• Datos Personales

    • Identidad

      Nombre en citaciones bibliográficas: ETCHEVERRY, L.
      Documento: Cédula de identidad - 41684641
      Género: Femenino
      Fecha de nacimiento: 14/07/1977
      País de nacimiento: Uruguay
      Ciudad de nacimiento: Montevideo
      Nacionalidad: oriental
      Estado civil: Soltero
      Fecha de nacimiento de hijos:
      26/02/2018
    • Datos Generales

      • Institución principal

        Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Computación / Uruguay
      • Dirección institucional

        Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Sector Educación Superior/Público
        / Instituto de Computación
        Dirección: Julio Herrera y Reissig 565 / 11300 / Montevideo , Montevideo , Uruguay
        Teléfono: (00598) 27142714 / 12148
        Correo electrónico/Sitio Web: lorenae@fing.edu.uy http://www.fing.edu.uy/~lorenae/
    • Formación

      • Formación académica

        • Concluida

          • Doctorado

            • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2011 - 2016)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa: QB4OLAP: Enabling Business Intelligence over Semantic Web Data
              Tutor/es: Alejandro A. Vaisman
              Obtención del título: 2016
              Financiación:
              Universidad de la República / Comisión Académica de Posgrado , Uruguay
              Palabras Clave: web semántica olap datos multidimensionales linked data
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / bases de datos multidimensionales
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Web semántica

            Maestría

            • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2005 - 2010)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa: Plataforma para la evaluación de la calidad de datos: aplicación a experimentos con microarrays
              Tutor/es: Dr. Raúl Ruggia
              Obtención del título: 2010
              Palabras Clave: calidad de datos microarrays
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Calidad de datos
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
          • Grado

            • Analista en Computación (1996 - 2001)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa:
              Obtención del título: 2001
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
            • Ingeniería en Computación (1996 - 2003)
              Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
              Título de la disertación/tesis/defensa: Sistema de Data Warehousing de Enseñanza para la Faculad de Ingeniería
              Tutor/es: Adriana Marotta - Rodolfo Pais
              Obtención del título: 2003
              Palabras Clave: data warehouse
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Data warehousing
      • Formación complementaria

        • Concluida

          • Cursos de corta duración

            • Programa Research Connect: Foundation Module, Abstracts, Persuasive Proposals, Presenting with Impact (01/2015 - 01/2015)
              Sector Gobierno/Público / Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
              21 horas
              Palabras Clave: habilidades de comunicación presentaciones orales propuestas de proyecto
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación /
          • Participación en eventos

            • Aprendizaje de las ciencias (2004)
              Tipo: Seminario
              Institución organizadora: Unidad de Enseñanza, Facultad de Ingeniería, Uruguay
            • Motivación en el aula (2004)
              Tipo: Seminario
              Institución organizadora: Unidad de Enseñanza, Facultad de Ingeniería, UdelaR, Uruguay
            • La comunicación en el aula universitaria (2002)
              Tipo: Seminario
              Institución organizadora: Unidad de Enseñanza, Facultad de Ingeniería, Uruguay
    • Idiomas

      • Español
        Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
      • Inglés
        Entiende muy bien / Habla bien / Lee muy bien / Escribe bien
      • Francés
        Entiende bien / Habla regular / Lee muy bien / Escribe regular
      • Portugués
        Entiende bien / Habla regular / Lee bien /
    • Areas de actuación

      • Ingeniería y Tecnología

        Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /Sistemas de Información
    • Actuación profesional

      • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

        Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación

        • Vínculos con la Institución

          • Funcionario/Empleado (01/2014 - a la fecha)Trabajo relevante
            Prof. Adjunto (Gr 3 efectivo) del InCo ,40 horas semanales / Dedicación total
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 3
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (09/2011 - 01/2014)
            Prof. Adjunto (Gr 3 efectivo) del InCo ,33 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 3
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (12/2010 - 09/2011)
            Asistente (Gr 2 efectivo) del InCo ,40 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 2
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (12/2008 - 12/2010)
            Asistente (Gr 2 interino) del InCo ,40 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 2
            Cargo: Interino
          • Funcionario/Empleado (12/2006 - 12/2008)
            Asistente (Gr 2 interino) del Inco ,20 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 2
            Cargo: Interino
          • Funcionario/Empleado (08/2002 - 12/2006)
            Ayudante (Gr 1 interino) del InCo ,15 horas semanales
            Docente del Instituto de Computación de la FING
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 1
            Cargo: Interino
        • Actividades

