• Datos Personales

    • Identidad

      Nombre en citaciones bibliográficas: Alvarez-Castro, I
      Documento: Cédula de identidad uruguay - 28131388
      Sexo: Masculino
      Fecha de nacimiento: 24/02/1981
      Lugar de nacimiento: Uruguay / Montevideo / Montevideo
      País de Nacionalidad: Uruguay
    • Formación

      • Formación académica

        • Concluida

          • Doctorado

            • Phd in Statistics (2014 - 2017)
              Iowa State University , Estados Unidos
              Título de la disertación/tesis/defensa: Bayesian analysis of high-dimensional count data
              Tutor/es: Jarad Niemi
              Obtención del título: 2017
              Sitio web de la disertación/tesis/defensa: https://lib.dr.iastate.edu/etd/16097/
              Financiación:
              Iowa State University , Estados Unidos
              Palabras Clave: Statistics Bayesian hierarchical models
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística

            Maestría

            • Master of Science in Statistics (2012 - 2014)
              Iowa State University , Estados Unidos
              Título de la disertación/tesis/defensa: Bayesian inference for covariance matrix
              Tutor/es: Jarad Niemi
              Obtención del título: 2014
              Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://xxx.tau.ac.il/abs/1408.4050
              Financiación:
              Iowa State University , Estados Unidos
              Palabras Clave: Bayesian inference Covariance Matrix Inverse Wishart prior
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría /
    • Areas de actuación

      • Ciencias Naturales y Exactas

        Matemáticas /Estadística y Probabilidad /Estadística Bayesiana
      • Ciencias Agrícolas

        Otras Ciencias Agrícolas /Otras Ciencias Agrícolas /Modelización y análisis estadístico
      • Ciencias Sociales

        Economía y Negocios /Economía, Econometría /Modelización y análisis estadístico
    • Actuación profesional

      • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Holanda

        International Association for Statistical Computing / Latin American Regional Section

        • Vínculos con la Institución

          • Otro (08/2025 - a la fecha)
            Integrante de directorio LARS 2 horas semanales / Dedicación total
            LARS-IASC es el capítulo regional de la sociedad internacional de estadística computacional.
        • Actividades

          • Gestión Académica

            • Integrante directorio LARS (08/2025 - a la fecha )
              Sección Latinoamericana Otros 2 horas semanales
      • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

        Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

        • Vínculos con la Institución

          • Funcionario/Empleado (08/2017 - a la fecha)Trabajo relevante
            Profesor Adjunto 30 horas semanales / Dedicación total
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 3
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (12/2010 - 08/2017)
            Asistente 20 horas semanales
            Cargo obtenido mediante concurso de Opocisión y Méritos en el marco del llamado LLOA 2009. Actualmente me encuentro bajo Licencia con goce de sueldo debido a estar estudiando en el exterior.
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 2
            Cargo: Efectivo
          • Funcionario/Empleado (06/2008 - 12/2010)
            Ayudante Grado 1 - IESTA 20 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 1
            Cargo: Interino
          • Funcionario/Empleado (03/2005 - 03/2007)
            Ayudante - Estadística II 10 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 1
            Cargo: Interino
        • Actividades

