• Datos Generales

    • Institución principal

      Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Centro de Cálculo, Instituto de Computación / Uruguay
    • Dirección institucional

      Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR / Sector Educación Superior/Público
      Dirección: Herrera y Reissig 565 / 11300 / Montevideo , Montevideo , Uruguay
      Teléfono: (598) 27114244 / 122
      Correo electrónico/Sitio Web: sergion@fing.edu.uy
  • Formación

    • Formación académica

      • Concluida

        • Maestría

          • Master en Política y Gestión Universitaria (2016 - 2017)
            Universidad de Barcelona , España
            Título de la disertación/tesis/defensa: Servicios de Instrumentación Científica: un enfoque autofinanciado y autogestionado como aporte a la Universidad para el Desarrollo
            Tutor/es: Carmen Navarro
            Obtención del título: 2017
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Gestión y políticas universitarias

          Doctorado

          • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2006 - 2010)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Parallel evolutionary algorithm for heterogeneous computing scheduling
            Tutor/es: Héctor Cancela, Enrique Alba
            Obtención del título: 2010
            Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://www.fing.edu.uy/~sergion/PhDThesis-Nesmachnow.pdf
            Palabras Clave: algoritmos evolutivos computación paralela computación distribuida
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (2001 - 2004)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Algoritmos Genéticos Paralelos y su Aplicación al Diseño de Redes de Comunicaciones Confiables
            Tutor/es: Héctor Cancela
            Obtención del título: 2004
            Palabras Clave: algoritmos evolutivos, diseño de redes
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
        • Grado

          • Ingeniería en Computación (1992 - 2000)
            Universidad de la República - Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa: Despacho mejorado de cálculo científico distribuido en redes de computadoras no dedicadas utilizando PVM
            Tutor/es: Carlos López
            Obtención del título: 2000
            Palabras Clave: procesamiento paralelo
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
      • En Marcha

        • Grado

          • Licenciatura en Filosofía opción Investigación (2005)
            Universidad de la República, Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación - UDeLaR ,Uruguay
            Título de la disertación/tesis/defensa:
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Filosofía, Ética y Religión / Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología /
    • Formación complementaria

      • Concluida

        • Posdoctorados

          • Parallel metaheuristics in the cloud (2012 - 2013)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / University of Luxembourg , Luxemburgo
            Palabras Clave: inteligencia computacional
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Metaheurísticas paralelas (2011 - 2012)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad de Málaga , España
            Palabras Clave: computación paralela metaheuristicas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
        • Cursos de corta duración

          • Academic Writing (01/2016 - 01/2016)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad Tecnológica / Universidad Tecnológica , Uruguay
            100 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Redacción científica
          • EPIKH/GISELA/CHAIN School for Application Porting (01/2010 - 01/2010)
            , Uruguay
            70 horas
            Palabras Clave: computación distribuida
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
          • Metaheuristic Techniques in Software Engineering (01/2008 - 01/2008)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad de Málaga , España
            20 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Estimación Numérica Monte-Carlo (01/2007 - 01/2008)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            160 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Cálculo numérico
          • Tolerancia a fallos en sistemas de cómputo de altas prestaciones (01/2007 - 01/2007)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad Nacional de La Plata , Argentina
            60 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de cómputo de altas prestaciones (01/2007 - 01/2007)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad Nacional de La Plata , Argentina
            60 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Sistemas Neuro-Difusos y sus aplicaciones en Control (01/2004 - 01/2004)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad Nacional de La Matanza , Argentina
            20 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas inteligentes
          • Computación Cuántica (01/2004 - 01/2004)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            160 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de Partículas y Campos / Computación cuántica
          • Introducción a las redes inalámbricas (01/2004 - 01/2004)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            160 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Redes inalámbricas
          • Función Social de la Ciencia (01/2004 - 01/2004)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Filosofía, Ética y Religión / Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología / Historia de la ciencia
          • Algoritmos y modelos Markovianos (01/2003 - 01/2003)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Algoritmos estocásticos
          • Ciencia y tecnología en la historia del Uruguay (01/2003 - 01/2003)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            160 horas
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Filosofía, Ética y Religión / Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología / Historia de la ciencia en el Uruguay
          • La Ciencia en el siglo XX (01/2003 - 01/2003)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            120 horas
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Filosofía, Ética y Religión / Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología /
          • Introducción a la Optimización Multiobjetivo usando Metaheurísticas (01/2003 - 01/2003)
            Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad Nacional de La Plata , Argentina
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Métodos numéricos para la resolución de ecuaciones diferenciales (01/2001 - 01/2001)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Cálculo numérico
          • Complejidad de algoritmos (01/2001 - 01/2001)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
            120 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
          • Evolución del Pensamiento Científico (01/2001 - 01/2001)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            36 horas
            Areas de conocimiento:
            Humanidades / Filosofía, Ética y Religión / Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología /
          • Codificación de Fuentes Sin Pérdidas (01/2001 - 01/2001)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            160 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
          • Criptografía, Comercio Electrónico y Seguridad en Redes (01/1999 - 01/1999)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
          • Gestión de proyectos (01/1999 - 01/1999)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            60 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
          • Teoría de juegos II (01/1999 - 01/1999)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            120 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
          • Reingeniería de Procesos de Negocios (01/1999 - 01/1999)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
          • Computación Gráfica (01/1999 - 01/1999)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
          • Teoría de Juegos (01/1998 - 01/1998)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
          • Visualization of Geoinformation (01/1998 - 01/1998)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
          • Tópicos en Modelos Markovianos (01/1998 - 01/1998)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
          • Computación de Alta Performance (01/1998 - 01/1998)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            80 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras /
          • Microarquitectura de Procesadores Escalares (01/1997 - 01/1997)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras /
          • Taller de Algoritmos Genéticos (01/1997 - 01/1997)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            40 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /
          • Avances en Ingeniería de Alimentos (01/1993 - 01/1993)
            Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería - UDeLaR , Uruguay
            20 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Química / Ingeniería Química /
  • Idiomas

    • Inglés
      Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien
    • Francés
      Entiende regular / Habla regular / Lee bien / Escribe regular
    • Portugués
      Entiende bien / Habla bien / Lee bien / Escribe regular
  • Areas de actuación

    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Hardware y Arquitectura de Computadoras /Computación paralela y de alto desempeño
    • Ingeniería y Tecnología

      Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones /Metaheurísticas para optimización combinatoria
    • Ciencias Naturales y Exactas

      Matemáticas /Matemática Aplicada /Cálculo numérico
  • Actuación profesional

    • Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

      Facultad de Ingeniería - UDeLaR

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (10/2016 - a la fecha)
          Profesor Titular ,40 horas semanales / Dedicación total
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 5
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado ( - a la fecha)
          Director de Posgrado ,15 horas semanales
          Escalafón: No Docente
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (05/2011 - 09/2016)
          Profesor Agregado ,40 horas semanales / Dedicación total
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 4
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (07/2007 - 04/2011)
          Prof. Adjunto ,40 horas semanales / Dedicación total
          Prof. Adjunto, Centro de Cálculo, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Efectivo
        • Funcionario/Empleado (12/2004 - 09/2007)
          ,40 horas semanales
          Prof. Adjunto, Centro de Cálculo, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 3
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (12/1999 - 12/2004)
          Asistente ,40 horas semanales
          Asistente del Centro de Cálculo, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (12/1998 - 12/1999)
          Asistente ,30 horas semanales
          Asistente del Centro de Cálculo
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 2
          Cargo: Interino
        • Funcionario/Empleado (08/1997 - 12/1998)
          ,30 horas semanales
          Ayudante del Centro de Cálculo, Facultad de Ingeniería
          Escalafón: Docente
          Grado: Grado 1
          Cargo: Interino
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Computación de alto desempeño: procesamiento paralelo aplicado (02/2002 - a la fecha )
            Aplicación de las técnicas de computación de alto desempeño, programación paralela y distribuida para la resolución eficiente de problemas con alta demanda de recursos computacionales
            20 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Centro de Cálculo, Instituto de Computación , Coordinador o Responsable
            Equipo: PABLO EZZATTI , GERARDO ARES , MARTÍN PEDEMONTE
            Palabras clave: computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Computación distribuida en entornos grid y cloud (02/2010 - a la fecha )
            Análisis, instrumentación, implementación y utilización de plataformas distribuidas de cómputo para computación científica
            10 horas semanales
            Centro de Cálculo , Coordinador o Responsable
            Equipo: GABRIEL USERA , SANTIAGO ITURRIAGA , SEBASTIÁN GARCÍA , MIGUEL DA SILVA
            Palabras clave: computación científica
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Metaheurísticas bioinspiradas, algoritmos evolutivos (02/2002 - 05/2010 )
            Aplicación de algoritmos evolutivos y otras metaheurísticas bioinspiradas para la resolución de problemas de optimización combinatoria NP-difíciles.
            12 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Centro de Cálculo, Instituto de Computación , Integrante del equipo
            Equipo: HÉCTOR CANCELA , PABLO EZZATTI , FRANCO ROBLEDO , ANTONIO MAUTTONE , ALFREDO OLIVERA , MARTÍN PEDEMONTE
            Palabras clave: metaheurísticas, algoritmos evolutivos
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Red Iberoamericana de Computación de Altas Prestaciones (11/2017 - a la fecha)
            The thematic Iberian-American Network for High Performance Computing (RICAP) is presented to provide the region with a strategic infrastructure in the field of high performance computing from an advanced architecture that includes both High Performance Computing (HPC) and High Throughput Computing (HTC). RICAP brings together several computer centers, various use case providers in different scientific and technological fields, one of the world's largest supercomputing companies and an experimental Latin American consortium in the field of physics. This Thematic Network will also develop different software tools aimed at facilitating access and computational efficiency in this hardware infrastructure and will encourage its free use through different dissemination and outreach actions that are expected to attract users of the different scientific and industrial areas. With all of this, a high computing power will be made available to the community, which is a real alternative to proprietary services located outside the region. Specific objectives include: effective interconnection of high performance open services from RICAP clusters (both supercomputing and cloud access); the implementation and subsequent promotion of software-based solutions for the access and exploitation of this network; the design and development of open source tools that will improve the computational efficiency of the infrastructure in an unattended and dynamic way, especially in an environment such as the cloud; the promotion of the transfer of knowledge and the impact of RICAP through the provision of tutorials and seminars for administrators and end users with the latest technologies in the fields of HPC and HTC; and, the collaboration with other national and regional initiatives (RedCLARA, H2020 and others). With the achievement of these objectives, it will be possible to carry out new activities by different Latin American groups for whom it was previously very difficult to perform their work in data simulation or analytics because they lacked enough computing power.
            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            CYTED, España, Apoyo financiero
            Equipo: Sergio NESMACHNOW
            Palabras clave: computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación de alto desempeño
          • Cloud Computing for Smart-City Energy Management (03/2017 - a la fecha)
            The project proposes performing research and development activities oriented to build an integrated platform for smart monitoring, controlling, and planning the energy consumption and generation in urban scenarios from the point of view of both citizens and administrators, by integrating cutting-edge technologies (Big Data analysis, computational intelligence, Internet of Things, High Performance Computing and Cloud Computing).
            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Financiación:
            STIC-AmSud, Francia, Apoyo financiero
            Equipo: Sergio NESMACHNOW , Esteban Mocskos , Luiz Angelo Steffenel
            Palabras clave: cloud computing eficiencia energética
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
          • Rol activo de centros de datos y otros grandes consumidores de energía eléctrica: respuesta de la demanda y servicios auxiliares (09/2018 - a la fecha)
            Las redes eléctricas están viviendo un proceso de cambio debido a los procesos de apertura de los mercados eléctricos, el ingreso de nuevas fuentes de energía renovable y la incorporación de tecnologías de la información a la red eléctrica. En este contexto, un gran cliente de la red con flexibilidad en su consumo puede convertirse en un agente de mercado e incorporar la participación activa en el mercado eléctrico a su plan de negocios. Varios sistemas cuentan con mecanismos para flexibilizar su consumo energético, adaptándose a requerimientos de la red y son candidatos naturales para implementar estrategias de respuesta de la demanda: sistemas en nube de autos eléctricos con capacidad de entregar energía a la red, sistemas de riego inteligente para filtrado de variaciones de los recursos renovables, edificios inteligentes, demanda de hogares agregada, centros de cómputos y datos, etc. El objetivo general del proyecto es estudiar estrategias óptimas de gestión de la energía y respuesta a la demanda en sistemas planificables. Como caso de estudio se propone abordar la gestión de un centro de datos, contemplando la planificación de tareas propias del servicio y los requerimientos térmicos de la infraestructura computacional, así como la posibilidad de proveer servicios auxiliares a la red eléctrica y participar como agente en el mercado eléctrico, en base al paradigma de respuesta de la demanda. Se espera aplicar los resultados del estudio en el Centro Nacional de Supercomputación (Cluster-UY). El modelo que se propone para el caso de estudio es directamente aplicable a otros sistemas de relevancia a nivel nacional que admitan planificación de carga y la aplicación de técnicas de gestión y respuesta a la demanda y la provisión de servicios auxiliares. El modelo contribuirá a proponer estrategias de gestión y también a la definición de normas regulatorias.
            7 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:2
            Doctorado:2
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: Sergio NESMACHNOW , Pablo Monzón , Santiago Iturriaga
            Palabras clave: eficiencia energética computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Eficiencia energética en sistemas computacionales
          • Distributed computing on grid infrastructures for recovering and processing historical climate records (04/2012 - a la fecha)
            In our Latin American region, historical climate records are kept from the 20th century, most of them in paper. All this data is of great value, but its use is limited due to its paper-format storage, and its preservation is in danger. Nowadays, climate data is recorded directly in digital format, but historical records are still very important to identify historical series, some with more than fifty years long. Academy and industry use these climate records as input to their studies in order to identify weather patterns, extreme cases, etc. This allows the scientists to test climate projections of how the Earth weather will develop in the future against how the climate has behaved in the past. Similar initiatives are being currently developed worldwide, such as the Oldweather project and the Atmospheric Circulation Reconstructions over the Earth. Up to now, the large effort required for manually processing the paper-stored historical records has limited its utilization. This project proposes the development of a set of tools to perform the automatic digitalization and processing of historical climate records by using high performance scientific computing techniques to allow processing large volumes of data efficiently. The main tasks to perform in the automatic processing include: i) the digitalization of historical records stored in paper to obtain digital images, with the aid of a high throughput scanner ; ii) the processing of the information layers in the images by applying a statistical chromatic segmentation, to distinguish the inked record from the bared printed paper; iii) the identification of relevant information (text, curves) in the graphical record; iv) the verification of the quality and consistency of the digitalized data; and v) the creation of a public database to store the information. In order to efficiently perform the computational tasks, the project proposes to apply high performance scientific computing techniques using the Latin American platforms for grid computing (GISELA, OurGrid) and volunteer computing (such as the emerging Brasilian initiative led by UFCG) to develop parallel/distributed algorithms able to perform the processing of large image data banks. Grid computing provides very large scalable infrastructures to solve hard problems arising in many application areas. In this case, the image processing of the historical records will be performed by using distributed automatic methods that allow solving the digitalizing and verification tasks efficiently. A set of computational tools able to automatically process the historical climate records will assure the data preservation, and it will make possible to use the information in numerical models to improve the knowledge of the local weather. These studies will help to understand the effect of the climate change in our region, and also to update the information about specific predictions of relevant meteorological variables, such as the intensity/duration/frequency of rains, for example.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:2
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: FRANCISCO BRASILERO VILAR (Responsable)
            Palabras clave: distributed computing
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Cluster FING: Plataforma de computación de alto desemepeño de Facultad de Ingeniería (06/2009 - a la fecha)
            El cluster FING es una infraestructura de cómputo de alto desempeño perteneciente a la Facultad de Ingeniería. Su principal objetivo consiste en proveer soporte para la resolución de problemas complejos que demanden un gran poder de cómputo. El cluster FING fue adquirido con fondos del llamado de Fortalecimiento de Equipamientos para la Investigación de la Comisión Sectorial de Investigación Científica (2008).
            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:5
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: GABRIEL USERA (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • PER-MARE - Adaptive Deployment of MapReduce-based Applications over Pervasive and Desktop Grid Infrastructures (12/2012 - a la fecha)

            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:2
            Equipo: SANTIAGO ITURRIAGA , LUIZ ANGELO STEFFENEL (Responsable) , ANDREA SCHWERTNER CHARÃO (Responsable) , MANUELE KIRSCH PINHEIRO (Responsable) , BEN HUR STEIN
            Palabras clave: computación distribuida
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • SEHLOC - Scheduling Evaluation with hwloc (12/2012 - a la fecha)

            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Equipo: SANTIAGO ITURRIAGA , MAURO CANABÉ , MARCELA PRINTISTA (Responsable) , BRICE GOGLIN (Responsable) , MARCELO ALANIZ , BERTRAND PUTIGNY
            Palabras clave: computación distribuida
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Planificación de eficiencia energética en sistemas computacionales (12/2013 - a la fecha)
            El proyecto propone el estudio, diseño e implementación de técnicas de planificación para mejorar la eficiencia energética en la utilización de sistemas computacionales. La investigación involucra un estudio del estado del arte sobre planificación de sistemas computacionales en la actualidad, y la conceptualización de metodologías que permitan diseñar algoritmos de resolución del problema de planificación, modelado como problema de optimización multiobjetivo. El problema planteado tiene una aplicación directa en la gestión de infraestructuras computacionales en el ámbito nacional, incluyendo sistemas de investigación y educacionales, infraestructuras de medianas y grandes empresas, datacenters, redes de computadoras, e infraestructuras de cómputo conectadas en sistemas cluster/grid/cloud. Se propone evaluar las técnicas diseñadas e implementadas sobre instancias del problema que capturen la realidad de infraestructuras computacionales de nuestro entorno y validarlos sobre tres escenarios reales de sistemas de investigación, enseñanza y empresariales. Como principales resultados del proyecto se proyecta el diseño de un framework integrado de código libre para eficiencia energética en sistemas computacionales y se espera obtener una contribución real que implique una reducción del entorno del 10% en el consumo energético necesario para la operación de sistemas computacionales, sin afectar significativamente la calidad de servicio percibida por los usuarios.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Desarrollo
            Cancelado
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: GABRIEL USERA , SANTIAGO ITURRIAGA , SERGIO NESMACHNOW (Responsable)
            Palabras clave: metaheuristicas eficiencia energetica planificación
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheuristicas, Soft Computing
          • Cloud Computing for Embryonic Development (01/2014 - a la fecha)
            The project proposes applying HPC/distributed computing techniques over cluster and cloud computing platforms for studying cell biology processes. Partners: Universidad de la República (Uruguay), Universidad de Buenos Aires (Argentina).
            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            Cancelado
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:8
            Maestría/Magister:2
            Equipo: SANTIAGO ITURRIAGA , MIGUEL DA SILVA , ESTEBAN MOCSKOS (Responsable)
            Palabras clave: computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • iShOP (06/2014 - a la fecha)
            One of the main aims of this project is to model and formulate new advanced and realistic flavours of the Internet Shopping Optimization Problem (ISOP), considering discounts and additional conditions like price sensitive shipping costs, incomplete offers from shops, or the minimization of the total realization time, price, and delivery time functions, among others.
            3 horas semanales
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Doctorado:1
            Equipo: SANTIAGO ITURRIAGA
            Palabras clave: cloud computing
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Optimización
          • Massive Advanced Fluorescence Microscopy Simulations (10/2014 - a la fecha)
            The main objective of the project is the design and implementation of a set of tools to simulate experiments run in a confocal or two photon fluorescence microscopes under realistic and complex scenarios, using high performance computing techniques in cloud systems. The tools will be built based on an open source tool (i.e. MCell ) as the simulation platform and a set of routines specifically designed to analyze the obtained data.
            4 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:7
            Maestría/Magister:1
            Equipo: ESTEBAN MOCSKOS (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Tráfico y polución urbana: algoritmos bio-inspirados para el tratamiento del tráfico urbano y la contaminación en áreas cosmopolitas (03/2015 - a la fecha)

            6 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Equipo: ANA CAROLINA OLIVERA (Responsable)
          • Cloud Computing and HPC applied to cosmic ray detection in spatial telescope images (03/2015 - a la fecha)
            El proyecto propone la aplicación de técnicas de computación científica de alto desempeño en plataformas cloud al procesamiento de datos astronómicos del telescopio espacial Hubble con el objetivo de detectar rayos cósmicos
            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:3
            Maestría/Magister:1
            Equipo: GONZALO TANCREDI , GERMAN SCHNYDER
            Palabras clave: cloud computing astronomy
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Generación Automática de Algoritmos Paralelos de Aproximacioón para Arquitecturas de Bajo Consumo Usando Aprendizaje Computacional (04/2015 - a la fecha)
            El presente proyecto supone un primer paso hacia un nuevo paradigma de generación automática de programas paralelos para diferentes arquitecturas computacionales, prestando especial atención a aquellas de bajo consumo energético. Se pretende desarrollar una herramienta que creará de forma automática una versión masivamente paralela y elástica de un programa dado, que puede ser paralelo o secuencial. A diferencia de los métodos relacionados de la literatura, que se enfocan en la aplicación de transformaciones sobre el código fuente original, nuestra herramienta utiliza técnicas complejas de aprendizaje computacional para aprender el comportamiento del algoritmo original y generar un algoritmo completamente nuevo que lo reproduce. Por tanto, una importante ventaja de nuestro método sobre los existentes en la literatura es que no hace uso del código fuente del programa original, ya que se considera una caja negra, únicamente utilizada para generar observaciones. De entre todas las clases existentes de algoritmos, nos enfocamos en la generación automática de algoritmos paralelos de aproximación. La técnica desarrollada será capaz de aportar soluciones precisas (incluso mejores) utilizando un coste computacional significativamente menor que el del algoritmo original. Estas características hacen de nuestra propuesta algo único en la literatura. El diseño de nuestra herramienta se inspira en el síndrome de Savant, una condición rara que proporciona conocimiento sobre la capacidad de una gran máquina paralela: el cerebro humano. El código paralelo generado es apto para ser implementado en diferentes arquitecturas computacionales paralelas, como GPUs, clusters de procesadores ARM, o potentes servidores multiprocesador. También se investigará cómo aprovechar la nueva herramienta desarrollada para acelerar la búsqueda de algoritmos de optimización avanzados del estado del arte con la finalidad de mejorar su precisión, su eficiencia y su eficacia. Para ello, proponemos diferentes formas de construir diseños híbridos de nuestra herramienta y los mencionados algoritmos de optimización. Se espera que esto nos llevará a conseguir mejorar los resultados del estado del arte para los problemas considerados, y en reducidos tiempos de ejecución. Las herramientas desarrolladas serán validadas sobre diferentes técnicas de aproximación, tanto deterministas como no deterministas, para varios problemas NP-completos de alto interés en la industria. También se desarrollará un simulador para estimar el comportamiento de los algoritmos generados en plataformas computacionales muy grandes (o incluso del futuro). El espectacular impacto de este proyecto, así como las numerosas líneas de investigación que abre, reside en el aprendizaje automático del comportamiento de un algoritmo para reproducirlo en un entorno concurrente, en lugar de simplemente aplicar transformaciones en el código fuente. Proyecto en colaboración con la Universidad de Cádiz, España.
            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Investigación
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Ministerio de Educación y Ciencias , España, Apoyo financiero
            Equipo: BERNABÉ DORRONSORO (Responsable)
            Palabras clave: aprendizaje computacional
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Metaheuristics for biomedical knowledge for Parkinson disease maps (04/2015 - a la fecha)
            Biomedical knowledge is often represented as complex graphs of substantial size. Proper visualization of these graphs allows for their meaningful exploration and interpretation. However, this task is challenging, as typical graph layout and clustering algorithms do not consider additional biomedical annotations accompanying such graphs. The goal of this project is to integrate typical graph distance metrics with ontology-based distance approaches to improve the clustering of complex graphs representing biomedical knowledge. Ontology-based distance metrics will use existing databases like GO and ChEBI. Metaheuristic approaches will be applied to explore the solution space of possible clusters in order to optimize the input parameters governing the applied distance metrics. Collaboration between Universidad de la República, University of Luxembourg and Luxembourg Centre for Systems Biomedicine
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:1
            Equipo: FRANCO ROBLEDO , GREGOIRE DANOY (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Inteligencia computacional para la planificación de vuelo de una flotilla de drones (04/2015 - a la fecha)
            Un drone o UAV (Unmanned Aerial Vehicles) es un vehículo aéreo autónomo o controlado remotamente. La utilización de una flota de UAV presenta un número importante de ventajas en misiones de vigilancia y reconocimiento en comparación a la utilización de un único UAV. Una flota de UAV que colaboran entre sí permite aumentar el área o reducir el tiempo requerido de una misión de vigilancia y reconocimiento. Sin embargo, la coordinación de una flota de UAV con un propósito colaborativo introduce múltiples problemas, principalmente cuando los UAV deben actuar de forma autónoma. El proyecto propone el diseño de algoritmos de inteligencia computacional para la planificación de la movilidad de una flota de UAV autónomos utilizando simulación. Se utilizarán algoritmos heurísticos para la planificación en línea del movimiento de cada UAV de la flota de forma independiente y descentralizada. Para esta finalidad, cada UAV cuenta con un dispositivo de comunicación inalámbrica que le permite intercambiar información con otros UAV que se encuentren dentro de su rango de alcance. Cada UAV deberá determinar su plan de vuelo solamente con la información parcial del plan de vuelo de los UAV dentro de su rango de alcance. Se atacarán problemas con entornos dinámicos que afectarán la planificación de cada UAV y requerirán su reacción cada pocos segundos. El objetivo del problema consiste en optimizar métricas relacionadas a una problemática dinámica como el seguimiento de objetivos móviles, el descubrimiento de la obstáculos en el área de la misión, la conectividad entre los UAV, etc.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:5
            Doctorado:1
            Equipo: SANTIAGO ITURRIAGA (Responsable) , BERNABÉ DORRONSORO (Responsable) , GREGOIRE DANOY (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Algoritmos de inteligencia computacional para la detección de patrones de movimiento de personas (04/2015 - a la fecha)
            El proyecto propone el estudio de algoritmos de inteligencia computacional para la detección de patrones de movimiento de personas. En concreto se estudiará el problema de detección de movimiento con aplicación a vigilancia callejera, a partir de imágenes de cámaras de seguridad en la vía pública. Por una parte, se abordará el estudio técnicas y herramientas de procesamiento y tratamiento de imágenes para cumplir con los objetivos del proyecto. Por otra parte, se estudiará la aplicación de técnicas de computación de alto desempeño para implementar y mejorar el tiempo de procesamiento de los algoritmos identificados, de manera de aproximarse a la resolución del problema en tiempo real. Como principales contribuciones del proyecto, se espera obtener un algoritmos de inteligencia computacional que resuelvan casos realistas del problema planteado con alta eficacia y gran desempeño computacional. La evaluación experimental se realizará sobre conjuntos de datos disponibles de cámaras urbanas de la ciudad de Montevideo.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:3
            Maestría/Magister:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Inteligencia computacional para el posicionamiento de infraestructura vial y algoritmos de control en redes vehiculares (04/2015 - a la fecha)
            El proyecto propone el estudio de estrategias de inteligencia computacional para la resolución de problemas de optimización relacionados con el despliegue de redes vehiculares (vehicular ad hoc networks, VANETs). Por una parte, se abordará el estudio del problema de posicionamiento de infraestructura vial (componente estacionario de la VANETs) utilizando algoritmos heurísticos y metaheurísticos y contemplando variantes monoobjetivo y multiobjetivo del problema. El problema de posicionamiento es un conocido problema de optimización NP-difícil con amplia aplicabilidad en situaciones realistas de ciudades de mediana y gran dimensión. El proyecto propone analizar el problema y definir modelos matemáticos para diversas variantes considerando datos realistas de costo de infraestructura, mapas y tráfico, para optimizar costo y calidad de servicio de la infraestructura. Por otra parte, se estudiará la aplicación de algoritmos inteligentes para controlar adaptativamente los mecanismos de ruteo y evitar problemas de pérdida de calidad de servicio y de congestión en las comunicaciones entre vehículos. Estos algoritmos se basarán en técnicas heurísticas y de inteligencia computacional distribuida que incorpore conceptos de enjambre, inteligencia colectiva y cooperación/competición para la resolución del problema utilizando agentes con información parcial. Proyecto en colaboración con la Universidad de Málaga.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Doctorado:1
            Equipo: JAMAL TOUTOUH (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Estrategias computacionales para la planificación de eficiencia energética en hogares (04/2015 - a la fecha)
            El proyecto propone el estudio de estrategias computacionales para la planificación de eficiencia energética en hogares. En concreto, se estudiará el problema de planificación de consumo de dispositivos eléctricos en diversos niveles, aplicando estrategias de optimización y control para la gestión eficiente de la energía. Por una parte, se abordará el estudio de técnicas y herramientas de inteligencia computacional para analizar las características de consumo energético a diversos niveles urbanos (hogar, edificio, barrio, etc.) y la integración del conocimiento recabado en herramientas de gestión y planificación que incluyan algoritmos inteligentes. Por otra parte, se avanzará en el diseño e implementación de un controlador de hardware para la gestión inteligente de dispositivos eléctricos en el hogar, contemplando la utilización de hardware de bajo costo para la elaboración de un prototipo. Como principales contribuciones del proyecto, se espera obtener: i) una metodología de análisis y planificación que incluya algoritmos inteligentes para abordar casos realistas del problema (en la ciudad de Montevideo) con alta eficacia y buen desempeño computacional; ii) un prototipo de controlador de hardware para la gestión inteligente de dispositivos eléctricos en el hogar, que pueda utilizarse a diversos niveles (usuario individual, empresa de control energético, etc) e integrarse a herramientas de gestión de la red eléctrica en el futuro.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Planificación de sistemas computacionales distribuidos e infraestructuras para computación científica considerando eficiencia energética. (07/2015 - a la fecha)
            La actividad involucra investigación y formación de estudiantes de posgrado y jóvenes investigadores en planificación de sistemas computacionales distribuidos (cloud) e infraestructuras para computación científica (clusters), considerando eficiencia energética. Se propone desarrollar trabajo teórico y experimental sobre optimización multiobjetivo de sistemas computacionales manejando incertidumbre, considerando rendimiento, consumo energético, costos para proveedores/usuarios y calidad de servicio. La participación del profesor visitante, que cuenta con amplia experiencia en la temática, permitirá capacitar a estudiantes e investigadores actualmente trabajando en planificación de sistemas computacionales, y apoyar las iniciativas locales en desarrollo en el área. Además de formar recursos, se propone consolidar una estrategia de investigación competitiva y diseñar nuevas técnicas para abordar el problema. Se incluyen actividades orientadas a: • Estudiar estrategias de planificación en función del tipo de información que requieren. • Evaluar su desempeño práctico en diferentes escenarios, considerando diversas métricas. • Analizar el impacto de diferentes políticas de planificación sobre el rendimiento y el ahorro energético de sistemas cluster/cloud. La investigación se orienta al desarrollo competitivo a nivel internacional, proponiendo sumar esfuerzos y aplicar las experiencias del grupo de investigación del profesor visitante en CICESE, México, a casos de estudio en el Instituto de Computación, Universidad de la República. Los resultados esperados de la colaboración planteada (y su continuación en el futuro inmediato) incluyen: • Apoyar el intercambio de conocimiento innovador. • Abordar problemas científicos relevantes a nivel internacional. • Acumular resultados científicos, desarrollando nuevos valores y soluciones que respondan a las necesidades de los sistemas cluster/cloud modernos. • Establecer condiciones favorables para la colaboración a largo plazo, consolidando la relación Uruguay-México en el área Ciencias de la Computación. • Incluir a estudiantes de posgrado en nuevos temas de estudio y colaborar en la supervisión conjunta de tesis de maestría/doctorado, brindando a los estudiantes experiencia de colaboración internacional. • Publicar artículos conjuntos en revistas y conferencias internacionales de prestigio.
            4 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:3
            Maestría/Magister:2
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: ANDREI TCHERNYKH (Responsable)
            Palabras clave: planificación
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Inteligencia computacional y prototipo de controlador de eficiencia energética para hogares (07/2015 - a la fecha)
            El proyecto propone el estudio estrategias computacionales para la planificación de eficiencia energética en hogares. En concreto, se estudiará el problema de planificación de consumo de dispositivos eléctricos en diversos niveles, aplicando estrategias de optimización y control para la gestión eficiente de la energía. Por una parte, se abordará el estudio técnicas y herramientas de inteligencia computacional para analizar las características de consumo energético a diversos niveles urbanos (hogar, edificio, barrio, etc.) y la integración del conocimiento recabado en herramientas de gestión y planificación que incluyan algoritmos inteligentes. Por otra parte, se avanzará en el diseño e implementación de un controlador de hardware para la gestión inteligente de dispositivos eléctricos en el hogar, contemplando la utilización de hardware de bajo costo para la elaboración de un prototipo mediante el uso de kits de desarrollo. Como principales contribuciones del proyecto, se espera obtener una metodología de análisis y planificación que incluya algoritmos inteligentes para abordar casos realistas del problema (en la ciudad de Montevideo) con alta eficacia y buen desempeño computacional, así como también, el diseño e implementación de un prototipo de controlador de hardware para la gestión inteligente de dispositivos eléctricos en el hogar, que pueda utilizarse a diversos niveles (usuario individual, empresa de control energético, etc.) e integrarse a herramientas de gestión de la red eléctrica en el futuro.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Equipo: EMILIO ORSI
            Palabras clave: eficiencia energetica
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Development of quality system through energy efficiency courses (11/2015 - a la fecha)
            El proyecto propone el desarrollo de cursos en la temática de eficiencia energética y su utilización para la mejora de procesos de calidad y acreditación de enseñanza
            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Eficiencia energética
          • Optimization of urban transit and related smart city problems using computational intelligence (11/2015 - a la fecha)
            The project goal is to develop joint research between Cardiff University and Universidad de la República in urban transit and smart cities problems, allowing the exchange of experiences and data gathered by both universities. We propose activities to increase the number of students (bachelor/M.Sc./Ph.D) working on transit/smart city optimization problems in Uruguay: courses on the subject will be delivered, student exchanges will be arranged, and thesis will be offered to prospective candidates. Other activities are proposed to strengthen the bonds between the local government authorities and the research communities from Uruguay and the region, including a workshop for researchers, a discussion panel with the authorities, and a round-table discussion between all interested parties. In the long term, we aim at generating a local research community tightly linked to fellow researchers at Cardiff University. All these activities will generate specific outputs, presented in the project plan, which will deliver the project goal. Over the next few years, the project contributions will be very important to define new strategies for urban transit planning in Montevideo, Uruguay.
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:5
            Maestría/Magister:2
            Equipo: RENZO MASSOBRIO , CHRISTINE MUMFORD
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Inteigencia computacional
          • Asistente automático médico que aprende con su práctica para mejorar la calidad de atención (01/2017 - a la fecha)