          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • FLEA: Uso de técnicas de Aprendizaje Federado para el análisis de datos sensibles y su aplicación al caso de Analíticas de Aprendizaje (05/2021 - a la fecha)
              Las analíticas de aprendizaje (learning analytics-LA) consisten en la aplicación de técnicas cuantitativas a datos educativos, para asistir en la solución de problemas como el diseño de trayectorias de aprendizaje personalizado, o la elaboración de alertas tempranas de deserción escolar. En particular, los métodos de aprendizaje automa?tico (machine learning-ML) y técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como el reconocimiento de patrones, o el uso de redes neuronales abren nuevas perspectivas para responder esas preguntas usando datos. En Uruguay, en el contexto de Plan Ceibal, equipos de analistas de datos utilizan técnicas de LA para responder preguntas. La aplicación de métodos de LA plantea cuestiones de orden legal, ético y tecnológico. Dada la naturaleza de los datos a estudiar, es necesario garantizar la protección de la privacidad de las personas involucradas y de sus datos personales. Por otro lado, los datos suelen provenir de diferentes sistemas y de fuentes heterogéneas; algunos son almacenados centralizadamente (por ejemplo, datos de uso de plataformas educativas), y otros residen en los dispositivos y aplicaciones (por ejemplo, las interacciones que los usuarios realizan con las aplicaciones). Tradicionalmente, las técnicas de ML/IA necesitan grandes volúmenes de datos centralizados e integrados para el entrenamiento de los algoritmos. Si bien es posible aplicar técnicas de anonimización sobre los datos centralizados antes de usarlos en modelos de ML, en algunos casos, no es posible centralizar los datos (por ejemplo, datos sensibles de otras agencias del gobierno, datos que residen en dispositivos). Las técnicas de aprendizaje federado (federated learning-FL) buscan construir modelos de ML usando conjuntos de datos distribuidos en múltiples dispositivos, y al mismo tiempo evitan la fuga de datos. En este contexto, el objetivo de este proyecto es desarrollar analíticas de aprendizaje basadas en técnicas de ML/IA que salvaguarden la privacidad y eviten la centralización, utilizando el enfoque de aprendizaje federado.
              20 horas semanales
              Facultad de Ingeniería , Instituto de Computación
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              En Marcha
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Maestría/Magister:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ETCHEVERRY, L. (Responsable) , PAOLA BERMOLEN , FARIELLO, M.I. , G. CAPDEHOURAT
              Palabras clave: Federated Learning Learning Analytics
            • CICADA: Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (03/2021 - a la fecha)
              Con CICADA ( https://cicada.uy/) buscamos la creación y consolidación de un espacio académico que potencie la investigación, el intercambio, la formación y la divulgación en el área del análisis de datos, tanto en sus fundamentos y métodos como en su aplicación a las diferentes disciplinas y las áreas interdisciplinares. El campo de la Ciencia de Datos (CD) tiene un gran potencial de acercar comunidades de investigadores diferentes, aproximaciones metodológicas diversas y marcos teóricos que pueden ser difíciles de integrar de otra forma debido a la fragmentación conceptual o las dificultades técnicas. El trabajo en esta área se vuelve un terreno único de exploración interdisciplinaria desde un aspecto que se inicia metodológico, permitiendo el descubrimiento de factores comunes, fomentando la polinización cruzada de disciplinas y la emergencia de campos híbridos. Varias de estas líneas han sido transitadas en la UdelaR por diversos investigadores e investigadoras incursionando en trabajos, por lo menos, multidisciplinarios. Son ejemplos de ello los desarrollados en torno a la genómica y bioinformática, el procesamiento de imágenes médicas, los análisis epidemiológicos, los trabajos de ecología y ciencias ambientales, investigaciones en neurociencias y educación, y aquellos que abarcan el procesamiento de lenguaje natural. CICADA se construye sobre esta base, buscando proyectar y profundizar las experiencias previas, integrando nuevos campos disciplinares y abordando nuevas preguntas y formas de interacción e integración. Soy parte del equipo coordinador de CICADA y además dirijo junto a la Mag. María Goñi, la línea de investigación "Ética, sesgos y discriminación en la Ciencia de Datos"
              5 horas semanales
              Universidad de la República , Espacio Interdisciplinario
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              En Marcha
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:10
              Maestría/Magister:5
              Doctorado:3
              Financiación:
              Espacio Interdisciplinario, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ETCHEVERRY, L. , PAOLA BERMOLEN (Responsable) , ROMERO H (Responsable) , FARIELLO, M.I. , FEDERICO LECUMBERRY , MARCELO FIORI , M ARIM , CABANA, A.
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos
            • Anonimización escalable de datos masivos y su aplicación al área de analíticas de aprendizaje (12/2019 - 08/2021 )
              Plan Ceibal cuenta con una importante cantidad de datos relativos a la utilización de tecnología en la educación, necesarios para gestionar el plan y cumplir con los cometidos legales asignados. Sin embargo, los datos no pueden ser estudiados sin dar cuenta del problema de de-identificar a los usuarios del Plan. Para explotar esos datos, Ceibal ha desplegado una instancia de Hortonworks Data Platform (HDP), una plataforma open source de almacenamiento y procesamiento paralelo de datos masivos (big data). HDP ofrece una amplia gama de componentes funcionales que van del almacenamiento de grandes archivos (HDFS) hasta la programación distribuida de algoritmos de aprendizaje automático (Apache Spark/MLlib). Sin embargo, al día de hoy no existen soluciones para la de-identificación de datos personales de código abierto e integradas en el ecosistema Hortonworks. El objetivo de este proyecto es generar herramientas de anonimización que extiendan la plataforma HDP. En particular, se busca desarrollar módulos de código abierto para integrar en dicha plataforma, que implementen un conjunto de técnicas y algoritmos de anonimización programados en forma distribuida utilizando Apache Spark y que puedan aplicarse a conjuntos de datos almacenados en archivos HDFS. Colaboran en este proyecto los Dres. Federico Olmedo y Carlos Buil Aranda, ambos investigadores del Instituto Milenio de Fundamentos de los Datos de Chile.
              10 horas semanales
              Universidad de la República , Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:3
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ETCHEVERRY, L. , Giménez, E. , Olmedo, F. , Buil Aranda, Carlos. , Marcos Pastorini
              Palabras clave: anonimización de datos big data
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Gestión de datos
            • Evaluación temporal y espacial del impacto del cambio de cobertura del suelo sobre la calidad del agua: cuenca del río Santa Lucía como cuenca piloto (12/2019 - 04/2021 )
              En las u?ltimas de?cadas, en Uruguay, se han producido cambios significativos de uso del suelo como resultado de la intensificacio?n y expansio?n de las actividades agropecuarias e industriales. Estas actividades, muchas veces realizadas sin considerar la proteccio?n del medio ambiente, han generado severos dan?os a la conservacio?n de los ecosistemas acua?ticos del pai?s en general, y a la calidad del agua en particular. La cuenca del ri?o Santa Luci?a constituye uno de los sistemas hidrogra?ficos ma?s importantes del pai?s porque representa la fuente de agua potable para ma?s de la mitad de la poblacio?n nacional, adema?s de ser una fuente de agua de riego para la zona de actividad agroindustrial ma?s intensa del pai?s. Desde 2004, an?o de comienzo del registro de informacio?n sistema?tico de calidad de agua, el ri?o Santa Luci?a sufre una progresiva eutrofizacio?n, alcanzando niveles elevados de fo?sforo total. El desafi?o es por lo tanto desarrollar en la cuenca actividades productivas relevantes para el desarrollo econo?mico del pai?s preservando la calidad de los cuerpos de agua y evitando la afectacio?n de otras actividades como la potabilizacio?n de aguas o la preservacio?n de ecosistemas relevantes como los humedales del ri?o Santa Luci?a. Basa?ndonos en lo anterior, este proyecto propone utilizar algoritmos de aprendizaje automa?tico no supervisados para investigar las correlaciones entre los cambios en el uso del suelo y/o cobertura del suelo, y los para?metros fi?sico-qui?micos de calidad del agua. Como resultado, se creara?n conocimientos fundamentales para disen?ar estrategias efectivas para disminuir la contaminacio?n del agua debido al cambio en el uso del suelo a lo largo del tiempo. El enfoque metodolo?gico desarrollado por este trabajo no sera? especi?fico para el lugar de estudio, sino que sera? aplicable en otras cuencas donde se aborden problema?ticas similares a las aqui? planteadas.
              8 horas semanales
              Universidad de la República , Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Maestría/Magister:2
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: ETCHEVERRY, L. , A. Gorgoglione (Responsable) , A. Castro (Responsable) , CHRISTIAN CHRETIES , FOSSATI M. , Agustín Ríos , Marcos Pastorini
              Palabras clave: calidad de agua uso de suelo aprendizaje automático calidad de datos
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Ingeniería Medioambiental y Geológica, Geotécnicas / Calidad del agua
            • Modelo de alertas de ráfagas de viento para la toma de decisiones (10/2018 - 12/2019 )
              El pronóstico del estado atmosférico y, en particular, el pronóstico de ráfagas de viento es de suma relevancia tanto para los habitantes de nuestro pai?s como para diferentes actividades del sector productivo. Técnicamente, las ráfagas corresponden a valores máximos de la velocidad del viento observados en cierto período de tiempo. éstas pueden ocasionar daños severos en las infraestructuras, por ejemplo en el tendido eléctrico y de telecomunicaciones, e incluso provocar pérdidas humanas. Por lo tanto, contar con la capacidad de pronosticar estos fenómenos y alertar oportunamente es un aspecto clave para diferentes actores de la sociedad. En general, para realizar estos pronósticos se utilizan los modelos numéricos de circulación general de la atmósfera y de mesoescala. Dichos modelos utilizan la representación de la física de la atmósfera por medio de ecuaciones discretizadas y tienen múltiples fuentes de incertidumbre, las cuales son dependientes de las condiciones iniciales y del modelado físico de los distintos procesos (parametrizaciones). Los modelos en los que se incluye un conjunto de simulaciones basadas en condiciones iniciales perturbadas y/o diferentes parametrizaciones permiten un abordaje de tipo probabili?stico de la atmósfera. Esto tiene como resultado un espacio de pronósticos posibles que sirven como herramienta para ponderar la incertidumbre de los pronósticos. Este proyecto propone el estudio y el uso de técnicas avanzadas de tratamiento y postprocesamiento de datos para predicción atmosférica, en particular, para un sistema de predicción de alertas por ráfagas de viento superiores a cierto umbral a partir de un espacio de pronósticos posibles. Dicho sistema utilizará como insumos los datos abiertos publicados por la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) en base al modelo Global Forecast System (GFS), un modelo de pronóstico abierto, y el modelo abierto de la atmósfera Weather Research and Forecasting Model (WRF) y los datos de la red de medición SGE-UTE disponible a partir del Convenio FING-UTE.
              10 horas semanales
              Facultad de Ingeniería , Instituto de Computación
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              En Marcha
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Maestría/Magister:2
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Everton DE ALMEIDA LUCAS (Responsable) , Gutierrez, A. , Pedemonte, M. , Lorena ETCHEVERRY VENTURINI (Responsable)
              Palabras clave: pronósticos estadísticos ensembles redes neuronales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Civil / Ingeniería Civil /
            • Web Warehouse de datos abiertos de gobierno con gestión de calidad (03/2013 - 07/2015 )
              El presente proyecto busca estudiar y resolver los problemas que se presentan para desarrollar un Web Warehouse (en adelante, WW) de datos abiertos de gobierno electrónico, donde se conozca, valide y gestione la calidad de los datos. El encare del proyecto es proponer una arquitectura para el WW, orientada a servicios, que integre la gestión de calidad de los datos en sus distintos componentes, y donde la calidad de datos esté definida específicamente para el dominio de datos abiertos de gobierno. En base a esta arquitectura se pretende desarrollar una plataforma de WW que soporte distintos casos particulares dentro del dominio de datos abiertos de gobierno.
              15 horas semanales
              Facultad de Ingeniería, UdelaR , Instituto de Computación
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:6
              Maestría/Magister:4
              Maestría/Magister prof:2
              Doctorado:1
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: CARPANI, F. , SERRA, F. , GONZALEZ, L. , MAROTTA, A. (Responsable) , RUGGIA, R.
              Palabras clave: data warehouse calidad de datos datos abiertos Web Warehouse
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
            • Gestión de Calidad de Información en Sistemas de Web Warehousing (03/2010 - 07/2011 )
              Los sistemas de información multi-fuentes (SIMF) pueden estar implementados de diferentes maneras y tener diferentes características. Los sistemas de Data Warehousing (SDW) son SIMF, cuyo objetivo es dar soporte a la toma de decisiones. La base de datos mantenida y provista por un sistema de este tipo se llama Data Warehouse (DW). Estos sistemas tienen características particulares en cuanto a su diseño y funcionamiento que los distinguen del resto de los sistemas de información y que hacen que su estudio tenga particular interés en la comunidad científica. Al mismo tiempo son sistemas ampliamente difundidos y utilizados en la industria, lo cual contribuye al interés general en el tema. Los sistemas de Web Warehousing son SDW, cuyas fuentes de información pertenecen a la web, es decir los datos que alimentan al DW son extraídos de sitios web. Una forma en que estos datos pueden ser extraídos es a través del uso de web services que se encuentran disponibles. El objetivo de esta investigación es avanzar en el conocimiento general para el manejo de factores de calidad en SIMF, pero además proponer técnicas específicas para el manejo de calidad de datos en Sistemas de Web Warehousing, donde se considerarán las características particulares de estos sistemas en cuanto a su diseño y uso, y la calidad de web services.
              10 horas semanales
              Facultad de Ingeniería, UdelaR , Instituto de Computación
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Maestría/Magister:2
              Doctorado:1
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: SERRA, F. , MARTIRENA, E. , GONZALEZ, L. , MAROTTA, A. (Responsable)
            • Data Quality Management for Model Improvement in Genome Wide Association Studies (06/2008 - 08/2009 )
              Aplicar la meodologia de análisis y calculo de propiedades de calidad al contexto de los GWAS con el objetivo de poder seleccionar estudios GWAS para meta análisis
              20 horas semanales
              Facultad de Ingeniería, UdelaR , Instituto de Computación
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Maestría/Magister:1
              Financiación:
              Institución del exterior, Apoyo financiero
              Equipo: GONZALEZ, L. , GRAÑA, M. , NAYA, H. (Responsable) , PERALTA, V. , MAROTTA, A. , RUGGIA, R. (Responsable)
              Palabras clave: calidad de datos GWAS
            • Análisis de Factores de Calidad en Sistemas de Información Multifuente (03/2005 - 12/2007 )

              10 horas semanales
              Facultad de Ingeniería, UdelaR , Instituto de Computación
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Maestría/Magister:1
              Doctorado:2
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: RUGGIA, R. (Responsable) , PERALTA, V. , MAROTTA, A. (Responsable)
              Palabras clave: calidad de datos sistemas multifuentes
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
            • Diseño Lógico de Data Warehouses: técnicas y desarrollo de herramientas CASE (04/2004 - 12/2004 )

