• Datos Generales

    • Institución principal

      Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación / Uruguay
    • Dirección institucional

      Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Sector Educación Superior/Público
      / Instituto de Computación
      Dirección: Herrera y Reissig 565 / 11200
      País: Uruguay / Montevideo / Montevideo
      Teléfono: (0598) 27114244 / 103
      Correo electrónico/Sitio Web: gmonce@fing.edu.uy www.fing.edu.uy/~gmonce
  • Formación

    • Formación académica

      • Concluida

        • Doctorado

          • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2007 - 2013)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Recognizing Speculative Language in Research Texts
            Tutor/es: Dina Wonsever - Jean-Luc Minel
            Obtención del título: 2013
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/publicaciones/moncecchi2013.pdf
            Palabras Clave: bioinformática hedging hybrid methods
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático

          Maestría

          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (1998 - 2004)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Reglas contextuales y modelos de estado finito
            Tutor/es: Dina Wonsever
            Obtención del título: 2004
            Palabras Clave: autómatas finitos transductores de estado finito reglas contextuales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Grado

          • Ingeniería en Computación (1991 - 1997)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa:
            Obtención del título: 1997
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación /
  • Actuación profesional

    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Facultad de Ingeniería

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (07/2025 - a la fecha)Trabajo relevante
          Profesor Adjunto 30 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (07/2020 - 06/2025)
          Profesor Adjunto 20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (02/2015 - 06/2020)
          Profesor Adjunto 6 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (11/2009 - 01/2015)
          Docente 20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (09/2006 - 10/2009)
          Docente 20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (09/2000 - 08/2006)
          Docente 6 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (09/2000 - a la fecha )
            Grupo de investigación dentro del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, dedicado al Procesamiento de Lenguaje Natural y a la Lingüística Computacional
            Fundamental
            30 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Computación , Integrante del equipo
            Equipo: WONSEVER, DINA , PRADA, JUAN JOSÉ , ROSÁ, AIALA , CHIRUZZO, LUIS , GARAT D.
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • IA responsable en salud: integración de modelos de lenguaje, conocimiento clínico y evaluación ética (12/2025 - a la fecha)
            El uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) en salud ofrece oportunidades para apoyar tareas clínicas como la generación de resúmenes de historias médicas, la interpretación de datos no estructurados y la comunicación con pacientes. Sin embargo, estos modelos presentan riesgos relevantes en contextos sensibles, como la generación de información incorrecta, la reproducción de sesgos de género o clase, y la opacidad de sus procesos internos. Este proyecto busca desarrollar un enfoque de inteligencia artificial responsable para la aplicación de LLMs en el ámbito clínico, combinando capacidades técnicas con una perspectiva ética y socialmente situada. El trabajo se estructura en torno a tres líneas principales: la implementación local de modelos adaptados a la realidad institucional, evitando la transferencia de datos sensibles a servidores externos; la integración con conocimiento clínico estructurado ?especialmente a través de ontologías como SNOMED CT y grafos de conocimiento? para mejorar la coherencia semántica y reducir errores; y el desarrollo de criterios de evaluación ética que incorporen la perspectiva de género y permitan monitorear el impacto de estas tecnologías en la práctica clínica. El Hospital de Clínicas ?Dr. Manuel Quintela? (UdelaR) será el espacio principal de validación, con casos de uso definidos en conjunto con equipos médicos. La propuesta tiene un fuerte componente interdisciplinario y participativo, articulando saberes de la informática, la salud, y las ciencias sociales. Los resultados esperados incluyen herramientas de código abierto, informes técnicos, publicaciones científicas y lineamientos que puedan ser transferidos a otras instituciones. El proyecto contribuirá a fortalecer capacidades nacionales en un área estratégica, fomentando el desarrollo de tecnología centrada en las personas, segura, trazable y alineada con los valores del sistema público de salud.
            8 horas semanales
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            RRHH formados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: ETCHEVERRY, L. (Responsable) , MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. , AIALA ROSÁ , Maria Goñi Mazzitelli , Noelia Beltramelli , LUCIA TORT , Luciana Benotti , Viviana Cotik
            Palabras clave: Procesamiento de Lenguaje Natural Sistemas de información en salud IA Responsable
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • CICADA: Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (03/2021 - a la fecha)
            Con CICADA buscamos la creación y consolidación de un espacio académico que potencie la investigación, el intercambio, la formación y la divulgación en el área del análisis de datos, tanto en sus fundamentos y métodos como en su aplicación a las diferentes disciplinas y las áreas interdisciplinares. El campo de la Ciencia de Datos (CD) tiene un gran potencial de acercar comunidades de investigadores diferentes, aproximaciones metodológicas diversas y marcos teóricos que pueden ser difíciles de integrar de otra forma debido a la fragmentación conceptual o las dificultades técnicas. El trabajo en esta área se vuelve un terreno único de exploración interdisciplinaria desde un aspecto que se inicia metodológico, permitiendo el descubrimiento de factores comunes, fomentando la polinización cruzada de disciplinas y la emergencia de campos híbridos. Coordino, junto con Álvaro Cabana, la línea Lenguaje Natural del Centro. CICADA se construye sobre esta base, buscando proyectar y profundizar las experiencias previas, integrando nuevos campos disciplinares y abordando nuevas preguntas y formas de interacción e integración.
            4 horas semanales
            Universidad de la República , Espacio Interdisciplinario
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            RRHH formados en el proyecto:
            Pregrado:10
            Maestría/Magister:5
            Doctorado:3
            Equipo: MONCECCHI, GUILLERMO
          • Usos de modelos de lenguaje para la construcción de sistemas de preguntas sobre bases documentales (07/2025 - a la fecha)
            En este proyecto nos proponemos investigar cómo explotar el gran potencial de los modelos de lenguaje generativos para el desarrollo de herramientas confiables para el problema de Búsqueda de Respuestas a partir de bases de documentos, cómo evaluar diferentes enfoques y cómo lograr herramientas que puedan utilizarse con recursos computacionales limitados. Se espera hacer aportes a nivel académico y también aportar a la comprensión del uso de modelos de lenguaje en general, más allá del ámbito académico, dado que estos se están incorporando cada vez más en diferentes ámbitos, como el desarrollo de software o contextos sensibles como la educación o la medicina.
            8 horas semanales
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: MONCECCHI, GUILLERMO (Responsable) , AIALA ROSÁ (Responsable)
            Palabras clave: busqueda de respuestas LLM RAG
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          • Búsqueda de respuestas a partir de textos en español (04/2021 - 12/2023 )
            En este proyecto nos proponemos profundizar la investigación en las áreas QA e IR, con el objetivo de llegar a definir un enfoque genérico aplicable a diferentes dominios. Algunos de los problemas que se abordarán son: investigación en el área IR para mejorar la identificación de documentos relevantes para una pregunta; modelos neuronales entrenado sobre corpus genéricos o específicos de dominio; estudio de enfoques alternativos a los modelos neuronales, basados en análisis sintáctico o patrones de respuestas, y su posible combinación; evaluación de la calidad de las respuestas obtenidas; interacción con aspectos extraproposicionales del significado.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            RRHH formados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:3
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: MONCECCHI, GUILLERMO (Responsable) , AIALA ROSÁ (Responsable)
            Palabras clave: Recuperación de información PLN Búsqueda de respuestas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          • RIch Text Analysis through Enhanced Tools based on Lexical Resources (01/2014 - 12/2015 )
            The objective of the project is the development of tools for the syntactico-semantic analysis of Spanish and Portuguese. To do this, we aim to build a framework to integrate the different capabilities and resources of the groups involved. In particular, we want to integrate different lines of work on compositional semantics and enriched lexica: the Lexicon-Grammar tables, verbal subcategorization frames, multiword expressions, grammatical formalisms with enough expressivity to integrate this information, and learning mechanisms capable of building complex models from examples at these levels of analysis.
            10 horas semanales
            Universidad de la República , Instituto de Computación
            Desarrollo
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Equipo: LAPORTE, ÉRIC , DE MEDEIROS, HELENA , FINATTO, MARÍA JOSÉ , ROSÁ, AIALA , ALONSO I ALEMANY, LAURA , WONSEVER, DINA , MINEL, JEAN-LUC (Responsable)
            Palabras clave: corpus análisis sintáctico aálisis semántico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • ECOS PU11H02: Modelado de Opiniones y de su anclaje calendario y realización de sistemas cronológicos con polaridad (01/2012 - 12/2014 )
            Proyecto de cooperación con la Université Paris X- Nanterre
            2 horas semanales
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            RRHH formados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:2
            Doctorado:1
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: WONSEVER, DINA , MINEL, JEAN-LUC (Responsable)
            Palabras clave: polaridad
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Temantex: Análisis temporal de textos. (01/2009 - 12/2010 )
            El objetivo del proyecto es el análisis temporal de textos en español. Esto involucra el reconocimiento de los eventos y las expresiones temporales en textos y el reconocimiento de relaciones temporales entre eventos y de eventos con intervalos o instantes denotados por expresiones temporales.
            5 horas semanales
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            RRHH formados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:2
            Doctorado:2
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: WONSEVER, DINA (Responsable)
            Palabras clave: eventos relaciones temporales
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Merging, InduCing and Reasoning with Ontologies in BIOinformatics: The MICROBIO Project. (01/2008 - 12/2009 )
            Responsable internacional: Jean-Luc Minel (MoDyCo - UMR 7114). Responsables locales: Carlos Areces (LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications. France), Laura Alonso i Alemany (Facultad de Matemática, Astronomía y Física. Universidad Nacional de Córdoba. Argentina.), Hugo Naya (Institut Pasteur de Montevideo. Uruguay), Javier Couto (Facultad de Ingeniería, UdelaR. Uruguay), Vera Lúcia Strube de Lima (Pontificia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Faculdade de Informatica. Brasil), John Atkinson (Universidad de Concepción. Chile). Proyecto financiado por el programa STIC-AmSud.
            10 horas semanales
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: STRUBE DE LIMA, VERA , ATKINSON, JOHN , NAYA, HUGO , ALONSO I ALEMANY, LAURA , ARECES, CARLOS , COUTO, JAVIER , MINEL, JEAN-LUC (Responsable) , PRADA, JUAN JOSÉ
            Palabras clave: bioinformática PLN
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Información y Bioinformática / Bioinformática
          • SIBILA: Sistema automático de respuestas basado en un modelo del discurso (01/2006 - 12/2008 )
            Sistema automático de respuestas basado en un modelo del discurso
            2 horas semanales
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Equipo: WONSEVER, DINA (Responsable)
            Palabras clave: question-answering
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          • Proyecto Ecos-Sud U05H01 Modèle de discours et outils informatiques pour l’analyse, la recherche d’information, la visualisation et la navigation textuelle (01/2006 - 12/2008 )
            de cooperación con la Université Paris X - Nanterre (France)
            2 horas semanales
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: WONSEVER, DINA (Responsable)
            Palabras clave: discurso
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Dirección y Administración