            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Beca
            Equipo: MATÍAS GALNARES , FRANCO SIMINI (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Ciudades inteligentes totalmente integrales, eficientes y sostenibles (12/2017 - a la fecha)
            Red temática de ciudades inteligentes en Latinoamérica. La acción presentada en “Ciudades Inteligentes Totalmente Integrales, Eficientes y Sostenibles (CITIES)” tiene por objetivo general la elaboración de una metodología de planificación estratégica que ayude a llevar las ciudades de la región hacia la sostenibilidad. Se sientan las bases para la creación de las Ciudades Inteligentes (CI), que además de pretender el aumento de la Eficiencia y la Sostenibilidad, necesariamente deberán ser eminentemente Integrales. Las características de las CI se centran en: Cambio climático y medio ambiente. Desarrollo Urbano Integral. Fiscalidad y gobernabilidad. Objetivos específicos Fortalecer la capacitación técnica y profesional de los participantes. Fomentar nuevas oportunidades de inversión en los sectores objeto de CITIES . Promover los beneficios medioambientales y económicos producidos por la incorporación de CITIES entre los diferentes actores involucrados. Búsqueda de fortalezas y debilidades entre las entidades participantes para consolidar un intercambio continuo y activo de conocimiento científico. Propiciar el encuentro de los diferentes investigadores que conforman los grupos de investigación en los jornadas/congresos anuales, con la finalidad de identificar potenciales proyectos de ejecución. Difundir los resultados adquiridos durante el proyecto en los marcos habituales (congresos, seminarios, jornadas, etc.). Realización de cursos específicos de las diferentes áreas del proyecto. Fomentar el trabajo en red.
            5 horas semanales
            Centro de Cálculo , Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:4
            Maestría/Magister:2
            Doctorado:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Ciudades inteligentes
          • Desarrollo y evaluación de propuestas para contenedorizar la recolección de residuos sólidos urbanos diferenciados en el micro y macro centro de la ciudad de Bahía Blanca (12/2017 - a la fecha)

            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Desarrollo
            Integrante del Equipo
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:3
            Doctorado:2
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Ciudades inteligentes
          • Cluster UY: Centro Nacional de Supercomputación (06/2017 - 08/2018 )
            El proyecto propone construir la plataforma computacional para instrumentar un servicio de cómputo científico de alto desempeño a nivel nacional basado en una arquitectura de agregación del tipo cluster de nodos de cómputo, transformando el servicio de cómputo intensivo Cluster-FING, en un Centro de Supercomputación de alcance nacional, Cluster-UY.
            10 horas semanales
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Maestría/Magister:2
            Doctorado:1
            Financiación:
            Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: GABRIEL USERA , Santiago Damian ITURRIAGA FABRA
            Palabras clave: computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación Científica de Alto Desempeño
          • Red Iberoamericana de SuperCómputo, http://www.risc-project.eu/ (01/2012 - 01/2014 )
            The RISC project aims at deepening strategic R&D cooperation between Europe and Latin America in the field of High Performance Computing (HPC) by building a multinational and multi-stakeholder community that will involve a significant representation of the relevant HPC R&D European and Latin American actors (researchers, policy makers, users). RISC will identify common needs, research issues and opportunities for cooperative R&D on HPC between EU and Latin America in the transition to multi-core architectures across the computing spectrum and relevant programming paradigms, algorithms and modelling approaches, thus setting the basis for the formulation of a global strategy for future research.
            3 horas semanales
            Facultad de Ingeniería
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Maestría/Magister:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Soft Computing and HPC for Image Processing (01/2012 - 01/2014 )
            This project proposes to implement a general method for solving classification, recognition and image processing problems. A parallel neural network approach implemented over Graphic Processing Units (GPU) is used to solve two image classification problems: Decide where a face of a person in a certain image is pointing (face pointing direction problem) Classify a temporal pluviographic series from an image The proposed algorithm uses the parallel capabilities of GPU in order to train and evaluate a neural network used to solve the abovementioned problems. The experimental evaluation demonstrates that a significant reduction on computing times can be obtained allowing solving large instances in reasonable time. For the face pointing direction problem speedup greater than 8 is achieved when contrasted with a sequential implementation and classification rate superior to 85 % is also obtained. With the pluviographic series classification problem, the best obtained speedup is greater than 2 and classification rate superior to 75 % is obtained.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Facial Recognition Using Neural Networks over GPGPU (01/2012 - 12/2013 )
            This work introduces a parallel neural network approach implemented over Graphic Processing Units (GPU) to solve a facial recognition problem, which consists in deciding where the face of a person in a certain image is pointing. The proposed method uses the parallel capabilities of GPU in order to train and evaluate a neural network used to solve the abovementioned problem. The experimental evaluation demonstrates that a significant reduction on computing times can be obtained allowing solving large instances in reasonable time. Speedup greater than 8 is achieved when contrasted with a sequential implementation and classification rate superior to 85 % is also obtained.
            2 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          • Algoritmos evolutivos multiobjetivo para planificación de tareas en entornos heterogéneos considerando eficiencia energética (03/2012 - 03/2013 )
            Los entornos grid son grandes agrupaciones de computadoras que juntas poseen un enorme poder de computo y son capaces de resolver grandes cantidades de tareas, por lo que es de interés hacer una correcta asignación de tareas ya que las maquinas pueden ser homogéneas (teniendo diferentes características) y las tareas a resolverse pueden requerir diferentes prestaciones de hardware. Una de las métricas mas deseables a minimizar es el makespan (tiempo de ejecución total para un conjunto de tareas), y debido al gran incremento en cantidad de maquinas también es deseable minimizar el consumo energético total por intereses ecológicos y monetarios. El problema de planificación de tareas es NP-difícil, por lo que no es viable su resolución mediante técnicas deterministas, de por esto que surgen las metaheurísticas, como por ejemplo algoritmos evolutivos, que no aseguran encontrar la solución optima al problema, pero son capaces de encontrar una solución cuasi-optima en tiempos razonables. Este proyecto trata sobre como resolver el problema de planificación de tareas en entornos de computación heterogénea de tamaños considerables (grid) utilizando algoritmos evolutivos multi-objetivos para minimizar makespan y consumo energético.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Deadline Problem in Project Management (03/2012 - 03/2013 )
            In general, project management involves planning and organizing a set of activities in order to generate a product or offer a service in the best possible way. A project duration can often be reduced by accelerating some of its activities by employing additional resources that increase the cost of the entire project. In this case, each activity can be performed by using a set of alternatives modes which are defined by a time-cost pair. Usually, only a reduced number of modes are taken into account for each activity. A key problem consists in finding a schedule that assigns modes to activities, providing a good tradeoff between the duration and cost of each activity, enabling the best project performance. This project studies the Deadline Problem in Project Management (DPPM), which accounts for both precedence between activities and deadline for its execution. In the related literature, it is also known as the Discrete Time/Cost Trade-off Problem (DTCTP).
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:1
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Grid Initiatives for e-Science virtual communities in Europe and Latin America (GISELA) (06/2010 - 06/2012 )
            Benefiting from the mature state of the EC co-funded project “América Latina Interconectada Con Europa” (ALICE2) (http://alice.dante.net/server/show/nav.119) and of its associated network CLARA (http://alice.dante.net/server/show/conWebDoc.1165), the EELA and EELA-2 EC cofunded Projects (http://www.eu-eela.eu/) have succeeded to raise the level of the e-Infrastructures of the participating Latin American countries to the European standard. By expanding the computing capabilities of the Research Communities, they have contributed to enhance appreciably their scientific investigations, to strengthen and in several cases to extend their collaborations. At a few months from its term, in March 2010, the EELA-2 Consortium encompasses 78 Member Institutions from 16 countries (11 in Latin America). EELA-2 offers its customers a full set of Grid Services, with 2 Core Services Centres deployed in Europe and Latin America, to run their applications on an e-Infrastructure comprising over 3000 CPU cores and about 200 TB of storage. The objective of the GISELA proposal presented in this document is to ensure the long-term sustainability of the European – Latin American (EU-LA) e-Infrastructure, thus guaranteeing the continuity and the expected enhancement of the EU-LA Virtual Research Communities. For this purpose, the project will focus on two inter-related goals: • Implement the Latin American Grid Initiative (LGI) rooted on National Grid Initiatives (NGI)1, using as reference the sustainability model specified in the EELA-2 Deliverable DSA1.3 “The Long-Term Latin American Initiative: Model and Operation Cost Estimate” available at http://documents.eu-eela.org/record/1119/files/ and adapting its best practices to the new CLARA Service Structure at continental level. • Provide the Communities with the suited e-Infrastructure and Application-related Services required to improve the effectiveness of their research. This will address both: o The current EELA-2 User Communities whose research investigations are carried out at the institution level or in small collaborations. o The larger Virtual Research Communities (VRCs) whose Grid future support is anticipated to be implemented through the new instrument called “Specialised Support Centre” (SSC).
            8 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República , Centro de Cálculo, Instituto de Computación
            Desarrollo
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Institución del exterior, Cooperación
            Equipo: GABRIEL USERA (Responsable)
            Palabras clave: grid computing
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
          • Paralelismo aplicado al estudio de medios granulares (03/2010 - 03/2011 )
            Los medios granulares están formados por un cierto número de objetos macroscópicos (llamados granos) que interaccionan por medio de contactos temporales o permanentes. Todos los materiales que se presentan en forma de granulados (cereales, arena...) o polvos (talco, harina...) son estudiados por la física de medios granulares. En la mecánica estadística se estudian los medios granulares, porque constituyen un ejemplo de material desordenado que presenta fenómenos muy curiosos que aún no han podido explicarse. Además, los avances en el conocimiento del comportamiento de estos materiales, tiene un importante potencial para realizar múltiples aplicaciones a la industria agrícola, alimenticia, de la construcción y farmacéutica entre otras. Este proyecto tiene como objetivo construir un marco de trabajo para realizar simulaciones que permitan avanzar en el estudió de comportamientos de medios granulares para entender los procesos colisionales de asteroides. Cabe destacar que el avance en el estudio de esta tématica es algo novedoso. Como contribución al logró del objetivo se realizó el estudio y evaluación de aplicaciones que en la actualidad modelan fenómenos de materiales granulares. A partir de este análisis se identificó una herramienta para su implantación sobre un cluster de mediana dimensión. Esta infraestructura de cluster pertenece a la Facultad de Ciencias. La misma está compuesta por ocho nodos y a su vez cada uno por ocho procesadores, combinando de esta forma memoria compartida y distribuida a la vez.
            3 horas semanales
            Universidad de la República , Facultad de Ingenieria
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Pregrado:2
            Equipo: GONZALO TANCREDI (Responsable)
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • E-science Grid facility for Europe and Latin America (06/2008 - 06/2010 )
            EELA-2: objectives 1. Build a powerful, functional and well supported Grid Facility by: Expanding the current e-Infrastructure to consist of 41 Resource Centres (13 in Europe and 28 in Latin America) mobilising about 3000 computing cores and more than 700 Terabytes of storage space, at start of the project and to further grow by 20 % in computing and 15 % in storage over the duration of the project; Providing the full set of Infrastructure and Application-oriented Grid Services needed by all types of applications in their scientific environment; Building the support of the e-Infrastructure to provide high reliability services to partnerships spanning the Atlantic Ocean by: Providing a complete set of Global Services from central EELA-2 Operation and Networking Support Centres; Targeting the creation of Regional Operation Centres in Latin America, covering several countries; Pursuing the aggressive EELA Training and Dissemination programme; Creating a comprehensive knowledge repository on Grid operation. Contributing to the implementation, operation and support of new Certification Authorities required in Latin America and their coordination. 2. Address a large community of users by: Selecting a wide portfolio of Applications: Against well defined criteria (including suitability for Grid deployment, easiness to be grid-enabled, grid added value, outreach/potential impact, computing resource contribution); Of various types e.g. from classical offline data processing up to control and data acquisition of scientific instruments, in several fields such as Life Sciences, High Energy Physics, Earth Sciences, etc.. With the expected outcome of: Getting Grid technology widely adopted in various scientific branches and promoting e-Sciences towards several publics (Scientific, Social, Industry); Turning the Grid computing model to become the basic approach for scientific applications demanding high computing resources, i.e. make the e-Infrastructure an indispensable tool of research; As a result, on the basis of the demonstrated usefulness of the Grid, get the full support of the EELA-2 user community for requesting its long-term sustainability. 3. Assert the financial & management schemes to operate and support the e-Infrastructure on the long range by: Producing reference documents (4 deliverables at M06 and a White paper at M22), describing/costing the Grid infrastructure operation; Working out possible financial operation models by: Meeting decision makers at the level of Institutions, National Science Council, Ministry of Sciences & Technology, private Research-oriented Sectors,... to find the suitable financial scheme(s); Keeping regular contact with the political authorities to get the necessary political support. Helping the creation of a managerial framework by: Supporting the ongoing creation of JRUs / NGIs with the mandate of operating National Grids; Federating Latin American NGIs in a Latin American Grid Initiative, following the model of, and interacting with, the European Grid Initiative Design Study Keeping collaborating with NRENs and RedCLARA. 4. Anticipate the handover of the e-Infrastructure operation and support by: Proposing and implementing a Transition plan, in close collaboration with stakeholders from EOC, ENSC, Resource Centres and User communities, to become operational early enough and including: A management structure with people available to take responsibility beyond EELA-2; The agreed scenario to be put in place and its deployment as a function of time; The follow up of the transition phase by: Monitoring the level of autonomy of each Resource Centre; Identifying the emerging bottlenecks; Providing the necessary support.
            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República , Centro de Cálculo, Instituto de Computación
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            En Marcha
            Alumnos encargados en el proyecto:
            Maestría/Magister:1
            Financiación:
            Institución del exterior, Apoyo financiero
            Equipo: GABRIEL USERA
            Palabras clave: grid computing
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
          • Laboratorio de Simulación Numérica para Flujos de Superficie Libre (05/2006 - 05/2008 )
            Diseño y desarrollo de la infraestructura de un laboratorio de mecánica computacional para la resolución eficiente de problemas de simulación numérica para flujos de superficie Libre
            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , IMFIA - CeCal
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: GABRIEL USERA (Responsable) , IMFIA , IMFIA
            Palabras clave: simulación numérica, computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Computación Paralela para Aplicaciones en Bioinformática (05/2005 - 05/2007 )
            Aplicación de técnicas de paralelismo y computación de alto desempeño a problemas de bioinformática
            10 horas semanales
            InCo - Facultad de Química , Centro de Cálculo
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: HÉCTOR CANCELA (Responsable) , FACULTAD DE QUÍMICA , ANTONIO LÓPEZ
            Palabras clave: Computación de alto desempeño, bioinformática
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Mejora del desempeño de modelos numéricos del Río de la Plata (05/2005 - 05/2007 )
            Aplicación de técnicas de alto desempeño a modelos numéricos del Río de la Plata
            5 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , InCo - IMFIA
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Cancelado
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: IMFIA (Responsable) , PABLO EZZATTI
            Palabras clave: computación de alto desempeño, métodos numéricos
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Algoritmos Genéticos Paralelos y su Aplicación al Diseño de Redes de Comunicaciones Confiables (08/2002 - 07/2003 )
            Resolución de problemas que modelan el diseño de redes de comunicaciones de lata confiabilidad topológica utilizando algoritmos genéticos paralaelos.
            20 horas semanales
            Instituto de Computación
            Investigación
            Coordinador o Responsable
            Concluido
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo:
            Palabras clave: algoritmos genéticos, redes de comunicaciones
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Simulación numérica de flujos en torno a cuerpos no aerodinámicos (07/1999 - 12/1999 )

            10 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , IMFIA
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Equipo: GABRIEL USERA , IMFIA (Responsable)
            Palabras clave: simulacón numérica, computación de alto desempeño
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Despacho mejorado de cálculo científico distribuido en redes de computadoras no dedicadas usando PVM (01/1998 - 10/1999 )
            Diseño de algoritmos de despacho adaptativos para entornos de computación heterogéneos y compartidos
            20 horas semanales
            Facultad de Ingeniería , Centro de Cálculo
            Investigación
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Financiación:
            Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
            Equipo: ANTONIO LÓPEZ , CARLOS LÓPEZ (Responsable)
            Palabras clave: computación de alto desempeño, despacho
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
        • Dirección y Administración

          • Responsable del grupo de investigación Procesamiento Paralelo Aplicado (07/2007 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Centro de Cálculo, Instituto de Computación
            5 horas semanales
          • (09/2015 - a la fecha )
            12 horas semanales
          • (07/2007 - 07/2010 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Centro de Cálculo, Instituto de Computación
        • Docencia

          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (03/1999 - a la fecha)
            Maestría
            Responsable
            Asignaturas:
            Computación de alta performance, 6 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Computación (03/2005 - a la fecha)
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Algoritmos Evolutivos, 6 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (03/2009 - a la fecha)
            Maestría
            Responsable
            Asignaturas:
            Algoritmos Evolutivos, 6 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (04/2015 - 07/2015 )
            Doctorado
            Responsable
            Asignaturas:
            Procesadores multicore masivos, herramientas y técnicas para el desarrollo de aplicaciones, 5 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Doctorado en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (04/2014 - 07/2015 )
            Doctorado
            Organizador/Coordinador
            Asignaturas:
            Algoritmos de optimización en redes móviles ad hoc, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (03/2005 - 12/2009 )
            Maestría
            Responsable
            Asignaturas:
            Computación cuántica, 3 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación
            Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de Partículas y Campos / Computación cuántica
          • Ingeniería en Computación (07/2006 - 12/2006 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Seminario de procesamiento paralelo aplicado, 2 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Computación (05/2006 - 12/2006 )
            Perfeccionamiento
            Responsable
            Asignaturas:
            Entorno de trabajo Unix/Linux, 2 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Sistemas operativos
          • Maestría en Informática (UDELAR-PEDECIBA) (09/2005 - 10/2005 )
            Maestría
            Responsable
            Asignaturas:
            Algoritmos evolutivos, paralelismo y aplicaciones, 2 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Computación (02/1999 - 12/2004 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Cálculo Numérico, 6 horas, Teórico-Práctico
            Algoritmos genéticos, 6 horas, Teórico-Práctico
            Álgebra Lineal Numérica, 5 horas, Teórico-Práctico
            Métodos Numéricos para la Resolución de Ecuaciones Diferenciales, 6 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Cálculo numérico
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Ingeniería en Computación (03/1998 - 12/1999 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Cálculo Numérico, 8 horas, Teórico-Práctico
            Computación 1, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Programación
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Cálculo numérico
          • Ingeniería en Computación (08/1997 - 03/1998 )
            Grado
            Responsable
            Asignaturas:
            Computación I, 20 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Programación
        • Extensión

          • (10/2014 - 10/2014 )
            Universidad de la República, Facultad de Ingenieria
            5 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / informática
          • (10/2013 - 10/2013 )
            Universidad de la República, Facultad de Ingenieria
            5 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / informática
          • (10/2012 - 10/2012 )
            Universidad de la República, Facultad de Ingenieria
            5 horas
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / informática
        • Capacitación/Entrenamientos dictados

          • Universidad de la República, Facultad de Ingenieria (10/2014 - 12/2014)
            Curso de Posgrado Profesional (CPAP): Computación Distribuida
            15 horas semanales

            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
        • Pasantías

          • (02/2010 - 03/2010 )
            Universidad de Málaga, Laboratorio de Lenguajes y Ciencias de la Computación
            40 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • (07/2009 - 10/2009 )
            Universidad de Málaga, Laboratorio de Lenguajes y Ciencias de la Computación
            40 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • (05/2008 - 08/2008 )
            Universidad de Málaga, Laboratorio de Lenguajes y Ciencias de la Computación
            40 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
        • Otra actividad técnico-científica relevante

          • Responsable del Núcleo Interdisciplinario de Computación Científica de Alto Desempeño (07/2010 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
            5 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
          • Representante, Machine Intelligence Research Labs (02/2012 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería
            1 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación
          • Coordinador nacional, iniciativa HPCLATAM (02/2011 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería
            2 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • (07/2013 - a la fecha )
            Universidad de la República, Facultad de Ingenieria
            15 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / informática
          • (07/2010 - 05/2013 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Centro de Cálculo, Instituto de Computación
            10 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Chair, 1st International Workshop on Soft Computing Techniques in Cluster and Grid Computing Systems (SCCG 2012) (11/2011 - 11/2012 )
            Facultad de Ingeniería
            2 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Soft Computing
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Organizador, STIC-AmSud Scientific Meeting, (07/2012 - 11/2012 )
            Facultad de Ingeniería
            3 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Organizador, Evento interdisciplinario PEDECIBA: "Computación Científica de Alto Desempeño" (07/2012 - 10/2012 )
            Facultad de Ingeniería
            3 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Chair, V HPCLATAM Symposium (10/2011 - 08/2012 )
            Facultad de Ingeniería
            3 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Chair de la sesión (06/2010 - 06/2010 )
            ALIO - INFORMS Joint International Meeting, Universidad de Buenos Aires
            4 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Organizador de las (05/2010 - 05/2010 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Instituto de Computación
            20 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación
          • Organizador de las "XI Jornadas de Informática e Investigación Operativa" (04/2010 - 04/2010 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
            20 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
          • Organizador de las XI Jornadas de Informática e Investigación Operativa (04/2010 - 04/2010 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Instituto de Computación
            20 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación
          • Colaboración en la organización del (02/2009 - 02/2009 )
            Universidad de Málaga
            8 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Moderador de sesiones en el (05/2006 - 05/2006 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
            8 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Investigación Operativa
          • Organizador y moderador de sesiones en "Internatinal Conference on Industrial Logistics" (02/2005 - 02/2005 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
            8 horas semanales
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Logística
        • Gestión Académica

          • Comisión asesora de la propuesta de nueva carrera de Ingeniería Físico-Matemática (09/2010 - a la fecha )
            Claustro de Facultad, Facultad de Ingeniería
            Gestión de la Enseñanza
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Otras Ingenierías y Tecnologías / Otras Ingenierías y Tecnologías / Ingeniería Físico-Matemática
          • Director de Posgrados (09/2015 - a la fecha )
            Gestión de la Enseñanza
          • Responsable Académico, Núcleo Interdisciplinario de Computación Científica de Alto Desemepeño (07/2011 - a la fecha )
            Facultad de Ingeniería
            Gestión de la Investigación
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          • Integrante de la Comisión de Posgrado, PEDECIBA Informática (07/2012 - a la fecha )
            Universidad de la República, Facultad de Ingenieria
            Participación en consejos y comisiones
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / informática
          • Director Interino, Instituto de Computación (12/2015 - a la fecha )
            Participación en cogobierno
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación
          • Integrante de la Directiva Ampliada del Instituto de Computación (04/2010 - 07/2010 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Instituto de Computación
            Participación en consejos y comisiones
          • Comisión de Administración del Cluster FING (06/2009 - 06/2010 )
            Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
            Participación en consejos y comisiones
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - España

      Universidad de Cádiz

      • Vínculos con la Institución

        • Colaborador (11/2015 - a la fecha)
          Profesor ,3 horas semanales
          Profesor de la Escuela de doctorado de Informática en la Universidad de Cádiz [grupo de trabajo HPC - Computación de Alto Desempeño] Professor of the Doctorate Program “Computer Science and Engineering” at University of Cádiz [research team “HPC Group (High Performance Computing Group)”].
    • Sector Extranjero/Internacional/Enseñanza superior - México

      Universidad Autónoma del Estado de Morelos

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (08/2015 - a la fecha)
          Profesor/Investigador ,30 horas semanales
          Profesor visitante, dictado de cursos de grado y posgrado, conferencias y seminarios. Charlas de divulgación
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Luxemburgo

      University of Luxembourg

      • Vínculos con la Institución

        • Colaborador (07/2015 - a la fecha)
          ,5 horas semanales
        • Profesor visitante (05/2013 - 07/2013)Trabajo relevante
          Profesor-Investigador ,40 horas semanales / Dedicación total
          Profesor visitante. Investigación en las áreas de computación distribuida, planificación, eficiencia energética, metaheurísticas
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - México

      Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

      • Vínculos con la Institución

        • Colaborador (07/2015 - a la fecha)
          ,15 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

      Universidad Nacional del Sur / Facultad de Ingeniería

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (11/2018 - 11/2018)
          Profesor visitante ,60 horas semanales / Dedicación total
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - México

      CICESE

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (09/2018 - 10/2018)
          Profesor visitante ,60 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - España

      Universidad de Málaga

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (05/2018 - 06/2018)
          Profesor visitante ,40 horas semanales
          Profesor visitante en usufructo de la beca "Estancias de investigadores de reconocido prestigio", Universidad de Málaga, 2018.
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Optimización robusta para problemas de eficiencia energética (05/2015 - 05/2018 )
            La investigación plantea la resolución de problemas de mejora de la eficiencia energética aplicando técnicas de optimización robusta basadas en metaheurísticas. Este tipo de técnicas permiten abordar problemas cuya definición involucra el manejo de información parcial, incertidumbre, ruido o dinamismo, y evitar así soluciones que provoquen una caída importante en el rendimiento del sistema. En concreto, los problemas que se abordan en la investigación pertenecen a la temática de sociedades inteligentes y sostenibles, incluyendo la planificación de consumo energético en hogares y la planificación de celdas en redes 5G considerando eficiencia energética. En estos problemas no se dispone de información certera sobre el comportamiento de los agentes involucrados, como por ejemplo la demanda variable de tráfico de una red 5G, o las preferencias y comportamientos de las personas en sus hogares.
            Aplicada
            40 horas semanales
            ETSI, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación , Coordinador o Responsable
            Equipo: Sergio NESMACHNOW , Francisco Luna , Jamal Toutouh
            Palabras clave: Metaheurísticas Inteligencia computacional eficiencia energética
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Optimización, eficiencia energética
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

      Universidad Nacional de la Patagonia Austral

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (10/2017 - 10/2017)
          ,2017 horas semanales
        • Profesor visitante (03/2015 - 03/2015)
          ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

      Universidad de Buenos Aires

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (09/2017 - 09/2017)
          ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Argentina

      Universidad Tecnológica Nacional

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (09/2017 - 09/2017)
          ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - México

      Centro de Investigacion y de Estudios Avanzados del Instituto Politecnico Nacional

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (08/2016 - 08/2016)
          ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - México

      CICESE

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (02/2016 - 02/2016)
          ,40 horas semanales
        • Profesor visitante (02/2014 - 03/2014)Trabajo relevante
          Investigador ,40 horas semanales / Dedicación total
          Investigación en las áreas de cloud computing, planificación, metaheurísticas
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - Gales

      Cardiff University

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (03/2015 - 03/2015)
          ,40 horas semanales
    • Sector Extranjero/Internacional/Otros - España

      Universidad de Málaga.

