• Datos Generales

    • Institución principal

      Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Intituto de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Procesamiento de Señales / Uruguay
    • Dirección institucional

      Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Sector Educación Superior/Público
      Dirección: Julio Herrera y Reissig 565 / 11.300 / Montevideo , Montevideo , Uruguay
      Teléfono: (598 2) 711 09 74 / 121
      Correo electrónico/Sitio Web: rocamora@fing.edu.uy http://iie.fing.edu.uy/~rocamora/
  • Formación

    • Formación académica

      • Concluida

        • Doctorado

          • Doctorado en Ingeniería Eléctrica (2013 - 2018)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Computational methods for percussion music analysis: the Afro-Uruguayan Candombe drumming as a case study
            Tutor/es: Luiz W. P. Biscainho, Alvaro Pardo, Luis Jure
            Obtención del título: 2018
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/Roc18/
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
            Palabras Clave: procesamiento de audio aprendizaje automático análisis rítmico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales

          Maestría

          • Maestría en Ingeniería Eléctrica (2005 - 2011)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Singing voice detection in polyphonic music
            Tutor/es: Alvaro Pardo Piccone
            Obtención del título: 2011
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://iie.fing.edu.uy/~rocamora/mscthesis/
            Financiación:
            Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - CAP - UDeLaR , Uruguay
            Palabras Clave: procesamiento de audio music information retrieval aprendizaje automático reconocimiento de patrones machine learning
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        • Grado

          • Ingeniería Eléctrica (1995 - 2004)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Búsqueda de música por tarareo
            Tutor/es: Alvaro Pardo Piccone
            Obtención del título: 2004
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gmm/proyectos/tararira/
            Palabras Clave: procesamiento de señales procesamiento de audio query by humming music information retrieval aprendizaje automático reconocimiento de patrones
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
    • Formación complementaria

      • Concluida

        • Cursos de corta duración

          • Planificación de clases: Diseño de unidades didácticas (05/2019 - 06/2019)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Unidad de Enseñanza , Uruguay
            30 horas
            Palabras Clave: recusos didácticos metodología de enseñanza evaluación educativa
          • Autenticidad de audio basada en variaciones de frecuencia de la red eléctrica (01/2015 - 01/2015)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            15 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Tratamiento estadístico de señales (03/2013 - 07/2013)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
            60 horas
            Palabras Clave: procesamiento de señales filtros adaptivos teoría de estimación
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales
          • Análisis Tiempo-Frecuencia: teoría y aplicaciones (01/2011 - 01/2011)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            15 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Procesamiento y Codificación de Señales Audio y Voz (01/2011 - 01/2011)
            Sector Educación Superior/Privado / Universidad Católica del Uruguay / Facultad de Ingeniería y Tecnologías , Uruguay
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Introducción al procesamiento de señales con wavelets (01/2009 - 01/2009)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            15 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • La espacialidad del sonido en la música electroacústica (01/2009 - 01/2009)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            20 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Acústica de grandes salas para música (01/2009 - 01/2009)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            12 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Acondicionamiento acústico
          • Programación de aplicaciones de Composición Asistida en lenguaje C (01/2008 - 01/2008)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            15 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
          • Análisis de datos en altas dimensiones (01/2007 - 01/2007)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            20 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Análisis de datos
          • Procesamiento de sonido e imagen en tiempo real con PD-GEM (01/2006 - 01/2006)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            12 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
          • Optimización, con aplicación a la planificación con incertidumbre (01/2006 - 01/2006)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            30 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización
          • Desarrollo de aplicaciones de audio en lenguaje C (01/2006 - 01/2006)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            12 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
          • Introducción al reconocimiento de patrones (01/2005 - 01/2005)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            44 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Aprendizaje automático
          • Introducción a la programación en Csound (01/2005 - 01/2005)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            28 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
          • Síntesis digital de sonido (01/2005 - 01/2005)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            32 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
          • Análisis Espectral y Síntesis con ATS (01/2003 - 01/2003)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            12 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
        • Participación en eventos

          • Khipu - Latin American Meeting In Artificial Intelligence (2019)
            Tipo: Encuentro
            Institución organizadora: Khipu 2019 Committee, Uruguay
            Palabras Clave: Aprendizaje automático Reconocimiento de patrones Inteligencia artificial
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          • Congreso Latinoamericano de Ingeniería de Audio de la AES (2018)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Audio Engineering Society, Uruguay
          • 4th International Csound Conference (2017)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Estudio de Música Electroacústica, Universidad de la República, Uruguay
          • 44th International Council for Traditional Music Conference (2017)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: International Council for Traditional Music, Irlanda
          • II Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología Musical (2015)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Departamento de Artes Musicales de la Universidad Nacional de las Artes - UNA, Centro de Investigaciones y Desarrollos Computacionales en Música, Argentina
          • 16th International Society for Music Information Retrieval Conference (2015)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: International Society for Music Information Retrieval, España
          • XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (2015)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Uruguayan IAPR Chapter, Uruguay
          • 9th Conference on Interdisciplinary Musicology (2014)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: National Institute for Music Research, Berlin, Germany, Alemania
          • II International Workshop on Cross-disciplinary and Multi-cultural Perspectives on Musical Rhythm and Improvisation (2014)
            Tipo: Seminario
            Institución organizadora: New York University, Abu Dhabi, Emiratos Arabes
          • Seminario de Tecnología de Audio, Multimedia y Procesamiento de Señales (2013)
            Tipo: Seminario
            Institución organizadora: Danish Sound Innovation Network, Brasil
          • Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología Musical (CICTeM) (2013)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Instituto Universitario Nacional del Arte (IUNA), Argentina
          • 17th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (2012)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Argentine Society for Pattern Recognition, Argentina
          • 13th International Society for Music Information Retrieval Conference (2012)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: International Society for Music Information Retrieval, Portugal
          • La Música entre Africa y América - Coloquio Internacional (2011)
            Tipo: Simposio
            Institución organizadora: Centro Nacional de Documentación Musical, Lauro Ayestarán - MEC, Uruguay
          • 9th Brazilian AES Audio Engineering Conference (2011)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Audio Engineering Society - Brazil, Brasil
          • Congreso Latinoamericano de Ingeniería de Audio de la AES (Audio Engineering Society) (2011)
            Tipo: Congreso
            Institución organizadora: Audio Engineering Society - Uruguay, Uruguay
          • XII Brazilian Symposium on Computer Music (2009)
            Tipo: Simposio
            Institución organizadora: UFPE - Federal University of Pernambuco, Uruguay
          • Seminario de Aprendizaje Automático (2008)
            Tipo: Seminario
            Institución organizadora: Laboratorio de Probabilidad y Estadística, Uruguay
          • XI Brazilian Symposium on Computer Music (2007)
            Tipo: Simposio
            Institución organizadora: Insituto de Matemática e Estatística e Escola de Comunicacao e Artes, Universidade de Sao Paulo, Brasil
          • X Brazilian Symposium on Computer Music (2005)
            Tipo: Simposio
            Institución organizadora: Pontificia Universidade Católica de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasil
          • Representation of reality by brain and machines (2004)
            Tipo: Simposio
            Institución organizadora: Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable, Instituto de Inganiería Eléctrica Facultad de Ingeniería UDELAR, Uruguay
          • Seminario de Psicoacústica (2002)
            Tipo: Seminario
            Institución organizadora: Instituto de Ingenieria Eléctrica, Uruguay
  • Idiomas

    • Inglés
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
    • Portugués
      Entiende bien / Habla regular / Lee bien / Escribe regular
    • Español
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
  • Areas de actuación

    • Ciencias Naturales y Exactas

      Matemáticas /Matemática Aplicada /Procesamiento de señales
    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /Procesamiento de señales, voz y audio
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Ciencias de la Computación e Información /Ciencias de la Computación /Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
    • Humanidades

      Arte /Estudios del Folklore /Etnomusicología computacional
  • Actuación profesional

    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Facultad de Ingeniería - UDeLaR