          • Dirección de la Unidad de Datos Estratégicos (07/2025 - a la fecha )
            Datos Estratégicos
            8 horas semanales
        • Docencia

          • Maestría en Ciencias Cognitivas (07/2020 - a la fecha)
            Maestría
            Invitado
            Asignaturas:
            Fundamentos de Ciencias Cognitivas, 4 horas, Teórico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Computabilidad
          • Maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (03/2020 - a la fecha)
            Maestría
            Asistente
            Asignaturas:
            Introducción a la Ciencia de Datos, 2 horas, Teórico-Práctico
            Aprendizaje Automático, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos
          • Maestría en Ciencia de Datos Aplicada (05/2023 - a la fecha)
            Maestría
            Asistente
            Asignaturas:
            Redes Neuronales: Introducción, Arquitecturas y Aplicaciones, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Ingenieria en Computacion (01/2004 - a la fecha)
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Teoría de Lenguajes, 10 horas, Teórico-Práctico
            Programación Lógica, 4 horas, Teórico-Práctico
            Aprendizaje Automático, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Teoría de Lenguajes
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Programación Lógica
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (01/2002 - a la fecha)
            Doctorado
            Asistente
            Asignaturas:
            Transductores de Estado Finito, 6 horas, Teórico-Práctico
            Extracción y Categorización de Información, 6 horas, Teórico-Práctico
            Aprendizaje Automático, 6 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Teoría de Autómatasl
          • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (01/2006 - a la fecha)
            Doctorado
            Responsable
            Asignaturas:
            Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural, 6 horas, Teórico-Práctico
            Aprendizaje Profundo Aplicado al Procesamiento de Lenguaje Natural, 2 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          • Ingeniería en Computación (07/2025 - 12/2025 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Redes Neuronales para Lenguaje Natural, 8 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR) (07/2025 - 12/2025 )
            Maestría
            Responsable
            Asignaturas:
            Redes Neuronales para Lenguaje Natural, 8 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Maestría en Ciencia de Datos Aplicada (04/2025 - 07/2025 )
            Maestría
            Responsable
            Asignaturas:
            Introducción al Aprendizaje Automático, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          • Ingeniería en Computación (07/2011 - 12/2019 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Extensión

          • Comité UNIT Inteligencia Artificial (07/2025 - a la fecha )
            1 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • Gestión Académica

          • Integrante SCAPA Maestría en Ciencias Cognitivas (04/2023 - a la fecha )
            Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
            Participación en consejos y comisiones 2 horas semanales
          • Integrante (suplente) del Consejo Científico Académico del Pedeciba Informática (02/2024 - 07/2025 )
            Universidad de la República, Facultad de Ingeniería
            Participación en cogobierno 2 horas semanales
    • Sector Educación Superior/Público - Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas - Uruguay

      Área Informática (PEDECIBA)

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (07/2025 - a la fecha)
          Investigador Asociado 2 horas semanales
        • Otro (07/2013 - 07/2025)
          Investigador Activo Grado 3 2 horas semanales
    • Sector Gobierno/Público - Intendencia de Montevideo - Uruguay

      Departamento de Desarrollo Ambiental

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (12/2020 - 07/2025)
          Director 40 horas semanales
    • Sector Gobierno/Público - Ministerio de Industria, Energía y Minería - Uruguay

      Ministerio de Industria, Energía y Minería

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (01/2019 - 02/2020)Trabajo relevante
          Ministro 48 horas semanales
        • Funcionario/Empleado (03/2015 - 01/2019)
          Subsecretario de Industria, Energía y Minería 48 horas semanales
    • Sector Gobierno/Público - Agencia Nacional de Investigación e Innovación - Uruguay

      Agencia Nacional de Investigación e Innovación

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (08/2015 - 04/2017)Trabajo relevante
          Director 10 horas semanales
          Representante por el Ministerio de Industria, Energía y Minería
    • Sector Gobierno/Público - Intendencia de Montevideo - Uruguay

      Departamento de Desarrollo Sostenible e Inteligente

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (12/2011 - 02/2015)
          Jefe de Desarrollo 40 horas semanales
        • Funcionario/Empleado (06/1996 - 12/2011)
          Ingeniero en Informática 40 horas semanales
  • Carga horaria

    • Carga horaria de docencia: 8 horas
    • Carga horaria de investigación: 8 horas
    • Carga horaria de formación RRHH: 8 horas
    • Carga horaria de extensión: Sin horas
    • Carga horaria de gestión: 6 horas
  • Idiomas

    • Inglés
      Entiende muy bien / Habla bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
    • Francés
      Entiende bien / Habla bien / Lee bien / Escribe bien
  • Areas de actuación

    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Computación e Información /Ciencias de la Computación /Procesamiento de Lenguaje Natural
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Computación e Información /Ciencias de la Computación /Aprendizaje Automático
  • Producción científica/tecnológica

    • He estudiado con detenimiento la aplicación de métodos de aprendizaje automático al Procesamiento de Lenguaje Natural. Mi tesis de doctorado presenta la aplicación de algunos de estos métodos en el marco de una metodología para el caso de la detección de lenguaje especulativo en textos científicos. Previamente, en el marco de mis estudios de Maestría, trabajé sobre formalismo de estado finito (transductores, autómatas ponderados), y su aplicación a la extracción de información, el parsing superficial y la morfología.