      • Vínculos con la Institución

        • Profesor visitante (05/2012 - 08/2012)Trabajo relevante
          Profesor-Investigador ,40 horas semanales / Dedicación total
          Profesor-investigador, en las áreas de optimización combinatoria, metaheurísticas, computación paralela
    • Sector Empresas/Público - Empresa Pública - Uruguay

      Administración Nacional de Telecomunicaciones

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (08/1997 - 04/2006)
          Analista/Ingeniero ,30 horas semanales
      • Actividades

        • Líneas de investigación

          • Tecnologías de comunicación entre dispositivos (12/2000 - 04/2006 )
            Proyectos de conectividad entre dispositivos
            30 horas semanales
            Informática, Teleinformática , Integrante del equipo
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
          • Proyecto Interfase con las Centrales Digitales (08/1997 - 12/2000 )
            Diseño y desarrollo del sistema de Interfase con las Centrales Digitales
            40 horas semanales
            Informática, Proyectos de explotación , Integrante del equipo
            Equipo:
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela y de alto desempeño
        • Proyectos de investigación y desarrollo

          • Interfase con las Centrales Digitales (09/1997 - 12/2000 )
            Sistema paralelo/distribuido para comunicación con las centrales digitales mediante protocolos propietarios.
            40 horas semanales
            Desarrollo
            Integrante del Equipo
            Concluido
            Equipo: ANTEL , ANTEL (Responsable) , IBM (Responsable) , IBM
    • Sector Educación Superior/Privado - Instituto Universitario Autónomo del Sur - Uruguay

      Instituto Universitario Autónomo del Sur - Facultad de Ingeniería

      • Vínculos con la Institución

        • Funcionario/Empleado (03/2002 - 11/2005)
          Docente ,3 horas semanales
          Tutor de proyectos de grado
        • Funcionario/Empleado (02/2002 - 03/2002)
          Docente ,6 horas semanales
          Dictado del curso Computación de Alta Performance
        • Funcionario/Empleado (03/1999 - 08/2001)
          Docente ,8 horas semanales
          Dictado del curso Cálculo Numérico
      • Actividades

        • Docencia

          • Ingeniería en Informática (05/2004 - 10/2005 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: Técnicas de procesamiento paralelo aplicado al diseño de redes de comunicaciones confiables, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Informática (03/2004 - 04/2005 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: Entrenamiento de una Red Neuronal utilizando Algoritmos Genéticos, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Ingeniería en Informática (03/2003 - 05/2004 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: Análisis de grandes volúmenes de datos utilizando redes neuronales artificiales y programación evolutiva, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          • Ingeniería en Informática (03/2002 - 08/2003 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: PVM.NET – Adaptación de la biblioteca para programación paralela y distribuida PVM para su utilización desde lenguajes a través de la plataforma .NET, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Informática (03/2002 - 05/2003 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: MPI.NET – Adaptación de la biblioteca para programación paralela y distribuida MPI para su utilización desde lenguajes a través de la plataforma .NET, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Informática (03/2002 - 05/2003 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: PVM.XML – Adaptación de la biblioteca PVM para su ejecución sobre una red WAN, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Informática (03/2002 - 04/2003 )
            Grado

            Asignaturas:
            Tesis de grado: Adaptación de la biblioteca MPI para su ejecución sobre una red WAN – Primitivas de comunicación, 3 horas, Práctico
            Adaptación de la biblioteca MPI para su ejecución sobre una red WAN – Distribución de código y creación de tareas, 3 horas, Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Informática (02/2002 - 03/2002 )
            Grado

            Asignaturas:
            Computación de alta performance, 4 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
          • Ingeniería en Informática (03/1999 - 08/2001 )
            Grado

            Asignaturas:
            Cálclulo Numérico, 8 horas, Teórico-Práctico
            Areas de conocimiento:
            Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Cálculo numérico
  • Carga horaria

    • Carga horaria de docencia: 15 horas
    • Carga horaria de investigación: 20 horas
    • Carga horaria de formación RRHH: 5 horas
    • Carga horaria de extensión: Sin horas
    • Carga horaria de gestión: 10 horas
  • Producción científica/tecnológica

    • La resolución de problemas de optimización combinatoria del tipo NP-difíciles constituye un área de especial importancia en la informática aplicada a la resolución de problemas del mundo real. Para este tipo de problemas, las técnicas clásicas tradicionales dejan de ser eficientemente aplicables para alcanzar resultados en tiempos razonables a medida que crecen las dimensiones de los problemas considerados.
      En este contexto, las técnicas heurísticas y metaheurísticas de resolución han surgido en los últimos 20 años como alternativas eficientes y eficaces para alcanzar resultados de calidad aceptable en tiempos razonables aún para instancias complejas y de grandes dimensiones de problemas de optimización. Los algoritmos evolutivos abarcan a una amplia clase de técnicas metaheurísticas que basan su funcionamiento en una emulación de los procesos de selección natural, aplicados a la resolución de problemas de optimización combinatoria. Debido a su versatilidad, han sido exitosamente empleados para la resolución de variados problemas de optimización relacionados con múltiples áreas de la ciencia y la tecnología.

      Las técnicas de procesamiento de alto desempeño se utilizan para mejorar la eficiencia computacional y la calidad de resultados de los algoritmos evolutivos aplicados a la resolución de problemas de gran complejidad. Mediante la división funcional y/o del dominio de optimización, loa algoritmos evolutivos paralelos definen un mecanismo de exploración que frecuentemente permite superar la calidad de los resultados de las versiones secuenciales clásicas, y obtener una notoria reducción en los tiempos de ejecución necesarios para alcanzar esos resultados.

      En los últimos 20 años, la tecnología de redes de telecomunicaciones ha tenido un vertiginoso avance, propulsado por la difusión y popularización de las redes de computadoras de área local y global (Internet, grid y cloud computing). Conjuntamente, se ha renovado el interés por una amplia gama de problemas de optimización subyacentes al diseño y planificación de redes de comunicaciones y al procesamiento distribuido de la información. A medida que el tamaño de las redes de comunicaciones crece, las técnicas clásicas de resolución dejan de ser adecuadas para abordar las instancias de grandes dimensiones de los problemas de optimización relacionados.
      En este contexto, la línea de investigación que se reporta refiere a la aplicación de algoritmos evolutivos, potenciados con la aplicación de técnicas de alto desempeño, para la resolución de problemas de optimización relacionados con el diseño y la planificación de redes de comunicaciones y problemas relacionados con el procesamiento distribuido de la información en grandes redes de computadores. Las tres líneas de trabajo que convergen en la propuesta son especialmente consideradas desde el punto de vista experimental, tratando de obtener eficacia y eficiencia en los métodos de resolución aplicados a instancias concretas de problemas realistas que revistan tal grado de dificultad que los haga muy difícil de resolver utilizando otras técnicas.
  • Producción bibliográfica

    • Artículos publicados

      • Arbitrados

        • Traffic lights synchronization for Bus Rapid Transit using a parallel evolutionary algorithm (Completo, 2019)
          SERGIO NESMACHNOW , Renzo Massobrio , Efraín Arreche , Christine Mumford , Pablo Vidal , Carolina Olivera , Andrei Chernykh
          International Journal of Transportation Science and Technology, v.: 8 1 , p.:53 - 67, 2019
          Palabras clave: Bus Rapid Transit traffic lights synchronization evolutionary algorithms
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 20460430
          DOI: 10.1016/j.ijtst.2018.10.002
          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2046043018300339
          This article presents a parallel evolutionary algorithm for public transport optimization by synchronizing traffic lights in the context of Bus Rapid Transit systems. The related optimization problem is NP-hard, so exact computational methods are not useful to solve real-world instances. Our research introduces a parallel evolutionary algorithm to efficiently configure and synchronize traffic lights and improve the average speed of buses and other vehicles. The Bus Rapid Transit on Garzón Avenue (Montevideo, Uruguay) is used as a case study. This is an interesting complex urban scenario due to the number of crossings, streets, and traffic lights in the zone. The experimental analysis compares the numerical results computed by the parallel evolutionary algorithm with a scenario that models the current reality. The results show that the proposed evolutionary algorithm achieves better quality of service when compared with the current reality, improving up to 15.3% the average bus speed and 24.8% the average speed of other vehicles. A multiobjective optimization analysis also demonstrates that additional improvements can be achieved by assigning different priorities to buses and other vehicles. In addition, further improvements can be achieved on a modified scenario simply by deleting a few bus stops and changing some traffic lights rules. The benefits of using a parallel solver are also highlighted, as the parallel version is able to accelerate the execution times up to 26.9× when compared with the sequential version.

        • Soft computing methods for multiobjective location of garbage accumulation points in smart cities (Completo, 2019)
          Jamal Toutouh , SERGIO NESMACHNOW , Diego Rossit
          Annals of mathematics and artificial intelligence, 2019
          Palabras clave: Computational intelligence waste management smart cities
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 10122443
          DOI: 10.1007/s10472-019-09647-5
          https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-019-09647-5
          This article describes the application of soft computing methods for solving the problem of locating garbage accumulation points in urban scenarios. This is a relevant problem in modern smart cities, in order to reduce negative environmental and social impacts in the waste management process, and also to optimize the available budget from the city administration to install waste bins. A specific problem model is presented, which accounts for reducing the investment costs, enhance the number of citizens served by the installed bins, and the accessibility to the system. A family of single- and multi-objective heuristics based on the PageRank method and two mutiobjective evolutionary algorithms are proposed. Experimental evaluation performed on real scenarios on the cities of Montevideo (Uruguay) and Bahía Blanca (Argentina) demonstrates the effectiveness of the proposed approaches. The methods allow computing plannings with different trade-off between the problem objectives. The computed results improve over the current planning in Montevideo and provide a reasonable budget cost and quality of service for Bahía Blanca.

        • An integrated platform for smart energy management: the CC-SEM project (Completo, 2019)
          Emmanuel Luján , Alejandro Otero , Sebastián Valenzuela , Esteban Mocskos , Luiz Angelo Steffenel , SERGIO NESMACHNOW
          Revista Facultad de Ingenieria, 2019
          Palabras clave: Smart cities cloud computing energy efficiency
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 01206230
          This article describes the Cloud Computing for Smart Energy Management (CC-SEM) project, a research effort focused on building an integrated platform for smart monitoring, controlling, and planning energy consumption and generation in urban scenarios. The project integrates cutting-edge technologies (Big Data analysis, computational intelligence, Internet of Things, High-Performance Computing and Cloud Computing), specific hardware for energy monitoring/controlling built within the project and efficient communication protocols. The proposed platform considers the point of view of both citizens and administrators, providing a set of tools for controlling home devices (for end-users), planning/simulating scenarios of energy generation (for energy companies and administrators), and proposes advances in communication infrastructure for transmitting the generated data.

        • A bi-objective integer programming model for locating garbage accumulation points a case study (Completo, 2019)
          Diego Rossit , SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh
          Revista Facultad de Ingenieria, 2019
          Palabras clave: Smart cities municipal solid waste multiobjetive optimization Ciudades inteligentes residuos sólidos urbanos optimización multiobjetivo
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
          ISSN: 01206230
          DOI: 10.17533/udea.redin.20190509
          https://doi.org/10.17533/udea.redin.20190509
          Enhancing efficiency in Municipal Solid Waste (MSW) management is crucial for local governments, which are generally in charge of collection, since this activity explains a large proportion of their budgetary expenses. The incorporation of decision support tools can contribute to improve the MSW system, specially by reducing the required investment of funds. This article proposes a mathematical formulation, based on integer programming, to determine the location of garbage accumulation points while minimizing the expenses of the system, i.e., the installment cost of bins and the required number of visits the collection vehicle which is related with the routing cost of the collection. The model was tested in some scenarios of an important Argentinian city that stills has a door-to-door system, including instances with unsorted waste, which is the current situation of the city, and also instances with source classified waste. Although the scenarios with classified waste evidenced to be more challenging for the proposed resolution approach, a set of solutions was provided in all scenarios. These solutions can be used as a starting point for migrating from the current door-to-door system to a community bins system.

        • Metaheurísticas (Completo, 2019)
          Jesús del Carmen Peralta Abarca , Pedro Moreno Bernal , SERGIO NESMACHNOW , Alfonso D'Granda-Trejo
          Inventio, v.: 14 34 , p.:25 - 32, 2019
          Palabras clave: Metaheurísticas optimización inteligencia artificial sistemas expertos optimización combinatoria
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Inteligencia computacional
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: Cuernavaca, Morelos, México
          ISSN: 20071760
          DOI: 10.30973/inventio/2018.14.34/3
          http://inventio.uaem.mx
          Las metaheurísticas son técnicas computacionales de alto nivel para la resolución aproximada de problemas complejos. Este artículo describe los fundamentos históricos de las metaheurísticas, los principales conceptos sobre su funcionamiento y sus líneas de aplicación en problemas del mundo real.

        • A semi-automatic approach for parallel problem solving using the Multi-BSP model (Completo, 2019)
          SERGIO NESMACHNOW , Marcelo Alaniz
          Programming and Computer Software, 2019
          Palabras clave: High Performance Computing Benchmark Multicore Programming BSP Model
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Parallel computing
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 03617688
          The Multi-Bulk Synchronous Parallel (Multi-BSP) model is a recently proposed parallel programming model for multicore machines that extends the classic Bulk Synchronous Parallel model. Multi-BSP aims to be a useful model to design algorithms and estimate their running time. This model heavily relies on the right computation of parameters that characterize the hardware. Of course, the hardware utilization also depends on the specific features of the problems and the algorithms applied to solve them. This article introduces a semi-automatic approach for solving problems applying parallel algorithms using the Multi-BSP model. First, the specific multicore computer to use is characterized by applying an automatic procedure. After that, the hardware architecture discovered in the previous step is taken into account in order to design a portable parallel algorithm. Finally, a fine tuning of parameters is performed to improve the overall efficiency. We propose a specific benchmark for measuring the parameters that characterize the communication and synchronization costs in a particular hardware. Our approach discovers the hierarchical structure of the multicore architecture and compute both parameters for each level that can share data and make synchronizations between computing units. A second contribution of our research is a proposal for a Multi-BSP engine. It allows designing algorithms by applying a recursive methodology over the hierarchical tree already built by the benchmark, focusing on three atomic functions based in a divide-and-conquer strategy. The validation of the proposed method is reported, by studying an algorithm implemented in a prototype of the Multi-BSP engine, testing different parameter configurations that best fit to each problem and using three different high-performance multicore computers.

        • Design and optimization of Content Distribution Networks (Completo, 2019)
          SANTIAGO ITURRIAGA , SERGIO NESMACHNOW , Gerardo Goñi , Bernabé Dorronsoro , Andrei Chernykh
          Proceedings of ISP RAS, 2019
          Palabras clave: cloud computing optimization evolutionary algorithms content distribution networks
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 20798156
          This article presents a multi-objective approach to solve the resource provisioning problem for building the infrastructure of a Content Distribution Network (CDN), considering the objectives of minimizing the cost of tinfrastructure, network, and storage, and the maximization of the quality-of-service provided to end-users. Multiobjective evolutionary approaches are studied. The experimental evaluation is performed over a set of realistic problem instances. The obtained experimental results indicate that the proposed approach is effective for designing and optimizing cloud-based Content Distribution Networks.

        • Soft computing methods for design and optimization of cloud-based Content Distribution Networks (Completo, 2019)
          SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , Gerardo Goñi , Bernabé Dorronsoro , Andrei Chernykh
          Programming and Computer Software, 2019
          Palabras clave: cloud computing optimization evolutionary algorithms content distribution networks
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 03617688
          This article presents the application of soft computing methods for solving the problem of designing and optimizing cloud-based Content Distribution Networks (CDN). A multi-objective approach is applied to solve the resource provisioning problem for building the infrastructure for the network, considering the objectives of minimizing the cost of the virtual machines, network, and storage, and the maximization of the quality-of-service provided to end-users. A specific brokering model is proposed to allow a single cloud-based CDN to be able to host multiple content providers applying a resource sharing strategy. Following the proposed brokering model, three multiobjective evolutionary approaches are studied for the offline optimization of resource provisioning and a greedy heuristic method is proposed for addressing the online routing of contents. The experimental evaluation of the proposed approach is performed over a set of realistic problem instances. The obtained experimental results indicate that the proposed approach is effective for designing and optimizing cloud-based Content Distribution Networks: total costs are reduced by up to 10.34% while maintaining high quality-of-service values.

        • An engine for the parallel Multi-BSP model (Completo, 2019)
          Marcelo Alaniz , SERGIO NESMACHNOW
          Proceedings of ISP RAS, 2019
          Palabras clave: High Performance Computing Benchmark Multicore Programming BSP Model.
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 20798156
          Multi-Bulk Synchronous Parallel (Multi-BSP) is a parallel programming model for multicore machines that extends the Bulk Synchronous Parallel model. Multi-BSP aims to be a useful model to design algorithms and estimate their running time. This model heavily relies on the right computation of parameters that characterize the hardware. Hardware utilization also depends on the features of the problems and the algorithms applied. This article introduces an engine for solving problems using the Multi-BSP model. It allows designing algorithms by applying a recursive methodology over the hierarchical tree built by an automatic benchmark, applying a divide-and-conquer strategy. The validation of the proposed method is studied for an algorithm implemented in a prototype of the Multi-BSP engine, over two multicore computers.

        • Automatic resource allocation: Virtual Savant for the Knapsack Problem (Completo, 2019)
          MASSOBRIO R. , Bernabé Dorronsoro , SERGIO NESMACHNOW
          Proceedings of ISP RAS, 2019
          Palabras clave: virtual savan machine learning parallel computing resource allocation knapsack problem many-core
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computational intelligence
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 20798156
          This article presents the application of Virtual Savant to solve resource allocation problems, a widely-studied area with several real-world applications. Virtual Savant is a novel soft computing method that uses machine learning techniques to compute solutions to a given optimization problem. Virtual Savant aims at learning how to solve a given problem from the solutions computed by a reference algorithm, and its design allows taking advantage of modern parallel computing infrastructures. The proposed approach is evaluated to solve the Knapsack Problem, which models different variant of resource allocation problems, considering a set of instances with varying size and difficulty. The experimental analysis is performed on an Intel Xeon Phi many-core server. Results indicate that Virtual Savant is able to compute accurate solutions while showing good scalability properties when increasing the number of computing resources used.

        • A bi-objective integer programming model for locating garbage accumulation points: a case of study (Completo, 2019)
          Diego Rossit , SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh
          Revista Facultad de Ingenieria, 2019
          Palabras clave: smart cities waste management location
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 01206230
          Enhancing efficiency in Municipal Solid Waste (MSW) management is crucial for local governments, which are generally in charge of collection, since this activity explains a large proportion of their budgetary expenses. The incorporation of decision support tools can contribute to improve the MSW system, specially by reducing the required investment of funds. This article proposes a mathematical formulation, based on integer programming, to determine the location of garbage accumulation points while minimizing the expenses of the system, i.e., the installment cost of bins and the required number of visits the collection vehicle which is related with the routing cost of the collection. The model was tested in some scenarios of an important Argentinian city that stills has a door-to-door system, including instances with unsorted waste, which is the current situation of the city, and also instances with source classified waste. Although the scenarios with classified waste evidenced to be more challenging for the proposed resolution approach, a set of solutions was provided in all scenarios. These solutions can be used as a starting point for migrating from the current door-to-door system to a community bins system.

        • Characterization, Modeling and Scheduling of Power Consumption of Scientific Computing Applications in Multicores (Completo, 2019)
          Jonathan Murana , SERGIO NESMACHNOW , Fermín Armenta , Andrei Chernykh
          Cluster Computing, v.: 22 3 , p.:839 - 859, 2019
          Palabras clave: Datacenters high performance computing energy efficiency
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación de alto desempeño
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Eficiencia energética en sistemas computacionales
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 13867857
          DOI: 10.1007/s10586-018-2882-8
          https://link.springer.com/article/10.1007/s10586-018-2882-8
          This article presents an empirical evaluation of power consumption for scientific computing applications in multicore systems. Three types of applications are studied, in single and combined executions on Intel and AMD servers, for evaluating the overall power consumption of each application. The main results indicate that power consumption behavior has a strong dependency with the type of application. Additional performance analysis shows that the best load of the server regarding energy efficiency depends on the type of the applications, with efficiency decreasing in heavily loaded situations. These results allow formulating a model to characterize applications according to power consumption, efficiency, and resource sharing, which provide useful information for resource management and scheduling policies. Several scheduling strategies are evaluated using the proposed energy model over realistic scientific computing workloads. Results confirm that strategies that maximize host utilization provide the best energy efficiency and performance results.

        • Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms for Prioritized Urban Waste Collection in Montevideo, Uruguay (Completo, 2018)
          SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh , Diego Rossit
          Electronic Notes in Discrete Mathematics, v.: 69 p.:93 - 100, 2018
          Palabras clave: Ciudades inteligentes smart cities optimization waste collection
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Optimización, metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 15710653
          DOI: 10.1016/j.endm.2018.07.013
          Urban waste collection is an important problem in modern cities, where efficient techniques are demanded to reduce large budgetary expenses, and avoid environmental and social problems. This article presents two state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms to solve a variant of the urban waste collection problem considering priorities and the conflicting goals of minimizing the total distance while maximizing the Quality of Service. The main results for real scenarios in Montevideo, Uruguay, show that accurate trade-off solutions outperformed greedy approaches, including the current routing methodology applied by local authorities. The competitiveness of the evolutionary algorithms was also confirmed when solving a prototype scenario using dynamic information.

        • Parallel Evolutionary Approaches for Game Playing and Verification using Intel Xeon Phi (Completo, 2018)
          Sebastián Rodríguez , Facundo Parodi , SERGIO NESMACHNOW
          Journal of Parallel and Distributed Computing, 2018
          Palabras clave: parallel computing game verification
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación paralela
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 07437315
          Automatic generation of artificial players is an important subject for the videogames industry. Different strategies have been proposed to implement realistic and intelligent agents for gameplaying and verification. This article presents a parallel evolutionary approach for the automation of computer player generation for video games. A learning pipeline model is defined to study the generation problem for Nintendo Entertainment System games composed of three stages: objective inference, objective refinement and artificial intelligence generation. Two case studies based on the defined pipeline are presented: an evolutionary algorithm to learn how to play the game Pinball, offloading the evaluation of the fitness function to a Xeon Phi coprocessor, and a full pipeline implementation that uses neuroevolution to generate RNNs that can play different games successfully. Results show that the proposed pipeline can be applied for the automatic generation of artificial players for the studied games.

        • Boosting Advanced Computational Applications and Resources in Latin America through Collaboration and Sharing (Completo, 2018)
          SERGIO NESMACHNOW , Esteban Mocskos , Rafael Mayo-García , Harold Castro , Carlos J. Barrios H. , Dennis Cazar Ramírez
          Computing in Science and Engineering, v.: 20 3 , p.:39 - 48, 2018
          Palabras clave: High Performance Computing Computación de Alto Desempeño Computación Científica
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación científica y de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: USA
          ISSN: 15219615
          DOI: 10.1109/MCSE.2018.03202633
          https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8358001
          Although computing research and facilities in Latin America have been developing steadily, a remarkable gap nevertheless remains in the availability of resources and specialized human resources compared to other regions. RICAP (Red Iberoamericana de Computación de Altas Prestaciones, or Ibero-American Network for High-Performance Computing) aims to fill this gap by means of a strategic and advanced computational infrastructure that includes both high-performance and high-throughput computing platforms. This network will also develop software tools to facilitate this infrastructures accessibility and computational efficiency to encourage use by the Latin American computing community as well as focus on strengthening and training human resources in both parallel programming techniques and large-scale computing platform operations.

        • Analysis of Mobility Patterns for Public Transportation and Bus Stops Relocation (Completo, 2018)
          Enzo Fabbiani , SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh , Andrei Tchernykh , Arutyun Avetisyan , Gleb Radchenko
          Programming and Computer Software, v.: 44 6 , p.:508 - 525, 2018
          Palabras clave: Smart cities public transportation systems bus stops relocation
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 03617688
          DOI: 10.1134/S0361768819010031
          https://link.springer.com/article/10.1134%2FS0361768819010031
          Knowing the mobility patterns of citizens using public transportation is an important issue for modern smart cities. Mobility information is crucial for designing and planning an urban transportation system able to provide good service to citizens. We address two relevant problems related to public transportation systems: the analysis of mobility patterns of passengers and the relocation of bus stops in an urban area. For the first problem, a big-data approach is applied to process large volume one space of information. Several relevant metrics are computed and analyzed to characterize the mobility patterns using data from the public transportation system on Montevideo, Uruguay. We obtain user demand and origin-destination matrices by analyzing the tickets sale information and the buses locations. A distributed implementation is proposed, reaching significant execution time improvements (speedup up to 17.10 when using 24 computing resources). For the second problem, a multiobjective evolutionary algorithm is proposed to relocate bus stops in order to improve the quality of service by minimizing the travel time and bus operational costs. The algorithm is evaluated over instances of the problem generated with real data from the year 2015. The experimental results show that the algorithm is able to obtain improvements of up to 16.7 and 33.9% in time and cost respectively, compared to space situation in the year 2015.

        • Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities (Completo, 2018)
          SERGIO NESMACHNOW , MASSOBRIO R. , Andrei Tchernykh , Arutyun Avetisyan , Gleb Radchenko
          Programming and Computer Software, v.: 44 3 , p.:181 - 189, 2018
          Palabras clave: big data smart cities cloud computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities, cloud computing
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 03617688
          DOI: 10.1134/S0361768818030052
          https://link.springer.com/article/10.1134/S0361768818030052
          In this paper, we present a Big Data analysis paradigm related to smart cities using cloud computing infrastructures. The proposed architecture follows the MapReduce parallel model implemented using the Hadoop framework. We analyse two case studies: a quality-of-service assessment of public transportation system using historical bus location data, and a passenger-mobility estimation using ticket sales data from smartcards. Both case studies use real data from the transportation system of Montevideo, Uruguay. The experimental evaluation demonstrates that the proposed model allows processing large volumes of data efficiently.

        • Artificial Neural Network Intelligent Prediction System for Air Contaminants Monitoring (Completo, 2018)
          SERGIO NESMACHNOW , Jesús Gabriel Martínez , José Isidro Hernández , Jonam L. Sánchez
          International Journal of Science and Engineering Investigations, v.: 7 73 , p.:126 - 129, 2018
          Palabras clave: redes neuronales polución
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Inteligencia computacional
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 2251-8843
          http://www.ijsei.com/papers/ijsei-77318-20.pdf
          This paper presents the application of an Artificial Neural Network (ANN) to predict air contaminants behavior. Input data were obtained from the Atmospheric Deposit Network (REDDA) in Mexico City. The objective of the ANN was to predict Ozone (O3) concentration, Network training was based on environment conditions and represented as a function of time. For the experimental analysis, real data obtained from REDDA, in the period from January 1 to October 31, 2017 were used. The design of the Network was under a three-layer feed-forward architecture using ?nnet? package of the R software. The results obtained showed that the ANN can infer the concentration of the pollutant studied based on its training, it is graphically represented and compared with real data taken from the REDDA, reaching the conclusion that the ANN designed predicts similar behavior of the contaminants to a real sampling in a period of time.

        • Metaheuristic approaches for IP/MPLS network design (Completo, 2018)
          CLAUDIO RISSO , SERGIO NESMACHNOW , Franco Robledo
          International Transactions in Operational Research, v.: 25 2 , p.:599 - 625, 2018
          Palabras clave: metaheuristics network design IP/MPLS
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          ISSN: 09696016
          DOI: 10.1111/itor.12418
          https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/itor.12418
          This work introduces metaheuristic approaches for designing resilient and cost?effective multiprotocol label switching (MPLS) networks, a technology that is gaining prominent importance since most of the global data traffic is Internet traffic, and most internet protocol (IP) traffic within service provider backbones is being supported upon the IP/MPLS technology. Our approach is innovative because it integrates an overlay network design problem with the effective usage of traffic?engineering features of this technology. Due to the resulting complexity and a high level of technological detail, we decided to use metaheuristics to find solutions to prospective scenarios for two real?world applications. The best results were achieved using evolutionary algorithms and GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). The relative improvements for some of these scenarios are outstanding and reveal how using the protection mechanisms provided by newer technologies may advance efficiency standards more than legacy protection schemas.

        • Multiobjective Evolutionary Optimization of Traffic Flow and Pollution in Montevideo, Uruguay (Completo, 2018)Trabajo relevante
          Matías Peres , Germán Ruiz , SERGIO NESMACHNOW , Ana Carolina Olivera
          Applied Soft Computing, v.: 70 p.:472 - 485, 2018
          Palabras clave: smart cities transporte sincronización de semáforos polución
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Optimización, ciudades inteligentes
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 15684946
          DOI: 10.1016/j.asoc.2018.05.044
          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494618303193
          Traffic congestion and pollution are important problems in modern cities. As improving traffic flow via infrastructure modifications is expensive and intrusive, approaches using simulations emerge as economic alternatives to test different policies, with less negative impact on cities. This article proposes a specific methodology combining simulation and multiobjective evolutionary methods to simultaneously optimize traffic flow and vehicular emissions via traffic lights planning in urban areas. The experimental evaluation is performed over three real areas in Montevideo (Uruguay). Significant improvements on travel times and pollution are reported over the current configuration of traffic lights cycles and also over other traffic regulation techniques. Moreover, the multiobjective approach provides policy-makers with a set of alternatives to choose from, allowing the evaluation of several scenarios and the dynamic modification of traffic light cycles.

        • Min_c: Heterogeneous Concentration Policy for Power Aware Scheduling (Completo, 2017)
          FERMIN ARMENTA , ANDREI TCHERNYKH , JORGE MARIO CORTéS-MENDOZA , RAMIN YAHYAPOUR , ALEXANDER YU. DROZDOV , PASCAL BOUVRY , ARTYUN AVETISYAN , SERGIO NESMACHNOW , Dimitry Kliazovich
          Programming and Computer Software, v.: 43 3, p.:204 - 215, 2017
          Palabras clave: scheduling heuristics high performance computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
          ISSN: 03617688
          In this paper, we address energy-aware online scheduling of jobs with resource contention. We propose an optimization model and present new approach to resource allocation with job concentration taking into account types of applications and heterogeneous workloads that could include CPU-intensive, diskintensive, I/O-intensive, memory-intensive, network-intensive, and other applications. When jobs of one type are allocated to the same resource, they may create a bottleneck and resource contention either in CPU, memory, disk or network. It may result in degradation of the system performance and increasing energy consumption. We focus on energy characteristics of applications, and show that an intelligent allocation strategy can further improve energy consumption compared with traditional approaches. We propose heterogeneous job consolidation algorithms and validate them by conducting a performance evaluation study using the Cloud Sim toolkit under different scenarios and real data. We analyze several scheduling algorithms depending on the type and amount of information they require.

        • A formulation for a Hop Constrained Survivable Network Design Problem (Completo, 2017)
          GRACIELA FERREIRA , FRANCO ROBLEDO , SERGIO NESMACHNOW
          Yugoslav Journal of Operations Research, v.: 37 4 , p.:427 - 438, 2017
          Palabras clave: network design survivability
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          ISSN: 03540243
          DOI: 10.2298/YJOR160512004F
          http://yujor.fon.bg.ac.rs/index.php/yujor/article/view/139/52
          This article presents an integer linear model for the hop constrained node survivable network design problem. The formulation is focused on networks represented by undirected graphs with not rooted demands, considering costs in arcs and in optional (Steiner) nodes too. The proposed model allows setting different values of parameters for constraints between each pair of terminal nodes, including hop length and number of node disjoint paths constraints. This work includes calculating lower and upper bounds to the optimal solution. Since this kind of problems are NP-hard, the formulation presented is useful to be combined with heuristic methods in order to solve effectively large problem instances. The model was tested over graphs up to 85 nodes and 148 arcs, in order to validate it in cases with known solution.

        • Hybrid algorithms for 3-SAT optimization using MapReduce on clouds (Completo, 2017)
          MARCOS BARRETO , SERGIO NESMACHNOW , ANDREI TCHERNYKH
          International Journal of Innovative Computing and Applications (E), v.: 9 1 , p.:44 - 64, 2017
          Palabras clave: MapReduce Hadoop optimisation cloud 3-SAT
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
          ISSN: 17516498
          This article presents the advances on applying a MapReduce approach for solving optimisation problems using Hadoop on cloud computing systems. The main advantages and limitations of the proposed strategy are presented and commented. A concrete case study is reported, analysing several algorithmic approaches to solve the 3-SAT, a well-known version of the Boolean satisfiability problem. Several variants of the MapReduce 3-SAT solver are designed and evaluated to demonstrate that the collaborative approach is a promising option for solving optimisation problems in the cloud.

        • Infrastructure Deployment in Vehicular Communication Networks Using a Parallel Multiobjective Evolutionary Algorithm (Completo, 2017)
          RENZO MASSOBRIO , JAMAL TOUTOUH , SERGIO NESMACHNOW , ENRIQUE ALBA
          International Journal of Intelligent Systems, v.: 32 8 , p.:801 - 829, 2017
          Palabras clave: Metaheuristics vehicular networks smart cities
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          ISSN: 08848173
          DOI: 10.1002/int.21890
          https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/int.21890
          This article describes the application of a multiobjective evolutionary algorithm for locating roadside infrastructure for vehicular communication networks over realistic urban areas. A multiobjective formulation of the problem is introduced, considering quality?of?service and cost objectives. The experimental analysis is performed over a real map of Málaga, using real traffic information and antennas, and scenarios that model different combinations of traffic patterns and applications (text/audio/video) in the communications. The proposed multiobjective evolutionary algorithm computes accurate trade?off solutions, significantly improving over state?of?the?art algorithms previously applied to the problem.