              20 horas semanales
              Facultad de Ingeniería, UdelaR , Instituto de Computación
              Investigación
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Alumnos encargados en el proyecto:
              Pregrado:1
              Maestría/Magister:2
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: RUGGIA, R. (Responsable)
              Palabras clave: data warehouse
          • Docencia

            • Maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (03/2021 - a la fecha)
              Maestría
              Asistente
              Asignaturas:
              Introducción a la Ciencia de Datos, 10 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Gestión de Datos
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
            • Ingeniería en Computación (08/2002 - a la fecha)
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Proyecto de Grado en Ingeniería en Computación (Tesis fin de carrera), 30 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería en Computación
            • Ingeniería en Computación (08/2016 - a la fecha)
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Bases de datos no relacionales, 10 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (08/2016 - a la fecha)
              Maestría
              Responsable
              Asignaturas:
              Bases de datos no relacionales, 10 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            • Ingeniería en Computación (08/2002 - 12/2018 )
              Grado
              Asistente
              Asignaturas:
              Fundamentos de Bases de Datos (semestre par), 15 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Bases de datos
            • Ingenieria en Computacion (08/2009 - 08/2014 )
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Programación 2 (co-responsable), 15 horas, Teórico-Práctico
            • Ingenieria en Computacion (03/2011 - 07/2011 )
              Grado
              Asistente
              Asignaturas:
              Sistemas de Data Warehousing, 10 horas, Teórico-Práctico
            • Diploma de Especialización Estudios Avanzados en Computación (10/2007 - 12/2009 )
              Especialización
              Asistente
              Asignaturas:
              Diseño de sistemas de Data warehousing, 12 horas, Teórico-Práctico
          • Extensión

            • Proyecto Sistematización, tratamiento y difusión de la información digital vinculada con las investigaciones en materia de graves violaciones a los derechos humanos en el pasado reciente y terrorismo de Estado - CRUZAR.UY. Coordino el equipo de la Facultad de Ingeniería donde participan docentes del InCo y el IIE (03/2017 - a la fecha )
              Universidad de la República, Facultad de Ingeniería - Facultad de Información y Comunicación
              4 horas
          • Pasantías

            • Durante esta estadía trabajé en temas de integración de datos en el contexto de big data y bases de datos no relacionales. También surgieron temas de colaboración en el contexto del proyecto LUISA, en vinculación con proyectos similares de extracción de información de manuscritos en Latin del Archivo Vaticano que la Univ Roma Tre lleva adelante. (03/2019 - 04/2019 )
              Università Roma Tre, Roma, Italia., Big Data & Databases Research Group
              20 horas semanales
            • (03/2014 - 04/2014 )
              Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
              40 horas semanales
            • (06/2012 - 08/2012 )
              Université Libre de Bruxelles, Laboratorio CoDE-WIT (Laboratory for Web and Information Technology)
              40 horas semanales
            • (07/2011 - 10/2011 )
              Université Libre de Bruxelles, Laboratorio CoDE-WIT (Laboratory for Web and Information Technology)
              40 horas semanales
            • (08/2007 - 11/2007 )
              Université de Versailles, Laboratoire PrisM
              40 horas semanales
          • Otra actividad técnico-científica relevante

            • Seminario Anonimización y Privacidad de datos, en el marco del Proyecto ANII FSDA Scalable Anonymization of massive data and its application to learning analytics (03/2020 - 12/2020 )
              Universidad de la República, Instituto de Computación
              4 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Anonimización
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Gestión de datos
            • Taller y conferencia: Internet, Derechos Humanos y su regulación- Financiado por el programa de Eventos Interdisciplinarios del Espacio Interdisciplinario, UdelaR (11/2018 - 12/2018 )
              Universidad de la República, Espacio Interdisciplinario
              6 horas semanales
          • Gestión Académica

            • Delegada por el orden docente al Claustro de la Facultad de Ingeniería (08/2016 - a la fecha )
              Facultad de Ingeniería, Claustro
              Participación en cogobierno
            • Coordinadora de la Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (03/2021 - a la fecha )
              Facultad de Ingeniería, UdelaR, Instituto de Computación
              Gestión de la Enseñanza , 5 horas semanales
            • Miembro del Consejo Científico del área Informática del PEDECIBA (12/2019 - a la fecha )
              Facultad de Ingeniería, UdelaR, Instituto de Computación
              Participación en consejos y comisiones , 5 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación /
            • Delegada por el orden docente a la Comisión de Instituto del Instituto de Computación (03/2021 - a la fecha )
              Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Participación en cogobierno , 5 horas semanales
            • Delegada por el orden docente a la Comisión de Instituto del InCo (06/2010 - 06/2012 )
              Facultad de Ingeniería, UdelaR, Instituto de Computación
              Participación en cogobierno
            • Delegada la comisión de carrera de ing en computación por el orden doc. (07/2008 - 07/2011 )
              Facultad de Ingeniería, UdelaR, Instituto de Computación
              Participación en cogobierno
          • Actividad honoraria

            • Participación como experta Colaboradora del Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) para la transición a la nueva normalidad en el grupo que coordinara? los esfuerzos en el a?rea de Modelos y Ciencia y Tecnologi?a de Datos. (04/2020 - 06/2021 )
              Presidencia de la República, Grupo Asesor Científico Honorario (GACH)
              6 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Gestión de Datos
    • Carga horaria

      • Carga horaria de docencia: 13 horas
      • Carga horaria de investigación: 11 horas
      • Carga horaria de formación RRHH: 11 horas
      • Carga horaria de extensión: 3 horas
      • Carga horaria de gestión: 2 horas
    • Producción científica/tecnológica

      • En el período 2011 y 2016 realicé mi doctorado del PEDECIBA Informática. Allí definí mecanismos para la publicación de datos multidimensionales y la realización de análisis à la OLAP utilizando tecnologías de la Web Semántica (SW). Mis principales contribuciones son: un estándar para publicar datos MD en la SW, llamado QB4OLAP, algoritmos que implementan operadores OLAP usando SPARQL, y una implementación completa y una evaluación  sobre datos reales y sintéticos, que demuestran que este enfoque es factible. El problema estudiado tiene relevancia práctica para la publicación de datos en RDF (en particular por parte de organismos de gobierno siguiendo el paradigma de Datos Abiertos). Desde 2011 participo del grupo de Datos Abiertos, organizado por la AGESIC, que trabaja en la definición e implementación de políticas de publicación y gestión de datos abiertos.


        Luego de mi defensa de doctorado en 2016, estoy buscando de una línea de investigación propia dentro del grupo CSI del Instituto de Computación (InCo), con el objetivo de consolidarme como investigadora. Exploro técnicas novedosas para la gestión de datos, en particular aquellas que corresponden a modelos de datos no relacionales entre los que se destacan las bases de datos de grafos y las bases de datos documentales, así como la utilización de paradigmas distribuidos de procesamiento de datos, como por ejemplo Apache Spark.  Asimismo, complemento estas perspectivas prestando particular atención a los temas de calidad y anonimización de datos. Todos estos temas se encuentran dentro de la macro área de gestión de datos.


        Junto a Adriana Marotta estamos supervisando el doctorado de Silvio Normey, y la maestría de Sofía Maiolo. En el caso de Silvio trabajamos en la extracción de esquemas en bases de datos documentales,con énfasis en la eficiencia de las técnicas para grandes volúmenes de datos. Colabora en la dirección Mariano Consens (University of Toronto). Sofía estudia técnicas de data profiling en el contexto de bases de datos de grafos.


        Coopero además con otros grupos del InCo y de FING. Desde 2017 trabajo con Pablo Ezzatti en el uso de GPUs en motores de bases de datos, y en particular para bases de datos de grafos RDF y consultas SPARQL. En este contexto dirigimos cuatro proyectos de grado. También colaboro con el grupo MINA, explorando la gestión de datos en sistemas ciberfísicos. Con Eduardo Grampin dirigimos dos proyectos de grado en el área de IoT. Desde 2018 trabajo con investigadores del IMFIA, buscando aportar desde la gestión de datos al estudio de problemas de las ciencias de la tierra.


        En cuanto a anonimización de datos, dirigí junto a Gustavo Betarte un proyecto de grado que definió lineamientos para la anonimización de datos en el contexto del Plan Ceibal. Actualmente, dirijo junto a Eduardo Giménez otro proyecto que implementa técnicas de anonimización sobre Apache Spark, y durante 2020 profundizaremos en estos temas en el marco de un proyecto de investigación financiado por ANII (FSDA)

    • Producción bibliográfica

      • Artículos publicados

        • Arbitrados

          • Water-Quality Data Imputation with a High Percentage of Missing Values: A Machine Learning Approach (Completo, 2021)
            Rafael Rodriguez , Marcos Pastorini , ETCHEVERRY, L. , CHRISTIAN CHRETIES , FOSSATI M. , A. CASTRO , A. Gorgoglione
            Sustainability, v.: 13 11 , 2021
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 19370695
            DOI: https://doi.org/10.3390/su13116318
            https://www.mdpi.com/2071-1050/13/11/6318

          • Data Profiling in Property Graph Databases (Completo, 2020)Trabajo relevante
            Maiolo, S. , ETCHEVERRY, L. , ADRIANA MAROTTA
            Journal of Data and Information Quality, v.: 12 4 , p.:1 - 27, 2020
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 19361955
            DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3409473
            https://dl.acm.org/journal/jdiq

          • Overcoming Data Scarcity in Earth Science (Completo, 2020)
            A. Gorgoglione , A. Castro , CHRISTIAN CHRETIES , ETCHEVERRY, L.
            Data, v.: 5 5 , 2020
            Palabras clave: earth-science data data scarcity missing data data imputation environmental modeling environmental observations
            Medio de divulgación: Internet
            Escrito por invitación
            ISSN: 23065729
            DOI: https://doi.org/10.3390/data5010005
            https://www.mdpi.com/2306-5729/5/1/5
            Editora invitada en el Special Issue de la revista Data "Overcoming Data Scarcity in Earth Science", junto a la Dra. Angela Gorgoglione (IMFIA, FING), el Dr. Alberto Castro (INCO, FING), y el Dr. Christian Chreties (IMFIA, FING), MDPI (2019)