      Mis principales área de estudio actuales son los métodos de aprendizaje automático aplicado al Procesamiento de Lenguaje Natural,  los sistemas de búsqueda de respuesta, la causalidad estadística, entre otras.
  • Producción bibliográfica

    • Artículos publicados

      • Arbitrados

        • Overview of TA1C at IberLEF 2025: Detecting and Spoiling Clickbait in Spanish-Language News (Completo, 2025)
          Gabriel Mordecki , Luis Chiruzzo , Rodrigo Laguna , Prada J.J. , AIALA ROSÁ , Ignacio Sastre , MONCECCHI, GUILLERMO
          Procesamiento del Lenguaje Natural, v.: 75 p.:523 - 535, 2025
          Palabras clave: Clickbait Detection Clickbait Spoiling Natural Language Processing Spanish Datasets.
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 11355948
          E-ISSN: 19897553
          We present the results of the TA1C (for \emph{Te Ahorré Un Click}, Spanish for \emph{Saved You A Click}) shared task at IberLEF 2025 about clickbait detection and spoiling in Spanish. The competition comprised two tasks: clickbait detection (classifying whether a news teaser is clickbait) and \emph{spoiling} generation (answering the implicit question posed on the clickbait) on Spanish tweets. We release a corpus of 4,200 manually annotated Spanish tweets for detection and another corpus with 500 manually written spoilers. We summarize the participating systems and their performance, which reached up to 0.82 F1-score for detection and up to 3.88 (on a 1-to-5 scale) in the manual evaluation of Accuracy/Completeness for spoiling.

        • Overview of QuALES at IberLEF 2022: Question Answering Learning from Examples in Spanish (Completo, 2022)
          AIALA ROSÁ , Luis Chiruzzo , Lucía Bouza , Alina Dragonetti , SANTIAGO CASTRO , ME , Góngora , Juan Machado , MONCECCHI, GUILLERMO , Prada J.J. , WONSEVER, D.
          Procesamiento del Lenguaje Natural, v.: 69 p.:273 - 280, 2022
          Palabras clave: Question Answering for Spanish Language Models Datasets for Question Answering Búsqueda de Respuestas en Español Modelos de Lenguaje Corpus para Búsqueda de Respuestas
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 11355948
          E-ISSN: 19897553
          We present the results of the QuALES task, which addresses the problem of Extractive Question Answering from texts. For both training and evaluation we use the QuALES corpus, a corpus of Uruguayan media news about the Covid-19 pandemic and related topics. We describe the systems developed by seven participants, all of them based on different BERT-like language models. The best results were obtained using the multilingual RoBERTa model pre-trained with SQUAD-Es-V2, with a fine tuning on the QuALES corpus.

  • Libros

    • Learning scikit-learn: Machine Learning in Python ( Completo , 2013) Publicado Trabajo relevante
      GARRETA, RAÚL , MONCECCHI, GUILLERMO
      Número de volúmenes: 1
      Número de páginas: 112
      Editorial: Packt Publishing , Birmingham, UK
      Tipo de puplicación: Investigación
      Palabras clave: aprendizaje automático python
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9781783281930
    • Filtrage sémantique: de l annotation à la navigation textuelle ( Participación , 2009) Publicado
      MONCECCHI, GUILLERMO , COUTO, JAVIER , MINEL, JEAN-LUC
      Editor/Compilador: Jean-Luc Minel
      Edición: IC2, IC2
      Editorial: Lavoisier , Paris
      Tipo de puplicación: Investigación
      Escrito por invitación
      Palabras clave: UIMA plataformas filtrado semántico
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9782746219960
      http://www.lavoisier.fr/notice/fr2746219960.html
      .


      Capítulos:
      Quelle plateforme pour le filtrage sémantique?
      Página inicial 1, Página final 25
  • Documentos de Trabajo

    • Preparing National Research Ecosystems for AI: strategies and progress in 2024 (2024)
      Completo
      David Castle , Mathieu Denis , Dureen Samandar Eweis , MONCECCHI, GUILLERMO , ETCHEVERRY, L.

      Palabras clave: Artificial Intelligence Reserch Ecosystems
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial
      Medio de divulgación: Internet
      https://council.science/publications/ai-science-systems
      Contribución para el caso Uruguay.
    • Aplicaciones de seguimiento de contactos en la emergencia sanitaria: aportes para el diseño y evaluación de política pública (2020)
      Completo
      MONCECCHI, GUILLERMO , SCROLLINI, FABRIZIO , ETCHEVERRY, L. , BALIOSIAN, JAVIER

      Palabras clave: contact tracing política pública
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Contact Tracing
      Medio de divulgación: Internet
      https://guiad-covid.github.io/publication/nota6/
      Varios países comienzan a implementar aplicaciones de seguimiento de contactos con el objetivo de contener la pandemia de COVID-19. Uruguay ha anunciado su voluntad de sumarse a la propuesta presentada por Google y Apple para el desarrollo de estas aplicaciones, siendo uno de los primeros cuatro países donde se implementaría esta solución. Esta nota analiza el contexto y las características de estas aplicaciones en general, y de la solución propuesta por Google y Apple en particular, con el objetivo de aportar al diseño de una política pública para la adopción de este tipo de aplicaciones. La nota explora la solución en el contexto uruguayo, analizando objetivos, grados de control por parte del Estado, transparencia y condiciones para la evaluación de sus resultados. La nota propone, también, cinco criterios sobre los cuales discutir la adopción de este tipo de soluciones: utilidad, adecuación a normas y valores, transparencia, capacidad de ejecución y monitoreo y capacidad de evaluación. Finalmente, se recomienda el desarrollo de un marco de gobernanza en caso de implementar una solución de estas características a la luz de los criterios propuestos.
    • Eventos de supercontagio (2020)
      Completo
      MONCECCHI, GUILLERMO , PONZO, JACQUELINE , Pintos J , MARCELO FIORI , FARIELLO, M.I. , FEDERICO LECUMBERRY

      Montevideo, Uruguay
      Palabras clave: COVID-19 epidemia
      Medio de divulgación: Internet
      https://guiad-covid.github.io/publication/nota8/
      Los eventos de supercontagio, aquellos donde se produce una transmisión de la enfermedad a un número de personas mucho mayor al promedio para esa misma enfermedad, presentan un riesgo importante para el manejo de la pandemia de COVID-19 en los próximos meses. En esta nota intentamos avanzar en la caracterización, a partir de un repaso de la literatura existente, de los eventos de supercontagio, entender su relevancia en el marco de la COVID-19, y presentar algunas posibles acciones que, a través del control de este tipo de eventos, podrían ser útiles para el manejo general de la pandemia, en especial en el caso de Uruguay.
    • Evaluación de modelos de ngramas construidos de derecha a izquierda (2008)
      Completo
      MONCECCHI, GUILLERMO

      Montevideo, Uruguay
      Palabras clave: ngramas
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/reptec/TR0804.pdf
      En este trabajo se presenta la evaluación de varios modelosde ngramas en dos escenarios simétricos: en el primero, los ngramas del modelo se construyen leyendo el corpus de izquierda a derecha, y en el segundo lo hacen de derecha a izquierda. En cada caso, se estudia su rendimiento, utilizando la medida de perplejidad, considerando diferentes opciones de cut-off, reducción de vocabulario e interpolación con modelos de clases. Los resultados, aunque no concluyentes, parecen indicar quelos valores de perplejidad son menores para el segundo escenario.
    • Orientación a Objetos en Prolog (2002)
      Completo
      MONCECCHI, GUILLERMO , Perovich, Daniel

      Montevideo, Uruguay
      Palabras clave: programación lógica orientación a objetos
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Programación Lógica
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/2002.htm#0210
      En este trabajo se estudia una aproximación al tema de la orientación a objetos en Prolog, la realizada por el módulo Prolog Objects de SICStus Prolog. Se muestran las ideas principales del módulo, su sintaxis y funcionamiento, para presentar finalmente algunos ejemplos del diseño utilizado en el paradigma.
  • Publicación de trabajos presentados en eventos