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (07/2016 - a la fecha)Trabajo relevante
          Profesor Adjunto ,30 horas semanales / Dedicación total
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (10/2013 - 06/2016)
          Prof. Adjunto del Depto. de Proc. de Señales ,10 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (03/2013 - 10/2013)
          Asistente del Depto. de Proc. de Señales ,6 horas semanales
          Licencia sin goce de sueldo para usufructuar una beca de doctorado de ANII.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (03/2012 - 03/2013)
          Asistente del Inst. de Ing. Eléctrica ,20 horas semanales
          Reducción horaria a partir de 03-2013 para usufructuar beca de doctorado de ANII.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (12/2006 - 03/2012)
          Asistente del Inst. de Ing. Eléctrica ,20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (04/2005 - 12/2006)
          Asistente del Inst. de Ing. Eléctrica ,20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Grupo de Procesamiento de Audio (GPA) (04/2005 - a la fecha )
            El Grupo de Procesamiento de Audio (GPA) es un grupo multidisciplinario integrado por docentes del Departamento de Procesamiento de Señales del Instituto de Ing. Eléctrica (IIE) Facultad de Ingeniería y del Estudio de Música Electroacústica de la Escuela Universitaria de Música (EUM), ambos de la Universidad de la República. Su cometido es la investigación de un amplio espectro de problemas que involucran el desarrollo de técnicas de procesamiento digital de señales y su aplicación a señales de audio con contenido musical. En particular técnicas de análisis de audio aplicadas a la representación tiempo-frecuencia y a la resíntesis, la separación de fuentes en señales de audio polifónico, y la extracción de contenido musical (melodía, ritmo, armonía, etc) de grabaciones de audio. También es objeto de estudio de este grupo la aplicación de estas técnicas en tareas como la búsqueda de música por contenido en bases de datos de grabaciones, y el análisis, transformación y resíntesis de audio en la composición electroacústica y artes audiovisuales. El grupo se caracteriza por combinar entre sus miembros experiencia y formación en procesamiento de señales, música y tecnología.
            6 horas semanales
            Facultad de Ingeniería y Escuela Universitaria de Música , Coordinador o Responsable
            Equipo: LÓPEZ, E. , JURE, L. , IRIGARAY, I. , CANCELA, P. , H. SPONTON , Magdalena FUENTES LUJAMBIO , Bernardo MARENCO PENCE , Pablo MASSAFERRO SAQUIERES
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Ingeniería de audio
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Análisis automático del contenido musical de señales de audio (04/2005 - a la fecha )
            La temática principal de nuestro trabajo es el desarrollo de herramientas automáticas para análisis y extracción de contenido musical de señales de audio (melodía, ritmo, armonía, etc). Esto ha involucrado la investigación en técnicas de representación tiempo-frecuencia y de separación de fuentes en audio polifónico. También se estudia la aplicación de estas técnicas en problemas como la búsqueda de música por contenido, el reconocimiento de cantantes, la transcripción automática y el análisis de interpretaciones. Durante varios años hemos llevado adelante una línea de investigación sobre extracción de contenido melódico de grabaciones de audio. Una de nuestras principales contribuciones es el desarrollo de una representación tiempo-frecuencia no tradicional, denominada Fan Chirp Transform (FChT), y su aplicación al análisis de música. Dicha transformada permite obtener una representación muy precisa de los componentes de una señal armónica no estacionaria, como la voz cantada. Esto facilita la tarea de algoritmos de extracción de contenido melódico, lo que tiene aplicación en la búsqueda de música por contenido, problema que hemos abordado en varias ocasiones. Parte de estas técnicas han sido incorporadas a una aplicación de análisis y visualización de audio existente, y puestas a disposición de sus potenciales usuarios (músicos y estudiantes de música, investigadores, musicólogos). Por otra parte, una línea de investigación complementaria que ha sido abordada durante los últimos años, es la extracción de contenido rítmico. Nos planteamos el desarrollo de herramientas para el estudio de músicas basadas en percusión, tomando como caso de estudio el candombe afro-uruguayo. Durante nuestro trabajo encontramos que los algoritmos del estado del arte para seguimiento automático de pulso presentan un desempeño muy limitado al procesar interpretaciones de candombe y propusimos un algoritmo que se basa en la detección de patrones rítmicos siguiendo un modelo Bayesiano con resultados muy alentadores. En base a las diferencias y similitudes de los patrones detectados, aplicamos este tipo de metodología al estudio de intérpretes y estilos de ejecución de tambor. También hemos implementado herramientas para el reconocimiento de sonidos de percusión y la transcripción automática usando información multimodal. Recientemente hemos extendido nuestras metodologías y herramientas para el análisis de música afro-brasilera, en colaboración con investigadores de la Universidade Federal do Rio de Janeiro.
            Mixta
            6 horas semanales
            Facultad de Ingeniería y Escuela Universitaria de Música , Coordinador o Responsable
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , L. Jure , Ernesto Camilo LÓPEZ PROTO , Pablo Andrés CANCELA ARESQUETA , Ignacio IRIGARAY BAYARRES , Haldo Tabaré SPONTÓN FALERO , Bernardo MARENCO PENCE , Pablo MASSAFERRO SAQUIERES , Magdalena FUENTES LUJAMBIO
            Palabras clave: music information retrieval
          • Espacialización de sonido y simulación de espacios acústicos (11/2009 - a la fecha )
            Esta línea de investigación tiene que ver con el desarrollo de técnicas de espacialización de sonido y simulación de espacios acústicos. Se busca generar un espacio sonoro virtual continuo a partir de un conjunto discreto de fuentes reales, lo que requiere una comprensión profunda de los mecanismos de la percepción espacial de sonido así como de las técnicas de procesamiento de señales vinculadas. Desde hace varios años en el Estudio de Música Electroacústica de la Escuela Universitaria de Música, hemos venido trabajado en el tema a través del dictado de cursos, visita de especialistas extranjeros, la producción de obras y conciertos. Más recientemente desarrollamos un conjunto de herramientas para la composición de música electroacústica, que utilizan Ambisonics para codificar la información de localización de las fuentes, y otras técnicas para generar la reverberación asociada a la sensación de espacio y aportar pistas perceptivas de distancia. Además, se implementa una forma de generar señales binaurales (para ser escuchadas con auriculares) a partir de audio codificado en Ambisonics. Esto tiene aplicación en realidad virtual VR y audio 360. Parte de estas herramientas se ponen a disposición de la comunidad a través operadores de Csound, un lenguaje especializado para la síntesis y el procesamiento de audio digital.
            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería y Escuela Universitaria de Música , Integrante del equipo
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , L. Jure , Pablo ZINEMANAS FRIET , Bernardo MARENCO PENCE , Pablo MASSAFERRO SAQUIERES
            Palabras clave: realidad virtual audio 360
          • Monitoreo y análisis de entorno sonoro (07/2016 - a la fecha )
            Esta línea de investigación consiste en el desarrollo de tecnologías para el registro y análisis de entorno sonoro. Entre otras cosas, se busca obtener monitoreos sistemáticos de contaminación sonora, la descripción precisa de los componentes del entorno y la detección automática de eventos sonoros específicos. Se enmarca en el paradigma de ciudades inteligentes (smart cities) e involucra el desarrollo de redes de sensores acústicos de bajo costo y de sistemas de clasificación automática de sonidos urbanos. En la Escuela Universitaria de Música hemos llevado adelante desde hace más de una década un proyecto de investigación sobre paisaje sonoro, con énfasis en el registro, la creación artística y actividades de sensibilización. En esta línea de investigación nos proponemos aplicar el procesamiento de señales y el aprendizaje automático para brindar información cuantitativa y cualitativa sobre el entorno sonoro que pueda ser aprovechada de forma efectiva en el monitoreo y la planificación urbana. En este marco se desarrolla un proyecto de investigación y desarrollo con la Intendencia de Montevideo.
            Aplicada
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica , Coordinador o Responsable
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , Pablo Andrés CANCELA ARESQUETA , Pablo ZINEMANAS FRIET , Alice Elizabeth GONZÁLEZ FERNÁNDEZ , Javier Ernesto BALIOSIAN DE LAZZARI
            Palabras clave: contaminación sonora paisaje sonoro entorno sonoro urbano
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Análisis de entorno sonoro urbano: detección de sonidos de interés para monitoreo y fiscalización (12/2018 - a la fecha)
            En los últimos años ha surgido el interés por desarrollar tecnologías para el monitoreo y diagnóstico del entorno sonoro urbano, orientadas a facilitar la planificación y la gestión de la ciudad. Se basan en una red de sensores distribuidos que permiten registrar audio y estimar los niveles de ruido en tiempo real. Además, mediante el uso de tecnologías de procesamiento de señales y aprendizaje automático se busca generar de forma automática una descripción del tipo de ambiente sonoro registrado, incluyendo las fuentes que lo componen. Esto permite a las autoridades aplicar medidas correctivas o desarrollar planes de monitoreo y gestión usando información del entorno sonoro. El presente proyecto busca desarrollar un prototipo para el análisis del entorno sonoro urbano a partir de grabaciones de audio. El principal objetivo es detectar y cuantificar de forma automática la presencia de algunos tipos de sonidos de interés (p.ej. ruido de tránsito, motos, bocinas, sirenas, ruido social). Se busca determinar cuándo ocurren esos sonidos y cuánto contribuyen al nivel sonoro global. Esto permite caracterizar el entorno sonoro de un punto de la ciudad (p.ej. predominio de tránsito, comportamiento en distintos horarios) y puede facilitar tareas de monitoreo y fiscalización (p.ej. detectar motos con escape abierto, ruido excesivo de freno de ómnibus, música o ruido social fuera de horario). A su vez, esta información se puede combinar con la de otros sistemas de sensores (p.ej. moto con escape abierto y detección de matrícula, freno de ómnibus ruidoso con registro GPS de cada unidad). En algunos casos el registro de audio proporciona información que no es posible obtener de otro modo (p.ej. sirena, moto con escape abierto) y en otros casos complementa información obtenida por otros medios (p.ej. conteo vehicular).
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:3
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Financiación:
            Desarrollo Sostenible e Inteligente, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , Javier Ernesto BALIOSIAN DE LAZZARI , Pablo Andrés CANCELA ARESQUETA , Pablo ZINEMANAS FRIET
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          • Statistical Relational Learning for Music Information Extraction and Expressiveness Studies from Audio Recordings (04/2018 - 12/2019 )
            The development of computer hardware technology and the proliferation of online music collections have sustained the development of Artificial Intelligence techniques for music research in several directions, fostering new interdisciplinary research opportunities. This interdisciplinary research project aims to develop innovative technological and music-analytical methods to gain fresh insight into the understanding and modeling of the rhythmic/metrical structure in audio recordings of expressive music performances. For this, we will explore the use of some new frameworks developed in the statistical relational learning area that have recently opened perspectives to model the complex relational structure of musical data. While the approaches we propose are common to any style of music, we exemplify our methods via an analysis of new datasets of Latin American music, bringing new musicological insight into some musical genres that have not yet been explored by the Music Information Retrieval research community. We will also provide the music research community with new annotated data and software resources.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:3
            Financiación:
            STIC-AmSud, Francia, Apoyo financiero
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , Magdalena FUENTES LUJAMBIO , S. Essid , H. Papadopoulos (Responsable) , L. W. P. Biscainho , Bernardo MARENCO PENCE , L. Jure , L. S. Maia , M. V. M. da Costa , P. Donadio
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          • Desarrollo de herramientas de espacialización en música electroacústica (06/2017 - 12/2018 )
            El uso del espacio con función estructural en la composición musical ha sido objeto de especial atención de la música electroacústica desde sus comienzos, a mediados del siglo pasado. Crear en el oyente la percepción de fuentes virtuales distribuidas en un espacio sonoro continuo, disponiendo de un número discreto de fuentes reales fijas -los parlantes-, es un problema cuya solución requiere investigación en psicoacústica y percepción, además de involucrar técnicas de procesamiento de señales. El objetivo es desarrollar un conjunto de herramientas utilizables en la composición de música electroacústica que, combinando Ambisonics con FDNs, integren los aspectos de localización y espacialidad de una manera fácilmente accesible a los compositores. Para ello se generarán, como principal producto final, una serie de operadores de Csound, un lenguaje especializado para la síntesis y el procesamiento de audio digital.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Desarrollo
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:3
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , L. Jure (Responsable) , Pablo ZINEMANAS FRIET , Bernardo MARENCO PENCE , Pablo MASSAFERRO SAQUIERES
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          • Interpersonal Entrainment in Music Performance (04/2016 - 10/2018 )
            The Interpersonal Entrainment in Music Performance (IEMP) project aims to develop a better understanding of how groups of people coordinate behaviour within a musical context. Interpersonal entrainment--the coordination of movements in time and space between two or more individuals--is a key component of the musical experience that allows performers to organize and synchronize their behaviours in intricate and highly varied ways. The present project is the first large-scale research project to examine interpersonal entrainment from a cross-cultural perspective. IEMP makes use of existing recordings from a broad range of musical cultures--from the jembe music of West Africa to North Indian classical music to Western jazz--in order to test how entrainment between musicians varies from culture to culture, and how this variation impacts upon listeners' perceptions and evaluations of these recordings. IEMP is funded by the Arts & Humanities Research Council (AHRC) and led by Prof Martin Clayton (Durham University), along with Co-Investigators Prof Tuomas Eerola (Durham University), Prof Peter Keller (University of Western Sydney), and Prof Antonio Camurri (University of Genoa). The project involves a network of over 20 researchers from across the globe with backgrounds in musicology, computing/engineering, psychology, and mathematics.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Financiación:
            UK, Inglaterra, Apoyo financiero
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , L. Jure , M. Clayton (Responsable) , T. Eerola , N. Jacoby , R. Polak
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
          • Análisis de señales de música (07/2012 - 12/2016 )
            Este es un proyecto de colaboración entre el Grupo de Procesamiento de la UdelaR y el grupo homónimo de la UFRG, bajo la supervisión de Luiz W. P. Biscainho. En el proyecto se profundiza la investigación que realizan ambos grupos sobre técnicas de procesamiento digital de señales de audio aplicadas al análisis de música. El conocimiento generado tiene diversas aplicaciones en los medios de comunicación, la producción artística musical y audiovisual, y la industria de las tecnologías de la información y la comunicación. Los principales temas abordados son la representación tiempo-frecuencia precisa de sonidos armónicos, la estimación y seguimiento de múltiples frecuencias fundamentales en audio polifónico, así como transcripción y análisis de patrones rítmicos en música de percusión. Tanto en la búsqueda de soluciones como en la evaluación de desempeño se tienen en cuenta aspectos perceptivos y musicales.
            2 horas semanales
            Departamento de Procesamiento de Señales , Grupo de Procesamiento de Audio
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:3
            Doctorado:3
            Financiación:
            CAPES/CNPq/MEC, Brasil, Apoyo financiero
            Equipo: LÓPEZ, E. , JURE, L. , IRIGARAY, I. , CANCELA, P. , H. SPONTON , L. W. P. BISCAINHO (Responsable) , P. MONZÓN , I. APOLINÁRIO
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
          • Procesamiento multimodal de señales en la interpretación de música (04/2014 - 03/2015 )
            En este proyecto de Iniciación a la Investigación se estudian los aspectos teóricos y prácticos de las técnicas de procesamiento multimodal de señales. Se aborda el problema del estudio de la interpretación de música, tomando el Candombe afro-uruguayo como caso de estudio. Se generaron registros multimodales (audio, video, etc) y se desarrollaron herramientas de software para su procesamiento y análisis. Se evalúa el impacto que puede tener el uso de diferentes técnicas de procesamiento multimodal en el desempeño de algoritmos de extracción de información musical a partir de registros de interpretaciones.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:3
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Martín ROCAMORA MARTÍNEZ , Magdalena FUENTES LUJAMBIO , Haldo Tabaré SPONTÓN FALERO , Bernardo MARENCO PENCE , F. Lanzaro
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales
          • Desarrollo de herramientas para análisis del contenido melódico de señales de audio (04/2011 - 09/2012 )
            Algunas metodologías de análisis musicológico hacen uso de herramientas de representación espectral y análisis automático de señales de audio. La motivación del presente proyecto consiste en el perfeccionamiento de dichas herramientas en al menos dos aspectos: por un lado, la localización tiempo-frecuencia más precisa de los componentes de un sonido complejo, empleando técnicas no tradicionales que superan las limitantes de la Transformada de Fourier de Tiempo Corto (STFT); por otro, la agrupación automática de todos los componentes que formen parte del espectro de una misma fuente armónica, destacando su frecuencia fundamental (F0). En este proyecto se profundizará la investigación que realiza el grupo sobre técnicas de extracción del contenido melódico de grabaciones de audio con el objetivo de desarrollar herramientas de representación gráfica apropiadas para el análisis de música. Los resultados de la investigación llevada a cabo recientemente indican que el grupo está en condiciones de aportar herramientas no convencionales de representación precisa de la evolución de los parciales y de los contornos de altura en música polifónica. Se busca que las herramientas implementadas puedan ser utilizadas para el estudio y análisis de música por usuarios no expertos en el área de procesamiento de señales. Con ese fin las herramientas serán incorporadas en una aplicación de análisis y visualización de audio existente. Se pretende fomentar el relacionamiento con los potenciales usuarios de esta tecnología (músicos, musicólogos, investigadores) poniendo a disposición herramientas de software de análisis de audio, lo que se espera enriquezca los enfoques, estrategias y prioridades de la investigación realizada por el grupo.
            7 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:3
            Doctorado:1
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: LÓPEZ, E. , JURE, L. , IRIGARAY, I. , CANCELA, P. (Responsable) , H. SPONTON
            Palabras clave: Representación espectral Extracción de contenido melódico Análisis automático de música Musicología asistida por computador
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Estudio y aplicación de técnicas de representación tiempo-frecuencia al procesamiento de audio (04/2010 - 04/2011 )
            Las técnicas de representación tiempo-frecuencia son un conjunto de herramientas de procesamiento de señales empleadas para el análisis, la caracterización y la manipulación de señales cuyo contenido espectral varía con el tiempo. Vienen siendo desarrolladas desde hace medio siglo y han sido aplicadas en todas las áreas donde aparecen señales de naturaleza no estacionaria. Actualmente este campo de investigación continúa en pleno desarrollo y existen avances importantes. Una de las lineas de investigación que lleva adelante el Departamento de Procesamiento de Señales es la extracción automática de contenido musical de señales de audio. Resultados obtenidos recientemente indican que el uso de representaciones tiempo-frecuencia alternativas al espectrograma convencional, en algoritmos de análisis automático de música, pueden mejorar sustancialmente su desempeño. También permiten vislumbrar oportunidades de mejora sobre algunas técnicas existentes de representación tiempo-frecuencia en relación al análisis de fuentes sonoras con estructura armónica. En este proyecto se estudiarán los aspectos teóricos y prácticos de las técnicas de representación tiempo-frecuencia, buscando el desarrollo de mejoras y la generación de material didáctico. El objetivo final consiste en evaluar el impacto que puede tener el uso de diferentes representaciones tiempo-frecuencia en el desempeño de algoritmos de extracción de información musical de grabaciones de audio. Se cuenta con diversos algoritmos implementados dentro del grupo, a los que se incorporarán las técnicas de representación tiempo-frecuencia estudiadas y propuestas durante el proyecto, evaluando su desempeño.
            10 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica , Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: LÓPEZ, E. (Responsable)
            Palabras clave: análisis de señales representación tiempo-frecuencia análisis de audio
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Análisis del contenido de señales de audio (05/2007 - 12/2008 )
            El objetivo general del proyecto es investigar y desarrollar herramientas de extracción del contenido melódico de grabaciones de música para obtener una representación simbólica de la pieza. Se busca generar conocimiento en relación a transcripción automática de música y mecanismos de percepción de la música. Las herramientas desarrolladas se aplicarán a la construcción de la base de datos de un sistema de búsqueda de música por melodía, para evaluar la viabilidad de su uso en este tipo de aplicaciones.
            10 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica , Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:2
            Equipo: PARDO, A. , LECUMBERRY, F. , LÓPEZ, E. , JURE, L. , PECHIAR, J. (Responsable) , IRIGARAY, I. , FIORI, M.
            Palabras clave: procesamiento de señales reconocimiento de patrones búsqueda por contenido
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
          • Búsqueda de Audio por contenido (03/2005 - 08/2006 )
            Este proyecto busca estudiar y desarrollar algoritmos y sistemas que permitan realizar búsquedas de audio según su contenido. Una de las aplicaciones más interesantes de estos sistemas es la búsqueda de información de audio en bases de datos, usando como consulta una "versión" cantada, "tarareada" o silbada del material buscado. En otros casos se puede usar un trozo del material buscado como ejemplo en la consulta. Para llegar a este objetivo se deberán estudiar y desarrollar algoritmos que mediante el análisis del audio permitan extraer la melodía significativa del mismo, su representación simbólica y una forma de comparar estas últimas. Este problema está fuertemente vinculado a la transcripción automática de música. Además se estudiarán y desarrollará algoritmos para reconocer el locutor en audio codificado.
            10 horas semanales
            Instituto de Ingeniería Eléctrica , Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: PARDO, A. (Responsable) , LECUMBERRY, F. (Responsable) , LÓPEZ, E.
            Palabras clave: procesamiento de audio búsqueda por contenido aprendizaje automático
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
        • Docencia