        • A distributed platform for big data analysis in smart cities: combining Intelligent Transportation Systems and socioeconomic data for Montevideo, Uruguay (Completo, 2017)
          SERGIO NESMACHNOW , SEBASTIÁN BAÑA , RENZO MASSOBRIO
          EAI Endorsed Transactions on Smart Cities, v.: 17 5 , p.:1 - 18, 2017
          Palabras clave: Smart cities big data distributed computing Intelligent Transportation Systems
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Ciudades inteligentes
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 25183893
          DOI: 10.4108/eai.19-12-2017.153478
          http://eudl.eu/doi/10.4108/eai.19-12-2017.153478
          This article proposes a platform for distributed big data analysis in the context of smart cities. Extracting useful mobility information from large volumes of data is crucial to improve decision-making processes in smart cities. This article introduces a framework for mobility analysis in smart cities combining Intelligent Transportation Systems and socioeconomic data for the city of Montevideo, Uruguay. The efficiency of the proposed system is analyzed over a distributed computing infrastructure, demonstrating that the system scales properly for processing large volumes of data for both off-line and on-line scenarios. Applications of the proposed platform and case studies using real data are presented, as examples of the valuable information that can be offered to both citizens and authorities. The proposed model for big data processing can also be extended to allow using other distributed (e.g. grid, cloud, fog, edge) computing infrastructures.

        • Visualization of VHDL-based Simulations as a Pedagogical Tool for Supporting Computer Science Education (Completo, 2017)
          GODOFREDO GARAY , ANDREI TCHERNYKH , ALEXANDER DROZDOV , SERGEY GARICHEV , SERGIO NESMACHNOW , MOISES TORRES
          Journal of Computational Science, 2017
          Palabras clave: Active learning computer science education visualization Bloom?s taxonomy VHDL
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación
          ISSN: 18777503
          DOI: 10.1016/j.jocs.2017.04.004
          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187775031730385X
          Communication between information processing systems becomes a challenge, especially in the ?big data? era. It is a mandatory subject in the topic ?Architecture and organization? of the computer science curriculum. However, in our experience, it is a rather complex topic for students. Simulation visualization can be used to graphically illustrate various concepts of computer science. In this paper, we present the application of NICSim-vhd, which is an acronym for VHDL-based Network Interface Card simulation model, as a pedagogical tool for supporting undergraduate computer science students? education. NICSim-vhd allows simulating the network-to-memory data path at a network node and generating Value Change Dump (VCD) files for simulation visualization of hardware description languages-based models. We provide a taxonomy of learner engagement with simulation visualization. Grounded in Bloom?s well recognized taxonomy of understanding, we suggest how to assess the learning outcomes to which such engagement may lead.

        • Planificación de Eficiencia Energética en Centros de Supercómputo utilizando Energías Renovables (Completo, 2017)
          SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA
          Programación Matemática y Software, v.: 9 1 , 2017
          Palabras clave: energy efficiency multiobjective optimization evolutionary algorithms green datacenters
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: Cuernavaca, Morelos, México
          ISSN: 20073283
          http://www.progmat.uaem.mx:8080/vol9nu1ar1.html
          Este artículo presenta los avances en la definición de un modelo para la planificación de eficiencia energética en centros de supercómputo considerando la utilización de energías renovables. Se plantea la gestión energética como un problema de optimización multiobjetivo y se propone una metaheurística evolutiva multiobjetivo para su resolución. Los objetivos del problema contemplan los puntos de vista de la gestión de la infraestructura computacional y la calidad de servicio ofrecida a los usuarios, considerando métricas de consumo energético mediante un perfil de potencia, valores de temperatura del sistema y calidad de servicio evaluada por la satisfacción de la fechas de finalización de trabajos enviados por los usuarios. Los resultados de la estrategia de planificación utilizando la metaheurística evolutiva multiobjetivo indican que el problema de gestión puede resolverse eficientemente, alcanzando satisfactorios niveles de costo operacional y calidad de servicio proporcionada por la infraestructura. This article presents an energy-aware model for scheduling datacenters considering green energy. We use a multiobjective approach and we propose a multiobjective evolutionary algorithm to tackle the scheduling problem. The objectives for solving the problem include both infrastructure usage and user quality of service. We considered an energy consumption metric and temperature value for modelling infrastructure usage, and a deadline violation metric for modelling the user quality of service. The scheduling algorithm proposed in this work shows the problem can be solved efficiently reaching reasonable values for operational cost and user quality of service.

        • Optimización evolutiva del tráfico urbano y las emisiones vehiculares (Completo, 2017)
          MATíAS PERES , GERMáN RUIZ , SERGIO NESMACHNOW , CAROLINA OLIVERA
          Programación Matemática y Software, v.: 8 1 , 2017
          Palabras clave: traffic traffic lights scheduling simulation vehicular emissions evolutionary algorithms
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 20073283
          http://www.progmat.uaem.mx:8080/Vol8num1/vol8num1art6.pdf
          En las últimas décadas, el tráfico vehicular se ha convertido en la principal fuente de congestión y de contaminación ambiental en zonas urbanas. Este trabajo estudia el problema de minimizar la reducción de emisiones del tráfico y el tiempo de viaje de los vehículos mediante el algoritmo evolutivo NSGA-II. Un modelo microscópico de simulación es utilizado en el cálculo de la función de aptitud. El análisis experimental realizado sobre una zona de la ciudad de Montevideo (Uruguay) demuestra que los algoritmos evolutivos son capaces de alcanzar resultados de alta eficacia numérica en comparación con la situación actual. In the last decades, the vehicular traffic has become in the main source of congestion and air pollution in urban areas. This article studies the problem to minimize both air pollution and travel times of vehicles applying NSGA-II evolutionary algorithm. A microscope simulator tool is used to calculate the fitness function. The experimental analysis made on the Montevideo Downtown (Uruguay) demonstrated that evolutionary algorithms are capable to reach high numerical efficacy in comparison with the present area situation.

        • Online Bi-Objective Scheduling for IaaS Clouds (Completo, 2016)
          ANDREI TCHERNYKH , LUZ LOZANO , UWE SCHWIEGELSHOHN , PASCAL BOUVRY , JOHNATAN PECERO , SERGIO NESMACHNOW , ALEXANDER DROZDOV
          Journal of Grid Computing, v.: 14 1 , p.:5 - 22, 2016
          Palabras clave: cloud computing service level agreement energy efficiency multi-objective scheduling IaaS provider income
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 15707873
          DOI: 10.1007/s10723-015-9340-0
          http://link.springer.com/article/10.1007/s10723-015-9340-0
          This paper focuses on a bi-objective experimental evaluation of online scheduling in the Infrastructure as a Service model of Cloud computing regarding income and power consumption objectives. In this model, customers have the choice between different service levels. Each service level is associated with a price per unit of job execution time, and a slack factor that determines the maximal time span to deliver the requested amount of computing resources. The system, via the scheduling algorithms, is responsible to guarantee the corresponding quality of service for all accepted jobs. Since we do not consider any optimistic scheduling approach, a job cannot be accepted if its service guarantee will not be observed assuming that all accepted jobs receive the requested resources. In this article, we analyze several scheduling algorithms with different cloud configurations and workloads, considering the maximization of the provider income and minimization of the total power consumption of a schedule. We distinguish algorithms depending on the type and amount of information they require: knowledge free, energy-aware, and speed-aware. First, to provide effective guidance in choosing a good strategy, we present a joint analysis of two conflicting goals based on the degradation in performance. The study addresses the behavior of each strategy under each metric. We assess the performance of different scheduling algorithms by determining a set of non-dominated solutions that approximate the Pareto optimal set. We use a set coverage metric to compare the scheduling algorithms in terms of Pareto dominance. We claim that a rather simple scheduling approach can provide the best energy and income trade-offs. This scheduling algorithm performs well in different scenarios with a variety of workloads and cloud configurations.

        • Multiobjective evolutionary algorithms for the taxi sharing problem (Completo, 2016)
          RENZO MASSOBRIO , GABRIEL FAGUNDEZ , SERGIO NESMACHNOW
          International Journal of Metaheuristics, v.: 5 1 , p.:67 - 90, 2016
          Palabras clave: evolutionary algorithms multiobjective optimisation taxi sharing smart cities transport planning urban transport trip costs delays
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17552176
          DOI: 10.1504/IJMHEUR.2016.079103
          https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJMHEUR.2016.079103
          Transportation planning plays a central role in the design and development of smart cities. In particular, the concept of sharing economy applied to urban transportation is gaining massive public attention in recent years. This article presents the application of two multiobjective evolutionary algorithms to the problem of distributing passengers travelling from the same origin to different destinations in several taxis. A new problem formulation is presented, accounting for two quality of service metrics from the point of view of taxi users: the total cost of the trips and the delay experienced by each passenger. Two multiobjective evolutionary algorithms are proposed: a parallel microevolutionary algorithm following a linear aggregation approach to combine the problem objectives and one well-known algorithm from the literature following a full multiobjective approach based on Pareto dominance. Both algorithms are compared against each other and against two greedy heuristics based on the ideas presented in the related literature. The experimental evaluation is performed over a set of 88 problem instances generated using real GPS taxi data. Results show that the proposed algorithms are able to efficiently reach significant improvements in both problem objectives over the greedy heuristics in short execution times.

        • Parallel Soft Computing Techniques in High-Performance Computing Systems (Completo, 2016)
          SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO
          Computer Journal, v.: 59 6 , p.:1 - 2, 2016
          Palabras clave: soft computing high performance computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Inteigencia computacional
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00104620
          DOI: 10.1093/comjnl/bxv087
          https://academic.oup.com/comjnl/article-abstract/59/6/775/2568639
          Nowadays, there is a strong and growing need of new sophisticated algorithms to solve the more and more complex and challenging problems we can find in many disciplines as physics, biology, computer science, logistics, engineering or chemistry, to name a few. Because of the difficulty of solving such problems, these algorithms must cope with the use of large computing resources too. Soft computing is a paradigm for solving complex problems that is conceived to take advantage of tolerating imprecision, uncertainty and approximation in the problem data. Soft computing methods can handle partial information and non-exact solutions in order to compute accurate solutions for complex problems. These features make soft computing techniques highly valuable techniques, as they allow meeting realistic resolution times in many application areas. On a higher level of abstraction, parallel implementations of soft computing techniques allow computing accurate solutions for very hard complex problems in efficient execution times. Parallel soft computing applies a cooperative model where several computing resources are used simultaneously with the aim to collaborate to reach the solution to the problem, faster than sequential algorithms. Regarding parallel computing infrastructures, high performance systems (including multi-core platforms, clusters, grids and cloud computing infrastructures) are innovative platforms that allow implementing and executing parallel versions of soft computing techniques efficiently. This kind of algorithms is very useful when solving hard and complex problems, as they combine the search capabilities of soft computing with the efficiency of high-performance computing, provided by the many computing resources available in the infrastructures (from several to thousands, depending on the platform architecture). This special issue contains novel contributions on the field of parallel soft computing algorithms for high-performance computing architectures. These outstanding contributions proposing novel designs of highly efficient parallel algorithms to solve complex problems, or dealing with salient problems in the fields of parallel soft computing.

        • Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities (Completo, 2016)
          SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , ANDREI TCHERNYKH , ARYUTUN AVETISYAN , GLEB RADCHENKO
          Proceedings of ISP RAS (Online), v.: 28 6 , p.:121 - 140, 2016
          Palabras clave: cloud computing big data smart cities intelligent transportation systems
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Distributed Computing
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 22206426
          DOI: 10.15514/ISPRAS-2016-28(6)-9
          http://www.ispras.ru/en/proceedings/isp_28_2016_6/isp_28_2016_6_121/
          In this paper, we present a Big Data analysis paradigm related to smart cities using cloud computing infrastructures. The proposed architecture follows the MapReduce parallel model implemented using the Hadoop framework. We analyse two case studies: a quality-of-service assessment of public transportation system using historical bus location data, and a passenger-mobility estimation using ticket sales data from smartcards. Both case studies use real data from the transportation system of Montevideo, Uruguay. The experimental evaluation demonstrates that the proposed model allows processing large volumes of data efficiently.

        • Multiobjective evolutionary algorithms for energy and service level scheduling in a federation of distributed datacenters (Completo, 2016)
          SANTIAGO ITURRIAGA , SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO
          International Transactions in Operational Research, v.: 24 1-2 , p.:199 - 228, 2016
          Palabras clave: cloud computing scheduling datacenters
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09696016
          DOI: 10.1111/itor.12294
          https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/itor.12294
          This article studies the application of multiobjective evolutionary algorithms for solving the energy?aware scheduling problem of workflows in a distributed system that is composed by a federation of datacenters. Nowadays, energy efficiency is a major concern when using large distributed computing systems, including novel grid and cloud computing facilities. Researchers and system planners are looking for accurate methods to be used for planning the execution of large workloads that consume large amounts of resources, having a direct implications for the energy consumption of the system and its operational costs. In the approach proposed in this article, we study the application of multiobjective evolutionary algorithms combined with low?level backfilling heuristics for finding efficient mappings of workflows into resources in order to maximize several metrics related to the quality of service, while reducing the energy required for computation. The experimental evaluation is performed considering both medium and large workloads that model realistic high?performance computing applications and modern distributed computing infrastructures. The experimental results demonstrate that the proposed multiobjective evolutionary approaches compute accurate schedules, significantly outperforming both traditional round?robin/load?balancing schedulers and a set of combined list scheduling heuristics (accounting for both problem objectives) previously applied to the problem.

        • Scheduling energy efficient data centers using renewable energy (Completo, 2016)
          SANTIAGO ITURRIAGA , SERGIO NESMACHNOW
          Electronics, v.: 5 71 , p.:1 - 16, 2016
          Palabras clave: data centers scheduling energy efficiency green energy
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          ISSN: 00135070
          DOI: 10.3390/electronics5040071
          www.mdpi.com/2079-9292/5/4/71
          This work presents a multi-objective approach for scheduling energy consumption in data centers considering traditional and green energy data sources. This problem is addressed by simultaneously scheduling the state of the servers and the cooling devices, and by scheduling the workload of the data center, which is comprised of a set of independent tasks with due dates. Its goal is to simultaneously minimize the energy consumption budget of the data center, the energy consumption deviation from a reference profile, and the number of tasks whose due dates are violated. Two multi-objective evolutionary algorithms hybridized with a greedy heuristic are proposed and are enhanced by applying simulated annealing for post hoc optimization. Experimental results show that these methods are able to reduce energy consumption budget by about 60% while adequately following a power consumption profile and providing a high quality of service. These results confirm the effectiveness of the proposed algorithmic approach and the usefulness of green energy sources for data center infrastructures.

        • Holistic multiobjective planning of datacenters powered by renewable energy (Completo, 2015)
          SERGIO NESMACHNOW , CRISTIAN PERFUMO , IñIGO GOIRI
          Cluster Computing, v.: 18 4 , p.:1379 - 1397, 2015
          Palabras clave: energy aware datacenter planning
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 13867857
          DOI: 10.1007/s10586-015-0485-1
          https://link.springer.com/article/10.1007/s10586-015-0485-1
          Energy efficiency is a major concern to datacenter operators, because the large amounts of energy used by parallel computing infrastructures increases costs and affects the electricity grid. Datacenter power consumption can be reduced by applying intelligent control techniques to dynamically adjust power demand, but this is hampered by conflicting objectives. For instance, the workload can be controlled to adjust power, but at the expense of service quality. Or, the cooling infrastructure demand can be manipulated without affecting workloads, but at the risk of shifting the datacenter temperature outside the acceptable limits. This paper proposes a multiobjective, evolutionary approach to solving the problem of energy-aware task scheduling in datacenters. Our approach takes into account three problem objectives (power consumption, temperature, and quality of service) when both computing and cooling infrastructures are holistically controlled. We report the two best solutions to each of these problem objectives, as well as the selected trade-off solutions between them.

        • An overview of metaheuristics: accurate and efficient methods for optimization  (Completo, 2015)
          SERGIO NESMACHNOW
          International Journal of Metaheuristics, v.: 3 4 , p.:320 - 347, 2015
          Palabras clave: metaheuristics survey metaheuristics research metaheuristics concepts optimisation
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17552176
          DOI: 10.1504/IJMHEUR.2014.068914
          https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJMHEUR.2014.068914
          This article presents an overview of metaheuristics as high-level soft computing strategies for solving optimisation problems. A general view of the field is presented, and a review of the main algorithms within the class of metaheuristics is reviewed, by introducing the main concepts behind their formulations and their application to solve real-world problems from several domains. A review of the main articles published in International Journal of Metaheuristics is also presented. Finally, some of the main current and future research lines in the field are commented as concluding remarks.

        • VoIP Service Model for Multi-objective Scheduling in Cloud Infrastructure (Completo, 2015)
          JORGE M. CORTéS , ANDREI TCHERNYKH , ANA-MARIA SIMIONOVICI , PASCAL BOUVRY , SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , LOIC DIDELOT
          International Journal of Metaheuristics, v.: 4 2 , p.:185 - 203, 2015
          Palabras clave: cloud computing load balancing provider cost minimisation QoS quality of service VoIP voice over IP service models multi-objective scheduling cloud infrastructure bin packing problem provider cost optimisation
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17552176
          DOI: 10.1504/IJMHEUR.2015.074251
          https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJMHEUR.2015.074251
          Voice over IP (VoIP) is very fast growing technology for the delivery of voice communications and multimedia data over internet with lower cost. Early technical solutions mirrored the architecture of the legacy telephone network. Now, they have adopted the concept of distributed cloud VoIP. These solutions typically allow dynamic interconnection between users on any domains. However, providers face challenges to use infrastructure in the best efficient and cost-effective ways. Hence, efficient scheduling and load balancing algorithms are a fundamental part of this approach, especially in presence of the uncertainty of a very dynamic and unpredictable environment. In this paper, we formulate the problem of dynamic scheduling of VoIP services in distributed cloud environments and propose a model for bi-objective optimisation. We consider it as the special case of the bin packing problem, and discuss solutions for provider cost optimisation while ensuring quality of service.

        • An Empirical Time Analysis of Evolutionary Algorithms as C Programs (Completo, 2015)
          SERGIO NESMACHNOW , FRANCISCO LUNA , ENRIQUE ALBA
          Software - Practice and Experience (E), v.: 11 1 , p.:111 - 142, 2015
          Palabras clave: empirical execution time analysis evolutionary algorithms C programming language software
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 1097024X
          DOI: 10.1002/spe.2217
          http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/spe.2217/
          This article presents an empirical study devoted to characterize the computational efficiency behavior of an evolutionary algorithm (usually called canonical) as a C program. The study analyzes the effects of several implementation decisions on the execution time of the resulting evolutionary algorithm. The implementation decisions studied include: memory utilization (using dynamic vs.?static variables and local vs.?global variables), methods for ordering the population, code substitution mechanisms, and the routines for generating pseudorandom numbers within the evolutionary algorithm. The results obtained in the experimental analysis allow us to conclude that significant improvements in efficiency can be gained by applying simple guidelines to best program an evolutionary algorithm in C.

        • Digi-Clima Grid: image processing and distributed computing for recovering historical climate data (Completo, 2015)
          SERGIO NESMACHNOW , GABRIEL USERA , FRANCISCO BRASILEIRO
          C L E I Electronic Journal, v.: 18 3 4, p.:1 - 15, 2015
          Palabras clave: distributed computing image processing recovering climate data
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 07175000
          http://www.scielo.edu.uy/pdf/cleiej/v18n3/v18n3a05.pdf
          This article describes the Digi-Clima Grid project, whose main goals are to design and implement semi-automatic techniques for digitalizing and recovering historical climate records applying parallel computing techniques over distributed computing infrastructures. The specific tool developed for image processing is described, and the implementation over grid and cloud infrastructures is reported. An experimental analysis over institutional and volunteer-based grid/cloud distributed systems demonstrate that the proposed approach is an efficient tool for recovering historical climate data. The parallel implementations allow to distribute the processing load, achieving accurate speedup values.

        • Efficient parallel evolutionary algorithms for deadline-constrained scheduling in project management (Completo, 2015)
          SERGIO NESMACHNOW
          International Journal of Innovative Computing and Applications (E), v.: 7 1 , p.:34 - 49, 2015
          Palabras clave: parallel evolutionary algorithms scheduling project management deadline constraints NP-hard optimisation deadlines genetic algorithms local search
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17516498
          DOI: 10.1504/IJICA.2016.075468
          https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJICA.2016.075468
          Deadline-constrained scheduling in project management is a NP-hard optimisation problem with major relevance in software engineering and other real-life situations dealing with the planning of activities that must be completed before specific dates. This article introduces efficient parallel versions for two evolutionary algorithms (genetic algorithm and hybrid evolutionary algorithm), to solve the deadline-constrained scheduling problem in project management. The proposed algorithms have been engineered to compute accurate solutions in reduced execution times. Specific evolutionary operators, including a parallel local search operator in the hybrid evolutionary algorithm, are proposed for efficiently solving realistic problem instances, and both a master-slave parallel strategy and a distributed subpopulation model are applied to further improve the computational efficiency and the results quality. The experimental analysis performed on both a set of standard problem instances and new large problem instances demonstrate that accurate solutions are computed by the proposed techniques, especially for the distributed subpopulation version of the hybrid evolutionary algorithm. The comparative experimental evaluation demonstrates that the parallel evolutionary algorithms are able to outperform in reduced execution times the results computed using one of the best well-known deterministic techniques for the problem, in particular when solving instances with tight deadline constraints.

        • Efficient Heuristics for Profit Optimization of Virtual Cloud Brokers (Completo, 2015)
          SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO
          IEEE Computational Intelligence Magazine, v.: 10 1 , p.:23 - 43, 2015
          Palabras clave: metaheuristicas cloud computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 1556603X
          DOI: 10.1109/MCI.2014.2369893
          http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7010388
          This article introduces a new kind of broker for cloud computing, whose business relies on outsourcing virtual machines (VMs) to its customers. More specifically, the broker owns a number of reserved instances of different VMs from several cloud providers and offers them to its customers in an on-demand basis, at cheaper prices than those of the cloud providers. The essence of the business resides in the large difference in price between on-demand and reserved VMs. We define the Virtual Machine Planning Problem, an optimization problem to maximize the profit of the broker. We also propose a number of efficient smart heuristics (seven two-phase list scheduling heuristics and a reordering local search) to allocate a set of VM requests from customers into the available pre-booked ones, that maximize the broker earnings. We perform experimental evaluation to analyze the profit and quality of service metrics for the resulting planning, including a set of 400 problem instances that account for realistic workloads and scenarios using real data from cloud providers.

        • Min_ с: стратегия неоднородной концентрации задач для энергосберегающих компьютерных расписаний (Completo, 2015)
          FERMíN ARMENTA-CANO , ANDREI TCHERNYNK , J. M. CORTéS-MENDOZA , R. YAHYAPOUR , A. YU. DROZDOV , PASCAL BOUVRY , DIMITRI KLIAZOVICH , ARTYUN AVETISYAN , SERGIO NESMACHNOW
          Proceedings of ISP RAS, v.: 27 6 , p.:355 - 380, 2015
          Palabras clave: ????????????????? ????????? ???? ?????????? ????????? ????????????? ???????? ???????????? ??????????.
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
          Medio de divulgación: Internet
          Lugar de publicación: Moscú, Rusia
          ISSN: 20798156
          DOI: 10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-23
          http://www.mathnet.ru/links/dda9a42abf48f86cafdfc5db53b1c385/tisp203.pdf
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        • A hierarchical approach for energy-efficient scheduling of large workloads in multicore distributed systems (Completo, 2014)
          SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , ALBERT ZOMAYA , JAVID TAHERI , EL-GHAZALI TALBI
          Sustainable Computing, v.: 4 p.:252 - 261, 2014
          Palabras clave: energy-aware scheduling energy efficiency workflows multicore scheduling heuristics
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          ISSN: 22105379
          DOI: 10.1016/j.suscom.2014.08.003
          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210537914000444
          This article presents a two-level strategy for scheduling large workloads of parallel applications in multicore distributed systems, taking into account the minimization of both the total computation time and the energy consumption of solutions. Nowadays, energy efficiency is of major concern when using large computing systems such as cluster, grid, and cloud computing facilities. In the approach proposed in this article, a combination of higher-level (i.e., between distributed systems) and lower-level (i.e., within each data-center) schedulers are studied for finding efficient mappings of workflows into the resources in order to maximize the quality of service, while reducing the energy required to compute them. The experimental evaluation demonstrates that accurate schedules are computed by using combined list scheduling heuristics (accounting for both problem objectives) in the higher level, and ad-hoc scheduling techniques to take advantage of multicore infrastructures in the lower level. Solutions are also evaluated with two user- and administrator-oriented metrics. Significant improvements are reported on the two problem objectives when compared with traditional load-balancing and round-robin techniques.

        • A parallel local search in CPU/GPU for scheduling independent tasks on large heterogeneous computing systems (Completo, 2014)
          SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , FRANCISCO LUNA , ENRIQUE ALBA
          Journal of Supercomputing, v.: 71 2 , p.:648 - 672, 2014
          Palabras clave: heterogeneous computing scheduling GPU computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09208542
          DOI: 10.1007/s11227-014-1315-6
          https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-014-1315-6
          This article presents the parallel implementation on CPU/GPU of two variants of a stochastic local search method to efficiently solve the scheduling problem in heterogeneous computing systems. Both methods are based on a set of simple operators to keep the computational complexity as low as possible, thus allowing large instances of the scheduling problem to be efficiently addressed. The experimental analysis demonstrates that both versions of the parallel CPU/GPU stochastic local search are able to compute accurate suboptimal schedules in significantly shorter execution times than state-of-the-art schedulers, while also outperforming a recently published GPU parallel evolutionary scheduler in terms of both efficiency and solution quality.

        • Metaheuristics for the virtual machine mapping problem in clouds (Completo, 2014)
          SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , EL GHAZALI TALBI
          Informatica, v.: 26 1 , p.:111 - 134, 2014
          Palabras clave: cloud computing planning brokering
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 08684952
          DOI: 10.15388/Informatica.2015.41
          https://content.iospress.com/articles/informatica/inf1043
          This article presents sequential and parallel metaheuristics to solve the virtual machines subletting problem in cloud systems, which deals with allocating virtual machine requests into pre-booked resources from a cloud broker, maximizing the broker profit. Three metaheuristic are studied: Simulated Annealing, Genetic Algorithm, and hybrid Evolutionary Algorithm. The experimental evaluation over instances accounting for workloads and scenarios using real data from cloud providers, indicates that the parallel hybrid Evolutionary Algorithm is the best method to solve the problem, computing solutions with up to 368.9% profit improvement over greedy heuristics results while accounting for accurate makespan and flowtime values.

        • Planificación de tareas en sistemas cluster, grid y cloud utilizando algoritmos evolutivos (Completo, 2014)
          SERGIO NESMACHNOW
          Komputer Sapiens, v.: 6 1 , 2014
          Palabras clave: computación de alto desempeño planificación computación heterogénea
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Lugar de publicación: México
          ISSN: 20070691
          http://www.komputersapiens.smia.mx/
          Este trabajo presenta la aplicación de técnicas de computación evolutiva para la resolución eficiente de diversas variantes del problema de planificación de tareas en entornos distribuidos de computación heterogénea. Se presenta el modelo del problema, las técnicas de computación evolutiva y los algoritmos utilizados para la resolución del problema de planificación y se reportan los principales resultados experimentales obtenidos al resolver instancias realistas del problema.

        • Special Issue on Soft Computing Techniques in Cluster and Grid Computing Systems (Completo, 2014)
          BERNABÉ DORRONSORO , SERGIO NESMACHNOW
          Cluster Computing, v.: 17 2 , p.:153 - 154, 2014
          Palabras clave: soft computing high performance computing distributed computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 13867857
          http://link.springer.com/article/10.1007/s10586-013-0336-x/fulltext.html
          The resolution of complex problems requires the use of advanced approximate algorithms and huge computational resources to find accurate solutions in reasonable time. Computing clusters, as well as GPGPUs, grids, and cloud computing infrastructures arise as appropriate innovative computing platforms to implement and execute such algorithms and find accurate solutions to complex problems arising in many application areas.

        • Map-Reduce Challenges on Pervasive Grids (Completo, 2014)
          LUIZ ANGELO STEFFENEL , OLIVIER FLAUZAC , ANDREA CHARAO , Patricia Barcelós , Benhur Stein , JAVIER REY , MATÍAS COGORNO , SERGIO NESMACHNOW , MANUELE KIRSCH-PINHEIRO , Carine Souveyet
          Journal of Computer Science, v.: 10 11 , p.:2192 - 2207, 2014
          Palabras clave: MapReduce fault-tolerance pervasive distributed computing grid computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 15493636
          DOI: 10.3844/jcssp.2014.2194.2210
          http://thescipub.com/abstract/10.3844/jcssp.2014.2194.2210
          This study presents the advances on designing and implementing scalable techniques to support the development and execution of MapReduce application in pervasive distributed computing infrastructures, in the context of the PER-MARE project. A pervasive framework for MapReduce applications is very useful in practice, especially in those scientific, enterprises and educational centers which have many unused or underused computing resources, which can be fully exploited to solve relevant problems that demand large computing power, such as scientific computing applications, big data processing, etc. In this study, we pro-pose the study of multiple techniques to support volatility and heterogeneity on MapReduce, by applying two complementary approaches: Improving the Apache Hadoop middleware by including context-awareness and fault-tolerance features; and providing an alternative pervasive grid implementation, fully adapted to dynamic environments. The main design and implementation decisions for both alternatives are described and validated through experiments, demonstrating that our approaches provide high reliability when executing on pervasive environments. The analysis of the experiments also leads to several insights on the requirements and constraints from dynamic and volatile systems, reinforcing the importance of context-aware information and advanced fault-tolerance features to provide efficient and reliable MapReduce services on pervasive grids.

        • High Performance Computing of Self-gravity for Small Solar System Bodies (Completo, 2014)
          DANIEL FRASCARELLI , SERGIO NESMACHNOW , GONZALO TANCREDI
          Computer - IEEE Computer Magazine, v.: 47 9 , p.:34 - 39, 2014
          Palabras clave: scientific computing high-performance computing astronomy numerical simulation self-gravity
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: IEEE Computer Society
          ISSN: 00189162
          DOI: 10.1109/MC.2014.249
          https://ieeexplore.ieee.org/document/6898782
          To study the evolution of small solar system bodies like asteroids and comets, a fast method is needed to compute the self-gravity of systems composed of millions of particles. A proposed fully parallel shared-memory algorithm for dense, self-gravitating agglomerates scales efficiently with the number of particles as well as the number of computational resources.

        • Energy-efficient planning for heterogeneous computing systems (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW
          HPC Wire, Green ComputingReport, 2013
          Palabras clave: eficiencia energetica
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 13582259

        • Energy-aware scheduling on multicore heterogeneous grid computing systems (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , JOHNATAN PECERO , PASCAL BOUVRY
          Journal of Grid Computing, v.: 11 4 , p.:653 - 680, 2013
          Palabras clave: scheduling grid computing energy efficiency
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: DOI: 10.1007/s10723-013-9258-3
          ISSN: 15707873
          DOI: 10.1007/s10723-013-9258-3
          http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10723-013-9258-3

        • Special Issue on Meta-Heuristics for Security, Reliability and Trust (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , GREGOIRE DANOY , MARCIN SEREDYNSKI , JOHNATAN PECERO , EL-GHAZALI TALBI
          International Journal of Metaheuristics, v.: 2 4 , p.:329 - 332, 2013
          Palabras clave: metaheuristics security reliability trust
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17552176
          The increasing complexity of recent systems and networks has raised new concerns in terms of security, reliability and trust. Indeed, the past few years have seen a signi?cant increase in cyber attacks on the Internet, resulting in degraded con?dence and trusts in the use of Internet and computer systems. The same way, there is an increasing demand for measures to guarantee the privacy, integrity, and availability of resources in distributed systems, such as Grid and P2P systems. Further, as heterogeneous computing systems like Grid and Cloud become larger and larger, reliability issues of such systems need to be addressed. For the execution of applications in these systems, it is becoming increasingly important to provide reliable scheduling by evaluating the reliability of resources. These new problems require dependable systems and networks, which can intelligently react to abnormal situations and ensure the security, reliability, quality and trustworthiness of the information. In the case of reliable scheduling two important issues need to be considered, how to evaluate the reliability of a resource and how to perform reliable scheduling based on the reliability information of a resource. Meta-heuristics provide away to develop such techniques, algorithms, protocols and tools in the different aspects such as authentication, access control, availability, integrity, privacy, con?dentiality and non-repudiation as they apply to both networks and systems. This special issue convenes researchers in the areas of security, reliability, trust and meta-heuristics. We collected ?ve high-quality papers with the most recent advances in meta-heuristics (evolutionary algorithms, ant colony algorithms, particle swarm optimization, etc.), which are applied to security, reliability and trust.

