Institución principal

Dirección institucional

Formación académica

• Concluida

  • Doctorado

    • Doctorado en Matemática (UDELAR-PEDECIBA) (2016 - 2022)

      Universidad de la República - Facultad de Ciencias , Uruguay
      Título de la disertación/tesis/defensa: Large Deviations for Exploration Processes on Random Graphs
      Tutor/es: Dra. María Paola Bermolen Romeo, Dr. Matthieu Jonckheere
      Obtención del título: 2022
      Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://www.cmat.edu.uy/biblioteca/monografias-y-tesis/tesis-doctorado/tesis_goicoechea.pdf/view
      Financiación:
      Universidad de la República / Comisión Académica de Posgrado , Uruguay
      Palabras Clave: Grandes desvíos Grafos aleatorios Ecuaciones de Hamilton-Jacobi
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelización Estocástica

    Maestría

    • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) (2013 - 2016)

      Universidad de la República - Facultad de Ingeniería , Uruguay
      Título de la disertación/tesis/defensa: Límite fluido y aproximación por difusión en el modelado de redes inalámbricas
      Tutor/es: Dra. María Paola Bermolen Romeo
      Obtención del título: 2016
      Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://premat.fing.edu.uy/IngenieriaMatematica/
      Financiación:
      Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
      Palabras Clave: Límite fluido CSMA/CA Redes inalámbricas Procesos de Markov Difusión
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Probabilidad y estadística.

  • Grado

    • Licenciatura en Matemática (2007 - 2013)

      Universidad de la República - Facultad de Ciencias , Uruguay
      Título de la disertación/tesis/defensa: Regla de selección de una ventana asintóticamente óptima para el estimador mediante núcleos de la densidad
      Tutor/es: Dr. Juan Kalemkerian
      Obtención del título: 2013
      Palabras Clave: Estimación de densidades
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Probabilidad y Estadística

Formación complementaria

• Concluida

  • Participación en eventos

    • Primer Congreso CICADA: Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial (2025)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: CICADA, Uruguay
      Alcance geográfico: Regional

    • IFUMI's Launching Conference (2024)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: Conferencia de lanzamiento del Laboratorio del Plata, Uruguay
      Alcance geográfico: Internacional

    • Recent developments beyond classical regimes in statistical learning (2024)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), Francia
      Alcance geográfico: Internacional

    • VII Jornadas de Estadística Aplicada (2024)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: CURE, Universidad de la República, Uruguay
      Alcance geográfico: Internacional

    • 8-vo Coloquio Uruguayo de Matemática (2023)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: CMAT-IMERL-FCEA, Universidad de la República, Uruguay
      Alcance geográfico: Internacional

    • III Jornada de Estadística. MAREN (Modelización y Análisis de Recursos Naturales) (2015)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: Centro Universitario de la Región Este (CURE), Rocha., Uruguay
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • I Jornada de Estadística. MAREN (Modelización y Análisis de Recursos Naturales) (2013)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: Centro Universitario de la Región Este (CURE), Rocha., Uruguay
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística, Balneario Solís (2013)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: Centro de Matemática, Facultad de Ciencias, Uruguay
      Palabras Clave: Probabilidad
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • Wschebor Workshop, Balneario Solís. (2013)

      Tipo: Congreso
      Institución organizadora: Centro de Matemática, Facultad de Ciencias, Uruguay
      Palabras Clave: Wschebor Workshop
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • Estadísticas referentes al trabajo infantil en Uruguay. (2009)

      Tipo: Otro
      Institución organizadora: Extensión Universitaria: IESTA-IPRU, Uruguay
      Palabras Clave: Trabajo infantil.
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Estadística.

    • Estadísticas referentes a la situación socio-económica y cultural de los pescadores artesanales en Uruguay. (2009)

      Tipo: Otro
      Institución organizadora: Extensión Universitaria: IESTA-Facultad de Ciencias Sociales., Uruguay
      Palabras Clave: Estadísticas para pesca artesanal
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Estadística.

Ciencias Naturales y Exactas

Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

Facultad de Ingeniería / Instituto de Matemática y Estadística, Profesor Rafael Laguardia (IMERL)

• Vínculos con la Institución

  • Funcionario/Empleado (08/2016 - a la fecha)Trabajo relevante

    Asistente 30 horas semanales / Dedicación total
    Coordinación - Estabilización del curso de Cálculo Diferencial e Integral en una variable (CDIV), dictado de teórico y práctico. Coordinación de Probabilidad y Estadística, dictado de teórico y práctico . Coordinación de Matemática Inicial, dictado de teórico-práctico.
    Escalafón: Docente
    Grado: Grado 2
    Cargo: Efectivo

  • Funcionario/Empleado (08/2011 - 08/2016)Trabajo relevante

    Ayudante 20 horas semanales
    Escalafón: Docente
    Grado: Grado 1
    Cargo: Interino

• Actividades

  • Líneas de investigación

    • Grupo de Probabilidad y Estadística (01/2022 - a la fecha )