    • In-Context Learning for Frame-Semantic Parsing (2025)
      GARAT D. , MONCECCHI, GUILLERMO , WONSEVER, D.
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: 3rd International Conference on Foundation and Large Language Models (FLLM)
      Ciudad: Viena
      Año del evento: 2025
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Medio de divulgación: Internet
      Frame Semantic Parsing (FSP) entails identifying predicates and labeling their arguments according to Frame Semantics. This paper investigates the use of In-Context Learning (ICL) with Large Language Models (LLMs) to perform FSP without model fine-tuning. We propose a method that automatically generates task-specific prompts for the Frame Identification (FI) and Frame Semantic Role Labeling (FSRL) subtasks, relying solely on the FrameNet database. These prompts, constructed from frame definitions and annotated examples, are used to guide six different LLMs. Experiments are conducted on a subset of frames related to violent events. The method achieves competitive results, with F1 scores of 94.3% for FI and 77.4% for FSRL. The findings suggest that ICL offers a practical and effective alternative to traditional fine-tuning for domain-specific FSP tasks.
    • Te Ahorré Un Click: A Revised Definition of Clickbait and Detection in Spanish News (2024)Trabajo relevante
      Gabriel Mordecki , COUTO, J. , MONCECCHI, GUILLERMO
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: 18th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2024)
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2024
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Volumen:15277
      Pagina inicial: 387
      Pagina final: 399
      ISSN/ISBN: 978-3-031-80365-9
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: clickbait
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6_32
      We revise the definition of clickbait, which lacks current consensus, and argue that the creation of a curiosity gap is the key concept that distinguishes clickbait from other related phenomena such as sensationalism and headlines that do not deliver what they promise or diverge from the article. Therefore, we propose a new definition: clickbait is a technique for generating headlines and teasers that deliberately omit part of the information with the goal of raising the readers? curiosity, capturing their attention and enticing them to click. We introduce a new approach to clickbait detection datasets creation, by refining the concept limits and annotations criteria, minimizing the subjectivity in the decision as much as possible. Following it, we created and release TA1C (for Te Ahorré Un Click, Spanish for Saved You A Click), the first open source dataset for clickbait detection in Spanish. It consists of 3,500 tweets coming from 18 well known media sources, manually annotated and reaching a 0.825 Fleiss? ? inter annotator agreement. We implement strong baselines that achieve 0.84 in F1-score.
    • Derivation Prompting: A Logic-Based Method for Improving Retrieval-Augmented Generation (2024)
      Ignacio Sastre , MONCECCHI, GUILLERMO , AIALA ROSÁ
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: 18th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2024)
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2024
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science
      Volumen:15277
      Pagina inicial: 412
      Pagina final: 423
      ISSN/ISBN: 978-3-031-80365-9
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: llm rag logic
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6_34
      https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-80366-6_34
      The application of Large Language Models to Question Answering has shown great promise, but important challenges such as hallucinations and erroneous reasoning arise when using these models, particularly in knowledge-intensive, domain-specific tasks. To address these issues, we introduce Derivation Prompting, a novel prompting technique for the generation step of the Retrieval-Augmented Generation framework. Inspired by logic derivations, this method involves deriving conclusions from initial hypotheses through the systematic application of predefined rules. It constructs a derivation tree that is interpretable and adds control over the generation process. We applied this method in a specific case study, significantly reducing unacceptable answers compared to traditional RAG and long-context window methods.
    • Containers in Montevideo: a Multi source Image Dataset (2021)
      LAGUNA, Rodrigo , MONCECCHI, GUILLERMO
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: Simposio Argentino de Inteligencia Artificial
      Ciudad: Salta, Argentina
      Año del evento: 2021
      Anales/Proceedings:Anales de ASAI 2021 Simposio Argentino de Inteligencia Artificial
      Pagina inicial: 92
      Pagina final: 102
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: multi-source dataset smart cities open data image recognition artificial intelligence
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Reconocimiento de Imágenes
      Medio de divulgación: Internet
    • A computational framework for the analysis of the Uruguayan dictatorship archives. (2021)
      ETCHEVERRY, L. , AGORIO, L. , Bacigalupe Virginia , Sofía Barreiro , Elena Bing , Samuel Blixen , D. CALEGARI , Lautaro Cardozo , Fernando Carpani , Felipe Chavat , GARAT D. , ALVARO GÓMEZ , Ernesto Fernández , Federico Fioritto , Fabián Hernández , Rodrigo Laguna , Víctor Marabotto , MONCECCHI, GUILLERMO , Ignacio Ramírez , AIALA ROSÁ , Javier Stábile , Jorge Tiscornia , Nilo Patiño , Lía Rivero , WONSEVER, D. , Guillermo Zorrón , G. RANDALL
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: Qurator 2021 - Conference on Digital Curation Technologies
      Ciudad: Berlín, Germany
      Año del evento: 2021
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Documents analysis and recognition OCR Historical documents retrieval
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
    • A Crowd-Annotated Spanish Corpus for Humor Analysis (2018)Trabajo relevante
      MONCECCHI, GUILLERMO , CASTRO, SANTIAGO , CHIRUZZO, LUIS , AIALA ROSÁ , GARAT D.
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: Proceedings of the Sixth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media
      Ciudad: Melbourne, Australia
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Sixth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media
      Pagina inicial: 7
      Pagina final: 11
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: crowdannotation subjetividad humor computacional clasificación
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      https://www.aclweb.org/anthology/W18-3502
    • Is This a Joke? Detecting Humor in Spanish Tweets (2016)Trabajo relevante
      CASTRO, SANTIAGO , CUBERO, MATÍAS , GARAT, DIEGO , MONCECCHI, GUILLERMO
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: IBERAMIA 2016
      Ciudad: San José de Costa Rica
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2016
      Volumen:10022
      Pagina inicial: 139
      Pagina final: 150
      ISSN/ISBN: 978-3-319-
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: humor computational humor
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1007/978-3-319-47955-2_12
      http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-47955-2_12
      Conference Best Paper Award (Second Prize)
    • The Influence of Syntactic Information on Hedge Scope Detection (2014)Trabajo relevante
      MONCECCHI, GUILLERMO , MINEL, JEAN-LUC , WONSEVER, DINA
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: Advances in Artificial Intelligence--IBERAMIA 2014
      Ciudad: Santiago, Chile
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:14th Ibero-American Conference on AI, Santiago de Chile, Chile, November 24-27, 2014, Proceedings
      Pagina inicial: 83
      Pagina final: 94
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: hedging
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1007/978-3-319-12027-0_7
      http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-12027-0_7
      Conference Best Paper Award
    • Event Annotation Schemes and Event Recognition in Spanish Texts (2012)
      MALCUORI, MARISA , WONSEVER, DINA , ROSÁ, AIALA , MONCECCHI, GUILLERMO , DESCOINS, ALAN
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 13th International Conference, CICLing 2012
      Ciudad: Delhi, India
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Lecture Notes in Computer Science / Proceedings of the Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 13th International Conference
      Volumen:7182
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: eventos anotación information extraction machine learning
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Medio de divulgación: Papel
    • Improving Speculative Language Detection using Linguistic Knowledge (2012)Trabajo relevante
      MONCECCHI, GUILLERMO , MINEL, JEAN-LUC , WONSEVER, DINA
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: Workshop on Extra-Propositional Aspects of Meaning in Computational Linguistics
      Ciudad: Jeju Island, Korea
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Workshop on Extra-Propositional Aspects of Meaning in Computational Linguistics
      Pagina inicial: 37
      Pagina final: 46
      Publicación arbitrada
      Editorial: Association for Computational Linguistics
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.aclweb.org/anthology/W/W12/W12-3805.pdf
    • Identificación de eventos en textos en español: anotación manual de corpus y reconocimiento automático (2011)
      ROSÁ, AIALA , MALCUORI, MARISA , WONSEVER, DINA , MONCECCHI, GUILLERMO , DESCOINS, ALAN
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: 2nd Argentinian Workshop on Natural Language Processing
      Ciudad: Córdoba, Argentina
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2nd Argentinian Workshop on Natural Language Processing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: eventos anotación CRF
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Medio de divulgación: Papel
    • Restauración automática de acentos ortográficos en adverbios interrogativos (2011)
      SANTIAGO ITURRIAGA , MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT, DIEGO
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: Argentine Symposium on Artificial Intelligence
      Ciudad: Córdoba, Argentina
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Argentine Symposium on Artificial Intelligence
      Pagina inicial: 108
      Pagina final: 119
      ISSN/ISBN: 1850-2784
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: CRF, SVM, restauración de acentos
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.40jaiio.org.ar/node/83
    • A survey of kernel methods for relation extraction (2010)
      MONCECCHI, GUILLERMO , MINEL, JEAN-LUC , WONSEVER, DINA
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: Workshop in Natural Language Processing and Web-based Tecnhologies 2010
      Ciudad: Bahía Blanca
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Workshop in Natural Language Processing and Web-based Tecnhologies 2010
      Pagina inicial: 90
      Pagina final: 98
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: PLN kernels relation extraction
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/~laura/nlpw/
    • Enriching the bioscope Corpus with Lexical and Syntactic Information (2010)
      MONCECCHI, GUILLERMO , MINEL, JEAN-LUC , WONSEVER, DINA
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: Workshop in Natural Language Processing and Web-based Tecnhologies 2010
      Ciudad: Bahía Blanca
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Workshop in Natural Language Processing and Web-based Tecnhologies 2010
      Pagina inicial: 137
      Pagina final: 146
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: corpus hedging
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/~laura/nlpw/
    • Lavinia: un Entorno para Procesamiento de Lenguaje Natural (2009)
      TECHERA, CECILIA , GARAT, DIEGO , MONCECCHI, GUILLERMO
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
      Ciudad: Sao Carlos, Brazil
      Año del evento: 2009
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: ambiente, UIMA
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • WebQA: Respuesta Automática a Preguntas (2008)
      CASTELO, DANIEL , ISI, JORGE , MARTÍNEZ, SEBASTIÁN , GARAT, DIEGO , MONCECCHI, GUILLERMO
      Publicado
      Completo
      Evento: Regional
      Descripción: XXXIV Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Santa Fé - Argentina
      Año del evento: 2008
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: PLN UIMA question-answering
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: CD-Rom
      http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/publicaciones/PaperWebQA.pdf
    • Reconocimiento eficiente de marcadores del discurso en español (2003)
      MONCECCHI, GUILLERMO , PRADA, JUAN JOSÉ
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: VIII Simposio Internacional de Comunicación Social
      Ciudad: Santiago de Cuba - Cuba
      Año del evento: 2003
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: reglas contextuales marcadores de discurso relaciones regulares
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/publicaciones/RecEficMarcCuba03.pdf
    • An extraction method for text summarization (2000)
      MONCECCHI, GUILLERMO , PRADA, JUAN JOSÉ
      Publicado
      Completo
      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Artificial and Computational Intelligence For Decision, Control and Automation In Engineering and Industrial Applications
      Ciudad: Monastir - Tunisia
      Año del evento: 2000
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: resumen automático
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/publicaciones/textsum00.pdf
  • Textos en periódicos o revistas