          • Líneas de investigación

            • Previas para matrices de covarianzas (08/2017 - a la fecha )
              La estimación de matrices de covarianza surge en problemas multivariados como la distribución normal multivariada o modelos de regresión generalizados mixtos donde los efectos aleatorios son modelados de forma conjunta. La inferencia Bayesiana sobre una matriz de covarianza requiere especificar una distribución de probabilidades para dicha matriz. El escenario más simple donde esto surge es en el modelado de datos normales multivariados, Una de las opciones más utilizadas es la distribución Wishart inversa, ? ? IW(?,?), debido a que es la previa conjugada (ver sección 3.6 Gelman et al. (2013)). Existen otras previas que no presentan estos problemas (Barnard, McCulloch, and Meng (2000), O?Malley and Zaslavsky (2008), Huang, Wand, and Others (2013)). Sin embargo, las distribuciones que tienen como dominio las matrices de covarianza no han recibido mucha atención en términos de caracterizar sus propiedades (Tokuda et al. 2011). En Alvarez-Castro, Niemi, and Simpson (2014) mostramos que la inferencia posterior cuando se usa una previa IW puede ser tremendamente sesgada hacia valores altos de las vairanzas y valores cercanos a cero para las correlaciones. Akinc and Vandebroek (2017) extienden este ejercicio al caso de modelos logísticos. Es interesante profundizar ese trabajo a otros modelos, por ejemplo modelos lineales o lineales generalizados jerárquicos, así como el estudio de las distribuciones previas para matrices de covarianzas, buscando caracterizaciones analíticas y proponiendo nuevas herramientas de visualización de sus principales características.
              Mixta
              5 horas semanales
              Instituto de Estadística , Coordinador o Responsable
              Equipo: Ignacio ALVAREZ CASTRO
            • Modelos jerárquicos en altas dimensiones (08/2017 - a la fecha )
              Uno de los problemas que ha orientado la investigación en estadística en las últimas décadas se conoce como problemas de tipo p >> n, donde p representa los parámetros de interés y n la cantidad de datos disponibles. Enfocándose en problemas de ciencias sociales, Abadie and Kasy (2017) presentan algunos ejemplos donde es necesario aplicar modelos con gran cantidad de parámetros. Por ejemplo, si la variable de tratamiento tiene muchos niveles como el efecto de un profesor o de un barrio. Adicionalmente, situaciones en que los datos tienen estructura jerárquica, con muchos subgrupos o estudios longitudinales donde hay varias observaciones de un mismo individuo. También en modelos de predicción macroeconómica donde se incluyen gran cantidad de regresores. Fuera de las ciencias sociales, en el análisis de datos de expresión genética es comun estimar el efecto de algún tratamiento sobre la expresión de cada gen y se cuenta con la expresión de miles de genes para unos pocos individuos. Enfoques Bayesiano empíricos han sido aplicados con mucho éxito en este contexto, modelando datos de experimentos de microarray y también para expresión RNA-seq (Efron 2010). En este contexto los métodos de inferencia estadística tradicional no generan buenos resultados o directamente no son aplicables. Uno de los ejemplos con mayor impacto es lo que se conoce ind 2 como el Problema James-Stein. Supongamos que Xij ? N(?j,? ) con i = 1,...,n y j = 1, . . . , p, con ?2 conocida. Durante mediados del siglo pasado, varios trabajos mostraron que las soluciones frecuencistas para hacer inferencia sobre ?j son inapropiadas (ver Ghosh, Delampady, and Samanta (2006), cap 9). Una forma de atacar la modelización estadística en este contexto es utilizar modelos jerárquicos, porque permiten reducir sustancialmente la cantidad de parámetros independientes, y al mismo tiempo, mantener la flexibilidad necesaria para realizar inferencia de cada parámetro de interés. En particular para el Problema James-Stein, Lindley (1962) utiliza una distribución previa ?j ? N(?,?2) cuyos parámetros son estimados. Utilizar una estimación de la distribución previa se conoce como enfoque Bayesiano-empírico.
              Mixta
              5 horas semanales
              Instituto de Estadística , Coordinador o Responsable
              Equipo: Ignacio ALVAREZ CASTRO
            • Indicadores adelantados de la actividad económica (06/2008 - 08/2011 )
              El objetivo del proyecto es combinar la información macroeconómica de frecuencia trimestral y mensual mediante técnicas de Machine Learning. Parte de mi carga horaria en IESTA esta dedicada a ttrabajar en la confección de un indicador que permita adelantar la evolución del Producto Interno Bruto agregado para Uruguay. Actualmente este tipo de indicadores no es muy utilizado en el pais ya que existe un úncio ejemplo del cual no es pública su metodología.
              5 horas semanales , Integrante del equipo
              Equipo: DA SILVA,N. , CASTRILLEJO, A.
              Palabras clave: Machine Learning Indicadores adelantado, random forest
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Indicadores Adelantados
            • Psicometría (07/2008 - 08/2011 )
              En conjunto con un equipo de la facultad de psicología he trabajado desde IESTA en varios proyectos que involucran herramientas estadísticas aplicadas a problemas psicológicos. Durante 2008 se realizó la baremación del test de inteligencia para niños WISC III. En el año 2009 se realizó el procesamiento de los datos y la edición de la publicación financiada por CSIC. En el año 2010 el estudio se concentra en analizar los resultados obtenidos por los escolares uruguayos.
              10 horas semanales , Integrante del equipo
              Equipo: ÁLVAREZ, R
              Palabras clave: Psicometría
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Psicometría
              Ciencias Sociales / Psicología / Psicología especial / Area Diagnóstico
            • Estimación del Ciclo de la economía Uruguaya (03/2007 - 03/2009 )
              El objetivo es evaluar los distintas técnicas estadísticas para estimar el componente cíclico del producto agregado. En una primera instancia se se estudiaron las propiedades de los métodos de descompocición de series temporales, luego se desarrollaron medidas que permitan evaluar la señal cícilica estimada independientemente de su método de estimación. Más recientemente hemos trabajado para la confección de intervalos de confianza para los ciclos estimados.
              15 horas semanales , Integrante del equipo
              Equipo: DA SILVA,N. , RODRIGUEZ,S
              Palabras clave: Ciclo del PIB
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • Cuantificación de incertidumbre e identificación de eventos extremos en escenarios de producción renovable generados. (03/2023 - 12/2024 )
              Código: 173061 La generación de electricidad mediante fuentes renovables es la alternativa de producción que el país ha privilegiado en su actual matriz energética. El cambio climático podría poner en peligro la estrategia energética del país, ya que podrían darse condiciones donde una o más fuentes primarias escaseen y también induciendo intermitencias mayores a las deseadas en la producción de electricidad. Este proyecto propone cuantificar las incertidumbre en la generación de energía renovable en el contexto de cambio climático. En última instancia se pretende generar herramientas estadísticas que permitan calibrar proyecciones de las series de recursos primarios (lluvia, temperatura, vientos) en el largo plazo dentro de diferentes escenarios de cambio climático.
              5 horas semanales
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              RRHH formados en el proyecto:
              Especialización:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Alvarez-Castro, I (Responsable) , Jairo Cugliari , Bruno Tancredi
              Palabras clave: Machine Learning Statistical Temporal Downscaling
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística computacional y gráfica
            • Estimación del Impacto de la Asistencia Técnica en la Productividad de la Ganadería Vacuna en Uruguay. (05/2024 - 12/2024 )
              El objetivo del proyecto es evaluar el impacto de la asistencia técnica agronómica en el desempeño productivo del sector pecuario. Se busca acercarse lo más posible a la identificación de un efecto causal de la asistencia técnica agronómica en el desempeño productivo del sector pecuario considerando que existen limitaciones de datos. También responder preguntas como: ¿Cuál es el efecto de la asistencia técnica en la producción de carne de las explotaciones ganaderas? ¿En qué medida contribuye la asistencia técnica a la adopción de prácticas sostenibles y tecnologías en la ganadería vacuna del país? Existen técnicas recientes de machine learning con inferencia causal, que podría aplicarse contando con la última encuesta ganadera de Uruguay del año 2016 y así estimar el impacto de recibir asistencia técnica sobre distintas métricas utilizando avances metodológicos.
