con el Institut Pasteur de Montevideo para la formación de la Unidad Mixta "Laboratorio de Procesamiento de Señales".
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 3
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (12/2006 - 01/2008)
            ,40 horas semanales
            Dictó cursos prácticos y teóricos de Introducción a la Teoría de la Información, Sistemas de Comunicación, Codificación de Imágenes y Video, Taller de Filtros Digitales, y Muestreo y Procesamiento Digital.
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 2
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (04/2003 - 11/2006)
            ,40 horas semanales
            Dictó cursos prácticos y teóricos de Sistemas de Comunicación, Codificación de Imágenes y Video, Taller de Filtros Digitales, y Muestreo y Procesamiento Digital.
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 2
            Cargo: Interino
          • Funcionario/Empleado (03/1999 - 03/2003)
            ,40 horas semanales
            Dictó cursos prácticos de Sistemas de Comunicación, Codificación de Imágenes y Video, Taller de Filtros Digitales, Muestreo y Procesamiento Digital, y Cálculo Numérico
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 1
            Cargo: Interino
          • Funcionario/Empleado (08/1997 - 08/1998)
            Asistente Académico del Decano ,20 horas semanales
            Asistente Académico del Dr. Ing. Rafael Guarga en el Área de Enseñanza. En particular en lo relacionado con la implementación y puesta en marcha de Plan 97 en Fac. de Ingeniería. Luego que el Dr. Guarga finalizara su cargo, continuó en el cargo con la Decana Ing. María Simon
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 5
            Cargo: Interino
        • Actividades

          • Líneas de investigación

            • Análisis de secuencias genómicas de evolución de virus y visualización de eventos significativos. (05/2017 - a la fecha )

              Aplicada
              3 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales , Coordinador o Responsable
              Equipo:
            • Procesamiento de señales (datos en general, audio, imágenes y video digital) (03/2002 - a la fecha )
              Mis áreas de interés se enmarcan en el Procesamiento de Señales e Imágenes (PS), el Aprendizaje Automático (AA), y la Teoría de la Información (TI), así como sus aplicaciones en diferentes disciplinas. El área de Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Machine Learning tradicionalmente recibe el nombre de Reconocimiento de Patrones (RP) dentro la Ingeniería Eléctrica por lo que puede encontrarse referida como tal en este documento. El Procesamiento de Señales es una disciplina que abarca teoría, implementaciones y algoritmos, y sus diversas aplicaciones con el objetivo de procesar información proveniente de variables físicas o simbólicas comunmente llamadas señales. Las herramientas de modelado físico-matemático y su implementación computacional son sus fundamentos para las tareas como modelado, análisis, representación, transformación, adquisición, aprendizaje, detección, estimación, predicción, entre otras. El Aprendizaje Automático es una disciplina que busca desarrollar métodos para dotar a un sistema de la capacidad de aprender a tomar decisiones, ajustar modelos de funcionamientos o predecir un estado a partir de los datos o información del entorno sin ser explícitamente definido con ese fin. Estas son las bases de las líneas de investigación que desarrollo. Las áreas de aplicación con las que me vinculo están comprendidas en dos grandes disciplinas: aplicaciones a la Biomedicina y aplicaciones al sector productivo. Dentro de la Biomedicina el vínculo surge a través de aplicaciones a las imágenes de microscopía (óptica, fluorescencia, electrónica, etc). Estas líneas se desarrollan a través del Laboratorio de Procesamiento de Señales del Institut Pasteur de Montevideo y del Núcleo Interdisciplinario IMAGINA "Centro de Obtención y Procesamiento de Imágenes Biomédicas" con Facultad de Medicina (UdelaR); soy responsable de ambos grupos. Las aplicaciones a la Biomedicina también están relacionadas con otras disciplinas como la bioinformáticas y el análisis de información genómica, o el estudio del diseño de proteínas. Relacionadas con el sector productivo las aplicaciones son diversas siempre con las bases de PS y AA. La detección de anomalías o outliers a través de la identificación de consumos de energía fraudulentos se realiza en conjunto con la UTE. En conjunto con la Dirección Nacional de Identificación Civil se ha estado trabajando en temas de biometría con reconocimiento facial y huellas dactilares, con especial interés en el efecto del envejecimiento para el reconocimiento. El vínculo con el sector agropecuario surge a partir de aplicaciones como la detección de patologías o la estimación de parámetros de calidad de carne a través de imágenes de ecografía o imágenes post-faena. La incorporación de información genómica es una posibilidad para la mejora de las predicciones en ambos casos.
              Mixta
              40 horas semanales
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería , Integrante del equipo
              Equipo: DEPARTAMENTO DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES, IIE, UDELAR
              Palabras clave: Biomedicina Microscopía Procesamiento de señales e imágenes Rec. de Patrones, Aprendizaje Automático
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de Patrones - Aprendizaje Automático
            • Aplicaciones del procesamiento de señales a la Biomedicina (12/2013 - 12/2018 )
              Grupo de investigación mixto entre el Institut Pasteur de Montevideo y la Facultad de Ingeniería (UdelaR)
              Aplicada
              20 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales , Coordinador o Responsable
              Equipo: Federico LECUMBERRY RUVERTONI
            • Biometría (01/2013 - 12/2018 )
              Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático aplicado a la validación e identificación de la identidad a partir de rasgos biométricos. Esto incluye también el estudio de la detección de anomalías.
              Aplicada
              3 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales , Integrante del equipo
              Equipo: Federico LECUMBERRY RUVERTONI , Alicia FERNÁNDEZ PARDO , Javier PRECIOZZI SPARANO
            • Análisis y compresión de señales de EEG multicanal (05/2012 - 08/2017 )

              Mixta
              2 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales , Integrante del equipo
              Equipo:
            • Medida de parámetros de rendimiento carnicero mediante procesamiento y análisis de imágenes de ultrasonido (03/2014 - 12/2015 )