          • Encouraging girls involvement in Information and Communication Technologies careers in Uruguay. (Completo, 2020)
            ANDREA DELGADO , AIALA ROSÁ , ETCHEVERRY, L. , Raquel Sosa , Marzoa M. , EWELINA BAKALA , C. RATTARO , Briozzo I.
            C L E I Electronic Journal, v.: 22 2 , 2020
            Palabras clave: women and ICT careers role model approach International Girls in ICT Day
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 07175000
            DOI: https://doi.org/10.19153/cleiej.22.2.4
            https://www.clei.org/cleiej/index.php/cleiej/article/view/447

          • Managing Devices of a One-to-one Computing Educational Program Using an IoT Infrastructure (Completo, 2018)Trabajo relevante
            ETCHEVERRY, L. , E. GRAMPÍN , G. CAPDEHOURAT , F. Osimani , B. Stecanella
            Sensor, v.: 19 1 , 2018
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Bases de datos
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 14248220
            DOI: 10.3390/s19010070
            https://www.mdpi.com/1424-8220/19/1/70

          • Efficient Analytical Queries on Semantic Web Data Cubes (Completo, 2017)Trabajo relevante
            ETCHEVERRY, L. , ALEJANDRO A.
            Journal on Data Semantics, v.: 6 4 , p.:199 - 219, 2017
            Palabras clave: semantic web olap Linked Open Data Multidimensional Data Modeling
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / gestión de datos
            Medio de divulgación: Papel
            ISSN: 18612040
            DOI: 10.1007/s13740-017-0082-y
            https://link.springer.com/article/10.1007/s13740-017-0082-y

          • Dimensional Enrichment of Statistical Linked Open Data (Completo, 2016)
            VARGA, J. , VAISMAN, A. , ROMERO, O. , ETCHEVERRY, L. , PEDERSEN, T.B. , THOMSEN, C.
            Web Semantics, v.: 40 p.:22 - 51, 2016
            Palabras clave: semantic web olap Linked Open Data Multidimensional Modelling
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Semantic Web
            ISSN: 15708268
            DOI: 10.1016/j.websem.2016.07.003
            http://www.journals.elsevier.com/journal-of-web-semantics

          • Pedagogical Experiences in a Highly Populated Undergraduate Programming Course Teaching How to Develop Medium Size Information Systems (Completo, 2014)
            ETCHEVERRY, L. , LUNA, C. , TANSINI, L.
            C L E I Electronic Journal, v.: 17 3 , 2014
            Palabras clave: pedagogía programación
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Enseñanza de la programación
            Medio de divulgación: Internet
            Escrito por invitación
            ISSN: 07175000
            http://www.clei.org/cleiej/paper.php?id=317

          • Fusion Cubes: Towards Self-Service Business Intelligence (Completo, 2013)
            ABELLÓ, A. , DARMONT, J. , ETCHEVERRY, L. , GOLFARELLI, M. , MAZÓN, J.N , NAUMANN, F. , PEDERSEN, T.B. , RIZZI, S. , TRUJILLO, J. , VASSILIADIS, P. , VOSSEN, G.
            International Journal of Data Warehousing and Mining (E), v.: 9 2 IJDWM, p.:66 - 88, 2013
            Palabras clave: Business Intelligence schema discovery data integration data warehouses open data
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Data Warehousing
            ISSN: 15483932

          • Summary-based Comparison of Data Quality across Public MAGE-ML Genomic Datasets (Completo, 2011)Trabajo relevante
            ETCHEVERRY, L. , CONSENS, M.P.
            Journal of Information Data Management, v.: 2 1 2011, p.:3 - 10, 2011
            Palabras clave: xml data quality
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
            Medio de divulgación: Internet
            ISSN: 21787107
            http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/index

    • Libros

      • Business Intelligence Applications and the Web: Models, Systems and Technologies ( Participación , 2011)Trabajo relevante
        GONZALEZ, L. , MAROTTA, A. , ETCHEVERRY, L. , MARTIRENA, E. , RIENZI, B. , RUGGIA, R. , SERRA, F.
        Edición: ,
        Editorial: IGI Global, Hershey, PA
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Medio de divulgación: Papel
        ISSN/ISBN: 9781613500385

        Capítulos:
        Quality Management in Web Warehouses
        Organizadores:
        Página inicial 1, Página final 26
    • Publicación de trabajos presentados en eventos

      • A computational framework for the analysis of the Uruguayan dictatorship archives (2021)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , AIALA ROSÁ , G. RANDALL , MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. , I. RAMÍREZ , WONSEVER, D. , Lorena Etcheverry, Leopoldo Agorio, Virginia Bacigalupe, Sofía Barreiro, Elena Bing, Samuel Blixen,

        Evento: Internacional
        Descripción: Conference on Digital Curation Technologies (Qurator 2021) (Qurator)
        Ciudad: Berlin
        Año del evento: 2021
        Anales/Proceedings:Proceedings of the Conference on Digital Curation Technologies (Qurator 2021) (Qurator)
        Volumen:2836
        Serie: CEUR Workshop Proceedings
        ISSN/ISBN: 1613-0073
        Publicación arbitrada
        Editorial: CEUR Workshop Proceedings
        Medio de divulgación: Internet
        http://ceur-ws.org/Vol-2836/
      • An RDBMS-only architecture for web applications (2021)
        Completo
        VICENTE Alfonso , ETCHEVERRY, L. , ASY

        Evento: Internacional
        Descripción: CLEI 2021
        Ciudad: Costa Rica
        Año del evento: 2021
      • Assessing the impact of mobility reduction in the second wave of COVID-19 (2021)
        Completo
        CABANA, A. , ETCHEVERRY, L. , FARIELLO, M.I. , PAOLA BERMOLEN , MARCELO FIORI

        Evento: Internacional
        Descripción: CLEI 2021
        Año del evento: 2021
        Publicación arbitrada
        Medio de divulgación: Internet
      • An experience on virtual hands-on workshops to bring teenage girls to Computer Science in Uruguay (2021)
        Completo
        ANDREA DELGADO , AIALA ROSÁ , ADRIANA MAROTTA , C. Sanz , Raquel Sosa , Marzoa M. , ETCHEVERRY, L.

        Evento: Internacional
        Descripción: LAWCC 2021
        Año del evento: 2021
        Publicación arbitrada
        Medio de divulgación: Internet
      • Aceleración de consultas en bases de datos de grafos mediante el uso de operaciones de álgebra lineal (2019)
        Completo
        EZZATTI, P. , San Martin, J.M. , ETCHEVERRY, L.

        Evento: Internacional
        Descripción: XLV LATIN AMERICAN COMPUTING CONFERENCE (CLEI 2019)
        Ciudad: Panamá
        Año del evento: 2019
        Anales/Proceedings:XLV LATIN AMERICAN COMPUTING CONFERENCE (CLEI 2019)
        Publicación arbitrada
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Bases de datos
        Medio de divulgación: Internet
      • Findings from two decades of research on schema discovery using a systematic literature review (2018)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , Marotta, A. , Consens, M. , Normey, S.

        Evento: Internacional
        Descripción: 12th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management
        Ciudad: Cali, Colombia
        Año del evento: 2018
        Anales/Proceedings:CEUR Workshop Proceedings
        Volumen:2100
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: Schema inference Semi structured data Systematic literature review
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Gestión de datos
        Medio de divulgación: Internet
        Indexado por Scopus https://www-scopus-com.proxy.timbo.org.uy:88/record/display.uri?eid=2-s2.0-85048454616&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=18c356c9c0ed7e0d22e695fdf39377fe&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=18&s=AU-ID%2836550241400%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=
      • Promoviendo carreras de TICs en adolescentes de secundaria en Uruguay (2017)
        Completo
        DELGADO, A. , ROSá, A. , RATTARO, C. , VISCARRET, A. , ETCHEVERRY, L. , SOSA, R. , MARZOA, M. , BAKALA, E.

        Evento: Internacional
        Descripción: LAWCC - Congreso de la Mujer Latinoamericana en Computación
        Ciudad: Córdoba, Argentina
        Año del evento: 2017
        Anales/Proceedings:LAWCC - Congreso de la Mujer Latinoamericana en Computación
        Pagina inicial: 13
        Pagina final: 20
        ISSN/ISBN: 2591-3042
        Publicación arbitrada
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Educación en STEM
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/node/208
      • Querying Semantic Web Data Cubes (2016)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , A.A. VAISMAN

        Evento: Internacional
        Descripción: Alberto Mendelzon Workshop on Foundations of Data Management (AMW)
        Ciudad: Ciudad de Panama
        Año del evento: 2016
        Anales/Proceedings:Alberto Mendelzon Workshop on Foundations of Data Management
        ISSN/ISBN: 1613-0073
        Publicación arbitrada
        Editorial: CEUR
        Palabras clave: web semántica Business Intelligence
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Medio de divulgación: Internet
        http://ceur-ws.org/
        Indexado por Scopus https://www-scopus-com.proxy.timbo.org.uy:88/record/display.uri?eid=2-s2.0-84985961085&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=18c356c9c0ed7e0d22e695fdf39377fe&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=18&s=AU-ID%2836550241400%29&relpos=5&citeCnt=0&searchTerm=
      • Accelerating the quality measurement of DNA with GPUs (2016)
        Completo
        JAVIEL, G. , ETCHEVERRY, L. , EZZATTI, P.