              5 horas semanales
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Equipo: Alvarez-Castro, I
              Palabras clave: Inferencia Causal Machine Learning
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Agrícolas / Otras Ciencias Agrícolas / Otras Ciencias Agrícolas / Modelización y análisis estadístico
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Modelización y análisis estadístico
            • Monitor y evaluación de uso de las plataformas educativas (06/2021 - 09/2024 )
              Código: FSED_2_2020_1_163528 Herramientas de ciencias de Datos con los registros administrativos generados por plataformas educativas. Se trabajo con la continuación y perfeccionamiento del monitor educativo cuyo prototipo se desarrollo en el marco del proyecto FSDA_1_2017_1_142306, y ademas se implementaron métodos de machine learning Bayesiano para entender la relación del uso de plataformas educativas de inglés (Little Bridge) y el desempeño académico de los escolares en 2021.
              10 horas semanales
              Integrante del Equipo
              Concluido
              RRHH formados en el proyecto:
              Pregrado:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Alvarez-Castro, I , Juan José GOYENECHE CAPELUTO , Ileana Rodriguez Revello , Mariana ZERPA , Federico Andrés Molina Magne , Sebastián FLEITAS , Damián DAPUETO SAVISKI , Oscar Montañés , Juan Bordagorri , Valentina Caldiroli , Jimena Padín , Mickaela Martínez , Mauro Loprete , Natalia Andrea DA SILVA COUSILLAS (Responsable)
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Estadística aplicada a la educación
            • Diseño y aplicación de un modelo predictivo de precios de frutas y hortalizas frescas para el comercio mayorista de Uruguay (03/2021 - 08/2024 )
              Código: FSDA_1_2018_1_154836 Estimación de modelos dinámicos jerárquicos para datos semanales de precios mayoristas de frutas y verduras (5 productos seleccionados)
              5 horas semanales
              Integrante del Equipo
              Concluido
              RRHH formados en el proyecto:
              Pregrado:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Alvarez-Castro, I , Alejandro Andrés Díaz Gómez , Matías CARÁMBULA PAREJA , Maximiliano Saldaña , Juliana BRUZZONE PIZZORNO (Responsable) , Alejandra Pallante , Luigi Marveggio , Ana Clara Malaquina , Diego Romero , Federico Acosta , Maria Noel Ackermann , Javier Ferrer , Joaquín Arias , Oscar Hermida Arias , María Alejandra BENTANCUR PENA , Pilar Acosta , Angela Paola Cortelezzi Ferreyra
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Agrícolas / Agricultura, Silvicultura y Pesca / Agricultura / Área Frutihorticola
            • Nuevas tecnologías estadísticas para la evaluación y monitoreo de plataformas educativas (12/2018 - 11/2021 )
              Código: FSDA_1_2017_1_142306 Creación de prototipo aplicación web para resumir y visualizar los datos generados por plataformas educativas como CREA del Plan Ceibal.
              5 horas semanales
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Alvarez-Castro, I , Juan José GOYENECHE CAPELUTO , Cecilia MARCONI FERRARI , Natalia Andrea DA SILVA COUSILLAS (Responsable)
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Estadísticas educativas
            • Modelado de temperaturas extremas en Uruguay (12/2018 - 08/2020 )
              El estudio de eventos extremos ha tomado una gran relevancia en los últimos años tanto a nivel local como global, debido principalmente al gran impacto que presentan en la sociedad y la economía de los países así como en los ecosistemas. Dentro de la región del Sudeste de Sudamérica los principales eventos climáticos extremos que han sido analizados son los relacionados con la temperatura y la precipitación. En ese sentido, Uruguay cuenta con series temporales que se extienden, en algunos casos, a un siglo lo cual representa un gran valor para este tipo de estudios. Sin embargo, existen muchos períodos sin información tanto para temperaturas extremas diarias como para la variable precipitación. El objetivo general del proyecto es la modelización estadística de las series diarias de temperatura máxima y mínima en varias estaciones meteorológicas en Uruguay. Para cumplir con este objetivoes necesario desarrollar herramientas estadísticas para el modelado probabilístico y la visualización estadística de datostemporales. Se utilizarán modelos Bayesianos dinámicos y extensiones para obtener series diarias de temperatura mínima y máxima. Una vez se cuente con este insumo, se caracterizarán eventos de olas de frío y calor estudiando su evolución en las últimas décadas. Los resultados permitirán, entre otras cosas, obtener más información acerca de de eventos extremos históricos habilitando a un mejor tratamiento estadístico, y también poder determinar patrones de circulación asociados a dichos eventos. Mediante la utilización de modelos dinámicos atmosféricos se mejorará la comprensión de los eventos extremos obtenidos a partir de las series re-construídas.
              5 horas semanales
              Investigación
              Coordinador o Responsable
              Concluido
              RRHH formados en el proyecto:
              Pregrado:1
              Maestría/Magister:1
              Financiación:
              Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: Alvarez-Castro, I
            • Análisis de las pruebas de inteligencia WISC III en escolares montevideanos (03/2010 - 08/2011 )
              Este proyecto representa la continaución del proyecto "Baremación WISC III..." donde se adapto la prueba WISC III para el caso Uruguayo. En este caso se estudian los resultados de dicho test para una muestra aleatoria de escolares montevideanos con el objetivo de comparar los resultados del WISC III tradicional con los obtenidos con el baremo uruguayo.
              10 horas semanales
              Instituto de Estadística
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Equipo: ÁLVAREZ, R (Responsable)
              Palabras clave: Psicometría Test de inteligencia WISC
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Psicología / Psicología / Area Diagnóstico
            • Situación Bucal de personas en extrema pobreza (03/2010 - 08/2011 )
              El objetivo del proyecto es estudiar y calibrar modelos de tipo VGLM (Lineales Generalizados Vectoriales) para modelar indicadores de salud bucal, fundamentalmente el CPO. El trabajo se realiza en forma conjunta con la Facultad de Odontología en la cátedra de Odontología Social. La meta final consiste en el desarrollo de herramientas estadísticas que ayuden en el diseño de politicas pñublicas en salud bucal.
              5 horas semanales
              Instituto de Estadística
              Investigación
              Integrante del Equipo
              En Marcha
              Equipo: ÁLVAREZ, R (Responsable)
              Palabras clave: VGLM CPO
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Otras Ciencias Sociales / Ciencias Sociales Interdisciplinarias /
            • Baremación del WISC III para los escolares de Montevideo. (07/2008 - 07/2009 )
              Investigación interdiciplinaria realizada por el Área Diagnóstico de Facultad de Psicología y el Instituto de Estadística de Facultad de Ciencias Económicas. El objevito de la investigación fue la construcción de un baremo para el test de inteligencia WISC III adaptado a la realidad de los niños de montevideo. Participé como ayudante en los temas vinculados con la metodología estadística para la selección de la muestra de escolares y el análisis de la información. El principal trabajo estadístico consistió en la confección de las tablas de puntajes equivalentes a partir de los puntajes observados y el análisis factorial de la información de forma de poder comparar los resultados uruguayos con el contexto internacional.
              10 horas semanales
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
              Equipo: SALVO, L. , GIVOGRE, N. , ÁLVAREZ, R
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Psicología / Psicología / Psicometría
            • Inferencia basada en Procesos Empíricos Transformados (08/2007 - 10/2008 )
              Proyecto de investigación en estadística, realizada por un equipo de investigadores principalmente del Instittuto de Estadística de Facultad de Ciencias Económicas. El objetivo general del proyecto consistió en el desarrollo de pruebas de ajuste basadas en procesos emíricos. Por un lado se realizaron avances en la implementación de pruebas diseñadas hace algunos años por Cabaña y Cabaña. Por otro lado se avanzó en la extensión de este tipo de pruebas a contextos bivariados o con datos dependientes.
              15 horas semanales
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Remuneración
              Equipo: CABAÑA,E. (Responsable) , SCAVINO,M. , CABAÑA, A. , DA SILVA,N. , PADULA, D. , BERTINAT, E.
              Palabras clave: Procesos empíricos transfomrados
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Inferencia
          • Docencia