              Aplicada
              5 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales , Coordinador o Responsable
              Equipo:
          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • El microscopio mágico: explorando micromundos (12/2017 - a la fecha)
              La idea central del proyecto que es la creación de un soporte informático o interface, en red con los equipos del Plan Ceibal para Enseñanza Primaria, que conecte con un sistema de microscopía virtual: el “Microscopio mágico” alimentado por un “banco” de microfotografías originales, generadas por el proyecto, que ofrecerá imágenes con diferentes niveles de magnificación (lupa y microscopio óptico). El software permitirá una aproximación lúdica, instrumentada a través de diferentes recursos que permitan el ensayo y el error. Ofrecerá diferentes prestaciones modulables en el microscopio virtual (foco, magnificación) y acceso a contenidos temáticos de interés (explicación de las bases físicas de esta "magia" que permite acceder a un universo de otras dimensiones (lentes, naturaleza de la luz); historia de la microscopía, protocolos de preparación de muestras). Proyecto aprobado en el Fondo Sectorial "Inclusión Digital: Educación con Nuevos Horizontes" - 2017 (FSED_2_2017_1_138850) a realizarse en 2018.
              1 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica , Departamento de Procesamiento de Señales
              Extensión
              Integrante del Equipo
              En Marcha
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ALEJANDRA KUN (Responsable) , MARÍA VITTORIA DI TOMASO DI PRATO , ANABEL SONIA FERNÁNDEZ CONSTENLA , JUAN CARLOS ROSILLO MARTÍ , SILVIA OLIVERA BRAVO , JUAN CLAUDIO BENECH , INVESTIGADOR: GREGORY JASON RANDALL RANDALL , ROSSANA SAPIRO SCHWARTZ , GUSTAVO BRUM PEREIRO , JOSÉ MANUEL VERDES GARCÍA , ALEJANDRO BIELLI PALLELA , MARÍA PATRICIA CASSINA GOMEZ , CARLOS ALTHER NEGREIRA CASARES , FLAVIO RAFAEL ZOLESSI ELIZALDE , GABRIELA CASANOVA LARROSA , JULIA LORENA LEYMONIÉ SÁENZ , HÉCTOR CANCELA BOSI , JOSÉ ROBERTO SOTELO SOSA
              Palabras clave: Microscopía ciencia en el aula
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Otros Tópicos Biológicos / Microscopía
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Información y Bioinformática /
            • Predicción genómica con técnicas de aprendizaje profundo (07/2020 - a la fecha)
              El mejoramiento genético en razas cárnicas se ha incrementado espectacularmente en la cantidad de carne de bovinos y su rentabilidad económica. Una característica de alto costo y dificultad de medida es la calidad de carne producida, medida a partir de varias características, por ejemplo, del porcentaje de grasa intramuscular (IMF). El impacto esperado de la selección genómica es mayor en las características de difícil y costosa medición, cuyo progreso genético se incrementa por una mayor precisión de estimación del mérito genético a edades más tempranas. Las características relacionadas a la calidad de carne, están codificadas por la interacción de varios loci en el genoma, que cada uno contribuye una pequeña proporción al fenotipo. Por lo tanto, las predicciones hechas a partir de genes resultantes de estudios de asociación genómica en general contienen un gran error. Una de las razones, es que para acumular los efectos de las distintas mutaciones, se asume que los efectos de las mismas son aditivos. Por otro lado, los tests utilizados para encontrar asociación entre cada locus del genoma y el fenotipo captan solamente las variantes con mayor asociación, ya que lo hacen para cada locus por separado. En este proyecto se explorarán modelos de predicción clásicos: regresiones clásicas y con penalizaciones, modelos bayesianos, y modelos modernos como redes neuronales. Se espera que los últimos posean un menor error de predicción, ya que pueden modelar relaciones no lineales entre variables y a su vez, que ayuden a encontrar los loci responsables de los fenotipos. La precisión en la estimación del IMF repercutirá en la identificación de los animales para terminación a corral, favoreciendo el alcance de las especificaciones de los mercados y, al conocer las capacidades de cada animal de alcanzar la calidad de carne deseada, una mayor eficiencia en el uso del alimento.
              10 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              En Marcha
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:3
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Federico LECUMBERRY RUVERTONI (Responsable) , María Inés FARIELLO RICO , Elly Ana NAVAJAS VALENTINI , Carlos Gabriel CIAPPESONI SCARONE , Ignacio Hounie , Juan Elenter , Guillermo Etchebarne , Hugo Mario NAYA MONTEVERDE , Daniel Gianola
              Palabras clave: Predicción Genómica Aprendizaje Automático Aprendizaje Profundo
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Aprendizaje Automático
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales
            • Centro de obtención y análisis de imágenes biomédicas (09/2015 - 12/2018 )
              Las disciplinas que trabajan con imágenes de procesos biológicos se ven enfrentadas a tres grandes desafíos: 1) obtener imágenes que reflejen fielmente el proceso estudiado, 2) cuantificar en forma correcta y precisa la información contenida en la imagen, y 3) generar imágenes para publicación que representen fielmente el proceso analizado. En este sentido este núcleo se propone generar un grupo interdisciplinario que incluya, morfólogos, biofísicos, microcopistas, ingenieros , físicos, matemáticos y otros profesionales involucrados con la obtención de imágenes y en el procesamiento de señales en el sentido más amplio. Se busca conjugar docencia, investigación y uso socialmente valioso del conocimiento en el área de la adquisición, procesamiento y análisis de los diferentes tipos de imágenes biológicas. Para ello nos proponemos: (a) Promover la formación de una red integrada de “especialistas” para la docencia e investigación interdisciplinaria en el área de la microscopía y procesamiento de imágenes. (b) Organizar actividades académicas en común (c) Crear espacios de encuentro (d) Promover la obtención y el análisis de las imágenes como forma integradora del conocimiento Además de las tareas de investigación reflejadas en publicaciones, se vienen realizando actividades de formación y promoción del área. Se han realizado dos ediciones de un curso de posgrado en Procesamiento de Imágenes para Biología y Medicina con más de 70 participantes de disciplinas relacionadas con la microscopía, de las ciencias de la vida a las ciencias exactas. Además se han realizado seminarios de investigación con participación de científicos colaboradores locales y del exterior, incluyendo colaboradores de la región.
              10 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Financiación:
              Espacio Interdisciplinario, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Alicia María FERNÁNDEZ FERNÁNDEZ , Gregory RANDALL , ÁLVARO GóMEZ , ROSSANA SAPIRO (Responsable) , PATRICIA CASSINA , MILKA RADMILOVICH , MAURICIO RAMOS , JAVIER NOGUEIRA , VALENTINA OLIVERA-PASILIO , GABRIEL DE COLA
              Palabras clave: Procesamiento de imágenes Microscopía Biología celular Histología Fan Chirp Transform
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología / Biología celular
            • Análisis y Visualización de la Evolución de Virus (05/2017 - 11/2018 )
              A lo largo de la historia, más gente ha muerto por causa de pandemias de virus de RNA que por guerras. La devastación causada por estos virus puede ser explicada por su capacidad para evolucionar rápidamente y escapar a las respuestas inmunes, basada en su diversidad genética extrema. Dada la tasa de error de los virus de RNA sus genomas son capaces de mutar y recombinar rápidamente. Considerando, además el gran tamaño de las poblaciones de los virus de RNA, potencialmente cualquier mutación puede ser generada durante un ciclo de replicación. Por lo tanto, esta diversidad genética crea una “nube dinámica de mutaciones” potencialmente benéficas que pueden ser rápidamente seleccionadas y que forman la base de la resistencia a los antivirales y la deriva antigénica que requiere una actualización frecuente de las cepas para las vacunas. En el laboratorio del Dr. Marco Vignuzzi en el Institut Pasteur Paris se han hecho los experimentos in vitro e in vivo para obtener datos que permitan construir paisajes de fitness y caracterizar las nubes poblacionales de los virus. Analizar este tipo de datos es muy desafiante por la cantidad y complejidad de los datos generados: las frecuencias de los codones a lo largo de todo el genoma del virus se traducen en matrices de altas dimensiones que evolucionan con el tiempo. Este proyecto propondrá medidas y desarrollará una herramienta para analizar y visualizar este nuevo tipo de datos. Esto ayudará a los biólogos a responder preguntas, que serían difíciles de responder usando la estadística clásica. La herramienta de visualización los ayudará a analizar la información mutacional a lo largo del tiempo, teniendo toda la información disponible al mismo tiempo.
              10 horas semanales
              Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: MATÍAS DI MARTINO , RAFAEL GROMPONE , MARíA INéS FARIELLO (Responsable) , GONZALO MORATORIO , LUCíA CARRAU , FELIPE TAMBASCO , GERARDO MARTINEZ , DIEGO SIMON
              Palabras clave: Datos de alta dimensión Secuencia genómica de virus Análisis y visualización de datos
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Aprendizaje Automático / Reconocimiento de Patrone
            • Fusión biométrica: Aplicación a una base de identificación (10/2015 - 12/2017 )
              El desarrollo de estrategias de fusión contribuye a construir sistemas biométricos más robustos y menos vulnerables a las condiciones de adquisición de los datos. En lugar de continuar mejorando sistemas biométricos específicos, la fusión biométrica busca mejorar el desempeño del sistema considerando múltiples fuentes, algoritmos y modalidades. Dicha fusión puede darse en cada una de las etapas que constituye un sistema biométrico (adquisición, preprocesamiento, extracción de características, comparación y decisión). Esta fusión, además, puede ser realizada basándose en varias instancias de un único rasgo biométrico (conocida como unimodal) o distintas características biométricas (multimodal). La Dirección Nacional de Identificación Civil (DNIC) registra la ficha decadactilar y la fotografía de la cara como rasgos biométricos. Es por esto que en este proyecto nos focalizaremos en la fusión de huellas dactilares y caras, dos características complementarias. Analizaremos la confiabilidad de las distintas modalidades, distintas estrategias de reconocimiento unimodal, fusión unimodal (huellas de distintos dedos) y luego la fusión multimodal (huellas –caras). Proponemos generalizar la aplicación de un framework basado en el método a-contrario, propuesto para el reconocimiento de caras, a la fusión multibiométrica. En particular priorizaremos la formalización del análisis de la confiabilidad de los sistemas unimodales y su dependencia con la calidad de los datos de entrada utilizados.
              5 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Especialización:3
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ALICIA FERNÁNDEZ (Responsable) , LUIS DI MARTINO , JAVIER PRECIOZZI1 , RAFAEL GROMPONE , GUILLERMO CARBAJAL , VANINA CAMACHO , FRANCESCO FRANZONI , GUILLERMO GARELA , MAGDALENA FUENTES , SERGIO NESMACHNOW , DEMIAN ARDUS , MATIAS DE HORTA , SEBASTIáN MELGAR
              Palabras clave: Biometría Fusión biométrica Identificación civil
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
            • Implantación de un sistema de detección automática de irregularidades en el uso de energía eléctrica (10/2015 - 06/2017 )
              El uso irregular o fraudulento de la energía eléctrica representa un problema de gran magnitud que provoca cuantiosas pérdidas a las empresas distribuidoras de muchos países. Las pérdidas totales a nivel nacional en Uruguay, se ubican en el entorno del 16%. En particular en Montevideo las pérdidas son del 18,8 % y en la regional centro del país se alcanzan valores de 19,7%. Las pérdidas en la red, incluyen pérdidas técnicas en la red de distribución, las pérdidas asociadas a las zonas carenciadas, y las perdidas por fraude. Las pérdidas por fraude en Montevideo pueden estimarse en aproximadamente el 4% de la energía entrante, mientras que en Canelones se podrían estimar en 6%. El problema entonces se convierte en la necesidad de detectar el subconjunto minoritario de clientes en cuyos suministros existen irregularidades que no permiten el correcto registro del total de la energía consumida. Se busca separar de forma automática los registros normales de aquéllos que son anómalos o potencialmente anómalos. En la práctica, esto permitiría reducir drásticamente el conjunto de registros a ser inspeccionado en campo por los técnicos, reduciendo los costos operativos. Desde el punto de vista académico el problema se puede catalogar como un problema de clasificación con clases desbalanceadas, donde se tienen dos clases,una normal y una anómala poco frecuente (la más importante). Este es un tema decreciente interés en el área de reconocimiento de patrones, la literatura reciente muestra distintos enfoques teóricos y propuestas de algoritmos para abordar la detección en estas condiciones.Este proyecto cuenta, como antecedente de gran relevancia, con un proyecto de investigación llevado adelante por UTE y UdelaR, en el marco del cual se logró desarrollar algoritmos de detección automática de anomalías de consumos,llegándose a concretar algunas pruebas de campo con resultados muy auspiciosos. El objetivo general del presente proyecto, es la integración a la empresa, de software adecuado para el análisis de información, que permita dirigir las inspecciones de campo con el objetivo de aumentar la eficiencia en la detección de irregularidades en el uso de energía eléctrica. Se pretende implantar y continuar desarrollando y parametrizando, el prototipo desarrollado en el anterior proyecto de investigación UTE-UdelaR. Se diseñarán los procedimientos necesarios para la integración del mismo a la metodología de trabajo de cada uno de los servicios técnicos de las diferentes regionales de la empresa en todo el país.Se realizará una evaluación del uso del sistema por parte de las distintas oficinas,definiendo indicadores que permitan monitorear el principal objetivo buscado, que es el aumento de la eficiencia en la detección de irregularidades en el uso de energía eléctrica.
              3 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ALICIA FERNÁNDEZ , MATÍAS DI MARTINO , FERNANDO SANTOMAURO , JUAN PABLO KOSUT (Responsable) , RAFAEL AGUILAR , ANDRéS JORYSZ , ANDRéS POSADA , PABLO MASSAFERRO
              Palabras clave: Detección anomalías Aprendizaje Automático Non Technical Losses
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
            • Reproducible Research in Image and Signal Processing (STIC AmSud) (03/2015 - 03/2017 )
              Reproducible research is the idea that scientific claims, should be published with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducibility is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows people to focus on the actual content of data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This work will focus on image and signal processing and analysis tools which allow to publish results in a single document that enable other people to easily execute the same analysis to obtain the same results. This will be done within the framework of the IPOL and the SPOL projects. It is expected that interaction among the participating institutions will allow the diffusion of good software practices within the IPOL and SPOL standards, so researchers will learn to follow them in their scientific production resulting in reliable software libraries of certified algorithms. The fields of knowledge to be addressed are image and signal processing in various sub-areas including -but not limited to- biomedical applications, computer vision, robotics, image and audio processing. This will contribute to the scientific development within each region. The growth of the IPOL and SPOL libraries will also serve as a firm basis for the development of future projects.
              1 horas semanales
              Instituto de Ingeniería Eléctrica , Departamento de Procesamiento de Señales
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              STIC-AmSud, Francia, Apoyo financiero
              Equipo: ÁLVARO PARDO , GREGORY RANDALL , RAFAEL GROMPONE , STEFFEN HäRTEL , MARTA MEJAIL (Responsable) , JUAN CARDELINO , JEAN MICHEL MOREL , ALEJANDRO FRERY
              Palabras clave: Procesamiento de imágenes Reproducible Research
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            • Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo de energía (03/2015 - 02/2017 )
              En este proyecto nos proponemos investigar el ahorro de energía que puede obtenerse en electroecefalógrafos inalámbricos a través del uso de esquemas de codificación eficientes (compresión). Mediremos el consumo de energía que se obtiene con diferentes alternativas de codificación, evaluando experimentalmente la relación de compromiso que existe entre complejidad algorítmica (que se traduce a un mayor consumo de energía para su ejecución) y eficiencia de compresión (que redunda en menor consumo de energía para la transmisión). Por otro lado, la mayor eficiencia de transmisión de información que se obtiene a través de la compresión abre la posibilidad de llegar a tasas de muestreo mayores que las que se podrían alcanzar sin comprimir las señales.
              3 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:4
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: IGNACIO RAMIREZ (Responsable) , ÁLVARO MARTÍN (Responsable) , GADIEL SEROUSSI , JUAN PABLO OLIVER , JULIO PEREZ ACLE , JULIáN OREGGIONI
              Palabras clave: Electroencefalograma Compresión Transmisión inalámbrica
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información
            • Modelado no lineal de aportes al sistema eléctrico (03/2014 - 04/2016 )
              Actualmente la planificación energética de UTE se realiza en base al Simulador de Sistemas de Energía Eléctrica (SimSEE). Dicho sistema se basa en un modelo estadístico de los aportes denominado Correlaciones en Espacio Gaussiano con Histograma (CEGH) para caracterizar la dinámica del estado del sistema, es decir, la evolución de las distintas variables asociadas a distintos aportes al sistema eléctrico. Dicho modelo realiza una transformación no lineal de las variables del sistema hacia un modelo Gaussiano, seguido de un modelado lineal de las dependencias temporales de las variables transformadas mediante un modelo autoregresivo multivariado (MAR). El presente proyecto nace de un análisis crítico del CEGH, en donde se le identifican en particular dos potenciales limitaciones importantes. La primera, un exceso de parámetros en la etapa de transformación, y por ende una tendencia al sobreajuste a datos de entrenamiento. La segunda, la imposibilidad del MAR de representar dependencias no lineales temporales y entre variables de estado que resultan de relevancia en la práctica. Se propone entonces estudiar modelos alternativos al CEGH que simplifiquen o directamente eviten las transformaciones involucradas, modelando en este las dependencias temporales (entre instantes de tiempo) y espaciales (entre variables) directamente, de manera no lineal. Se espera con esto mejorar significativamente el desempeño del SimSEE y, como efecto secundario de una posible reducción de variables de estado, reducir el costo computacional de la optimización asociada a la planificación energética ulterior. Para lograr esto último, los grupos involucrados en este proyecto cuentan con una larga y probada trayectoria en el modelado no lineal de datos de diversa índole, utilizando técnicas estadísticas modernas y teoría de la información, logrando en muchos casos el estado del arte.
              5 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Maestría/Magister:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: IGNACIO RAMIREZ (Responsable) , ÁLVARO MARTÍN , GADIEL SEROUSSI , SERGIO MARTINEZ , JAIRO CUGLIARI
              Palabras clave: Aportes hidroeléctricos modelado no lineal Predicción Optimización
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información
            • Interfaz Cerebro-Computadora de baja complejidad (04/2013 - 04/2015 )
              En este proyecto investigaremos la aplicación de técnicas de Procesamiento de Señales y de Teoría de la Información al desarrollo de interfaces cerebro computadora portátiles, basadas en electroencefalogramas, con bajo consumo de energía en el electroencefalógrafo. En particular estudiaremos algoritmos de baja complejidad que puedan aplicarse a la compresión de electroencefalogramas, con el objetivo de reducir el consumo de energía destinado a la transmisión inalámbrica entre el electroencefalógrafo y un equipo que analiza las señales.
              5 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Maestría/Magister:1
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: IGNACIO RAMIREZ , MARTÍN PATRONE , ÁLVARO MARTÍN (Responsable) , GADIEL SEROUSSI , IGNACIO CAPURRO , EUGENIO ROVIRA
            • Detección de consumos de energía anómalos (11/2011 - 06/2014 )
              El uso irregular o fraudulento de la energía eléctrica representa un problema de gran magnitud provocando cuantiosas pérdidas a las empresas distribuidoras de muchos países. En el caso de Montevideo los balances de energía arrojan valores elevados de pérdidas totales, ascendiendo las mismas a 20,2% de acuerdo al balance de Setiembre de 2010, mientras que el mismo balance en Canelones arroja valores de 19,1%. Estas pérdidas incluyen, las pérdidas técnicas en la red de distribución, las pérdidas asociadas a las zonas carenciadas y las pérdidas por fraude. Actualmente UTE realiza procedimientos de manejo de bases de datos, en Montevideo y Canelones, con el objeto de identificar el subconjunto de clientes en cuyos suministros existen irregularidades que no permiten el correcto registro del total de la energía consumida. La compañía hace uso de una heurística para seleccionar cuales clientes son potencialmente fraudulentos, esos clientes inicialmente clasificados como sospechosos son los que son directamente inspeccionados con el objeto de confirmar o no la irregularidad. En trabajos previos realizados en el IIE se mostró la factibilidad de un sistema para la detección de registros de consumo comerciales anómalos. En la práctica, esto permitiría reducir drásticamente el conjunto de registros comerciales a ser inspeccionado visualmente por los técnicos. Esto les ahorra a los técnicos la tarea de inspeccionar registros que son claramente normales, tarea que consume la gran mayoría del tiempo dedicado, dejando más tiempo para focalizarse en el análisis de consumos fraudulentos. Desde el punto de vista académico el problema se puede caracterizar como un problema de clasificación de clases desbalanceadas. La bibliografía reciente muestra que existe un interés creciente en este tema dado que muchos problemas relevantes involucran la identificación de una situación anormal poco frecuente (fraudes en transacciones, lesiones anómalas, etc.). En las actividades realizadas hasta la fecha se ha avanzado en el conocimiento del problema, el análisis de los datos y en la propuesta de una solución primaria para una base de clientes específica. Esto ha llevado a un avance importante en lo que refiere al conocimiento del problema tanto en los aspectos prácticos como en lo que refiere a los aspectos más interesantes desde el punto de vista académico para investigar. Los resultados preliminares muestran que están dadas las condiciones para abordar un proyecto de investigación y desarrollo en la detección de registros anómalos de consumos eléctricos que permita reducir drásticamente el conjunto de registros comerciales a ser inspeccionado visualmente por los técnicos y mejorar la detección de fraudes. A su vez el proyecto permitirá formalizar y uniformizar los procedimientos de detección en todo el país. Dada la complejidad de la temática reflejada en las referencias bibliográficas consideramos que en el marco del mismo se podrá desarrollar investigación de buen nivel en el área de reconocimiento de patrones. El proyecto incluirá el desarrollo de nuevos algoritmos con el objeto de abordar la detección de fraudes en distintos segmentos de clientes, dado que desde el punto de vista del comportamiento son distintos.
              5 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ALICIA FERNÁNDEZ (Responsable) , FEDERICO LECUMBERRY , PABLO MUSÉ , JUAN IGNACIO MOLINELLI , FERNANDA RODRÍGUEZ
              Palabras clave: Reconocimiento de Patrones Consumo eléctrico Detección de fraudes clasificación con clases desbalanceadas
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
            • Incorporación de datos imagenológicos a las bases de datos fenotípicas de bovinos para la identificación de genes significativos para mejorar las características reproductivas y de calidad de carne. (02/2013 - 06/2014 )
              El objetivo principal del proyecto es la investigación en técnicas que permitan contribuir con la predicción de fertilidad de rodeo lechero y la calidad de la carne integrando métodos de procesamiento de imágenes ecográficas y técnicas de reconocimiento de patrones sobre datos de alta dimensión. Otro objetivo de este proyecto es la detección de patologías uterinas en general y endometritis subclínica en particular por medios automatizados generando datos fenotípicos para enriquecer estas bases-de-datos. Además, se busca estimar el porcentaje de grasa intramuscular a partir de imágenes ecográficas. Se propuso un método novedoso basado en técnicas de evolución de curvas mediante ecuaciones en derivadas parciales para la segmentación del ojo de bife y medida de su área. Este método obtiene resultados más ajustados que la version previa desarrollada en el IIE en 2007; el error medio se reduce del 18,1% al 11,8%, mientras que el porcentaje de imágenes con un error en la estimación del área de ojo de bife menor al 10% aumenta de 58,8% a 70,5%. También se propuso un método novedoso para la medida de la distancia entre dos curvas cerradas (una interior a la otra) que permite obtener un "perfil de distancias". Este método fue utilizado en dos aplicaciones diferentes. Por un lado se utilizo en imágenes de ultrasonido del aparato reproductor de la vaca para la medida del espesor de miometrio y endometrio para ser usadas como descriptores en la diagnostico de endometritis, y por otro lado se utilizo el mismo procedimiento para la estimación del espesor de la grasa dorsal en imágenes del animal faenado. En este último caso permite mejorar la medida de espesor de grasa dorsal dado que se tiene una medida a lo largo de toda la grasa y no en dos puntos como se hace en la industria. Se creo una base de imágenes de ultrasonido del aparato reproductor de vacas, con diagnostico experto de la presencia de endometritis subclínica. Cada una de las imágenes tiene segmentado manualmente el miometrio, el endometrio y la luz del útero en caso de estar presente. Sobre esta base de imágenes se desarrollo un procedimiento para la predicción de endometritis subclínica a partir de descriptores extraídos únicamente de las imágenes. Los resultados obtenidos son prometedores para una primera aproximación al problema, obteniendo un diagnostico correcto en 181 de 252 animales. Se probo el mismo procedimiento en otro conjunto de imágenes de mejor resolución alcanzando un diagnostico correcto en 142 de 144 animales. Finalmente, se propuso un método para la estimación del porcentaje de grasa intramuscular a partir de imágenes de ultrasonido como de imágenes del animal faenado con un enfoque estándar de reconocimiento de patrones. Los resultados obtenidos no son concluyentes del método, consideramos que es necesario un mayor análisis de los mismos así como de las técnicas con las que nos comparamos para obtener una correcta validación de los resultados.
              15 horas semanales
              Universidad de la República , Facuiltad de Ingeniería
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:3
              Maestría/Magister:1
              Equipo: ALICIA FERNÁNDEZ , GREGORY RANDALL (Responsable) , ANA MEIKLE , EILEEN ARMSTRONG , GIOVANNI GNEMMI , MATíAS TAILANIAN , JOSé LUIS NUNES , LEONARDO PUJADAS , MARTíN PIQUEREZ
              Palabras clave: Procesamiento imágenes ecográficas datos alta-dimensionalidad mejoramiento genético vacuno.
            • Mediciones y Modelo de TV DT (12/2012 - 12/2013 )
              El proyecto consiste en un estudio de la propagación de la señal de TV digital terrestre que sirva de base a la planificación de cobertura nacional y a la prevención de interferencias. Se hará una campaña de medidas a partir de la emisión actual (fundamentalmente la de TNU) en las zonas de cobertura piloto. Ello permitirá evaluar modelos de propagación y desarrollar un modelo software que permita predecir las condiciones de recepción interior o con antenas exteriores. Se evaluará la posible implementación del canal de retorno según distintas técnicas ya existentes e instaladas. El tema es de relevancia política, dado que el país se fija como meta de integración social llegar con señal abierta a la mayor cantidad de ciudadanos, con aspiración de llegar a todos. Dentro de las opciones políticas se incluye el canal de retorno, para dar algo más que un servicio de televisión en que el espectador es totalmente pasivo. A más largo plazo se apunta al desarrollo de un grupo humano con capacidades en el tema, que pueda incorporarlo a cursos de actualización, de grado y para tecnólogos. Estos profesionales actuarán en el despliegue e instalación de transmisores y receptores y en estudios de producción en distintos lugares del país, así como en la transmisión para intercambio de contenidos por diversas vías.
              5 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:3
              Maestría/Magister:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: PABLO FLORES , JUAN PECHIAR , MARÍA SIMON (Responsable) , FEDERICO LARROCA , ANDRéS GóMEZ-CARAM , AGUSTíN LABANDERA , GONZALO MARíN
              Palabras clave: Televisión Digital
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
            • Procesamiento y análisis avanzado de imágenes y su aplicación a imágenes biomédicas, biotecnologías y multimedia (05/2006 - 03/2008 )
              Digital images emerged as an extremely useful technology in several scientific and technological applications. In recent years image processing and analysis evolved remarkably, particularly, the image processing and analysis methods that consider high level factors such as the shape of the objects. These high level factors are, in general, global features closely connected to perceptual factors. The use of them improves the performance of the detection and extraction methods. For example, we can define the perceptual significance of an object in terms of its shape; we can have the probability of occurrence of a given shape, or define a probability of error that can be seen as a measure of significance. In this project we will address the problem of image and image sequence segmentation with applications to biomedical imaging, biotechnology and multimedia. In fact, the project will concentrate on the problems of segmentation and analysis of biomedical images, Microarray images, and protein Gels, and segmentation and tracking of objects with applications to bioimaging and multimedia. In this kind of applications is important to have a performance measure of the algorithms. For this reason, we will study segmentation methods that take into account high level factors as the object shape, and provide an error and/or significance.
              20 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Desarrollo
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Doctorado:1
              Equipo: ÁLVARO PARDO (Responsable) , ANDRÉS ALMANSA (Responsable)
              Palabras clave: segmentation digital images Shape priors object tracking
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes y video digital
            • Búsqueda de audio por contenido (03/2005 - 10/2006 )

