Datos Generales

• Institución principal

  Universidad de la República/ Facultad de Ingeniería / Instituto de Matemática y Estadística Prof.Ing. Rafael Laguardia / Uruguay

• Dirección institucional

  Institución: Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Sector Educación Superior/Público
  Dirección: Julio Herrera y Reissing 565 / 11300
  País: Uruguay / Montevideo / Montevideo
  Teléfono: (59802) 27142714
  Correo electrónico/Sitio Web: paola@fing.edu.uy www.fing.edu.uy/imerl
  

Formación

• Formación académica

  • Concluida

    • Doctorado

      • Docteur de Telecom ParisTech. Spécialité: Informatique et Réseaux (2006 - 2010)

        Institut Telecom-ParisTech , Francia
        Título de la disertación/tesis/defensa: Probabilistic and Statistic Models for the Conception and Analysis of Communication Systems
        Tutor/es: Dario Rossi - François Baccelli
        Obtención del título: 2010
        Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/artes/publicaciones/thesisPaolaBermolen_vfinal.pdf
        Financiación:
        Centre français pour laccueil et les échanges internationaux , Francia
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • Grado

      • Licenciatura en Matemática (1994 - 2003)

        Universidad de la República - Facultad de Ciencias , Uruguay
        Título de la disertación/tesis/defensa: Ancho de banda efectivo para flujos Markovianos
        Tutor/es: Gonzalo Perera
        Obtención del título: 2003
        Sitio web de la disertación/tesis/defensa: http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/artes/publicaciones/Paola.pdf
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

• Formación complementaria

  • Concluida

    • Cursos de corta duración

      • Commerce Electronique et Protection des Donnees Personnelles (Prof. Alexandre Nedjar, Telecom ParisTech, Francia) (01/2009 - 01/2009)

        Sector Extranjero/Internacional/Otros / TELECOM ParisTech , Francia
        6 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Sociales / Derecho / Derecho /

      • Droit de Auteur et les Oeuvres Numeriques: la Contrefacon a le Epreuve de Internet (Prof. Alexandre Nedjar, Telecom ParisTech, Francia) (01/2009 - 01/2009)

        Sector Extranjero/Internacional/Otros / TELECOM ParisTech , Francia
        6 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Sociales / Derecho / Derecho /

      • Regulation de la Economie Numerique (Prof. Gérard Pogorel, Telecom ParisTech, Francia) (01/2008 - 01/2008)

        Sector Extranjero/Internacional/Otros / TELECOM ParisTech , Francia
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Sociales / Derecho / Derecho /
        Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Economía, Econometría /

      • Processus Ponctuels, Géométrie Stochastique et Graphes Aléatoires (Prof. François Baccelli, Prof. Bartek Blaczykczyn, y Prof. Laurent Massoulié; Paris VI, Francia) (01/2007 - 01/2007)

        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Université de Paris VI ( Pierre et Marie Curie), U.P.VI , Francia
        36 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Teoría de colas: procesos puntuales, cálculo de Palm, grandes desvíos (Prof. Gonzalo Perera, UdelaR, Uruguay) (01/2006 - 01/2006)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Sistemas de aprendizaje automático (Prof. Gonzalo Perera, UdelaR, Uruguay) (01/2005 - 01/2005)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Inferencia Estadística (Prof. Ricardo Fraiman, UdelaR, Uruguay) (01/2005 - 01/2005)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Análsis y Modelización Estocástica de Epidemias (Prof. Gonzalo Perera, UdelaR, Uruguay) (01/2003 - 01/2003)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Optimización (Prof. Alfredo Piria, UdelaR, Uruguay) (01/2003 - 01/2003)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

      • Evaluación de Performance en Redes de Telecomunicaciones (Prof. Pablo Belzarena, UdelaR, Uruguay) (01/2003 - 01/2003)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Cadenas de Markov y Aplicaciones a Telecomunicaciones (Prof. José Diaz, UdelaR, Uruguay) (01/2002 - 01/2002)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

      • Reconocimiento de Patrones (Prof. Luis Vázquez, UdelaR, Uruguay) (01/2002 - 01/2002)

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        20 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

      • Introducción a los Procesos Estocásticos (Prof. Ernesto Mordecki, UdelaR, Uruguay) (01/2001 )

        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        40 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • Participación en eventos

      • SeRMon (Seminario de Redes de Montevideo) (2010)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: Facultad de Ingeniería, UdelaR, Uruguay

      • Seminaire groupe Reseaux Mobile et Securite (RMS) (2009)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: Telecom ParisTech/INFRES, Francia
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Workshop on Traffic Management and Traffic Engineering for the Future Internet (2009)

        Tipo: Encuentro
        Institución organizadora: EuroNF, Francia
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Seminaire Intelligence Economique (2009)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: Mines ParisTech, Francia
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Sociales / Economía y Negocios / Negocios y Administración /

      • 21th Internatial Teletraffic Congres (ITC 21) (2009)

        Tipo: Congreso
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • 2nd Workshop on Network Control and Optimization (NET-COOP 2008) (2008)

        Tipo: Congreso
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Ad Hoc, Sensor, and Meshed Networks, Self-organization, Topology, Routing, Performance Analysis. The First Euro-NF Summer School. (2008)

        Tipo: Taller
        Institución organizadora: Warsaw University of Technology, Portugal
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • 4th EuroNGI Conference on Next Generation Networks (NGI 2008) (2008)

        Tipo: Congreso
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Stochastic Network Engineering: an approach to cost measurement and strategic planning (2007)

        Tipo: Encuentro
        Institución organizadora: France Telecom, Francia
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Telecomunicaciones

      • Simulation for Modelling Future Generation Internet. EuroFGI summer school. (2007)

        Tipo: Taller
        Institución organizadora: Technical Univesity of Denmark, Dinamarca
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • MIRNuGen - Matemática en Internet y Redes de Nueva Generación. Escuela de Verano CIMPA. (2007)

        Tipo: Simposio
        Institución organizadora: Facultad de Ingeniería. Universidad de la República, Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Optimización y Modelización Numérica en Ingeniería (2005)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: FING, Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización y Modelización Numérica

      • II Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática (ERPEM) (2005)

        Tipo: Encuentro
        Institución organizadora: Centro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática, Argentina
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • XIV Escuela Latinoamericana de Matemática (ELAM) (2005)

        Tipo: Simposio
        Institución organizadora: UMALCA, Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

      • Modelización Matemática en Telecomunicaciones (2004)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: Grupo ARTES, Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Empirical Process Theory and Statistical Applications (EMS Summer School) (2004)

        Tipo: Simposio
        Institución organizadora: European Mathematical Society, España
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • XXIX Conference on Stochastic Processes and their Applications (2004)

        Tipo: Congreso
        Institución organizadora: Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability, Brasil
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Redes de Datos (2002)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: FING/IIE, Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Seminario en Ecuaciones en Derivadas Parciales (2000)

        Tipo: Seminario
        Institución organizadora: FING/IMERL, Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

Idiomas

• Español

  Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien

• Inglés

  Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe muy bien

• Francés

  Entiende muy bien / Habla muy bien / Lee muy bien / Escribe bien

Areas de actuación

• Ingeniería y Tecnología

  Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /Telecomunicaciones

• Ciencias Naturales y Exactas

  Matemáticas /Matemática Aplicada

Actuación profesional

• Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

  Facultad de Ingeniería / Instituto de Matemática y Estadística Prof. Rafael Laguardia

  • Vínculos con la Institución

    • Funcionario/Empleado (02/2018 - a la fecha)Trabajo relevante

      Profesora Agregada 30 horas semanales / Dedicación total
      Entre 2020 y 2022 fui sub-directora del Instituto de Matemática y Estadística Prof. Ing. Rafael Laguardia. Desde el 01/01/23 y por un período de dos años soy directora de dicho instituto.
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 4
      Cargo: Efectivo

  • Actividades

    • Proyectos de investigación y desarrollo

      • Probabilidad y Estadística (04/2023 - a la fecha)

        Grupo financiado por la CSIC. Responsable de la línea "Grandes desvíos pen procesos estocásticos". El grupo de Probabilidad y Estadística reúne actualmente docentes y estudiantes de grado y posgrado del Centro de Matemática de la Facultad de Ciencias, del Instituto de Matemática y Estadística «Rafael Laguardia» de la Facultad de Ingeniería, del Departamento de Métodos Cuantitativos de la Facultad de Ciencias Económicas y Administración, del Departamento de Matemática y Estadística del Litoral del Centro Universitario del Litoral Norte, del Centro Universitario del Noreste, y del Departamento de Modelización Estadística de Datos e Inteligencia Artificial del Centro Universitario de la Región Este. Puede considerarse la continuación de la tarea de investigación iniciada por Cesáreo Villegas sobre estadística bayesiana en la época de Laguardia y Massera, y continuada luego por Enrique Cabaña. Re-inició sus actividades post-dictadura con el Seminario de Probabilidad y Estadística dirigido por Gonzalo Pérez Iribarren, reintegrándose en ese período Mario Wschebor y Ricardo Fraiman. Para más información sobre la historia y desarrollo del grupo, ver aquí. El grupo fue financiado en la convocatoria de Grupos I+D 2022 de la CSIC.
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:3
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , MORDECKI, E. (Responsable) , DALMAO, Federico. (Responsable)

      • Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (12/2020 - a la fecha)

        Con CICADA buscamos la creación y consolidación de un espacio académico que potencie la investigación, el intercambio, la formación y la divulgación en el área del análisis de datos, tanto en sus fundamentos y métodos como en su aplicación a las diferentes disciplinas y las áreas interdisciplinares. El campo de la Ciencia de Datos (CD) tiene un gran potencial de acercar comunidades de investigadores diferentes, aproximaciones metodológicas diversas y marcos teóricos que pueden ser difíciles de integrar de otra forma debido a la fragmentación conceptual o las dificultades técnicas. El trabajo en esta área se vuelve un terreno único de exploración interdisciplinaria desde un aspecto que se inicia metodológico, permitiendo el descubrimiento de factores comunes, fomentando la polinización cruzada de disciplinas y la emergencia de campos híbridos. Varias de estas líneas han sido transitadas en la UdelaR por diversos investigadores e investigadoras incursionando en trabajos, por lo menos, multidisciplinarios. Son ejemplos de ello los desarrollados en torno a la genómica y bioinformática, el procesamiento de imágenes médicas, los análisis epidemiológicos, los trabajos de ecología y ciencias ambientales, investigaciones en neurociencias y educación, y aquellos que abarcan el procesamiento de lenguaje natural. CICADA se construye sobre esta base, buscando proyectar y profundizar las experiencias previas, integrando nuevos campos disciplinares y abordando nuevas preguntas y formas de interacción e integración. Los objetivos de CICADA son: 1. Desarrollar un programa de investigación interdisciplinario, multi-institucional centrado en los fundamentos de la CD y su aplicación a dominios como ecología, bioinformática, biomedicina y educación, entre otros. 2. Contribuir a la formación de recursos humanos en el área de CD de forma interdisciplinaria. Para esto se impulsará la creación de cursos interdisciplinarios tanto a nivel de grado como de posgrado. Se buscará la creación de un programa de formación específico, así como la incorporación de cursos del área en otros programas de formación. 3. Crear una red de investigadores, estudiantes y profesionales relacionados con el área de CD dentro de la Universidad de la República. 4. Buscar la integración a dicha red de grupos internacionales con énfasis en la región a través de la organización de eventos de intercambio y divulgación de nuevos conocimientos. 5. Fomentar y establecer un espacio de intercambio y construcción de conocimiento con actores de la sociedad civil vinculados a la temática de CD en nuestro país. 6. Fomentar la discusión en la sociedad toda sobre los aspectos de ética, sesgo y discriminación asociados a la CD. El proyecto CICADA fue renovado recientemente por un nuevo período de cinco años hasta 2030 en un proceso muy competitivo. Se agregan nuevas áreas temáticas como IA Responsable y Fundamentos Matemáticos de la CD. Además de un gran número de publicaciones y formación de RRHH destacamos la organización de dos escuelas interdisciplinarias y un congreso regional.
        15 horas semanales
        Universidad de la República , Espacio Interdisciplinario
        Otra
        Coordinador o Responsable
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:8
        Maestría/Magister:4
        Doctorado:3
        Financiación:
        Espacio Interdisciplinario, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN (Responsable) , Héctor Romero (Responsable) , M ARIM , Alvaro Cabana , ETCHEVERRY, L. , FARIELLO, M.I. , FEDERICO LECUMBERRY

      • Geometría en Redes Complejas y Aplicaciones a Aprendizaje Automático (04/2025 - a la fecha)

        El análisis, modelado, y optimización de redes complejas desde la perspectiva del aprendizaje automático es uno de los temas de mayor relevancia en la ciencia de datos actualmente. Las aplicaciones son innumerables, desde el descubrimiento de antibióticos y el desarrollo de estructuras moleculares hasta la predicción climática. Muchas de estas técnicas tienen como suposición fundamental la existencia de una geometría latente donde se ubican los nodos de la red, que son entonces interpretados como vectores de ese espacio. Esto simplifica enormemente tareas como visualización, predicción o agrupamiento (donde proximidad en la red se interpreta como cercanía en el espacio latente). Tradicionalmente, las técnicas de estimación de estos vectores (denominados embeddings) asumen una geometría euclidiana. Sin embargo, se ha demostrado recientemente que para reflejar comportamientos típicos de redes complejas (como distribución de grados con colas pesadas) se requiere una cantidad de dimensiones del orden del número de nodos, limitando su utilidad en estos escenarios. En este contexto surge la geometría hiperbólica como una representación alternativa capaz de reflejar estos comportamientos complejos con muy pocas dimensiones. En este proyecto se pretende en primer lugar estudiar este nuevo enfoque y validar sus beneficios respecto a la representación euclídea. Existen varios métodos de estimación de embeddings en esta geometría, pero sus implementaciones están dispersas en distintos lenguajes y no están integradas a algún framework extendido en la comunidad. El primer paso será subsanar esta limitante y llevar adelante una comparación entre ambos enfoques en un conjunto benchmark de grafos estándar evaluando distintas métricas según la tarea (reconstrucción, predicción de enlaces, etc.). El objetivo es generar evidencia empírica, que tras un análisis matemático posterior permita determinar un criterio y fundamento teórico para decidir si ante una cierta aplicación es necesario recurrir a embeddings hiperbólicos. Un segundo objetivo es extender las capacidades de estos modelos, en particular a escenarios de redes dinámicas. Dada su expresividad usando baja dimensionalidad, estos métodos son ideales para el análisis de redes donde las comunidades, número de nodos y su comportamiento cambian con el tiempo. La principal dificultad se encuentra en evitar re-calcular los embeddings a medida que la red evoluciona, tanto por su costo computacional como por inestabilidades de las estimaciones (un problema inherente a todo modelo basado en distancias). Por último, estos embeddings son típicamente usados en arquitecturas de aprendizaje automático como las Graph Neural Networks (GNNs) como entrada adicional a la señal sobre cada nodo (y se los denomina Positional Encodings o PE en este contexto). En el caso de PE euclídeos la combinación con la señal es natural pues ambas provienen básicamente de la misma geometría, pero el caso hiperbólico genera interrogantes no-triviales. Cómo combinar ambos vectores, y cómo tomar en cuenta las ambigüedades inherentes al modelo, son desafíos que nos proponemos atacar en este proyecto. En suma, el proyecto pretende avanzar sobre modelos que reflejan propiedades importantes de redes complejas reales, producir bibliotecas de software y benchmarks, así como extender las capacidades existentes a redes dinámicas y su inclusión en otras arquitecturas de aprendizaje.
        5 horas semanales
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:1
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , MARCELO FIORI (Responsable) , LARROCA F. (Responsable) , GONZALO MATEOS , Matías Carrasco , B. Marenco , Sofia Perez

      • Grandes desvíos para el fenómeno de Peano (04/2025 - a la fecha)

        Código: FCE_3_2024_1_180711, En este proyecto nos proponemos estudiar los grandes desvíos para familias de procesos estocásticos que son solución de perturbaciones estocásticas de una ecuación diferencial ordinaria para la cual ocurre el fenómeno de Peano. Decimos que ocurre el fenómeno de Peano cuando nos enfrentamos a una ecuación diferencial ordinaria (ODE) para la cual podemos probar la existencia de solución, pero no la unicidad. Por otro lado, si perturbamos esa ODE por un ruido gaussiano (parametrizado por un real positivo que tiende a cero), típicamente obtenemos que la ecuación diferencial estocástica (SDE) obtenida tiene una única solución (en ley). Típicamente, cuando el parámetro tiende a cero, los procesos estocásticos que son solución de la SDE convergen al conjunto de las soluciones de la ODE. El estudio de los grandes desvíos para estos procesos estocásticos permitiría identificar cuáles de las soluciones de la ODE pueden ser el límite de dichos procesos, lo que permite identificar cuáles de las (infinitas) soluciones de la ODE son ?más importantes?. Además, como parte del proyecto, nos proponemos formar recursos humanos en la teoría general de los grandes desvíos. La Teoría de los Grandes Desvíos tiene que ver con el estudio de las probabilidades de sucesos muy raros. Para entender por qué ciertos sucesos raros pueden ser importantes, basta con pensar en el enorme impacto que podría tener en nuestras vidas ganar la lotería. Por supuesto, este es el caso de un suceso raro con repercusiones positivas. Pero, por otro lado, también podríamos pensar en el enorme impacto que pueden tener los acontecimientos raros con consecuencias catastróficas, ya sea en términos de medio ambiente, economía, medios de transporte, comunicaciones, etcétera.
        2 horas semanales
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:1
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , V. Goicoechea (Responsable) , J.R. León