        • Multiobjective grid scheduling using a domain decomposition based parallel micro evolutionary algorithm (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA
          International Journal of Grid and Utility Computing (IJGUC), v.: 4 1 , p.:70 - 84, 2013
          Palabras clave: parallel evolutionary algorithms scheduling heterogeneous computing grid
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17418488
          DOI: 10.1504/IJGUC.2013.054487
          https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJGUC.2013.054487
          This work studies the problem of scheduling independent tasks in heterogeneous computing grid systems. A new bi-objective formulation of the scheduling problem is introduced, which aims at minimising the makespan and weighted response ratio objectives. A novel parallel micro evolutionary algorithm is developed in order to efficiently solve the problem. By using a domain decomposition approach, the proposed method allows to efficiently deal with the multiobjective optimisation version of the scheduling problem. The new decomposition-based parallel micro evolutionary algorithm is implemented over MALLBA, a general-purpose library for combinatorial optimisation. The experimental analysis performed on both well-known and new large problem instances that model medium-sized grid environments demonstrate that the new parallel micro evolutionary algorithm achieves a high problem-solving efficacy and shows very good scalability behaviour when facing high-dimensional instances.

        • Parallel multiobjective evolutionary algorithms for batch scheduling in heterogeneous computing and grid systems (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW
          Computational Optimization and Applications, v.: 55 2 , p.:512 - 544, 2013
          Palabras clave: multiobjective evolutionary algorithms parallelism heterogeneous computing grid scheduling
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09266003
          DOI: 10.1007/s10589-012-9531-6
          https://link.springer.com/article/10.1007/s10589-012-9531-6
          This article presents six parallel multiobjective evolutionary algorithms applied to solve the scheduling problem in distributed heterogeneous computing and grid systems. The studied evolutionary algorithms follow an explicit multiobjective approach to tackle the simultaneous optimization of a system-related (i.e. makespan) and a user-related (i.e. flowtime) objectives. Parallel models of the proposed methods are developed in order to efficiently solve the problem. The experimental analysis demonstrates that the proposed evolutionary algorithms are able to efficiently compute accurate results when solving standard and new large problem instances. The best of the proposed methods outperforms both deterministic scheduling heuristics and single-objective evolutionary methods previously applied to the problem.

        • Energy efficient scheduling in heterogeneous systems with a parallel multiobjective local search (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY
          Computing and Informatics, v.: 32 2 , p.:273 - 294, 2013
          Palabras clave: Scheduling local search multithreading heterogeneous computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: Czech Republic
          ISSN: 13359150
          http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/viewArticle/1621
          This article introduces ME-MLS, an efficient multithreading local search algorithm for solving the multiobjective scheduling problem in heterogeneous computing systems. We consider the minimization of both the makespan and energy consumption objectives. The proposed method follows a fully multiobjective approach, applying a Pareto-based dominance search that is executed in parallel by using several threads. The experimental analysis demonstrates that the new multithreading algorithm outperforms a set of fast and accurate two-phases deterministic heuristics based on the traditional MinMin. The new ME-MLS method is able to achieve significant improvements in both makespan and energy consumption objectives in reduced execution times for a large set of testbed instances, while exhibiting a near linear speedup behavior when using up to 24 threads.

        • AEDB Protocol Tuning with a Fast Efficient Parallel Multi-Objective Local Search (Completo, 2013)
          SANTIAGO ITURRIAGA , SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , PATRICIA RUIZ
          International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, v.: 17 2/3 , p.:144 - 161, 2013
          Palabras clave: multi?objective optimisation AEDB broadcasting protocol energy efficiency MANETs mobile ad hoc networks mobile networks coverage energy consumption broadcasting time network resources convergence speed population initialisation
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheuristicas, Soft Computing
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17438225
          DOI: 10.1504/IJAHUC.2014.065775
          https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJAHUC.2014.065775
          Mobile ad hoc networks (MANETs) are infrastructure-less communication networks spontaneously created by a number of mobile devices. Due to its highly fluctuating topology, finding the optimal configuration of communication protocols is a complex and crucial task. Additionally, different objectives must be usually considered. In our previous work, we introduced a novel parallel multi-objective local search to optimise the AEDB broadcasting protocol in terms of coverage, energy used, broadcasting time, and network resources. In this paper, we extend our previous work by studying three different versions of the problem, that are restricting the minimum coverage value for valid solutions, in order to accelerate the search and make it focus on the desired area of the search space. Additionally, the convergence speed of the algorithm was analysed, and different population initialisation techniques were compared. The new algorithm is validated vs. efficient state-of-the art multi-objective evolutionary techniques, offering high quality results in much shorter times, especially for high coverage solutions.

        • Foreword: Special Issue on Metaheuristics for Security, Reliability and Trust (Completo, 2013)
          SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , GREGOIRE DANOY , JOHNATAN PECERO , EL-GHAZALI TALBI , MARCIN SEREDYNSKI , PASCAL BOUVRY
          International Journal of Metaheuristics, v.: 2 4 , p.:329 - 332, 2013
          Palabras clave: metaheuristicas
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 17552176

        • Parallel implementations of the MinMin heterogeneous computing scheduler in GPU (Completo, 2012)
          MAURO CANABÉ , SERGIO NESMACHNOW
          C L E I Electronic Journal, v.: 15 3 8, p.:1 - 11, 2012
          Palabras clave: GPU computing heterogeneous computing scheduling
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 07175000
          http://www.scielo.edu.uy/pdf/cleiej/v15n3/v15n3a09.pdf
          This work presents parallel implementations of the MinMin scheduling heuristic for heterogeneous computing using Graphic Processing Units, in order to improve its computational efficiency. The experimental evaluation of the four proposed MinMin variants demonstrates that a significant reduction on the computing times can be attained, allowing to tackle large scheduling scenarios in reasonable execution times.

        • Facial Recognition Using Neural Networks over GPGPU (Completo, 2012)
          JUAN PABLO BALARINI , MARTÍN RODRÍGUEZ , SERGIO NESMACHNOW
          C L E I Electronic Journal, v.: 15 3 6, p.:1 - 12, 2012
          Palabras clave: Face recognition Neural Networks Parallel Computing GPGPU
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 07175000
          http://www2.clei.org/cleiej/paper.php?id=251
          This article introduces a parallel neural network approach implemented over Graphic Processing Units (GPU) to solve a facial recognition problem, which consists in deciding where the face of a person in a certain image is pointing. The proposed method uses the parallel capabilities of GPU in order to train and evaluate a neural network used to solve the abovementioned problem. The experimental evaluation demonstrates that a significant reduction on computing times can be obtained allowing solving large instances in reasonable time. Speedup greater than 8 is achieved when contrasted with a sequential implementation and classification rate superior to 85 % is also obtained.

        • Parallel conversion of satellite image information for a wind energy generation forecasting model (Completo, 2012)
          JUAN SOUTERAS , ANDRÉS FLEVARIS , GERMÁN GADEA , SERGIO NESMACHNOW , Alejandro Gutiérrez , Gabriel Cazes Boezio
          C L E I Electronic Journal, v.: 15 3 2, p.:1 - 13, 2012
          Palabras clave: MODIS MPI HDF Landuse Cluster high performance computing WRF
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 07175000
          http://www2.clei.org/cleiej/paper.php?id=247
          This paper presents an efficient parallel algorithm for the problem of converting satellite imagery in binary files. The algorithm was designed to update at global scale the land cover information used by the WRF climate model. We present the characteristics of the implemented algorithm, as well as the results of performance analysis and comparisons between two approaches to implement the algorithm. The performance analysis shows that the implemented parallel algorithm improves substantially against the sequential algorithm that solves the problem, obtaining a linear speedup.

        • Parallel Computing Applied to Satellite Images Processing for Solar Resource Estimates (Completo, 2012)
          RODRIGO ALONSO , SERGIO NESMACHNOW
          C L E I Electronic Journal, v.: 15 3 4, p.:1 - 10, 2012
          Palabras clave: parallel computing satellite images solar resource assessment
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 07175000
          http://www.scielo.edu.uy/pdf/cleiej/v15n3/v15n3a05.pdf
          This article presents the application of parallel computing techniques to process satellite imagery information for solar resource estimates. A distributed memory parallel algorithm is introduced, which is capable to generate the required inputs from visible channel images to feed a statistical solar irradiation model. The parallelization strategy consists in distributing the images within the available processors, and so, every image is accessed only by one process. The experimental analysis demonstrate that a maximum speedup value of 2.32 is achieved when using four computing resources, but beyond that point the performance rather decrease due to hard-disk input/output velocity.

        • Granular physics in low-gravity environments using DEM (Completo, 2012)Trabajo relevante
          GONZALO TANCREDI , ANDREA MACIEL , LAURA HEREDIA , PABLO RICHERI , SERGIO NESMACHNOW
          Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v.: 420 4 , p.:3368 - 3381, 2012
          Palabras clave: methods: numerical comets: general minor planets asteroids: general
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 00358711
          DOI: 10.1111/j.1365-2966.2011.20259.x
          https://academic.oup.com/mnras/article/420/4/3368/973849
          Granular materials of different sizes are present on the surface of several atmosphereless Solar system bodies. The phenomena related to granular materials have been studied in the framework of the discipline called granular physics, both experimentally and, over the last few decades, by numerical simulations. The discrete element method simulates the mechanical behaviour of a medium formed by a set of particles which interact through their contact points. The difficulty in reproducing vacuum and low-gravity environments makes numerical simulations the most promising technique in the study of granular media under these conditions. In this work, relevant processes in minor bodies of the Solar system are studied using the discrete element method. Results of simulations of size segregation in low-gravity environments in the cases of the asteroids Eros and Itokawa are presented. The segregation of particles with different densities was analysed, in particular, the case of comet P/Hartley 2. The surface shaking in these different gravity environments could produce the ejection of particles from the surface at very low relative velocities. The shaking causing the above processes is due to impacts and explosions such as the release of energy by the liberation of internal stresses or the re-accommodation of material. Simulations of the passage of impact-induced seismic waves through a granular medium were also performed. We present several applications of the discrete element methods for the study of the physical evolution of agglomerates of rocks under low-gravity environments.

        • Parallel Metaheuristics: Recent Advances and New Trends (Completo, 2012)Trabajo relevante
          SERGIO NESMACHNOW , ENRIQUE ALBA , GABRIEL LUQUE
          International Transactions in Operational Research, v.: 20 1 , p.:1 - 48, 2012
          Palabras clave: computación paralela metaheuristicas
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 09696016
          DOI: 10.1111/j.1475-3995.2012.00862.x

        • Special Issue: High Performance Computing in Latinamerica (Completo, 2012)
          SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN MOCSKOS
          C L E I Electronic Journal, v.: 15 3 , p.:1 - 2, 2012
          Palabras clave: high performance computing
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 07175000
          http://www.clei.cl/cleiej/paper.php?id=245
          The use and development of High Performance Computing in Latin America is steadily growing. The new challenges coming from the use of the computing capabilities of clusters, grids, and distributed systems for HPC, help to promote the research and innovation in this area. Building on the great success of the previous four editions, in 2012 the Latin American Symposium on High Performance Computing grew to include three major events: the V HPCLatAm2012 International Symposium (Buenos Aires, from July 23-24), the High Performance Computing School (ECAR 2012, Buenos Aires, from July 25 to August 3), and the HPC Day (La Plata, August 30) within the 41st Argentine Conference of Informatics (41 JAIIO). The HPCLatAM2012 International Symposium provided a regional forum fostering the growth of the HPC community in Latin America through the exchange and dissemination of new ideas, techniques, and research in High Performance Computing. The symposium featured invited talks from academy and industry, short- and full-paper sessions presenting both mature work and new ideas in research and industrial applications. The submitted articles presented new valuable contributions in the areas of Parallel Algorithms and Architectures, High Performance Applications, Tools and Environments for High Performance System Engineering, Graphics Processing Units in High Performance Computing, Distributed and Grid Computing, and Parallelism and Data Sharing on Multi-core Architectures, among others. This Special Issue of CLEI Electronic Journal presents the top contributions presented in V HPCLATAM 2012, which we think are valuable contributions to the development of high performance computing in Latin America.

        • Fast energy-aware OLSR routing in VANETs by means of a parallel evolutionary algorithm (Completo, 2012)
          JAMAL TOUTOUH , SERGIO NESMACHNOW , ENRIQUE ALBA
          Cluster Computing, v.: 16 3 , p.:435 - 450, 2012
          Palabras clave: energy vehicular networks evolutionary algorithms parallelism
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 13867857
          DOI: 10.1007/s10586-012-0208-9
          http://www.springerlink.com/content/626r740726231855
          This work tackles the problem of reducing the power consumption of the OLSR routing protocol in vehicular networks. Nowadays, energy-aware and green communication protocols are important research topics, specially when deploying wireless mobile networks. This article introduces a fast automatic methodology to search for energy-efficient OLSR configurations by using a parallel evolutionary algorithm. The experimental analysis demonstrates that significant improvements over the standard configuration can be attained in terms of power consumption, with no noteworthy loss in the QoS.

        • A parallel micro evolutionary algorithm for heterogeneous computing and grid scheduling (Completo, 2011)
          SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA
          Applied Soft Computing, v.: 12 2 , p.:626 - 639, 2011
          Palabras clave: parallel evolutionary algorithms heterogeneous computing scheduling grid
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
          Medio de divulgación: Papel
          Lugar de publicación: doi:10.1016/j.asoc.2011.09.022
          ISSN: 15684946
          DOI: 10.1016/j.asoc.2011.09.022
          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494611004248
          This work presents a novel parallel micro evolutionary algorithm for scheduling tasks in distributed heterogeneous computing and grid environments. The scheduling problem in heterogeneous environments is NP-hard, so a significant effort has been made in order to develop an efficient method to provide good schedules in reduced execution times. The parallel micro evolutionary algorithm is implemented using MALLBA, a general-purpose library for combinatorial optimization. Efficient numerical results are reported in the experimental analysis performed on both well-known problem instances and large instances that model medium-sized grid environments. The comparative study of traditional methods and evolutionary algorithms shows that the parallel micro evolutionary algorithm achieves a high problem solving efficacy, outperforming previous results already reported in the related literature, and also showing a good scalability behavior when facing high dimension problem instances.

        • Heterogeneous computing scheduling with evolutionary algorithms (Completo, 2010)Trabajo relevante
          SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA
          Soft Computing, v.: 15 4 , p.:685 - 701, 2010
          Palabras clave: evolutionary algorithms heterogeneous computing scheduling
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 11953934
          DOI: 10.1007/s00500-010-0594-y
          http://www.springerlink.com/content/x368l7811482h2n8/
          This work presents sequential and parallel evolutionary algorithms (EAs) applied to the scheduling problem in heterogeneous computing environments, a NP-hard problem with capital relevance in distributed computing. These methods have been specifically designed to provide accurate and efficient solutions by using simple operators that allow them to be later extended for solving realistic problem instances arising in distributed heterogeneous computing (HC) and grid systems. The EAs were codified over MALLBA, a general-purpose library for combinatorial optimization. Efficient numerical results are reported in the experimental analysis performed on well-known problem instances. The comparative study of scheduling methods shows that the parallel versions of the implemented evolutionary algorithms are able to achieve high problem solving efficacy, outperforming traditional scheduling heuristics and also improving over previous results already reported in the related literature.

        • Computación científica de alto desempeño en la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República (Completo, 2010)
          SERGIO NESMACHNOW
          Revista de Ingeniería, v.: 61 p.:12 - 15, 2010
          Palabras clave: computación de alto desempeño computación científica
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 07970560
          https://www.fing.edu.uy/biblioteca/revistas/396505.pdf
          Las técnicas de computación científica de alto desempeño se especializan en la resolución eficiente de problemas complejos con altos requisitos de cómputo, que son frecuentemente estudiados en diversas ramas de la ingeniería. Desde hace más de 20 años en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República se ha trabajado en esta línea de investigación, que se ha potenciado recientemente por la adquisición de una infraestructura de cómputo de alto desempeño y la creación de un núcleo interdisciplnario que reúne a investigadores de diferentes áreas relacionadas con la temática

        • Scheduling in heterogeneous computing and grid environments using a parallel CHC evolutionary algorithm (Completo, 2010)
          SERGIO NESMACHNOW , ENRIQUE ALBA , HÉCTOR CANCELA
          Computational Intelligence, v.: 28 2 , p.:131 - 155, 2010
          Palabras clave: grid heterogeneous computing parallel evolutionary algorithms scheduling
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 08247935
          DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00410.x
          https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1467-8640.2012.00410.x
          Scheduling is a capital problem when using distributed heterogeneous computing and grid environments to solve complex problems. The scheduling problem in heterogeneous environments is NP-hard, so a significant effort has been made in order to develop efficient methods for solving the problem. However, few works have faced realistic grid-sized problem instances. This work presents a parallel CHC evolutionary algorithm codified over MALLBA, a general-purpose library for combinatorial optimization, for solving the scheduling problem in heterogeneous computing and grid environments. Efficient numerical results are reported in the experimental analysis performed on both a standard benchmark and a set of large-sized problem instances specially designed in this work. The comparative study shows that parallel CHC is able to achieve high problem solving efficacy, significantly improving over traditional deterministic scheduling methods, while also showing a good scalability behavior when solving large problem instances.

        • Evolutionary Algorithms Applied to Reliable Communication Network Design (Completo, 2007)Trabajo relevante
          SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA
          Engineering Optimization, v.: 39 7 , p.:831 - 855, 2007
          Palabras clave: evolutionary algorithms network design Generalized Steiner problem
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Diseño de redes confiables
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 0305215X
          DOI: 10.1080/03052150701503553
          https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03052150701503553
          Several evolutionary algorithms (EAs) applied to a wide class of communication network design problems modelled under the generalized Steiner problem (GSP) are evaluated. In order to provide a fault-tolerant design, a solution to this problem consists of a preset number of independent paths linking each pair of potentially communicating terminal nodes. This usually requires considering intermediate non-terminal nodes (Steiner nodes), which are used to ensure path redundancy, while trying to minimize the overall cost. The GSP is an NP-hard problem for which few algorithms have been proposed. This article presents a comparative study of pure and hybrid EAs applied to the GSP, codified over MALLBA, a general purpose library for combinatorial optimization. The algorithms were tested on several GSPs, and asset efficient numerical results are reported for both serial and distributed models of the evaluated algorithms.

        • Evaluating simple metaheuristics for the Generalized Steiner Problem (Completo, 2005)
          SERGIO NESMACHNOW
          Journal Of Computer Science And Technology, v.: 5 4 , p.:285 - 291, 2005
          Palabras clave: Metaheuristics Generalized Steiner Problem Reliable network design
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Investigación operativa, metaheurísticas
          Medio de divulgación: Internet
          ISSN: 10009000
          http://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/849
          This article presents the empirical evaluation of several simple metaheuristics applied to solve the Generalized Steiner Problem (GSP). This problem models the design of high-reliability communication networks, demanding a variable number of independent paths linking each pair of terminal nodes. GSP solutions are built using intermediate nodes for guaranteeing path redundancy, while trying to minimize the design total cost. The GSP is a NP-hard problem, and few algorithms have been proposed to solve it. In this work, we present the resolution of several GSP instances whose optimal solutions are known, using metaheuristic techniques. The comparative analysis shows promising results for some of the studied techniques

      • No Arbitrados

        • A survey on parallel ant colony optimization (Completo, 2011)
          MARTÍN PEDEMONTE , SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA

          Applied Soft Computing, v.: 11 8 , p.:5181 - 5197, 2011
          Palabras clave: ant colony optimization parallel implementations taxonomy
          Areas de conocimiento:
          Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
          Medio de divulgación: Papel
          ISSN: 15684946
          DOI: 10.1016/j.asoc.2011.05.042
          https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849461100202X
          Ant colony optimization (ACO) is a well-known swarm intelligence method, inspired in the social behavior of ant colonies for solving optimization problems. When facing large and complex problem instances, parallel computing techniques are usually applied to improve the efficiency, allowing ACO algorithms to achieve high quality results in reasonable execution times, even when tackling hard-to-solve optimization problems. This work introduces a new taxonomy for classifying software-based parallel ACO algorithms and also presents a systematic and comprehensive survey of the current state-of-the-art on parallel ACO implementations. Each parallel model reviewed is categorized in the new taxonomy proposed, and an insight on trends and perspectives in the field of parallel ACO implementations is provided.
  • Libros

    • Selected articles from I Ibero-American Congress of Smart Cities (ICSC-CITIES) ( Libro compilado Compilación , 2019)
      SERGIO NESMACHNOW , Luis Hernández
      Edición: , 987
      Editorial: Springer, Luxemburgo
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1007/978-3-319-73353-1
      Referado
      En prensa
      Palabras clave: smart cities
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 9783319733531
      http://www.springer.com/la/book/9783319733524
      This CCIS volume presents selected articles from the I Ibero-American Congress of Smart Cities (ICSC-CITIES 2018), held in Soria, Spain on September 26-27, 2018. Smart Cities are the result of the increasingly urgent need to orient our lives towards sustainability. Therefore, these cities use infrastructure, innovation, and technology to reduce energy consumption and CO2 emissions, in order to improve the quality of life of their citizens. Being a strategic issue that brings new challenges, the I Ibero-American Congress of Smart Cities (ICSC-CITIES 2018) was a forum for discussion with the main goal of creating synergies among different research groups to favor the development of smart cities and contribute to their knowledge and integration in different scenarios, their possible development and the strategies to address them. Subject areas that defined by the Steering Committee of ICCS-CITIES 2018 included Energy Efficiency and Sustainability; Infrastructures, Energy and the Environment; Smart Mobility; Intelligent Transportation Systems; Internet of Things; and Governance and Citizenship. The I Ibero-American Conference on Smart Cities was organized by the CITIES network, financed as part of the Ibero-American Program for Science and Technology Development (CYTED).
    • Advanced Methodologies and Technologies in Network Architecture, Mobile Computing, and Data Analytics ( Participación , 2019)
      SERGIO NESMACHNOW
      Edición: , 119
      Editorial: IGI Global, Hershey, PA, USA
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.4018/978-1-5225-7598-6.ch119
      Referado
      Palabras clave: optimization metaheuristics
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 1522522557
      https://www.igi-global.com/chapter/efficient-optimization-using-metaheuristics/214726
      This chapter provides an insight into the main concepts, theoretical advances, and experimental results in the field of metaheuristics, when applied for efficiently solving real-world optimization problems. A general view of the most well-known metaheuristic methods is presented. After that, relevant applications of metaheuristics in nowadays real-world problems from several domains are described, highlighting their capabilities to solve complex problems with high efficiency. Finally, the main current and future research lines in the field are also summarized and commented.

      Capítulos:
      Efficient Optimization Using Metaheuristics
      Organizadores: Mehdi Khosrow-Pour
      Página inicial 1616, Página final 1628
    • Proceedings of the I Ibero-American Congress of Smart Cities (ICSC-CITIES 2018) ( Libro compilado Compilación , 2018)
      Luis Hernández , Claudia Zúñiga , SERGIO NESMACHNOW , Vicente Leite , Ângela Ferreira , Javier Prieto
      Edición: ,
      Editorial: Universidad Santiago de Cali, Cali, Colombia
      Tipo de puplicación: Investigación
      Referado
      Palabras clave: smart cities
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 978-958-5522-51-0
      http://ingenieria.usc.edu.co/files/2017/Publicaciones/I_Congreso_Iberoamericano_de_Ciudades_Intelige
      This book collects the results of the I Ibero-American Congress of Smart Cities (ICSC-CITIES 2018). The congress has been possible thanks to CYTED. CYTED is the Ibero-American Program of Science and Technology for Development, created by the Ibero-American governments to promote cooperation in science, technology and innovation for the development of Ibero-America. CYTED achieved its objectives through different funding instruments that mobilize entrepreneurs, researchers and Ibero-American experts to allow them to train and generate joint research, development and innovation projects. Thus, the countries that make up the CYTED Program manage to keep up-to-date with the latest advances in science and technology. The University of Valladolid (Spain) coordinates the Thematic Networs called CITIES. This book is based on the subject areas that have been defined by the Congress? Committee of Experts: Energetic Efficiency and Sustainability, Infrastructures, Energy and the Environment, Mobility and IoT, and Governance and Citizenship.
    • Encyclopedia of Information Science and Technology, Fourth Edition ( Participación , 2017)
      SERGIO NESMACHNOW
      Edición: 4th,
      Editorial: IGI Global, Hershey, PA, USA
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.4018/978-1-5225-2255-3
      Referado
      Palabras clave: optimization metaheuristics
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 1522522557
      http://www.igi-global.com/book/encyclopedia-information-science-technology-fourth/173015
      This chapter provides an insight into the main concepts, theoretical advances, and experimental results in the field of metaheuristics, when applied for efficiently solving real-world optimization problems. A general view of the most well-known metaheuristic methods is presented. After that, relevant applications of metaheuristics in nowadays real-world problems from several domains are described, highlighting their capabilities to solve complex problems with high efficiency. Finally, the main current and future research lines in the field are also summarized and commented.

      Capítulos:
      Efficient Optimization Using Metaheuristics
      Organizadores: Mehdi Khosrow-Pour (Information Resources Management Association, USA)
      Página inicial 1, Página final 12
    • High Performance Computing - 4th Latin American Conference, CARLA 2017, Buenos Aires, Argentina, and Colonia del Sacramento, Uruguay, September 20-22, 2017, Revised Selected Papers ( Libro compilado Compilación , 2017)
      SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN MOCSKOS
      Número de volúmenes: 1
      Número de páginas: 432
      Edición: 1, 796
      Editorial: Springer, Luxemburgo
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1007/978-3-319-73353-1
      Referado
      Palabras clave: high perfromance computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 9783319733531
      http://www.springer.com/la/book/9783319733524
      This book constitutes the proceedings of the 4th Latin American Conference on High Performance Computing, CARLA 2017, held in Buenos Aires, Argentina, and Colonia del Sacramento, Uruguay, in September 2017. The 29 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They are organized in topical sections named: HPC infrastructures and datacenters; HPC industry and education; GPU, multicores, accelerators; HPC applications and tools; big data and data management; parallel and distributed algorithms; Grid, cloud and federations.
    • Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications ( Participación , 2016)
      RENZO MASSOBRIO , JAMAL TOUTOUH , SERGIO NESMACHNOW
      Edición: ,
      Editorial: Chapman & Hall/CRC, Londres, UK
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.4018/978-1-5225-2255-3
      Referado
      Palabras clave: metaheuristics vehicular networks roadside infrastructure location
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 9781498780285
      https://www.crcpress.com/Evolutionary-Multi-Objective-System-Design-Theory-and-Applications/Nedjah-M
      In the last decades, vehicular traffic has become a major concern in modern cities. This problem is mainly caused by a dramatic increase of the number of vehicles in the roads, which significantly impacts on mobility, road safety, travel times, and environmental issues. Intelligent transportation systems (ITS) have risen from the combination of information and communication technologies (ICT) to solve several problems related to vehicular planning, road mobility, etc. Among different techniques, ITS apply continuous information exchange and computational intelligence. Vehicular ad hoc networks (VANETs) have emerged as one of the most promising solutions to provide network connectivity in vehicular environments to deploy ITS. VANETs are composed of a set of vehicles equipped with on-board units (OBU) and roadside unit (RSU) elements connected with each other using wireless technologies (see Figure 1.1). Specifically, VANET nodes use direct short range communications (DSRC) to continuously exchange relevant road traffic information with each other. However, the high mobility of the nodes results in frequent changes to the network topology as well as network disconnections, limiting the quality-of-service (QoS) of the system. There are several VANET services (security, routing, information, entertainment) that use RSUs as information source or receiver. In addition, as RSU devices have better network capabilities than OBUs, they are used to extend the effective network coverage of the OBUs acting as multi-hop relays. Therefore, installing an efficient RSUs infrastructure along the roads (as a VANET backbone) may enhance the QoS of the network. In this study, we focus on the efficient design of the RSU infrastructure, also known as RSU Deployment Problem (RSU-DP), which consists in selecting the best locations and RSU types in order to optimize both the service provided by the fixed infrastructure and the economical deployment costs. This is a tractable problem when dealing with small sized areas, but it results in a hard-to-solve problem for city-scaled instances, as the number of possible solutions becomes very large

      Capítulos:
      Multiobjective evolutionary algorithms for smart placement of roadside units in vehicular networks
      Organizadores: Nadia Nedjah, Luiza De Macedo Mourelle, Heitor Silverio Lopes
      Página inicial 85, Página final 114
    • Cloud Computing: Principles, Systems and Applications ( Participación , 2016)
      SANTIAGO ITURRIAGA , SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO
      Edición: ,
      Editorial: Springer, Luxemburgo
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1007/978-3-319-54645-2_11
      Referado
      Palabras clave: cloud computing cloud service service level agreement cloud provider public cloud
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / cloud computing
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 9783319546445
      https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-54645-2_11
      This chapter presents a new kind of cloud brokering model called virtual broker. The virtual broker owns and manages what we call a virtual cloud, composed by a set of reserved VMs from a number of public cloud providers. This new broker sublets its resources to its customers as on-demand VMs, at lower prices than those offered in the market. This model is feasible because of the large price difference between on-demand and reserved VMs in current pricing schemes. We propose a number of online and offline heuristics to efficiently manage the resources of the virtual broker in order to optimize its revenue, as well as the QoS level offered to the customers. Two realistic versions of the problem are proposed and analyzed. The results show the proposed brokering model is a profitable business model for both the virtual broker and the cloud customers, reducing cloud customer costs down to 80% when compared to traditional on-demand renting costs.

      Capítulos:
      Optimizing the profit and QoS of Virtual Brokers in the Cloud
      Organizadores:
      Página inicial 1, Página final 36
    • Historia de las TIC en América Latina y el Caribe: Inicios, Desarrollos y Rupturas ( Participación , 2015)
      SERGIO NESMACHNOW
      Edición: ,
      Editorial: Ariel/Fundación Telefónica/Planeta, Barcelona-Madrid, España
      Tipo de puplicación: Investigación
      Referado
      En prensa
      Palabras clave: historia de la informática Universidad de la República
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / informática
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9789802715282
      http://www.informeticplus.com/14362-2
      Este trabajo presenta los detalles de la creación y actividades de los seis años de existencia del Centro de Computación de la Universidad de la República, conjuntamente con argumentos orientados a mostrar cómo el Centro puede considerarse como una implementación de los institutos centrales concebidos por el plan Maggiolo. Con este fin, se presentan las generalidades del plan Maggiolo y de la propuesta de creación de los institutos centrales de investigación. Luego se resume la historia de la creación del Centro de Computación y se describen las principales actividades desarrolladas en el período 1966-1973 y expone las circunstancias y características que permiten concluir que el caso de estudio corresponde a una instrumentación parcial de la propuesta de creación de institutos centrales en el plan Maggiolo. Finalmente, se presentan breves comentarios sobre el tema, a modo de conclusión.