    • Uruguay's COVID-19 contact tracing app reveals the growing importance of data governance frameworks (2020)
      Blog London School of Economics - Latin America and Caribbean Centre
      Revista
      MONCECCHI, GUILLERMO , SCROLLINI, FABRIZIO , ETCHEVERRY, L. , BALIOSIAN, J.

      Palabras clave: contact tracing policies covid-19
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Sociales / Ciencia Política / Administración Pública /
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 26/08/2020
      Lugar de publicación: Londres, Reino Unido
      https://blogs.lse.ac.uk/latamcaribbean/2020/08/26/uruguays-covid-19-contact-tracing-app-reveals-the-
    • Preguntas para una democracia ¿digital? (2018)
      La Diaria
      Periodicos
      MONCECCHI, GUILLERMO

      Palabras clave: política pública
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Sociales / Ciencia Política / Administración Pública /
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 16/07/2018
      Lugar de publicación: Montevideo, Uruguay
      https://ladiaria.com.uy/articulo/2018/7/preguntas-para-una-democracia-digital/
    • It is time for Open Services (2013)
      Blog Open Knowledge Foundation
      Revista
      MONCECCHI, GUILLERMO

      Palabras clave: servicios abiertos datos abiertos política pública
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Sociales / Ciencia Política / Administración Pública / Datos Abiertos
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 04/09/2013
      https://blog.okfn.org/2013/09/04/it-is-time-for-open-services/
      On the road to Public Digital Infrastructure development, we propose going one step further from open data. We must move on to Open Government Services.
    • Towards a public digital infrastructure: why do governments have a responsibility to go open? (2012)
      Blog Open Knowledge Foundation
      Revista
      MONCECCHI, GUILLERMO

      Palabras clave: política pública datos abiertos infraestructura digital
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Sociales / Ciencia Política / Administración Pública / Datos Abiertos
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 01/11/2012
      https://blog.okfn.org/2012/11/01/towards-a-public-digital-infrastructure-why-do-governments-have-a-r
      Artículo sobre la necesidad de los gobiernos de generar infraestructura digital pública.
    • Capacitación, innovación e investigación son el camino. Cómo está afectando la revolución tecnológica a los gobiernos (2008)
      Revista Ciudades Iberoamericanas
      Revista
      MONCECCHI, GUILLERMO , PRADA, JUAN JOSÉ , TORRADO, SANDRA

      Medio de divulgación: Internet
      Lugar de publicación: Madrid, España
      http://www.munimadrid.es/UnidadWeb/Contenidos/Publicaciones/BolyRevPeriodicas/RevistaCiudIbero/Rev29
  • Producción técnica

    • Productos

      • Lavinia, una plataforma para Procesamiento de Lenguaje Natural (2007)
        , Software
        TECHERA, CECILIA , GARAT, DIEGO , MONCECCHI, GUILLERMO
        Plataforma basada en UIMA para protopiado y ensayo de aplicaciones de lenguaje natural
        País: Uruguay
        Disponibilidad: Irrestricta
        Palabras clave: pln, plataforma
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/lavinia.html
    • Trabajos Técnicos

      • Lavinia: a collaborative NLP platform (2009)Trabajo relevante
        Informe o Pericia técnica
        TECHERA, CECILIA , GARAT, DIEGO , MONCECCHI, GUILLERMO

        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Disponibilidad: Irrestricta

        Palabras clave: pln, plataformas, UIMA
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        Medio de divulgación: Internet
        http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/download.jpg
  • Otras Producciones

    • Cursos de corta duración dictados

      • Presente y futuro de la IA para el desarrollo (2022)
        MONCECCHI, GUILLERMO
        Otro
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 6 semanas
        Institución Promotora/Financiadora: ILDA con el apoyo del Centro de Investigación para el Desarrollo (IDRC)
        Palabras clave: inteligencia artificial desarrollo
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial
        Información adicional: Este curso busca proveer a quienes participan de una visión general del presente y futuro de la IA, con especial énfasis en los dilemas para el desarrollo en América Latina. Quienes participan: Incorporan nociones básicas sobre aspectos técnicos y usos de la IA en distintas áreas con particular foco en asuntos públicos en la región Incorporan nociones avanzadas sobre políticas de inteligencia artificial a nivel comparado, con foco en la realidad latinoamericana Incorporar nociones avanzadas de los desafíos en materia de diseño e implementación de proyectos de IA, con foco en asuntos públicos, en materia de derechos humanos, género, compras
  • Evaluaciones

    • Evaluación de Publicaciones

      • Revisiones

        IEEE Latin America Transactions ( 2025 )
        Tipo de publicación: Anales
        Cantidad: Menos de 5
    • Evaluación de eventos y congresos

      • Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA) ( 2024 )
        Comité programa congreso
        Arbitrado

        Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial
        IBERAMIA is the leading international conference where the Ibero-American AI community comes together to share research results and experiences with researchers in Artificial Intelligence from all over the world. The conference will feature a pre-conference program of workshops, and the main technical program will consist of invited talks by leading scientists in the area, presentations of technical papers, as well as system demonstrations.
      • IEEE URUCON ( 2024 )
        Comité programa congreso
        Uruguay
        Arbitrado