            • Posgrado en Sistemas de Información y Gestión de Empresas de TI (03/2021 - a la fecha)
              Especialización
              Responsable
              Asignaturas:
              Ciencia de Datos para los negocios, 15 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Modelización y análisis estadístico
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística computacional y gráfica
            • Certificación Profesional en Ciencia de Datos (04/2024 - a la fecha)
              Especialización
              Organizador/Coordinador
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Modelización y análisis estadístico
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística computacional y gráfica
            • Licenciatura en Estadística (08/2017 - a la fecha)
              Grado
              Responsable
              Asignaturas:
              Estadística Bayesiana, 56 horas, Teórico-Práctico
              Estadística Descriptiva, 70 horas, Teórico-Práctico
              Estadística en Deporte, 56 horas, Teórico-Práctico
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Bayesiana
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística computacional y gráfica
            • Maestría en Economía (03/2021 - a la fecha)
              Maestría
              Responsable
              Asignaturas:
              Aprendizaje estadístico, 30 horas, Teórico-Práctico
              Inferencia Estadística, 30 horas, Teórico-Práctico
            • Mestria en Economia (06/2018 - 12/2018 )
              Perfeccionamiento
              Responsable
              Asignaturas:
              Herramientas para la investigación reproducible, 24 horas, Teórico-Práctico
            • Licenciatura en Estadística (03/2009 - 12/2009 )
              Grado
              Asistente
              Asignaturas:
              Probabilidad I, 6 horas, Teórico-Práctico
            • Licenciatura en Estadística (07/2008 - 03/2009 )
              Grado
              Asistente
              Asignaturas:
              Multivariado II, 4 horas, Teórico-Práctico
            • Contador Público (03/2005 - 03/2007 )
              Grado
              Asistente
              Asignaturas:
              Estadístia II (Inferencia y Modelos), 6 horas, Teórico-Práctico
          • Gestión Académica

            • Representante Docente - Comisión de Carrera (06/2022 - a la fecha )
              Departamento de métodos cuantitativos, Licenciatura en Estadística
              Participación en cogobierno 2 horas semanales
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
            • Representante docente en Consejo de Departamento (12/2017 - 12/2021 )
              Participación en consejos y comisiones 1 horas semanales
            • Coordinador de Unidad Academica: Especialización en Estadística (05/2018 - 12/2020 )
              Departamento de métodos cuantitativos, Unidad académica especialización en estadística
              Gestión de la Enseñanza 2 horas semanales
      • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

        Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario

        • Vínculos con la Institución

          • Profesor visitante (06/2018 - 12/2018)
            4 horas semanales
        • Actividades