      Capítulos:
      El Centro de Computación de la Universidad de la República, Uruguay (1966-1973): un Instituto Central del plan Maggiolo
      Organizadores: Luis Germán Rodríguez Leal, Raúl Carnota
      Página inicial 167, Página final 178
    • Encyclopedia of Information Science and Technology ( Participación , 2014)
      SERGIO NESMACHNOW
      Edición: 3, 727
      Editorial: IGI Global, Hershey, PA, USA
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.4018/978-1-4666-5888-2.ch727
      Referado
      Palabras clave: soft computing metaheuristics
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Optimización
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 1466658886
      https://www.igi-global.com/chapter/using-metaheuristics-as-soft-computing-techniques-for-efficient-o
      Metaheuristics are high-level soft computing strategies that define algorithmic frameworks and techniques to find approximate solutions for optimization problems. Many efficient and accurate metaheuristics have been proposed, which can be applied to solve a variety of optimization problems underlying many applications in science/technology, industry, and commerce.

      Capítulos:
      Using metaheuristics as soft computing techniques for efficient optimization
      Organizadores: Mehdi Khosrow-Pour (Editor)
      Página inicial 7390, Página final 7399
    • High Performance Computing, First HPCLATAM-CLCAR Join Conference, CARLA 2014 ( Libro compilado Compilación , 2014)
      GONZALO HERNÁNDEZ , CARLOS JAIME BARRIOS , GILBERTO DíAZ , CARLOS GARCía GARINO , SERGIO NESMACHNOW , TOMáS PEREZ-ACLE , MARIO STORTI , MARIANO VáZQUEZ
      Número de volúmenes: 1
      Número de páginas: 120
      Edición: , Communications in Computer and Information Science
      Editorial: Springer, Luxemburgo
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1007/978-3-662-45483-1
      Referado
      Palabras clave: computación de alto desempeño
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 18650929
      https://www.springer.com/la/book/9783662454824
      This book constitutes the refereed proceedings of the First HPCLATAM - CLCAR Joint Latin American High Performance Computing Conference, CARLA 2014, held in Valparaiso, Chile, in October 2014. The 17 revised full papers and the one paper presented were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The papers are organized in topical sections on grid and cloud computing; HPC architectures and tools; parallel programming; scientific computing.
    • V HPCLATAM Conference Proceedings ( Libro compilado Compilación , 2012)
      SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN MOCSKOS
      Número de volúmenes: 1
      Número de páginas: 90
      Edición: ,
      Editorial: Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires
      Tipo de puplicación: Investigación
      Referado
      Palabras clave: high performance computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 24225207
      http://hpc2012.hpclatam.org/papers/HPCLATAM-2012-Proceedings.pdf
      The use and development of High Performance Computing in Latin America is steadily growing. New challenges come from the capabilities provided by clusters, grids, and distributed systems for HPC, promoting research and innovation in this area. Building on the great success of the previous four editions, this year the Latin American Symposium on High Performance Computing is growing to include three major events: the High Performance Computing School (ECAR 2012), the V HPCLatAm2012 International Symposium itself (both to be held in Buenos Aires, from July 23 to August 3), and the HPC Day (August 30) within the 41st Argentine Conference of Informatics (41 JAIIO). The main goal of HPCLatAM2012 is to provide a regional forum fostering the growth of the HPC community in Latin America through the exchange and dissemination of new ideas, techniques, and research in HPC.
    • Aportes para la historia del Instituto de Computación [1967 - 2011] ( Participación , 2011)
      SERGIO NESMACHNOW
      Edición: ,
      Editorial: Facultad de Ingeniería, Universidad de la República., Moontevideo, Uruguay.
      Tipo de puplicación: Investigación
      Referado
      Palabras clave: historia de la informática Universidad de la República
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Historia de la Computación
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN/ISBN: 978-9974-0-1122-9
      https://www.fing.edu.uy/catedras/disi/Mat.%20politicas/Aportes_para_la_historia_del_INCO.pdf
      El Plan de Reestructuración de la Universidad presentado por el rector ingeniero Oscar Maggiolo en 1967, conocido como Plan Maggiolo, propuso importantes modificaciones estructurales y de programa dirigidas a modernizar la Universidad de la República. La propuesta incluía la creación de institutos centrales de investigación, que actuarían como órganos ejecutores descentralizados encargados de las actividades de investigación científica, enseñanza y relacionamiento con el medio. Las condiciones sociales y políticas del país impidieron la discusión del Plan Maggiolo en la interna universitaria, pero este hecho no implicó que algunas de sus ideas no fueran puestas en práctica de modo parcial. Un año antes de la presentación del Plan Maggiolo, fue creado el Centro de Computación de la Universidad de la República (CCUR), con la finalidad de abordar actividades de investigación, docencia y asesoramiento en el área de tratamiento de la información. Este documento presenta la estructura del marco académico que propuso el Plan Maggiolo, conjuntamente con los detalles de la creación y actividades de los primeros años del CCUR. Los argumentos presentados se orientan a mostrar que el CCUR, por sus cometidos y actividades desarrolladas, puede considerarse como la implantación de un instituto central tal como planteaba el Plan Maggiolo.

      Capítulos:
      El Centro de Computación de la Universidad de la República. Un Instituto Central del Plan Maggiolo.
      Organizadores:
      Página inicial 119, Página final 132
    • Nature-Inspired Informatics for Intelligent Applications and Knowledge Discovery ( Participación , 2008)
      SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA
      Edición: 1, 23
      Editorial: IGI Global Publisher, Hershey, Pennsylvania, USA
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.4018/978-1-60566-705-8
      Referado
      Palabras clave: soft computing metaheuristics network design telecommunications
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Investigación operativa, metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9781605667058
      https://www.igi-global.com/book/nature-inspired-informatics-intelligent-applications/794
      The speedy pace of change in telecommunications and its ubiquitous presence have drastically altered the way people interact, impacting production, government, and social life. The infrastructure for providing telecommunication services must be continuously renewed, as innovative technologies emerge and drive changes by offering to bring new services to the end users. In this context, the problem of efficiently designing the underlying networks in order to satisfy different requirements while at the same time keeping the capital and operative expenditures bounded is of ever growing importance and actuality. Network design problems have many variations, depending on the characteristics of the technologies to be employed, as well as on the simplifying hypothesis that can be applied on each particular context, and on the planning horizon. Nevertheless, in most cases they are extremely complex problems, for which exact solutions cannot be found in practice. Nature-inspired optimization techniques (belonging to the metaheuristic computational methods) are important tools in these cases, as they are able to achieve good quality solutions in reasonable computational times. The objective of this chapter is to present a systematic review of nature-inspired techniques employed to solve optimization problems related to telecommunication network design. The review is aimed at providing an insight of different approaches in the area, in particular covering four main classes of applications: minimum spanning trees, reliable networks, local access network design and backbone location, and cellular and wireless network design. A large proportion of the papers deal with single objective models, but there is also a growing number of works that study multi-objective problems, which search for solutions that perform well in a number of different criteria. While genetic algorithms and other evolutionary algorithms appear most frequently, there is also significant research on other methods, such as ant colony optimization, particle swarm optimization, and other nature-inspired techniques.

      Capítulos:
      Nature-Inspired Informatics for Telecommunication Network Design Problems
      Organizadores: Raymond Chiang (Ed.)
      Página inicial 323, Página final 371
    • Parallel Metaheuristics ( Participación , 2005)
      SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA , FRANCISCO CHICANO
      Edición: ,
      Editorial: Wiley, Hoboken, NJ, USA
      Tipo de puplicación: Investigación
      DOI: 10.1002/0471739383.ch20
      Palabras clave: parallel metaheuristics telecommunication
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Investigación operativa, metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN/ISBN: 9780471678069
      https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/0471739383.ch20
      This chapter provides a summary of articles related to the application of parallel metaheuristics to telecommunication problems. The survey focuses mainly on application areas, considering only those problems inherently related to the telecommunication field and therefore disregarding a whole class of optimization problems not directly connected with the area. Our main classification divides the applications in three categories: network design problems, network routing, and network assignment and dimensioning problems.

      Capítulos:
      Parallel Metaheuristics in Telecommunications
      Organizadores: Enrique Alba (Ed.)
      Página inicial 495, Página final 515
  • Documentos de Trabajo

    • Geophysics using Hubble Space Telescope (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERMAN SCHNYDER , GONZALO TANCREDI , SUSANA DEUSTUA , GABRIEL GONZALEZ , GEOFFREY CROMWELL
      Serie: 1, v: 24
      Hubble Space Telescope Cycle
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
    • Cloud Computing and HPC applied to cosmic ray detection in spatial telescope images (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERMAN SCHNYDER , GONZALO TANCREDI , SANTIAGO ROLAND2 , SUSANA DEUSTUA
      Serie: 1, v: 2015
      Microsoft Research
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Parallel evolutionary algorithms for scheduling on heterogeneous computing and grid environments (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW
      Serie: 10, v: 5
      UdelaR, Uruguay
      Palabras clave: metaheuristics
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/tesis/tesisd-nesmachnow.pdf
    • Algoritmos Genéticos Paralelos y su Aplicación al Diseño de Redes de Comunicaciones Confiables (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      UdelaR, Uruguay
      Palabras clave: metaheuristics
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.fing.edu.uy/~sergion/Tesis.pdf
  • Publicación de trabajos presentados en eventos

    • Evolutionary approach for bus synchronization (2019)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Jonathan Murana , Gerardo Goñi , Renzo Massobrio , Andrei Tchernykh

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American Conference on High Performance Computing
      Ciudad: San José, Costa Rica
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of Latin American Conference on High Performance Computing.
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: smart cities bus synchronization evolutionary algorithms
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Medio de divulgación: Papel
      This article presents the application of evolutionary algorithms to solve the bus synchronization problem. The problem model includes extended synchronization points, accounting for every pair of bus stops in a city, and the transfer demands for each pair of lines on each pair of bus stops. A specific evolutionary algorithm is proposed to efficiently solve the problem and results are compared with intuitive algorithms and also with the current planning of the transportation system on real scenarios from the city of Montevideo, Uruguay. Experimental results indicate that the proposed evolutionary algorithm is able to improve in up to 13.33\% the synchronizations with respect to the current planning and sistematically outperforms other baseline methods.
    • Autonomous flight of unmanned aerial vehicles using evolutionary algorithms (2019)
      Completo
      Américo Gaudín , Gabriel Madruga , Carlos Rodríguez , Santiago Iturriaga , SERGIO NESMACHNOW , Claudio Paz , Gregoire Danoy , Pascal Bouvry

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American Conference on High Performance Computing
      Ciudad: San José, Costa Rica
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of Latin American Conference on High Performance Computing.
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: UAV evolutionary algorithms autonomous flight planning
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Medio de divulgación: Papel
      This article explores the application of evolutionary algorithms and agent-oriented programming to solve the problem of searching and monitoring objectives through a fleet of unmanned aerial vehicles. The subproblem of static off-line planning is studied to find initial flight plans for each vehicle in the fleet, using evolutionary algorithms to achieve compromise values between the size of the explored area, the proximity of the vehicles, and the monitoring of points of interest defined in the area. The results obtained in the experimental analysis on representative instances of the surveillance problem indicate that the proposed techniques are capable of computing effective flight plans
    • Generation and classification of energy load curves (2019)
      Resumen
      SERGIO NESMACHNOW , Rodrigo Porteiro , Santiago Garabedian

      Evento: Internacional
      Descripción: IRENA Innovation day
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2019
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: smart cities load curves energy computational intelligence
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Medio de divulgación: Internet
    • Active role of data centers and big electricity consumers: demand response and ancillary services (2019)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , Pablo Monzón , Andrés Bazerque , Jonathan Murana , Santiago Iturriaga , Sebastián Montes de Oca , Pablo Belzarena , BELCREDI G.

      Evento: Internacional
      Descripción: IRENA Innovation day
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2019
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: smart cities smart grid datacenters energy
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Medio de divulgación: Internet
    • Active role of data centers and big electricity consumers: demand response and ancillary services (2019)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , Pablo Monzón , Andrés Bazerque , Jonathan Murana , Santiago Iturriaga , Sebastián Montes de Oca , Pablo Belzarena , BELCREDI G.

      Evento: Internacional
      Descripción: IRENA Innovation day
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2019
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: smart cities smart grid datacenters energy
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Medio de divulgación: Internet
    • Generation and classification of energy load curves using a distributed MapReduce approach (2019)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Rodrigo Porteiro , Santiago Garabedian

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference in Mexico
      Ciudad: Monterrey, México
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Supercomputing Conference in México
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy characterization distributed computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
      In nowadays energy markets, suppliers are encouraged to model the electricity consumption behavior of their customers in order to improve the quality of service and provide better products with lower investment and operating costs. New load models to support power system are required to mitigate scalability issues, especially considering the increasing penetration of distributed energy resources, varying load demands, and large volumes of data from smart meters. Smart metering allows obtaining detailed measures of the power consumption in the form of large time series that encode load curves. Clustering methods are applied to group costumers according to their similarity, by extracting characteristics of their behavior. Traditional computing approaches are not efficient to deal with the aforementioned problem, particularly when it must be solved in real time. This article proposes applying distributed computing and computational intelligence to the problem of load curves classi cation of electricity consumers, applying the Map-Reduce model over the Hadoop framework. A case study, using real representative smart meter data from Uruguay is presented. The obtained results validate the stability and robustness of the approach. The main ndings suggest that distributed computing can help electricity companies to deal with large volumes of data in order to improve energy management, provide services to consumers, and support modern smart grid technologies.
    • Parallel computing for processing data from Intelligent Transportation Systems (2019)
      Completo
      Jonathan Denis , Renzo Massobrio , SERGIO NESMACHNOW , Alfredo Cristobal , Andrei Tchernykh , Esteban Meneses

      Evento: Internacional
      Ciudad: Monterrey, México
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Supercomputing Conference in México
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: parallel computing intelligent transportation systems
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      This article describes the application of parallel computing techniques for efficiently processing large volumes of data from ITS. This is a relevant problem in nowadays societies, especially when working under the novel paradigm of smart cities. The proposed approach applies parallel multithreading computing for processing Global Positioning System records for a case study on the Intelligent Transportation System in Montevideo, Uruguay. The experimental analysis is performed on a high performance computing platform, considering a large volume of data and different computing resources. The main results indicate that the proposed approach allows achieving good speedup values, thus reducing the execution time to process more than 120 GB of data from 921 to 77 minutes, when using 32 threads. In addition, a web application to illustrate the results of the proposed approach for computing the average speed of public transportation in Montevideo, Uruguay, is described.
    • Cluster-UY: collaborative scientific High Performance Computing in Uruguay (2019)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Santiago ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference in Mexico
      Ciudad: Monterrey, México
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Supercomputing Conference in México
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scientifi c instrumentation systems high performance computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / High Performance Computing
      This article describes the national initiative for installing and operating a collaborative scienti c HPC infrastructure in Uruguay (Cluster-UY). The project was conceived as a mean to foster research and innovation projects that face complex problems with high computing demands. The main ideas and motivations of the Cluster-UY project are described. The technological decisions to install the platform are explained and the collaborative operation model to guarantee sustainability is introduced. In addition, the perspectives of the national scienti c HPC initiative are highlighted and sample current projects are presented.
    • Demand response and ancillary services for supercomputing and datacenters (2019)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Santiago ITURRIAGA , Jonathan Muraña , Sebastián Montes de Oca , Gonzalo Belcredi , Pablo Monzón , Pablo Belzarena , Juan Bazerque

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference in Mexico
      Ciudad: Monterrey, México
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Supercomputing Conference in México
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Energy efficiency demand response datacenters
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Eficiencia energética en sistemas computacionales
      This article describes a proposal for the participation of supercomputing platforms and datacenters in the electric market, by implementing demand response techniques and ancillary services. Supercomputing and datacenters are appropriate candidates to adjust their power consumption in order to help the electric network to fulfill specific goals, either by consuming available surplus of energy to execute complex tasks, or by deferring activities when energy is more expensive or generation is lower than normal. Their thermal/cooling infrastructures demand about half of the energy consumption and provide a large inertia that can be carefully used to interact with the power grid. These strategies allow implementing a smart management of the electric grid, achieving a rational utilization of renewable energy sources, and the correct utilization of information technologies to improve decision-making processes. A specific case study is presented: The National Supercomputing Center in Uruguay (Cluster-UY), for which strategies for optimal planning of the execution of tasks and energy utilization are proposed, taking into account the energy consumption, the Quality of Service provided to the users, and the thermal/cooling demands of the infrastructure. In addition, the business opportunities and business models for supercomputing and datacenters in the electric market are revisited. Results suggest the effectiveness of the proposed strategies to implement demand response techniques and provide ancillary services under the smart grid paradigm.
    • Designing a backbone trunk for the public transportation network in Montevideo, Uruguay (2019)
      Completo
      Claudio Risso , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: smart cities public transportation network design
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Massive public infrastructure is usually structured into hierarchical levels, where different technologies handle different scales of requirements allowing most efficient and scalable implementations. In opposition to the aforementioned architecture, the public transport system in Montevideo (Uruguay) uses a single/flat level, with buses as the only means. This work explores the performance benefits and the cost feasibility of a new hierarchically segmented metropolitan trunk network for the public system in Montevideo, a problem that is tackled through combinatorial optimization approaches. The reference structure assumes light railway trams (LRTs) are used to massively transfer passengers between remote points of the city, while buses are reassigned as feeders of the new backbone in the network. The real-world example integrates demands information, realistic travel and waiting times as well as standard deployment costs.
    • Short term load forecasting of industrial electricity load using machine learning (2019)
      Completo
      Rodrigo Porteiro , SERGIO NESMACHNOW , Luis Hernández

      Evento: Internacional
      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy characterization forecasting computational intelligence
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Forecasting the day-ahead electricity load is beneficial for both suppliers and consumers. The reduction of electricity waste and the rational dispatch of electric generator units can be significantly improved with accurate load forecasts. This article is focused on studying and developing computational intelligence techniques for electricity load forecasting. Several models are developed to forecast the electricity load of the next hour using real data from an industrial pole in Spain. Feature selection and feature extraction are performed to reduce overfitting and therefore achieve better models, reducing the training time of the developed methods. The best of the implemented models is optimized using grid search strategies on hyperparameter space. Then, twenty four different instances of the optimal model are trained to forecast the next twenty four hours. Considering the computational complexity of these techniques, they are developed and evaluated on the computational platform of the National Supercomputing Center (Cluster-UY), Uruguay. Standard performance metrics are applied to evaluate the proposed models. The main results {indicate that the best model based on ExtraTreesRegressor obtained has a mean absolute percentage error of 2.55\% on day ahead hourly forecast which is a promising result.
    • Household energy disaggregation based on pattern consumption similarities (2019)
      Completo
      Juan Chavat , SERGIO NESMACHNOW , Jorge Graneri

      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy characterization dissagregation computational intelligence
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Non-intrusive load monitoring allows breaking down the aggregated household consumption into a detailed consumption per appliance, without installing extra hardware, apart of a smart meter. Breakdown information is very useful for both users and electric companies, in order to provide accurate characterization of energy consumption, avoid peaks, and elaborate special tariffs to reduce the cost of the electricity bill. This article presents an approach for energy consumption disaggregation in residential households, based on detecting similar patterns of recorded consumption from labeled datasets. The proposed algorithm is evaluated using four different instances of the problem, which use synthetically generated data based on real energy consumption. Each generated dataset normalize the consumption values of the appliances in order to create complex scenarios. The nilmtk framework is used to process the results and to perform a comparison with two built-in algorithms provided by the framework, based on combinatorial optimization and factorial hidden Markov model. The proposed algorithm was able to achieve accurate results, despite of the presence of ambiguity between the consumption of different appliances or the difference of consumption between training appliances and test appliances.
    • Multiobjective household energy planning using evolutionary algorithms (2019)
      Completo
      Giovanni Colacurcio , SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh , Diego Rossit , Francisco Luna

      Evento: Internacional
      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: smart cities evolutionary computation energy planning
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      This article presents the advances in the design and implementation of a recommendation system for planning the use of household appliances, focused on improving energy efficiency from the point of view of both energy companies and end-users. The system proposes using historical information and data from sensors to define instances of the planning problem considering user preferences, which in turn are proposed to be solved using a multiobjective evolutionary approach, in order to maximize energy efficiency and quality of service offered to users. Promising results are reported on realistic instances of the problem, compared with situations where no intelligent energy planning are used (i.e., `Bussiness as Usual' model) and also with a greedy algorithm developed in the framework of the reference project. The proposed evolutionary approach was able to improve up to 29.0% in energy utilization and up to 65.3% in user preferences over the reference methods.
    • Sustainable mobility in the public transportation of Montevideo, Uruguay (2019)
      Completo
      Silvina Hipogrosso , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: sustainable mobility public transportation smart cities
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      Sustainable mobility is a very relevant approach within the novel paradigm of smart cities. This article presents an analysis of sustainable mobility initiatives recently developed in the public transportation of Montevideo, Uruguay. The case study is analyzed considering the main concepts from related works and well-known quantitative and qualitative indicators. Three initiatives are studied: electric bus, public bicycles, and electric scooters. They constitutes novel and promising ways for public transportation in the city. The reported results for each mean of transportation suggest that the first initiatives focus on specific sectors of the population and should be improved in order to extend their accessibility and affordability. Specific recommendations are formulated to develop and improve sustainable mobility in Montevideo.
    • Autonomous navigation of unmanned aerial vehicles using markers (2019)
      Completo
      Santiago Díaz , Bruno Garate , Santiago Damian ITURRIAGA FABRA , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: unmanned aerial vehicles autonomous flight image processing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      This article presents a prototype system for the automatic flight of unmanned aerial vehicles using markers and image processing techniques for navigation. The system is conceived to be used in low-cost commercial unmanned aerial vehicles. Several strategies are proposed and implemented for flight control. Results obtained in the experimental evaluation performed over several realistic scenarios indicate that the implemented automatic flight control system using markers was able to correctly operate, allowing the unmanned aerial vehicles to properly perform civil tasks (e.g, exploration, surveillance, rescue) in urban scenarios.
    • Urban data analysis for the public transportation system of Montevideo, Uruguay (2019)
      Completo
      Renzo Massobrio , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of II Ibero-American Congress on Smart Cities
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: data science smart cities public transportation
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Smart cities
      This article presents a study of the public transportation system in Montevideo, Uruguay, following a data science approach. More than 20 million records from the Intelligent Transportation System (ITS) are analyzed in order to characterize mobility in the city. Several useful pieces of information are obtained through data analysis, related to tickets sold, patterns of smart card utilization, most used bus lines and stops, and socioeconomic insights about passengers behavior. Practical case studies are also presented: anomaly detection in space and time, and a study of potential safety hazards due to reckless driving. The work reported in this article constitutes one of the first steps towards using data from the ITS in Montevideo to understand mobility in the city.
    • Participación de los centros de supercomputación como agentes activos en el mercado eléctrico (2019)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: II Seminario Internacional sobre nuevas tendencias y aplicaciones para plataformas de Computación de Alto Rendimiento
      Ciudad: Varadero. Cuba
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Actas del II Encuentro sobre Sistemas de Gestión para las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
      Publicación arbitrada
      Escrita por invitación
      Palabras clave: respuesta a la demanda supercomputación eficiencia energética
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Eficiencia energética en sistemas computacionales
    • Large-scale multithreading self-gravity simulations for astronomical agglomerates (2019)
      Completo
      Néstor Rocchetti , SERGIO NESMACHNOW , TANCREDI, G.

      Evento: Internacional
      Descripción: Winter Simulation Conference 2019
      Ciudad: National Harbor, Maryland, USA
      Año del evento: 2019
      Anales/Proceedings:Proceedings of Winter Simulation Conference
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Palabras clave: simulation self-gravity agglomerates
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
      http://meetings2.informs.org/wordpress/wsc2019/
      This article presents parallel multithreading self-gravity simulations for astronomical agglomerates, applying High Performance Computing techniques to allow the efficient simulation of systems with a large number of particles. Considering the time scales needed to properly simulate the processes involved in the problem, two parallel mesh-based algorithms to speed up the self-gravity calculation are proposed: a method that updates the occupied cells of the mesh, and a method to divide the domain based on the Barnes-Hut tree. Results of the experimental evaluation performed over a scenario with two agglomerates orbiting each other indicate that the Barnes-Hut allows accelerating the execution times over 10 times compared to the occupied cells method. These performance improvements allow scaling up to perform realistic simulations with a large number of particles (i.e., tens of millions) in reasonable execution times.
    • Experiments on propagation of impact induced seismic waves into an agglomerated asteroid (2019)
      Completo
      TANCREDI, G. , T. GALLOT , Alejandro Ginares , Néstor Rocchetti , SERGIO NESMACHNOW , Daniel Frascarelli

      Evento: Internacional
      Descripción: Joint meeting of the European Planetary Science Congress & Annual Meeting of the Division of Planetary Sciences, American Astronomical Society
      Ciudad: Geneva, Switzerland
      Año del evento: 2019
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: agglomerates granular media impact
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación científica
      Medio de divulgación: Internet
      Several, or may be most, of the asteroids are thought to be agglomerates of irregular boulders, so-called rubble or gravel piles. These are examples of granular media, sustained by a tenuous self-gravity. Impact processes on agglomerated asteroids are critical to understand the collisional evolution of this population; as well as for the deflection of an incoming asteroid with a kinetic impactor. To study the impact process in a granular media, we have performed laboratory experiments and numerical simulations in different granular material and in a wide set of physical conditions. These results are relevant for the kinematic impactor experiment to deflect an asteroid, as it will be tested with the NASA DART mission.
    • Computational intelligence for detecting pedestrian movement patterns (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Juan Chavat

      Evento: Internacional
      Descripción: I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Volumen:1
      Pagina inicial: 410
      Pagina final: 424
      ISSN/ISBN: 978-958-5522-51-0
      Publicación arbitrada
      Editorial: Universidad Santiago de Cali Publicaciones
      Ciudad: Cali, Colombia
      Palabras clave: cuidades inteligentes movimiento de personas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Papel
      http://ingenieria.usc.edu.co/files/2017/Publicaciones/I_Congreso_Iberoamericano_de_Ciudades_Intelige
    • Planificación de transporte urbano en ciudades inteligentes (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Renzo Massobrio , Andrei Chernykh , Alfredo Cristobal

      Evento: Internacional
      Descripción: I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Volumen:1
      Pagina inicial: 204
      Pagina final: 219
      ISSN/ISBN: 978-958-5522-51-0
      Publicación arbitrada
      Editorial: Universidad Santiago de Cali Publicaciones
      Ciudad: Cali, Colombia
      Palabras clave: ciudades inteligentes planificación de tranporte
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Papel
      http://ingenieria.usc.edu.co/files/2017/Publicaciones/I_Congreso_Iberoamericano_de_Ciudades_Intelige
    • Municipal solid waste management in smart cities: facility location of community bins. (2018)
      Completo
      Diego Rossit , Jamal Toutouh , SERGIO NESMACHNOW

      Descripción: I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Volumen:1
      Pagina inicial: 396
      Pagina final: 410
      ISSN/ISBN: 978-958-5522-51-0
      Publicación arbitrada
      Editorial: Universidad Santiago de Cali Publicaciones
      Ciudad: Cali, Colombia
      Palabras clave: ciudades inteligentes manejo de residuos urbanos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Papel
      http://ingenieria.usc.edu.co/files/2017/Publicaciones/I_Congreso_Iberoamericano_de_Ciudades_Intelige
    • Cloud Computing for Smart Energy Management (CC-SEM project) (2018)
      Completo
      Emmanuel Luján , Alejandro Otero , Sebastián Valenzuela , , Esteban Mocskos , Luiz Angelo Steffenel , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Ciudad: Soria, España
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of I Ibero-American Congress of Smart Cities
      Volumen:1
      Pagina inicial: 513
      Pagina final: 529
      ISSN/ISBN: 978-958-5522-51-0
      Publicación arbitrada
      Editorial: Universidad Santiago de Cali Publicaciones
      Ciudad: Cali, Colombia
      Palabras clave: ciudades inteligentes eficiencia energética
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Papel
      http://ingenieria.usc.edu.co/files/2017/Publicaciones/I_Congreso_Iberoamericano_de_Ciudades_Intelige
    • Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms for Prioritized Urban Waste Collection in Montevideo, Uruguay (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh , Diego Rossit

      Evento: Internacional
      Descripción: Joint EURO/ALIO International Conference 2018 on Applied Combinatorial Optimization
      Ciudad: Bolonia, Italia
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of Joint EURO/ALIO International Conference 2018 on Applied Combinatorial Optimization
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Metaheurísticas ciudades inteligentes waste management
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Optimización, ciudades inteligentes
      Medio de divulgación: Internet
    • Virtual Savant for the Heterogeneous Computing Scheduling Problem (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Renzo Massobrio , Bernabé Dorronsoro

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on High Performance Computing & Simulation
      Ciudad: Orléans, France
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Conference on High Performance Computing & Simulation
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 7
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Inteligencia computacional
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Inteligencia computacional
      Medio de divulgación: Internet
    • Parallel implementations of self-gravity calculation for small astronomical bodies on Xeon Phi (2018)
      Completo
      Andrés Baranzano , Sebastián Caballero , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: 2018 Latin American Conference on High Performance Computing
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of Latin American Conference on High Performance Computing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Computación de alto rendimiento Autogravedad
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación científica y de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Simulations and experiments of low-velocity collisions between agglomerated asteroids (2018)
      Completo
      TANCREDI, G. , Néstor ROCCHETTI , SERGIO NESMACHNOW , Daniel Frascarelli , Thomas Gallot , Alejandro Ginares

      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:American Astronomical Society, DPS meeting #50
      Publicación arbitrada
      Editorial: American Astronomical Society
      Medio de divulgación: Internet
      http://adsabs.harvard.edu/abs/2018DPS....5040403T
    • Cost and QoS optimization of cloud-based Content Distribution Networks using evolutionary algorithms (2018)
      Completo
      Santiago Iturriaga , Gerardo Goñi , SERGIO NESMACHNOW , Bernabé Dorronsoro , Andrei Tchernykh

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American Conference on High Performance Computing
      Ciudad: Barranquilla, Colombia
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:High Performance Computing. Proceedings of Latin American Conference on High Performance Computing.
      Volumen:979
      Serie: Communications in Computer and Information Science
      Pagina inicial: 293
      Pagina final: 306
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: Red de distribución de contenidos algoritmos evolutivos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Inteligencia computacional
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Papel
      DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16205-4_22
      https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-16205-4_22
      This work addresses the multi-objective resource provisioning problem for building cloud-based CDNs. The optimization objectives are the minimization of VM, network and storage cost, and the maximization of the QoS for the end-user. A brokering model is proposed such that a single cloud-based CDN is able to host multiple content providers applying a resource sharing strategy. Following this model, an offline multiobjective evolutionary approach is applied to optimize resource provisioning while a greedy heuristic is proposed for addressing online routing of content. Experimental results indicate the proposed approach may reduce total costs by up to 10.6% while maintaining high QoS values.
    • Comparison of tree based strategy for parallel simulation of self-gravity in agglomerates (2018)
      Completo
      Néstor Rocchetti , SERGIO NESMACHNOW , TANCREDI, G.