        IEEE
        IEEE URUCON 2024 Conference sponsored by IEEE Cono Sur Council and IEEE Uruguay Section, invites engineering professionals from industries, R&D organizations, academic institutions, government departments and research scholars, to submit original professional presentations and full length research contributions.
      • COLING ( 2024 )
        Comité programa congreso
        Emiratos Arabes


        COLING, the International Conference on Computational Linguistics, is one of the premier conferences for the natural language processing and computational linguistics.
      • IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence ( 2022 )
        Comité programa congreso
        Arbitrado

        LA-CIS
        LA-CCI is an acronym that refers to the Latin America Conference on Computational Intelligence (CI), which currently includes correspondents in Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, Uruguay, and Venezuela. In these Countries, there is sound research and active groups working in CI that are eager to develop the area and exchange experiences/personnel. As well as a Conference Series, LA-CCI is a structuring endeavor from LA-CIS (Latin American Computational Intelligence Society) that is encouraging research groups of these participating Countries to teams up around the exciting topic of Computational Intelligence.
      • Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ( 2022 )
        Comité programa congreso

        European Language Resource Association (ELRA)
        LREC has become the major event on Language Resources (LRs) and Evaluation for Language Technologies (LT). The aim of LREC is to provide an overview of the state-of-the-art, explore new R&D directions and emerging trends, exchange information regarding LRs and their applications, evaluation methodologies and tools, ongoing and planned activities, industrial uses and needs, requirements coming from the e-society, both with respect to policy issues and to technological and organisational ones.
      • Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI) ( 2021 )
        Comité programa congreso
        Arbitrado

        CLEI
        La Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI) es un evento anual organizado por el Centro Latinoamericano de Estudios de Informática, y ocurre desde 1974, de modo itinerante por los países Latinoamericanos. CLEI es el espacio latinoamericano más importante de intercambio de ideas, experiencias y resultados de investigación entre investigadores, profesionales, docentes y estudiantes de Ciencias de la Computación e Informática, así como sus aplicaciones tecnológicas. Tiene como objetivo el intercambio de ideas, experiencias y resultados de investigación en las áreas de interés de la comunidad, por medio de conferencias, talleres, tutoriales y paneles.
    • Evaluación de premios

      • Tesis de Doctorado Informática 2023 ( 2024 / 2024 )
        Evaluación de premios y concursos
        Uruguay

        Cantidad: Menos de 5
        Pedeciba
        Premio a la mejor tesis de Doctorado de Pedeciba Informática
      • Tesis de Maestría Informática 2024 ( 2024 / 2024 )
        Evaluación de premios y concursos
        Uruguay

        Cantidad: Menos de 5
        Pedeciba
    • Evaluación de convocatorias concursables

      • Convocatoria regional a proyectos de I+D en Inteligencia Artificial ( 2021 / 2022 )
        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: De 5 a 20
        ANII, FAPESP (Sao Paulo), CONICET (Argentina) y el International Development Research Centre (IDRC)
      • EmpatIA - Inteligencia Artificial para el desarrollo en América Latina y el Caribe ( 2020 )
        Comité evaluador
        Uruguay
        Cantidad: Menos de 5
        ILDA y el Centro Latam Digital, con el apoyo del Centro para el Desarrollo Internacional (IDRC), y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
        Llamado a proyectos para la aplicación de soluciones de IA al impacto social en Latinoamérica y el Caribe. https://empatia.la/
      • Fondo Marìa Viñas ( 2019 / 2024 )
        Evaluación independiente
        Uruguay
        Cantidad: Menos de 5
        ANII
        Evaluación de proyectos presentados.
      • Program STIC AmSud ( 2013 )
        Evaluación independiente
        Francia
        Cantidad: Menos de 5
        STIC - AmSud
        Evaluación de proyectos candidatos al programa.
    • Jurado de tesis

      • Maestría en Gestión de Empresas de TI ( 2025 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
      • Computer Science and Engineering ( 2024 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad de Michigan / Horace H. Rackham School of Graduate Studies , Estados Unidos
        Nivel de formación: Doctorado
        Santiago Castro.
      • Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático ( 2023 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
        Mateo Nogueira. Santiago Máximo.
      • Maestría en Informática ( 2015 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Nivel de formación: Maestría
        Rodrigo Bayá Mercedes Marzoa
      • Maestría Profesional ( 2014 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Pablo Gestido
      • Doctorado en Informática ( 2014 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas / Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas , Uruguay
        Nivel de formación: Doctorado
        Tomás Laurenzo
      • Ingeniería en Computación ( 2007 )
        Jurado de mesa de evaluación de tesis
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Nivel de formación: Grado
        15 proyectos de grado
  • Formación de RRHH

    • Tutorías concluidas

      • Posgrado

        • Teacher Student Curriculum Learning applied to Optical Character Recognition (2019 - 2025)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR)
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Rodrigo Laguna
          País: Uruguay
          Palabras Clave: aprendizaje por refuerzos curriculum learning ocr seq2seq
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Te Ahorré un Click: caracterización y detección automática de clickbait en español (2019 - 2024)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: PEDECIBA Informática
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , COUTO, J. )
          Nombre del orientado: Gabriel Mordecki
          País: Uruguay
          Palabras Clave: clickbait extracción de información clasificación
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Recuperación de información para la búsqueda de respuestas en idioma español (2020 - 2023)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Lucía Bouza
          País: Uruguay
          Palabras Clave: búsqueda de respuestas recuperación de información
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Data efficient deep learning methods for text classification (2011 - 2020)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR)
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Raúl Garreta
          País: Uruguay
          Palabras Clave: RNN Deep Learning Sentiment Analysis
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Análisis y aplicaciones sobre letras musicales del Río de la Plata (2016 - 2018)
          Tesis de maestria
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO )
          Nombre del orientado: Andrés Ferraro
          País: Uruguay
          Palabras Clave: recuperación de información música recurrent neural networks lstm clasificación
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          En cotutoría con Pablo Cancela, del Insituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
      • Grado

