• Datos Personales

    • Identidad

      Nombre en citaciones bibliográficas: Ana Paula Soria Rolande
      Documento: Cédula de identidad uruguay - 51372749
      Sexo: Femenino
      Fecha de nacimiento: 05/09/2001
      Lugar de nacimiento: Uruguay / Montevideo / Montevideo
      País de Nacionalidad: Uruguay
    • Dirección personal

      Dirección: General Fructuoso Rivera 903 / 96300
      País: Uruguay / Florida / Casupa
      Teléfono: 098179924
      Correo electrónico: apsoriarolande@gmail.com
  • Datos Generales

    • Dirección institucional

      Institución: Institut Pasteur de Montevideo / Unidad de Bioinformática / Sector Organizaciones Privadas sin Fines de Lucro/Sociedades Científico-Tecnológicas
      Dirección: Mataojo 2020 / 11400
      País: Uruguay / Montevideo / Montevideo
      Teléfono: 25220910
      Correo electrónico/Sitio Web: psoria@pasteur.edu.uy https://pasteur.uy/
  • Formación

    • Formación académica

      • Concluida

        • Grado

          • Licenciatura en Ingeniería Biológica (2020 - 2025)
            Universidad de la República - Centro Universitario de Paysandú - UDeLaR, Departamento de Ingeniería Biológica , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Implementación de algoritmos de aprendizaje profundo convolucional-recurrente para la determinación de patologías cardiovasculares en secuencias de imágenes ecocardiográficas
            Tutor/es: Jorge Isaac Chairez Oria
            Descripción del título obtenido: Licenciatura en Ingeniería Biológica
            Obtención del título: 2026
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Otras Ingenierías y Tecnologías / Otras Ingenierías y Tecnologías / Ingeniería Biológica
      • En Marcha

        • Maestría

          • Maestría en Bioinformática (UDELAR-PEDECIBA) (2026)
            Universidad de la República, Facultad de Ciencias ,Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Enfoques multi-ómicos para el estudio de la progresión y el pronóstico de la EPOC
            Tutor/es: Dra. Lucía Spangenberg, Dr. Nicolás Nin,MSc. Camila Simoes
            Descripción del título obtenido: Maestría en Bioinformática
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Información y Bioinformática / Bioinformática
  • Idiomas

    • Inglés
      Entiende muy bien / Habla bien / Lee muy bien / Escribe bien
      B2 First (FCE) – Cambridge English
    • Español
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
  • Areas de actuación

    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Computación e Información /Ciencias de la Computación /Aprendizaje automático
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Computación e Información /Ciencias de la Información y Bioinformática /Bioinformática
  • Actuación profesional

    • Sector Organizaciones Privadas sin Fines de Lucro/Sociedades Científico-Tecnológicas - Institut Pasteur de Montevideo - Uruguay

      Unidad de Bioinformática

      • Vínculos con la Institución

        • Otro (03/2026 - a la fecha)
          Pasante 30 horas semanales
      • Actividades

        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Descifrando la EPOC a través de la biología de sistemas: perspectivas multi-ómicas sobre la progresión y el pronóstico. (03/2026 - a la fecha)
            Proyecto orientado a la caracterización clínica y molecular de la EPOC mediante la integración de datos clínicos y multi-ómicos (metabolómica, transcriptómica y genómica). A partir del análisis de muestras de pacientes reclutados en distintos contextos asistenciales, se busca identificar biomarcadores tempranos y vías metabólicas relevantes. La estrategia analítica incorpora modelos de aprendizaje automático para la estratificación de riesgo y la predicción de exacerbaciones y respuesta terapéutica, con el objetivo de contribuir al desarrollo de enfoques de medicina de precisión y mejorar la toma de decisiones clínicas.
            30 horas semanales
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            RRHH formados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Ana Paula Soria Rolande
        • Pasantías

          • Herramientas genómicas aplicadas a la salud humana (03/2026 - a la fecha )
            6 horas semanales
    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Centro Universitario de Paysandú - UDeLaR / Departamento de Ingeniería Biológica

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (04/2025 - a la fecha)
          Interino 20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Docencia

          • Licenciatura en Ingeniería Biológica (03/2026 - a la fecha)
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Taller de Ingeniería Biológica 1, 10 horas, Práctico
            Fisiología Cuantitativa, 5 horas, Práctico
  • Carga horaria

    • Carga horaria de docencia: Sin horas
    • Carga horaria de investigación: Sin horas
    • Carga horaria de formación RRHH: Sin horas
    • Carga horaria de extensión: Sin horas
    • Carga horaria de gestión: Sin horas
  • Indicadores de producción

    Actividades

    3
    Proyectos Investigación Desarrollo
    1
    Docencia
    1
    Pasantia
    1