      • Machine Learning con garantías matemáticas (03/2024 - a la fecha)

        Desarrollos recientes en la aplicación del aprendizaje profundo han hecho de las redes neuronales una tecnología clave que se espera ocupe un papel preponderante en la sociedad a corto plazo. A medida que la importancia de estas tecnologías aumenta, el estudio y comprensión de sus limitaciones se hacen más importantes para la sociedad como conjunto. Fenómenos como la susceptibilidad de los modelos de imagen a corrupción adversaria, que revela la fragilidad de las redes neuronales, o la propensión de los modelos de lenguaje a producir "alucinaciones", entre otras, hacen fundamental la construcción de algoritmos de aprendizaje automático que incorporen garantías formales de calidad y rendimiento. En este proyecto proponemos varias arquitecturas novedosas de ML que vienen acompañadas de certificados (es decir de demostraciones matemáticas) de la calidad de sus resultados. En concreto, desarrollaremos algoritmos de aprendizaje por reforzamiento para construir soluciones aproximadas de problemas NP-completos con garantías de calidad, combinando ideas de RL y trabajos recientes en optimización combinatoria y geometría discreta. Así mismo desarrollaremos un nuevo paradigma para entrenar arquitecturas de redes neuronales basadas en grafos (GNNs) que simultáneamente construye demostraciones de su estabilidad. Estos algoritmos fundacionales tienen una enorme cantidad de aplicaciones concretas y se pondrán a disposición de actores académicos y de la industria como implementaciones de código abierto, aumentando la capacidad científica y técnica del país. _______________________________________________
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Maestría/Magister:1
        Doctorado:1
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , Mauricio Velasco (Responsable) , MARCELO FIORI (Responsable) , LARROCA F. , Gonzalo Mateos , Soledad Villar , Gustavo Vazquez , Mateo Diaz , Teresa Huang , Kaijing Xie

      • Matemática Inicial: videos interactivos para el aprendizaje (03/2024 - 07/2025 )

        El proyecto busca incorporar a las estrategias didácticas materiales educativos audiovisuales interactivos que presentan los conceptos centrales y faciliten al estudiante autoevaluarse previo al aula. Esto permitirá consolidar un núcleo de materiales comunes que ayudará a fortalecer y ampliar la propuesta de MI para la mayor cantidad de estudiantes ingresantes que diagnostican un bajo rendimiento en matemática. MI surge como respuesta institucional ante la dificultad de los estudiantes ingresantes, buscando atender el problema de la adaptación entre la Educación Media y la Universidad. La estrategia del curso continuará centrada en el trabajo activo en el aula, en grupos reducidos, con dos docentes guiando el proceso del estudiante. El proyecto permitirá incluir en las estrategias didácticas los nuevos materiales educativos, favorecer la autoevaluación de los estudiantes y su compromiso con su aprendizaje. De esta forma, se busca mejorar el desempeño de los estudiantes en MI y posteriormente en los cursos de primer año de matemática
        2 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Otra
        Integrante del Equipo
        Concluido
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Enseñanza, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , Dalia Artenstein (Responsable) , Clara Raimondi , Leandro Cabrera

      • Métodos espectrales eficientes para representación y análisis de grafos de gran escala (04/2023 - 03/2025 )

        La extracción de patrones e información accionable a partir de datos en grafos es actualmente uno de los temas más importantes en aprendizaje automático. A diferencia del audio o imágenes, la no-regularidad en la estructura de los datos dificulta enormemente las tareas de predicción o clasificación. El objetivo en aprendizaje de representaciones en grafos es aprender un vector por nodo (embedding) que pueda ser usado en la tarea aguas-abajo correspondiente; por ejemplo, en agrupamiento en comunidades deberá guardar relación con su vecindad, o en clasificación deberá servir para predecir su etiqueta. Si bien los datos en grafos son ubicuos en muchas aplicaciones, el uso de estas herramientas aún es incipiente y se sigue recurriendo mayoritariamente a técnicas tradicionales. Éstas no logran capturar la estructura relacional de los datos, perdiendo así capacidad de generalización. Nos enfocaremos principalmente en el modelo Random Dot Product Graphs (RDPGs) cuya representación espectral es muy atractiva por sus propiedades de consistencia estadística y su alto nivel de interpretabilidad. Sin embargo, el estado el arte en el aprendizaje de dichas representaciones presenta algunas limitaciones: 1) se basa en la descomposición espectral de una matriz, por lo que se torna prohibitivo para grafos de mediano/gran tamaño, 2) no permite trabajar con datos faltantes, 3) la naturaleza invariante bajo rotaciones de la solución dificulta su uso para realizar seguimiento de representaciones en secuencias de grafos. En este proyecto buscamos resolver de forma más precisa el problema de representación, a un costo computacional mucho más bajo, y bajo un escenario más general que permita incorporar datos faltantes. Además, buscamos brindar garantías teóricas en el uso de métodos de detección de cambios en secuencias de grafos, caracterizando completamente el delay (tiempo entre que ocurre un cambio y es detectado). Finalmente, aplicaremos las soluciones encontradas en problemas de interés con datos reales y de gran tamaño, aprovechando la escalabilidad del método resultante.
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Maestría/Magister:1
        Doctorado:1
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , LARROCA F. (Responsable) , MARCELO FIORI (Responsable) , B. Marenco , GONZALO MATEOS , Sofía Perez

      • Learning and Control on Complex Networks (12/2022 - 12/2024 )

        Código: MOV_CO_2022_1_1011513 Through the creation and consolidation of strong research and formation exchanges between Argentina, France and Uruguay, the LAGOON project will contribute to the fields of learning applied to network structures. Some of the challenges this project will address are: - Stochastic matching problems on random graphs, - Graph detections and representation learning, - Boosting exploration mechanisms for reinforcement learning on models with sparse and rare rewards - Distance learning algorithms based on Euclidean percolation.
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:5
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Cooperación
        Equipo: PAOLA BERMOLEN (Responsable) , Matthieu Jonckheere (Responsable)

      • Técnicas de Aprendizaje Federado para el análisis de datos sensibles: aplicación al caso de analíticas de aprendizaje (03/2021 - 03/2023 )

        El concepto de aprendizaje federado busca construir modelos de aprendizaje automático basados en conjuntos de datos que se distribuyen a través de múltiples dispositivos y al mismo tiempo evitan la fuga de datos. Se basa en realizar el entrenamiento de modelos estadísticos en dispositivos remotos o centros de datos aislados, sin transferir los datos a repositorios centralizados. El entrenamiento en redes heterogéneas y potencialmente masivas presenta desafíos novedosos que requieren una desviación fundamental de los enfoques estándar para el aprendizaje automático a gran escala, la optimización distribuida y el análisis de datos que preservan la privacidad. En este proyecto se busca estudiar la aplicabilidad de este enfoque en el contexto de las analíticas de aprendizaje.
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:2
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , ETCHEVERRY, L. (Responsable) , G. CAPDEHOURAT , FARIELLO, M.I. , Agustín Tornaria , Christian Facciola

      • Curso Propedéutico Pretemporada de Matemática (02/2022 - 04/2022 )

        La pandemia tuvo como uno de sus efectos más notorios las dificultades generadas por la suspensión de actividades presenciales en la enseñanza. Esto tuvo un impacto particularmente importante en los estudiantes que ingresaron en 2020 y 2021 a la Universidad. Para tratar de mitigar esta situación se plantearon cursos propedéuticos. Desde la Facultad de Ingeniería se propuso un curso propedéutico de matemática para el área científico -teconólogica. El curso tiene como objetivo principal cubrir algunos de los aspectos necesarios para poder realizar los cursos básicos de matemática de primer año de los servicios citados anteriormente. Se espera entonces que el estudiante refuerce aspectos operativos pero también sea consciente de los aspectos fundamentales del razonamiento matemático imprescindibles para acceder a cualquier curso universitario de matemática del área científico-tecnológica. Estas competencias serán desarrolladas y evaluadas en un conjunto de contenidos específicos. Se espera que estos contenidos sean en alguna medida ya conocidos por los estudiantes.
        2 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Otra
        Coordinador o Responsable
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:2
        Equipo: PAOLA BERMOLEN (Responsable) , LANZILOTTA, M. (Responsable) , Dalia Artenstein (Responsable) , Verónica Rumbo , F. Carrasco , Luis Piñeyrua

      • Curso Propedéutico Matemática Inicial (02/2021 - 04/2021 )

        Llamado de la CSE para promover el acceso a curso de propedéuticos para ingresantes al área científico-tecnólogía de la UdelaR.
        3 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Otra
        Coordinador o Responsable
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:1
        Especialización:1
        Maestría/Magister:1
        Equipo: PAOLA BERMOLEN

      • Estimación del porcentaje de reporte de casos de Covid-19 en Uruguay (08/2020 - 01/2021 )

        Sistemas eficientes y confiables de vigilancia y registro de casos de COVID-19 son imprescindibles para el correcto monitoreo de la enfermedad. Muchas veces, esta información es la base de la toma de decisiones y de la planificación de medidas, que pueden ir desde al aumento de número de test a realizar, testeos dirigidos a poblaciones específicas, modificaciones en los sistemas de salud, aumento del número de camas en cti, etc. Es imprescindible entonces conocer, hasta qué punto los casos reportados representan el verdadero desarrollo de la enfermedad. Uno de los principales problemas para evaluar la situación del país en cuanto a la epidemia de COVID-19 es que la cantidad de casos detectados y reportados es sólo una parte de la cantidad de casos reales. Este es un aspecto frecuente en datos epidemiológicos y se debe a diversas razones: la existencia de pacientes asintomáticos, la existencia de pacientes con síntomas leves que no consultan, limitantes en el acceso y la solicitud de tests diagnóstico, entre otras. Sin embargo, poder estimar el estado real de la enfermedad en el país, ahora y en el futuro, es un aspecto crucial para el manejo de la epidemia. En este proyecto nos proponemos estimar la cantidad de casos reales a partir de la cantidad de casos críticos y/o muertes observados. Consideramos comos casos críticos aquellos pacientes que ingresaron a cuidados intermedios, cuidados intensivos o fallecieron. Debido a la intensa atención médica que requieren, es poco probable que un caso crítico con coronavirus no sea identificado y reportado, por lo que esta cifra es más confiable que el número de casos reportados. En la nota 3 del GUIAD Covid 19 se presentó una primera aproximación al problema que indicaba un porcentaje de reporte de poco más del 60% de sintomáticos. En la misma adaptamos el método descrito por Russell et. al. https://cmmid.github.io/topics/covid19/global_cfr_estimates.html. Por último, cabe señalar la importancia de analizar las variaciones temporales de este porcentaje. Incluso en caso de no tener una estimación muy precisa de los casos no reportados, el hecho de que éstos se mantengan en porcentaje constante en el tiempo ya es información valiosa para el análisis de la epidemia y la toma de decisiones asociada. Por este motivo se incluyen métodos que permiten analizar dicha variación temporal más allá de los análisis que surgen de utilizar datos parciales hasta diferentes fechas.
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:1
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN (Responsable) , Herrera-Esposito, Daniel (Responsable) , FARIELLO, M.I. , ING. , PACIEL D , Mariana Guirado , Hugo Naya

      • Fondo Fomento de las Ingenierías (04/2018 - 07/2020 )

        Esta propuesta apunta a atender las dificultades de los estudiantes ingresantes a Facultad de Ingeniería para completar en los tiempos previstos los cursos de Matemática de primer año. La problemática que se pretende atender es compleja, común con otras instituciones terciarias del mundo, y ha sido relevada y analizada en la literatura. En Facultad de Ingeniería, los fenómenos de rezago en la primera etapa de los estudios han sido identificados y cuantificados en diversos trabajos de la Unidad de Enseñanza y guardan cierta relación con la situación de los estudiantes al ingreso evaluada según los diagnósticos iniciales que la Facultad aplica sistemáticamente (Herramienta Diagnóstica al Ingreso-HDI). Se propone entonces un trayecto alternativo con el objetivo de preparar mejor a los estudiantes para afrontar los cursos iniciales de matemática de nivel terciario. En particular se propone la creación de un nuevo curso semestral denominado ?Matemática Inicial? (MI). El curso tiene como objetivo principal el cubrir aspectos necesarios para transitar con éxito los cursos de matemática del ciclo básico, que se constata no están presentes en muchos de los estudiantes que ingresan a la Facultad.
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Otra
        Coordinador o Responsable
        Concluido
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN (Responsable) , LANZILOTTA, M. (Responsable)

    • Dirección y Administración

      • Directora del IMERL (01/2023 - 03/2025 )

        Facultad de Ingeniería, Instituto de Matemática y Estadística Prof. Ing. Rafael Laguardia
        30 horas semanales

      • Sub-directora IMERL (12/2020 - 12/2022 )

        IMERL-Instituto de Matemática y Estadística "Prof.Ing. Rafael Laguardia", Facultad de Ingenieraía
        15 horas semanales

    • Gestión Académica

      • Integrante de la directiva de la Sociedad Latinoamericana de Probabilidad y Estadística (07/2023 - a la fecha )

        Otros 2 horas semanales
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

• Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

  Facultad de Ingeniería

  • Vínculos con la Institución

    • Funcionario/Empleado (05/2011 - 02/2018)

      Profesor Adjunto 40 horas semanales / Dedicación total
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 3
      Cargo: Efectivo

    • Funcionario/Empleado (11/2004 - 05/2011)

      Asistente 40 horas semanales
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 2
      Cargo: Efectivo

    • Funcionario/Empleado (08/1999 - 11/2004)

      Ayudante 20 horas semanales
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 1
      Cargo: Interino

  • Actividades

    • Líneas de investigación

      • Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios (grupo ARTES) (03/2002 - a la fecha )

        El grupo ARTES es un grupo multidisciplinario, integrado por investigadores del Departamento de Telecomunicaciones del Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) y del Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE) del Instituto de Matemática y Estadística "Rafael Laguardia" (IMERL), ambos de la Facultad de Ingeniería (FING) de la Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. Su cometido es la investigación en un amplio espectro de problemas ligados al diseño y a la gestión de redes de datos multi-propósito (como Internet): el análisis de la performance de una red, diseño de redes con requerimientos de calidad de servicio, modelización de tráfico en redes y políticas de gestión y de dicho tráfico, etc. El grupo se caracteriza por un fuerte recurso a las técnicas de modelización estocástica y estadística, herramientas ineludibles en el estudio de fenómenos de alta variabilidad como los propios al comportamiento de una red con grandes cantidades de usuarios. Dicho de otra manera, el grupo ARTES es un espacio de confluencia entre la Ingeniería de Redes de Datos y la Probabilidad y Estadística Matemática. Más información en http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/artes/.
        25 horas semanales
        Grupo ARTES , Integrante del equipo
        Equipo: PABLO BELZARENA , MARIA SIMON , PEDRO CASAS , LAURA ASPIROT , FEDERICO LARROCA , ANDRÉS FERRAGUT , ISABEL AMIGO , FRANCISCO PIERA , KARINE BERTIN
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

      • Geometría Aleatoria en Redes Inalámbricas (03/2011 - a la fecha )

        Dentro del grupo ARTES y luego de haber culminado mi doctorado, comencé a desarrollar una nueva línea de investigación basada en el uso de herramientas provenientes de la geometría aleatoria para el análisis de redes inalámbricas. Esta línea de investigación tiene una fuerte componente matemática al mismo tiempo que aborda problemas actuales de las redes de telecomunicaciones. Dentro de esta línea he comenzado una rica colaboración con el Prof. Matthieu Jonckheere (UBA). Las limitaciones de los modelos analizados nos llevaron a estudiar dinámicas de tipo parking sobre grafos aleatorios. En particular se aborda el estudio de límites tipo fluidos así como de aproximación por difusiones. Esto ha dado lugar a un muy importante trabajo sobre la "constante de interferencia" (jamming constant) de grafos aleatorios así cómo su aplicación a temas de evaluación de desempeño en redes inalámbricas. Este trabajo mantiene la impronta de obtener por un lado resultados teóricos relevantes y de interés en si mismos pero cuya motivación y posterior aplicación viene del análisis de desempeño de redes inalámbricas. Esto confirma mi vocación por la investigación tanto teórico como aplicada. Es mi interés conservar esta doble característica de mi trabajo. Esta línea además ha dado lugar a varios proyectos de investigación (stic-amsud, csic i+d, fce), de los cuáles he sido responsable o co-responsable. Estos proyectos a su vez nos han permitido integrar y/o financiar nuevos estudiantes. En particular, estudiantes de la licenciatura en matemáticas que creemos son una fuente importante de recursos humanos a atraer al mundo de las aplicaciones. Además hemos tenido un muy rico contacto con investigadores principalmente en Francia que esperemos continue en el futuro.
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería, Grupo ARTES (IMERL/IIE) , Coordinador o Responsable
        Equipo: LAURA ASPIROT , FEDERICO LARROCA , GERMAN CAPDEHOURAT , CLAUDINA RATTARO , VALERíA GOYCOECHEA
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelado estocástico

    • Proyectos de investigación y desarrollo

      • Grupo ARTES: Análisis de redes, tráfico, y estadística de servicios (04/2014 - a la fecha)

        Nuestro grupo de investigación fue seleccionado como Grupo CSIC en el llamado 2014. El responsable es el Dr. Ing. Pablo Belzarena (IIE/FING). Esta financiación nos permite contratar o financiar estudiantes que realicen estudios de posgrado en los temas de interés del grupo. En este momento se encuentran en curso, dos doctorados y tres maestrías. Desde el 2014 a la fecha han culminado, un doctorado, dos maestrías, dos proyectos de fin de carrera de Ing. Eléctrica y una monografía de licenciatura en matemática. También nos permite financiar pasajes y viáticos para presentación de resultados en conferencias internacionales así como compra de bibliografía y equipamiento. El grupo es muy activo en cuánto a producción de resultado de investigación y formación de recursos humanos. Más información disponible en \url{http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/artes/index.php3}
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería
        Investigación
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        Equipo:

      • Caracterización de redes inalámbricas mediante grafos aleatorios (05/2019 - 05/2021 )

        Entre las tareas de Plan Ceibal, una de las más relevantes es brindar conectividad a cada centro educativo. Eso lo convierte en uno de los mayores proveedores de acceso a Internet en el país, alcanzando una cantidad de dispositivos comparable a la de los proveedores de redes celulares. La tecnología inalámbrica utilizada es Wi-Fi, nombre comercial del estándar IEEE 802.11. La red actual cuenta con más de 10.000 puntos de acceso (APs) en todo el país, la mayoría instalados en centros educativos como escuelas y liceos. Esto determina las particularidades del canal inalámbrico, que corresponde mayoritariamente a ambientes interiores. En este tipo de escenarios los modelos de propagación son bastante complejos,con componentes de pequeña escala debido principalmente a la movilidad de los dispositivos y la dinámica cambiante del entorno. Hace ya algunos años que Plan Ceibal incorporó soluciones Wi-Fi de alta gama, que entre otras funcionalidades permiten extraer mucha información acerca de la operación de la red. Por ejemplo, es posible conocer la potencia con la que cada AP ve a sus AP vecinos, lo que permite generar un grafo donde cada nodo corresponde a un AP y las distancias entre ellos está dada por la atenuación del canal obtenida de las medidas. El proyecto de investigación propuesto busca caracterizar el canal inalámbrico mediante el estudio de este grafo, analizando tanto su estructura como su evolución temporal. Mediante el ajuste de los datos a modelos conocidos, así como aplicando técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, se busca resolver problemas tales como la estimación de cobertura, detección de anomalías y predicción de fallas en la red. Se espera que los resultados obtenidos sean un aporte para el diseño, operación y mantenimiento de redes Wi-Fi, con aplicación directa al caso de la red de Plan Ceibal.
        3 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:1
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: PAOLA BERMOLEN , G. CAPDEHOURAT , LARROCA F. , N. Frevenza , MARCELO FIORI

      • Stochastic dynamics of large games and networks (03/2018 - 03/2020 )

        The GENE project aims at contributing to the theory of the performance evaluation and control of modern communication networks, using tools of game theory, especially the so-called mean field games, probability theory and control theory. The research to be developed aims at combining different tools from quite different disciplines: scaling limits of stochastic processes, games dynamics and control theory, to obtain new insights significant contribution in the applied field of load balancing, resource allocation and decentralized control. A specific attention will be given to the notion of load balancing which is one of the hottest topics in applied mathematics in the last 3 years. The expertise of the different partners in these areas definitely forecasts a strong contribution to the current state-of-the-art. ? The main objectives of the GENE project are: (i) to consolidate an already strong research and education relationship between the Probability group of the university of Buenos Aires (UBA, Argentina), the Engineering Faculties of UDELAR (Universidad de la República Uruguay) and ORT (ORT university) in South America and the CNRS (LAAS Toulouse) and the INRIA (MESCAL Grenoble) in France. (ii) to boost and to promote research bonds between the main research and graduate/post-graduate education institutions in Argentina and Uruguay (Universidad de Buenos Aires, UDELAR, ORT), as well as to expand the South American-French historical scientific collaboration by including both CNRS and INRIA, the major pillars of French scientific development.
        3 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:1
        Equipo: Mattheu Jonckheere (Responsable) , Federico LA ROCCA PONZONI , Maria Paola BERMOLEN ROMEO

      • Límite Fluido, Aproximación por Difusión y Grandes Desvíos en Sistemas de Comunicación de Gran Dimensión (04/2017 - 10/2019 )

        El objetivo de este proyecto de investigación reside en el análisis de estos aspectos (límites fluidos, aproximación por difusiones y grandes desvíos) para procesos que surgen del estudio de problemas de desempeño en diversos sistemas de comunicación. El proyecto se concentrará en tres tipos diferentes de sistemas: redes inalámbricas, redes par a par y redes cognitivas.
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:1
        Maestría/Magister:1
        Doctorado:2
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: CLAUDINA RATTARO , JONCKHEERE , VALERíA GOYCOECHEA , FEDERICO LARROCA , ERNESTO MORDECKI (Responsable) , LAURA ASPIROT
        Palabras clave: Limite Fluido Ecuaciones diferenciales estocásticas grandes desvíos sistemas complejos
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Recursos Abiertos Multimedia: Un giro en la ense~nanza (03/2017 - 03/2019 )

        El responsable del proyecto es el Prof. Lorenzo Lenci (IFFI - FING). El proyecto tiene como objetivo central diseñar e implementar nuevas estrategias educativas apoyadas en recursos multimedia para lograr aprendizajes significativos, competencias y actitudes relativas a cursos de laboratorio de Física. En particular, mi tarea consiste en participar de la elección de contenidos y diseño de los materiales relativos a temas vinculados a matemática, en especial estadística.
        3 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IFFI
        Otra
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        Equipo: Maria Paola BERMOLEN ROMEO

      • ECHOS: Evaluation and Optimal Control of High-dimensional Stochastic networks  (01/2014 - 12/2016 )

        The ECHOS project aims at contributing to the theory of the performance evaluation and control of communication networks, using tools of probability theory and control theory. On the one hand, the research to be developed in this project will provide new analytical tools both in probability theory and optimal control (both centralized and decentralized). On the other hand, it will have a significant contribution in the applied field of networking and decentralized control by determining the paradigms according to which the future communication networks should operate. The expertise of the different partners in these areas definitely forecasts a strong contribution to the current state-of-the-art.   The main objectives of the ECHOS project are: (i) to consolidate an already strong research and education relationship between the Probability group of the university of Buenos Aires (UBA, Argentina), the Engineering Faculty of UDELAR (Universidad de la República Uruguay), the CNRS and the University of Compiegne (France) (ii) to booste and to promote research bonds between the two main research and graduate/post-graduate education institutions in Argentina and Uruguay (Universidad de Buenos Aires and UDELAR), as well as to expand the South American-French historical scientific collaboration by including LAAS-CNRS, French institution, one of the major pillars of French scientific development. The common roadmap for reaching these goals will be: (i) to organize project workshops and internships in partner institutions in order to build a common knowledge map and common tools in the field of performance evaluation and optimal control of information systems and communication networks (ii) to disseminate joint results by publications in major international conferences or journals, (iii) to develop common guidance of PhD and postdocs.   
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Doctorado:2
        Financiación:
        Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Cooperación
        Equipo: LAURA ASPIROT , BALAKRISHNA J. PRABHU , MAAIKE VERLOOP , URTZI AYESTA , PASCAL MOYAL , MATTHIEU JONCKHEERE (Responsable) , FEDERICO LARROCA
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • SIN: Stochastic Analysis, Statistics Inference and Applications in Neuroscience (01/2013 - 12/2014 )

        Es un proyecto Math Amsud de cooperación internacional, del cual soy la responsable local y cuyo responsable internacional es el Dr. Ricardo Fraiman. Este tipo de proyectos nancia movilidad entre investigadores de Latinoamerica y Francia. En este caso las instituciones involucradas son la UdelaR junto con la Universidad de San Andres (Argentina), Universidad de Valparaiso (Chile), Universite Lille 1 y INRIA Sophia Antipolis (Francia). El cálculo estocástico con respecto al movimiento Browniano o más generalmente con respecto a semi-martingalas es actualmente uno de los componentes más importantes a nivel internacional en el área de la teoría de probabilidad. Las aplicaciones de esta teoría excede largamente el marco probabilístico original y tiene repercusiones en varios campos incluyendo geometría diferencial, ecuaciones en derivadas parciales, física teórica, modelado en finanzas, hidrología, telecomunicaciones y biología. Recientemente, muchos autores han estado interesados en desarrollar cálculo estocástico con respecto a procesos gaussianos que no son necesariamente semi-martingalas como por ejemplo el bien conocido Movimiento Browniano fraccional. Este proyecto de investigación se articula en torno al análisis y las aplicaciones de ecuaciones diferenciales estocásticas gobernadas por procesos con larga memoria.
        5 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        En Marcha
        Equipo: SOLEDAD TORRES (Responsable) , RICARDO FRAIMAN (Responsable) , LAURA ASPIROT

      • Grafos Aleatorios y Limites Fluidos en el Modelado de Redes Inalambricas (03/2013 - 09/2014 )

        Las redes inalámbricas están más que presentes en nuestro día a día: redes celulares, acceso a Internet en espacios públicos, routers inalámbricos residenciales, y un largo etcétera. Y por esto mismo, se espera que su funcionamiento sea siempre óptimo o al menos adecuado. Para lograr esto, se ha dedicado mucho esfuerzo de investigación y desarrollo en la búsqueda de soluciones, y también de nuevos productos o servicios. Desde el punto de vista académico, las redes inalámbricas han sido un disparador para el diseño y análisis de numerosos modelos que van desde simple modelos markovianos, hasta complicados grafos aleatorios. Sin embargo, no todas las redes inalámbricas funcionan del mismo modo y en cada caso son muchas las variables que inciden en su desempeño. Es por esto que si bien muchos de los modelos existentes han ayudado a explicar o predecir el comportamiento de una red inalámbrica, no existe un modelo de consenso, como si lo hay en otros casos (fórmula de Erlang por ejemplo). En este proyecto, nos concentramos en aquellas redes que utilizan CSMA (Carrier Sense Multiple Access) como mecanismo de control de acceso al medio y nos proponemos diseñar un modelo que nos permita calcular analíticamente la probabilidad de conexión de un nodo. Este modelo tendrá sus bases en la teoría de grafos aleatorios combinada con la teoría de límites fluidos y aproximaciones de tipo campo medio. Este enfoque, que tiene la característica de ser asintótico, nos permitirá además, buscar resultados tipo teorema central del límite o grandes desvíos.
        15 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Maestría/Magister:2
        Doctorado:1
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: FERNANDA RDORIGUEZ , MATTHIEU JONCKHEERE , CLAUDINA RATTARO , FEDERICO LARROCA (Responsable) , LAURA ASPIROT

      • MAITRE : Monitoring, Analysis and Traffic Engineering in Heterogeneous Networks (01/2011 - 01/2013 )

        El proyecto MAITRE es un proyecto SticAmsud de colaboración internacional entre Francia (Institut Telecom, LAAS), Argentina (UBA) y Uruguay (UdelaR). El proyecto busca contribuir en las áreas de monitoreo de redes (mediciones, métodos, análisis estadístico de tráfico) e ingeniería de tráfico basada en medidas. El proyecto propone el desarrollo de nuevos algoritmos y herramientas que aporten en tres áreas de investigación diferentes relativas a las redes de telecomunicaciones actuales y futuras, que se carcaracterizan por servicios y arquitecturas heterogeneas: clasificación de tráfico, detección de anomalias e ingeniería de tráfico interdominio con restricciones de calidad de servicio. La experticia de los difererentes socios del proyecto en estas tres áreas permite preveer una fuerte contribución al estado del arte actual en estos temas. Además, este proyecto ayudará a construir un fuerte consorcio ente Francia y América del Sur, que compartira conocimientos y experiencias y trabajará en un línea comun de investigación. Finalmente por la temática abordada y la metodología elegida, este proyecto tendrá una importante componente de matemática aplicada. Por ejemplo, se analizaran técnicas de aprendizaje estadístico para la clasficación de tráfico y técnicas de clustering para la detección de anomalías.
        10 horas semanales
        Facutlad de Ingenieria , IIE/IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Maestría/Magister:1
        Doctorado:2
        Equipo: PABLO BELZARENA (Responsable) , GERALDINE TEXIER , LUIS MARRONE , THIERRY CHONAVEL , PHILIPPE OWEZARSKI (Responsable) , GABRIEL GOMEZ , SANDRINE VATON (Responsable) , ISABEL AMIGO , FEDERICO LARROCA , LAURA ASPIROT , PEDRO CASAS
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Algoritmos de control de acceso al medio en redes inalambricas (04/2011 - 12/2012 )

        Este proyecto aborda el analisis y diseño de algoritmos de control de acceso al medio en redes inalambricas. Es clara la importancia de este tipo de redes en el día a día, así como algunas de sus ventajas con respecto a las redes cableadas (menor costo de despliegue en tiempo y dinero). Sin embargo, existen complicaciones adicionales al medio cableado, que presentan nuevos desafios a la hora de modelar y analizar el desempeño de este tipo de redes. Entonces, un primer objetivo del proyecto es estudiar en profundidad los modelos existentes para CSMA (Carrier Sense Multiple Access), uno de los algoritmos más utilizados debido a su sencillez. En particular, se busca correlacionar en el mayor grado posible las hipótesis de los modelos con el algoritmo real, un aspecto largamente ignorado en la literatura actual. En este sentido, son particularmente interesantes los modelos provenientes de la geometría aleatoria. Un segundo objetivo del proyecto es estudiar la posibilidad de diseñar un mecanismo MAC que tenga la simpleza de CSMA, pero que minimice algunos de sus bien conocidos defectos, por ejemplo su injusticia en el reparto del canal. Aunque se podría pensar en algoritmos completamente nuevos, se buscará realizar modificaciones simples al algoritmo original de manera tal que su performance se vea mejorada. Si bien clásicamente este tipo de problemas han sido abordados desde la optimización, en este proyecto se analizaran técnicas provenientes de la teoría de juegos. Cabe destacar que este proyecto tiene una fuerte componente matemática, y que se busca la formación de recursos con la doble característica de comprender el problema de ingeniería al mismo tiempo de poseer una sólida formación en matemática.
        15 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IIE/IMERL
        Investigación
        Coordinador o Responsable
        En Marcha
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:1
        Doctorado:2
        Financiación:
        Comisión Sectorial de Investigación Científica, Uruguay, Apoyo financiero
        Equipo: GERMAN CAPDEHOURAT , MARIA FERNANDA RODRIGUEZ , NICOLAS FREVENZA , FEDERICO LARROCA (Responsable) , LAURA ASPIROT , PABLO BELZARENA
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Internet como red de convergencia. ECOS SUD U03E02 (07/2004 - 07/2007 )

        El proyecto aborda el tema de la oferta de múltiples servicios sobre Internet, la cual es vista hoy como la red convergente en un futuro inmediato. Nuestro estudio se centró en diversos aspectos que permiten transportar sobre IP múltiples servicios de comunicación. Por un lado se enfocó el problema del modelado estocástico de las fuentes de tráfico, de las redes y sus enlaces, así como la estimación de la matriz de tráfico de la red. También se trabajará sobre aspectos de confiabilidad y disponibilidad de los enlaces de punta a punta de una red y fundamentalmente sobre modelos de tarificación que son un aspecto clave en una red multiservicio. Basados en los modelos anteriores, se desarrollarán metodologías aplicadas a la ingeniería de tráfico y la planificación de redes. El proyecto propuesto contiene cuatro objetivos principales: 1. La consolidación de un grupo multidisciplinario (en matemáticas, informática, telecomunicaciones y economía) en el dominio del modelado, el análisis estocástico, el estudio de la performance y la operación (técnica y económica de redes de telecomunicación. 2. El desarrollo de la cooperación entre los grupos franceses y uruguayos de las instituciones participantes. Las actividades de formación previstas se componen de estadías de estudio e investigación y del intercambio de profesores que serán invitados a dar cursos y a participar directamente en el trabajo de los grupos 3. El desarrollo de estudios teóricos, de metodologías y herramientas para la modelado y análisis estadístico del funcionamiento de redes digitales ( en particular redes IP/MPLS) con el objetivo de obtener métodos de ruteo dinámico, de control de tráfico y de poder asegurar la calidad de servicio requerida por las aplicaciones. 4. El desarrollo de modelos económicos para una Internet multiservicio y su resolución con el fin de proponer metodologías generales de planificación de redes, de servicios y de tarificación con criterios de uso equitativo y de optimalidad.
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IIE/IMERL/INCO
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        Financiación:
        Institución del exterior, Apoyo financiero
        Equipo: SANDRINE VATON , MARC LAVIELLE (Responsable) , LAURA ASPIROT , MARIA SIMON , GONZALO PERERA , HÉCTOR CANCELA (Responsable) , GERARDO RUBINO , ARIEL SABIGUERO , FRANCO ROBLEDO , PABLO RODRIGUEZ BOCCA
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Convenio ANTEL-FING: Performance de la red GSM/GPRS de ANTEL (01/2006 - 12/2006 )

        Esta actividad tuvo dos objetivos centrales. Por un lado la conformación de un grupo de I+D en el área de performance de la red celular entre ANTEL y la Facultad de Ingeniería y por otro el análisis de performance y optimización del uso de recursos de radio en la red GSM/GPRS/EDEGE. En particular se desarrolló un modelo para el dimensionamiento y la evaluación de performance de un celda GSM/GPRS/EDGE . Este modelo incluye varias características relevantes de los equipos de la red que no han sido considerados en otros modelos, como por ejemplo las estrategias de asignación de time-slots (en GSM y GPRS/EDGE), diferentes tasas de transmisión, etc. Se desarrollaron modelos independientes para GSM y GPRS/EDGE y se analizó su interacción. Estos modelos permiten la evaluación de aplicaciones de los clientes finales considerando el throughput medio y la probabilidad de bloqueo. También se presentó una generalización de este modelo que incluye la priorización de tráfico entre diferentes tipos de tráfico. Los modelos fueron validados con datos reales provenientes de un operador de una red GSM/GPRS/EDGE por medio de pruebas especialmente diseñadas sobre una estación de base de prueba. Los resultados muestran que el modelo es preciso e ilustran como el modelo puede ser utilizado para analizar el impacto de varios paramétros de diseño sobre el desempeño de la red.
        20 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IIE/IMERL/INCO
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:3
        Equipo: VALERIA MEILAN , SERGIO NESMACHNOW , NATALIA PIGNATARO , PABLO BELZARENA (Responsable) , FRANCO ROBLEDO , JAVIER PEREIRA , ANDRÉS FERRAGUT , FEDERICO LARROCA , PEDRO CASAS
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Ingeniería de tráfico y calidad de servicio en redes IP/MPLS - FCE 8079 (03/2004 - 03/2005 )

        El proyecto se centró en dos objetivos fundamentales: 1) Desarollar una herramienta y una metodología que permitan: * implementar políticas de ingenieria de tráfico en una red IP/MPLS que logren el uso eficiente de los recursos de la misma. * lograr la performance deseada de calidad de servicio para cada flujo agregado que atraviesa la red. 2) Consolidar un grupo multidisciplinario en el área de modelización, análisis estadístico y evaluación de la performance de redes de Telecomunicaciones.
        10 horas semanales
        Facultad de Ingeniería , IIE/IMERL
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        RRHH formados en el proyecto:
        Pregrado:6
        Equipo: BRUNO BAZZANO , DARIO BUSCHIAZZO , LAURA ASPIROT , MARIA SIMON (Responsable) , GONZALO PERERA (Responsable) , PABLO BELZARENA (Responsable)
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

    • Docencia

      • Bachiller en Ciencias Básicas de Ingeniería (08/1999 - a la fecha)

        Grado
        Organizador/Coordinador
        Asignaturas:
        Geometría y Algebra Lineal 1, 6 horas, Teórico
        Geometría y Algebra Lineal 2, 6 horas, Teórico
        Probabilidad y Estadística, 6 horas, Teórico
        Ecuaciones Diferenciales, 6 horas, Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

      • (03/2016 - a la fecha)

        Grado
        Organizador/Coordinador
        Asignaturas:
        Seminario Geometría Aleatoria, 1 horas, Teórico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) (07/2015 - 12/2015 )

        Maestría
        Invitado
        Asignaturas:
        Cadenas de Markov y aplicaciones, 3 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Licenciatura en Biología (Facultad de Ciencias) (08/2014 - 08/2015 )

        Grado
        Responsable
        Asignaturas:
        Bioestadística, 5 horas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Maestría en Bioinformática (Pedeciba Bioinformática) (03/2014 - 08/2014 )

        Maestría
        Responsable
        Asignaturas:
        Probabilidad y Estadística, 3 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Maestría en Bioinformática (Pedeciba Bioinformática) (03/2014 - 07/2014 )

        Maestría
        Responsable
        Asignaturas:
        Probabilidad y Estadística, 3 horas, Teórico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

      • Ingeniería Eléctrica (03/2013 - 12/2013 )

        Grado
        Responsable
        Asignaturas:
        Geometría y Algebra Lineal 1 Anual, 6 horas, Teórico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

      • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) (07/2013 - 12/2013 )

        Maestría
        Invitado
        Asignaturas:
        Procesos Estocásticos y Aplicaciones, 3 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Maestría en Ingeniería Matemática (09/2011 - 12/2011 )

        Maestría
        Responsable
        Asignaturas:
        Seminario Geometría Aleatoria, 2 horas, Teórico
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

      • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (03/2011 - 07/2011 )

        Doctorado
        Organizador/Coordinador
        Asignaturas:
        Modelado de Redes de Telecomunicaciones, 4 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

      • Bachiller en Ciencias Básicas de Ingeniería (07/2005 - 12/2005 )

        Grado
        Organizador/Coordinador
        Asignaturas:
        Geometría y Algebra Lineal 2, 6 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

      • Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) (08/2004 - 08/2005 )

        Maestría
        Invitado
        Asignaturas:
        Evlauación de Performance en Redes de Telecomunicaciones, 3 horas, Teórico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /

    • Gestión Académica

      • Integrante del Consejo Científico del Área Matemática del Pedeciba (08/2020 - a la fecha )

        Otros 2 horas semanales

      • Responsable por Uruguay del eje Probabilidad y Estadística del IFUMI (Instituto Franco Uruguayo de Matemática e Interacciones) (01/2019 - a la fecha )

        Gestión de la Investigación 1 horas semanales

      • Comisión Académica de Posgrado Ingeniería Matemática (04/2010 - a la fecha )

        Facultad de Ingeniería
        Gestión de la Enseñanza

      • Coordinadora de la comisión (03/2016 - 07/2018 )

        Facultad de Ingeniería/IMERL, Comisión de Enseñanza
        Participación en consejos y comisiones

      • Delegada docente a la comisión de Instituto (11/2012 - 11/2014 )

        Facultad de Ingeniería, IMERL
        Participación en cogobierno

      • Asistente Académico en Enseñanza (11/2002 - 08/2004 )

        Decanato
        Gestión de la Enseñanza

      • Comisión Académica de Grado (11/2002 - 08/2004 )

        Comision Asesora Consejo
        Participación en cogobierno

      • Comisión de Políticas de Enseñanza (09/2001 - 11/2003 )

        Comisión Asesora del Consejo
        Participación en cogobierno

      • Comisión de Instituto (07/2000 - 03/2003 )

        Instituto de Matemática y Estadística
        Participación en cogobierno

• Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

  TELECOM ParisTech

  • Vínculos con la Institución

    • Funcionario/Empleado (10/2006 - 03/2010)

      Estudiante Doctorado 40 horas semanales / Dedicación total
      La tesis se titula "Probabilistic and Statistic Models for the Conception and Analysis of Communication Systems". La defensa de la tesis se llevó a cabo el 26 de febrero del 2010 con el siguiente jurado: François Baccelli - ENS/INRIA - Tutor; Dario Rossi - Telecom ParisTech - Tutor; Marco Ajmone Marsan - Politecnico di Torino - Revisor; Gustavo de Veciana - University of Texas - Revisor; Serge Fdida - LIP6 - Examinador; Badih Ghatas - Université de la Méditerranée - Examinador; Daniel Kofman - Telecom ParisTech - Examinador; Gonzalo Perera - Universidad de la República - Examinador;

  • Actividades

    • Líneas de investigación

      • Probabilistic and Statistic Models for the Conception and Analysis of Communications Systems (10/2006 - a la fecha )

        Ésta es la línea de trabajo definida por mi tesis de Doctorado. A modo de resumen, la tesis se puede dividir en dos partes. La primera parte fue realizada bajo la supervisión del Profesor Dario Rossi y se basa en la aplicación de técnicas de Machine Learning a problemas de redes. En particular, se analizaron en profundidad dos problemas: la estimación de la tasa de tráfico (o alguna función conveniente de ella) basada en medidas on-line; y la clasificación de aplicaciones P2P (peer-to-peer) para televisión. La segunda parte se realizó bajo la supervisión del Profesor François Baccelli de l’Ecole Normale Supérieure (ENS). La motivación de esta parte fue la búsqueda de mejoras al actual protocolo CSMA (Carrier Sense Multiple Access) de acceso en redes MANET (Mobile Ad-hoc Networks). En este sentido, se desarrolló y analizó un nuevo modelo para CSMA. Asimismo se propusieron dos nuevos algoritmos de acceso que buscan garantizar calidad de servicio para las conexiones aceptadas – propiedad que no cumple CSMA. Uno de ellos se basa en imponer un control de acceso de manera tal que todas las conexiones aceptadas cumplan el criterio de calidad de servicio impuesto. El segundo de ellos se basa en el control de potencia, siendo la idea en este caso extender lo ya hecho para redes celulares a redes ad-hoc.
        40 horas semanales
        Telecom ParisTech, INFRES/RMS , Otros
        Equipo: DANIEL KOFMAN , DARIO ROSSI , FRANÇOIS BACCELLI
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