      Grupo financiado por CSIC (Comisión Sectorial de Investigación Científica), Uruguay. Equipo miembro de la línea de investigación «Grandes desviaciones para procesos estocásticos».
      Mixta
      5 horas semanales , Integrante del equipo
      Equipo: V. Goicoechea , J.R. León , PAOLA BERMOLEN , MORDECKI, E.
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

  • Proyectos de investigación y desarrollo

    • Grandes desvíos para el Fenómeno de Peano (04/2025 - a la fecha)

      Código: FCE_3_2024_1_180711 En este proyecto nos proponemos estudiar los grandes desvíos para familias de procesos estocásticos que son solución de perturbaciones estocásticas de una ecuación diferencial ordinaria para la cual ocurre el fenómeno de Peano. Decimos que ocurre el fenómeno de Peano cuando nos enfrentamos a una ecuación diferencial ordinaria (ODE) para la cual podemos probar la existencia de solución, pero no la unicidad. Por otro lado, si perturbamos esa ODE por un ruido gaussiano (parametrizado por un real positivo que tiende a cero), típicamente obtenemos que la ecuación diferencial estocástica (SDE) obtenida tiene una única solución (en ley). Típicamente, cuando el parámetro tiende a cero, los procesos estocásticos que son solución de la SDE convergen al conjunto de las soluciones de la ODE. El estudio de los grandes desvíos para estos procesos estocásticos permite identificar cuáles de las soluciones de la ODE pueden ser el límite de dichos procesos, lo que permite identificar cuáles de las (infinitas) soluciones de la ODE son estables ante perturbaciones. Además, como parte del proyecto, nos proponemos formar recursos humanos en la teoría general de los grandes desvíos. La Teoría de los Grandes Desvíos tiene que ver con el estudio de las probabilidades de sucesos muy raros. Para entender por qué ciertos sucesos raros pueden ser importantes, basta con pensar en el enorme impacto que podría tener en nuestras vidas ganar la lotería. Por supuesto, este es el caso de un suceso raro con repercusiones positivas. Pero, por otro lado, también podríamos pensar en el enorme impacto que pueden tener los acontecimientos raros con consecuencias catastróficas, ya sea en términos de medio ambiente, economía, medios de transporte, comunicaciones, etcétera.
      20 horas semanales
      Coordinador o Responsable
      En Marcha
      RRHH formados en el proyecto:
      Pregrado:1
      Financiación:
      Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
      Equipo: V. Goicoechea (Responsable) , J.R. León , PAOLA BERMOLEN , Reyes Corujo, M.
      Palabras clave: Grandes Desvíos Peano Phenomenon
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Procesos Estocásticos, Grandes Desvíos

    • Math-Amsud, "Stochastic Models for Complex Interacting Systems" (01/2026 - a la fecha)

      Código: MOV_CO_2025_1_1500340 El proyecto reúne a un grupo diverso de investigadores de Sudamérica y Francia para estudiar una amplia gama de problemas en el ámbito de la probabilidad teórica y aplicada. En esencia, tiene como objetivo desarrollar y analizar modelos estocásticos que reflejen el complejo comportamiento de sistemas compuestos por múltiples componentes que interactúan entre sí. Estos sistemas surgen de forma natural en campos como la física estadística, la dinámica de poblaciones, la epidemiología, la investigación operativa, la ciencia de datos y la informática. Nos centramos en el análisis matemático riguroso de dichos modelos, incluyendo, entre otros, sistemas de partículas en interacción, grafos aleatorios, campos logarítmicamente correlacionados, redes estocásticas y ecuaciones diferenciales estocásticas. El proyecto está impulsado por una doble motivación: avanzar en la comprensión teórica de los sistemas estocásticos complejos y fomentar vínculos de investigación colaborativa a largo plazo entre las instituciones participantes de distintos continentes. Además de los resultados científicos, el proyecto tiene como objetivo fortalecer la comunidad matemática internacional mediante visitas de colaboración, publicaciones conjuntas y la organización de talleres temáticos y/o escuelas para investigadores en los inicios de su carrera.
      5 horas semanales
      Coordinador o Responsable
      En Marcha
      RRHH formados en el proyecto:
      Maestría/Magister:3
      Doctorado:12
      Equipo: V. Goicoechea (Responsable) , PAOLA BERMOLEN , J.R. León

    • Grupo_CSIC_2014_ARTES (04/2015 - 03/2019 )