          • Ingeniería Eléctrica (07/2012 - a la fecha)
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Procesamiento digital de señales de audio, 120 horas, Teórico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          • Ingeniería Eléctrica (03/2019 - a la fecha)
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Fundamentos de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          • Curso de Actualización (08/2019 - 08/2019 )
            Perfeccionamiento
            Responsable
            Asignaturas:
            Herramientas computacionales en análisis musical y musicología, 6 horas, Teórico
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Musicología computacional
          • Ingeniería Eléctrica (07/2018 - 12/2018 )
            Grado
            Invitado
            Asignaturas:
            Seminario de Iniciación a la Investigación, 60 horas, Teórico
          • Ingeniería Eléctrica (08/2017 - 11/2017 )
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Introducción a la Computación Científica, 60 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Computación Científica
          • Maestría en Ingeniería Eléctrica (03/2017 - 06/2017 )
            Maestría
            Asistente
            Asignaturas:
            Herramientas de representación tiempo-frecuencia, 105 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales
          • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (08/2015 - 08/2015 )
            Maestría
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Autenticidad de audio basada en variaciones de frecuencia de la red eléctrica, 60 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
          • Ingeniería Eléctrica (03/2012 - 07/2012 )
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Programación orientada a objetos, 109 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Desarrollo de Software
          • Ingeniería Eléctrica (08/2008 - 03/2012 )
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Introducción al Reconocimiento de Patrones, 180 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          • Maestría en Ingeniería Eléctrica (08/2011 - 08/2011 )
            Maestría
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Análisis tiempo-frecuencia: teoría y aplicaciones - a cargo de la Prof. Luis Weruaga, Kalifa University, Emiratos Arabes, 45 horas, Teórico
          • Ingeniería Eléctrica (03/2006 - 08/2011 )
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Desarrollo de Software para Ingeniería Eléctrica, 150 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Desarrollo de Software
          • Maestría en Ingeniería Eléctrica (11/2009 - 11/2009 )
            Maestría
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Introducción al procesamiento de señales con Wavelets, a cargo de la Prof. Ana Ruedín, Universidad de Buenos Aires, 60 horas, Teórico-Práctico
          • Ingeniería Eléctrica (08/2006 - 12/2008 )
            Grado
            Asistente
            Asignaturas:
            Taller de Filtros Digitales, 45 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
        • Extensión

          • Participación de Ingeniería de Muestra (08/2013 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica
            1 horas
          • Varios asesoramientos y peritajes sobre audio forense y autenticidad de grabaciones, para el Poder Judicial y otras instituciones. (02/2016 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica
          • Asesoramiento sobre digitalización de material de audio a varias instituciones, como Centro de Documentación Musical (CDM, MEC), CIDDAE Teatro Solís, Archivo General de la Universidad de la República. (09/2015 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica
          • Expositor en la Semana del Sonido (2014 y 2016) (05/2014 - 04/2016 )
            Facultad de Ingeniería
        • Pasantías

          • Télécom ParisTech, Groupe Signal, Statistiques et Apprentissage. Visita de 10 días financiada por proyecto de investigación STIC-AmSud. (11/2018 - 11/2018 )
            40 horas semanales
          • Universidade Federal do Rio de Janeiro, Signals Multimedia and Telecommunications Laboratory (SMT). Visita de una semana financiada por proyecto de investigación STIC-AmSud. (10/2018 - 10/2018 )
            40 horas semanales
          • Durham University, Music Department, Music and Science Laboratory. Profesor visitante (visiting fellow) en el marco de proyecto de investigación. (03/2017 - 03/2017 )
            40 horas semanales
          • Universidad de Málaga, Grupo de Investigación en Aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (ATIC). Beca de Movilidad entre Universidades Andaluzas e Iberoamericanas de la Asociación Universitaria Iberoamericana de Posgrado (AUIP) para estancia de investigación. (10/2015 - 11/2015 )
            40 horas semanales
          • Universidade Federal do Rio de Janeiro, Signals Multimedia and Telecommunications Laboratory (SMT). Pasantía de investigación de un mes financiada por CSIC, en el marco de doctorado. (03/2015 - 03/2015 )
            40 horas semanales
          • Universidade Federal do Rio de Janeiro, Signals Multimedia and Telecommunications Laboratory (SMT). Pasantía de investigación de un mes financiada por proyecto de cooperación bilateral. (11/2013 - 12/2013 )
            40 horas semanales
          • Universidad Pompeu Fabra, Music Technology Group (MTG). Pasantía de investigación de 3 meses financiada por CSIC en el marco de maestría. (01/2007 - 04/2007 )
            40 horas semanales
        • Gestión Académica

          • Miembro de la Comisión de Reválida de Títulos (02/2019 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Comisión asesora del Consejo
            Participación en consejos y comisiones , 2 horas semanales
          • Miembro de la Comisión de Carrera del Tecnólogo en Telecomunicaciones representando al orden docente. (12/2016 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería Gestión de la Enseñanza , 1 horas semanales
          • Miembro de más de 10 tribunales y comisiones asesoras de llamados para la provisión de cargos. (03/2006 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería Participación en consejos y comisiones , 1 horas semanales
          • Elaboración del presupuesto para la puesta en marcha de la Licenciatura en Ingeniería de Medios (04/2018 - 12/2018 )
            Facultad de Ingeniería Gestión de la Enseñanza , 2 horas semanales
          • Asesoramiento a la secretaría del Rectorado de la Universidad de la República sobre ofertas para sistema de amplificación del Paraninfo (11/2012 - 11/2012 )
            Facultad de Ingeniería Otros , 5 horas semanales
          • Delegado del orden docente a la comisión de Instituto de Ingeniería Eléctrica. (03/2010 - 03/2012 )
            Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica
            Participación en cogobierno
    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Escuela Universitaria de Música - UDeLaR

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (01/2016 - 06/2016)
          ,20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (08/2015 - 12/2015)
          ,20 horas semanales
          Subrogación de funciones como Coordinador del Area de Música y Tecnología.
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (03/2014 - 09/2015)
          ,20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (03/2013 - 02/2014)Trabajo relevante
          Prof. Adjunto Música Electroacústica ,30 horas semanales
          Subrogación de funciones como Coordinador del Área de Música y Tecnología (sustituyendo al responsable por sabático).
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (08/2005 - 03/2013)
          Estudio de Música Electroacústica ,20 horas semanales
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Efectivo
      • Actividades

        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Archivo de Música Electroacústica de Uruguay (06/2006 - 06/2007 )
            La música electroacústica constituye una de las características sobresalientes de la música en los últimos más de 50 años. Su desarrollo está especialmente relacionado con el desarrollo de nuevas tecnologías y su aplicación a los procesos artísticos. Entendemos por música electroacústica aquella que surge de la tradición de la música culta occidental, realizada con medios electroacústicos o por medio de computadoras. Incluimos en esta definición las obras mixtas, es decir, obras para instrumentos musicales acústicos y medios electroacústicos. La música electroacústica, cuyo nacimiento oficial puede pensarse en los procesos que se dan en la Radio de París (música concreta) a fines de la década del 40 del siglo pasado y en la Radio de Cologne (música electrónica) a principios de los 50, marca todo el quehacer musical de la segunda mitad del siglo 20 y las perspectivas de desarrollo en este siglo 21. En Uruguay un número más que importante de compositores ha incursionado en la composición con medios electroacústicos. Ya en la década de 1960 se registran los primeros trabajos en este campo. No obstante, los medios tecnológicos con los que se ha contado en el país han estado, por lo general, bastante alejados de los disponibles en centros relevantes de producción e investigación musical electroacústica. Los compositores uruguayos han debido recurrir a los grandes estudios (principalmente europeos) para adquirir conocimientos en el tema y desarrollar proyectos de composición con medios electroacústicos. En caso de no ser posible, han debido desarrollar un ingenio significativo para sustituir con creatividad las carencias tecnológicas. Quizás la única excepción haya sido la existencia del Instituto Di Tella, en Buenos Aires, que permitió a algunos compositores uruguayos conocer el tema y realizar sus primeras composiciones con medios electroacústicos. Otra característica del Di Tella fue la comprensión de la necesidad de generación de tecnología, a fin de no depender exclusivamente de la que provenía de los centros más desarrollados. La música electroacústica forma, entonces, parte de la creación musical uruguaya de los últimos casi 50 años y, por consecuencia, parte del acervo cultural de nuestro país. Conocer su historia y sus productos es una forma de profundizar el conocimiento de la realidad uruguaya.
            20 horas semanales
            Estudio de Música Electroacústica , Escuela Universitaria de Música
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Remuneración
            Equipo: JURE, L. , MALÁN, F. , MAUTTONI, C. , FIORELII, L.
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Música por computadora
        • Docencia

