Significación del trabajo de investigación
Mi trabajo de investigación se desarrolla en el área de las matemáticas, con énfasis en análisis numérico, probabilidad, geometría aleatoria y complejidad algorítmica, abordando problemas fundamentales que se sitúan en la intersección entre matemática pura y aplicada. En particular, me interesa comprender la estructura, estabilidad y complejidad computacional de problemas centrales del análisis numérico y de la probabilidad geométrica, así como el comportamiento de estos problemas cuando las entradas son modeladas de manera aleatoria.
Un eje principal de mi investigación es el estudio de la complejidad y el condicionamiento de problemas numéricos fundamentales, tales como el cálculo de valores propios y vectores propios, la descomposición en valores singulares y la resolución de sistemas polinomiales. Estos problemas constituyen herramientas básicas de la computación científica moderna y aparecen de forma transversal en aplicaciones que van desde la simulación numérica hasta el aprendizaje automático. Mis contribuciones buscan comprender cómo el condicionamiento del problema influye en la estabilidad y eficiencia de los algoritmos, y caracterizar su comportamiento promedio bajo modelos probabilísticos razonables para los datos de entrada.
En este contexto, he desarrollado resultados sobre algoritmos numéricos de alto orden y sobre la complejidad promedio de problemas algebraicos y matriciales. Estos aportes permiten explicar por qué ciertos métodos numéricos presentan buen desempeño en la práctica y proporcionan garantías teóricas sobre su eficiencia y estabilidad. Este enfoque es particularmente relevante en escenarios contemporáneos, donde los problemas de gran escala requieren algoritmos con fundamentos matemáticos sólidos que integren técnicas determinísticas y probabilísticas.
Otro eje central de mi trabajo es el estudio de campos aleatorios y geometría aleatoria, en particular el análisis de los conjuntos de nivel de campos aleatorios y de las medidas geométricas asociadas a estos objetos. Estos problemas se sitúan en el núcleo de la probabilidad geométrica y tienen conexiones con la geometría diferencial, la física matemática y la estadística espacial. En mis investigaciones he abordado condiciones para la finitud de momentos de medidas geométricas definidas a partir de campos aleatorios, aportando resultados que permiten cuantificar rigurosamente la complejidad geométrica de estructuras aleatorias.
Estos trabajos contribuyen a un problema más amplio del área: la comprensión matemática de la geometría de objetos definidos de manera aleatoria. Este tipo de resultados es relevante tanto desde el punto de vista teórico como para el análisis de modelos estocásticos utilizados en distintas áreas científicas, donde es necesario controlar la regularidad y la variabilidad de las estructuras subyacentes.
En el marco de esta línea de investigación, participé en la elaboración del lecture note ?Geometry of level sets of random fields: Kac?Rice formulas, Hermite expansions and applications?, desarrollado en colaboración con investigadores internacionales. Este trabajo sistematiza y amplía resultados clásicos y recientes sobre la geometría de conjuntos de nivel de campos aleatorios, integrando de manera unificada herramientas de fórmulas de Kac?Rice, geometría integral, expansiones de Hermite y el teorema del cuarto momento, e incorporando aplicaciones en probabilidad, estadística de alta dimensión y física matemática. El manuscrito fue sometido a la editorial Springer como propuesta de libro de investigación. En el proceso editorial ya se recibió un informe de referato muy positivo, que recomienda explícitamente su publicación y destaca tanto la calidad del trabajo como la existencia de un público potencial para el volumen, encontrándose actualmente el manuscrito en evaluación por otros referees.
Un aspecto distintivo de mi investigación es la integración de herramientas provenientes del análisis, el álgebra, la probabilidad y la geometría para abordar problemas que no pueden resolverse adecuadamente desde una única perspectiva. Por ejemplo, el estudio de la distribución de raíces de sistemas polinomiales aleatorios combina técnicas de geometría algebraica, probabilidad y análisis numérico, y tiene implicancias directas en el diseño y análisis de algoritmos para la resolución efectiva de sistemas no lineales, con aplicaciones en control, robótica y modelado computacional.