              3 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ÁLVARO PARDO (Responsable) , MARTÍN ROCAMORA , ERNESTO LOPEZ
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
            • Análisis de audio (03/2005 - 10/2006 )

              2 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Maestría/Magister:2
              Equipo: ÁLVARO PARDO , MARTÍN ROCAMORA , ERNESTO LOPEZ , LUIS JURE , JUAN PECHIAR (Responsable)
              Palabras clave: Procesamiento de audio
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
            • Análisis de Video (06/2004 - 06/2006 )

              20 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Maestría/Magister:1
              Equipo: ÁLVARO PARDO (Responsable) , PABLO FLORES , PABLO ARIAS
              Palabras clave: Video digital
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de video digital
            • Codificación de video utilizando técnicas de Cuantificación Vectorial (04/1999 - 12/2000 )

              20 horas semanales
              Universidad de la República , Facultad de Ingeniería
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ÁLVARO PARDO , ADRIANA PIAZZA , MARÍA SIMON (Responsable)
              Palabras clave: Codificación de Video Cuantificación Vectorial
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes y video digital
          • Dirección y Administración

            • Dirección (jefatura) del Departamento de Procesamiento de Señales del Instituto de Ingeniería Eléctrica (Fac. de Ingeniería, Universidad de la República) (06/2017 - a la fecha )
              Instituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales
              40 horas semanales
          • Docencia

            • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (03/2010 - a la fecha)
              Doctorado
              Invitado
              Asignaturas:
              Introducción a la Teoría de la Información, 4 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Teoría de la Información
            • Diploma de Especialización en Telecomunicaciones (03/2010 - a la fecha)
              Especialización
              Invitado
              Asignaturas:
              Introducción a la Teoría de la Información, 4 horas, Teórico-Práctico
            • Ingeniería Eléctrica (10/2018 - a la fecha)
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Señales y sistemas, 8 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
            • Ingeniería Eléctrica (01/2019 - a la fecha)
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Proyecto de fin de carrera, 3 horas, Teórico-Práctico
            • Ingeniería Eléctrica (03/2010 - 12/2018 )
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Sistemas de Comunicación, 6 horas, Teórico-Práctico
              Introducción a la Teoría de la Información, 4 horas, Teórico-Práctico
              Taller de Filtros Digitales, 2 horas, Práctico
              Proyecto de Ingeniería Eléctrica, 3 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
            • (10/2017 - 11/2017 )
              Doctorado
              Responsable
              Asignaturas:
              Procesamiento de Imágenes para Biología y Medicina (PIMBIO), 12 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología / Microscopía
              Ciencias Médicas y de la Salud / Otras Ciencias Médicas / Otras Ciencias Médicas / Microscopía
            • (07/2016 - 07/2016 )
              Doctorado
              Responsable
              Asignaturas:
              Procesamiento de Imágenes para Biología y Medicina (PIMBIO), 24 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología / Microscopía
              Ciencias Médicas y de la Salud / Otras Ciencias Médicas / Otras Ciencias Médicas / Microscopía
            • Ingeniería en Computación (08/2011 - 12/2015 )
              Grado
              Invitado
              Asignaturas:
              Codificación de Datos Sin Pérdidas, 10 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información, Procesamiento de señales
            • Ingeniería Eléctrica (08/2010 - 09/2010 )
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Aplicaciones de Teoría de la Información al Procesamiento de Imágenes, 10 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información, Procesamiento de imágenes
            • Ingeniería Eléctrica (03/2007 - 12/2007 )
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Sistemas de Comunicación, 6 horas, Teórico-Práctico
              Taller de Filtros Digitales, 2 horas, Práctico
              Introducción a la Teoría de la Información, 4 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Teoría de la Información
            • (03/2007 - 07/2007 )
              Especialización

              Asignaturas:
              Introducción a la Teoría de la Información, 4 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Teoría de la Información
            • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (03/2007 - 07/2007 )
              Doctorado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Introducción a la Teoría de la Información, 4 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Teoría de la Información
            • Ingeniería Eléctrica (03/2006 - 12/2006 )
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Sistemas de Comunicación, 6 horas, Teórico-Práctico
              Taller de Filtros Digitales, 2 horas, Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Ingeniería Eléctrica (03/2004 - 12/2005 )
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Sistemas de Comunicación, 6 horas, Teórico-Práctico
              Taller de Filtros Digitales, 2 horas, Práctico
              Codificación de Imágenes y Video, 2 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (03/2002 - 07/2005 )
              Maestría

              Asignaturas:
              Codificación de Imágenes y Video, 4 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de video digital
            • Ingeniería Eléctrica (03/2003 - 12/2003 )
              Grado
              Organizador/Coordinador
              Asignaturas:
              Sistemas de Comunicación, 6 horas, Teórico-Práctico
              Taller de Filtros Digitales, 2 horas, Práctico
              Muestreo y Procesamiento Digital, 4 horas, Teórico-Práctico
              Codificación de Imágenes y Video, 2 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Ingeniería Eléctrica (02/2000 - 12/2002 )
              Grado

              Asignaturas:
              Sistemas de Comunicación, 6 horas, Teórico-Práctico
              Muestreo y Procesamiento Digital, 4 horas, Teórico-Práctico
              Taller de Filtros Digitales, 2 horas, Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales, tratamiento de imagenes y video digital
            • Ingeniería Eléctrica (03/1999 - 12/1999 )
              Grado

              Asignaturas:
              Taller de Filtros Digitales, 3 horas, Práctico
              Cálculo Numérico, 3 horas, Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
          • Extensión

            • (03/2010 - 04/2010 )
              PEDECIBA, PEDECIBA Informática
              5 horas
            • Asesoramiento al Ministerio de Educación y Cultura en el relevamiento, planificación y actualización del sistema de centrales telefónicas en su casa central. (03/2005 - 12/2006 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              2 horas
            • Convenio entre el IIE y la Administración Nacional de Correos (ANC): Implementación de una Autoridad Certificadora, en temas relacionados con el encriptado y la seguridad en las comunicaciones. (03/1991 - 12/2001 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              2 horas
          • Servicio Técnico Especializado

            • (03/2000 - 06/2000 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              2 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
          • Pasantías

            • (09/2011 - 09/2011 )
              University of Minnesota, Department of Computer and Electrical Enginering
              60 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes
            • (02/2008 - 02/2010 )
              Universidad de Minnesota, Department of Electrical and Computer Engineering
              50 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
            • (11/2004 - 01/2005 )
              Universidad de Granada, Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
              40 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
            • (02/2002 - 04/2002 )
              Universidad de Granada, Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
              40 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
          • Gestión Académica

            • Integrante de la Comisión de Enseñanza y de Carrera del IIE por el orden docente (03/2001 - 07/2017 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              Participación en consejos y comisiones
            • Integrante de la Subcomisión Académica de Posgrado de Ingeniería Eléctrica (08/2012 - 07/2017 )
              Participación en consejos y comisiones , 2 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
            • Integrante de la Comisión de Posgrado del PRODIC (04/2013 - 03/2014 )
              Facultad de Información y Comunicación, Comisión de Posgrado
              Participación en consejos y comisiones
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Comunicación y Medios / Ciencias de la Información /
              Ciencias Sociales / Comunicación y Medios / Bibliotecología /
            • Integrante del Claustro de Facultad de Ingeniería por el orden docente (suplente) (03/2006 - 03/2008 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              Participación en cogobierno
            • Integrante de la Comisión de Gestión del Diploma de Especialización en Telecomunicaciones (DET) en el IIE (06/2006 - 11/2007 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              Gestión de la Enseñanza
            • Coordinador del Diploma de Especialización en Telecomunicaciones por el año 2007. (03/2007 - 11/2007 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              Gestión de la Enseñanza
            • Referente por consultas del perfil de Telecomunicaciones de la carrera de Ingeniero Electricista. (03/2002 - 10/2007 )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
              Gestión de la Enseñanza
      • Sector Organizaciones Privadas sin Fines de Lucro/Sociedades Científico-Tecnológicas - Institut Pasteur de Montevideo - Uruguay

        Institut Pasteur de Montevideo

        • Vínculos con la Institución

          • Otro (12/2013 - 12/2018)Trabajo relevante
            Responsable, Investigador Principal Grupo Inv ,16 horas semanales
            En el marco de un Convenio con la Universidad de la República (UdelaR) se creó una Unidad Asociada y Mixta (Facultad de Ingeniería - Institut Pasteur de Montevideo) de la cual soy Responsable e Investigador Principal. El nombre de esta unidad es Laboratorio de Procesamiento de Señales. Las horas de dedicación a esta Unidad son parte de las horas totales de mi cargo en la UdelaR. Las líneas de investigación a desarrollar están alineadas con mis líneas de investigación dentro del Régimen de Dedicación Total. El plan de investigación a desarrollar tiene tres líneas de investigación diferentes buscando cumplir dos objetivos. El primer objetivo está relacionado con la línea de investigación en Procesamiento de Señales aplicado a la Biología Estructural, en particular la Crio-Microscopía Electrónica y la Cristalografía de Rayos X. El segundo objetivo es la formación de un grupo mixto interinstitucional (Departamento de Procesamiento de Señales - Institut Pasteur Montevideo) de investigación en procesamiento de señales e imágenes biomédicas. Estos objetivos se perseguirán a través de las siguientes líneas de investigación: * Crio-Microscopía Electrónica * Integración Molecular-Celular: Cristalografía de Rayos X * Procesamiento de señales e imágenes biomédicas
        • Actividades

          • Líneas de investigación

            • Procesamiento de Señales con aplicaciones a la Biomedicina (12/2013 - 12/2018 )
              Mi relación con el Institut Pasteur de Montevideo es en sí una línea de investigación propia dentro de mi cargo en FIng. La Unidad Mixta se denomina Laboratorio de Procesamiento de Señales. Las líneas de investigación que se desarrollan están relacionadas con el procesamiento de señales en general, y de imágenes de microscopía en particular. Dentro de éstas mencionamos: procesamiento de secuencia de Crio-microscopía Electrónica (en colaboración con NIH, Bethesda, USA), procesamiento de imágenes y stacks de microscopía de epifluorescencia y confocal, análisis de secuencias amionacídicas, entre otros.
              Mixta
              12 horas semanales , Coordinador o Responsable
              Equipo: MARTÍN ETCHART , MAURICIO RAMOS , BERNARDO MARENCO , ALFREDO SOLARI
              Palabras clave: Procesamiento de señales Microscopía Electrónica bioinformática Ciencia Tecnología Investigación e Innovación Aprendizaje Automático
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e Imágenes
          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • Diseño de biosensores para monitoreo simultáneo de señalización redox y cAMP: Desde la computadora a la célula y vuelta a la computadora (10/2015 - 12/2018 )
              La mayoría de los procesos celulares como por ejemplo, la síntesis de proteínas, el metabolismo energético, el ciclo celular, la diferenciación y muerte, requieren mecanismos de control que involucran tanto el transporte de moléculas como la transducción de energía química (redox, ATP). Descubrimientos recientes han demostrado que estas vías de señalizacion operan de manera dinámica y cruzada para lograr un control fino de la respuesta celular. Por lo tanto, el monitoreo en tiempo real y de manera no invasiva de estas señales reviste una relevancia particular para la biomedicina y biotecnología, ya que permite identificar blancos moleculares y estrategias de intervención sobre funciones celulares específicas. En este contexto, los sensores fluorescentes genéticamente codificados constituyen herramientas muy potentes para seguir la evolución espacio-temporal de eventos moleculares dinámicos in vivo. Paralelamente, los desarrollos actuales en la capacidad de cálculo y métodos de simulación avanzados permiten describir los detalles moleculares que determinan el funcionamiento de las proteínas usadas como biosensores y sus sustratos/ligandos, anticipar el efecto de mutaciones, etc. Este proyecto propone innovar en el área biotecnológica mediante la generación de un nuevo biosensor que acople la detección simultánea de potencial redox y niveles de cAMP basado en un diseño racional del mismo asistido por análisis computacional. Con este nuevo biosensor se generarán y caracterizarán sistemas biológicos de importancia biomédica y biotecnológica. Además, el uso y desarrollo de algoritmos para análisis de señales fluorescentes aumentará la capacidad de integrar y medir estos descriptores de señalización y regulación de funciones celulares.
              5 horas semanales
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Doctorado:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: SERGIO PANTANO (Responsable) , MARIELA BOLLATI , KAREN PERELMUTER , MATíAS MACHADO , MARCELO COMINI , MARíA FLORENCIA SARDI , ALFREDO SOLARI
              Palabras clave: FRET Señalización Celular Redox AMPc Bioinformática Estructural
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Tecnologías que involucran la manipulación de células, tejidos, órganos o todo el org / Especialidad: Biofísica computacional, Tecnología celular
              Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Tecnologías que involucran la manipulación de células, tejidos, órganos o todo el org / Especialidad: Biofísica computacional, Tecnología celular
          • Dirección y Administración

            • Responsable del Laboratorio de Procesamiento de Señales del Institut Pasteur de Montevideo (12/2013 - 12/2018 )
              Institut Pasteur de Montevideo, Laboratorio de Procesamiento de Señales
              20 horas semanales
            • Co-responsable de la Unidad de Microscopía del Institut Pasteur de Montevideo (03/2016 - 12/2018 )
              Institut Pasteur de Montevideo, Unidad de Microscopía
              1 horas semanales
          • Docencia

            • (11/2017 - 11/2017 )
              Perfeccionamiento
              Responsable
              Asignaturas:
              Bases para el procesamiento y análisis de imágenes, 8 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
            • (02/2016 - 03/2016 )
              Doctorado
              Responsable
              Asignaturas:
              Procesamiento y análisis de imágenes de microscopía de fluorescencia (PAFMI), 40 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología / Microscopía de fluorescencia
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
            • (03/2016 - 03/2016 )
              Doctorado
              Invitado
              Asignaturas:
              Human Genome Tour 2016: from NGS Technologies to Evolutionary and Medical Genomics, 4 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Aprendizaje automático/Reconocimiento de Patrones
      • Sector Educación Superior/Privado - Universidad de Montevideo - Uruguay

        Universidad de Montevideo - Facultad de Ingeniería

        • Vínculos con la Institución

          • Funcionario/Empleado (03/2007 - 07/2007)
            Profesor ,5 horas semanales
            Encargado del doctado del curso de Modulación de señales de la carrera de Ingeniería Telemática .
          • Funcionario/Empleado (03/2006 - 07/2006)
            Profesor ,5 horas semanales
            Encargado del doctado del curso de Modulación de señales de la carrera de Ingeniería Telemática .
        • Actividades

          • Docencia

            • Ingeniería Telemática (03/2007 - 07/2007 )
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Modulación de señales, 5 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Sistemas de comunicación
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Ingeniería Telemática (03/2006 - 07/2006 )
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Modulación de señales, 5 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Sistemas de comunicación
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
      • Sector Empresas/Privado - Empresa Privada - Uruguay

        Selectron Ltda.

        • Vínculos con la Institución

          • Otro (09/2005 - 12/2006)Trabajo relevante
            Consultor ,10 horas semanales
          • Otro (06/2004 - 09/2004)
            Consultor ,10 horas semanales
        • Actividades

          • Líneas de investigación

            • Desarrollo de soluciones en sistemas de comunicación (09/2005 - 12/2006 )
              Desarrollo de soluciones en sistemas de comunicación basados en microprocesadores Rabbit (2000 y 3000) para transmisión de datos
              10 horas semanales , Integrante del equipo
              Equipo: ING. ROBERTO VARELA
              Palabras clave: Sistemas de seguridad Transmisión de datos Radiofrecuencia
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Sistemas de comunicación
    • Carga horaria

      • Carga horaria de docencia: 5 horas
      • Carga horaria de investigación: 18 horas
      • Carga horaria de formación RRHH: 8 horas
      • Carga horaria de extensión: 1 hora
      • Carga horaria de gestión: 8 horas
    • Producción científica/tecnológica

      • El Procesamiento de Señales (PS) como área de la Matemática Aplicada y la Ingeniería (Eléctrica y Sistemas) constituye un área de investigación en sí misma, sin embargo, su aplicación depende principalmente de interacción con otras áreas de la Ciencia (Física, Biología, Medicina,... ) y el sector productivo. Mi trabajo se enmarca en esta premisa con una fuerte componente interdisciplinaria. Los objetivos están concentrados en dos grandes áreas: aplicaciones a la Biomedicina y en el área de Reconocimiento de Patrones (RP).

        En Biomedicina, el PS permite enfoques objetivos en la automatización y sistematización del análisis de datos. Soy responsable del Laboratorio de Procesamiento de Señales, un grupo de investigación en procesamiento de señales biomédicas dentro del Institut Pasteur de Montevideo (IPMon) en el marco de un convenio con Facultad de Ingeniería (FIng). En este contexto se busca trasmitir mi experiencia y la del Departamento de Procesamiento de Señales de FIng al IPMon donde hay un desafiante conjunto de posibles aplicaciones. En el pasado, las aplicaciones del PS a Biología Estructural (BS) en especial a la Crio-Microscopía Electrónica es mi principal aporte en esta área, dando lugar a dos publicaciones; en colaboración con el Laboratory of Cell Biology (NIH). Esta colaboración se mantiene en la actualidad con otros proyectos en los que se involucran estudiantes de posgrado de FIng. La aplicación de PS y RP a Microscopía de Fluorescencia se ha consolidado como un área de importante colaboración con varios grupos y diferentes aplicación de detección, cuantificación, segmentación, reconstrucción, seguimiento, entre otras.

        Las aplicaciones del RP son muy variadas, en los últimos años he trabajado en varias de ellas con diferente impacto. Una aplicación de especial interés es la biometría, en particular el reconocimiento facial. Los resultados en esta área se han presentado en conferencias y han dado lugar a varias publicaciones. Es de especial mención que desde 2010 la investigación se ha realizado en conjunto con integrantes de la DNIC, lo cual conlleva un interés en la aplicación particular. Otro grupo de aplicaciones del RP está relacionado con los problemas de clases desbalanceadas (mucho menor cantidad de muestras de la clase de interés); este problema presenta tanto aspectos teóricos como aplicados. La principal aplicación ha sido en la detección de consumos anómalos (pérdidas no técnicas) en colaboración con UTE. También se han realizado aportes teóricos al diseño de clasificadores y su implementación. Finalmente, aplicaciones a la estimación de parámetros de calidad cárnica a partir de imágenes constituye una línea de colaboración con FVeterinaria y la industria que ha dado lugar a un reciente proyecto de investigación con varias contribuciones.

        Otra área de aplicación en que he incursionado es la segmentación de objetos, uno de los problemas más estudiados en procesamiento de imágenes y video, careciendo de una solución completa. En este tema he trabajado con dos enfoques complementarios, primero desde el RP utilizando descriptores de bajo nivel y luego con un enfoque variacional incorporando descriptores de alto nivel (la forma del objeto y sus deformaciones) posibilitando la segmentación con oclusiones y ruido.
    • Producción bibliográfica

      • Artículos publicados

        • Arbitrados

          • Kinesin 1 regulates cilia length through an interaction with the Bardet­Biedl syndrome related protein CCDC28B (Completo, 2018)
            ROSSINA NOVAS , MAGDALENA CÁRDENAS­RODRÍGUEZ , PAOLA LEPANTO , MATÍAS FABREGAT , MAGELA RODAO , MARÍA INÉS FARIELLO , MAURICIO RAMOS , CAMILA DAVISON , GABRIELA CASANOVA , LUCÍA ALFAYA , FEDERICO LECUMBERRY , GUALBERTO GONZÁLEZ­SAPIENZA , FLORENCIA IRIGOÍN , JOSE BADANO
            Scientific Reports, v.: 8 3019 , p.:1 - 16, 2018
            Palabras clave: Image processing Fluorescence Microscopy Cilia length
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 20452322
            DOI: 10.1038/s41598-018-21329-6
            https://www.nature.com/articles/s41598-018-21329-6

          • Wireless EEG System Achieving High Throughput and Reduced Energy Consumption Through Lossless and Near-Lossless Compression (Completo, 2018)
            GUILLERMO DUFORT Y ÁLVAREZ , FEDERICO FAVARO , FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO MARTÍN , JUAN P. OLIVER , JULIáN OREGGIONI , IGNACIO RAMIREZ , GADIEL SEROUSSI , LEONARDO STEINFELD
            IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, v.: 12 1 , p.:231 - 241, 2018
            Palabras clave: multi-channel signal compression EEG lossless compression wearable multi-channel EEG low-power microprocessor
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información - Compresión
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 19324545
            DOI: 10.1109/TBCAS.2017.2779324
            http://ieeexplore.ieee.org/document/8259226/?reload=true&arnumber=8259226

          • Efficient sequential compression of multi-channel biomedical signals (Completo, 2016)
            IGNACIO CAPURRO , FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO MARTÍN , IGNACIO RAMIREZ , EUGENIO ROVIRA , GADIEL SEROUSSI
            IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016
            Palabras clave: multi-channel signal compression, electroencephalogram compression, low-complexity lossless compression near lossless compression Brain modeling,
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información
            Medio de divulgación: Papel
            ISSN: 21682194
            DOI: 10.1109/JBHI.2016.2582683
            http://ieeexplore.ieee.org.proxy.timbo.org.uy:443/document/7496982/

          • Face matching with an a contrario false detection control (Completo, 2016)
            LUIS DI MARTINO , JAVIER PRECIOZZI1 , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ
            Neurocomputing, v.: 173 1 , p.:64 - 71, 2016
            Palabras clave: Face Matching STASM Face Verification A contrario ELBP
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Biometría
            Medio de divulgación: Papel
            ISSN: 09252312
            DOI: 10.1016/j.neucom.2015.02.093
            http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231215010437

          • Beef quality parameters estimation using ultrasound and color images (Completo, 2015)Trabajo relevante
            JOSé LUIS NUNES , MARTíN PIQUEREZ , LEONARDO PUJADAS , EILEEN ARMSTRONG , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY
            BMC Bioinformatics, v.: 16 6 4, p.:1 - 12, 2015
            Palabras clave: Ultrasound images beef quality support vector regression intramuscular fat ribeye area curve evolution
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
            Ciencias Agrícolas / Producción Animal y Lechería / Cría Animal /
            Medio de divulgación: Internet
            Escrito por invitación
            ISSN: 14712105
            DOI: 10.1186/1471-2105-16-S4-S6
            http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2105-16-S4-S6.pdf

          • Pattern Recognition in Latin America in the "Big Data" Era (Completo, 2014)
            ALICIA FERNÁNDEZ , ÁLVARO GóMEZ , FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO PARDO , IGNACIO RAMIREZ
            Pattern recognition, v.: 48 4 , p.:1181 - 1192, 2014
            Palabras clave: Machine learning image analysis Pattern Recognition Big Data Latin America
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
            Medio de divulgación: Internet
            Escrito por invitación
            ISSN: 00313203
            DOI: 10.1016/j.patcog.2014.04.012
            http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320314001575

          • Comparing different labeling strategies in anomalous power consumptions detection (Completo, 2014)
            FERNANDA RODRÍGUEZ , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ
            Lecture Notes in Computer Science, 2014
            Palabras clave: Electricity Fraud Support Vector Machine Optimum Path Forest Unbalance Class Problem Combining Classifier UTE
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
            Medio de divulgación: Internet
            Escrito por invitación
            ISSN: 03029743
            Aceptado, en proceso de publicación.

          • Novel classifier scheme for imbalanced problems (Completo, 2013)
            MATÍAS DI MARTINO , ALICIA FERNÁNDEZ , PABLO ITURRALDE , FEDERICO LECUMBERRY
            Pattern Recognition Letters, v.: 34 10 , p.:1146 - 1151, 2013
            Palabras clave: Class imbalance One class SVM F-measure Recall Precision Fraud detection
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
            Medio de divulgación: Papel
            ISSN: 01678655
            DOI: 10.1016/j.patrec.2013.03.012
            http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865513000998

          • A confocal microscopy image analysis method to measure adhesion and internalization of Pseudomonas aeruginosa multicellular structures into epithelial cells (Completo, 2013)
            PAOLA LEPANTO , FEDERICO LECUMBERRY , JÉSSICA ROSSELLO , ARLINET KIERBEL
            Molecular and Cellular Probes, v.: 28 1 , p.:1 - 5, 2013
            Palabras clave: Pseudomonas aeruginosa image analysis adhesion invasion biofilm
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología /
            Lugar de publicación: Aceptado para su publicación
            ISSN: 08908508
            DOI: 10.1016/j.mcp.2013.10.001
            http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0890850813000534

          • Protein Secondary Structure Determination by Constrained Single-Particle Cryo-Electron Tomography (Completo, 2012)
            ALBERTO BARTESAGHI , FEDERICO LECUMBERRY , GUILLERMO SAPIRO , SRIRAM SUBRAMANIAM
            Structure (London, England), v.: 20 12 , p.:2003 - 2013, 2012
            Palabras clave: Cryo-Electron Microscopy Single Particle CTF correction 3D Electron Microscopy
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología / Biología Estructural
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 09692126
            DOI: 10.1016/j.str.2012.10.016
            http://www.cell.com/structure/retrieve/pii/S0969212612004121

          • Simultaneous Object Classification and Segmentation with High-Order Multiple Shape Models (Completo, 2010)Trabajo relevante
            FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO PARDO , GUILLERMO SAPIRO
            IEEE Transactions on Image Processing, v.: 19 3 , p.:625 - 635, 2010
            Palabras clave: Shape priors Image segmentation Variational formulations Object modeling
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            Medio de divulgación: Papel
            Lugar de publicación: IEEE
            ISSN: 10577149
            DOI: 10.1109/TIP.2009.2038759
            http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5356187

          • Semi-Automatic Object Tracking in Video Sequences (Completo, 2005)
            ÁLVARO PARDO , FEDERICO LECUMBERRY
            Journal Of Computer Science And Technology, v.: 5 4 , p.:218 - 224, 2005
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
            Medio de divulgación: Papel
            ISSN: 10009000
            http://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2005/LP05a/

    • Documentos de Trabajo

      • Eventos de supercontagio (2020)
        Completo
        Guillermo Moncecchi , Javier Pintos , Jacqueline Ponzo , FARIELLO, M.I. , MARCELO FIORI , FEDERICO LECUMBERRY

        Palabras clave: COVID-19 contagio
        Medio de divulgación: Internet
        https://guiad-covid.github.io/publication/nota8/
        Reporte técnico del Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID?19
      • Measuring thickness profile between closed curves applied to endometritis detection in dairy cattle (2014)
        Completo
        MATíAS TAILANIAN , FEDERICO LECUMBERRY , GIOVANNI GNEMMI
        v: 1
        Palabras clave: Ultrasound images endometritis curve evolution thickness distance
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        http://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2014/TLG14/
        Reporte Técnico , Facultad de Ingeniería, IIE - Proyecto ANII FMV2 2011 1 7376. 2014.
      • Segmentación del ojo de bife mediante evolución de curvas basado en el algoritmo (2014)
        Completo
        JOSé LUIS NUNES , MARTíN PIQUEREZ , LEONARDO PUJADAS , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY
        v: 1
        Palabras clave: segmentación en imágenes color RGB segmentación por contornos dinámicos ojo de bife algoritmo DRLSE
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales e imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        http://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2014/NPPFL14/
        Reporte Técnico , Facultad de Ingeniería, IIE - Proyecto ANII FMV2 2011 1 7376. 2014.
    • Publicación de trabajos presentados en eventos

      • An a-contrario biometric fusion approach (2020)
        Completo
        Luis Di Martino , JAVIER PRECIOZZI , Rafael Grompone von Gioi , Guillermo Garella , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
        Ciudad: Seattle
        Año del evento: 2020
        Anales/Proceedings:2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
        Pagina inicial: 3585
        Pagina final: 3593
        ISSN/ISBN: 978-1-7281-9360-1
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: computational modeling biological system modeling stochastic processes pattern recognition probability estimation training
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Biometría
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1109/CVPRW50498.2020.00419
        Financiación/Cooperación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación / , Uruguay
        https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/cvprw/2020/09151011/1lPH5YYmWbu
      • Automatic quantification of parasite cell infection from confocal microscopy images (2019)
        Resumen
        M. Ramos , L. López , A. Solari , ROBELLO, C. , FEDERICO LECUMBERRY

        Año del evento: 2019
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Parasite Infection Microscopy Image Processing
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales e Imágenes
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales e Imágenes
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales e Imágenes
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales e Imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        Financiación/Cooperación:
        Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Apoyo financiero, Uruguay
      • Characterization of candidate fusexin-like gamete fusion proteins on mammalian eggs (2019)
        Resumen expandido
        Nicolas Brukman , Lena Matveev , David Moi , FEDERICO LECUMBERRY , Omer Abraham , MEGRIAN, D. , Pablo S. Aguilar , Benjamin Podbilewicz

        Evento: Internacional
        Descripción: Fertilization and Activation of Development, Gordon Research Conference
        Ciudad: Holderness, NH, EEUU
        Año del evento: 2019
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: fusion proteins machine learning structural bioinformatics
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Reconocimiento de Patrones/Aprendizaje Automático
        Financiación/Cooperación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Beca, Uruguay
        https://www.grc.org/fertilization-and-activation-of-development-conference/2019/
      • Role of mitochondria in sperm functions beyond motility (2019)
        Resumen expandido
        SAPIRO, R. , FORD, M. , Pilar Irigoyen , Santiago Pietrarroia , Fernanda Skowronek , Gabriel De Cola , FEDERICO LECUMBERRY , Adriana Cassina

        Evento: Internacional
        Descripción: Fertilization and Activation of Development, Gordon Research Conference
        Ciudad: Holderness, NH, EEUU
        Año del evento: 2019
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Image processing Machine Learning Sperm tracking
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Reconocimiento de Patrones/Aprendizaje Automático
        Medio de divulgación: Internet
        Financiación/Cooperación:
        Espacio Interdisciplinario / Apoyo financiero, Uruguay
        https://www.grc.org/fertilization-and-activation-of-development-conference/2019/
      • Understanding evolutionary processes in viral populations through information theory and simulations (2019)
        Resumen
        FEDERICO LECUMBERRY , Martínez, G. , Diego Simón , Gonzalo Moratorio , FARIELLO, M.I.

        Evento: Internacional
        Descripción: The Physics of Evolution
        Ciudad: Londres, Inglaterra
        Año del evento: 2019
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Evolución de virus Machine learning signal processing
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones/Aprendizaje Automático
        Medio de divulgación: Internet
        Financiación/Cooperación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Apoyo financiero, Uruguay
        http://www.physicsoflife.org.uk/the-physics-of-evolution.html
      • Viral evolution analysis and visualization based on a Shannons Entropy approach (2018)
        Resumen
        Felipe Tambasco , Gerardo Martínez Jaunarena , Diego Simón , Gonzalo Moratorio , Maria Ines Fariello , Marco Vignuzzi , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: 2018 Institut Pasteur International Network Symposium: Combating Resistance : Microbes and Vectors,
        Ciudad: París, Francia
        Año del evento: 2018
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Viral evolution Shannon Entropy Signal Processing
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
        Medio de divulgación: Internet
        Financiación/Cooperación:
        Institut Pasteur de Montevideo / Apoyo financiero, Uruguay
      • Quantification of Structural Changes in the Rodent Somatosensory Cortex (2017)
        Resumen expandido
        JAVIER NOGUEIRA , MAURICIO RAMOS , DIEGO MéNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: Congreso del Comité Interamericano para las Sociedades de Microscopía (CIASEM)
        Ciudad: Varadero, Cuba
        Año del evento: 2017
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Procesamiento de imágenes Microscopía Neurociencia
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de imágenes
        Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Básica / Neurociencias /
        Medio de divulgación: Internet
      • Herramientas para el análisis y cuantificación de la representación neural de vibrisas de roedores en la corteza somatosensorial (2017)
        Resumen
        JAVIER NOGUEIRA , MAURICIO RAMOS , DIEGO MéNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Nacional
        Descripción: Congreso Nacional de Biociencias
        Ciudad: Montevideo
        Año del evento: 2017
        Palabras clave: Segmentación de imágenes Corteza somatosensorial Neurodesarrollo
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de Señales y Matemática Aplicada
        Medio de divulgación: Internet
      • Morfología mitocondrial espermática e infertilidad masculina (2017)
        Resumen
        FERNANDA SKOWRONEK , MARIANA FORD , ADRIANA CASSINA , MAURICIO RAMOS , FEDERICO LECUMBERRY , GABRIELA CASANOVA , ROSSANA SAPIRO

        Evento: Nacional
        Descripción: Congreso Nacional de Biociencias
        Ciudad: Montevideo
        Año del evento: 2017
        Palabras clave: Procesamiento de imágenes Microscopía Electrónica Morfología mitocondrial
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de Señales y Matemática Aplicada
      • Automatización de la adquisición y análisis de imágenes de células de frotis sanguíneos (2017)
        Resumen
        ERIK WINIARSKI , ALEXANDRA FERRER , MAURICIO RAMOS , FEDERICO LECUMBERRY , ROSSANA SAPIRO

        Evento: Nacional
        Descripción: Congreso Nacional de Biociencias
        Ciudad: Montevideo
        Año del evento: 2017
        Palabras clave: Procesamiento de imágenes Microscopía óptica Imágenes histológicas
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de Señales y Matemática Aplicada
      • Similarity measure for cell membrane fusion proteins identification (2017)
        Completo
        DANIELA MEGRIAN , PABLO S. AGUILAR , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: XXI Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2016)
        Ciudad: Lima, Perú
        Año del evento: 2017
        Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
        Volumen:10125
        Fascículo: 1
        Pagina inicial: 257
        Pagina final: 265
        ISSN/ISBN: 978-3-319-5227
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: Cell Membrane Fusion Viral Fusogen Similarity Measure Support Vector Machines One-Class Support Vector Machines k-Nearest Neighbors
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Bioinformática
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
        Medio de divulgación: Papel
        DOI: 10.1007/978-3-319-52277-7_32
        https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-52277-7_32
      • Análisis estructural de la red mitocondrial en células vinculadas a la patología de enfermedades neurodegenerativas (2016)
        Resumen
        SEBASTIáN RODRIGUEZ , CECILIA CHAVARRIA , LAURA MARTíNEZ-PALMA , FEDERICO LECUMBERRY , VALENTINA OLIVERA-PASILIO , MAURICIO RAMOS , JOSé MARíA SOUZA , PATRICIA CASSINA

        Evento: Internacional
        Descripción: Primer Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria
        Ciudad: Montevideo
        Año del evento: 2016
        Anales/Proceedings:Libro de resúmenes del Primer Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
        Ciencias Médicas y de la Salud / Medicina Básica / Neurociencias / Neurobiología celular y molecular
        Medio de divulgación: Internet
        https://www.eventos.ei.udelar.edu.uy/event/3/
      • Análisis ultraestructural de la morfología mitocondrial mediante procesamiento de imágenes: un enfoque interdisciplinario (2016)
        Resumen
        FERNANDA SKOWRONEK , GABRIELA CASANOVA , FEDERICO LECUMBERRY , ANA MARíA CAPURRO , VALENTINA OLIVERA-PASILIO , MAURICIO RAMOS , ROSSANA SAPIRO

        Evento: Internacional
        Descripción: Primer Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria
        Ciudad: Montevideo, Uruguay
        Año del evento: 2016
        Anales/Proceedings:Libro de resúmenes del Primer Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Reproductiva /
        Medio de divulgación: Internet
        https://www.eventos.ei.udelar.edu.uy/event/3/
      • Medida del largo de cilias primarias: Un plugin para ImageJ (2016)
        Resumen expandido
        PAOLA LEPANTO , MAURICIO RAMOS , FLORENCIA IRIGOIN , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: 4to Congreso Argentino de Microscopía - SAMIC
        Ciudad: Bariloche, Argentina
        Año del evento: 2016
        Anales/Proceedings:Acta Microscopica Vol. 25, No. 2, 2016
        Volumen:25
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Microscopía confocal Cilia primaria Skeleton
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología /
        Medio de divulgación: Internet
      • A statistical approach to reliability estimation for fingerprint recognition (2016)
        Completo
        LUIS DI MARTINO , ALICIA FERNÁNDEZ , RAFAEL GROMPONE VON GIOI , FEDERICO LECUMBERRY , JAVIER PRECIOZZI1

        Evento: Internacional
        Descripción: 15th International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG)
        Ciudad: Darmstadt, Alemania
        Año del evento: 2016
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Reliability estimation Fingerprint recognition Biometric systems
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Biometría
        Medio de divulgación: Internet
        http://fg-biosig.gi.de/archiv/biosig-2016/program.html
      • Wearable EEG Via Lossless Compression (2016)
        Resumen expandido
        GUILLERMO DUFORT , FEDERICO FAVARO , FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO MARTÍN , JUAN P. OLIVER , JULIáN OREGGIONI , IGNACIO RAMIREZ , GADIEL SEROUSSI , LEONARDO STEINFELD

        Evento: Internacional
        Descripción: 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
        Ciudad: Orlando, EEUU
        Año del evento: 2016
        Anales/Proceedings:Proceedings of the 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
        Pagina inicial: 1995
        Pagina final: 1998
        ISSN/ISBN: 1558-4615
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Electroencephalography Compression algorithms Power demand, Microcontrollers
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Teoría de la Información
        DOI: 10.1109/EMBC.2016.7591116
        http://ieeexplore.ieee.org.proxy.timbo.org.uy:443/document/7591116/
      • Optimal and Linear F-Measure Classifiers Applied to Non-technical Losses Detection (2015)
        Completo
        FERNANDA RODRÍGUEZ , MATÍAS DI MARTINO , JUAN PABLO KOSUT , FERNANDO SANTOMAURO , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ

        Evento: Internacional
        Descripción: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015)
        Ciudad: Montevideo, Uruguay
        Año del evento: 2015
        Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
        Volumen:9423
        Pagina inicial: 83
        Pagina final: 91
        ISSN/ISBN: 0302-9743
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: Class imbalance One class SVM F-measure Fraud detection Level-set methods
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        DOI: 10.1007/978-3-319-25751-8_11
        http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-25751-8_11
      • EEG Signal Pre-Processing for the P300 Speller (2015)
        Completo
        MARTÍN PATRONE , FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO MARTÍN , IGNACIO RAMIREZ , GADIEL SEROUSSI

        Evento: Internacional
        Descripción: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015)
        Ciudad: Montevideo, Uruguay
        Año del evento: 2015
        Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
        Volumen:9423
        Pagina inicial: 559
        Pagina final: 566
        ISSN/ISBN: 0302-9743
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: EEG ERP BCI P300 speller SSVEP
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        DOI: 10.1007/978-3-319-25751-8_67
        http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-25751-8_67
      • Abnormal consumption analysis for fraud detection: UTE-UDELAR joint efforts (2015)
        Completo
        JUAN PABLO KOSUT , FERNANDO SANTOMAURO , ANDRéS JORYSZ , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY , FERNANDA RODRÍGUEZ

        Evento: Internacional
        Descripción: Innovative Smart Grid Technologies Latin America (ISGT LATAM), 2015 IEEE PES
        Ciudad: Montevideo, Uruguay
        Año del evento: 2015
        Anales/Proceedings:2015 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Latin America (ISGT LATAM)
        Pagina inicial: 887
        Pagina final: 887
        ISSN/ISBN: 978-1-4673-660
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Unbalance Class Problem Combining Classifiers Feature Selection Performance Measurement
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de Patrones
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1109/ISGT-LA.2015.7381272
        http://ieeexplore.ieee.org.proxy.timbo.org.uy:443/document/7381272/
      • Intramuscular Fat Percentage Estimation through Ultrasound Images (2014)
        Completo
        JOSé LUIS NUNES , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB 2014)
        Ciudad: Estocolmo, Suecia
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:Pattern Recognition in Bioinformatics
        Volumen:8626
        Serie: LNCS
        Pagina inicial: 116
        Pagina final: 122
        ISSN/ISBN: 978-3-319-0919
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: Ultrasound images feature extraction intramuscular fat estimation beef quality support vector regression
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        Ciencias Agrícolas / Producción Animal y Lechería / Cría Animal /
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.springer.com/computer/bioinformatics/book/978-3-319-09191-4
      • Non technical loses detection: experts labels vs. inspection labels in the learning stage (2014)
        Completo
        FERNANDA RODRÍGUEZ , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ

        Evento: Internacional
        Descripción: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2014)
        Ciudad: Angers - Loire Valley - France
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:ICPRAM 2014 - Proceedings of the 3rd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
        Pagina inicial: 624
        Pagina final: 628
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Electricity Fraud Support Vector Machine Optimum Path Forest Unbalance Class Problem Combining Classifier UTE
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.5220/0004823506240628
        http://dx.doi.org/10.5220/0004823506240628
      • An A-Contrario Approach for Face Matching (2014)
        Completo
        LUIS DI MARTINO , JAVIER PRECIOZZI1 , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ

        Evento: Internacional
        Descripción: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2014)
        Ciudad: Angers - Loire Valley - France
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:ICPRAM 2014 - Proceedings of the 3rd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
        Pagina inicial: 377
        Pagina final: 384
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Face Recognition Face Matching A-contrario, STASM LBP Extended LBP
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.5220/0004758003770384
        http://dx.doi.org/10.5220/0004758003770384
      • Dairy cattle sub-clinical uterine disease diagnosis using pattern recognition and image processing techniques (2014)Trabajo relevante
        Completo
        MATíAS TAILANIAN , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ , GIOVANNI GNEMMI , ANA MEIKLE , ISABEL PEREIRA , GREGORY RANDALL

        Evento: Internacional
        Descripción: 19th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2014)
        Ciudad: Puerto Vallarta, México
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
        Volumen:8827
        Serie: LNCS
        Pagina inicial: 690
        Pagina final: 697
        ISSN/ISBN: 978-3-319-1256
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: Support Vector Machine Ultrasound images feature extraction endometritis imbalance classes classification
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1007/978-3-319-12568-8_84
        http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-12568-8_84
      • Evaluation of a face recognition system performance's variation on a citizen passport database (2014)
        Completo
        G. LEMA , LUIS DI MARTINO , S. BERCHESI , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY , JAVIER PRECIOZZI1

        Evento: Internacional
        Descripción: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI)
        Ciudad: Montevideo, Uruguay
        Año del evento: 2014
        Pagina inicial: 1
        Pagina final: 6
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE
        Palabras clave: Face Recognition government data processing citizen identification database system performance variation
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1109/CLEI.2014.6965097
        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6965097&sortType%3Dasc_p_Sequence%26filte
      • Semisupervised Approach To Non Technical Losses Detection (2014)
        Completo
        JUAN TACóN , DAMIáN MELGAREJO , FERNANDA RODRÍGUEZ , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ

        Evento: Internacional
        Descripción: 19th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2014)
        Ciudad: Puerto Vallarta, México
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
        Volumen:8827
        Serie: LNCS
        Pagina inicial: 698
        Pagina final: 705
        ISSN/ISBN: 978-3-319-1256
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: Electricity Fraud Support Vector Machine Semisupervised Approach SVMlight TSVM Unbalance Class Problem.
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1007/978-3-319-12568-8_85
        http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-12568-8_85#
      • Estimación de parámetros de calidad de carne en base a imágenes color y ultrasonido (2014)
        Completo
        JOSé LUIS NUNES , MARTíN PIQUEREZ , LEONARDO PUJADAS , ALICIA FERNÁNDEZ , EILEEN ARMSTRONG , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Nacional
        Descripción: V Congreso de la Asociación Uruguaya de Producción Animal
        Ciudad: Montevideo
        Año del evento: 2014
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Procesamiento de imágenes Ultrasonido Grasa intramuscular Grasa subcutánea Área de ojo de bife
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        Medio de divulgación: Papel
      • Motor intention recognition in EEG: in pursuit of a relevant feature set (2012)
        Completo
        PABLO ITURRALDE , MARTÍN PATRONE , FEDERICO LECUMBERRY , ALICIA FERNÁNDEZ

        Evento: Internacional
        Descripción: 17th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition CIARP 2012
        Ciudad: Buenos Aires, Argentina
        Año del evento: 2012
        Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
        Volumen:7441
        Serie: LNCS
        Pagina inicial: 551
        Pagina final: 558
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer International Publishing
        Palabras clave: Brain-computer interfaces EEG Pattern Recofnintion
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1007/978-3-642-33275-3_68
        http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-33275-3_68
      • Single Particle Tomography with CTF Correction (2012)
        Completo
        ALBERTO BARTESAGHI , FEDERICO LECUMBERRY , DAVID SCHAUDER , KATHERINE KLYMKO , GUILLERMO SAPIRO , SRIRAM SUBRAMANIAM

        Evento: Internacional
        Descripción: 2012 Gordon Research Conference on Three-Dimensional Electron Microscopy (3DEM)
        Ciudad: Les Diablerets, Switzerland
        Año del evento: 2012
        Palabras clave: Single Particle CTF correction 3D Electron Microscopy
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología /
        Medio de divulgación: Otros
        Poster en la Gordon Research Conference on Three-Dimensional Electron Microscopy (3DEM)
      • Multiple shape models for simultaneous object classification and segmentation (2009)Trabajo relevante
        Completo
        FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO PARDO , GUILLERMO SAPIRO

        Evento: Internacional
        Descripción: 2009 IEEE International Conference on Image Processing
        Ciudad: El Cairo, Egipto
        Año del evento: 2009
        Anales/Proceedings:2009 IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2008 Proceedings
        Pagina inicial: 3001
        Pagina final: 3004
        ISSN/ISBN: 9781424456550
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE
        Palabras clave: Shape priors Image segmentation Object modeling
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1109/TIP.2009.2038759
        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5414596
        Seleccionado para presentación oral en la sesión TA-L2: Active-Contour and Level-Set Based Segmentation.
      • Universal Priors for Sparse Modeling (2009)
        Completo
        IGNACIO RAMIREZ , FEDERICO LECUMBERRY , GUILLERMO SAPIRO

        Evento: Internacional
        Descripción: Third International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing
        Ciudad: Aruba, Dutch Antilles
        Año del evento: 2009
        Anales/Proceedings:Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing, 2009. CAMPSAP 2009. 3rd IEEE International Workshop on
        Pagina inicial: 197
        Pagina final: 200
        ISSN/ISBN: 9781424451791
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE
        Palabras clave: Sparse coding Sparse modeling Dictionary learning universal coding
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        Medio de divulgación: Internet
        http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5413302
      • Aguará: An Improved Face Recognition Algorithm through Gabor Filter Adaptation (2007)Trabajo relevante
        Completo
        CECILIA AGUERREBERE , GERMAN CAPDEHOURAT , MAURICIO DELBRACIO , MATIAS MATEU , ALICIA FERNÁNDEZ , FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Internacional
        Descripción: 2007 IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies
        Ciudad: Alghero
        Año del evento: 2007
        Anales/Proceedings:Automatic Identification Advanced Technologies, 2007 IEEE Workshop on
        Pagina inicial: 74
        Pagina final: 79
        ISSN/ISBN: 1-4244-1299-4
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1109/AUTOID.2007.380596
        http://ieeexplore.ieee.org/search/srchabstract.jsp?arnumber=4263217&isnumber=4263199&punumber=426319
      • Constrained anisotropic diffusion and some applications (2006)
        Completo
        GABRIELE FACCIOLO , FEDERICO LECUMBERRY , ANDRÉS ALMANSA , ÁLVARO PARDO , VICENT CASELLES , BERNARD ROUGÉ

        Evento: Internacional
        Descripción: British Machine Vision Conference, BMVC
        Ciudad: Edimburgo, Escocia
        Año del evento: 2006
        Anales/Proceedings:British Machine Vision Conference, BMVC
        Volumen:3
        Pagina inicial: 1049
        Pagina final: 1058
        ISSN/ISBN: 1-904410-14-6
        Palabras clave: Image segmentation Variational formulations Anisotropic diffusion
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Métodos variacionales para el procesamiento de imágenes
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.macs.hw.ac.uk/bmvc2006/proceedings.html
      • Video Analysis Platform (2006)
        Completo
        PABLO FLORES , FEDERICO LECUMBERRY , PABLO ARIAS , ÁLVARO PARDO

        Evento: Regional
        Descripción: XII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
        Ciudad: San Luis, Argentina
        Año del evento: 2006
        Anales/Proceedings:XII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.cacic2006.unsl.edu.ar/
      • Semi-automatic object tracking in video sequences (2005)
        Completo
        FEDERICO LECUMBERRY , ÁLVARO PARDO

        Evento: Regional
        Descripción: Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
        Ciudad: Concordia
        Año del evento: 2005
        Publicación arbitrada
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        Medio de divulgación: Internet
      • Cálculo de disparidad en imágenes estéreo, una comparación (2005)
        Completo
        FEDERICO LECUMBERRY

        Evento: Regional
        Descripción: Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
        Ciudad: Concordia
        Año del evento: 2005
        Palabras clave: Cálculo de disparidad estéreo
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        Medio de divulgación: Internet
    • Producción técnica

      • Otras Producciones

        • Programas en radio o TV

          • Sobre Hombros de Gigantes (2017)
            FEDERICO LECUMBERRY , MIGUEL GROMPONE , GABRIEL CALDERóN , LUCíA ETCHEVERRY , FERMíN TORRES , ANA VASQUEZ , MARCELO FIORI , JUAN CARDOZO , OMAR MACADAR , MARÍA SIMON , ULISES TRAVIESO
            Otro
            País: Uruguay
            Idioma: Español
            Web: http://sobrehombrosdegigantes.uy/
            Emisora: TNU
            Fecha de la presentación: 01/09/2016
            Tema: Ciencia, Tecnología, Investigación e Innovación
            Duración: 650 minutos
            Ciudad: Montevideo, Uruguay
            Palabras clave: Ciencia, Tecnología, Investigación e Innovación
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Virología /
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
            Información adicional: SOBRE HOMBROS DE GIGANTES, Creación Tecnológica en Uruguay, es una serie de divulgación científica de 26 capítulos de 25 minutos cada uno, que fue seleccionada en el Llamado para contenidos televisivos de Televisión Nacional del Uruguay (2015). Cada episodio cuenta una historia, un proyecto científico o de innovación tecnológica que nos sirve como disparador para mostrar un área del desarrollo científico. El relato se construirá con entrevistas a los investigadores involucrados y actores vinculados al proyecto. El lenguaje del ciclo apunta a ser masivo, y en particular atractivo para el público adolescente. El equilibrio entre la difusión del contenido científico y la forma de contar la historia será clave para elaborar el relato. El interés que despertó este ciclo en Facultad de Ingeniería llevó a que se presentara y fuera aprobada la propuesta PCT_X_2016_1_132379 a la convocatoria de la ANII en los fondos para la Popularización de la Ciencia y la Tecnología para la realización de la segunda temporada (2017) del ciclo. Esta propuesta fue presentada por Facultad de Ingeniería, con la participación de TNU y la productora audiovisual Magenta. En la primera temporada fui el responsable de la creación del contenido (Asesor de Contenido) de los 16 episodios. En la segunda temporada participé como docente de Facultad en el rol de integrante y coordinador del Comité de Contenidos; este comité estuvo complementado por cuatro docentes de la Universidad de la República de las facultades de Ciencia, Medicina e Ingeniería. Abarca diversas áreas del conocimiento; solamente tres se han listado. Los títulos de los episodios realizados son (orden alfabético): Agua; Biotecnología; Ciencia, tecnología y sociedad; Comunicaciones inalámbricas; Cáncer; Dispositivos implantables; Eladio Dieste; Energías renovables; Evolución; Física; Genoma; Implantes cocleares; Inteligencia artificial; La casa uruguaya; Matemáticas; Mecánica de la atmósfera; Medicina molecular; Nanoteconología; Neurociencia; Realidad aumentada; Rincón del Bonete; Robótica; Satélite uruguayo; Sistemas de información geográfica; Tratamiento de efluentes; y Virología.
      • Evaluaciones

        • Evaluación de Proyectos

          • Comité evaluación de proyectos

            Comité de Evaluación y Seguimiento Becas de Posgrado en el Exterior Áreas Estratégicas ? 2019 ( 2019 / 2020 )
            Sector Gobierno/Público / Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
            Cantidad: De 5 a 20

          • Evaluación independiente de proyectos

            Proyectos de Investigación Básica y Proyectos de Investigación Aplicada 2016-01 ( 2016 )
            Perú
            FONDECYT
            Cantidad: Menos de 5
          • Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) ( 2013 / 2013 )
            Uruguay
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII)
            Cantidad: Menos de 5
            Evaluación de Candidatos a Becas de Posgrado Nacionales.
          • STIC amSud ( 2013 / 2013 )
            Uruguay
            STIC amSud
            Cantidad: Menos de 5
          • Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC) ( 2012 / 2013 )
            Uruguay
            Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC)
            Cantidad: Menos de 5
            Evaluación de candidatos a ingresar al Régimen de Dedicación Total de la UdelaR. Evaluación de Programa de Vinculación Universidad - Sociedad y Producción.
        • Evaluación de Publicaciones

          • Comité editorial

            IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems (LASCAS) ( 2013 / 2013 )

            Cantidad: Menos de 5
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la conferencia.
          • International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) ( 2013 / 2013 )

            Cantidad: Menos de 5
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la conferencia.
          • Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) ( 2007 / 2017 )
            Tipo de publicación: Anales
            Cantidad: De 5 a 20
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la conferencia.
          • Revisiones

            II Latin-American Conference on Bioimpedance – CLABIO ( 2015 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Menos de 5
          • IEEE Chilean Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON 2015) ( 2015 )
            Tipo de publicación: Anales
            Cantidad: Menos de 5
          • Image Processing On Line (IPOL) ( 2013 / 2014 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Menos de 5
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la revista.
          • SIAM Journal on Imaging Sciences ( 2013 / 2014 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Menos de 5
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la revista.
          • Current Molecular Medicine (Journal) ( 2013 / 2014 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Menos de 5
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la revista.
          • Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI) ( 2013 )
            Tipo de publicación: Compilaciones
            Cantidad: Menos de 5
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la conferencia.
          • Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP) ( 2012 / 2017 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Mas de 20
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la conferencia.
          • IEEE Transaction on Image Processing ( 2010 / 2017 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: De 5 a 20
            Participación como revisor de artículos para su publicación en la revista.
        • Evaluación de premios

          • Mejor proyecto de Fin de Carrera 2010 (Señales y Telecomunicaciones) ( 2010 / 2011 )

            Uruguay

            Cantidad: Menos de 5
            Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Dentro de la Jornada Ingeniería De Muestra se lleva a cabo la presentación de los proyectos de fin de carrera terminados en el año. Esto proyectos concursan por un premio económico financiado por la IEEE y empresas de Telecomunicaciones del País. La elección de los premios es realizada por un jurado integrados por Docentes y Egrsados del área.
        • Evaluación de convocatorias concursables

          • Becas de Postgrado Nacionales ( 2015 )
            Evaluación independiente
            Uruguay
            Cantidad: Menos de 5
            ANII
          • Becas de estudios de Postdoctorado ( 2015 )
            Comité evaluador
            Uruguay
            Cantidad: De 5 a 20
            Institut Pasteur de Montevideo
          • Llamado a provisión de cargos docentes ( 2013 / 2016 )
            Comité evaluador
            Uruguay
            Cantidad: Mas de 20
            IIE e INCO, Facultad de Ingeniería (UdelaR)
            Integrante de varias Comisiones Asesoras de FIng en llamados cargos docentes.
          • Llamado a provisión de cargos de investigadores ( 2013 )
            Comité evaluador
            Uruguay
            Cantidad: Menos de 5
            Institut Pasteur de Montevideo
            Integrante de las Comisiones Asesoras del IPMon en los llamados: 009-13, 010-13 y 013-13.
        • Jurado de tesis

          • Tesis de grado en Ingeniería en Computación ( 2014 / 2017 )
            Jurado de mesa de evaluación de tesis
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Nivel de formación: Grado
            Reconocimiento Facial Robusto al Envejecimiento, 2017. Generación de Modelos Digitales de Edificios a partir de Imágenes Satelitales Estereoscópicas, 2014
          • Tesis de grado en Ingeniería Eléctrica ( 2002 / 2020 )
            Jurado de mesa de evaluación de tesis
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Nivel de formación: Grado
            RoCo: Robots Comunicados, 2017 SECon LAI: Sistema Embebido de CONtrol de Luminarias Artificiales para Invernaderos, 2016 Análisis de video en Biomecánica, 2015 COGNINET: Radios Cognitivos y Sensado del Espectro Radioeléctrico, 2014 Receptor de despertado para Sensores WakeupRx, 2014 IMAGOJO: Sistema de Captura y Gestión de Imágenes Oftalmológicas, 2012 enCuadro: Aplicación de realidad aumentada y navegación para museos sobre dispositivos móviles, 2012 Imágenes PET, 2012 IBIOCON - Interfaz BIOlógica CONfigurable, 2011 Algoritmo SOM en Sistemas Embebidos y su aplicación como AntiSpam, 2007 Extracción Automática de Información de Imágenes Color del Músculo Longissimus Dorsi, 2007 Sistema de Adquisición, Compresión Sin Pérdida y Transmisión de Video, 2007 Skopeo: Un sistema para la detección de eventos en video., 2006 Fibras Coloreadas II, 2006 Requerimientos para equipos de prueba de tecnologías x.DSL, 2006 Reconstrucción de una imagen de alta resolución a partir de una secuencia de video de baja resolución comprimida, 2006 Segmentación con información a priori de forma aplicada a Sistema de Valoración Cárnica, 2005 Grabador continuo de audio, 2005 Reconocimiento de locutores en archivos en formato MP3, 2005 Detección de comerciales en video, 2003 Codificación de imágenes basada en regiones, 2002
      • Formación de RRHH

        • Tutorías concluidas

          • Posgrado

            • Outliers in Biometrics: An A-contrario Approach (2017)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Maestría en Ingeniería Eléctrica
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Luis Di Martino
              País/Idioma: Uruguay, Inglés
              Palabras Clave: Reconocimiento facial Reconocimiento de Patrones A-contrario
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
              This thesis addresses the problems of biometrics: how a person’s identity could be determined or validated by using some physical or behavioral characteristic. Biometry is one of the main research topics in the field of pattern recognition due to its impact on several applications in security and human-machine interaction environments. Several works focus on the improvement of the features extracted in the particular system being presented (face, fingerprint or speech recognition among others), or the metrics used to compare such features, in this work the classification stage is particularly tackled. A statistical approach is presented based on a well-known a-contrario validation strategy. Techniques based on such framework have been widely used in the fields of image processing and computer vision for the detection and matching of visual features. In this work, the method ability to detect outliers/inliers is exploited to detect when two compared biometric samples correspond to the same person. This method is adapted and applied to each of the usual biometric tasks.
            • Interfaces Cerebro-Computadora (2017)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Maestría en Ingeniería Eléctrica
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Martín Patrone
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales EEG
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
              En esta tesis se investigan técnicas de Procesamiento de Señales y de Teoría de la Información para el desarrollo de Interfaces Cerebro- Computadora (BCI) no invasivas basadas en electroencefalogramas (EEG). Estos sistemas son capaces de detectar eventos relacionados con intenciones del usuario y transmitirlos a una computadora con el objetivo de realizar acciones en base a ellos, como controlar un dispositivo o escribir texto. Los objetivos específicos de la tesis son la puesta a punto en teoría y práctica de BCIs basados en EEG y la construcción de un prototipo funcional de BCI en base a estos conocimientos. Concretamente, se plantea la construcción de un deletreador (entrada de texto) basado en señales EEG. En primera instancia se realizó el estudio en profundidad de interfaces de deletreo tipo P300, y los mejores algoritmos existentes para este tipo de interfaz; el resultado de esta etapa es una mejora dramática en tiempos de entrenamiento del mejor algoritmo publicado a la fecha, manteniendo su desempeño. En la segunda parte de la tesis se trabajó con un nuevo deletreador basado en otras señales cerebrales conocidas como Steady State Visual Evoked Potential (SSVEP). El resultado de esta etapa es un prototipo de BCI funcional de buenas prestaciones basado en un dispositivo de bajo costo; dicho dispositivo fue evaluado en condiciones reales en el marco de la exposición Ingeniería deMuestra, donde se obtuvo una respuesta muy positiva por parte de los usuarios. El desempeño óptimo posible de los sistemas existentes, así como el desarrollado, fue evaluado de manera teórica mediante herramientas de Teoría de la Información, un enfoque que, a juzgar por la literatura consultada, no había sido aplicado en el área.
            • Identificación de proteínas presentes en vesículas extracelulares con potencial fusogénico basado en su similitud con fusógenos virales (2017)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Maestría en Bioinformática (UDELAR-PEDECIBA)
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Daniela Megrian
              Medio de divulgación: Otros
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales fusión de membranas
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Celular, Microbiología
              Existe una amplia variedad de procesos biológicos donde la fusión de membranas es esencial. Las membranas celulares no fusionan espontáneamente sino que este proceso es catalizado por proteínas con capacidad fusogénica. En este trabajo se desarrollaron métodos informáticos de identificación de proteínas con capacidad fusogénica. Debido a su reciente reconocimiento como proceso biológico y a su importancia en la salud humana decidimos tomar a las vesículas extracelulares (VEs) como objeto de estudio. Dentro de las proteínas de fusión de membranas en el medio extracelular, las proteínas de fusión viral han sido ampliamente estudiadas, y dada su estructura tridimensional y su mecanismo molecular se han clasificado en al menos tres clases: clase I, clase II y clase III. Los fusógenos conocidos que median la fusión célula-célula presentan homología con fusógenos virales pero presentan una gran diversidad a nivel de secuencia. Por esta razón análisis que busquen similitud a nivel de secuencia no son capaces de identificar homología entre ellas. Sin embargo, se ha reportado que existen patrones de similitud a nivel de estructura secundaria dentro de cada clase de fusógenos virales. Por esta razón, ese propuso una métrica de similitud a nivel de estructura secundaria que permita clasificar fusógenos virales de acuerdo a su clase, utilizando algoritmos de aprendizaje automático. A partir de esta métrica, se clasificaron las proteínas identificadas en VEs como similares a fusógenos virales de clase I, clase II o clase III, utilizando algoritmos de aprendizaje automático del tipo one-class classification. Los resultados de la clasificación de proteínas de VEs como potenciales fusógenos presentan una cantidad importante de proteínas candidatas. A pesar de que en conjunto se pudo comprobar que los clasificadores seleccionaron proteínas que tuvieran características similares en la composición de estructura secundaria con la que fueron entrenados, la mayoría de las candidatas no cumplen con características esenciales conocidas para las proteínas de fusión viral. Estas características están asociadas a su topología. A partir del análisis homología lejana de las proteínas candidatas se identificó una proteína de las seleccionadas que presenta una longitud similar a los fusógenos virales de clase II y en la homología se identificó en una región poco conservada (respecto al dominio inmunoglobulina) de la proteína. Será necesario hacer una búsqueda bibliográfica más a fondo de esta proteína con el objetivo de diseñar experimentos que permitan validar este resultado.
            • Imágenes por Ultrasonido (2011)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Maestría en Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Pablo Iturralde
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales Acústica Ultrasonora
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Óptica, Acústica
          • Grado

            • GALATEA: Grupo de sensores para Análisis Local y Alerta TEmprana de calidad de Agua (2016)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Federico Nin y Paola Romero
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Calidad del agua Sistemas embebidos Medida de fluorescencia
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control
            • Ultravacas (2013)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Martín Piquerez, José Luis Nunes, Leonardo Pujadas
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales Procesamiento de imágenes Ultrasonido
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
              La detección de parámetros carniceros en ganado bovino en pie o post mortem permite estimar la “calidad” o rendimiento cárnico del animal. En este proyecto se propone a partir del procesamiento y análisis de imágenes de ultrasonido del animal vivo y de fotos de cortes seleccionados del animal faenado, calcular diversos parámetros relacionados con la terneza y la cantidad de carne: area de ojo de bife, porcentaje de grasa intramuscular y espesor de grasa dorsal o subcutánea. Para el cálculo del área del ojo de bife se implementó un algoritmo de evolución de curvas. El espesor de grasa dorsal se estima a partir del perfil de distancias entre un segmento de curva que limita la costilla y un segmento del borde del ojo de bife previamente detectado. La estimación de la grasa intramuscular utiliza métodos de regresión que aprenden sus parámetros a partir de un conjunto de entrenamiento. Se propusieron un conjunto de descriptores calculados sobre una región de interés previamente detectada. En todos los casos se realizó una evaluación exhaustiva utilizando distintas bases de datos que incluían imágenes color, ecográficas, medida de la grasa intramuscular mediante un procedimiento químico (gold estandard). Los resultados obtenidos son buenos en lo que refiere al cálculo del área del ojo de bife, y promisorios en el porcentaje de grasa intramuscular y el espesor de grasa dorsal.
            • Compresión multicanal sin pérdida de electroencefalogramas (2013)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería en Computación
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Ignacio Capurro y Eugenio Rovira
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Codificación de EEG
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de la Información
            • Compresión de Electroencefalogramas (2013)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería en Computación
              Nombre del orientado: Marianela Carbone y Lindsay Ramos
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Codificación de EEG
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            • Técnicas de reconocimiento de caras (2011)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Luis Di Matino, Gabriel Lema y Sebastián Berchesi
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Biometría Reconocimiento facial
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento facial
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Biometría
              Este proyecto de grado en Ing, Eléctrica se desarrolla desde Agosto de 2011 a Julio de 2012. Es cotutoreado por la Ing. Alicia Fernández y por mí. Se cuenta con la colaboración del Ing. Javier Preciozzi por parte de la DNIC.
            • Estudio de factibilidad del desarrollo de un sistema para la tipificación de una canal en la industria frigorífica basado en mapas de profundidad (2011)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería en Computación
              Nombre del orientado: Ignacio Jorcin, Juan Saavedra y Andres Perri
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales Geometría 3D Industria frigorífica Tipificación de canal (res)
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Geometría 3D
              Este es un proyecto de grado en Ing. en Computación tutoreado por el Dr. Ing. Andrés Almansa. El Ing. Álvaro Gómez y yo somos co-tutores por parte del Instituto de Ingeniería Eléctrica colaborando en la parte del procesamiento de imágenes y la geometría relacionada con la reconstrucción tridimensional con varias vistas.
            • Reconocimiento del habla (2007)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Ramiro Mesa, Gastón Badano y Gonzalo Badano
              Medio de divulgación: Papel
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales Speech-to-text
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Proyecto Aguará: Reconocimiento de Caras (2006)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: C. Aguerrebere, G. Capdehourat, M. Delbracio y M. Mateu
              Medio de divulgación: Papel
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de imágenes Reconocimiento de caras
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de imágenes
            • Identificación Automática de Resumen en Canciones (2006)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Gabriela Saráchaga, Virginia Sartori y Laura Vignoli
              Medio de divulgación: Papel
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de audio Resumen de canciones
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Búsqueda de audio por tarareo - Tararira (2004)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Ernesto Lopez, Martín Rocamora y Gonzalo Sosa
              Medio de divulgación: Papel
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de audio Búsqueda por contenido
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Codificación de video utilizando técnicas de cuantificación vectorial (2001)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Ingeniería en Computación
              Nombre del orientado: Bibiana Pasadore
              Medio de divulgación: Papel
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de Video Codificación de Video
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
          • Otras

            • Procesamiento de señales EEG en una interfaz cerebro-computadora como dispositivo de accesibilidad (2017)
              Iniciación a la investigación
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR , Uruguay
              Tipo de orientación: Tutor único o principal
              Nombre del orientado: Martín Patrone
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Procesamiento de señales EEG Brain Computer Interface P300
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            • Pasantía de investigación (2017)
              Otras tutorías/orientaciones
              Sector Organizaciones Privadas sin Fines de Lucro/Sociedades Científico-Tecnológicas / Institut Pasteur de Montevideo / Institut Pasteur de Montevideo , Uruguay
              Tipo de orientación: Tutor único o principal
              Nombre del orientado: Manuel Ojeda
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Seguimiento de partículas Neotrófilos
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
              Realización de una pasantía académica de investigación del Sr. Manuel Ojeda Osorio en mi grupo de investigación entre el Institut Pasteur de Montevideo y el Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería (Universidad de la República, Montevideo, Uruguay). La mencionada pasantía se realizó del 19 de junio al 8 de agosto de 2017 en el marco del Programa Delfín de México. El trabajo realizado tuvo por objetivo la segmentación, análisis de trayectorias y formas de neutrófilos en secuencias de stacks de imágenes de microscopía confocal de Peces Cebra (Danio rerio). Los datos y el acercamiento al problema biológico fueron proporcionados por el Dr. Andrés Kamaid del Institut Pasteur de Montevideo. El análisis se basó en el software de código abierto PhagoSight (Henry, KM, Pase, L, Ramos-Lopez, CF, Lieschke, GJ, Renshaw, SA and Reyes-Aldasoro, CC, Phagosight: An Open-Source MATLAB® Package for the Analysis of Fluorescent Neutrophil and Macrophage Migration in a Zebrafish Model, PLoS ONE 8(8): e72636. doi:10.1371/journal.pone.0072636).
            • Grupo de sensores para Análisis Local y Alerta Temprana de calidad de Agua (PAIE) (2016)
              Otras tutorías/orientaciones
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR , Uruguay
              Tipo de orientación: Tutor único o principal
              Nombre del orientado: Federico Nin y Paola Romero
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control
              Profesor responsable del proyecto presentado al Programa de Apoyo a la Investigación Estudiantil (PAIE 2015) con el grupo GALATEA: Grupo de sensores para Análisis Local y Alerta Temprana de calidad de Agua.
            • Faceval - Reconocimiento Facial (2012)
              Iniciación a la investigación
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Nombre del orientado: Sebastián Berchesi
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Reconocimiento facial
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
            • Faceval - Sistema de reconocimiento facial (2012)
              Iniciación a la investigación
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Nombre del orientado: Luis Di Martino
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Reconocimiento facial
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
        • Tutorías en marcha