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American Conference on High Performance Computing
      Ciudad: Barranquilla, Colombia
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of Latin American Conference on High Performance Computing
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: autogravedad computación de alto desempeño
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación científica y de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Single and multiobjective evolutionary algorithms for clustering biomedical information with unknown number of clusters (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Renzo Massobrio , Gregoire Danoy , Pascal Bouvry , Lucía Carozzi , María Eugenia Curi , Marek Ostaszewski

      Evento: Internacional
      Descripción: 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINSPIRED OPTIMIZATION METHODS AND THEIR APPLICATIONS
      Ciudad: Paris, France
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Spinger LNCS
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Palabras clave: clustering multiobjective optimization
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Metaheurísticas
    • A comparative analysis of accurate and robust bi-objective scheduling heuristics for datacenters (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Bernabé Dorronsoro

      Evento: Internacional
      Descripción: 17th Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems Conference
      Ciudad: Cádiz, España
      Año del evento: 2018
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling eficiencia energética datacenters
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Optimización
    • Evolution Oriented Monitoring oriented to Security Properties for Cloud Applications (2018)
      Completo
      Jamal Toutouh , SERGIO NESMACHNOW , Antonio Muñoz

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Availability, Reliability and Security
      Ciudad: Hamburgo, Alemania
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Conference on Availability, Reliability and Security
      Editorial: ACM
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Papel
    • Automatic program generation: Virtual Savant for the knapsack problem (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MASSOBRIO R. , Bernabé Dorronsoro , Francisco Palomo

      Evento: Internacional
      Descripción: International Workshop on Optimization and Learning: Challenges and Applications
      Ciudad: Alicante, España
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings OLA'2018 International Workshop on Optimization and Learning: Challenges and Applications
      Pagina inicial: 49
      Pagina final: 51
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: inteligencia computacional
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Inteligencia computacional
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: sciencesconf.org:ola2018:175971
    • Geophysics with the Hubble Space Telescope (2018)
      Completo
      Susana DEUSTUA , TANCREDI, G. , SERGIO NESMACHNOW , Germán Schnyder

      Descripción: American Geophysical Union, Fall Meeting 2018
      Ciudad: Washington, D.C, USA
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of American Geophysical Union, Fall Meeting 2018
      Volumen:1
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Hubble Telescope Cosmic ray detection Distributed computing Scientific computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación científica
      Hubble Space Telescope has been in orbit around Earth since 1990. We exploit the Hubble Space Telescope (HST) as a cosmic ray detector to probe Earth's external magnetic field through analysis of the cosmic ray flux on HST instruments. Over 100 000 dark images obtained during 26 years of HST operation are used to calculate the flux of cosmic rays at an altitude of 500 km above the terrestrial surface and estimate variations in the external magnetic field, thereby complementing geophysical observatory measurements. The goal is to combine HST results with measurements of solar activity, cosmic ray flux on Earth's surface, and geomagnetic data to tease out external field variations. In this paper we report on our measurements of the cosmic ray rate and energy distribution from the active and legacy HST instruments.
    • Computational intelligence for locating garbage accumulation points in urban scenarios (2018)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , Jamal Toutouh , Diego Rossit

      Evento: Internacional
      Descripción: Learning and Intelligent OptimizatioN Conference
      Ciudad: Kalamata, Grecia
      Año del evento: 2018
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 12th Learning and Intelligent OptimizatioN Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: waste management computational intelligence smart cities
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Inteligencia computacional; cuidades inteligentes
      Medio de divulgación: Internet
    • Integration of self-gravity algorithms in the ESyS-Particle package (2017)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , NESTOR ROCCHETTI , GONZALO TANCREDI , DION WEATHERLY , DANIEL FRASCARELLI , STEFFEN ABE

      Evento: Internacional
      Descripción: Asteroids, comets, meteors 2017
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación Científica de Alto Desempeño
    • Multiobjective Optimization of Greenhouse Gas Emissions Enhancing the Quality of Service for Urban Public Transport Timetabling (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , DAVID PEñA , ANDREI TCHERNYKH , GLEB RADCHENKO , JUDITH LEY-FLORES , ROBERTO NAZARIEGA

      Evento: Internacional
      Descripción: IV International Conference on Engineering and Telecommunication
      Ciudad: Moscow, Russia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Proceedings of IV International Conference on Engineering and Telecommunication
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Ciudades inteligentes
      DOI: 10.1109/ICEnT.2017.31
      http://ieeexplore.ieee.org/document/8241267/
    • Optimization of Monte Carlo path tracing on the Intel many integrated core architecture (2017)
      Completo
      Jose Pedro Aguerre , Néstor Rocchetti , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference in Mexico
      Ciudad: Guadalajara
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Supercomputing Conference in México
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: Global illumination Path Tracing Xeon Phi
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
      Medio de divulgación: Papel
      Historically, computer graphics and high performance computing have collaborated to exploit common advantages for simulating problems involving large computations. Recently, Intel has developed the Many Integrated Core architecture for massive parallelism, whose brand name is Xeon Phi. This article presents a proposal for the portability of Monte Carlo Path Tracing, a classical global illumination technique in computer graphics, implemented in Xeon Phi. The efficiency of the Xeon Phi implementation highly depends on memory access, due the complex memory hierarchy of the architecture. Therefore, this article proposes a new parallelism strategy for path tracing to improve cache coherence, based on the spatial coherence of nearby pixel computations.  Efficient results are reported for a case study rendering a Cornell box scene at high resolution with many hundred samples per pixel. The proposed algorithm scales properly when using an increasing number of threads. The modified version for Monte Carlo Path Tracing achieves an speedup of 113.6 using 256 threads and allows obtaining a wall time acceleration of 1.17x respect to the original implementation.
    • IoT for smart home energy planning (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EMILIO ORSI

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
      Ciudad: La Plata, Argentina
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Actas del Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Doble Acoplamiento entre Sensores Inerciales y Odometrı́a Visual en Multicópteros (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , CLAUDIO PAZ

      Evento: Internacional
      Descripción: Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Córdoba, Argentina
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
    • A multiobjective model to optimize the location of garbage accumulation points in a real-world case (2017)
      Resumen
      SERGIO NESMACHNOW , DIEGO ROSSIT , RENZO MASSOBRIO , JAMAL TOUTOUH , FERNANDO TOHMé

      Evento: Internacional
      Descripción: Escuela de Computación de Alto Rendimiento
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Ciudades inteligentes
    • Planificación de eficiencia energética en hogares (2017)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , GIOVANNI COLACURCIO , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: Escuela de Computación de Alto Rendimiento
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Ciudades inteligentes
    • Smart home energy planning using IoT and the cloud (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EMILIO ORSI

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE Urucon
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Proceedings IEEE Urucon
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Internet de las Cosas
    • Energy aware multiobjective scheduling in a federation of heterogeneous datacenters (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: High Performance Computin Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Power Consumption Characterization of Synthetic Benchmarks in Multicores (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , JONATHAN MURAñA , ANDREI TCHERNYKH

      Evento: Internacional
      Descripción: High Performance Computing Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
    • Experimental Analysis of Secret Sharing Schemes for Cloud Storage based on RNS (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , VANESSA MIRANDA , ANDREI TCHERNYKH , JORGE MARIO CORTéS MENDOZA , ZHIHUI DU , MIKHAIL BABENKO , GLEB RADCHENKO

      Evento: Internacional
      Descripción: High Performance Computing Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Parallel processing of intra-cranial electroencephalogram readings on distributed memory systems (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , LEORNARDO PIñEYRO

      Evento: Internacional
      Descripción: Higg Perfromance Computing Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela
    • Distributed cosmic ray detection using cloud computing (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERMAN SCHNYDER , GONZALO TANCREDI

      Evento: Internacional
      Descripción: High Perfromance Computing Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Implementation of Van der Waals force on ESyS-Particle (2017)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , SEBASTIáN CABALLERO , ANDRéS BARANZANO , GONZALO TANCREDI , DION WEATHERLEY

      Evento: Internacional
      Descripción: Asteroids, Comets, Meteors 2017
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
    • Support Vector Machine Acceleration for Intel Xeon Phi Manycore Processors (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , BERNABÉ DORRONSORO

      Evento: Internacional
      Descripción: High Perfromance Computing Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela
    • Multiobjective Optimization of Urban Public Transport Using MOCell (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , DAVID PEñA , ANDREI TCHERNYKH , ALEXANDER YU. DROZDOV , GARICHEV

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference in Mexico
      Ciudad: Guadalajara, México
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
    • Performance improvements of a parallel multithreading self-gravity algorithm (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , NESTOR ROCCHETTI , DANIEL FRASCARELLI , GONZALO TANCREDI

      Evento: Internacional
      Descripción: High Perfromance Computing Latin America Conference
      Ciudad: Buenos Aires y Colonia
      Año del evento: 2017
      Anales/Proceedings:Springer - Communications in Computer and Information Science
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela
    • Planning a drone fleet using Artificial Intelligence for search and rescue missions (2017)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARIO HERNANDEZ , JOSE HERNáNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE XXIV International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing
      Ciudad: Cusco, Perú
      Año del evento: 2017
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Traffic light optimization for Bus Rapid Transit using a parallel evolutionary algorithm: the case of Garzon Avenue in Montevideo, Uruguay (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , EFRAíN ARRECHE , CAROLINA OLIVERA , PABLO VIDAL , CHRISTINE MUMFORD

      Evento: Internacional
      Descripción: XVIII CLAIO, Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research
      Ciudad: Santiago. Chile
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: smart cities
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Evaluation of a Master-Slave Parallel Evolutionary Algorithm Applied to Artificial Intelligence for Games in the Xeon-Phi Many-Core Platform (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FACUNDO PARODI , ESTEBAN MOCSKOS , SEBASTIáN RODRíGUEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:High Performance Computing. CARLA 2016. Communications in Computer and Information Science
      Volumen:697
      Pagina inicial: 161
      Pagina final: 176
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1007/978-3-319-57972-6_12
      https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57972-6_12
    • Communication-aware affinity scheduling heuristics in multicore systems (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , DIEGO REGUEIRA

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:High Performance Computing. CARLA 2016. Communications in Computer and Information Science
      Volumen:697
      Pagina inicial: 33
      Pagina final: 48
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1007/978-3-319-57972-6_3
      https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57972-6_3
    • Distributed Big Data analysis for mobility estimation in Intelligent Transportation Systems (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , ENZO FABBIANI , PABLO VIDAL

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:High Performance Computing. CARLA 2016. Communications in Computer and Information Science
      Volumen:697
      Pagina inicial: 146
      Pagina final: 160
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1007/978-3-319-57972-6_11
      https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57972-6_11
    • Multiobjective Workflow Scheduling in a Federation of Heterogeneous Green-Powered Data Centers (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , ANDREI TCHERNYK , BERNABE DORRONSOR

      Evento: Internacional
      Descripción: 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing
      Ciudad: Cartagena, Colombia
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Generación automática de programas paralelos: Savant Virtual para el problema de la mochila (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , BERNABÉ DORRONSORO , FREDERIC PINEL , FRANCISCO PALOMO

      Evento: Internacional
      Descripción: XVII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
      Ciudad: Salamanca, España
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
    • Análisis de datos de movilidad del transporte público de Montevideo (2016)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO

      Evento: Internacional
      Descripción: 8vas Jornadas de Latinoamérica y el Caribe de gvSIG
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Editorial: Asociación gvSIG
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
    • Optimizing a pinball computer player using evolutionary algorithms (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , FACUNDO PARODI , SEBASTIáN RODRíGUEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: XVIII CLAIO, Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research
      Ciudad: Santiago. Chile
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , ANDREI TCHERNYKH , ARUTYUN AVETISYAN , GLEB RADCHENKO

      Evento: Internacional
      Descripción: ISPRAS OPEN 2016 - The Open Conference of the ISPRAS
      Ciudad: Moscú, Rusia
      Año del evento: 2016
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
    • Improving the performance of cosmic ray detection using Apache Mesos (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERMAN SCHNYDER

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference in Mexico
      Ciudad: Ciudad de México
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Proceedings of the International Supercomputing Conference in Mexico
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.isum.mx/
    • Multiobjective vehicle type and size scheduling problem in urban public transport using MOCell (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , DAVID PEñA , ANDREI TCHERNYKH , SERGEY GARICHEV , ALEXANDER YU. DROZDOV

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Engineering and Telecommunication
      Ciudad: Moscow, Russia
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Conference on Engineering and Telecommunication
      Pagina inicial: 110
      Pagina final: 113
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1109/EnT.2016.032
      http://ieeexplore.ieee.org/document/7810766/
    • Min_c: Heterogeneous Concentration Policy for Power Aware Scheduling (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ANDREI TCHERNYKH , FERMIN ARMENTA , MARIO CORTéS-MENDOZA , ALEXANDER YU. DROZDOV , PASCAL BOUVRY , DIMITRY KLIAZOVICH , ARTYUN AVETISYAN

      Evento: Internacional
      Descripción: 6th International Conference on Cloud computing. Education. Research. Development, CCERD 2015
      Ciudad: Moscú, Rusia
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences Digest
      Volumen:27
      Fascículo: 1
      Pagina inicial: 355
      Pagina final: 380
      ISSN/ISBN: 2220-6426
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Papel
      DOI: 10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-23
    • Scheduling algorithms for distributed cosmic ray detection using Apache Mesos (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERMAN SCHNYDER , GONZALO TANCREDI , ANDREI TCHERNYKH

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Latin American High Performance Computing Conference
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Penalty Scheduling Policy Applying User Estimates and Aging for Supercomputing Centers (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , NESTOR ROCCHETTI , MIGUEL DA SILVA , ANDREI TCHERNYKH

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:High Performance Computing. CARLA 2016. Communications in Computer and Information Science
      Volumen:697
      Pagina inicial: 49
      Pagina final: 60
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      DOI: 10.1007/978-3-319-57972-6_4
      https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57972-6_4
    • Map-Reduce for Processing GPS Data from Public Transport in Montevideo, Uruguay (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , ANDRéS PIAS , NICOLáS VáZQUEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: 45° Jornadas Argentinas de Informática
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2016
      Anales/Proceedings:Actas de las 45° Jornadas Argentinas de Informática
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: big data intelligent transportation systems
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
      Medio de divulgación: Papel
    • Virtual Machine Planning for Cloud Brokering Considering Geolocation and Data Transfer (2016)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , JAVIER ALSINA , ANDREI TCHERNYKH , BERNABÉ DORRONSORO

      Evento: Internacional
      Descripción: 8th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science
      Ciudad: Luxembourg, Luxembourg
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida, metaheurísticas
    • Computación distribuida e inteligencia computacional aplicadas a ciudades inteligentes (2016)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , SEBASTIÁN BAÑA

      Evento: Internacional
      Descripción: Workshop Ciudades Inteligenes: Modelado y Optimización de Ciudades Sustentables
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2016
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación Distribuida, Inteligencia Computacional
      Medio de divulgación: Internet
    • Recovering Historical Climate Records using Parallel Artificial Neural Networks in GPU (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , JUAN PABLO BALARINI

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Actas de la International Supercomputing Conference in Mexico
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Multiobjective energy‐aware workflow scheduling in distributed datacenters (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , SANTIAGO ITURRIAGA , ANDREI TCHERNYK

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Actas de la International Supercomputing Conference in Mexico
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Efficient Prototyping of Fault Tolerant Map-Reduce Applications with Docker-Hadoop (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , LUIZ ANGELO STEFFENEL , JAVIER REY , MATÍAS COGORNO

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE International Conference on Cloud Engineering
      Ciudad: Tempe, Arizona
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of IEEE International Conference on Cloud Engineering
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • A parallel mutithreading algorithm for self‐gravity calculation on agglomerates (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , DANIEL FRASCARELLI , GONZALO TANCREDI

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Including accurate user estimates in HPC schedulers : an empirical analysis (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , NéSTOR ROCHETTI

      Evento: Internacional
      Descripción: XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
      Ciudad: Junín, Argentina
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Multiobjective taxi sharing optimization using the NSGA-II evolutionary algorithm (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , GABRIEL FAGUNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: 11th Metaheuristics International Conference
      Ciudad: Agadir, Marruecos
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 11th Metaheuristics International Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: planificación
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Multiobjective placement of roadside infrastructure for vehicular networks (2015)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , JAMAL TOUTOUH

      Evento: Internacional
      Descripción: 11th Metaheuristics International Conference
      Ciudad: Agadir, Marruecos
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 11th Metaheuristics International Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: VANET
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Cloud Computing for Fluorescence Correlation Spectroscopy Simulations (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN MOCSKOS , LUCíA MARROIG , CAMILA RIVERóN

      Evento: Internacional
      Descripción: Second Latin America High Performance Computing Conference (CARLA 2015)
      Ciudad: Petrópolis, Brazil
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Internet
    • Planificación de tráfico y transporte colectivo en el Corredor Garzón utilizando un algoritmo evolutivo (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ÁLVARO ACUñA , EFRAíN ARRECHE

      Evento: Internacional
      Descripción: 11º Congreso Internacional de Cómputo en Optimización y Software
      Ciudad: Cuernavaca Morelos, México
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Optimización evolutiva del tráfico urbano y las emisiones vehiculares (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MATíAS PERES , GERMáN RUIZ , CAROLINA OLIVERA

      Evento: Internacional
      Descripción: 11º Congreso Internacional de Cómputo en Optimización y Software
      Ciudad: Cuernavaca Morelos, México
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
    • Smart placement of RSU for vehicular networks using multiobjective evolutionary algorithms (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , SANTIAGO BERTINAT , JAMAL TOUTOUH

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American Congress on Computational Intelligence
      Ciudad: Curitiba, Brazil
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI)
      Volumen:1
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 6
      ISSN/ISBN: 978-1-4673-841
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      DOI: 10.1109/LA-CCI.2015.7435974
    • Planificación de eficiencia energética en centros de supercómputo utilizando energías renovables (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: 11º Congreso Internacional de Cómputo en Optimización y Software
      Ciudad: Cuernavaca Morelos, México
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • A multiobjective evolutionary algorithm for infrastructure location in vehicular networks (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , JAMAL TOUTOUH

      Evento: Internacional
      Descripción: 7th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics
      Ciudad: Cádiz, Spain
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • A multiobjective evolutionary algorithm for QoS-aware planning in heterogeneous computing systems (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , JONATHAN MURAñA , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: XL Latin American Computing Conference (CLEI)
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Towards Large Scale Optimization on the Cloud: a Map-Reduce 3-SAT solver over Hadoop (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARCOS BARRETO

      Evento: Internacional
      Descripción: The 6th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies
      Ciudad: Londres, UK
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • RANDMR: Towards Large Scale Optimization On Clouds: A Map-Reduce 3-SAT Solver Over Hadoop (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ANDREI TCHERNYKH , MARCOS BARRETO , ARUTYUN AVETISYAN

      Evento: Internacional
      Descripción: Cloud Computing. Education, Research, Development
      Ciudad: Moscú, Rusia
      Año del evento: 2015
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      Medio de divulgación: Papel
    • Multiobjective Scheduling of Green-Powered Datacenters Considering QoS and Budget Objectives (2015)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE PES Conference on Innovative SMART GRID Technologies
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2015
      Anales/Proceedings:Proceedings of the IEEE PES Conference on Innovative SMART GRID Technologies
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy aware scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
      Medio de divulgación: Internet
    • Computing of Self-gravity for Small Solar System Bodies (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GONZALO TANCREDI , DANIEL FRASCARELLI

      Evento: Internacional
      Descripción: SBD14 : Small Bodies Dynamics 2014
      Ciudad: Ubatuba, Brazil
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Porceedings of Small Bodies Dynamics 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación científica
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      http://sbd14.sciencesconf.org/
    • Controlling datacenter power consumption while maintaining temperature and QoS levels (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , CRISTIAN PERFUMO , ÍNIGO GOIRI

      Evento: Internacional
      Descripción: Third IEEE International Conference on Cloud Networking
      Ciudad: Luxembourg, Luxembourg
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy-aware
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Bi-Objective Online Scheduling with Quality of Service for IaaS Clouds (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ANDREI TCHERNYKH , LUZ LOZANO , UWE SCHWIEGELSHOHN , PASCAL BOUVRY , JOHNATAN PECERO

      Evento: Internacional
      Descripción: Third IEEE International Conference on Cloud Networking
      Ciudad: Luxembourg, Luxembourg
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy-aware scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Evolutionary algorithms for affinity scheduling heuristics in heterogeneous computing systems (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: XL Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Montevideo
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Computing Conference (CLEI), 2014 XL Latin American
      Volumen:1
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 12
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE Press
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Multiobjective energy-aware datacenter planning accounting for power consumption profiles (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , CRISTIAN PERFUMO , IñIGO GOIRI

      Evento: Internacional
      Descripción: First HPCLATAM-CLCAR Joint Conference, Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Valparaíso, Chile
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Communications in Computer and Information Science
      Volumen:485
      Pagina inicial: 128
      Pagina final: 142
      ISSN/ISBN: 1865-0929
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Heidelberg
      Palabras clave: energy-aware scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
    • MBSPDiscover: An Automatic Benchmark for MultiBSP Performance Analysis (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARCELO ALANIZ , BRICE GOGLIN , MARCELA PRINTISTA , SANTIAGO ITURRIAGA , VERóNICA GIL-COSTA

      Evento: Internacional
      Descripción: First HPCLATAM-CLCAR Joint Conference, Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Valparaíso, Chile
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Communications in Computer and Information Science
      Volumen:485
      Pagina inicial: 158
      Pagina final: 172
      ISSN/ISBN: 1865-0929
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Heidelberg
      Palabras clave: benchmarking BSP
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
    • Planificación multiobjetivo de viajes compartidos en taxis utilizando un micro algoritmo evolutivo paralelo (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , GABRIEL FAGUNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: X Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Mérida-Almendralejo
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Actas del X Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: taxi sharing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
    • Semi-automatic Historical Climate Data Recovering Using a Distributed Volunteer Grid Infrastructure (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MIGUEL DA SILVA

      Evento: Internacional
      Descripción: International Supercomputing Conference
      Ciudad: Ensenada, México
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Actas del International Supercomputing Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: grid computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      http://isum2014.cicese.mx/
    • HPC applied to fluorescence fluctuation analysis: contributing to unravel hidden dynamical processes (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN MOCSKOS , MARCELO ORTEGA , JUAN ANGIOLINI , VALERIA LEVI

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th International Supercomputing Conference
      Ciudad: Ensenada, México
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Proceedings of 5th International Supercomputing Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación científica
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      http://isum2014.cicese.mx/
    • Un enfoque multiobjetivo para la planificación multinivel de lotes de trabajos en sistemas distribuidos (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , ANDREI TCHERNYKH

      Evento: Internacional
      Descripción: X Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Mérida-Almendralejo
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Actas del X Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación distribuida
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • A Two-level Job Scheduler for Large Distributed Systems (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing
      Ciudad: Marrakech, Morocco
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Proceedings of META'2014 International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Fast Prototyping of Map-Reduce Applications with Docker-Hadoop (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , LUIZ ANGELO STEFFENEL , MATÍAS COGORNO , JAVIER REY

      Evento: Internacional
      Descripción: Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système
      Ciudad: Neuchâtel, Suiza
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Proceedings Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: MapReduce
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
      http://compas2014.unine.ch/
    • Efficient Prototyping of Fault Tolerant Map-Reduce Applications with Docker-Hadoop (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , LUIZ ANGELO STEFFENEL , JAVIER REY , MATÍAS COGORNO

      Evento: Internacional
      Descripción: Dependable and Adaptive Distributed Systems, 30th ACM Symposium on Applied Computing
      Ciudad: Salamanca, España
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Energy-Aware Online Scheduling: Ensuring Quality of Service for IaaS Clouds (2014)
      Completo
      ANDREI TCHERNYKH , SERGIO NESMACHNOW , PASCAL BOUVRY , UWE SCHWIEGELSHOHN , LUZ LOZANO , JOHNATAN PECERO

      Evento: Internacional
      Descripción: 2014 High Performance Computing & Simulation Conference (HPCS 2014)
      Ciudad: Bologna, Italia
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Proceeding of the 2014 High Performance Computing & Simulation Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: planificación
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Planificación con calidad de servicio en entornos de cómputo heterogéneos utilizando un algoritmo evolutivo multiobjetivo paralelo (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , JONATHAN MURAñA

      Evento: Internacional
      Descripción: Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling planificación
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Online taxi sharing optimization using evolutionary algorithms (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , GABRIEL FAGUNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Algoritmos evolutivos para planificación por afinidad en sistemas multinúcleo (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • A Parallel Multilevel Data Decomposition Algorithm for Orientation Estimation of Unmanned Aerial Vehicles (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , CLAUDIO PAZ , JULIO TOLOZA

      Evento: Internacional
      Descripción: First HPCLATAM-CLCAR Joint Conference, Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Valparaíso, Chile
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Communications in Computer and Information Science
      Volumen:485
      Pagina inicial: 206
      Pagina final: 220
      ISSN/ISBN: 1865-0929
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Heidelberg
      Palabras clave: parallel computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Efficient fluorescence microscopy analysis over a volunteer grid/cloud infrastructure (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MIGUEL DA SILVA , ESTEBAN MOCSKOS

      Evento: Internacional
      Descripción: First HPCLATAM-CLCAR Joint Conference, Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Valparaíso, Chile
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Communications in Computer and Information Science
      Volumen:485
      Pagina inicial: 113
      Pagina final: 127
      ISSN/ISBN: 1865-0929
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Heidelberg
      Palabras clave: volunteer computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
    • An empirical study of the robustness of energy-aware schedulers for high performance computing systems under uncertainty (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , SEBASTIÁN GARCÍA

      Evento: Internacional
      Descripción: First HPCLATAM-CLCAR Joint Conference, Latin American High Performance Computing Conference
      Ciudad: Valparaíso, Chile
      Año del evento: 2014
      Anales/Proceedings:Communications in Computer and Information Science
      Volumen:485
      Pagina inicial: 143
      Pagina final: 157
      ISSN/ISBN: 1865-0929
      Publicación arbitrada
      Editorial: Springer
      Ciudad: Heidelberg
      Palabras clave: scheduling energy efficiency
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
    • Multiobjective scheduling with service levels in heterogeneous computing systems (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , JONATHAN MURAñA

      Evento: Internacional
      Descripción: VIII ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
    • Energy-aware workflow scheduling in datacenters (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY

      Evento: Internacional
      Descripción: VIII ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: energy efficiency
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • A parallel micro evolutionary algorithm for taxi sharing optimization (2014)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RENZO MASSOBRIO , GABRIEL FAGUNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: VIII ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2014
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: traffic planning
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Recovering historical climate records through grid computing (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GABRIEL USERA , FRANCISCO BRASILERO VILAR , MIGUEL DA SILVA , SEBASTIÁN GARCÍA

      Evento: Internacional
      Descripción: Latin American eScience Workshop 2013
      Ciudad: São Paulo, Brazil
      Año del evento: 2013
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: grid computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Otros
      http://prezi.com/lqjp18kg9ukw/laccir2013/
    • List scheduling heuristics for virtual machine mapping in cloud systems (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , EL-GHAZALI TALBI

      Evento: Internacional
      Descripción: 6th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Mendoza, Argentina,
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proceedings of 6th HPC Latin America Symposium
      Pagina inicial: 37
      Pagina final: 48
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling heuristics
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Heterogeneous Resource Allocation in the OurGrid Middleware: A Greedy Approach (2013)
      Completo
      MIGUEL DA SILVA , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: VI HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Mendoza, Argentina
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proceedings of 6th HPC Latin America Symposium
      Pagina inicial: 49
      Pagina final: 60
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: grid computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Grid Computing para la recuperación de datos climáticos (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SEBASTIÁN GARCÍA , FRANCISCO BRASILERO VILAR , GABRIEL USERA

      Evento: Internacional
      Descripción: 6a Conferencia Latinoamericana de Computación de Alto Rendimiento
      Ciudad: San José, Costa Rica
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Actas de la 6a Conferencia Latinoamericana de Computación de Alto Rendimiento
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: grid computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
    • Shared and distributed memory implementations for parallel simulations of a quantum search algorithm to solve the 3-SAT problem (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARCOS BARRETO , GONZALO ABAL

      Evento: Internacional
      Descripción: 6a Conferencia Latinoamericana de Computación de Alto Rendimiento
      Ciudad: San José, Costa Rica
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Actas de la 6a Conferencia Latinoamericana de Computación de Alto Rendimiento
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación cuántica
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación Cuántica
      Medio de divulgación: Papel
      Best paper award at CLCAR 2013
    • A parallel hybrid evolutionary algorithm for the optimization of broker virtual machines sublet in cloud systems (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , BERNABÉ DORRONSORO , PASCAL BOUVRY , EL-GHAZALI TALBI

      Evento: Internacional
      Descripción: II Workshop on Soft Computing Tecnhiques in Cluster and Grid Computing Systems
      Ciudad: Compiegne, France
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proceedings of the VIII International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Pagina inicial: 594
      Pagina final: 599
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE Press
      Palabras clave: cloud computing planning
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • HPCLatAm: Towards the integration of the research communities on High Performance Computing in the Latinamerican Southern Cone (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN MOCSKOS , GONZALO HERNÁNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: 6a Conferencia Latinoamericana de Computación de Alto Rendimiento
      Ciudad: San José, Costa Rica
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Actas de la 6a Conferencia Latinoamericana de Computación de Alto Rendimiento
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación de alto desempeño
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • A Parallel Multi-objective Local Search for AEDB Protocol Tuning (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , PASCAL BOUVRY , BERNABÉ DORRONSORO , PATRICIA RUIZ

      Evento: Internacional
      Descripción: 16th International Workshop on Nature Inspired Distributed Computing, 27th IEEE/ACM International Parallel & Distributed Processing
      Ciudad: Boston, Massachusetts, USA
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 27th IEEE/ACM International Parallel & Distributed Processing
      Pagina inicial: 593
      Pagina final: 600
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE Press
      Palabras clave: metaheuristicas ruteo
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.ipdps.org/ipdps2013/2013_proceedings.html
    • SCCG 2013: Message from the Workshop Chairs (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud, and Internet Computing
      Ciudad: Compiegne, Francia
      Año del evento: 2013
      Anales/Proceedings:Proceedings of 2013 Eighth International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC),
      Volumen:1
      Pagina inicial: 53
      Pagina final: 55
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación paralela soft computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheuristicas, Soft Computing
      Medio de divulgación: Internet
      http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6681190
    • PER-MARE: Adaptive Deployment of MapReduce over Pervasive Grids (2013)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , LUIZ ANGELO STEFFENEL , ANDREA SCHWERTNER CHARÃO , MANUELE KIRSCH PINHEIRO , PATRICIA PITTHAN BARCELOS , BENHUR STEIN , DANIEL DIAZ

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Ciudad: Compiegne, Francia
      Año del evento: 2013
      Pagina inicial: 17
      Pagina final: 24
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: cloud computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • An efficient evolutionary algorithm for the deadline problem in project management (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MATÍAS GALNARES

      Evento: Internacional
      Descripción: XIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence
      Ciudad: La Plata, Argentina
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of XIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristicas planificación
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Project scheduling using an efficient parallel evolutionary algorithm (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MATÍAS GALNARES

      Evento: Internacional
      Ciudad: Rio de Janeiro, Brasil
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of XVI Latinamerican Congress on Operational Research
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Evolutionary power-aware routing in VANETs using Monte-Carlo simulation (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , JAMAL TOUTOUH , ENRIQUE ALBA

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on High Performance Computing & Simulation, HPCS 2012
      Ciudad: Madrid, España
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Conference on High Performance Computing & Simulation, HPCS 2012
      Pagina inicial: 119
      Pagina final: 125
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristicas eficiencia energetica
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Redes
      Medio de divulgación: Papel
    • Developing parallel applications in the GISELA grid infrastructure (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , MIGUEL DA SILVA , SEBASTIÁN GARCÍA , MATÍAS GALNARES , GABRIEL USERA , GONZALO RODRÍGUEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: Joint GISELA-CHAIN Conference
      Ciudad: Ciudad de México, México.
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the Joint GISELA-CHAIN Conference
      Pagina inicial: 9
      Pagina final: 16
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: grid computing scientific computing
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Internet
    • A parallel online GPU scheduler for large heterogeneous computing systems (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , FRANCISCO LUNA , ENRIQUE ALBA

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of 5th HPC Latin America Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling metaheuristicas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      BEST PAPER AWARD at HPCLATAM 2013
    • Parallel implementations of the MinMin heterogeneous computing scheduler in GPU (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MAURO CANABÉ

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina,
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of 5th HPC Latin America Symposium. 2012.
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling GPU
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Facial Recognition Using Neural Networks over GPGPU (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , JUAN PABLO BALARINI