Asimismo, he trabajado en problemas de optimización en variedades, donde los espacios de decisión presentan una estructura geométrica no euclidiana. Este tipo de problemas es cada vez más frecuente en matemática aplicada, estadística y ciencia de datos, y requiere métodos de optimización que respeten la geometría del espacio subyacente. Mis contribuciones en este ámbito apuntan a fortalecer los fundamentos matemáticos necesarios para el desarrollo de algoritmos estables y eficientes en estos contextos.
Los resultados de mi investigación han sido publicados en revistas internacionales especializadas de reconocida calidad, lo que evidencia su inserción en líneas de investigación activas a nivel internacional. Asimismo, estas líneas han sido desarrolladas en colaboración con investigadores de distintos países, contribuyendo a la consolidación de redes académicas y a la proyección internacional de mi actividad científica.
Finalmente, mi trabajo de investigación se articula de manera estrecha con actividades de formación de recursos humanos y docencia de posgrado, contribuyendo al desarrollo de capacidades en matemáticas, estadística y métodos cuantitativos. En este marco, he dirigido una tesis doctoral en Matemática (PEDECIBA) vinculadas al estudio del condicionamiento y la complejidad de problemas numéricos, la geometría de conjuntos definidos por sistemas polinomiales y el análisis probabilístico asociado a estos problemas, así como una tesis doctoral en curso sobre configuraciones óptimas. Considero que esta integración entre investigación y formación es un componente central de la significación de mi trabajo, en tanto permite consolidar líneas de investigación sostenibles y relevantes para el desarrollo académico y científico del país.
En el siguiente link pueden encontrar versiones impresas de mi producción académica.
He desarrollado una sostenida actividad de construcción institucional en la Universidad de la República, articulando de manera integrada la docencia, la investigación, la gestión académica y la extensión. En particular, en mi rol como Director de Investigación del Departamento de Métodos Cuantitativos (FCEA) he contribuido al fortalecimiento de las líneas de investigación, la formación de recursos humanos y la inserción del departamento en redes académicas nacionales e internacionales.
Asimismo, he participado activamente en el cogobierno universitario, integrando y coordinando comisiones clave ?entre ellas PEDECIBA Matemática, la Comisión de Dedicación Total de la FCEA y el Consejo de Dirección del DMC? con énfasis en el diseño de políticas académicas, los procesos de evaluación y el fortalecimiento de la calidad institucional. He integrado además comisiones asesoras y tribunales de concursos para cargos de los grados 1 a 5 en las facultades de Ciencias, Ingeniería y Ciencias Económicas y de Administración.
Complementariamente, he formado parte de comités científicos y organizativos de congresos nacionales e internacionales, y he impulsado proyectos de largo aliento en divulgación y vinculación con el sistema educativo, como IMAGINARY Uruguay, que consolidaron capacidades locales, promovieron redes interinstitucionales y posicionaron a la matemática como un eje estratégico del desarrollo académico y cultural del país.
Dirección del IESTA 2025
OTRAS ACTIVIDADES DE SERVICIO
Comsisiones Asessoras y Evaluaciones
Formación RRHH: maestros rurales
Formación RRHH (indirecto): estudiantes de secundaria
Charlas de difusión de matemática orientadas a estudiantes secundarios.
Publicaciones en Comunicación Matemática
Elaboración de materiales para cursos
Nota: En mi página web se pueden descargar las notas.
Participación en equipos de investigación
Organización Seminarios de Investigación
ORGANIZACIÓN DE EVENTOS DE DIFUSIÓN:
Responsable PROYECTO IMAGINARY URUGUAY.
Eventos realizados:
Imaginary - un viaje por la matemática / Complejo Cultural Muralla Abierta, Museo de las Migraciones / 11 al 26 de setiembre
Imaginary - en abierto de Facultad de Arquitectura / 5 al 16 de Octubre
Imaginary en Ingeniería deMuestra / Polifuncional José Luis Massera / 22 al 24 de octubre
Imaginary en 85va Exposición de la Socieda Fomento / Treinta y Tres / 7 y 8 de noviembre
Imaginary en 33 / plaza 19 de Abril, Treinta y Tres / 9 al 13 de noviembre
Imaginary en 5to Coloquio Uruguayo de Matemática / Polifuncional José Luis Massera / 20-22 de diciembre de 2015.