          • Licenciatura en Música (08/2005 - 12/2015 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Acústica Musical, 7 horas, Teórico
          • Licenciatura en Música (08/2014 - 12/2014 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Introducción a la programación en Python, 6 horas, Teórico-Práctico
          • Licenciatura en Música (08/2013 - 12/2013 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Taller de electrónica para síntesis musical, 10 horas, Teórico-Práctico
          • Licenciatura en Música (08/2012 - 12/2012 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Taller Maqueta de Paisaje Sonoro, 5 horas, Práctico
          • Licenciatura en Música (08/2010 - 12/2011 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio, 10 horas, Teórico
          • Licenciatura en Música (Composición) (08/2006 - 12/2007 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Introducción a la programación orientada a músicos, 10 horas, Teórico
        • Extensión

          • Tareas de grabación, amplificación y soporte técnico de gran cantidad de actividades organizadas o apoyadas por la Escuela Universitaria de Música. (08/2005 - 06/2016 )
            Estudio de Música Electroacústica, Escuela Universitaria de Música
            2 horas
          • Proyecto Ciclo de Compositores a cargo de Alejandro Schmidt, financiado por el llamado 2014 de Proyectos de Extensión y Actividades en el Medio de la Escuela Unversitaria de Música. Orientador del proyecto junto a Luis Jure. (02/2014 - 10/2015 )
            1 horas
          • Participación en la producción de las actividades realizadas con motivo de la visita al Uruguay de John Chowning (pionero de la música por computadora) (09/2006 - 09/2006 )
            Estudio de Música Electroacústica, Escuela Universitaria de Música
            30 horas
          • Curso de Formación y Perfeccionamiento Docente sobre Acústica Musical para profesores del Instituto de Profesores Artigas (IPA) por convenio con ANEP. (03/2006 - 03/2006 )
            Instituto de Profesores Artigas, Administración Nacional de Educación Pública
            8 horas
        • Gestión Académica

          • Miembro de la Comisión de Educación Permanente representando al orden docente. (11/2014 - 02/2016 )
            Gestión de la Enseñanza , 1 horas semanales
          • Delegado suplente a la Comisión Directiva, actuando como titular en varias oportunidades. (11/2014 - 02/2016 )
            Escuela Universitaria de Música, Comisión Directiva
            Participación en cogobierno
          • Delegado suplente al claustro (04/2012 - 11/2014 )
            Universidad de la República, Escuela Universitaria de Música
            Participación en cogobierno
          • Coorinador actuante del Área de Música y Tecnología (03/2013 - 03/2014 )
            Área de Música y Tecnología, Comisión de Coordinación Académica
            Participación en consejos y comisiones
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Arte / Estudios de Performance Artística / Música y Tecnología
          • Integrante del Grupo de Apoyo a la Investigación Estudiantil (GAIE-CSIC) (10/2013 - 10/2013 )
            Gestión de la Investigación
          • Organización de seminario sobre procesamiento de audio (08/2013 - 09/2013 )
            Estudio de Música Electroacústica, Área de Música y Tecnología
            Otros
          • Integrante de la Comisión Asesora para la provisión de dos cargos Gr1 20 hrs para el Estudio de Música Electroacústica de la Escuela Universitaria de Música (08/2008 - 08/2008 )
            Estudio de Música Electroacústica, Escuela Universitaria de Música
            Participación en consejos y comisiones
          • Organización de curso de actualización profesional - Introducción a la programación en Pure Data - a cargo de Diego Azar. (09/2007 - 11/2007 )
            Estudio de Música Electroacústica
            Gestión de la Enseñanza
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
          • Integrante de la Comisión Asesora para la provisión de un cargo informático para la Escuela Universitaria de Música (04/2006 - 04/2006 )
            Estudio de Música Electroacústica, Escuela Universitaria de Música
            Participación en consejos y comisiones
    • Sector Empresas/Privado - Empresa Privada - Uruguay

      Ledefyl S.A.

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (06/1998 - 08/2005)
          Técnico ,40 horas semanales
          Desde Junio de 1998 a Agosto de 2005 trabaja para la empresa Ledefyl S.A. en el mantenimiento y operación de la red de telefonía celular de Nortel para ANTEL. Se desempeña en el mantenimiento y operación de las redes de TDMA, CDPD, GSM y GPRS. Es responsable de la red de computadoras de la empresa y de la administración de su servidor GNU/Linux. Mantiene los servicios de servidor de correo, servidores web, servidores FTP, proxy, firewall, servidor de base de datos. Desarrolla aplicaciones para la operación de la empresa en las plataformas Windows y GNU/Linux usando distintos lenguajes de programación.
  • Carga horaria

    • Carga horaria de docencia: 15 horas
    • Carga horaria de investigación: 18 horas
    • Carga horaria de formación RRHH: 5 horas
    • Carga horaria de extensión: 1 hora
    • Carga horaria de gestión: 1 hora
  • Producción científica/tecnológica

    • El procesamiento de audio es un área clásica muy importante dentro del procesamiento de señales, debido a sus aplicaciones en telecomunicaciones, interacción humano-máquina y música, entre otras. En los últimos años, parte de la investigación en procesamiento de audio se ha dedicado a la extracción de información musicalmente relevante a partir del análisis automático de una grabación. Esto involucra diversos problemas y aplicaciones que van desde la musicología asistida por computadora, hasta la transcripción y recomendación automática de música. En este contexto, he impulsado la creación de un grupo de investigación interdisciplinario en la Universidad de la República. Una de nuestras principales contribuciones es el desarrollo de una representación tiempo-frecuencia no tradicional denominada Fan Chirp Transform (FChT) y su aplicación al análisis de música. Dicha transformada permite obtener una representación muy precisa de los componentes de una señal armónica no estacionaria, como la voz cantada. Esto facilita la tarea de algoritmos de extracción de contenido melódico, lo que a su vez tiene aplicación en la búsqueda de música por contenido, problema que hemos abordado en varios trabajos. Por otra parte, hemos contribuido al desarrollo de algoritmos automáticos de análisis rítmico capaces de manejar adecuadamente músicas sincopadas o polirrítmicas, para las cuales las técnicas tradicionales no resultan efectivas. Tomado el candombe afro-uruguayo como caso de estudio, hemos propuesto un enfoque que se basa en la detección de patrones rítmicos siguiendo un modelo Bayesiano. En base a las diferencias y similitudes de los patrones utilizados, aplicamos esta metodología al estudio de intérpretes y estilos de ejecución de tambor, así como al análisis de las micro desviaciones temporales propias del ritmo. A su vez, hemos generado registros audiovisuales de reconocidos intérpretes de candombe, acompañados de transcripciones y descriptores de contenido, lo cual es un valioso recurso para actividades de investigación, musicológicas y de aprendizaje musical. Nuestras líneas de trabajo más recientes incluyen el análisis automático de registros de entorno sonoro urbano y el procesamiento de voz hablada para la detección temprana de dificultades de aprendizaje de la lectura. La investigación que llevamos adelante involucra técnicas de procesamiento de señales, así como métodos de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.

  • Producción bibliográfica

    • Artículos publicados

      • Arbitrados

        • Information theory concepts applied to the analysis of rhythm in recorded music with recurrent rhythmic patterns (Completo, 2019)Trabajo relevante
          ROCAMORA, M. , Pablo Cancela , L. W. P. Biscainho
          Journal of the Audio Engineering Society, v.: 67 4 , p.:160 - 173, 2019
          Palabras clave: Audio signal processing Music information retrieval Information theory
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00047554
          DOI: 10.17743/jaes.2019.0003
          http://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=20449

        • Diet estimation of Paralichthys orbignyanus in a coastal lagoon via quantitative fatty acid signature analysis (Completo, 2014)
          L. MAGNONE , BESSONART, M. , ROCAMORA, M. , J. GADEA , M. SALHI
          Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, v.: 462 p.:36 - 49, 2014
          Palabras clave: fatty acids Paralichthys orbignyanus Coastal lagoons Diet Flatfish
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología Marina, Limnología / Análisis computacional de ácidos grasos
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00220981
          DOI: 10.1016/j.jembe.2014.10.008
          http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002209811400269X
          Se participó del trabajo implementando un método de optimización que permite un análisis estadístico del perfil de ácidos grasos de predadores y presas para estimación de dieta.

        • Query by humming: Automatically building the database from music recordings (Completo, 2013)Trabajo relevante
          ROCAMORA, M. , CANCELA, P. , PARDO, A.
          Pattern Recognition Letters, 2013
          Palabras clave: query by humming music information retrieval Voice based multimodal interfaces Singing voice separation Melody extraction
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales de audio
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 01678655
          DOI: 10.1016/j.patrec.2013.04.006
          http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865513001566

  • Publicación de trabajos presentados en eventos

    • End-to-end convolutional neural networks for sound event detection in urban environments (2019)
      Completo
      Pablo Zinemanas , Pablo Cancela , ROCAMORA, M.

      Descripción: 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2nd IEEE FRUCT International Workshop on Semantic Audio and the Internet of Things
      Ciudad: Moscú
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2nd IEEE FRUCT International Workshop on Semantic Audio and the Internet of Things
      Pagina inicial: 533
      Pagina final: 539
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: sound event detection urban environment end-to-end convolutional neural networks
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
      Medio de divulgación: Internet
    • MAVD: A dataset for sound event detection in urban environments (2019)
      Completo
      Pablo Zinemanas , Pablo Cancela , ROCAMORA, M.

      Evento: Internacional
      Descripción: Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2019 Workshop (DCASE2019)
      Ciudad: Nueva York
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2019 Workshop (DCASE2019)
      Pagina inicial: 263
      Pagina final: 267
      ISSN/ISBN: 978-0-578-59596-2
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: sound event detection traffic noise urban sound machine learning
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, voz y audio
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: https://doi.org/10.33682/1syg-dy60
      Financiación/Cooperación:
      Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR / Apoyo financiero, Uruguay
      http://dcase.community/workshop2019/proceedings
      We describe the public release of a dataset for sound event detection in urban environments, namely MAVD, which is the first of a series of datasets planned within an ongoing research project for urban noise monitoring in Montevideo city, Uruguay. This release focuses on traffic noise, MAVD-traffic, as it is usually the predominant noise source in urban environments. An ontology for traffic sounds is proposed, which is the combination of a set of two taxonomies: vehicle types (e.g. car, bus) and vehicle components (e.g. engine, brakes), and a set of actions related to them (e.g. idling, accelerating). Thus, the proposed ontology allows for a flexible and detailed description of traffic sounds. We also provide a baseline of the performance of state?of?the?art sound event detection systems applied to the dataset.
    • Improving Csound's Ambisonics decoders (2019)
      Completo
      Pablo Zinemanas , ROCAMORA, M. , Jure L.