        Evento: Internacional
        Descripción: International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC 2016)
        Ciudad: Valparaíso, Chile
        Año del evento: 2016
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE
        Palabras clave: bases de datos GPGPU bioinforḿática
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Información y Bioinformática / computación de alta performance
        Medio de divulgación: Papel
        Indexado por Scopus https://www-scopus-com.proxy.timbo.org.uy:88/record/display.uri?eid=2-s2.0-85017590682&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=18c356c9c0ed7e0d22e695fdf39377fe&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=18&s=AU-ID%2836550241400%29&relpos=2&citeCnt=0&searchTerm=
      • QB2OLAP: Enabling OLAP on Statistical Linked Open Data (2015)
        Completo
        VARGA, J. , ETCHEVERRY, L. , A.A. VAISMAN , ROMERO, O. , PEDERSEN, T.B. , THOMSEN, C.

        Evento: Internacional
        Descripción: 32nd IEEE International Conference on Data Engineering
        Ciudad: Helsinski
        Año del evento: 2015
        Anales/Proceedings:32nd IEEE International Conference on Data Engineering
        Publicación arbitrada
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        http://icde2016.fi/
        Indexado por scopus https://www-scopus-com.proxy.timbo.org.uy:88/record/display.uri?eid=2-s2.0-84980329071&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=18c356c9c0ed7e0d22e695fdf39377fe&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=18&s=AU-ID%2836550241400%29&relpos=4&citeCnt=9&searchTerm=
      • Publishing and querying government multidimensional data using QB4OLAP (2014)
        Completo
        M.BOUZA , B. ELLIOT , ETCHEVERRY, L. , VAISMAN, A.

        Evento: Internacional
        Descripción: Latin American Web Conference - LA-Web
        Ciudad: Ouro Preto, Brasil
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:9th Latin American Web Congress, LA-WEB 2014
        Pagina inicial: 82
        Pagina final: 90
        ISSN/ISBN: 978-1-4799-695
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE Computer Society
        Palabras clave: web semántica olap datos abiertos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Base de datos
        Medio de divulgación: Internet
        DOI: 10.1109/LAWeb.2014.11
        http://dx.doi.org/10.1109/LAWeb.2014.11
      • Modeling and Querying Data Warehouses on the Semantic Web using QB4OLAP (2014)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , E. ZIMANYI , VAISMAN, A.

        Evento: Internacional
        Descripción: Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK)
        Ciudad: Munich
        Año del evento: 2014
        Anales/Proceedings:Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK)
        Volumen:8646
        Serie: LNCS
        Pagina inicial: 45
        Pagina final: 56
        ISSN/ISBN: 978-3-319-1015
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer
        Ciudad: Berlin
        Palabras clave: web semántica data warehousing olap
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Data Warehousing
        DOI: 10.1007/978-3-319-10160-6_5
        http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-10160-6_5#
      • QB4OLAP: A Vocabulary for OLAP Cubes on the Semantic Web (2012)Trabajo relevante
        Completo
        ETCHEVERRY, L.

        Evento: Internacional
        Descripción: ISWC workshops
        Ciudad: Boston, USA
        Año del evento: 2012
        Anales/Proceedings:CEUR workshop proceedings
        Volumen:905
        ISSN/ISBN: 1613-0073
        Publicación arbitrada
        Editorial: CEUR-WS
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / semantic web
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / OLAP
        Medio de divulgación: Internet
        http://ceur-ws.org/Vol-905/
      • Enhancing OLAP Analysis with Web Cubes (2012)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , VAISMAN, A.

        Evento: Internacional
        Descripción: Extended Semantic web Conference (ESWC)
        Ciudad: Creta, Grecia
        Año del evento: 2012
        Anales/Proceedings:THE SEMANTIC WEB: RESEARCH AND APPLICATIONS
        Volumen:7295
        Fascículo: 2012
        Pagina inicial: 469
        Pagina final: 483
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / BI
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / semantic web
        Medio de divulgación: Papel
        DOI: 10.1007/978-3-642-30284-8_38
        http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-30284-8_38#
      • Quality Assessment of MAGE-ML Genomic Datasets Using DescribeX (2010)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , KHATCHADOURIAN, S. , CONSENS, M.P.

        Evento: Internacional
        Descripción: 7th International Conference, Data Integration in the Life Sciences (DILS)
        Ciudad: Gothenburg, Sweden
        Año del evento: 2010
        Anales/Proceedings:Data Integration in the Life Sciences (DILS)
        Volumen:6254
        Serie: 0302-9743
        Pagina inicial: 192
        Pagina final: 206
        ISSN/ISBN: 978-3-642-1511
        Publicación arbitrada
        Editorial: Springer
        Palabras clave: calidad de datos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Calidad de datos
        DOI: 10.1007/978-3-642-15120-0_15
        http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-15120-0_15
      • Data Quality Metrics for Genome Wide Association Studies (2010)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , MAROTTA, A. , RUGGIA, R.

        Evento: Internacional
        Descripción: DBLM Workshop, DEXA 2010
        Ciudad: Bilbao
        Año del evento: 2010
        Anales/Proceedings:DEXA Workshops 2010
        Pagina inicial: 105
        Pagina final: 109
        ISSN/ISBN: 9780769541747
        Publicación arbitrada
        Editorial: IEEE Computer Society 2010
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Ciencias Médicas y de la Salud / Biotecnología de la Salud / Biotecnología relacionada con la Salud /
        Medio de divulgación: Papel
        http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/DEXA.2010.40
      • Summary-based Comparison of Data Quality across Public MAGE-ML Genomic Datasets (2010)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , CONSENS, M.P.

        Evento: Internacional
        Descripción: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados
        Ciudad: Bello Horizonte
        Año del evento: 2010
        Anales/Proceedings:Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados
        Publicación arbitrada
        Palabras clave: calidad de datos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Medio de divulgación: Papel
        http://www.ufmg.br/swib/?p=842
      • Data quality assessment in Genome Wide Association Studies (GWAS) (2010)
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , MAROTTA, A. , RUGGIA, R.

        Evento: Internacional
        Descripción: 5th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
        Ciudad: Santiago de Compostela
        Año del evento: 2010
        Anales/Proceedings:5th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
        Pagina inicial: 1
        Pagina final: 5
        ISSN/ISBN: 9781424472277
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Medio de divulgación: Papel
        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5556605
      • Qbox-Foundation: a Metadata Platform for Quality Measurement (2008)Trabajo relevante
        Completo
        ETCHEVERRY, L. , BOUZEGHOUB, M. , PERALTA, V.

        Evento: Nacional
        Descripción: Atelier Qualité des Données et des Connaissances
        Ciudad: Niza
        Año del evento: 2008
        Palabras clave: calidad de datos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Medio de divulgación: Internet
        http://conferences.enst-bretagne.fr/qdc2008/
      • Medición de calidad en experimentos de expresión génica con microarrays (2007)
        Completo
        ETCHEVERRY, L.

        Evento: Internacional
        Descripción: I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas
        Ciudad: Salamanca
        Año del evento: 2007
        Anales/Proceedings:I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas
        Publicación arbitrada
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Bioinformática
        Medio de divulgación: Otros
        http://www.upo.es/eps/bigs/evabio.html
    • Textos en periódicos o revistas

      • OpenFING: A Platform for Video Semantic Annotation as Learning Approach (2014)
        IEEE Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology v: 16, 14, 17
        Revista
        CARPANI, F. , PARODI, M. , ETCHEVERRY, L.

        ISSN/ISBN:2306-0212
        Palabras clave: web semántica e-learning
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Web semántica
        Medio de divulgación: Internet
        Fecha de publicación: 01/12/2014
        Lugar de publicación: IEEE
        http://www.ieeetclt.org/content/bulletin-16-4
        Teaching how to develop medium size information systems in courses with high matriculation rates is a complex task. In Latin America this is an important issue because, due to high matriculation rates and scarce resources, Schools of Engineering have, in general, very low graduation rates and high drop-out rates. This paper presents the experiences of a team of teachers, during a period of eight years. Two strategies were proposed to cope with high drop-out and low graduation rates, and they were implemented and analyzed in two stages. At the initial stage, key roles were defined for each of the members of the teaching staff, focusing on programming assignments and the development and usage of e-learning support systems, such as a course web page and a newsgroup list. At the second stage the main goal was to consolidate the results from the previous stage, but also to make the contents on-line evolve, in order to improve the communication with students and among them. In this second stage it was also important to address the problem of high drop-out/abandon rates, trying to find out the causes and reduce their effect. This work proposes a decentralized form of organization of the teaching staff and shows how this makes a difference to make better use of the resources. It also shows that practical work on a project and the transformation to a semi-distance learning course had the effect of lowering the drop-out rates and increasing the approval rates. Finally this experience and the results have an inspiring effect on teachers and educational institutions to improve courses with similar characteristics.
    • Producción técnica

      • Trabajos Técnicos

        • Consultoría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en el marco de la Hoja de Ruta en CD/AA del Gobierno Uruguayo (2019)
          Consultoría
          ETCHEVERRY, L. , FARIELLO, M.I.
          Relevamiento de posibles bancos de datos de intere?s a partir de li?neas prioritarias de investigacio?n con CD/AA. Elaboracio?n de informe de evaluacio?n de costos y requisitos para su acceso. 2) Relevar informacio?n de redes de expertos y centros de refe
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Ciudad: Montevideo
          Disponibilidad: Restricta

          Número de páginas: 60
          Duración: 12 meses
          Institución financiadora: Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
          Medio de divulgación: Otros
        • Asesoria informática MEVIR (2006)
          Asesoramiento
          ETCHEVERRY, L. , SOTUYO, J.
          Diagnóstico informático MEVIR
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Ciudad: Montevideo
          Disponibilidad: Restricta

          Número de páginas: 50
          Duración: 8 meses
          Institución financiadora: Mevir
          Palabras clave: gestión informática
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Informática
    • Otras Producciones