          • Docencia

            • Doctorado en Estadística (06/2018 - 12/2018 )
              Doctorado
              Responsable
              Asignaturas:
              Introducción al análisis Bayesiano, 60 horas, Teórico-Práctico
      • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Estados Unidos

        Iowa State University

        • Vínculos con la Institución

          • Becario (01/2012 - 06/2017)
            Research Assistant 20 horas semanales
            Estudiante Consultor en grupo orientado a problemas estadisticos en agricultura y ecologia.
          • Becario (08/2011 - 12/2011)
            Teaching Assistant 20 horas semanales
      • Sector Extranjero/Internacional/Organismos internacionales - Organismos Internacionales - Uruguay

        Comisión Económica para América Latina y el Caribe

        • Vínculos con la Institución

          • Colaborador (03/2005 - 08/2010)
            Asistente de investigación 30 horas semanales
        • Actividades

          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • Principales indicadores del sistema educativo (04/2008 - 12/2008 )

              10 horas semanales
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Institución del exterior, Remuneración
              Equipo: FUENTES, A.
            • Estimación de la capacidad intalada del Uruguay (03/2007 - 03/2008 )

              15 horas semanales
              Desarrollo
              Concluido
              Financiación:
              Institución del exterior, Remuneración
              Equipo: FUENTES, A. (Responsable)
              Palabras clave: Capacidad Instalada
            • Estimación de la Brecha de producto en Uruguay (03/2007 - 03/2008 )

              10 horas semanales
              Desarrollo
              Concluido
              Financiación:
              Institución del exterior, Remuneración
              Equipo: DA SILVA,N. , RODRIGUEZ,S (Responsable)
            • El tercer sector en el Uruguay. (08/2005 - 08/2006 )
              El objetivo de la investigación fue cuantificar el impacto de las organizaciones sin fines de lucro en la aumulación de capital hymano del Uruguay. Se realizó un relevamineto de dichas instituciones y se analizaron sus actividades mediante una encuesta por muestreo aleatorio.
              24 horas semanales
              Desarrollo
              Concluido
              Equipo: FUENTES, A. (Responsable) , AMABILE, F.
              Palabras clave: Tercer Sector
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Tercer Sector
      • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

        Facultad de Ciencias Sociales

        • Vínculos con la Institución

          • Funcionario/Empleado (03/2009 - 12/2009)
            Ayudante Grado 1 - DECON 20 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 1
            Cargo: Interino
        • Actividades

          • Líneas de investigación

            • El retiro del mercado de trabajo y la seguridad social (03/2009 - a la fecha )
              Estudiar los incentivos al retiro implicitos en el diseño del Sistema de Seguridad social. Se tiene como referencia el programa de investigación coordinado por Gruber y Wise para los paises de la OCDE el cual es adaptado para estudiar la realidad uruguaya.
              20 horas semanales , Integrante del equipo
              Equipo: DA SILVA,N. , FORTEZA, A. , ROSSI, I.
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Seguridad Social
          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • El sistema de seguridad social y el retiro de los trabajadores uruguayos (03/2009 - 12/2009 )
              El objetivo del proyecto es estudiar como el diseño institucional del Sistema de seguridad social afecta las deciciones de los trabajadores en términos de su oferta en el mercado laboral Se estiman los incentivos financieros a retirarse del mercado de trabajo para el régimen vigente en el país poniendolo en una perspectiva internacional.
              20 horas semanales
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              RRHH formados en el proyecto:
              Pregrado:2
              Equipo: DA SILVA,N. , FORTEZA, A. (Responsable) , ROSSI, I.
              Palabras clave: Oferta laboral adultos
      • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

        Facultad de Ingeniería

        • Vínculos con la Institución

          • Funcionario/Empleado (03/2006 - 02/2008)
            Ayudante Grado 1 - IMERL 20 horas semanales
            Escalafón: Docente
            Grado: Grado 1
            Cargo: Interino
        • Actividades

          • Líneas de investigación

            • Técnicas de MAchine Learning (03/2006 - 03/2007 )
              Estudio y aplicación de varias técnicas de aprendizaje automático. Se realizó en el contexto de la realización de SEminarios con aplicaciones a problemas biológicos y en el contexto del convenio con la Dirección General Impositiva (DGI) para la detección de conductas anómalas en las empresas fiscalizadas.
              20 horas semanales , Integrante del equipo
              Equipo: DA SILVA,N. , CUGLIARI, J. , BOUREL, M. , MESA, A.
              Palabras clave: Machine Learning
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Machine Learning
          • Proyectos de investigación y desarrollo

            • Tarificación en redes multiservicio (03/2007 - 02/2008 )
              El Objetivo del proyecto fue realizar estimaciones de la demanda por servicios de Internet que sirvan como insumo de modelos de diseño para redes de datos.
              20 horas semanales
              Desarrollo
              Integrante del Equipo
              Concluido
              Financiación:
              Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Remuneración
              Equipo: PAGANINI, F. (Responsable) , BELZARENA, P. (Responsable) , FERRAGUT, A. , CARDOZO, M. , VILA, M.
          • Extensión

            • Convenio Dirección General Impositiva (DGI) - Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE) (03/2006 - 03/2007 )
              10 horas
            • Convenio Instituto Nacional de Carne - Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE) (03/2006 - 03/2007 )
              10 horas
    • Producción científica/tecnológica

      • Producción bibliográfica

        • Artículos publicados

          • Arbitrados

            • Statistics for Animal Tracking Data (Completo, 2025)Trabajo relevante
              Alvarez-Castro, I , Vianey Leos Barajas , Juan Morales
              Annual Review of Statistics and Its Application, v.: 13 2025
              Palabras clave: Animal movement Hidden Markov models Stochastic diffential equations models
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Bayesiana
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística computacional y gráfica
              Medio de divulgación: Internet
              Escrito por invitación
              ISSN: 23268298
              E-ISSN: 2326831X
              DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-112723-

            • SpICE: an interpretable method for spatial data (Completo, 2024)
              Alvarez-Castro, I , Natalia da Silva , Leonardo Moreno , Andres Sosa
              Computational Statistics, 2024
              Palabras clave: interpretable machine learning
              Medio de divulgación: Internet
              ISSN: 09434062
              E-ISSN: 16139658
              DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01538-6
              https://link.springer.com/article/10.1007/s00180-024-01538-6#citeas

            • RNA Nanovaccine Protectsagainst White Spot Syndrome Virus in Shrimp (Completo, 2022)
              Alvarez-Castro, I , Yashdeep Phanse , Supraja Puttamreddy  , Duan Loy  , Julia Vela Ramirez  ,  Kathleen A Ross  ,  Lyric C Bartholomay 
              Vaccines, v.: 10 2022
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Bayesiana
              Medio de divulgación: Internet
              E-ISSN: 2076393X
              DOI: 10.3390/vaccines10091428

            • The Maize Hairy Sheath Frayed1 (Hsf1) Mutation Alters Leaf Patterning through Increased Cytokinin Signaling (Completo, 2020)
              Alvarez-Castro, I , Michael G. Muszynski , Lindsay Moss-Taylor , Sivanandan Chudalayandi , James Cahill , Angel R. Del Valle-Echevarria , Ignacio Alvarez-Castro , Abby Petefish , Hitoshi Sakakibara , Dmitry M. Krivosheev , Sergey N. Lomin , Georgy A. Romanov , Subbiah Thamotharan , Thao Dam , Bailin Li , Norbert Brugière
              The Plant Cell, v.: 32 5 , 2020
              Medio de divulgación: Internet
              ISSN: 10404651
              E-ISSN: 1532298X
              https://doi.org/10.1105/tpc.19.00677

            • Using approximate Bayesian inference for a "steps and turns" continuous-time random walk observed at regular time intervals (Completo, 2020)Trabajo relevante
              Sofia Ruiz-Suarez , Vianey Leos-Barajas , Alvarez-Castro, I , Juan Morales
              PeerJ, 2020
              Palabras clave: Aproximate Bayesian Computation
              Medio de divulgación: Internet
              E-ISSN: 21678359
              DOI: 10.7717/peerj.8452
              http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85079690661&partnerID=MN8TOARS

            • Fully Bayesian analysis of allele-specific RNA-seq data (Completo, 2019)Trabajo relevante
              Alvarez-Castro, I , Niemi, J.
              Mathematical Biosciences and Engineering, v.: 16 6 , 2019
              Medio de divulgación: Internet
              ISSN: 15510018
              DOI: 10.3934/mbe.2019389
              https://www.aimspress.com/article/10.3934/mbe.2019389

            • Clicks and cliques: exploring the soul of the community (Completo, 2019)Trabajo relevante
              Alvarez-Castro, I , Natalia da Silva
              Computational Statistics, 2019
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Otras Ciencias Sociales / Ciencias Sociales Interdisciplinarias / Visualización estadística de datos
              Medio de divulgación: Internet
              Escrito por invitación
              ISSN: 09434062
              E-ISSN: 16139658
              DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-019-00881-3
              http://links.springernature.com/f/a/dh_Qe4LaKzBgCR49WgiTgg~~/AABE5gA~/RgRedAB2P0QwaHR0cDovL3d3dy5zcH

            • Swine Finishing Room Air Infiltration: Part 1. Quantification and Prediction (Completo, 2018)
              Alvarez-Castro, I , H T Jadhav , S J Hoff
              Transactions of the ASABE, 2018
              Palabras clave: Infiltration swine finishing barns
              Areas de conocimiento:
              Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Ingeniería del Medio Ambiente /
              Medio de divulgación: Internet
              E-ISSN: 21510040
              http://elibrary.asabe.org/abstract.asp?aid=48697&t=2&redir=&redirType=
              Mi participación en el equipo de trabajo consistió en proponer modelos estadísticos para responder las preguntas relevantes del trabajo, estimar los modelos e interpretar resultados.

            • Assessment of lighting needs by W-36 laying hens via preference test (Completo, 2015)
              H MA , H XIN , Alvarez-Castro, I , T SHEPARD
              Animal, p.:1 - 10, 2015
              Palabras clave: Mixed model
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Agrícolas / Otras Ciencias Agrícolas / Otras Ciencias Agrícolas /
              ISSN: 17517311
              E-ISSN: 1751732X

            • Incentivos y patrones de Retiro en Uruguay (Completo, 2012)
              FORTEZA, A. , Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N. , ROSSI, I.
              Estudios Económicos de El Colegio de México, v.: 27 2012
              Palabras clave: Seguridad Social Retiro
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Seguridad Social
              Medio de divulgación: Papel
              ISSN: 01886916
              E-ISSN: 01867202

            • ¿Qué incentivos al retiro genera la seguridad social? El caso uruguayo. (Completo, 2010)
              FORTEZA, A. , Alvarez-Castro, I , ROSSI, I. , DA SILVA,N.
              Cuadernos de economía, v.: 47 p.:217 - 247, 2010
              Palabras clave: Edad de retiro
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Seguridad Social
              Medio de divulgación: Papel
              Lugar de publicación: Santiago de Chile
              ISSN: 07160046
              E-ISSN: 07176821