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th International Csound Conference (ICSC)
      Ciudad: Cagli
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 5th International Csound Conference (ICSC 2019)
      Pagina inicial: 56
      Pagina final: 61
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Ambisonics Csound 3D Sound
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
      Medio de divulgación: Internet
      https://csound.com/icsc2019/proceedings.html
    • Tracking beats and microtiming in Afro-Latin American music using conditional random fields and deep learning (2019)
      Completo
      M. FUENTES , L. Maia , ROCAMORA, M. , L. W. P. Biscainho , H. Crayencour , S. Essid , J. Bello

      Evento: Internacional
      Descripción: 20th International Society for Music Information Retrieval Conference
      Ciudad: Delft
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2019)
      Pagina inicial: 251
      Pagina final: 258
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: rhythm microtiming deep learning conditional random fields
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
      Medio de divulgación: Internet
      Financiación/Cooperación:
      Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Apoyo financiero, Uruguay
      https://ismir2019.ewi.tudelft.nl
    • SAMBASET: A Dataset of Historical Samba de Enredo Recordings for Computational Music Analysis (2019)
      Completo
      L. Maia , M. FUENTES , L. W. P. Biscainho , ROCAMORA, M. , S. Essid

      Evento: Internacional
      Descripción: 20th International Society for Music Information Retrieval Conference
      Ciudad: Delft
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2019)
      Pagina inicial: 628
      Pagina final: 635
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: beat and downbeat tracking samba enredo music information retrieval rhythm
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, voz y audio
      Medio de divulgación: Internet
      Financiación/Cooperación:
      Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Apoyo financiero, Uruguay
      https://ismir2019.ewi.tudelft.nl
    • CARAT: A toolbox for computer-aided rhythm analysis (2019)
      Resumen expandido
      ROCAMORA, M. , L. Jure

      Evento: Internacional
      Descripción: 1st Analytical Approaches to World Music Special Topics Symposium
      Ciudad: Birmingham
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 1st Analytical Approaches to World Music Special Topics Symposium (AAWM 2019)
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computational musicology rhythm analysis
      Areas de conocimiento:
      Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Musicología computacional
      Medio de divulgación: Internet
      https://aawmconference.com/2019-birmingham/
    • CARAT: Computer-aided rhythm analysis toolbox (2019)
      Resumen expandido
      ROCAMORA, M. , L. Jure , M. FUENTES , L. Maia , L. W. P. Biscainho

      Evento: Internacional
      Descripción: Late Breaking/Demo at the 20th InternationalSociety for Music Information Retrieval
      Ciudad: Delft
      Año del evento: 2019
      Palabras clave: rhythm analysis computational musicology
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, voz y audio
      https://ismir2019.ewi.tudelft.nl/?q=lbd
    • A novel dataset of Brazilian rhythmic instruments and some experiments in computational rhythm analysis (2018)
      Completo
      L. S. Maia , P. D. Tomaz Junior , M. Fuentes , ROCAMORA, M. , L. W. P. Biscainho , M. d. V. M. d. Costa , S. Cohen

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano 2018 de Ingeniería de Audio de la AES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2018 AES Latin American Audio Engineering Congress
      Pagina inicial: 53
      Pagina final: 60
      ISSN/ISBN: 1688-8537
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/MTFRBCC18/
    • Influencia del acompañamiento en la identificación automática de cantante en música polifónica (2018)
      Completo
      P. Massaferro , ROCAMORA, M. , P. Cancela

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano 2018 de Ingeniería de Audio de la AES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2018 AES Latin American Audio Engineering Congress
      Pagina inicial: 37
      Pagina final: 44
      ISSN/ISBN: 1688-8537
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/MRC18/
    • Subir la llamada: negotiating tempo and dynamics in Afro-Uruguayan candombe drumming (2018)
      Completo
      L. Jure , ROCAMORA, M.

      Evento: Internacional
      Descripción: 8th International Workshop on Folk Music Analysis
      Ciudad: Thessaloniki
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 8th International Workshop on Folk Music Analysis
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/JR18/
    • Análisis automático de voz hablada para detección de dificultades en el aprendizaje de la lectura (2018)
      Resumen
      ROCAMORA, M.

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano 2018 de Ingeniería de Audio de la AES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2018 AES Latin American Audio Engineering Congress
      Pagina inicial: 105
      Pagina final: 106
      ISSN/ISBN: 1688-8537
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/DCRC18/
    • Reconocimiento de patrones rítmicos en música de percusión a partir de señales de audio (2018)
      Resumen
      B. Marenco , ROCAMORA, M.

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano 2018 de Ingeniería de Audio de la AES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2018 AES Latin American Audio Engineering Congress
      Pagina inicial: 87
      Pagina final: 89
      ISSN/ISBN: 1688-8537
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Procesamiento de señales, audio y voz
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/MR18/
    • Generación automática de melodías usando cadenas de Markov con restricciones (2018)
      Resumen
      V. Rumbo , E. Mordecki , ROCAMORA, M.

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano 2018 de Ingeniería de Audio de la AES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2018 AES Latin American Audio Engineering Congress
      Pagina inicial: 102
      Pagina final: 104
      ISSN/ISBN: 1688-8537
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelado y generación de secuencias temporales
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/RMR18/
    • Urbanear : Monitoreo de entorno sonoro urbano (2018)
      Resumen
      L. Agorio , A. Corchs , H. Pereyra , P. Zinemanas , ROCAMORA, M.

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Latinoamericano 2018 de Ingeniería de Audio de la AES
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 2018 AES Latin American Audio Engineering Congress
      Pagina inicial: 96
      Pagina final: 98
      ISSN/ISBN: 1688-8537
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2018/ACPZR18/
    • Clave patterns in Uruguayan candombe drumming (2017)
      Resumen expandido
      L. Jure , ROCAMORA, M.

      Evento: Internacional
      Descripción: 16th Rhythm Production and Perception Workshop
      Ciudad: Birmingham
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 16th Rhythm Production and Perception Workshop (RPPW 2017)
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
      Medio de divulgación: Papel
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2017/JR17/
    • Microtiming in the rhythmic structure of candombe drumming patterns (2016)
      Resumen expandido
      L. Jure , ROCAMORA, M.

      Evento: Internacional
      Descripción: Fourth International Conference on Analytical Approaches to World Music (AAWM 2016)
      Ciudad: New York
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
      Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
      Medio de divulgación: Internet
      https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2016/JR16/
    • A multimodal approach for percussion music transcription from audio and video (2015)
      Completo
      B. MARENCO , M. FUENTES , F. LANZARO , ROCAMORA, M. , A. GóMEZ

      Evento: Regional
      Descripción: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: candombe multimodal signal processing machine learning applications music transcription percussion music sound classification
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      http://www.ciarp.org/xx/
    • Modeling onset spectral features for discrimination of drum sounds (2015)
      Completo
      ROCAMORA, M. , L. W. P. BISCAINHO

      Evento: Regional
      Descripción: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: candombe machine learning applications percussion music audio signal processing musical instrument recognition
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.ciarp.org/xx/
    • An audio-visual database of Candombe performances for computational musicological studies (2015)
      Completo
      ROCAMORA, M. , JURE, L. , B. MARENCO , M. FUENTES , F. LANZARO , A. GóMEZ

      Evento: Regional
      Descripción: Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología Musical
      Ciudad: Buenos Aires
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: candombe percussion music signal processing musicological studies
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      Humanidades / Arte / Estudios de Performance Artística / Computational musicology
      Medio de divulgación: Internet
    • Beat and Downbeat Tracking Based on Rhythmic Patterns Applied to the Uruguayan Candombe Drumming (2015)Trabajo relevante
      Completo
      L. NUNES , ROCAMORA, M. , JURE, L. , L. W. P. BISCAINHO

      Evento: Internacional
      Descripción: 16th International Society for Music Information Retrieval Conference
      Ciudad: Málaga
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 16th International Society for Music Information Retrieval Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: candombe analysis of rhythmic/metrical structure rhythmic patterns beat tracking downbeat tracking
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      Medio de divulgación: Papel
      http://ismir2015.uma.es/
    • Fan Chirp Transform with nonlinear time warping (2015)
      Completo
      I. APOLONáRIO , L. W. P. BISCAINHO , ROCAMORA, M. , CANCELA, P.

      Evento: Nacional
      Descripción: Brazilian AES Audio Engineering Congress
      Ciudad: Sao Paulo
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Anais do 13o Congresso de Engenharia de Áudio da AES Brasil
      Pagina inicial: 62
      Pagina final: 68
      ISSN/ISBN: 2177-529X
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: procesamiento de audio representación tiempo-frecuencia
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      Medio de divulgación: Papel
      http://aesbrasil.org/wp-content/uploads/2015/05/Anais_AESBR2015.pdf
    • Tecnologías para el análisis del contenido musical de grabaciones de audio (2014)
      Completo
      ROCAMORA, M.

      Evento: Regional
      Descripción: Primera Semana del Sonido
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2014
      Escrita por invitación
      Palabras clave: procesamiento de audio aprendizaje automático análisis de música
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
      Medio de divulgación: Papel
    • Tools for detection and classification of piano drum patterns from Candombe recordings (2014)
      Completo
      ROCAMORA, M. , JURE, L. , L. W. P. BISCAINHO

      Evento: Internacional
      Descripción: 9th Conference on Interdisciplinary Musicology
      Ciudad: Berlín
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 9th Conference on Interdisciplinary Musicology
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: candombe rhythm patterns manifold learning clustering
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Musicología computacional
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.sim.spk-berlin.de/cim14_919.html
    • Separation and Classification of Harmonic Sounds for Singing Voice Detection (2012)
      Completo
      ROCAMORA, M. , PARDO, A.

      Evento: Internacional
      Descripción: 17th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
      Ciudad: Buenos Aires
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications
      Volumen:7441
      Pagina inicial: 707
      Pagina final: 714
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer Computer Science Editorial
      Palabras clave: music information retrieval pattern recognition
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de patrones
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.ciarp.org/xvii/
    • Pitch content visualization tools for music performance analysis (2012)
      Completo
      JURE, L. , LÓPEZ, E. , ROCAMORA, M. , CANCELA, P. , H. SPONTON , IRIGARAY, I.

      Evento: Internacional
      Descripción: 13th International Society for Music Information Retrieval Conference
      Ciudad: Porto, Portugal
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 13th International Society for Music Information Retrieval Conference
      Pagina inicial: 493
      Pagina final: 498
      ISSN/ISBN: 9789727521449
      Publicación arbitrada
      Editorial: FEUP Edições
      Ciudad: Porto
      Palabras clave: music information retrieval ethnomusicology
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
      Medio de divulgación: Papel
      http://ismir2012.ismir.net/
    • Pitch tracking in polyphonic audio by clustering local fundamental frequency estimates (2011)
      Completo
      ROCAMORA, M. , CANCELA, P.

      Evento: Regional
      Descripción: Brazilian AES Audio Engineering Conference, 9th
      Ciudad: São Paulo, Brazil
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 9th AES Brazil Conference
      ISSN/ISBN: 2177-529X
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de patrones
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.aesbrasil.org/publicacoes.htm
    • Fan Chirp Transform for Music Representation (2010)Trabajo relevante
      Completo
      CANCELA, P. , LÓPEZ, E. , ROCAMORA, M.

      Evento: Internacional
      Descripción: 13th Int. Conference on Digital Audio Effects
      Ciudad: Graz, Austria
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proc. of the 13th Int. Conference on Digital Audio Effects - DAFx-10
      ISSN/ISBN: 978-3-200
      Publicación arbitrada
      Editorial: Institute of Electronic Music and Acoustics
      Ciudad: Graz
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
      Medio de divulgación: Internet
      http://dafx10.iem.at/
    • Estructura trófica de la laguna de Rocha inferida a través de ácidos grasos (2010)
      Resumen
      L. MAGNONE , BESSONART, M. , FÉOLA F. , GADEA, J , ROCAMORA, M. , VENTURINI, N. , SALHI, M.

      Evento: Nacional
      Descripción: Primer Congreso Uruguayo de Zoología, X Jornadas de Zoología del Uruguay
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Primer Congreso Uruguayo de Zoología, X Jornadas de Zoología del Uruguay, “Prof. Federico Achaval”
      Publicación arbitrada
      Editorial: Facultad de Ciencias, Universidad de la República
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Palabras clave: optimización
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Optimización
      Medio de divulgación: Papel
      Colaboración en la implementación de técnicas de optimización para estimación de dieta de predadores a partir de perfiles de ácidos grasos.
    • An Efficient Multi-resolution Spectral Transform for Music Analysis (2009)
      Completo
      CANCELA, P. , ROCAMORA, M. , LÓPEZ, E.

      Evento: Internacional
      Descripción: 10th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2009)
      Ciudad: Kobe, Japan
      Año del evento: 2009
      Pagina inicial: 309
      Pagina final: 314
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.ismir.net/
    • Wind instruments synthesis toolbox for generation of music audio signals with labeled partials (2009)
      Completo
      ROCAMORA, M. , LÓPEZ, E. , JURE, L.

      Evento: Regional
      Descripción: 12th Brazilian Symposium on Computer Music - SBCM 2009
      Ciudad: Recife, Pernambuco, Brasil
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 12th Brazilian Symposium on Computer Music
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de señales
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Síntesis de sonido
      Medio de divulgación: Papel
      http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2009/
    • Comparing audio descriptors for singing voice detection in music audio files (2007)
      Completo
      ROCAMORA, M. , HERRERA, P.

      Evento: Internacional
      Descripción: 11th Brazilian Symposium on Computer Music 2007
      Ciudad: Sao Paulo
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 11th Brazilian Symposium on Computer Music
      Pagina inicial: 187
      Pagina final: 196
      ISSN/ISBN: 9788588697133
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: music information retrieval statistical classifier singing voice
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
      Medio de divulgación: Papel
      http://gsd.ime.usp.br/sbcm/2007/
    • Tararira : Query by singing system (2006)Trabajo relevante
      Resumen expandido
      ROCAMORA, M. , LÓPEZ, E.

      Evento: Internacional
      Descripción: Music Information Retrieval Evaluation eXchange (MIREX), ISMIR 2006
      Ciudad: Victoria, Canada
      Año del evento: 2006
      Anales/Proceedings:MIREX 2006 The Second Annual Music Information Retrieval Evaluation eXchange Abstract Collection
      Palabras clave: query by humming music information retrieval evaluation exchange
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.music-ir.org/mirex/2006/
      Este resumen extendido acompaña a la presentación de un algoritmo para la búsqueda de melodía por tarareo que fue evaluado junto a otros algoritmos presentados por grupos de investigación de todas partes del mundo. De un total de 9 grupos de investigación, el resultado de nuestro grupo se ubicó en el tercer lugar. http://www.music-ir.org/mirex2006/images/b/bd/MIREX2006_poster_final.pdf
    • Tararira: Sistema de búsqueda de música por melodí­a cantada (2005)
      Completo
      ROCAMORA, M. , LÓPEZ, E.

      Evento: Regional
      Descripción: 10th Brazilian Symposium on Computer Music 2005
      Ciudad: Belo Horizonte
      Año del evento: 2005
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Computer Music
      Pagina inicial: 142
      Pagina final: 153
      ISSN/ISBN: 8576690438
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: query by humming music information retrieval singing voice transcription
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
      Medio de divulgación: Papel
      http://gsd.ime.usp.br/sbcm/2005/cache/site1/www.cefala.org/sbcm2005/english/index.html
      El artículo recibió el premio al mejor artículo técnico del Simposio.
  • Producción técnica

    • Productos

      • CARAT - A toolbox for computer-aided rhythm analysis (2019)
        Software, Otra
        ROCAMORA, M. , L. Jure
        Una biblioteca de software para análisis de patrones rítmicos a partir de grabaciones de audio, incluyendo algunas aplicaciones de software listas para usar.
        País: Uruguay
        Disponibilidad: Irrestricta
        Patente o Registro:

        Registro de Software
        MIT software license, CARAT: A toolbox for computer-aided rhythm analysis
        Depósito: 28/06/2019; Examen: ; Concesión:
        Patente nacional: NO
        Palabras clave: Music Information Retrieval Rhythm Computational musicology
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
        Medio de divulgación: Internet
        https://github.com/mrocamora/carat
        CARAT es una biblioteca de software para el análisis del ritmo asistido por computadora a partir de grabaciones de audio que incluye un conjunto de aplicaciones listas para usar con el fin de facilitar la adopción de herramientas computacionales por parte de los musicólogos, al mismo tiempo que pone a disposición de los investigadores en extracción de contenido musical (MIR) técnicas recientemente desarrolladas para el análisis del ritmo, junto con ejemplos musicales de su aplicabilidad. Se tomaron piezas de tres corpus musicales diferentes de la tradición afroatlántica como caso de estudio para el análisis de patrones rítmicos.
      • FChT - Fan Chirp Transform and F0gram (2010)
        Software, Otra
        Pablo Cancela , ROCAMORA, M. , E. López
        Representación tiempo-frecuencia mejorada para señales de audio de música polifónica y visualización de prominencia de frecuencia fundamental.
        País: Uruguay
        Disponibilidad: Irrestricta
        Producto con aplicación productiva o social: La técnica fue implementada en el software de análisis de audio Sonic Visualiser (https://www.sonicvisualiser.org/).
        Patente o Registro:

        Otros registros
        GNU GPL software license, Fan Chirp Transform for Music Representation
        Depósito: 10/08/2010; Examen: ; Concesión:
        Patente nacional: NO
        Palabras clave: representaciones tiempo-frecuencia Music Information Retrieval audio processing
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
        Medio de divulgación: Internet
        https://iie.fing.edu.uy/~pcancela/fcht/
        This software and its corresponding plug-in for Sonic Visualiser produces a representation, called F0gram, which exhibits the salience of the fundamental frequency of the sound sources in the audio file. The computation of the F0gram makes use of the Fan Chirp Transform analysis, a technique for improved time-frequency representation of polyphonic music. It is based on the article "Fan chirp transform for music representation" P. Cancela, E. Lopez, M. Rocamora, International Conference on Digital Audio Effects, 13th. DAFx-10. Graz, Austria - 6-10 Sep 2010.
      • WIST - Wind Instruments Synthesis Toolbox (2009)
        Software, Otra
        ROCAMORA, M.
        Biblioteca de software para la síntesis aditiva de instrumentos de viento para la generación de señales de audio de música con parciales etiquetados.
        País: Uruguay
        Disponibilidad: Irrestricta
        Patente o Registro:

        Otros registros
        GNU GPL software license, Wind Instruments Synthesis Toolbox
        Depósito: 20/01/2009; Examen: ; Concesión:
        Patente nacional: NO
        Palabras clave: sound synthesis audio processing Music Information Retrieval
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
        Medio de divulgación: Internet
        https://iie.fing.edu.uy/~rocamora/wind_synthesis/doc/
        This is a MATLAB / GNU OCTAVE toolbox intended to synthesize wind instruments sounds to get automatic labeling of the time evolution of the sound partials. In some music information retrieval problems, like sound source separation, an algorithm must be able to identify each sound partial present in an audio signal. To study and evaluate this kind of algorithms a polyphonic database with ground truth labels is necessary. Manual annotation of partials is a very time-consuming task. So this toolbox is meant to facilitate the generation of labels using sound synthesis.
      • IIR-CQT - IIR Constant-Q Transform (2009)
        Software, Otra
        Pablo Cancela , ROCAMORA, M. , E. López
        Transformada Constant-Q implementada por filtrado IIR del espectro, como un buen compromiso entre flexibilidad y bajo costo computacional.
        País: Uruguay
        Disponibilidad: Irrestricta
        Palabras clave: time-frequency representations Music Information Retrieval audio processing
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
        Medio de divulgación: Internet
        https://iie.fing.edu.uy/~pcancela/iir-cqt/
      • APOLO - Reconocimiento automático de audio (2007)
        Software, Otra
        ROCAMORA, M. , Pablo Cancela , E. LÓPEZ
        Desarrollo como profesional independiente de módulo de software para reconocimiento automático de audio en radio y televisión para la empresa Mediciones y Mercados (Transix S.A.) . Es utilizado en varios productos de la empresa, como AV/Auditor y AV/Music
        País: Uruguay
        Producto con aplicación productiva o social
        Medio de divulgación: Otros
        http://www.avauditor.com
    • Otras Producciones

      • Desarrollo de material didáctico o de instrucción

        • Fundamentos de Aprendizaje Automático y Reconocimiento de Patrones (2019)
          ROCAMORA, M. , G. Carbajal

          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Preparación de nuevo curso de grado/posgrado dictado en el IIE, FING, UdelaR
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
        • Procesamiento digital de señales de audio (2012)
          ROCAMORA, M. , LÓPEZ, E.

          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Otros
          Preparación de nuevo curso de grado/posgrado dictado en el IIE, FING, UdelaR
          Palabras clave: procesamiento de audio
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          Información adicional: Rol: Responsable del curso
        • Introducción a los fundamentos del procesamiento digital de señales de audio (2010)
          ROCAMORA, M.

          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Otros
          Web: http://www.eumus.edu.uy/eme/cursos/dsp.html
          Creación de curso electivo para todas las licenciaturas de la Escuela Universitaria de Música (2010-2011)
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          Información adicional: Curso elaborado junto a Luis Jure y Ernesto López. Actividad individual realizada: Dictado y preparación de 5 clases teóricas de 2 hrs cada una. Elaboración de material didáctico: presentaciones, ejemplos de clase, ejercicios de estudio y exámenes de evaluación.
        • Introducción al Reconocimiento de Patrones (2008)
          ROCAMORA, M.

          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Otros
          Elaboración de 2 repartidos de ejercicios prácticos de evaluación.
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de patrones
        • Introducción a la programación orientada a músicos (2006)
          ROCAMORA, M.

          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Otros
          Web: http://www.eumus.edu.uy/eme/cursos/c.htm
          Creación de curso electivo para todas las licenciaturas de la Escuela Universitaria de Música (2006-2007)
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Música por computadora
      • Organización de eventos

        • Latin American Meeting In Artificial Intelligence (Khipu) (2019)
          ROCAMORA, M.
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Montevideo
          Idioma: Inglés
          Web: https://khipu.ai/
          Duración: 1 semanas
          Evento itinerante: SI
          Institución Promotora/Financiadora: Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          Información adicional: Es la primera edición y contó con la participación de más de 300 estudiantes e investigadores de la región en el área del aprendizaje automático, reconocimiento de patrones e inteligencia artificial. El evento tiene como objetivo fortalecer la comunidad local al brindar capacitación de alto nivel y fomentar colaboraciones de investigación dentro y fuera de la región. Se llevó a cabo en Montevideo, Uruguay, del 11 al 15 de noviembre. Tuvo un componente de escuela de verano con conferencias sobre diferentes temas de aprendizaje automático junto con sesiones prácticas de codificación, pero también charlas de investigación, mesas redondas y momentos en los que los asistentes de la academia y la industria compartieron su trabajo.
        • Congreso Lationamericano de Ingeniería de Audio de la Audio Engineering Society (2018)
          ROCAMORA, M. , P. Cancela
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Uruguay ,Intendencia Municipal de Montevideo Montevideo
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Internet
          Web: http://lac2018.aesuruguay.org/
          Duración: 1 semanas
          Evento itinerante: SI
          Institución Promotora/Financiadora: Audio Engineering Society
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          Información adicional: Miembro del comité de organización y del comité de programa técnico.
        • 4th International Csound Conference (2017)
          L. Jure , ROCAMORA, M.
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Uruguay ,Montevideo
          Idioma: Inglés
          Medio divulgación: Internet
          Web: http://csound.github.io/icsc2017/
          Duración: 1 semanas
          Evento itinerante: SI
          Institución Promotora/Financiadora: Estudio de Música Electroacústica, Escuela Universitaria de Música
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          Información adicional: Miembro del comité de organización y del comité de programa técnico.
        • Congreso Lationamericano de Ingeniería de Audio de la Audio Engineering Society (2011)
          ROCAMORA, M.
          Congreso
          Sub Tipo: Organización
          Lugar: Uruguay ,Centro de Convenciones de la Torre de los Profesionales Montevideo
          Idioma: Español
          Medio divulgación: Internet
          Web: http://aeslac2011.fing.edu.uy/
          Duración: 1 semanas
          Institución Promotora/Financiadora: Audio Engineering Society - Uruguay
          Palabras clave: Ingeniería de audio
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Ingeniería de audio
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          Información adicional: Miembro del comité de organización y del comité de programa técnico.
      • Otra producción técnica

        • MAVD - traffic dataset (2019)
          Pablo Zinemanas , ROCAMORA, M. , Pablo Cancela

          País: Uruguay
          Idioma: Inglés
          Medio divulgación: Internet
          Web: https://doi.org/10.5281/zenodo.3338727
          Un conjunto de datos anotado para la detección de eventos de sonido en entornos urbanos que se centra en el ruido del tráfico, con grabaciones de audio y archivos de video sincronizados.
          Palabras clave: sound event detection machine learning urban noise
          Areas de conocimiento:
          Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
          Información adicional: This is a dataset for sound event detection in urban environments, which is the first of a series of datasets planned within an ongoing research project for urban noise monitoring in Montevideo city, Uruguay. The dataset is called MAVD for Montevideo Audio and Video Dataset. This release focuses on traffic noise, hence the name MAVD-traffic, as it is usually the predominant noise source in urban environments. Apart from audio recordings it also includes synchronized video files. The sound event annotations follow an ontology for traffic sounds that is the combination of a set of two taxonomies: vehicle types (e.g. car, bus) and vehicle components (e.g.engine, brakes), and a set of actions related to them (e.g. idling, accelerating). Thus, the proposed ontology allows for a flexible and detailed description of traffic sounds. Since the taxonomies follow a hierarchy it can be used with different levels of detail. The dataset was presented in Pablo Zinemanas, Pablo Cancela, and Martín Rocamora. "MAVD: a dataset for sound event detection in urban environments." DCASE 2019 Workshop, 25-26 October 2019, New York, USA
        • IEMP Uruguayan Candombe dataset (2018)
          ROCAMORA, M. , L. Jure , S. Tarsitani , M. Clayton

          País: Uruguay
          Idioma: Inglés
          Medio divulgación: Internet
          Web: https://osf.io/WFX7K/
          A collection of audiovisual recordings of Uruguayan Candombe drum ensemble performances, with detailed annotations (beat, downbeats, onsets, etc.).
          Palabras clave: Music Information Retrieval Computational Musicology Rhythm Analysis
          Areas de conocimiento:
          Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Musicología computacional
          Información adicional: This data release relates to the topic of interactions in music performance, carried out within an AHRC-funded project called Interpersonal Entrainment in Musical Performance [grant number AH/N00308X/1]. The Uruguayan Candombe corpus comprises audiovisual recordings of a selection of drum ensemble performances recorded in Montevideo, Uruguay, in September 2014. Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public License Project funded by the Arts and Humanities Research Council (AHRC, grant no. AH/N00308X/1). Recordings partially funded by Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC) and Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII), Uruguay.
        • Uruguayan Candombe Beat and Downbeat dataset (2015)
          ROCAMORA, M. , L. Jure

          País: Uruguay
          Idioma: Inglés
          Web: http://www.eumus.edu.uy/candombe/datasets/ISMIR2015/
          A dataset of audio recordings of Uruguayan Candombe drum ensemble performances with annotated beats and downbeats.
          Palabras clave: Music Information Retreival Audio Processing Computational Musicology Candombe drumming
          Areas de conocimiento:
          Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Musicología computacional
          Información adicional: This is a dataset of Candombe recordings with annotated beats and downbeats, totaling over 2 hours of audio. It comprises 35 complete performances by renowned players, in groups of three to five drums. Recording sessions were conducted in studio, in the context of musicological research over the past two decades. A total of 26 tambor players took part, belonging to different generations and representing all the important traditional Candombe styles. The audio files are stereo with a sampling rate of 44.1 kHz and 16-bit precision. The location of beats and downbeats was annotated by an expert, adding to more than 4700 downbeats.
    • Evaluaciones

      • Evaluación de eventos y congresos

        • Congreso Brasilero de Ingeniería de Audio de la AES ( 2016 / 2017 )
          Revisiones
          Brasil

          Sociedade Brasileira de Engenharia de Áudio
          Revisión de 2 artículos técnicos en las ediciones 2016 y 2017
        • Duodécimo Encuentro de Ciencias Cognitivas de la Música ( 2015 / 2015 )
          Revisiones
          Argentina

          Sociedad Argentina para las Ciencias Cognitivas de la Música
          Revisión de un resumen técnico en la edición 2015.
        • Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones ( 2015 / 2015 )
          Revisiones
          Uruguay

          International Association for Pattern Recognition
          Evaluación de 5 artículos completos en la edición 2015.
        • International Society for Music Information Retrieval Conference ( 2012 / 2015 )
          Revisiones
          España

          International Society for Music Information Retrieval
          Revisión de un total de 10 artículos técnicos en todas las ediciones anuales de la conferencia desde 2012 a 2015.
        • Congreso Latinoamericano de Ingeniería de Audio de la AES ( 2011 / 2018 )
          Revisiones
          Uruguay

          Audio Engineering Society (AES)
          Participación en el comité organizador y en el comité de revisión de artículos en las ediciones de 2011 y 2018. Revisión de 2 artículos técnicos en cada edición.
        • Simposio Brasilero de Computación Musical ( 2011 / 2019 )
          Revisiones
          Brasil

          Sociedade Brasileira de Computação
          Revisión de un total de 6 artículos técnicos en las ediciones de 2011, 2017 y 2019.
        • International Computer Music Conference ( 2010 / 2010 )
          Revisiones
          Estados Unidos

          International Computer Music Association
          Participación como evaluador de 1 artículo técnico en la edición 2010.
      • Jurado de tesis

        • Doctorado en Ingeniería Eléctrica ( 2020 / 2020 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidade Federal do Rio de Janeiro / COPPE - UFRJ , Brasil
          Nivel de formación: Doctorado
        • Maestría en Ingeniería Eléctrica ( 2020 / 2020 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
          Nivel de formación: Maestría
        • Maestría en Informática del PEDECIBA ( 2018 / 2018 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Computación , Uruguay
          Nivel de formación: Maestría
          Evaluación de la tesis de maestría "Análisis y aplicaciones sobre letras musicales del Río de la Plata" Estudiante: Andrés Ferraro, Directories de tesis: Guillermo Moncecchi y Pablo Cancela.
        • Doctorado en Ingeniería Eléctrica - Examen de calificación ( 2018 / 2018 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad Federal de Río de Janeiro / Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia , Brasil
          Nivel de formación: Doctorado
          Examen de calificación de doctorado. Tésis: "Rhythmic analysis and modeling of expressive music performances - Samba as a case study". Esudiante: Lucas Simoes Maia. Orientador: Prof. Dr. Luiz Wagner Pereira Biscainho.
        • Maestría en Ciencias de la Computación - Examen de calificación ( 2018 / 2018 )
          Jurado de mesa de evaluación de tesis
          Sector Extranjero/Internacional/Otros / Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de Sao Paulo / Serviço de Pós-Graduação do IME , Brasil
          Nivel de formación: Maestría
          Examen de calificación de maestría. Tesis: "Singing voice detection in polyphonic audio signals". Estudiante: Shayenne Da Luz Moura. Orientador: Prof. Dr. Marcelo Queiroz.
    • Formación de RRHH

      • Tutorías concluidas

        • Posgrado

          • Maestría en Ingeniería Matemática (2017)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Verónica Rumbo
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelado y generación de secuencias temporales
          • Maestría en Ingeniería Matemática (2016)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Bernardo Marenco
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: signal processing markov processes
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
          • Maestría en Ingeniería Eléctrica (2015)
            Tesis de maestria
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Pablo Massaferro
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: procesamiento de audio
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
        • Grado

          • Urbanear: Monitoreo de entorno sonoro urbano (2018)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Leopoldo Agorio, Andrés Corchs, Hernán Pereyra
            Medio de divulgación: Otros
            País/Idioma: Uruguay, Español
          • Reconocimiento automático de voz hablada para pruebas neuropsicológicas y detección de dificultades en el lenguaje (2017)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Ingeniería Eléctrica , Uruguay
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Guzmán Chalupa y Gabriel De Cola
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          • Procesamiento multimodal de señales en la interpretación de música. (2014)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería Eléctrica
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Magdalena Fuentes, Bernardo Marenco y Florencia Lanzaro
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          • Separación de Voz Cantada (2008)
            Tesis/Monografía de grado
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Programa: Ingeniería Eléctrica
            Nombre del orientado: Andrés Samas, Ariel Decarlini, Alessandro Palermo
            Medio de divulgación: Papel
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: separación de voz
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
        • Otras

          • Pasantía de investigación en el contexto de proyecto STIC-AmSud (2019)
            Otras tutorías/orientaciones
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Instituto de Ingeniería Eléctrica - Departamento de Procesamiento de Señales , Uruguay
            Tipo de orientación: Tutor único o principal
            Nombre del orientado: Pedro Donadio de Tomaz Junior
            Medio de divulgación: Otros
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: audio processing Music Information Retrieval
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
            Tutoría de parte del trabajo de doctorado realizado durante pasantía de 4 meses.
          • Paisajes Sonoros del Uruguay: hacia una elaboración de la conciencia sonora (CSIC PAIE) (2014)
            Iniciación a la investigación
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Escuela Universitaria de Música - UDeLaR , Uruguay
            Nombre del orientado: Lucía Chamorro
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Palabras Clave: Análisis del panorama auditivo paisaje sonoro
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Arte / Estudios de Performance Artística / Arte sonoro
          • Pasantía de investigación en el contexto de proyecto CAPES-UdelaR (2014)
            Otras tutorías/orientaciones
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Nombre del orientado: Maurício do Vale Madeira da Costa
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
            Tutoría de parte del trabajo de maestría realizado durante pasantía de 3 meses.
          • Pasantía de investigación en el contexto de proyecto CAPES-UdelaR (2013)
            Otras tutorías/orientaciones
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Nombre del orientado: Isabela Apolinário
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
            Trabajo orientado a definir tema de tésis de maestría.
          • Estimación de parámetros acústicos de salas para audición de música (2009)
            Otras tutorías/orientaciones
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Nombre del orientado: Martín Tarragona
            Medio de divulgación: Internet
            País/Idioma: Uruguay, Español
            Web: http://www.eumus.edu.uy/eme/sala/
            Palabras Clave: procesamiento de señales Acústica arquitectónica
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Ingeniería de audio
            Tutoría de estudiante de Ingeniería Eléctrica de Facultad de Ingeniería en el estudio de técnicas de estimación de los parámetros acústicos en salas para la audición de música. Se realizó además una prueba piloto práctica sobre el teatro de la Escuela Universitaria de Música, Universidad de la República.
      • Tutorías en marcha

        • Posgrado

          • Music sound source separation (2020)
            Tesis de doctorado
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidade Federal do Rio de Janeiro / COPPE - UFRJ , Brasil
            Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
            Nombre del orientado: Pedro Donadio
            País/Idioma: Brasil, Inglés
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de audio
    • Otros datos relevantes

      • Premios, Honores y Títulos

        • Beca de Finalización de Posgrado (2016)
          (Nacional)
          Comisión Académica de Posgrado
          Solo se usufructúa la beca desde abril a junio por acceder al régimen de dedicación total (DT).
        • Beca de Doctorado (2013)
          (Nacional)
          Agencia Nacional de Investigación e Innovación

        • Beca de Maestría (2006)
          (Nacional)
          Facultad de Ingeniería - CAP - UDeLaR , Uruguay

        • Best Student Technical Paper - X Brazilian Symposium on Computer Music (2005)
          (Internacional)
          Sociedad Brasilera de Computación

        • 3a Muestra de Proyectos de Fin de Carrera de Ingeniería Eléctrica y Segunda Muestra Regional de Proyectos de Fin de Carrera de Ingeniería Eléctrica (2005)
          (Internacional)
          Facultad de Ingeniería, UDeLaR , Uruguay
          Mención del Jurad al proyecto de fin de carrera "Búsqueda de música por tarareo", Ernesto López, Martín Rocamora, Gonzalo Sosa, Tutor: Alvaro Pardo Piccone
      • Presentaciones en eventos