      • Cursos de corta duración dictados

        • Taller y conferencia Internet, Derechos Humanos y su regulación (2018)
          ETCHEVERRY, L. , G. BETARTE , Matías Jackson , F. Scrollini , Dra. Patricia Díaz Charquero , A. Tuduri , AGUIAR, SEBASTIÁN
          Extensión extracurricular
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Otros
          Web: https://www.fing.edu.uy/paginas/taller-interdisciplinario
          Tipo de participación: Organizador
          Unidad: Financiado por el programa de Eventos Interdisciplinarios del Espacio Interdisciplinario
          Duración: 6 semanas
          Ciudad: Montevideo
          Institución Promotora/Financiadora: Espacio Interdisciplinario, UdelaR.
          Información adicional: Las discusiones acerca de cómo y cuándo regular las actividades llevadas a cabo en Internet están cada vez más presentes en la agenda de gobiernos y sociedad civil. Debates como la regulación de las aplicaciones informáticas, la promulgación de una ley de delitos informáticos o la necesidad de garantizar una Internet abierta y neutral, son cada vez más comunes y necesitan de un abordaje interdisciplinario que sepa identificar el impacto social que las decisiones políticas y regulatorias pueden traer. El objetivo central del taller será brindar a los participantes los elementos conceptuales básicos para comprender el marco general de derechos humanos y su aplicación en los entornos digitales, así como los debates éticos que las opciones regulatorias generan.
      • Organización de eventos

        • 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021) (2021)
          ETCHEVERRY, L. , Juan Sequeda
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Estados Unidos
          Idioma: Inglés
          Web: https://iswc2021.semanticweb.org/organizing-committee
          Evento itinerante: SI
          Información adicional: Co-chair del track industrial de la conferencia
        • Hackathon en el marco de Khipu (Latin American Meeting In Artificial Intelligence), 11-15 Noviembre 2019, Montevideo, Uruguay. (2019)
          ETCHEVERRY, L. , I. RAMÍREZ , M. Pastorini
          Concurso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Uruguay ,Montevideo
          Idioma: Inglés
          Medio divulgación: Otros
          Duración: 1 semanas
          Evento itinerante: SI
          Institución Promotora/Financiadora: Facultad de Ingeniería
          Información adicional: Organización de una hackathon de reconocimiento de texto en imágenes sobre datos obtenidos de LUISA junto al Dr. Ignacio Ramirez Paulino (IIE, FING, UdelaR)
        • 13th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (2018)
          ETCHEVERRY, L.
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Paraguay ,Universidad Autónoma de la Asunción Asunción
          Idioma: Inglés
          Medio divulgación: Internet
          Web: http://amw2019.uc.edu.py/
          Evento itinerante: SI
          Catálogo: SI
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Bases de datos
          Información adicional: Co-chair de la Escuela para Estudiantes de Doctorado
        • 11th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (2017)
          ETCHEVERRY, L.
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Montevideo
          Idioma: Inglés
          Medio divulgación: Internet
          Web: https://www.fing.edu.uy/inco/eventos/AMW17/
          Duración: 1 semanas
          Evento itinerante: SI
          Catálogo: SI
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Bases de datos
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Bases de datos
          Información adicional: Co-chair de la Escuela para Estudiantes de Doctorado. Miembro del comité local de organización.
    • Evaluaciones

      • Evaluación de Proyectos

        • Evaluación independiente de proyectos

          Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) ( 2019 )
          Paraguay
          Cantidad: Menos de 5
        • Evaluación Proyecto ANII ( 2015 / 2021 )
          Uruguay
          Cantidad: Mas de 20

        • STIC-AmSud ( 2015 )
          Uruguay
          MAEDI, CNRS, INRIA, MINES-TELECOM, MINCYT, CAPES, CONICYT, ANII y otros
          Cantidad: Menos de 5
          Participé del comité de evaluación de proyectos del programa STIC AMSud (www.sticamsud.org) a pedido del STIC-AMSUD Scientific Committee
      • Evaluación de Publicaciones

        • Comité editorial

          International Semantic Web Conference - Research Track ( 2019 / 2021 )
          Tipo de publicación: Anales
          Editorial: Springer
          Edición o Revisión: LNCS
          Cantidad: De 5 a 20
        • International Workshop on Very Large Internet of Things (VLDB workshop) ( 2018 / 2019 )
          Tipo de publicación: Anales
          Editorial: Open Journal of Internet of Things.
          Cantidad: De 5 a 20
        • Latin American Symposium on Data Management Systems (SLMDI) ( 2016 / 2019 )
          Tipo de publicación: Anales
          Editorial: IEEE Xplore
          Cantidad: De 5 a 20
        • Journal of Web Semantics (JWS) ( 2014 )
          Tipo de publicación: Revista
          Editorial: Elsevier
          Cantidad: Menos de 5
        • IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems ( 2013 )
          Tipo de publicación: Anales
          Editorial: IEEE Xplore
          Cantidad: Menos de 5
        • Simposio de la Mujer Latinoamericana en la Computación LAWCC ( 2011 / 2011 )

          Cantidad: Menos de 5
        • Ibero-American Workshop on Data Quality (IAwDQ) ( 2010 / 2012 )

          Cantidad: Menos de 5
        • Revisiones

          Semantic Web Journal ( 2021 )
          Tipo de publicación: Revista
          Cantidad: Menos de 5
          http://www.semantic-web-journal.net/ The journal Semantic Web ? Interoperability, Usability, Applicability (published and printed by IOS Press, ISSN: 1570-0844), in short Semantic Web journal, brings together researchers from various fields which share the vision and need for more effective and meaningful ways to share information across agents and services on the future internet and elsewhere. As such, Semantic Web technologies shall support the seamless integration of data, on-the-fly composition and interoperation of Web services, as well as more intuitive search engines. The semantics ? or meaning ? of information, however, cannot be defined without a context, which makes personalization, trust, and provenance core topics for Semantic Web research. New retrieval paradigms, user interfaces, and visualization techniques have to unleash the power of the Semantic Web and at the same time hide its complexity from the user. Based on this vision, the journal welcomes contributions ranging from theoretical and foundational research over methods and tools to descriptions of concrete ontologies and applications in all areas. We especially welcome papers which add a social, spatial, and temporal dimension to Semantic Web research, as well as application-oriented papers making use of formal semantics. The journal is peer-reviewed, open access and published bimonthly.
        • Journal of Data and Information Quality (http://jdiq.acm.org/) ( 2016 )
          Tipo de publicación: Revista
          Cantidad: Menos de 5
        • International Conference on Information Quality (ICIQ) ( 2016 )
          Tipo de publicación: Anales
          Cantidad: Menos de 5
        • Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI) ( 2014 / 2016 )
          Tipo de publicación: Anales
          Cantidad: De 5 a 20
        • Extended Semantic Web Conference (ESWC) ( 2012 / 2016 )
          Tipo de publicación: Anales
          Cantidad: De 5 a 20
          Evaluación de artículos para la Extended Semantic Web Conference
      • Evaluación de eventos y congresos

        • ISWC 2021. International Semantic Web Conference ( 2021 / 2021 )
          Comité programa congreso
          Estados Unidos
          Arbitrado


          Co-chair del track Industrial de la conferencia https://iswc2021.semanticweb.org/organizing-committee
        • dateidea.uy ( 2014 )

          Uruguay


          Jurado de la tercera edición del concurso de aplicaciones que reutilizan datos abiertos de Gobierno, organizado por AGESIC
        • Oktober DATAFEST ( 2014 )

          Uruguay


          Jurado de la 2da edición del evento Oktober DATAFEST, organizado por D.A.T.A (http://datauy.org), donde se premian aplicaciones que utilizan o generan datos abiertos.
        • dateidea.uy ( 2013 )

          Uruguay


          Jurado de la segunda edición del concurso de aplicaciones que reutilizan datos abiertos de Gobierno, organizado por AGESIC
        • Oktober DATAFEST ( 2013 )

          Uruguay


          Jurado de la 1era edición del evento Oktober DATAFEST, organizado por D.A.T.A (http://datauy.org), donde se premian aplicaciones que utilizan o generan datos abiertos.
      • Evaluación de convocatorias concursables

        • Open Data Barometer http://opendatabarometer.org/ ( 2015 )
          Evaluación independiente
          Estados Unidos
          Cantidad: Menos de 5
          World Wide Web Foundation
          Produced by the World Wide Web Foundation as a collaborative work of the Open Data for Development (OD4D) network and with the support of the Omidyar Network, the Open Data Barometer (ODB) aims to uncover the true prevalence and impact of open data initiatives around the world. It analyses global trends, and provides comparative data on countries and regions using an in-depth methodology that combines contextual data, technical assessments and secondary indicators. Covering 92 countries in the present edition, the Barometer ranks nations on: Readiness for open data initiatives Implementation of open data programmes Impact that open data is having on business, politics and civil society This is the third edition of the Barometer. After two successful pilots, this edition marks another step towards becoming a global policy making tool with a participatory and inclusive process and a strong regional focus. For the first time, this year’s ODB includes an assessment of countries against the International Open Data Charter principles. The Barometer is a truly global and collaborative effort, with input from more than 150 researchers and government representatives. It takes over six months and more than 9,000 hours of research work to compile. During this process, we address more than 14,000 questions and respond to more than 5,000 comments and suggestions. This report is intended to be a summary of some of the most striking findings. The full data is available online, and intended to support further secondary research into the progression of open data policies and practices across the world.
        • Open Data Index ( 2014 )
          Evaluación independiente
          Inglaterra
          Cantidad: Menos de 5
          Open Knowledge Foundation
          Evaluación de los conjuntos de datos correspondientes a Uruguay incluídos en el Open Data Index 2014 http://global.census.okfn.org/
        • Concurso Dateidea.uy ( 2013 / 2015 )
          Comité evaluador
          Uruguay
          Cantidad: De 5 a 20
          AGESIC
          Dateidea.uy es una iniciativa en el marco del Plan de Acción de Gobierno Abierto, orientada hacia y con la participación de la sociedad. Los Datos Abiertos de Gobierno son uno de los pilares fundamentales del Plan Nacional de Gobierno Abierto y una herramienta para que diversos ámbitos de la sociedad reutilicen y construyan valor a partir de los datos (propiedad de los ciudadanos) generados por el Estado. Queremos conocer y dar a conocer todas las formas de uso de los datos abiertos, sean públicas, privadas, comerciales, libres, personales o de cualquier otro tipo. El Concurso es organizado por AGESIC y el Grupo de Trabajo compuesto por la Intendencia de Montevideo, el Instituto Nacional de Estadística, la Agencia de Gestión y Evaluación de OPP, y por la Facultad de Ingeniería de la UdelaR.
      • Jurado de tesis