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of 5th HPC Latin America Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: GPU redes neuronales
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Búsqueda local paralela para la planificación de tareas en sistemas heterogéneos (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FRANCISCO LUNA , ENRIQUE ALBA

      Evento: Internacional
      Descripción: VII Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Albacete, España
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Actas del VII Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristicas planificación de tareas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
    • Parallel conversion of satellite image information for a wind energy generation forecasting model (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERMÁN GADEA , ANDRÉS FLEVARIS , JUAN SOUTERAS , ALEJANDRO GUTIERREZ , GABRIEL CAZES

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of 5th HPC Latin America Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: predicción climática
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • An efficient stochastic local search for heterogeneous computing scheduling (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FRANCISCO LUNA , ENRIQUE ALBA

      Evento: Internacional
      Descripción: 26th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium
      Ciudad: Shanghai, China
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 26th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristicas planificación de tareas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Parallel Computing Applied to Satellite Images Processing for Solar Resource Estimates (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , RODRIGO ALONSO

      Evento: Internacional
      Descripción: 5th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of 5th HPC Latin America Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: mapa solar
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Low-rank Radiosity using Sparse Matrices (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EDUARDO FERNÁNDEZ , PABLO EZZATTI , GONZALO BESUIEVKY

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Computer Graphics Theory and Applications
      Ciudad: Rome, Italy
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Conference on Computer Graphics Theory and Applications
      Pagina inicial: 260
      Pagina final: 267
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación gráfica
    • Metaheuristics for multiobjective energy-aware scheduling in heterogeneous computing systems (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , CARLOS TUTTE

      Evento: Internacional
      Descripción: EU/Metaheuristics Meeting, Metaheuristics for Global Challenges
      Ciudad: Copenhague, Dinamarca
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:EU/Metaheuristics Meeting, Metaheuristics for Global Challenges
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Multithreading Local Search For Multiobjective Energy-Aware Scheduling In Heterogeneous Computing Systems (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , BERNABÉ DORRONSORO

      Evento: Internacional
      Descripción: 26th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS)
      Ciudad: Koblenz, Germany, 2012.
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 26th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS)
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Solving Very Large Optimization Problems (Up to One Billion Variables) with a Parallel Evolutionary Algorithm in CPU and GPU (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: 7th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Ciudad: Victoria, Canada
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 7th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Publicación arbitrada
      Editorial: IEEE
      Palabras clave: evolutionary algorithms
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • A Parallel Evolutionary Algorithm for Multilayered Robust Network Design (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FRANCO ROBLEDO , CLAUDIO RISSO

      Evento: Internacional
      Descripción: 7th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Ciudad: Victoria, Canada
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 7th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: evolutionary algorithms network design
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Message from SCCG 2012 Workshop Co-chairs (2012)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , BERNABÉ DORRONSORO

      Evento: Internacional
      Año del evento: 2012
      Anales/Proceedings:Proceedings of 2013 Seventh International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC),
      Volumen:1
      Pagina inicial: 24
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheuristicas, Soft Computing
      Medio de divulgación: Internet
      http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6363014
    • A parallel spatial quantum search algorithm applied to the 3-SAT problem (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARCOS BARRETO , GONZALO ABAL

      Evento: Regional
      Descripción: XII Argentine Symposium on Artificial Intelligence
      Ciudad: , Córdoba, Argentina, 2011.
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XII Argentine Symposium on Artificial Intelligence
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: optimización computación cuántica
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • A cellular multiobjective evolutionary algorithm for efficient heterogeneous computing scheduling (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: EVOLVE 2011, A bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation
      Ciudad: Luxemburgo
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of EVOLVE 2011, A bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: evolutionary algorithms scheduling multiobjective
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Multiobjective scheduling on distributed heterogeneous computing and grid environments using a parallel micro-CHC algorithm (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: Sixth International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Ciudad: Barcelona
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of Sixth International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling multiobjective evolutionary algorithms
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
      Best paper award
    • Scientific computing in the Latin America-Europe GISELA grid infrastructure (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA , SEBASTIÁN GARCÍA

      Evento: Internacional
      Descripción: 4th HPC Latin America Symposium
      Ciudad: Córdoba, Argentina, 2011
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of 4th HPC Latin America Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: grid computing computación científica
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
      Medio de divulgación: Internet
    • Bi-objective scheduling in heterogeneous grid computing systems using a parallel micro evolutionary algorithm (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SANTIAGO ITURRIAGA

      Evento: Internacional
      Descripción: XLIII Brazilian Symposium of Operational Research.
      Ciudad: São Paulo, Brazil
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XLIII Brazilian Symposium of Operational Research
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: evolutionary algorithms scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
    • Time Analysis of Standard Evolutionary Algorithms as Software Programs (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FRANCISCO LUNA , ENRIQUE ALBA

      Evento: Internacional
      Descripción: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
      Ciudad: Córdoba, España
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 11th International Conference on. Intelligent Systems Design and Applications
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos desempeño
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
      http://www.uco.es/isda2011/
    • GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments (2011)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MAURO CANABÉ

      Evento: Internacional
      Ciudad: La Plata, Argentina
      Año del evento: 2011
      Anales/Proceedings:Actas del XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: heterogeneous computing scheduling GPU
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación heterogénea
      Medio de divulgación: Papel
    • Cluster FING: Una plataforma computacional de alto desempeño aplicable a la resolución eficiente de problemas de hidráulica (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERARDO ARES , PABLO EZZATTI , GABRIEL USERA

      Evento: Internacional
      Descripción: XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica
      Ciudad: Punta del Este, Uruguay
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Actas del XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica
      Volumen:1
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: computación de alto desempeño
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
      Medio de divulgación: Papel
    • Algoritmos evolutivos multiobjetivos paralelos para planificación en entornos heterogéneos (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: XXXVI Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Asunción, Paraguay.
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Actas de la XXXVI Conferencia Latinoamericana de Informática.
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Mejora del Método de Radiosidad de Rango Bajo Utilizando Matrices Dispersas (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EDUARDO FERNÁNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: XXXI Iberian-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XXXI Iberian-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: radiosidad
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación gráfica
      Medio de divulgación: Papel
    • Parallel GPU implementations of numerical methods for fluid dynamics (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , PABLO EZZATTI

      Evento: Internacional
      Descripción: III Latin-American High Performance Computing Symposium
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the III Latin-American High Performance Computing Symposium.
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos paralelos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación paralela y distribuida
      Medio de divulgación: Papel
    • Conceptos sobre Radiosidad de Rango Bajo (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EDUARDO FERNÁNDEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: Escuela de Ciencias de las Imágenes
      Ciudad: Bahía Blanca, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Escuela de Ciencias de las Imágenes
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: radiosidad
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación gráfica
    • P4P Optimization for GoalBit using a Multi-objective Evolutionary Algorithm (2010)
      Resumen expandido
      CLAUDIA ROSTAGNOL , SERGIO NESMACHNOW , MARTÍN PEDEMONTE , PABLO RODRÍGUEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: ALIO-INFORMS Joint International Meeting
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristicas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
      Medio de divulgación: Internet
      http://meetings2.informs.org/BuenosAires2010
    • Multiobjective Scheduling in Heterogeneous Computing Environments using Parallel Evolutionary Algorithms (2010)
      Resumen expandido
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: ALIO-INFORMS Joint International Meeting
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristicas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
      Medio de divulgación: Internet
      http://meetings2.informs.org/BuenosAires2010
    • Calibration of Roughness on Water Networks using Genetic Algorithm (2010)
      Resumen expandido
      ÁNGEL VALE , SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: ALIO-INFORMS Joint International Meeting
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: redes de agua potable
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
      Medio de divulgación: Internet
      http://meetings2.informs.org/BuenosAires2010
    • A Taxonomy for Parallel Ant Colony Optimization (2010)
      Resumen expandido
      MARTÍN PEDEMONTE , SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA

      Evento: Internacional
      Descripción: ALIO-INFORMS Joint International Meeting
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: ant colony optimization
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
      http://meetings2.informs.org/BuenosAires2010
    • Un micro algoritmo CHC paralelo para el problema de planificación de tareas en entornos de cómputo heterogéneos (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Nacional
      Descripción: VII Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Valencia, España
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Actas del VII Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: planificación de tareas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
      Medio de divulgación: Papel
    • caffa3d.MB: a fully implicit finite volume method for solving the 3D incompressible Navier-Stokes equations in complex geometry (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GONZALO RODRÍGUEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: Joint GISELA/EPIKH School for Application Porting
      Ciudad: Valparaíso, Chile
      Año del evento: 2010
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Exploring the accuracy of a parallel cooperative model for trajectory-based metaheuristics (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ENRIQUE ALBA , FRANCISCO LUNA , GABRIEL LUQUE

      Evento: Internacional
      Descripción: 13th International Conference on Computer Aided Systems Theory, EUROCAST 2011
      Ciudad: Las Palmas, España.
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 13th International Conference on Computer Aided Systems Theory, EUROCAST 2011
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Application of Granular Physics to impact processes on asteroids and comets (2010)
      Resumen
      SERGIO NESMACHNOW , GONZALO TANCREDI , ANDREA MACIEL , IVAN ELGUE , LAURA HEREDIA , PABLO RICHERI

      Evento: Internacional
      Descripción: XIII Latin American Regional IAU Meeting
      Ciudad: Morelia, Michoacán, México
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XIII Latin American Regional IAU Meeting
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
      Medio de divulgación: Internet
      http://larim2010.crya.unam.mx
    • Improving the low rank radiosity method using sparse matrices (2010)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EDUARDO FERNÁNDEZ , PABLO EZZATTI

      Evento: Internacional
      Descripción: XXXI Iberian-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2010
      Anales/Proceedings:Proceedings of the XXXI Iberian-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering
      Pagina inicial: 7053
      Pagina final: 7066
      Publicación arbitrada
      Editorial: Asociación Argentina de Mecánica Computacional
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación científica
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.mecom2010.net/mecom-amca
    • Algoritmos evolutivos paralelos para despacho de tareas en entornos heterogéneos (2009)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Nacional
      Descripción: VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Málaga, España
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Actas del VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Volumen:1
      Pagina inicial: 571
      Pagina final: 578
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: planificación de tareas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Algoritmos evolutivos
      Medio de divulgación: Papel
    • Metaheurísticas basadas en adaptación social para el Problema de Steiner Generalizado (2009)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARTÍN PEDEMONTE

      Evento: Nacional
      Descripción: VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Málaga, España
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Actas del VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Volumen:1
      Pagina inicial: 107
      Pagina final: 114
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: diseño de redes
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Implementación en GPU del método de radiosidad de rango bajo (2009)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , EDUARDO FERNÁNDEZ , PABLO EZZATTI

      Evento: Internacional
      Descripción: XVIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF 2009)
      Ciudad: Tandil, Argentina
      Año del evento: 2009
      Anales/Proceedings:Mecánica Computacional
      Volumen:28
      Fascículo: 241
      Serie: 251
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      Medio de divulgación: Papel
    • Laboratorio de Simulación Numérica de Flujos a Superficie Libre (2008)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GABRIEL USERA

      Evento: Internacional
      Descripción: XVII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones
      Ciudad: San Luis, Argentina
      Año del evento: 2008
      Anales/Proceedings:Actas del XVII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: simulación numérica, computación de alto desempeño
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Programación paralela y distribuida
      Medio de divulgación: Papel
    • Solving a ring star problem generalization (2008)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ANTONIO MAUTTONE , FRANCO ROBLEDO , ALFREDO OLIVERA

      Evento: Internacional
      Descripción: International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce; and Innovation in Software Engineering
      Ciudad: Viena, Austria
      Año del evento: 2008
      Volumen:1
      Pagina inicial: 981
      Pagina final: 986
      ISSN/ISBN: 9780769535142
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/CIMCA.2008.160; DOI http://doi.ieeecomputersocie
      The Capacitated m-Ring Star Problem (CmRSP) consists of finding a set of m rings, each of them including the central depot, a subset of customers, and a set of optional nodes used to diminish the costs of the network design. The rings must be node-disjoint (except for the central depot) in order to provide node-survivability to the network. Customers that are not part of the rings must be directly connected to nodes in the rings (as pendants). An additional constraint is that no ring (the cycle itself and pendants) can have more than $Q$ customers. The objective is to minimize the sum of routing and connection costs. The CmRSP is NP-Hard and has important applications in the metropolitan optical fiber network planning. This work presents a metaheuristic approach to solve the CmRSP. The algorithm was tested over a set of 90 benchmark instances accomplishing in all cases optimal or near-optimal solutions.
    • El Centro de Computación: un instituto central del plan Maggiolo (2008)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso internacional del conocimiento ciencias, tecnologías y culturas.
      Ciudad: Santiago de Chile, Chile
      Año del evento: 2008
      Anales/Proceedings:Actas del Congreso internacional del conocimiento ciencias, tecnologías y culturas.
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: historia de la informatica en uruguay
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Historia de la informática
      Medio de divulgación: Papel
    • Un algoritmo genético aplicado al problema de selección de variables (2007)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , NICOLÁS FRAIMAN

      Evento: Internacional
      Descripción: II Congreso Español de Informática
      Ciudad: Zaragoza, España
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:Actas del II Congreso Español de Informática
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos genéticos, selección de variables
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • An improved model for GSM/GPRS/EDGE performance evaluation (2007)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , COPCA

      Evento: Internacional
      Descripción: IFIP/ACM Latin America Networking Conference
      Ciudad: San José, Costa Rica
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:Proceedings of the 4th international IFIP/ACM Latin American conference on Networking
      Pagina inicial: 23
      Pagina final: 33
      Publicación arbitrada
      Editorial: ACM
      Ciudad: New York
      Palabras clave: performance evaluation
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Performance evaluation
      Medio de divulgación: Papel
      Premiado como mejor artículo
    • A hybrid metaheuristic algorithm to solve the Capacitated m-Ring Star Problem (2007)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FRANCO ROBLEDO , ANTONIO MAUTTONE , ALFREDO OLIVERA

      Evento: Internacional
      Descripción: International Network Optimization Conference 2007
      Ciudad: Bruselas
      Año del evento: 2007
      Anales/Proceedings:Proceedings of International Network Optimization Conference 2007
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheuristic, Capacitated m-RSP
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas, investigación operativa
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • A Parallel Evolutionary Algorithm applied to the Minimum Interference Frequency Assignment Problem (2006)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , CRISTIAN PERFUMO , LUCAS ROJAS , GERARDO MORA

      Evento: Internacional
      Descripción: Actas del XII Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: San Luis, Argentina
      Año del evento: 2006
      Anales/Proceedings:Actas del XII Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos, asignación de frecuencias
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • A hybrid GRASP and Tabu Search algorithm for the Capacitated m-Ring Star Problem (2006)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FRANCO ROBLEDO , ALFREDO OLIVERA , ANTONIO MAUTTONE

      Evento: Internacional
      Descripción: XIII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2006
      Anales/Proceedings:Actas del XIII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: hybrid metaheuristic, capacitated m-RSP
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas, investigación operativa
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Evaluando la calidad de metaheurísticas simples para el problema de Steiner generalizado (2005)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Nacional
      Descripción: Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: Concordia, Argentina
      Año del evento: 2005
      Anales/Proceedings:Actas del XI Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheurísticas, steiner
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      Seleccionado para publicación en revista
    • Algoritmos genéticos incrementales (2005)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , FEDERICO DOMINIONI , PABLO MUSSO

      Evento: Internacional
      Descripción: XI Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: Concordia, Argentina, 2005
      Año del evento: 2005
      Anales/Proceedings:Actas del XI Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos genéticos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Un algoritmo evolutivo multiobjetivo paralelo aplicado al diseño de redes de comunicaciones confiables (2005)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: Cuarto Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Granada, España, 2005
      Año del evento: 2005
      Anales/Proceedings:Actas del Cuarto Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos, GSP, multiobjetivo,
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Una metaheurística multithreading para el problema del árbol de Steiner (2005)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERARDO ARES

      Evento: Internacional
      Descripción: Cuarto Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Granada, España
      Año del evento: 2005
      Anales/Proceedings:Actas del Cuarto Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheurísticas, STP
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Técnicas Evolutivas Aplicadas al Diseño de Redes de Comunicaciones Confiables (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA

      Evento: Internacional
      Descripción: Tercer Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Córdoba, España
      Año del evento: 2004
      Anales/Proceedings:Actas del Tercer Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos, telecomunicaciones
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • A simple genetic algorithm for a minimal overlapping scheduling problem (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ALFREDO OLIVERA

      Evento: Internacional
      Descripción: X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
      Ciudad: La Matanza, Argentina
      Año del evento: 2004
      Anales/Proceedings:Actas del X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
      Volumen:1
      Pagina inicial: 1
      Pagina final: 11
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • A Simple Genetic Algorithm for Scheduling Jobs with Time Windows on Multiple Machines Minimizing the Total Overlap (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ALFREDO OLIVERA

      Evento: Internacional
      Descripción: Genetic and Evolutionary Computation Conference
      Ciudad: Seattle, USA
      Año del evento: 2004
      Anales/Proceedings:Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: genetic algorithms, scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas, investigación operativa
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Una Versión Paralela del Algoritmo Evolutivo para Optimización Multiobjetivo NSGA-II (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: X Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2004
      Anales/Proceedings:Actas del X Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Pagina inicial: 1933
      Pagina final: 1944
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos, paralelismo
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Un algoritmo multithreading para el problema del árbol de Steiner (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , GERARDO ARES

      Evento: Internacional
      Descripción: X Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: Buenos Aires, Argentina
      Año del evento: 2004
      Anales/Proceedings:Actas del X Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Pagina inicial: 1414
      Pagina final: 1425
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: metaheurísticas, multithreading
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      Destacado como mejor artículo
    • Algoritmo Genético Aplicado a un Problema de Scheduling con Mínimo Solapamiento (2004)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ALFREDO OLIVERA

      Evento: Internacional
      Descripción: Tercer Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Córdoba, España
      Año del evento: 2004
      Anales/Proceedings:Actas del Tercer Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos geneticos, scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
      Artículo destacado
    • Técnicas Evolutivas Aplicadas al Diseño de Redes de Comunicaciones Confiables (2003)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , HÉCTOR CANCELA , ENRIQUE ALBA

      Evento: Nacional
      Descripción: Jornadas de Informática e Investigación Operativa
      Ciudad: Montevideo. Uruguay
      Año del evento: 2003
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
    • Estudio Empírico de Operadores de Cruzamiento en un Algoritmo Genético Aplicado al Problema de Steiner Generalizado (2003)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , MARTÍN PEDEMONTE

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: La Plata, Argentina
      Año del evento: 2003
      Anales/Proceedings:Actas del Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos genéticos, telecomunicaciones
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Un Algoritmo Evolutivo Simple para el Problema de Asignación de Tareas a Procesadores (2003)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , PABLO EZZATTI

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Ciudad: La Plata, Argentina
      Año del evento: 2003
      Anales/Proceedings:Actas del Congreso Argentino de Ciencias de Computación
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos evolutivos, scheduling
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Resolución del problema de Steiner generalizado utilizando un algoritmo genético paralelo (2003)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: Segundo Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Ciudad: Gijón, España
      Año del evento: 2003
      Anales/Proceedings:Actas del Segundo Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos genéticos, telecomunicaciones
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Papel
    • Evolución en el diseño y la clasificación de Algoritmos Genéticos Paralelos (2002)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: XXVIII Conferencia Latinoamericana de Informática
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2002
      Anales/Proceedings:Actas de la XXVIII Conferencia Latinoamericana de Informática
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: algoritmos genéticos paralelos
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas, investigación operativa
    • Sistema para Acceso a Aplicaciones Utilizando Mensajería Corta (2002)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SERGIO MACHUCA

      Evento: Internacional
      Descripción: Congreso Iberoamericano de Telemática CITA 2003
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 2002
      Anales/Proceedings:Actas del Congreso Iberoamericano de Telemática CITA 2003
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: mensajería corta
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Mensajería corta
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Mecanismo de distribución y ejecución de procesos utilizando Microsoft. NET (2002)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , SEBASTIÁN BAÑA , NICOLÁS PEPE , GONZALO FERRÉS

      Evento: Internacional
      Descripción: VI Workshop en Sistemas Distribuidos y Paralelismo, Jornadas Chilenas de Computación
      Ciudad: Copiapó, Chile
      Año del evento: 2002
      Anales/Proceedings:Actas de las Jornadas Chilenas de Computación
      Publicación arbitrada
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento paralelo
      Medio de divulgación: Papel
    • Towards Proactive Network Load Management for Distributed Parallel Programming (1999)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW , ANTONIO LÓPEZ , CARLOS LÓPEZ

      Evento: Internacional
      Descripción: IEEE Latin American Network Operations and Management Symposium
      Ciudad: Rio de Janeiro, Brasil
      Año del evento: 1999
      Anales/Proceedings:Proceedings of IEEE Latin American Network Operations and Management Symposium
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling; parallel programming
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Programación paralela y distribuida
      Medio de divulgación: CD-Rom
    • Improving Distributed Scientific Calculus Dispatch on Non-Dedicated Computer Networks Using PVM (1999)
      Completo
      SERGIO NESMACHNOW

      Evento: Internacional
      Descripción: V Jornadas de Informática e Investigación Operativa, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
      Ciudad: Montevideo, Uruguay
      Año del evento: 1999
      Anales/Proceedings:V Jornadas de Informática e Investigación Operativa, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería
      Publicación arbitrada
      Palabras clave: scheduling, procesamiento paralelo
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Procesamiento paralelo
      Medio de divulgación: CD-Rom
  • Textos en periódicos o revistas

    • Metaheuristics: accurate and efficient soft computing methods for optimisation (2013)
      Highlights, The Quarterly Newsletter from Inderscience Publishers
      Revista
      SERGIO NESMACHNOW

      Palabras clave: metaheuristicas
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      Medio de divulgación: Internet
      Fecha de publicación: 03/07/2013
      Lugar de publicación: Geneva, Switzerland
      http://www.inderscience.com/info/highlights/2013/summer.php
  • Producción técnica

    • Trabajos Técnicos

      • Convenio Facultad de Ingeniería – ANTEL. Actividad Específica 6. Análisis de la red 3G de ANTEL (2007)
        Asesoramiento
        SERGIO NESMACHNOW , COPCA
        Análisis de la red 3G de ANTEL
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Ciudad: Montevideo
        Duración: 18 meses
        Institución financiadora: ANTEL
        Palabras clave: análisis de performance, redes 3G
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Análisis de performance
        Medio de divulgación: Papel
      • Convenio Facultad de Ingeniería – ANTEL. Actividad Específica 5. Análisis de performance de la red celular de ANTEL (2006)
        Asesoramiento
        SERGIO NESMACHNOW , COPCA
        Análisis de performance de la red celular de ANTEL
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Ciudad: Montevideo
        Disponibilidad: Irrestricta

        Duración: 10 meses
        Institución financiadora: ANTEL
        Palabras clave: análisis de performance, red celular
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Análisis de performance
        Medio de divulgación: Papel
      • Convenio Facultad de Ingeniería – Ministerio del Interior. Asesoramiento para la adquisición de un sistema automático de identificación de huellas dactilares (2002)
        Asesoramiento
        SERGIO NESMACHNOW , ALICIA FERNÁNDEZ , ANA SPANGENBERG
        Asesoramiento para la adquisición de un sistema automático de identificación de huellas dactilares
        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Ciudad: Montevideo
        Disponibilidad: Irrestricta

        Duración: 24 meses
        Institución financiadora: Ministerio del Interior
        Palabras clave: huellas dactilares, AFIS
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Sistemas de Automatización y Control / REconocimiento de huellas dactilares
        Medio de divulgación: Papel
  • Otras Producciones

    • Cursos de corta duración dictados

      • Computación científicas en sistemas de memoria distribuida utilizando MPI (2019)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Duración: 1 semanas
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos
        Institución Promotora/Financiadora: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Palabras clave: computación paralela computación distribuida
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
        Información adicional: El curso presenta un introducción a la computación paralela y los principios de diseño e implementación de programas paralelos en sistemas de memoria distribuida utilizando MPI.
      • Metodologías de investigación y redacción de tesis y artículos científicos (2019)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Duración: 1 semanas
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos
        Institución Promotora/Financiadora: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Palabras clave: Metodologias de investigación redacción de artículos y tesis
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Metodologías de investigación y escritura científica
        Información adicional: El curso presenta los fundamentos de metodologías de investigación y los principios de escritura científica, aplicados a la redacción de artículos y tesis
      • Distributed memory programming (MPI) (2019)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Costa Rica
        Idioma: Español
        Web: http://cluster.cenat.ac.cr/hpc/
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 1 semanas
        Lugar: Costa Rica High Technology Center
        Ciudad: San José
        Institución Promotora/Financiadora: Advanced Computing Laboratory (CNCA), Costa Rica High Technology Center (CeNAT)
        Palabras clave: high performance computing
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
        Información adicional: The course provides a foundation on parallel and distributed computing and all the basic skills needed to develop parallel/distributed algorithms using MPI
      • Optimización mediante algoritmos evolutivos (2018)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 1 semanas
        Lugar: Bahía Blanca
        Ciudad: Bahía Blanca
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Nacional del Sur
        Palabras clave: algoritmos evolutivos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación evolutiva
      • Programación distribuida con paso de mensajes (2018)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 6 semanas
        Lugar: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico - a distancia
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos
        Institución Promotora/Financiadora: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Palabras clave: computación paralela
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
      • Programación paralela con OpenMP (2018)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 6 semanas
        Lugar: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico - a distancia
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos
        Institución Promotora/Financiadora: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Palabras clave: computación paralela
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
      • Algoritmos evolutivos (2017)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 2 semanas
        Lugar: Córdoba, Argentina
        Ciudad: Córdoba
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Tecnológica Nacional
        Palabras clave: computación evolutiva
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Metaheurísticas
      • Computación en sistemas de memoria distribuida (2017)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Web: ecar2017.hpclatam.org
        Duración: 2 semanas
        Lugar: Universidad de Buenos Aires
        Ciudad: Buenos Aires
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad de Buenos Aires
        Palabras clave: Computación distribuida
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación distribuida
      • PROGRAMACION PARALELA PARA TERMOFLUIDOS (2017)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Duración: 6 semanas
        Lugar: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico - a distancia
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos
        Institución Promotora/Financiadora: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
        Palabras clave: computación paralela
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Computación paralela
      • Programación paralela en sistemas de memoria distribuida (2015)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas
        Duración: 1 semanas
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos, México
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      • Redacción de tesis y artículos científicos (2015)
        SERGIO NESMACHNOW
        Perfeccionamiento
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas
        Duración: 3 semanas
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos, México
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metodologías y técnicas de la investigación científica
      • Seminario de Computación de Alto Desempeño en Sistemas de Memoria Distribuida (2015)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: México
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Facultad de Contaduría, Administración e Informática
        Duración: 3 semanas
        Ciudad: Cuernavaca, Morelos, México
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      • Programación paralela en sistemas de memoria distribuida (2014)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Chile
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Departamento de Informática
        Duración: 1 semanas
        Lugar: Valparaíso
        Ciudad: Valparaíso
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Técnica Federico Santa María
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      • Programación paralela en sistemas de memoria distribuida: MPI (2013)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Instituto para las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
        Duración: 1 semanas
        Ciudad: Mendoza
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad Nacional de Cuyo
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
      • Programación paralela en sistemas de memoria compartida: pthreads (2012)
        SERGIO NESMACHNOW
        Especialización
        País: Argentina
        Idioma: Español
        Tipo de participación: Docente
        Unidad: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
        Duración: 1 semanas
        Ciudad: Buenos Aires
        Institución Promotora/Financiadora: Universidad de Buenos Aires
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación de alto desempeño
    • Informes de investigación

      • Fault tolerance in Hadoop MapReduce implementation (2015)
        SERGIO NESMACHNOW , MATÍAS COGORNO , JAVIER REY

        País: Uruguay
        Idioma: Inglés
        Medio divulgación: Internet
        Web: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00863176/file/D1.1-FaultToleranceHadoop.pdf
        Nombre del proyecto: PER-MARE: Adaptive Deployment of MapReduce over Pervasive Grids
        Número de páginas: 14
        Disponibilidad: Irrestricta
        Institución Promotora/Financiadora: STIC-AmSud
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Computación distribuida
      • A study of evolutionary algorithms for harmonic music composition (2015)
        SERGIO NESMACHNOW , JOSé AGUERRE , RODRIGO BAYá

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Web: http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/cecal/hpc/TUME
        Nombre del proyecto: The Evolutionary Music Proyect
        Número de páginas: 8
        Disponibilidad: Irrestricta
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      • Recovering Historical Climate Records using Artificial Neural Networks in GPU (2014)
        SERGIO NESMACHNOW , JUAN PABLO BALARINI

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Web: http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/reptec/TR1409.pdf
        Nombre del proyecto: Digi Clima Grid
        Número de páginas: 14
        Disponibilidad: Irrestricta
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / inteligencia computacional
      • MOE: un entorno de trabajo para optimización multiobjetivo con algoritmos evolutivos (2010)
        SERGIO NESMACHNOW , ALEXIS RODRíGUEZ

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Nombre del proyecto: MOE: un entorno de trabajo para optimización multiobjetivo con algoritmos evolutivos
        Número de páginas: 10
        Disponibilidad: Irrestricta
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      • Métodos quasi Monte-Carlo (2008)
        SERGIO NESMACHNOW

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Web: http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/reptec/TR0803.pdf
        Nombre del proyecto: Estimación numérica Monte-Carlo
        Número de páginas: 21
        Disponibilidad: Irrestricta
        Palabras clave: cuasi Monte-Carlo
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Estimación numérica
      • Informe: grupo simuladores (2008)
        SERGIO NESMACHNOW

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Web: http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/reptec/TR0814.pdf
        Palabras clave: simuladores 3G
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      • Relevamiento de simuladores 3G-UMTS (2007)
        SERGIO NESMACHNOW , FRANCO ROBLEDO , RAÚL HARTMAM

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Nombre del proyecto: Análisis de la red 3G de ANTEL
        Número de páginas: 80
        Disponibilidad: Irrestricta
        Palabras clave: simuladores 3G
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Simuladores 3G
      • Evaluación del desempeño computacional del cluster Medusa (2007)
        SERGIO NESMACHNOW , ESTEBAN SALSANO

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Web: http://www.fing.edu.uy/inco/pedeciba/bibliote/reptec/TR0712.pdf
        Nombre del proyecto: Laboratorio de simulación numérica de flujos a superficie libre
        Número de páginas: 16
        Disponibilidad: Irrestricta
        Institución Promotora/Financiadora: PDT
        Palabras clave: evaluación de desempeño, cluster
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de alto desempeño
      • Un algoritmo evolutivo simple es capaz de alcanzar resultados aceptables para el problema de Steiner en filogenética (2007)
        SERGIO NESMACHNOW , PABLO EZZATTI

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras clave: metaheurísticas, filogenética
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      • Modelado y dimensionamiento de redes GSM/GPRS/EDGE (2007)
        SERGIO NESMACHNOW , COPCA

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras clave: modelado, redes GSM/GPRS/EDGE
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      • Ant Colony Optimization applied to the Generalized Steiner Problem (2006)
        SERGIO NESMACHNOW , MARTÍN PEDEMONTE

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras clave: metaheuristicas, diseño de redes
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      • Parallel metaheuristics applied to network design problems (2006)
        SERGIO NESMACHNOW

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras clave: metaheuristicas, diseño de redes
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      • A parallel Multiobjective Evolutionary Algorithm Applied to Reliable Network Design (2004)
        SERGIO NESMACHNOW

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Palabras clave: metaheuristicas, diseño de redes
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Metaheurísticas
      • Algoritmos Genéticos Paralelos y su Aplicación al Diseño de Redes de Comunicaciones Confiables (2004)
        SERGIO NESMACHNOW

        País: Uruguay
        Idioma: Español
        Medio divulgación: Internet
        Web: