Nombre en citaciones bibliográficas: Victoria Pereira Documento: Cédula de identidad uruguay - 51384916 Sexo: Femenino Fecha de nacimiento: 08/04/2000 Lugar de nacimiento: Uruguay / Artigas / Artigas País de Nacionalidad: Uruguay
Institución: Universidad de la República / Centro Universitario Regional Litoral Norte
/ Sector Educación Superior/Público / Departamento de Ingeniería Biológica Dirección: Artigas y Zorrilla / 60000
País: Uruguay / Paysandú / Paysandu Teléfono: 4723 8342 Correo electrónico/Sitio Web: vpereira@litoralnorte.udelar.edu.uy
Formación
Formación académica
Concluida
Grado
Licenciatura en Ingeniería Biológica (2018 - 2025)
Universidad de la República - Facultad de Ingeniería , Uruguay Título de la disertación/tesis/defensa: Predicción probabilistica de la radiación solar basada en series temporales Tutor/es: Rodrigo Alonso Suárez Descripción del título obtenido: Licenciada en Ingeniería Biológica Obtención del título: 2026 Financiación: Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
En Marcha
Grado
Profesor de Matemática (2023)
Administración Nacional de Educación Pública, Consejo de Formación en Educación, Instituto de Formación Docente Paysandú ,Uruguay Título de la disertación/tesis/defensa: Profesorado de Matemática Descripción del título obtenido: Profesor de Educación Media
Areas de actuación
Ingeniería y Tecnología
Otras Ingenierías y Tecnologías /Otras Ingenierías y Tecnologías /Ingeniería Biológica
Ingeniería y Tecnología
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Actuación profesional
Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay
Facultad de Ingeniería
/ Fundación Julio Ricaldoni
Vínculos con la Institución
Funcionario/Empleado (03/2026 - a la fecha)
Investigador 12 horas semanales
Funcionario/Empleado (04/2024 - 03/2026)
Investigador 15 horas semanales
Actividades
Proyectos de investigación y desarrollo
Electricidad e hidrógeno: la nueva base energética (03/2026 - a la fecha)
Código: PHV_X_2024_1_184611 Presentación de proyecto aprobado en colaboración con TUM, sobre la aplicación de un gemelo digital en sistemas de electrólisis. Su intervención se centra en cómo esta herramienta permite profundizar el conocimiento sobre la dinámica y el rendimiento global del electrolizador en condiciones variables de funcionamiento. Se resalta la importancia de estudios a nivel de laboratorio sobre la degradación de componentes críticos en electrolizadores, insumo clave para crear un gemelo digital en conexión con el electrolizador real, contribuyendo así al desarrollo y optimización de estas tecnologías. Su exposición aborda cómo el uso de gemelos digitales permite analizar en profundidad la dinámica y el rendimiento global del electrolizador en condiciones variables de funcionamiento, generando evidencia científica clave para la mejora y optimización de estas tecnologías. 12 horas semanales
Integrante del Equipo En Marcha Equipo:
Victoria Pereira , Rodrigo Alonso-Suárez , G. Tejera , E. TELIZ , Pedro Muñoz , Tomás Falaguerra , Rita Huma , Gabriel Correa Perelmuter , FACCIO, R. , Harald Klein , Thomas Hamacher , Ana Laura Rodríguez , Martin Esteves , FERNÁNDEZ-WERNER, L. , M. PISTÓN , SILVA J. , Ximena Raquel Caprole García , R. CHAER , M. Vignolo , G. CASARAVILLA , V. DÍAZ (Responsable)
Predicción probabilística del recurso solar a corto plazo: una herramienta necesaria para la gestión óptima de la generación fotovoltaica (04/2024 - 03/2026 )
Código: FSE_1_2022_1_175459 La generación solar es la fuente renovable con mayor crecimiento a nivel global y la primera
en la lista para la próxima expansión de la red eléctrica en Uruguay. La mayor dificultad para
aprovechar al máximo y en gran escala este recurso es que su disponibilidad puede variar
abruptamente en tiempos cortos a causa de la nubosidad. La predicción meteorológica
operativa de generación solar es por tanto una herramienta necesaria para su despacho
eficiente. Este pronóstico es utilizado en la actualidad sin una cuantificación de incertidumbre
probabilística, brindando información limitada para la toma de decisiones. Este proyecto tiene
como objetivo superar esta limitante a través del desarrollo de técnicas probabilísticas, en las
cuáles se pronosticará un conjunto de valores para cada horizonte de predicción con su
respectiva probabilidad de ocurrencia, permitiendo elaborar intervalos de confianza. La
solución propuesta es superadora del estado del arte e integra imágenes satelitales, modelos
numéricos de atmósfera y técnicas de machine learning, habilitando predicciones
probabilísticas confiables y precisas del recurso solar a escala intra-día y hasta 5 días en
adelante. Los desarrollos de este proyecto serán incorporados al sistema de predicción
operativa del Laboratorio de Energía Solar (LES). Este laboratorio es el único de Latinoamérica
capaz de brindar pronóstico satelital del recurso solar con cobertura continental. Su
infraestructura de procesamiento le permite generar predicciones satelitales y combinarlas
con predicciones de modelos de atmósfera, una capacidad que sólo tienen algunas pocas
consultoras internacionales del rubro. El LES provee este servicio en tiempo real con las
técnicas más avanzadas existentes, varias de ellas de desarrollo propio. El proyecto es en
colaboración entre el LES, el Laboratorio Solar de UTEC y colegas internacionales. La
capacidad de brindar pronósticos probabilísticos de energía solar es un insumo necesario
para un mejor aprovechamiento de este recurso energético en el país. 15 horas semanales
Integrante del Equipo En Marcha Financiación:
Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero Equipo:
Victoria Pereira , V. Teixeira-Branco , A. CASTRO , Franco Marchesoni-Acland , A. Herrera , PABLO MUSÉ , Mario González Olmedo , Rodrigo Alonso-Suárez (Responsable) , --- Palabras clave:
Generación SolarPredicción ProbabilísticaGestión de Recursos Areas de conocimiento:
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente /
Ingeniería del Petróleo, Energía y Combustibles /
Energía solar
Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay
Centro Universitario Regional Litoral Norte
Vínculos con la Institución
Funcionario/Empleado (07/2021 - a la fecha)Trabajo relevante
Ayudante de docente 40 horas semanales
Escalafón: Docente
Grado: Grado 1
Cargo: Interino
Actividades
Docencia
Ciclo inicial Científico Tecnológico (CIO CT), sede Salto (07/2021 - a la fecha)
Grado
Asistente
Asignaturas:
Álgebra I, 48 horas, Práctico Cálculo I, 64 horas, Práctico Métodos Numéricos, 32 horas, Práctico Álgebra II, 48 horas, Práctico Ecuaciones Diferenciales, 48 horas, Práctico Matemática I, 48 horas, Práctico
Carga horaria
Carga horaria de docencia: 15 horas
Carga horaria de investigación: 15 horas
Carga horaria de formación RRHH: Sin horas
Carga horaria de extensión: 5 horas
Carga horaria de gestión: 5 horas
Indicadores de producción
Actividades
3
Proyectos Investigación Desarrollo
2
Docencia
1
Generación de archivo PDF
El proceso de generación de su archivo PDF ha comenzado, aguarde unos instantes...