        • Búsqueda de respuestas en documentos institucionales utilizando grandes modelos de lenguaje (2023 - 2024)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , AIALA ROSÁ )
          Nombre del orientado: Ignacio Sastre
          País: Uruguay
          Palabras Clave: RAG LLM
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Predicción de consumo eléctrico en Montevideo (2022 - 2023)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Tutor único o principal
          Nombre del orientado: Nicolás San Martín / Ignacio Otero / Agustín Ruiz Díaz
          País: Uruguay
          Palabras Clave: consumo eléctrico predicción causalidad
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Causalidad
        • Identificación automática de tópicos para el Observatorio de Medios del Uruguay (2021 - 2022)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , Prada J.J. )
          Nombre del orientado: Juan Mauriz, Francisco Carballal
          País: Uruguay
          Palabras Clave: t?picos NER periodismo
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Análisis de publicaciones sobre seguridad ciudadana en redes sociales (2021 - 2022)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , AIALA ROSÁ )
          Nombre del orientado: Leandro Domínguez, Sebastián Félix, Guillermo Eijo
          País: Uruguay
          Palabras Clave: identificación de tópicos
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Aprendizaje automático para competencias deportivas (2020 - 2022)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , ETCHEVERRY, L. , GONZÁLEZ-RAMÍREZ, A. )
          Nombre del orientado: Vicente Ferreyra - Christian Maidana
          País: Uruguay
          Palabras Clave: aprendizaje automático deporte ciencia de datos fútbol
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • Evaluación de técnicas seq2seq para LUISA (2020 - 2022)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Felipe Chavat
          País: Uruguay
          Palabras Clave: seq2seq redes neuronales recurrentes OCR
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Reconocimiento de imágenes
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Generación de diálogo utilizando aprendizaje por refuerzo y redes neuronales adversarias (2018 - 2019)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Andrés Bello, Matías Sclavi
          País: Uruguay
          Palabras Clave: sistemas de diálogo aprendizaje por refuerzos GAN
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          En este proyecto se propone estudiar las técnicas de Aprendizaje por Refuerzos aplicado al área PLN, con énfasis en la generación de diálogo escrito en español e inglés. El producto del trabajo sería un chatbot para las lenguas mencionadas, construido utilizando técnicas de Aprendizaje por Refuerzos, y evaluado por jueces humanos.
        • Ataques adversarios imperceptibles a sistemas de reconocimiento visual (2018 - 2018)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , MAURICIO DELBRACIO , José Lezama )
          Nombre del orientado: Diego Irigaray, Camila Serena
          País: Uruguay
          Palabras Clave: ataques adversariales visión por computadora
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          En cotutoría con Mauricio Delbracio, José Lezama, del Instituto de Ingeniería Eléctrica de la UdelaR
        • Evolución de opiniones en redes sociales sobre temas de interés público (2016 - 2017)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO )
          Nombre del orientado: Danilo Amaral
          País: Uruguay
          Palabras Clave: clustering opinión reputación
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Jugador de Spectrum utilizando Inteligencia Artificial (2016 - 2016)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Rodrigo Laguna, Ezequiel Sánchez, Diego Melli
          País: Uruguay
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • Búsqueda de temas musicales similares utilizando aprendizaje profundo (2015 - 2016)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Santiago Pérez, Sergio Bonilla, Fernando Medina
          País: Uruguay
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Estudio de menciones a personalidades públicas en tweets (2015 - 2016)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , AIALA ROSÁ )
          Nombre del orientado: Federico Kauffman, Fabián Larrañaga
          País: Uruguay
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • Detección de Humor en Textos en Español (2014 - 2014)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Santiago Castro / Matías Cubero
          País: Uruguay
          Palabras Clave: clasificación humor
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Biblioteca de Procesamiento de Lenguaje Natural para el español (2014 - 2014)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , Prada J.J. )
          Nombre del orientado: Matías Laíno
          País: Uruguay
          Palabras Clave: PLN biblioteca
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Detección de alcance de especulaciones usando active learning (2012 - 2012)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Benjamín Machín
          País: Uruguay
          Palabras Clave: active learning
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Reconocimiento automático de eventos en textos (2010 - 2010)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , AIALA ROSÁ )
          Nombre del orientado: Alan Descoins
          País: Uruguay
          Palabras Clave: reconocimiento de eventos
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Extracción de Relaciones utilizando técnicas de aprendizaje automático (2009 - 2009)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Gonzalo Peralta, Esteban Soba
          País: Uruguay
          Palabras Clave: extracción de relaciones
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Detección de patrones de comportamiento regulares y fraudulentos sobre un conjunto de transacciones financieras (2008 - 2008)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Lucía Adinolfi, Lucía Ramos Martín Ferreira
          País: Uruguay
          Palabras Clave: clasificación
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • Búsqueda de respuestas en la Internet: preguntas causales (2007 - 2007)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Ariel Guevara, Paula Imbriani, Sebastián Calvo
          País: Uruguay
          Palabras Clave: preguntas respuestas pln
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Lavinia: un ambiente Web para PLN (2006 - 2006)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Cecilia Techera
          País: Uruguay
          Palabras Clave: plataformas pln
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Clasificación de noticias financieras (2006 - 2006)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Sebastián Pizard
          País: Uruguay
          Palabras Clave: clasificación pln
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • WebQA: respuestas a preguntas utilizando la Web (2006 - 2006)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Jorge Isi, Daniel Castelo, Sebastián Martínez
          País: Uruguay
          Palabras Clave: preguntas respuestas pln
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Recomendación de música basada en filtrado colaborativo (2005 - 2005)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Leticia Betarte, Rodrigo Machado, Valeria Molina
          País: Uruguay
          Palabras Clave: filtrado colaborativo
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automáticol
        • Un jugador de Go basado en técnicas de Aprendizaje Automático (2005 - 2005)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , GARAT D. )
          Nombre del orientado: Raúl Garreta
          País: Uruguay
          Palabras Clave: aprendizaje automático
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        • Técnicas de estado finito para la extracción automática de metadata (2003 - 2003)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , REGINA MOTZ )
          Nombre del orientado: Rodolfo Paiva, Marcia Porteiro
          País: Uruguay
          Palabras Clave: metadata extracción de información
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • Otras

        • Reconocimiento de implicaciones textuales en preguntas sobre temas de Ciencias de la Computación
          Iniciación a la investigación
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
          Nombre del orientado: Matías Parodi / Hernán Correa
          País: Uruguay
          Palabras Clave: implicación
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
          Co-tutoreado con la Dra. Aiala Rosá.
    • Tutorías en marcha

      • Posgrado

        • El dominio de la Ley (2018)
          Tesis de doctorado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA)
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , WONSEVER, D. )
          Nombre del orientado: Diego Garat
          País/Idioma: Uruguay,
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • Grado

        • Spoiling de titulares clickbait (2025)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , Prada J.J. )
          Nombre del orientado: Nicolás Cáceres / Fabián Gurevich
          País/Idioma: Uruguay,
          Palabras Clave: clickait procesamiento de lenguaje natural
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        • Arquitectura RAG para Búsqueda de Respuestas (2025)
          Tesis/Monografía de grado
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Computación , Uruguay
          Programa: Ingeniería en Computación
          Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( MONCECCHI, GUILLERMO , ETCHEVERRY, L. )
          Nombre del orientado: Sofía Bordagorry, Matías Marín, Tiagui Samurio
          País/Idioma: Uruguay,
          Palabras Clave: rag aprendizaje automático grandes modelos de lenguaje
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Otros datos relevantes

    • Premios, Honores y Títulos

      • Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2016), Best Paper Award (2nd prize) (2016)
        (Internacional)
        Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial
        Artículo: "Is This a Joke? Detecting Humor in Spanish Tweets" c/Santiago Castro, Matías Cubero, Diego Garat
      • Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2014), Best Paper Award (2014)
        (Internacional)
        Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial
        Paper: " "The Influence of Syntactic Information on Hedge Scope Detection".
    • Presentaciones en eventos

      • Antel Inspira Tech (2025)
        Otra
        Ingeniería de Software y Grandes Modelos de Lenguaje
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Antel
        Alcance geográfico: Local Palabras Clave: grandes modelos de lenguaje inteligencia artificial ingeniería de software
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • VII Congreso de Relaciones Internacionales (2025)
        Otra
        Geopolítica de la Inteligencia Artificial
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Centro de Estudiantes de Derecho
        Alcance geográfico: Local Palabras Clave: geopolítica inteligencia artificial modelos de lenguaje
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • Ciclo de Conferencias "Inteligencia Artificial y Educación" (2023)
        Otra
        Ciclo de Conferencias "Inteligencia Artificial y Educación" organizadas por la UdelaR y ANEP
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Alcance geográfico: Local Palabras Clave: inteligencia artificial educación
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial
      • Encuentro GeneXus GX29 (2019)
        Encuentro
        Olas, inviernos, ciencia y tecnología: lo que aprendí del Procesamiento de Lenguaje Natural
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Empresa GeneXus (Uruguay) Palabras Clave: procesamiento de lenguaje natural aprendizaje automático
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • Seminario Ciencia de Datos (2018)
        Seminario
        Seminario en el marco del Posgrado en Sistemas de Información
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 8
        Nombre de la institución promotora: Facultad de Ciencias Económicas / UdelaR Palabras Clave: ciencia de datos
        Introducción a la ciencia de datos, dirigida a egresados de la Facultad de Ciencias Económicas, e Ingeniería.
      • Encuentro GeneXus GX28 (2018)
        Encuentro
        Aprendizaje Automático en el mundo real
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Empresa GeneXus (Uruguay) Palabras Clave: aprendizaje automático
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • Ars Incognita - Poetics of Artificial Creativity (2018)
        Simposio
        Symposium on Art and Artificial Intelligence
        España
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Carga horaria: 8
        Nombre de la institución promotora: School of Creative Media - Hong Kong. Palabras Clave: artificial intelligence art machine learning
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • Encuentro GeneXus GX27 (2017)
        Encuentro
        Veinte años de aprendizaje automático
        Uruguay
        Tipo de participación: Conferencista invitado
        Nombre de la institución promotora: Empresa GeneXus (Uruguay) Palabras Clave: aprendizaje automático
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • Brind and Mind Evolution (2017)
        Seminario
        Artificial Intelligence and Natural Language Processing
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 1
        Nombre de la institución promotora: IIBCE Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial
      • Segunda Conferencia Internacional de Software Libre y Código Abierto - Antel Avanza (2013)
        Encuentro
        Qué tiene para aprender el gobierno de la comunidad de software libre... y viceversa
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Antel Palabras Clave: código abierto
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación
      • JIAP 2010 (2010)
        Encuentro
        Política de Datos Abiertos en la Intendencia de Montevideo
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: ASIAA Palabras Clave: datos abiertos
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación
      • XI Jornadas de Informática e Investigación Operativa (2010)
        Encuentro
        Métodos de aprendizaje basados en kernels para el Procesamiento de Lenguaje Natural
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Nombre de la institución promotora: Instituto de Computación - Facultad de Ingeniería Palabras Clave: procesamiento de lenguaje natural kernels
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • X Jornadas de Informática e Investigación Operativa (2008)
        Encuentro
        Modelos de ngramas evaluados de derecha a izquierda
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 2
        Nombre de la institución promotora: Instituto de Computación - Facultad de Ingeniería Palabras Clave: ngramas, pln
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • IX Jornadas de Informática e Investigación Operativa (2003)
        Encuentro
        Autómatas sobre estructuras atributo-valor
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 1
        Nombre de la institución promotora: Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Palabras Clave: transductores
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • VI Jornadas de Informática e Investigación Operativa (2000)
        Encuentro
        Un método por extracción para resúmenes de textos
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 1
        Nombre de la institución promotora: Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Palabras Clave: resumen automático
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
      • VI Jornadas de Informática e Investigación Operativa (2000)
        Encuentro
        Reconocimiento de oraciones utilizando transductores
        Uruguay
        Tipo de participación: Expositor oral
        Carga horaria: 1
        Nombre de la institución promotora: Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Palabras Clave: transductores
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Lenguaje Natural
    • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