        • Maestria en Computación, PEDECIBA Informática - UdelaR ( 2018 / 2021 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Nivel de formación: Maestría
        • Maestria en Bioinformática, PEDECIBA - UdelaR ( 2018 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
          Nivel de formación: Maestría
        • Ingenieria en Computacion ( 2004 / 2021 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
          Nivel de formación: Grado
          Participé en varios tribunales de tesis de grado en el período, con un promedio de 3 tribunales por año
    • Formación de RRHH

      • Tutorías concluidas

        • Grado

          • Anonimización en datos masivos (2019)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Computación , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Soledad Rivas, Diego Rosolino, Bruno Serra
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Web: https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/24212
            Palabras Clave: anonimización spark big data
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Gestión de datos
            Proyecto co-supervisado junto al DR. Eduardo Giménez (ICT4V)
          • Visualización de Evolución de Virus (VEV) (2019)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Computación, Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Rodrigo Céspedes, Federico Aicardi
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: evolución de virus bioinformática visualización
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Información y Bioinformática
            Proyecto de grado de Ingeniería en Computación e Ingeniería Eléctrica, co-supervisado junto al Dr. Federico Lecumberry y la Dra. María Inés Fariello
          • Anonimización en bases de datos (2017)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Nadia Naya, Gonzalo Miraballes, Andrés Pavoni
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos anonimización
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            Proyecto de grado co-dirigido con el Dr. Gustavo Betarte y con la gerencia de TI de Plan Ceibal como cliente (Ing. Cecilia Poittevin, Dra. Cecilia Aguerrebere)
          • Uso de aceleradores de hardware en sistemas de Bases de Datos relacionales (2017)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Alejandro Barreiro, Anthony Cabrera
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos GPUs
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            Proyecto de grado co-dirigido con el Dr. Pablo Ezzatti
          • Aceleración de consultas en BD de grafos mediante el uso de operaciones de álgebra lineal. (2017)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Bruno Amaral, Juan Manuel San Martin
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos de grafos SPARQL álgebra lineal numérica
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            Formalización del uso de álgebra lineal para consultas sobre BD de grafos.
          • Network analytics: aplicación de técnicas de IoT para análisis de calidad de red (2017)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Felipe Osimani, Bruno Stecanella
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: Internet de las cosas (IoT) gestión de datos
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / gestión de datos
            Proyecto de grado co-dirigido con el Dr. Eduardo Grampin
          • Relevamiento de arquitecturas para desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas - ArqIoT/AppIoT (2017)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Gabriela Wynants, Alexis Arriola
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: Internet de las cosas (IoT)
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / gestión de datos
            Proyecto de grado co-dirigido con el Dr. Eduardo Grampin
          • Implementación de un sistema de indicadores de los efectos de los cultivos genéticamente modificados en Uruguay (2016)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Tipo de orientación: Tutor único o principal
            Nombre del orientado: Leandro Burgos, Matias Landeira, Liber Azambuya
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: Business Intelligence datos abiertos datos multidimensionales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            Proyecto propuesto por investigadores del Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales de la Facultad de Ciencias
          • Uso de GPUs para mejorar el desempeño de sistemas de bases de datos (2015)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Valentina Parula- Lesly Acuña
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos gpu
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Bases de datos
            Proyecto co-dirigido con Pablo Ezzatti
          • Uso de GPUs en bases de datos utilizadas en bioinformática (2015)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Gonzalo Javiel
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: gpu bioinformática
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / computación de alta performances
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Bases de datos
          • Publicación de datos multidimensionales usando QB4OLAP (2013)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: M. Bouza, B. Elliot
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: web semántica olap
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Data Warehousing
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Web semántica
          • Performance de aplicaciones desarrolladas sobre Ruby On Rails (2012)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: L. Cianelli, J.Azambuja, F. Hernández, M. Domínguez
            Medio de divulgación: Internet
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
          • Entity Framework & Azure Storage Integration (2011)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Nicolás Bagnasco, Guillermo Fernández, Bernardo Paulli
            Medio de divulgación: Internet
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Web: http://www.fing.edu.uy/inco/cursos/proygrado/
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Bases de datos
          • Construcción de una Plataforma para la Integración de Bases de Datos Heterogéneas aplicando las Tecnologías de la Web Semántica. (II (2011)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Danilo Darosa, Marcelo Donetti, Pablo Núñez
            Medio de divulgación: Internet
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Web semántica
          • Migración del SGS a plataforma Open Free (2010)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Esteban Revello, Nicolas Gerolami, Germain VEnzal
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: buisiness intelligence
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
          • Plataforma para la Integración de Bases de Datos Heterogéneas aplicando las Tecnologías de la Web Semántica (2010)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Luciano Postiglioni, Juliana Quiñones
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos web semántica
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
          • Herramienta de definición de métricas de calidad de datos (2009)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Valeria Santini, Juan Santini
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: calidad de datos
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
          • Calidad de datos en Web Warehousing (2009)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Juan A. Da Misa, Cristian Mosteiro, Mariela Torres
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: calidad de datos data warehousing
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
          • Herramienta de Análisis de la Calidad de Datos (2009)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Marcelo Rossi, Daniel Gamallo
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: calidad de datos
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
          • Calidad de datos en sistemas biológicos (2007)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería en Computación
            Nombre del orientado: Cyntia Pais, Luis Chiruzzo
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: calidad de datos
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
      • Tutorías en marcha

        • Posgrado

          • Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (2021)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Asesor/Orientador
            Nombre del orientado: Pablo Olivera
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciencia de Datos
          • Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (2021)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Asesor/Orientador
            Nombre del orientado: Mathias Oliveri
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos
          • Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (2021)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Asesor/Orientador
            Nombre del orientado: Mateo Nogueira
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos
          • Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (2021)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Asesor/Orientador
            Nombre del orientado: Dalila Fernanda Maldonado
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos
          • Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (2021)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Asesor/Orientador
            Nombre del orientado: Lourdes Cairelli
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos
          • Data profiling en bases de datos de grafos (2019)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / PEDECIBA Informática, Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Sofia Maiolo
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: data profiling bases de datos de grafos
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Gestión de datos
            Estudiante en co-supervisión con la Dra. Adriana Marotta.
          • Caracterización de una arquitectura DBMS-only para aplicaciones (2017)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA)
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Alfonso Vicente
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos arquitectura
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            Tesis de maestria co-dirigida con el Dr. Ariel Sabiguero y bajo la dirección académica del Dr. Héctor Cancela
          • Extracción e integración de esquemas en bases de datos no relacionales (2016)
            Tesis de doctorado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / PEDECIBA Informática, Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Silvio Normey Gómez
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: bases de datos no relacionales extracción de esquemas integración
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / bases de datos
            Tesis de doctorado co-dirigida con la Dra. Adriana Marotta.
        • Grado

          • Transformación de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos (2021)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
            Tipo de orientación: Tutor único o principal
            Nombre del orientado: Augusto Alonso Novo, Elizabeth Mariana Lofredo Hernandez
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: gestión de datos bases de datos de grafos bases de datos no relacionales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Gestión de datos
          • Aprendizaje automático para competencias deportivas (2020)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Christian Adrian Maidana Sayago, Vicente Martin Ferreyra Arrillaga
            Medio de divulgación: Internet
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: Aprendizaje Autom?tico deporte predicción
            Proyecto de grado de la carrera de Ingeniería en Computación, supervisado junto al Dr. Guillermo Moncecchi (InCo) y al Dr. Andrés González del Grupo de investigación en deporte y rendimiento del Instituto Superior de Eduación Física (ISEF)
    • Otros datos relevantes

      • Premios, Honores y Títulos

        • 3era edición del Concurso Anual de Tesis de Postgrado en Ingeniería (2016)
          (Nacional)
          Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay (ANIU)
          Primer puesto en el área Tesis de Doctorado en Computación, en el Concurso orgranizado por la Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay http://www.aniu.org.uy/en/2016/12/19/awards-ceremony-2016/
        • Student Scolarship Reasoning Web Summer School 2011 (2011)
          (Internacional)
          DERI, Galway, Ireland
          Beca completa para asistir a la 7ma edición de la Reasoning Web Summer school http://rw2011.deri.ie/
        • VLDB Travel Fellowship (2009)
          (Internacional)
          VLDB Endowment
          Beca para asistir a la conferencia VLDB en Lyon, Francia Se entregaron 10 becas en todo el mundo para estudiantes con la finalidad de asistir a esta conferencia internacional, previa presentación de CV
      • Presentaciones en eventos

