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Cuantificación de incertidumbre e identificación de eventos extremos en escenarios de producción renovable generados. (03/2023 - 12/2024 )
Código: 173061 La generación de electricidad mediante fuentes renovables es la alternativa de producción que el país ha
privilegiado en su actual matriz energética. El cambio climático podría poner en peligro la estrategia
energética del país, ya que podrían darse condiciones donde una o más fuentes primarias escaseen y
también induciendo intermitencias mayores a las deseadas en la producción de electricidad.
Este proyecto propone cuantificar las incertidumbre en la generación de energía renovable en el contexto de cambio climático. En última instancia se pretende generar herramientas estadísticas que permitan calibrar proyecciones de las series de recursos primarios (lluvia, temperatura, vientos) en el largo plazo dentro de diferentes escenarios de cambio climático.
5 horas semanales
Coordinador o Responsable
Concluido
RRHH formados en el proyecto:
Especialización:1
Financiación:
Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo:
Alvarez-Castro, I (Responsable) , Jairo Cugliari , Bruno Tancredi
Palabras clave:
Machine Learning
Statistical Temporal Downscaling
Areas de conocimiento:
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas /
Estadística y Probabilidad /
Estadística computacional y gráfica
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Estimación del Impacto de la Asistencia Técnica en la Productividad de la Ganadería Vacuna en Uruguay. (05/2024 - 12/2024 )
El objetivo del proyecto es evaluar el impacto de la asistencia técnica agronómica en
el desempeño productivo del sector pecuario. Se busca acercarse lo más posible a la
identificación de un efecto causal de la asistencia técnica agronómica en el desempeño
productivo del sector pecuario considerando que existen limitaciones de datos. También
responder preguntas como: ¿Cuál es el efecto de la asistencia técnica en la producción de
carne de las explotaciones ganaderas? ¿En qué medida contribuye la asistencia técnica a la
adopción de prácticas sostenibles y tecnologías en la ganadería vacuna del país? Existen
técnicas recientes de machine learning con inferencia causal, que podría aplicarse contando
con la última encuesta ganadera de Uruguay del año 2016 y así estimar el impacto de recibir
asistencia técnica sobre distintas métricas utilizando avances metodológicos.
5 horas semanales
Integrante del Equipo
Concluido
Equipo:
Alvarez-Castro, I
Palabras clave:
Inferencia Causal
Machine Learning
Areas de conocimiento:
Ciencias Agrícolas / Otras Ciencias Agrícolas /
Otras Ciencias Agrícolas /
Modelización y análisis estadístico
Ciencias Sociales / Economía y Negocios /
Economía, Econometría /
Modelización y análisis estadístico
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Monitor y evaluación de uso de las plataformas educativas (06/2021 - 09/2024 )
Código: FSED_2_2020_1_163528 Herramientas de ciencias de Datos con los registros administrativos generados por plataformas educativas. Se trabajo con la continuación y perfeccionamiento del monitor educativo cuyo prototipo se desarrollo en el marco del proyecto FSDA_1_2017_1_142306, y ademas se implementaron métodos de machine learning Bayesiano para entender la relación del uso de plataformas educativas de inglés (Little Bridge) y el desempeño académico de los escolares en 2021.
10 horas semanales
Integrante del Equipo
Concluido
RRHH formados en el proyecto:
Pregrado:1
Financiación:
Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo:
Alvarez-Castro, I , Juan José GOYENECHE CAPELUTO , Ileana Rodriguez Revello , Mariana ZERPA , Federico Andrés Molina Magne , Sebastián FLEITAS , Damián DAPUETO SAVISKI , Oscar Montañés , Juan Bordagorri , Valentina Caldiroli , Jimena Padín , Mickaela Martínez , Mauro Loprete , Natalia Andrea DA SILVA COUSILLAS (Responsable)
Areas de conocimiento:
Ciencias Sociales / Economía y Negocios /
Economía, Econometría /
Estadística aplicada a la educación
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Diseño y aplicación de un modelo predictivo de precios de frutas y hortalizas frescas para el comercio mayorista de Uruguay (03/2021 - 08/2024 )
Código: FSDA_1_2018_1_154836 Estimación de modelos dinámicos jerárquicos para datos semanales de precios mayoristas de frutas y verduras (5 productos seleccionados)
5 horas semanales
Integrante del Equipo
Concluido
RRHH formados en el proyecto:
Pregrado:1
Financiación:
Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo:
Alvarez-Castro, I , Alejandro Andrés Díaz Gómez , Matías CARÁMBULA PAREJA , Maximiliano Saldaña , Juliana BRUZZONE PIZZORNO (Responsable) , Alejandra Pallante , Luigi Marveggio , Ana Clara Malaquina , Diego Romero , Federico Acosta , Maria Noel Ackermann , Javier Ferrer , Joaquín Arias , Oscar Hermida Arias , María Alejandra BENTANCUR PENA , Pilar Acosta , Angela Paola Cortelezzi Ferreyra
Areas de conocimiento:
Ciencias Agrícolas / Agricultura, Silvicultura y Pesca /
Agricultura /
Área Frutihorticola
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Nuevas tecnologías estadísticas para la evaluación y monitoreo de plataformas educativas (12/2018 - 11/2021 )
Código: FSDA_1_2017_1_142306 Creación de prototipo aplicación web para resumir y visualizar los datos generados por plataformas educativas como CREA del Plan Ceibal.