      El grupo ARTES (Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios) es un grupo multidisciplinario, integrado por investigadores del Departamento de Telecomunicaciones del Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) y del Instituto de Matemática y Estadística "Rafael Laguardia" (IMERL), ambos de la Facultad de Ingeniería (FING) de la Universidad de la República, Uruguay. Su cometido es la investigación en un amplio espectro de problemas ligados al diseño y a la gestión de redes de datos multi-propósito (como Internet): el análisis de la performance de una red, diseño de redes con requerimientos de calidad de servicio, modelización de tráfico en redes y políticas de gestión y de dicho tráfico, etc. El grupo se caracteriza por un fuerte recurso a las técnicas de modelización estocástica y estadística, herramientas ineludibles en el estudio de fenómenos de alta variabilidad como los propios al comportamiento de una red con grandes cantidades de usuarios. Dicho de otra manera, el grupo ARTES es un espacio de confluencia entre la Ingeniería de Redes de Datos y la Probabilidad y Estadística Matemática. Mi participación dentro del grupo consiste en el estudio y modelización estocástica del protocolo de acceso al medio para redes inalámbricas denominado CSMA/CA (Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance). Para ello, hemos modelado las interferencias entre los usuarios de la red mediante un grafo aleatorio y el funcionamiento de CSMA/CA mediante un algoritmo de exploración de dicho grafo. Luego, bajo ciertas hipótesis y utilizando herramientas clásicas de límite fluido y aproximación por difusión, hemos obtenido una ley de los grandes números y un teorema central del límite para la probabilidad de conexión de un nodo cuando el tamaño del grafo tiende a infinito. En este momento estamos estudiando resultados del tipo grandes desvíos para el mismo problema.
      5 horas semanales
      IMERL - IIE , ARTES (Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios)
      Investigación
      Integrante del Equipo
      En Marcha
      Financiación:
      Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Cooperación
      Equipo: ERNESTO MORDECKI , CLAUDINA RATTARO , LAURA ASPIROT , PABLO BELZARENA (Responsable) , FEDERICO LARROCA (Responsable) , PAOLA BERMOLEN (Responsable)
      Palabras clave: Límite fluido CSMA/CA Difusión Telecomunicaciones Modelado estocástico Grandes Desvíos
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelado Estocástico / Telecomunicaciones

    • Grafos Aleatorios y límite fluido en el modelado de redes inalámbricas (04/2013 - 03/2014 )

      ANII_FCE_2011_1_6739
      10 horas semanales
      IMERL - IIE , ARTES (Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios)
      Investigación
      Integrante del Equipo
      Concluido
      Financiación:
      Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Cooperación
      Equipo: FEDERICO LARROCA (Responsable) , FERNANDA RODRíGUEZ , CLAUDINA RATTARO , LAURA ASPIROT , PABLO BELZARENA , PAOLA BERMOLEN (Responsable)
      Palabras clave: Redes inalámbricas Grafos aleatorios
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Probabilidad y estadística aplicada al modelado de telecomunicaciones.

  • Docencia

    • Ciclo Básico de las carreras de Ingeniería (08/2016 - a la fecha)

      Grado
      Asistente
      Asignaturas:
      Probabilidad y Estadística, 10 horas, Teórico-Práctico
      Cálculo Diferencial e Integral en una Variable, 10 horas, Teórico-Práctico
      Matemática Inicial, 10 horas, Teórico-Práctico
      Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables, 10 horas, Práctico
      Geometría y Álgebra Lineal, 10 horas, Práctico

  • Extensión

    • Participación en "Jornadas de Chicas en las TICs", elaboración de juegos y stands (08/2016 - a la fecha )

    • Participación en "Ingeniería de Muestra", elaboración de juegos y stands (10/2024 - a la fecha )

      IMERL, Facultad de Ingeniería

    • Propuestas interactivas, visitas de liceos al IMERL-Facultad de Ingeniería (03/2024 - a la fecha )

      Facultad de Ingeniería, IMERL
      

    • Participación en "Ingeniería de Muestra KIDS", elaboración de juegos y participación en stands (10/2025 - 10/2025 )

      Facultad de Ingeniería, IMERL
      

  • Gestión Académica

    • Integrante (03/2023 - a la fecha )

      IMERL, Comisión de Local
      Participación en consejos y comisiones 1 horas semanales

    • Orientación para monografía de fin de carrera-Licenciatura en Matemática (04/2025 - a la fecha )

      Gestión de la Enseñanza 2 horas semanales

    • Asesora curricular - Maestría en Matemática (PEDECIBA Matemática) (12/2025 - a la fecha )

      PEDECIBA Matemática Gestión de la Enseñanza 1 horas semanales

    • Coordinación de seminario de estudio "Grandes desvíos y sus aplicaciones" (08/2025 - 12/2025 )

      CMAT, IMERL, PEDECIBA MATEMÁTICA, PEDECIBA FÍSICA, INGENIERÍA FÍSICO-MATEMÁTICA, INGENIERÍA MATEMÁTICA Gestión de la Investigación 2 horas semanales

Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

Facultad de Ciencias / Centro de Matemática

• Vínculos con la Institución

  • Funcionario/Empleado (08/2021 - 03/2023)Trabajo relevante

    Asistente 30 horas semanales
    Coordinación de los cursos de Bioestadística, Introducción a la Probabilidad y Matemática I.
    Escalafón: Docente
    Grado: Grado 2
    Cargo: Interino

• Actividades

  • Docencia

    • Licenciatura en Matemática (08/2021 - 03/2023 )

      Grado
      Asistente
      Asignaturas:
      Introducción a la Probabilidad, 10 horas, Práctico
      Bioestadística, 10 horas, Práctico
      Álgebra Lineal I y II para física, 10 horas, Práctico
      Matemática I y II, 10 horas, Práctico