          • Posgrado

            • Expert evaluation and machine learning modeling of mammographic image quality in the teaching process (2020)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Tecnología Médica, UDeLaR, Uruguay , Uruguay
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: María Sarasua
              País/Idioma: Uruguay, Español
            • Microscopía Multimodal en un Sistema de Visión Múltiple (2019)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Juan Llaguno
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de Señales e Imágenes
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Aprendizaje Automático
            • Procesamiento de secuencias de imágenes de Microscopía Electrónica (2014)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Maestría en Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Martín Etchart
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Microscopía Electrónica
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            • Técnicas semisupervisadas en problemas de reconocimiento de patrones con clases desbalanceadas (2013)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Programa: Maestría en Ingeniería Eléctrica
              Nombre del orientado: Juan Tacón
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Reconocimiento de Patrones Aprendizaje semisupervisado Clases desbalanceadas
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Reconocimiento de Patrones
          • Grado

            • Análisis de Algoritmos de Disminución de Ruido sobre Datos Volumétricos Obtenidos con Criomicroscopía Electrónica (2020)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Alicia Schandy, Alejandro Silva, Nicolás Violante
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Crio-Microscopía Electrónica Noise reduction Non Local Means Block-Matching and 4D filtering (BM4D)
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales
            • Seguimiento de espermatozoides (2020)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
              Tipo de orientación: Tutor único o principal
              Nombre del orientado: Lucía Arboleya, Leonardo de los Santos, Mariano Fernández
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: seguimiento de espermatozoides tracking procesamiento de imágenes aprendizaje automático
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Imágenes
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Aprendizaje Automático
            • Análisis y Evaluación de la Evolución de Virus (2020)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
              Nombre del orientado: Federico Aicardi, Rodrigo Céspedes
              Medio de divulgación: Internet
              País/Idioma: Uruguay, Español
              Palabras Clave: Evolución de Virus Aprendizaje Automático Procesamiento de Imágenes Desarrollo de Software
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de Señales
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Aprendizaje Automático
      • Otros datos relevantes

        • Premios, Honores y Títulos

          • Investigador Grado 3, PEDECIBA, Área Matemática (2017)
            (Nacional)
            Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas

          • Integrante Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) (2015)
            (Nacional)
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación

          • Llamado de oportunidad de ascenso (LLOA) (2014)
            (Nacional)
            Universidad de la República
            Ascenso al cargo de Profesor Agregado.
          • Primer Premio Tesis de Doctorado en Ingeniería Eléctrica (2013)
            (Nacional)
            Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay

          • Candidato a Investigador del Sistema Nacional de Investigadores (2010)
            (Nacional)
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación

          • Beca Fundaciba de Doctorado en Ingeniería Eléctrica (2007)
            (Nacional)
            Funcación para el Desarrollo de las Ciencias Básicas

          • Beca Tecnocom de posgrado en Ingeniería Eléctrica (2005)
            (Nacional)
            Tecnocom
            Beca de posgrado "Beca Tecnocom" entregada por el Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería (U.R.) financiada por la empresa Tecnocom, durante el período Octubre 2004 a Setiembre 2005.
          • Beca crédito de posgrado (2004)
            (Nacional)
            DINACYT/PDT
            Para realizar un segunda pasantía en la Universidad de Granada.
          • Beca Movicom de posgrado en Ingeniería Eléctrica (2002)
            (Nacional)
            Movicom-Bellsouth
            Beca de posgrado "Beca Movicom" entregada por el Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería (U.R.) financiada por la empresa Movicom-Bellsouth, durante el período Agosto 2002 a Julio 2003.
        • Presentaciones en eventos

          • Pasteurizarte (2017)
            Encuentro
            Procesamiento de señales
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 2
            Nombre de la institución promotora: Institut Pasteur de Montevideo
            Palabras Clave: Procesamiento de señales Microscopía Reconstrucción tridimensional Análisis de movimientos
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
            PASTEURizarte es un ciclo donde arte, ciencia y sociedad se reúnen a lo largo de cuatro encuentros. En esta ocasión conocimos de cerca el trabajo del Laboratorio de Marcha del Centro Teletón y su aporte en la rehabilitación de niños con parálisis cerebral. A su vez, conocimos las herramientas del Procesamiento de Señales que nos permiten aumentar la información que nuestros sentidos no pueden percibir y nos ayudan a descubrir el interior de una célula o la locomoción de un cuerpo, y su vínculo con la investigación en procesamiento de imágenes de Microscopía desarrolladas en el IP Montevideo y la UDELAR. Se presentó la instalación interactiva "Encuadre Digital" a cargo de Ewelina Bakała y el evento concluyó con un brindis y la exhibición de esculturas en madera de docentes y estudiantes avanzados vinculados al Taller de Escultura y Volumen en el espacio de la Escuela Nacional de Bellas Artes.
          • Integrative methods in Structural Biology to enhance high impact research in health and disease (2016)
            Encuentro
            Integrative methods in Structural Biology to enhance high impact research in health and disease
            Uruguay
            Tipo de participación: Poster
            Carga horaria: 10
            Nombre de la institución promotora: Institut Pasteur de Montevideo
            Palabras Clave: Structural Biology
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Tecnologías que involucran la identificación de ADN, proteínas y enzimas
            This first day will include two sessions allowing for scientists from Europe and South America to present current advances on protein science and structural biology. Focus will be given to targets of relevance for health and food security in the UK and Uruguay. Immediate health threats, be them infectious or non-communicable, as well as animal and plant health with incidence in food security, will be major issues to be addressed. Future strategies for the development of new drugs and vaccines, where Structural Biology can contribute with novel opportunities shall be matter of discussion.
          • Seminario del SCIAN Lab (2015)
            Seminario
            Cryo-Electron Microscopy
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 15
            Nombre de la institución promotora: SCIAN Lab, FMed, Universidad de Chile
            Palabras Clave: Cryo-Electron Microscopy
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
          • Seminario del Instruct Image Processing Center (2015)
            Seminario
            Constrained Single-Particle Cryo-Electron Tomography
            España
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 15
            Nombre de la institución promotora: Instruct Integrating Biology
            Palabras Clave: Cryo-Electron Microscopy
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
          • Jornadas del Departamento de Histología y Embriología (2015)
            Encuentro
            Presentación del trabajo en Procesamiento de Imágenes de Microscopía Electrónica
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 15
            Nombre de la institución promotora: Departamento de Histología y Embriología, FMed, Universidad de la República
            Palabras Clave: Procesamiento de imágenes
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
          • Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB 2014) (2014)
            Congreso
            Presentación oral de un trabajo aceptado en el congreso Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB 2014)
            Suecia
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 24
            Nombre de la institución promotora: KTH Royal Institute of Technology
            Palabras Clave: Reconocimiento de Patrones bioinformática
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Información y Bioinformática
          • Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones (CIARP 2014) (2014)
            Congreso
            Presentación oral de un trabajo aceptado en el Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones (CIARP 2014)
            México
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 24
            Nombre de la institución promotora: Mexican Association for Computer Vision, Neural Computing and Robotics
            Palabras Clave: Reconocimiento de Patrones
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
          • Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones (CIARP 2014) (2014)
            Congreso
            Presentación poster de un trabajo aceptado en el Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones (CIARP 2014)
            México
            Tipo de participación: Poster
            Carga horaria: 24
            Nombre de la institución promotora: Mexican Association for Computer Vision, Neural Computing and Robotics
            Palabras Clave: Reconocimiento de Patrones
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Reconocimiento de patrones
          • XL Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI 2014) (2014)
            Congreso
            Charla invitada en la XL Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI 2014)
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 2
            Nombre de la institución promotora: Facultad de Ingeniería
            Título: Investigación en procesamiento de imágenes en Uruguay
          • Jornadas NeuroSur II (2013)
            Encuentro
            Jornadas NeuroSur II
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 20
            Nombre de la institución promotora: Biomedical Neuroscience Institute de Chile
          • Segundas Jornadas de +Biofísica (2013)
            Simposio
            Segundas Jornadas de +Biofísica
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 3
            Nombre de la institución promotora: Seccional Biofísica de la Sociedad Uruguaya de Biociencias
          • III Jornadas Internas del Institut Pasteur de Montevideo (2013)
            Simposio
            III Jornadas Internas del Institut Pasteur de Montevideo
            Uruguay
            Tipo de participación: Expositor oral
            Carga horaria: 15
            Nombre de la institución promotora: Institut Pasteur de Montevideo
          • 2009 IEEE International Conference on Image Processing (2009)
            Congreso
            Presentación oral de un trabajo aceptado en el 2009 IEEE International Conference on Image Processing ICIP
            Egipto
            Tipo de participación: Expositor oral
            Nombre de la institución promotora: IEEE
            Palabras Clave: Shape priors Image segmentation Object modeling
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
          • Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. CACIC - 2006 (2006)
            Congreso
            Presentación oral de dos trabajo aceptado en el Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
            Argentina
            Tipo de participación: Expositor oral
            Nombre de la institución promotora: Red de Universidades Nacionales con carreras en Informática (RedUNCI)
            Palabras Clave: Cálculo de disparidad Computación gráfica Segmentación de objetos Segmentación de secuencias de video
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de imágenes
        • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

          • Detección de anomalías en series multivariable con modelos generativos (2020)
            Candidato: Gastón García Gonzáles
            Tipo Jurado: Tesis de Maestría
            FEDERICO LECUMBERRY , PEDRO CASAS , Rafael Molina , MARCELO FIORI , José Acuña
            Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
            País: Uruguay
            Idioma: Español
            Palabras Clave: Detección de anomalías Aprendizaje auotmático Aprendizaje profundo Procesamiento de señales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiemto de señales
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Aprendizaje Automático
          • La norma ISDB-T y un receptor implementado en SDR (2016)
            Candidato: Pablo Flores
            Tipo Jurado: Tesis de Maestría
            ANDERSON FAGIANI , RAFAEL SOTELO , FEDERICO LECUMBERRY
            Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
            País: Uruguay
            Idioma: Español
            Palabras Clave: Televisión Digital ISDB-T SDR Radio Definida por Software
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
          • Audio Source Separation Techniques Including Novel Time-Frecuency Representation Tools (2015)
            Candidato: Pablo Cancela
            Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
            PABLO MUSÉ , JUAN PABLO BELLO , LUIS WERUAGA , SERGIO LIMA , FEDERICO LECUMBERRY
            Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
            País: Uruguay
            Idioma: Español
            Palabras Clave: Audio Source Separation CQT Fan Chirp Transform
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
          • Modelling and analysis of neurons coupled by electrical synapses (2014)
            Candidato: Federico Davoine
            Tipo Jurado: Tesis de Maestría
            FERNANDO SILVEIRA , JUAN CARLOS MARTíNEZ , FEDERICO LECUMBERRY
            Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
            País: Uruguay
            Idioma: Español
            Palabras Clave: Procesamiento de señales Neuriciencias
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica
          • Transient and steady-state component separation for audio signals (2014)
            Candidato: Ignacio Irigaray
            Tipo Jurado: Tesis de Maestría
            ÁLVARO PARDO , PABLO BELZARENA , FEDERICO LECUMBERRY
            Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
            País: Uruguay
            Idioma: Inglés
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
          • Ultrasonido 2D localizado (2013)
            Candidato: Guillermo Carbajal
            Tipo Jurado: Tesis de Maestría
            ÁLVARO PARDO , PABLO MUSÉ , FEDERICO LECUMBERRY
            Maestría en Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
            País: Uruguay
            Idioma: Español
            Palabras Clave: Procesamiento de señales Ultrasonido Localización tridimensional
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
        • Construcción institucional

          Creador y responsable del grupo de investigación Laboratorio de Procesamiento Señales en el Institut Pasteur de Montevideo 2014-2018 (unidad mixta con FIng). Creador y (co)-responsable del Núcleo Interdisciplinario "Centro de Obtención y Análisis de Imágenes Biomédicas" (FMed-FIng)  2015-2018.  Co-Responsable de la Unidad de Microscopía (IPMon),  2016-2018. Integrante de la comisión de posgrados (SCAPA) de Ingeniería Eléctrica (2012-2016). Integrante de la Comisión de Carrera de Ingeniería Eléctrica (2000-2016). Propulsor de la "Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático" de FIng, y su referente dentro del IIE. Jefe del Departamento de Procesamiento de Señales del Instituto de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería (Universidad de la República) (2017-2020).
      • Información adicional

        Durante 2008 y 2009 realizó una estadía como Research Associate en la Universidad de Minnesota con el Dr. Guillermo Sapiro, co-tutor de su Tesis de Doctorado. Revisó artículos para las siguientes revistas científicas: IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

        Ha formado parte de los Comités Organizadores de siguientes eventos: 1. ?Vision by Brains and Machines?. Noviembre de 2006. Montevideo, Uruguay. (http://iie.fing.edu.uy/vbm2006/) 2. ?2006 IEEE Information Theory Workshop?. Marzo de 2006. Punta del este, Uruguay. (http://www.fing.edu.uy/itw06/) 3. ?Representation of reality by brain and machines; crossed views from neurosciences and computer vision?. Noviembre de 2004. Montevideo, Uruguay. (http://iie.fing.edu.uy/reality/) 4. "XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015)". Noviembre 9 - 12, 2015. Montevideo, Uruguay. 5. Seminario Interdisciplinario Procesamiento y Análisis de Imágenes Biomédicas (SIMBIO), 9 y 10 de noviembre de 2017, Espacio Interdisciplinario, Montevideo, Uruguay. 6. Latin American Meeting In Artificial Intelligence (Khipu), 11 al 15 de noviembre de 2019, Facultad de Ingeniería, Montevideo, Uruguay (khipu.ai)

        Integrante del Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) en el subgrupo Datos bajo la coordinación del Dr. Fernando Paganini.  Coordinador del subgrupo de análisis de herramientas de monitoreo de movilidad de personas, y de apoyo a seguimiento de contactos, especialmente mediante aplicaciones en celulares. (https://www.gub.uy/secretaria-nacional-ciencia-tecnologia/comunicacion/publicaciones/estructura-grado-avance)

        Integrante del Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID?19 (https://guiad-covid.github.io/)

      • Indicadores de producción

        Producción bibliográfica

        50
        Artículos publicados en revistas científicas
        12
        Completo 12
        Trabajos en eventos
        35
        Documentos de trabajo
        3
        Completo 3
        Otros tipos
        1

        Producción técnica

        1

        Evaluaciones

        22
        Evaluación de proyectos
        5
        Evaluación de publicaciones
        11
        Evaluación de convocatorias concursables
        4
        Jurado de tesis
        2

        Formación RRHH

        27
        Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas
        20
        Tesis/Monografía de grado 11
        Tesis de maestria 4
        Iniciación a la investigación 3
        Otras tutorías/orientaciones 2
        Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha
        7
        Tesis de maestria 4
        Tesis/Monografía de grado 3