5 horas semanales
Integrante del Equipo
Concluido
Financiación:
Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo:
Alvarez-Castro, I , Juan José GOYENECHE CAPELUTO , Cecilia MARCONI FERRARI , Natalia Andrea DA SILVA COUSILLAS (Responsable)
Areas de conocimiento:
Ciencias Sociales / Economía y Negocios /
Economía, Econometría /
Estadísticas educativas
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Modelado de temperaturas extremas en Uruguay (12/2018 - 08/2020 )
El estudio de eventos extremos ha tomado una gran relevancia en los últimos años tanto a nivel local como global, debido principalmente al gran impacto que presentan en la sociedad y la economía de los países así como en los ecosistemas. Dentro de la región del Sudeste de Sudamérica los principales eventos climáticos extremos que han sido analizados son los relacionados con la temperatura y la precipitación. En ese sentido, Uruguay cuenta con series temporales que se extienden, en algunos casos, a un siglo lo cual representa un gran valor para este tipo de estudios. Sin embargo, existen muchos períodos sin información tanto para temperaturas extremas diarias como para la variable precipitación.
El objetivo general del proyecto es la modelización estadística de las series diarias de temperatura máxima y mínima en varias estaciones meteorológicas en Uruguay. Para cumplir con este objetivoes necesario desarrollar herramientas estadísticas para el modelado probabilístico y la visualización estadística de datostemporales. Se utilizarán modelos Bayesianos dinámicos y extensiones para obtener series diarias de temperatura mínima y máxima. Una vez se cuente con este insumo, se caracterizarán eventos de olas de frío y calor estudiando su evolución en las últimas décadas.
Los resultados permitirán, entre otras cosas, obtener más información acerca de de eventos extremos históricos habilitando a un mejor tratamiento estadístico, y también poder determinar patrones de circulación asociados a dichos eventos. Mediante la utilización de modelos dinámicos atmosféricos se mejorará la comprensión de los eventos extremos obtenidos a partir de las series re-construídas.
5 horas semanales
Investigación
Coordinador o Responsable
Concluido
RRHH formados en el proyecto:
Pregrado:1
Maestría/Magister:1
Financiación:
Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo:
Alvarez-Castro, I
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Análisis de las pruebas de inteligencia WISC III en escolares montevideanos (03/2010 - 08/2011 )
Este proyecto representa la continaución del proyecto "Baremación WISC III..." donde se adapto la prueba WISC III para el caso Uruguayo. En este caso se estudian los resultados de dicho test para una muestra aleatoria de escolares montevideanos con el objetivo de comparar los resultados del WISC III tradicional con los obtenidos con el baremo uruguayo.
10 horas semanales
Instituto de Estadística
Desarrollo
Integrante del Equipo
Concluido
Equipo:
ÁLVAREZ, R (Responsable)
Palabras clave:
Psicometría
Test de inteligencia WISC
Areas de conocimiento:
Ciencias Sociales / Psicología /
Psicología /
Area Diagnóstico
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Situación Bucal de personas en extrema pobreza (03/2010 - 08/2011 )
El objetivo del proyecto es estudiar y calibrar modelos de tipo VGLM (Lineales Generalizados Vectoriales) para modelar indicadores de salud bucal, fundamentalmente el CPO. El trabajo se realiza en forma conjunta con la Facultad de Odontología en la cátedra de Odontología Social.
La meta final consiste en el desarrollo de herramientas estadísticas que ayuden en el diseño de politicas pñublicas en salud bucal.
5 horas semanales
Instituto de Estadística
Investigación
Integrante del Equipo
En Marcha
Equipo:
ÁLVAREZ, R (Responsable)
Palabras clave:
VGLM
CPO
Areas de conocimiento:
Ciencias Sociales / Otras Ciencias Sociales /
Ciencias Sociales Interdisciplinarias /
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Baremación del WISC III para los escolares de Montevideo. (07/2008 - 07/2009 )
Investigación interdiciplinaria realizada por el Área Diagnóstico de Facultad de Psicología y el Instituto de Estadística de Facultad de Ciencias Económicas. El objevito de la investigación fue la construcción de un baremo para el test de inteligencia WISC III adaptado a la realidad de los niños de montevideo. Participé como ayudante en los temas vinculados con la metodología estadística para la selección de la muestra de escolares y el análisis de la información. El principal trabajo estadístico consistió en la confección de las tablas de puntajes equivalentes a partir de los puntajes observados y el análisis factorial de la información de forma de poder comparar los resultados uruguayos con el contexto internacional.
10 horas semanales
Desarrollo
Integrante del Equipo
Concluido
Financiación:
Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo:
SALVO, L. , GIVOGRE, N. , ÁLVAREZ, R
Areas de conocimiento:
Ciencias Sociales / Psicología /
Psicología /
Psicometría
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Inferencia basada en Procesos Empíricos Transformados (08/2007 - 10/2008 )
Proyecto de investigación en estadística, realizada por un equipo de investigadores principalmente del Instittuto de Estadística de Facultad de Ciencias Económicas. El objetivo general del proyecto consistió en el desarrollo de pruebas de ajuste basadas en procesos emíricos. Por un lado se realizaron avances en la implementación de pruebas diseñadas hace algunos años por Cabaña y Cabaña. Por otro lado se avanzó en la extensión de este tipo de pruebas a contextos bivariados o con datos dependientes.
15 horas semanales
Desarrollo
Integrante del Equipo
Concluido
Financiación:
Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Remuneración
Equipo:
CABAÑA,E. (Responsable) , SCAVINO,M. , CABAÑA, A. , DA SILVA,N. , PADULA, D. , BERTINAT, E.
Palabras clave:
Procesos empíricos transfomrados
Areas de conocimiento:
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas /
Estadística y Probabilidad /
Inferencia