        • AMW Alberto Mendelzon Workshop on Foundations of Databases (2016)
          Congreso
          Presentación de trabajo en el congreso
          Panamá
          Tipo de participación: Expositor oral
        • Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK) (2014)
          Congreso
          Modeling and Querying Data Warehouses on the Semantic Web using QB4OLAP
          Alemania
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 7
          Palabras Clave: web semántica olap
        • LAweb (2014)
          Congreso
          Publishing and querying government multidimensional data using QB4OLAP
          Brasil
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 7
          Nombre de la institución promotora: Universidad Federal de Minas Gerais
          Palabras Clave: olap datos abiertos de gobierno
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Extended Semantic Web Conference (2012)
          Congreso
          Enhacing OLAP Analysis with Web Cubes
          Grecia
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 7
          Palabras Clave: web semántica olap
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Consuming Open Linked Data (COLD) (2012)
          Congreso
          QB4OLAP: A Vocabulary for OLAP Cubes on the Semantic Web
          Estados Unidos
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 7
          Nombre de la institución promotora: MIT
          Palabras Clave: web semántica olap
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • 7th Reasoning Web Summer Schoo (2011)
          Congreso
          A Survey on Views on RDF
          Irlanda
          Tipo de participación: Poster
          Nombre de la institución promotora: DERI, Galway, Ireland
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Web semántica
        • Daghstul Seminar 11361 (2011)
          Seminario
          Data Warehousing: from Occasional OLAP to Real-time Business Intelligence
          Alemania
          Tipo de participación: Otros
          Carga horaria: 40
          Nombre de la institución promotora: Schloss Daghstul
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Data Warehousing
          http://www.dagstuhl.de/en/program/calendar/semhp/?semnr=11361
        • Simposio Brasilero de Bases de Dados (2010)
          Simposio
          Summary-based Comparison of Data Quality across Public MAGE-ML Genomic Datasets
          Brasil
          Tipo de participación: Poster
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
        • DILS 2010 (2010)
          Congreso
          Data Quality assesment in MAGE-ML using DescribeX
          Suecia
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: Chamers Univ.
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información y bases de datos
        • Reunión de proyecto calidad de datos financiado por STIC-AMSUD (2008)
          Encuentro
          Reunión de proyecto calidad de datos financiado por STIC-AMSUD
          Brasil
          Tipo de participación: Otros
          Carga horaria: 40
          Nombre de la institución promotora: UNFP
          Palabras Clave: calidad de datos
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • South American Database School and II Workshop on Foundation on Databases and the Web (2007)
          Congreso
          Data Quality in Microarray Databases
          Uruguay
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 20
          Nombre de la institución promotora: Inco
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
      • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

        • Coding of Multichannel Signals with Irregular Sampling Rates and Data Gaps (2021)
          Candidato: Pablo Cerveñansky Fierro
          Tipo Jurado: Tesis de Maestría
          ETCHEVERRY, L. , Jorge Silva , L. STEINFELD
          Maestría en Informática / Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Área Informática (PEDECIBA) / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Inglés
          Palabras Clave: compresión de datos datos faltantes
          Director Académico: Dr. Álvaro Martín Director De Tesis: Dr. Álvaro Martín, Dr. Gadiel Seroussi
        • Automatización de la definición y evaluación de calidad de datos en Bases de Datos No Relacionales (2020)
          Candidato: Emilio Cristalli
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          proyecto dirigido por Adriana Marotta y Flavia Serra
        • Microscopio mágico (2019)
          Candidato: Canabal, Guillermo; Oholeguy, Guzmán; Rosso, Camila
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
          Sitio Web: https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/23214
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Tutores: Cancela, Héctor ; Lecumberry, Federico
        • Minería de Calidad de Datos: Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación de la calidad de los datos (2018)
          Candidato: Sergio Pio Álvarez
          Tipo Jurado: Tesis de Maestría
          ETCHEVERRY, L.
          Maestría en Informática / Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Área Informática (PEDECIBA) / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Dirección académica : Dr. Adriana Marotta
        • Análisis y aplicaciones sobre letras musicales del Río de la Plata (2018)
          Candidato: Andrés Ferraro
          Tipo Jurado: Tesis de Maestría
          ETCHEVERRY, L. , ROCAMORA, M. , SAGGION, H.
          Maestría en Informática / Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Área Informática (PEDECIBA) / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Palabras Clave: aprendizaje no supervisado redes neuronales recurrentes
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento del lenguaje Natural
          Director Académico: Dr. Guillermo Moncecchi Directores de Tesis: Dr. Pablo Cancela - Dr. Guillermo Moncecchi
        • Estudio de la organización y dinámica evolutiva del genoma de Trypanosoma vivax (2018)
          Candidato: Matias Rodriguez
          Tipo Jurado: Tesis de Maestría
          ETCHEVERRY, L. , ROMERO H , IRIARTE A.
          Maestría Bioinformática / Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Genética y Herencia
          Orientadores: Fernando Alvarez, Alberto Ferrarini
        • Guillermo Ettlin Alonso, Christopher Quincke Ferreira (2015)
          Candidato: Guillermo Ettlin Alonso, Christopher Quincke Ferreira
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          proyecto dirigido por el Dr. Pablo Rodriguez-Bocca
        • Análisis de estrategias para la evolución de sistemas hacia la plataforma Windows Azure (2012)
          Candidato: Cecilia Brown, J.P. Perata, Martin Rodriguez
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Data Warehouse de Flujos Financieros (2012)
          Candidato: Melina Arias, Daniel Callejas
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Data Warehousing
        • Migración de procesos entre computadoras en un ambiente controlado (2011)
          Candidato: Sebastián Ventura
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          BALIOSIAN, J. , ROBLEDO, F. , ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Estudio de Ampliación de una Red de Fibra Óptica Estructurada en Anillos (Enfoque: Técnicas Neurales e Hibridación) (2010)
          Candidato: Pablo Rivero
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          MAUTTONE, A. , PIÑEYRO, P. , ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Gestión de Registros y Respaldos en el Contexto Hospitalario (2010)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Desarrollo de una interfaz gráfica para la visualización de estructuras moleculares para problemas de bioinformática (2010)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Un Caso de Estudio en Calidad de Datos para Ingeniería de Software Empírica (2009)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Mahout: modelos de datos para una honeynet (2009)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Mecanismo de Gestión de Workflows para Sistemas de Información Biológicos (2008)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • OpenGoo: Sistema para la Edición y Colaboración On-Line de Documentos de formato libre (2008)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Diseño e Implementación de un Honeypot (2007)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / seguridad
        • DIDAWA Diseño de DataWarehouses (2007)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Consolidación de Información mediante una herramienta de automatización de oficina para optimización de costos (2006)
          Candidato: Julio Pastro
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Herramienta para evaluación y configuración de la calidad en sistemas de información multifuente (2006)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Decision Support System basado en ontologías (2005)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
        • Repositorio CWM (Common Warehouse Metamodel) (2004)
          Candidato: varios
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ETCHEVERRY, L.
          Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas de Información
      • Construcción institucional

         a) Actividades en organismos centrales de la UdelaR o inter-servicios.

            - Miembro de la Asamblea General del Claustro de la UdelaR por el orden docente de Ingeniería (2018-2020)
            - Delegada por el PEDECIBA Informática a la Comisión de Maestría en Bioinformática (2016 a la fecha)
                -Desde 2016 hasta agosto de 2018 fui la coordinadora alterna de la Maestría.

            - Miembro del Consejo Científico del PEDECIBA Informática por los investigadores (2020-2022)

         b) Actividades dentro de la Facultad de Ingeniería, UdelaR.

            - Miembro del Claustro de la Facultad de Ingeniería por el orden docente (2016-2018, 2018-2020).


            - Coordinadora de la Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (MCDAA) de la Facultad de Ingeniería, y referente del mismo por el Instituto de Computación. Esta Maestría  es una propuesta conjunta del Instituto de Computación, Instituto de Ingeniería Eléctrica y el Instituto de Matemática  fue aprobada.
            - Integrante de la Sub Comisión Académica de Posgrado (SCAPA) Bioinformática, Facultad de Ingeniería (2016 a la fecha).
            - Referente del Diploma de Especialización en Bioinformática, Facultad de Ingeniería (2016 a la fecha).
         

        c) Actividades dentro del Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, UdelaR.

            - Miembro de la Comisión de Enseñanza del Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería (2016-2018)
            - Comisión de elaboración del nuevo Plan de Estudios en Computación, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería (2016 a la fecha)
                - Desde 2016 hasta la fecha participo del grupo de trabajo que se encuentra elaborando una propuesta de nuevo plan de estudio para las carreras de computación. En particular, coordino las reuniones en el área "Gestión de Datos e Información"
            - Vínculo entre el Instituto de Computación y la Unidad de Extensión de la Facultad de Ingeniería (2010 - 2013)
            - Delegada a la Comisión de Instituto del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería por el orden docente (2010- 2012, 2021-2023).
            - Delegada a la Comisión de Carrera de Ingeniería en Computación por el orden docente (2008-2010).
              

        d) Actividades por el orden estudiantil, Facultad de Ingeniería, UdelaR
            - Delegada al Consejo de la Facultad de Ingeniería por el orden estudiantil (2000-2003)
            - Miembro de la Comisión Directiva del Centro de Estudiantes de Ingeniería (1998-1999)
            - Delegada a la Asamblea del Claustro de la Facultad de Ingeniería por el orden estudiantil (1997-1998)

    • Indicadores de producción

      Producción bibliográfica

      32
      Artículos publicados en revistas científicas
      10
      Completo 10
      Trabajos en eventos
      20
      Libros y Capítulos
      1
      Capítulos de libro publicado 1
      Textos en periódicos
      1
      Revistas 1

      Producción técnica

      7
      Trabajos técnicos
      2
      Otros tipos
      5

      Evaluaciones

      26
      Evaluación de proyectos
      3
      Evaluación de eventos
      5
      Evaluación de publicaciones
      12
      Evaluación de convocatorias concursables
      3
      Jurado de tesis
      3

      Formación RRHH

      30
      Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas
      20
      Tesis/Monografía de grado 20
      Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha
      10
      Tesis de maestria 7
      Tesis de doctorado 1
      Tesis/Monografía de grado 2