Imaginary ITINERANTE / San José / 23 al 30 de Octubre de 2016
Imaginary ITINERANTE / Dolores / 9 al 13 de Noviembre
Imaginary ITINERANTE / Carmelo / 16 al 20 de Noviembre
Imaginary ITINERANTE / Florida / 23 al 26 de Noviembre
ORGANIZACIÓN DE CONGRESOS:
A conference in honour to J. R. León
Geometría Algebraica computacional?, en el CLAM2021
Symbolic and Numerical Computation with Polynomials Organizers, del MCA2021
VI Congreso Latinoamericano de Matemáticos.
Organizadores: Diego Armentano, Eugenia Ellis, Marcelo Fiori, José Rafael León, Roberto Markarian, Gonzalo Tornaría
Fecha: 20 al 24 de julio 2020
Lugar: Polifuncional José Luis Massera.
Workshop on Random Polynomials
Organizadores: Diego Armentano, Jean-Marc Azaïs, Federico Dalmao, Ernesto Mordecki.
Fecha: 20 al 24 de Febrero
Lugar: Facultad de Ingeniería, UdelaR.
Conference on Foundation of Computational Mathematics
Organizadores: Diego Armentano, Héctor Cancela, Pablo Musé, Gregory Randall, Franco Robledo, Alejandra Rodríguez Hertz, Gadiel Seroussi, Raúl Ures.
Fecha: 8 de Diciembre ? 18 de Diciembre (2014).
Lugar: Montevideo, Uruguay.
Nota: Este congreso forma parte de la serie de congresos que realiza la revista Foundation of Computational Mathematics cada tres años. La sede anterior fue Budapest, Hungría, 2011.
Wschebor Workshop
Organizadores: Diego Armentano, Paola Bermolen, Alejandro Cholaquidis, Fabián Crocce, Federico Dalmao, Ernesto Mordecki.
Fecha: 11 de Diciembre ? 14 de Diciembre (2013).
Lugar: Solís, Uruguay.
9no Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática
Organizadores: Diego Armentano, Paola Bermolen, Alejandro Cholaquidis, Fabián Crocce, Federico Dalmao, Ernesto Mordecki.
Fecha: 9 de Diciembre ? 11 de Diciembre (2013).
Lugar: Solís, Uruguay.
Complexity of Algorithms for Solving Equations
Organizadores: Gregorio Malajovich , (UFRJ, Brasil), Diego Armentano, Guillaume Cheze (Université Paul Sabatier, Francia), Jean-Pierre Dedieu (Université Paul Sabatier, Francia), Teresa Krick (Universidad de Buenos Aires, Argentina).
Lugar: Parati, Rio de Janeiro, Brasil.
Fecha: 16 de Abril al 20 de Abril, 2012.
Workshop on Complexity -Algorithmic Complexity in Solving Systems of Equations. Problems and Methods, Deterministic and Random.
Organizadores: Diego Armentano, Mario Wschebor.
Fecha: 11 de Abril al 14 de Abril, 2011.
Lugar: Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.
INVITACION DE PROFESORES VISITANTES:
Desde el 2009, a la fecha, he invitado en diversas oportunidades a los siguientes profesores para colaborar en temas de investigación:
2009? Jean-Marc Azaïs, Carlos Beltrán, Danielle Brake, Peter Bürgisser, Felipe Cucker, Teresa Krick, Gregorio Malajovich, Andreas Matt, Michael Shub.
Actividades |
53 |
Líneas de investigación |
8 |
Proyectos Investigación Desarrollo |
6 |
Docencia |
25 |
Extensión |
3 |
Gestión Académica |
10 |
Dirección Administración |
1 |
Producción bibliográfica | 27 |
Artículos publicados en revistas científicas | 21 |
| Completo | 21 |
Trabajos en eventos |
1 |
Textos en periódicos |
1 |
| Periodicos | 1 |
Documentos de trabajo |
3 |
| Completo | 3 |
Preprints |
1 |
Otros tipos |
12 |
Producción técnica | 12 |
Evaluaciones | 18 |
Evaluación de proyectos | 3 |
Evaluación de publicaciones | 11 |
Evaluación de convocatorias concursables | 3 |
Jurado de tesis | 1 |
Formación RRHH | 10 |
Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas |
6 |
| Otras tutorías/orientaciones | 3 |
| Tesis de doctorado | 1 |
| Iniciación a la investigación | 2 |
Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha |
4 |
| Tesis de maestria | 3 |
| Tesis de doctorado | 1 |
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