            • Producto Potencial y Brecha de Producto en Uruguay (Completo, 2009)
              Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N. , RODRIGUEZ,S
              Quantum, v.: IV 1 , 2009
              Palabras clave: Brecha de Producto Filtros Lineales
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría /
              Medio de divulgación: Internet
              ISSN: 07977859
              www.quantum.edu.uy

            • El retiro de los trabajadores uruguayos y la seguridad social. (Completo, 2009)
              FORTEZA, A. , Alvarez-Castro, I , ROSSI, I. , DA SILVA,N.
              Revista de Economía, v.: 16 2 , 2009
              Palabras clave: Edad de retiro
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Seguridad Social
              Medio de divulgación: Papel
              ISSN: 07975546
              E-ISSN: 16880668
              www.bcu.gub.uy

          • No Arbitrados

            • ¿Qué incentivos al retiro genera la seguridad social? El caso uruguayo. (Completo, 2009)
              FORTEZA, A. , Alvarez-Castro, I , ROSSI, I. , DA SILVA,N.

              , 2009
              Palabras clave: Seguridad Social Incentivos al retiro
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Seguridad Social
              E-ISSN:
              http://decon.edu.uy/
            • INTERVALOS DE CONFIANZA PARA EL CICLO DEL PIB URUGUAYO (Completo, 2009)
              DA SILVA,N. , Alvarez-Castro, I

              Serie Documentos de Trabajo (IESTA), 2009
              Palabras clave: Bootstrap con datos dependientes
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
              Medio de divulgación: Internet
              E-ISSN: 16886453
              http://www.iesta.edu.uy/publicaciones/
            • Producto Potencial y Brecha de Producto en Uruguay (Completo, 2008)
              RODRIGUEZ,S , Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N.

              Serie Documentos de Trabajo (IESTA), 2008
              Palabras clave: Brecha de Producto
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
              Medio de divulgación: Internet
              E-ISSN: 16886453
              http://www.iesta.edu.uy/publicaciones/
            • Ciclo del PBI ¿Cómo evaluar el método de estimación? (Completo, 2008)
              Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N.

              Serie Documentos de Trabajo (IESTA), 2008
              Palabras clave: Análisis Espectral de series temporales
              Areas de conocimiento:
              Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
              Medio de divulgación: Internet
              E-ISSN: 16886453
              http://www.iesta.edu.uy/publicaciones/
      • Documentos de Trabajo

        • Análisis de los tiros ejecutados en la LUB 19-20 (2021)
          Completo
          Alvarez-Castro, I , Lucas Barreiro , Martín Grau , Martín Batista , Andres Sosa Rodríguez.
          Serie: 21, v: 9
          DT IESTA, ISSN: 1688-6453
          Palabras clave: Sport analytics Estadística en Deporte Basketball
          Medio de divulgación: Internet
          https://iesta.fcea.udelar.edu.uy/wp-content/uploads/2022/05/ddt_09_2021.pdf
        • Modelos Bayesianos para series diarias: Modelado de temperaturas extremas en Uruguay. (2021)
          Completo
          Alvarez-Castro, I , Manuel Hernández Banadik , Santiago de Mello , Natalia da Silva
          Serie: 21, v: 4
          IESTA, ISSN: 1688-6453
          Palabras clave: Sriees diarias Series de tiempo Bayesianas olas de extremos
          Medio de divulgación: Internet
          https://iesta.fcea.udelar.edu.uy/wp-content/uploads/2021/09/colibri_ddt_04_21.pdf
        • Evaluación y monitoreo de plataformas educativas (2021)
          Completo
          Alvarez-Castro, I , Federico Molina , Natalia da Silva , Juan José Goyeneche
          Serie: 21, v: 2
          IESTA, ISSN/ISBN: 1688-6453
          Palabras clave: Ciencia de datos en Educación Ceibal Plataformas educativas Aplicación Shiny
          Medio de divulgación: Internet
          https://iesta.fcea.udelar.edu.uy/wp-content/uploads/2021/03/ddt_02_21.pdf
        • Incentivos y patrones de retiro en Uruguay (2011)
          Completo
          FORTEZA, A. , Alvarez-Castro, I , ROSSI, I. , DA SILVA,N.
          Serie: 2011 22,
          Montevideo
          Palabras clave: Seguridad Social Retiro
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Seguridad Social
          Medio de divulgación: Internet
          http://www.fcs.edu.uy/archivos/2211.pdf
      • Publicación de trabajos presentados en eventos

        • Bayesian inference for a covariance matrix (2014)
          Alvarez-Castro, I , JN , MS
          Publicado
          Completo
          Evento: Nacional
          Descripción: Conference on Applied Statistics in Agriculture
          Ciudad: Manhattan
          Año del evento: 2014
          Anales/Proceedings: Proceedings for the Conference on Applied Statistics in Agriculture.
          Palabras clave: Inverse Wishart Covariance matrix prior
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos Bayesianos jerárquicos
          Medio de divulgación: Internet
          http://newprairiepress.org/agstatconference/2014/proceedings/8/
        • INTERVALOS DE CONFIANZA PARA EL CICLO DEL PIB URUGUAYO (2009)
          Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N.
          Publicado
          Completo
          Evento: Internacional
          Descripción: XXIV Jornadas Anuales de Economía
          Ciudad: Montevideo
          Año del evento: 2009
          Palabras clave: Ciclo del PIB
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
          Medio de divulgación: Internet
          www.bcu.gub.uy
        • INTERVALOS DE CONFIANZA PARA EL CICLO DEL PIB URUGUAYO (2008)
          Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N.
          Publicado
          Completo
          Evento: Regional
          Descripción: Congreso Latinoamericano de Sociedades Estadística
          Ciudad: Montevideo
          Año del evento: 2008
          Palabras clave: Ciclo del PIB
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
          Medio de divulgación: CD-Rom
        • Producto Potencial y Brecha de Producto en Uruguay (2008)
          Alvarez-Castro, I
          Publicado
          Completo
          Evento: Regional
          Descripción: Congreso Latinoamericano de Sociedades Estadística
          Ciudad: Montevideo
          Año del evento: 2008
          Palabras clave: Ciclo del PIB
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría / Series temporales macroeconómicas
          Medio de divulgación: CD-Rom
        • Pruebas de normalidad. Paquete TEP en R. (2008)
          Alvarez-Castro, I , DA SILVA,N.
          Publicado
          Completo
          Evento: Regional
          Descripción: 8 Congreso Latinoamericano de Sociedades Estadística
          Ciudad: Montevideo
          Año del evento: 2008
          Palabras clave: Pruebas de ajuste
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Inferencia
          Medio de divulgación: Internet
          http://www.iesta.edu.uy/clatse/
      • Evaluaciones

        • Evaluación de Publicaciones

          • Revisiones

            Revista Colombiana de Estadística ( 2023 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Menos de 5
          • Journal of the Royal Statistical Society ( 2019 )
            Tipo de publicación: Revista
            Cantidad: Menos de 5
        • Evaluación de eventos y congresos

          • Congreso Latinoamericano de Sociedades Estadística ( 2023 )
            Revisiones
            Colombia


          • Congreso de Sociedades Latinoamericanas Estadística (2021) ( 2021 )
            Comité programa congreso


            CLATSE es una conferencia regional de estadística en la región. Se realiza cada dos años en distintos países de latinoamerica.
          • LatinR ( 2020 / 2024 )
            Revisiones


            LatinR es una conferencia regional sobre el uso y desarrollo de software estadístico y ciencia de datos, de código abierto R. Se realiza en todos los años en un país distinto, alternando formato presencial y a distancia. LatinR2023 se realizó en Montevideo, con sede en FCEA. En esa edición participe como miembro del comité organizador local.
          • LatinR2019 ( 2019 )
            Comité programa congreso
            Chile
            Arbitrado

            R project, Rstudio, H2OAI, Microsoft, Universidad Adolfo Inañez
          • LatinR2018 ( 2018 )
            Comité programa congreso
            Argentina
            Arbitrado

            R project, Rstudio
            Latina es una conferencia regional sobre el uso y desarrollo de software para ciencia de datos R. En 2018, tuvo lugar la primer edición de la conferencia en Buenos Aires.
        • Evaluación de premios

          • ARANDA-ORDAZ PRIZE ( 2019 )
            Comité de asignación de premios y concursos
            México

            Cantidad: De 5 a 20
            Latin American congress of Probability and mathematical Statistics, Bernoully Society.
            Concurso latinoamericano de tesis de doctorado en Estadística.
      • Formación de RRHH

        • Tutorías concluidas

          • Posgrado

            • Riesgo de default sectorial en el sistema bancario uruguayo: evidencia empírica y predicción (2024 - 2025)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
              Programa: Maestría en Economía
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( Alvarez-Castro, I , Andrés Sosa )
              Nombre del orientado: Carolina Caldeiro
              País: Uruguay
            • Predicción del egreso de estudiantes del programa ?Jóvenes a Programar? usando algoritmos de aprendizaje estadístico. (2022 - 2024)
              Tesis de maestria
              Sector Educación Superior/Público / Universidad Tecnológica / Universidad Tecnológica , Uruguay
              Programa: Maestría Profesional en Ciencia de Datos
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( Alvarez-Castro, I , Natalia da Silva )
              Nombre del orientado: Yanedy Perez
              País: Uruguay
          • Grado

            • Análisis estadístico de la posesión del balón en los Mundiales de fútbol Catar 2022 y Australia / Nueva Zelanda 2023. (2024 - 2025)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
              Programa: Licenciatura en Estadística
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( Alvarez-Castro, I , Andrés Sosa )
              Nombre del orientado: Martin Grau
              País: Uruguay
            • Aprendizaje estadístico aplicado para potenciar la enseñanza de inglés en primaria: el caso de Ceibal en Inglés en Uruguay (2023 - 2024)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
              Programa: Licenciatura en Estadística
              Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( Alvarez-Castro, I , da Silva N )
              Nombre del orientado: Bruno Tancredi
              País: Uruguay
            • Diseño y aplicación de un modelo predictivo de precios de frutas y hortalizas frescas para el comercio mayorista de Uruguay (2022 - 2024)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
              Programa: Licenciatura en Estadística
              Tipo de orientación: Tutor único o principal
              Nombre del orientado: Maximiliano Saldaña
              País: Uruguay
            • Estimaci ?on en dominios de indicadores socioecon ?omicos a partir de la Encuesta Continua de Hogares (2020 - 2021)
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
              Programa: Licenciatura en Estadística
              Tipo de orientación: Cotutor ( Alvarez-Castro, I , Juan José Goyeneche )
              Nombre del orientado: Mauricio Pitamiglo
              País: Uruguay
            • Estimación de densidades mediante modelos de mezcla controlados por el proceso de Dirichlet
              Tesis/Monografía de grado
              Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración / Licenciatura en Estadística , Uruguay
              Tipo de orientación: Tutor único o principal
              Nombre del orientado: Manuel Hernandez, Mario Sierra
              País: Uruguay