        • 17th Brazilian Symposium on Computer Music (2019)
          Congreso
          El Simposio Brasileños de Computación Musical busca difundir desarrollos recientes vinculados con el arte, la ciencia y la tecnología, en particular en los campos de la computación musical, el procesamiento de sonido y música, la recuperación de información musical, la musicología computacional, y el arte multimedia, entre otros.
          Brasil
          Tipo de participación: Conferencista invitado
          Nombre de la institución promotora: Sociedade Brasileira de Computação
          Palabras Clave: Music Information Retrieval Computational musicology
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
          Keynote speaker Title: Computational Methods for Percussion Music Analysis This talk offers an overview of the research we conducted over the last few years on computational rhythm analysis from audio recordings, considering the Afro-Uruguayan candombe drumming as a case study. It comprises the creation of datasets, the discovery and analysis of rhythmic patterns, the study of micro-timing and the development of algorithms for beat and downbeat tracking. Besides, it also discusses our current efforts to improve and extend the methods to other music traditions, in particular, to Afro-Brazilian Samba.
        • 4th International Csound Conference (2017)
          Congreso
          Presentación oral sobre proyecto de investigación
          Uruguay
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: Estudio de Música Electroacústica, Escuela Universitaria de Música
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
        • 44th International Council for Traditional Music Conference (2017)
          Congreso
          Presentación sobre trabajo de investigación
          Irlanda
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: International Council for Traditional Music
          Areas de conocimiento:
          Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
        • XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (2015)
          Congreso
          Presentación de poster del artículo "Modeling Onset Spectral Features for Discrimination of Drum Sounds"
          Uruguay
          Tipo de participación: Poster
          Carga horaria: 10
          Nombre de la institución promotora: Uruguayan IAPR Chapter
          Palabras Clave: machine learning pattern recognition
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de patrones
        • II Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología Musical (2015)
          Congreso
          Presentación oral del artículo "An audio-visual database of candombe performances for computational musicological studies"
          Argentina
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 10
          Nombre de la institución promotora: Departamento de Artes Musicales de la Universidad Nacional de las Artes - UNA, Centro de Investigaciones y Desarrollos Computacionales en Música
          Palabras Clave: música y tecnologia
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Musicología computacional
        • 16th International Society for Music Information Retrieval Conference (2015)
          Congreso
          Presentación oral del artículo "Beat and downbeat tracking based on rhythmic patterns applied to the uruguayan candombe drumming"
          España
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 10
          Nombre de la institución promotora: International Society for Music Information Retrieval
          Palabras Clave: procesamiento de audio musicología computacional
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Musicología computacional
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de audio
        • International Workshop on Cross-disciplinary and Multi-cultural Perspectives on Musical Rhythm and Improvisation II (2014)
          Simposio
          Simposio interdisciplinario y mutlicultural sobre el fenómeno del ritmo y la improvisación musical
          Emiratos Arabes
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 30
          Nombre de la institución promotora: New York University, Abu Dhabi
          Palabras Clave: improvisación estudios interdisciplinarios musicología computacional ritmo
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Musicología computacional
          La participación en el evento es solo por invitación y congregó a unos 25 investigadores y especialistas. Se obtuvo financiación para participar en calidad de estudiante de doctorado trabajando en temáticas relacionadas. Además de exponer oralmente el trabajo de tesis de doctorado, se participó como moderador de dos sesiones de trabajo.
        • Primera Semana del Sonido en Uruguay (2014)
          Simposio
          Presentación oral del artículo "Tecnologías para el análisis automático del contenido musical de grabaciones de audio"
          Uruguay
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 4
          Nombre de la institución promotora: Facultad de Ingeniería (UDELAR) y Asociación Uruguaya de Acústica
        • 9th Conference on Interdisciplinary Musicology (2014)
          Congreso
          Presentación del artículo "Tools for detection and classification of piano drum patterns from Candombe recordings"
          Alemania
          Tipo de participación: Expositor oral
          Carga horaria: 10
          Nombre de la institución promotora: National Institute for Music Research, Berlin, Germanay
          Palabras Clave: candombe rhythm patterns manifold learning clustering
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Procesamiento de señales, audio y voz
          Humanidades / Arte / Estudios del Folklore / Etnomusicología computacional
          Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la Computación e Información / Aprendizaje automático, reconocimiento de patrones
        • Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología Musical (CICTeM) (2013)
          Congreso
          Presentación de ponencia denominada "Detección Automática de Patrones Rítmicos: El Candombe Uruguayo como Caso de Estudio"
          Argentina
          Tipo de participación: Conferencista invitado
          Nombre de la institución promotora: Instituto Universitario Nacional del Arte (IUNA)
          Palabras Clave: patrones rítmicos candombe
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales de audio
          Ponencia realizada junto a Luis Jure.
        • 17th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (2012)
          Congreso
          Presentación del artículo "Separation and Classification of Harmonic Sounds for Singing Voice Detection"
          Argentina
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: Argentine Society for Pattern Recognition
        • 13th International Society for Music Information Retrieval Conference (2012)
          Congreso
          Presentación del artículo "Pitch content visualization tools for music performance analysis"
          Portugal
          Tipo de participación: Poster
          Nombre de la institución promotora: International Society for Music Information Retrieval
        • 9th Brazilian AES Audio Engineering Conference (2011)
          Congreso
          Dictado de Tutorial "Time-frequency representations for music analysis"
          Brasil
          Tipo de participación: Conferencista invitado
          Nombre de la institución promotora: Audio Engineering Society - Brazil
          Palabras Clave: procesamiento de audio Análisis automático de música representaciones tiempo frecuencia
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
        • 9th Brazilian AES Audio Engineering Conference (2011)
          Congreso
          Presentación de artículo "Pitch tracking in polyphonic audio by clustering local fundamental frequency estimates"
          Brasil
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: Audio Engineering Society - Brazil
        • 12th Brazilian Symposium on Computer Music (2009)
          Simposio
          Presentación de artículo "Wind instruments synthesis toolbox for generation of music audio signals with labeled partials"
          Brasil
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: UFPE - Federal University of Pernambuco
          Palabras Clave: síntesis de sonido etiquetado automático
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Síntesis de sonido
        • 11th Brazilian Symposium on Computer Music (2007)
          Simposio
          Presentación de artículo "Comparing audio descriptors for singing voice detection in music audio files"
          Brasil
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: Insituto de Matemática e Estatítica e Escola de Comunicacao e Artes, Universidade de Sao Paulo
          Palabras Clave: music information retrieval statistical classifier singing voice
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
        • 10th Brazilian Symposium on Computer Music (2005)
          Simposio
          Presentación de artículo "Tararira: Sistema de búsqueda de música por melodía cantada"
          Brasil
          Tipo de participación: Expositor oral
          Nombre de la institución promotora: Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Belo Horizonte
          Palabras Clave: query by humming singing voice transcription
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
          Premio a mejor artículo técnico del Simposio.
        • Representation of reality by brains and machines (2004)
          Simposio
          Presentación de poster "Tararira: music retrieval by sung melody"
          Uruguay
          Tipo de participación: Poster
          Nombre de la institución promotora: Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable, Instituto de Inganiería Eléctrica Facultad de Ingeniería UDELAR
          Palabras Clave: query by humming singing voice transcription
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Procesamiento de audio
      • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

        • Bandonberry: simulador electrónico de bandoneón (2019)
          Candidato: José Bentancour, Franco Toscano, Rodrigo Patiño
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ROCAMORA, M. , L. STEINFELD , Pedro Arzuaga
          Ingenieria Electrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
          Sitio Web: https://github.com/jebentancour/Bandonberry
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento de señales, voz y audio
        • KLEARapp Aplicación web para soporte de un sistema de escritura y generación de estructuras de conocimiento (2014)
          Candidato: Ma. Natalia Almeyda, Camila Deus, Alejandra Rivas
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          C. RATTARO , F. DAVOINE , ROCAMORA, M.
          Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Palabras Clave: desarrollo de software aplicación web procesamiento de lenguaje natural
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Desarrollo de software
        • fingers: fingers is an interactive gestures recognition system (2012)
          Candidato: Martín Tarragona, Alejandro Lidner, Aldo Fierro
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ROCAMORA, M.
          Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Palabras Clave: procesamiento de señales reconocimiento de patrones
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Reconocimiento de patrones
        • Visualización de eventos acústicos (2011)
          Candidato: Fabian Beinhacker
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ROCAMORA, M.
          Ingeniería en Electrónica / Sector Educación Superior/Privado / Universidad ORT Uruguay / Universidad ORT Uruguay - Facultad de Ingeniería / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Palabras Clave: procesamiento de audio reconocimiento de patrones Análisis del panorama auditivo
        • Análisis y Estimación de Melodía Principal en Piezas Musicales Reales (2010)
          Candidato: Haldo Spontón, Gonzalo Gini, Pablo Soubes
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          JURE, L. , A. TUZMAN , ROCAMORA, M.
          Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
          Palabras Clave: pitch tracking melody detection
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Procesamiento de señales
        • Tarifación de redes (2008)
          Candidato: Rodrigo de Andrés, Claudina Rattaro y Priscilla Severgnini
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ROCAMORA, M.
          Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
        • Equipo para el tratamiento de pacientes con tinnitus (2007)
          Candidato: Andrés Bianco, Darío Geisinger, Martín Alonzo
          Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
          ROCAMORA, M.
          Ingeniería Eléctrica / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Uruguay
          País: Uruguay
          Idioma: Español
      • Construcción institucional

        He contribuido a la creación y la consolidación de un grupo de investigación interdisciplinario, Grupo de Procesamiento de Audio ( GPA ), con docentes de Facultad de Ingeniería ( FING ) y de la Escuela Universitaria de Música ( EUM ), del cual he sido responsable frente a CSIC (junto a Luis Jure) desde su inicio. Su cometido es el desarrollo de técnicas de procesamiento digital de señales y su aplicación a audio con contenido musical. En particular, técnicas de representación tiempo-frecuencia, separación de fuentes en audio polifónico y extracción de contenido musical (melodía, ritmo, armonía, etc). También se estudia la aplicación de estas técnicas en problemas como la búsqueda de música por contenido, y el análisis, transformación y resíntesis de audio para la composición electroacústica y artes audiovisuales. Desde el año 2005 se han llevado adelante 6 proyectos I+D con financiamiento local ( CSIC y PDT ), dos proyectos con la Universidad Federal de Río de Janeiro ( CAPES , STIC-AmSud ) y se mantienen otros vínculos de colaboración con investigadores extranjeros. El trabajo de investigación involucra estudiantes de grado y posgrado, y se vuelca en varios cursos sobre procesamiento de audio y temáticas afines en FING y en la EUM . En el futuro también aportará a la Licenciatura en Ingeniería de Medios (FING-FIC) que está en proceso de creación, y a la cual estoy involucrado.  Los miembros del grupo cuentan con antecedentes de vinculación con el medio (algunos realizados como actividad profesional independiente), a través de asesoramientos, desarrollo de productos en el área de las TIC y participación en proyectos musicales y audiovisuales.

    • Información adicional

      Miembro de:

      • - Audio Engineering Society (AES)
      • - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
      • - Asociación Uruguaya de Acústica
      • - Asociación Uruguaya de Reconocimiento de Patrones

      Principales actividades profesionales realizadas recientemente en el área de la producción audiovisual y musical:

      • - Grabación del disco "Me gusta lo desparejo" de Freddy Pérez, editado por Ayuí A/E 370 CD. Tomas de sonido realizadas en el Teatro Florencio Sánchez el 27 de agosto de 2010 y en la Sala Zavala Muniz el 30 de Marzo de 2011.
      • - Técnico de sonido de la gira nacional de difusión del disco "Almohadones" de Diego Azar, editado por Ayuí A/E 333 CD. Presentaciones realizadas los días 9, 16, 17 y 22 de abril de 2011 en Florida, Salto, Paysandú y Colonia, respectivamente.
      • - Técnico de sonido del espectáculo de presentación del disco "No" de Diego Azar y Santiago Lorenzo, editado por Ayuí A/E 363 CD, el día 14 de julio de 2011 en la Sala Zavala Muniz.
      • - Grabación de sonido directo de la presentación "Los toques de tradicionales del tambor afromontevideano", a cargo de Waldemar Silva, José Pedro Gularte y Aquiles Pintos, el 30 setiembre de 2011 en el Coloquio Internacional "La Música entre África y América". Editada en DVD por el Centro de Documentación Musical Lauro Ayestarán, CDM/DVD 01.
      • - Grabación de sonido directo de escenas del largometraje "Solo" de Guillermo Rocamora y Javier Palleiro, realizadas en la base antártica uruguaya, del 16 de abril al 5 de mayo de 2012.
      • - Edición y mezcla de sonido para la muestra del "Proyecto Antártida" de Mariana Ponce de León y María Agustina Fernandez Raggio (IENBA), realizada en el Museo de las Migraciones, del 18 de diciembre de 2012 al 5 de abril de 2013.
      • - Edición y selección de tomas de sonido para la exhibición "Viaje al Continente Antártico" del Espacio Ciencia del LATU, trabajo audiovisual a cargo de Leonardo Scarone, en julio de 2013.
      • - Tomas de sonido del Coro Afrogama, efectos y sonido ambiente para el disco "En el conventillo" de Palacatún, ediciones Perro Andaluz (PA 6510-2), en junio de 2015. Ganador del Premio GRAFFITI a Mejor Álbum Infantil, edición 2016.
      • - Grabación del disco "Arbueleños" del grupo Tangente, junto a Fabrizzio Rossi, en noviembre de 2015. Edición independiente (2016).
      • - Tomas de sonido para el disco "Música Negra de la Ciudad de Montevideo II" de Sergio Ortuño, entre 2016 y 2017

       

    • Indicadores de producción

      Producción bibliográfica

      36
      Artículos publicados en revistas científicas
      3
      Completo 3
      Trabajos en eventos
      33

      Producción técnica

      17
      Productos tecnológicos
      5
      Con registro o patente 3
      Otros tipos
      12

      Evaluaciones

      12
      Evaluación de eventos
      7
      Jurado de tesis
      5

      Formación RRHH

      13
      Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas
      12
      Tesis/Monografía de grado 4
      Otras tutorías/orientaciones 4
      Iniciación a la investigación 1
      Tesis de maestria 3
      Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha
      1
      Tesis de doctorado 1