      • Generación de poses de lengua de señas a partir de descripciones en lenguaje natural de símbolos HamNoSys (2025)
        Candidato: Santiago Máximo
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        MONCECCHI, GUILLERMO
        Maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
      • Cómputo Eficiente de Redes Neuronales sobre Hardware Heterogéneo (2024)
        Candidato: Raúl Marichal
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        ADRIANA MAROTTA , Dolz , MONCECCHI, GUILLERMO
        Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • Detección de pérdidas no técnicas de energía utilizando modelos de aprendizaje profundo para series temporales multivariadas (2024)
        Candidato: Fernanda Maldonado
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        MONCECCHI, GUILLERMO , J Matias Di Martino , Juan Pablo Kosut
        Maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
      • Towards Video Understanding Through Language in Real-life Settings (2024)
        Candidato: Santiago Castro
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        MONCECCHI, GUILLERMO , Rada Milhacea , Joyce I. Chai , Justin Johnson , Andrew Owens , Fabian Caba
        Computer Science and Engineering / Sector Extranjero/Internacional/Otros / Institución Extranjera / University of Michigan / Estados Unidos
        País: Estados Unidos
        Idioma: Inglés
        Palabras Clave: video understanding
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje Automático
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Video Understanding
        Videos have become an integral part of our daily lives, with a rapidly growing number on YouTube, Netflix, and TikTok serving as testimony to their widespread popularity. Behind the simplicity of their interfaces and user experiences, the systems that power these products employ numerous video-understanding techniques, even for straightforward use cases such as finding a video on how to cook salmon. Despite the significant progress achieved in this area, there remains a gap between lab-setting capabilities and reality, as multiple phenomena are not adequately designed for realistic settings, causing various issues such as domain mismatches and the diverse way people interact in videos (e.g., sarcastically). My work aims to bridge this gap by enabling the understanding of video content in realistic settings.
      • Construcción de Herramientas para Contribuir al Análisis de los Archivos de la O.C.O.A (2023)
        Candidato: Mateo Nogueira
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        MONCECCHI, GUILLERMO , ALICIA FERNÁNDEZ , Betania Núñez , I. RAMÍREZ
        Maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Procesamiento de Imágenes
        Esta tesis aborda el estudio de parte del Archivo Berrutti, un conjunto de documentos generados durante la última dictadura cívico-militar en Uruguay. El enfoque principal se centra en un grupo específico de estos documentos que consisten en fichas personales generadas por la O.C.O.A. (Organismo Coordinador de Operaciones Antisubversivas). El propósito fundamental de esta investigación es extraer la máxima cantidad de información posible de dichas fichas personales. Para lograr este objetivo, se lleva a cabo un exhaustivo relevamiento del estado del arte en lo que respecta al análisis de documentos y el reconocimiento de texto. Posteriormente, se desarrolla una metodología basada en el empleo de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, con el fin de extraer la información requerida de las fichas. Es importante resaltar que esta tesis se enmarca en el proyecto CRUZAR, que persigue la creación y desarrollo de herramientas y metodologías para automatizar la extracción de información contenida en colecciones documentales sobre el pasado reciente en Uruguay.
      • Enhancing web application attack detection using machine learning (2019)
        Candidato: Rodrigo Martínez
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        Negri, Pablo , Balosian, Javier , MONCECCHI, GUILLERMO
        Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras Clave: ataques web seguridad aplicaciones web
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Seguridad Informática
      • Súper-resolución en imágenes (2019)
        Candidato: Mercedes Marzoa
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        MONCECCHI, GUILLERMO , MAURICIO DELBRACIO , FERNÁNDEZ, EDUARDO
        Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Tratamiento de Imágenes
      • Aceleración de una herramienta para la predicción de energía solar mediante arquitecturas masivamente paralelas (2018)
        Candidato: Rodrigo Bayá
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        MONCECCHI, GUILLERMO , Juan Ruiz , YOVINE, S
        Maestría en Informática (PEDECIBA - UdelaR) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Computación de Alta Performance
      • Virtualización de Redes en la Empresa (2014)
        Candidato: Pablo Gestido
        Tipo Jurado: Tesis de Maestría
        RODRíGUEZ-BOCCA, PABLO , GIACHINO, MARTíN , MONCECCHI, GUILLERMO
        Maestría en Ingeniería en Computación / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras Clave: redes virtualización
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
      • Decoupling and context in new media art (2013)
        Candidato: Tomás Laurenzo
        Tipo Jurado: Tesis de Doctorado
        BURRELL, ANDREW , PRIETO, PABLO , BRUNET, KARLA , BESUIEVSKY, GONZALO , MONCECCHI, GUILLERMO
        Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
        Sitio Web: http://www.fing.edu.uy/~laurenzo/phd/
        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Palabras Clave: new media art perceptual cloud
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / New Media Art
        Humanidades / Arte / Estudios de Performance Artística / New Media Art
    • Construcción institucional


      • Participante, desde el año 2020, del Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID19
      • Integrante, desde el año 2021,  de la Asociación de Investigadores e Investigadoras del Uruguay
  • Información adicional


  • Indicadores de producción

    Actividades

    25
    Líneas de investigación
    1
    Proyectos Investigación Desarrollo
    10
    Docencia
    10
    Extensión
    1
    Gestión Académica
    2
    Dirección Administración
    1

    Producción bibliográfica

    32
    Artículos publicados en revistas científicas
    2
    Completo 2
    Trabajos en eventos
    18
    Libros y Capítulos
    2
    Libro publicado 1
    Capítulos de libro publicado 1
    Textos en periódicos
    5
    Revistas 4
    Periodicos 1
    Documentos de trabajo
    5
    Completo 5

    Producción técnica

    3
    Productos tecnológicos
    1
    Trabajos técnicos
    1
    Otros tipos
    1

    Evaluaciones

    18
    Evaluación de eventos
    6
    Evaluación de publicaciones
    1
    Evaluación de convocatorias concursables
    4
    Jurado de tesis
    7

    Formación RRHH

    34
    Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas
    31
    Tesis/Monografía de grado 25
    Iniciación a la investigación 1
    Tesis de maestria 5
    Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha
    3
    Tesis de doctorado 1
    Tesis/Monografía de grado 2