    • Proyectos de investigación y desarrollo

      • Traffic-Aware Networks and Services (TRANS) (09/2008 - 02/2011 )

        El objetivo del proyecto es el diseño e implementación de una red que tenga mecanismos conscientes del tráfico y de los recursos (traffic-aware y resources-aware). Para esto es necesario el desarrollo de técnicas de auto-organización (self-organization), y de detección y diagnóstico de anomalías. Con esto se busca facilitar el desarrollo de nuevos servicios brindados sobre la red, o nuevos usos a los servicios ya brindados. En el proyecto trabaja un consorcio formado por las siguientes instituciones: RAD Data Communications (Israel), Alcatel-Lucent France (Francia), Telecom ParisTech (Francia), France Telecom / Orange Labs (Francia), Ipanema (Francia), Universitat Würzburg (Alemania) y University of Tessaly (Grecia).
        40 horas semanales
        Telecom ParisTech , INFRES/RMS
        Investigación
        Integrante del Equipo
        En Marcha
        Financiación:
        Institución del exterior, Apoyo financiero
        Equipo: DANIEL KOFMAN (Responsable)
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

      • Together IP, GMPLS and Ethernet Reconsidered (TIGER) (04/2006 - 06/2008 )

        Proyecto Europeo con participantes de Francia (Alcatel-Lucent France, France Telecom, Telecom ParisTech), Bélgica (Alcatel-Lucent BELL, Interdisciplinary institute for BroadBand Technology (IBBT)), Grecia (Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH-ICS), Net Technologies, Virtual Trip ltd), España ( Universitat Politecnica de Catalunya (UPC)) e Israel (RAD Data Communications, Nokia-Siemens Networks). Los principales objetivos del proyecto fueron: (1) La propuesta de soluciones para la mejor adaptación de IP y Ethernet dado el mercado creciente de Metro Ethernet. (2) Demostrar los beneficios de las soluciones propuestas a través de una profunda evaluación y estudios de benchmarking con respecto a tecnologias existentes en el mercado. (3) Diseminación de los resultados en los principales grupos de estandarización. Más información en http://projects.celtic-initiative.org/tiger/
        35 horas semanales
        Telecom ParisTech , INFRES/RMS
        Investigación
        Integrante del Equipo
        Concluido
        Financiación:
        Institución del exterior, Apoyo financiero
        Equipo: NICOLAS LE SAUZE
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /

    • Docencia

      • (01/2008 - 12/2008 )

        Maestría
        Asistente
        Asignaturas:
        Traffic, files d’attentes et réseaux, 3 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

• Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

  Ecole des Ponts ParisTech

  • Vínculos con la Institución

    • Colaborador (04/2008 - 09/2008)

      Responsable de curso 15 horas semanales

  • Actividades

    • Docencia

      • (04/2008 - 09/2008 )

        Maestría
        Responsable
        Asignaturas:
        Bases de Probabilites, 15 horas, Teórico-Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

• Sector Extranjero/Internacional/Otros - Francia

  TELECOM Bretagne

  • Vínculos con la Institución

    • Becario (09/2004 - 12/2004)

      Pasantía de Investigación 40 horas semanales
      Trabajo sobre la estimación de la matriz de tráfico en una red multiservicio como Internet, basado en la información de ruteo y el volumen de tráfico en cada enlace.

• Sector Educación Superior/Público - Universidad de la República - Uruguay

  Facultad de Ciencias

  • Vínculos con la Institución

    • Funcionario/Empleado (08/1998 - 08/2000)

      Ayudante 20 horas semanales
      Cargo a unidad asociada Facultad de Ingeniería
      Escalafón: Docente
      Grado: Grado 1
      Cargo: Interino

  • Actividades

    • Docencia

      • (08/1998 - 08/2000 )

        Grado
        Asistente
        Asignaturas:
        Geometría y Algebra Lineal 1, 20 horas, Práctico
        Geometría y Algebra Lineal 2, 20 horas, Práctico
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

Carga horaria

• Carga horaria de docencia: 10 horas
  
• Carga horaria de investigación: 20 horas
  
• Carga horaria de formación RRHH: 5 horas
  
• Carga horaria de extensión: 1 hora
  
• Carga horaria de gestión: 15 horas
  

Producción científica/tecnológica

• Dentro de los muchos problemas que aparecen en el área de telecomunicaciones, una parte muy importante es el diseño de modelos matemáticos que permitan analizar y entender el desempeño de las redes de datos. Es por esto que mi formación original en Matemáticas ha sido de gran utilidad en la investigación de estos temas y en particular en el desarrollo de un grupo interdisciplinario entre los Institutos de Ing. Eléctrica y Matemática y Estadística de la Facultad de Ingeniería (grupo ARTES). En particular, mi trabajo tiene como principal componente la modelización matemática desde un punto de vista probabilístico y estadístico de las redes de telecomunicaciones. Un aspecto importante de mi trabajo es la evaluación de performance y la búsqueda de garantías de calidad de servicio. Esto es importante desde el punto de vista del dimensionamiento de la red. En este sentido, he trabajado en la aplicación de la teoría de grandes desvíos para el análisis de redes IP/MPLS asi como en el desarrollo de modelos Markovianos para la evaluación de parámetros de desempeño en redes celulares GPRS/EDGE. Este problema se vuelve más complejo aún cuándo se trata de redes inalámbricas. Es por esto que mi trabajo se dirigió en los últimos años al modelado de mecanismos MAC para redes 802.11 y el diseño de nuevos mecanismos con garantías de calidad de servicio para cada una de las transmisiones aceptadas. Una herramienta importante para el análisis de redes inalámbricas es la geometría aleatoria pues permite obtener formulas analíticas para varios parámetros de desempeño. Las limitaciones encontradas en esta área nos han llevado a definir y analizar dinámicas de tipo parking sobre grafos aleatorios. En particular hemos trabajado en el estudio de límites fluidos y aproximación por difusiones que nos han permitido obtener fórmulas e intervalos de confianza para parámetros de interés como la probabilidad de conexión en una red inalámbrica. Brevemente, podemos decir que mediante el escalado conveniente de un proceso estocástico es posible obtener en el límite la descripción de su comportamiento asintótico, como la solución de una ecuación diferencial determinística, denominada modelo límite fluido. Es posible pensar que la descripción estocástica del sistema corresponde a una modelación microscópica, mientras que la ecuación diferencial asociada corresponde a la modelación macroscópica. Sin embargo debido a que los sistemas reales son grandes pero no infinitos, aparece como pregunta central la velocidad de convergencia a dicho límite. Hay dos formas complementarias de estudiar esta velocidad. En primer lugar, la aproximación por un proceso de difusión del error de aproximación convenientemente escalado (similar al teorema central del límite). En segundo lugar los llamados grandes desvíos. Más allá del análisis de los mecanismos de acceso al medio, estos modelos se han utilizado con éxito en el modelado tanto de redes par a par (P2P) como de redes cognitivas y por supuesto también fuera del mundo de los sistemas de comunicación. Esta línea es de particular interés para mi pues es una interfaz más que interesante entre la matemática y las redes de datos, obteniendo resultados novedosos tanto teóricos como aplicados dando lugar a publicaciones en revistas de matemática y de redes. Un cambio importante en mis líneas de investigación ocurrieron luego del 2020, por un lado durante mi año sabático comencé a desarrollar una línea de investigación en aprendizaje automático para datos en red, que nos llevó a dictar cursos y dirigir nuevas tesis en el área. Por otro lado la pandemia de COVID19 me llevó a integrar los grupos GUIAD y GACH tornando mi trabajo más interdisciplinario aún con la aprobación del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) del cual soy co-responsable y que ocupa hoy parte central de mis líneas de trabajo. En primer lugar el área de aprendizaje automático para datos en red nos hemos ocupado principalmente del desarrollo de métodos de graph representation learning con garantías matemáticas de convergencia y desempeño. Hemos definido nuevos modelos para grafos con pesos que permiten modelar más adecuadamente las redes complejas reales.  En este sentido nos encontramos explorando el uso de geometría hiperbólica en lugar de la geometría euclídea usual. Este tipo de técnicas y herramientas permiten ampliar el rango de aplicaciones más allá de las redes de telecomunicaciones. Esto se da especialmente en el contexto de CICADA, proyecto que ha sido centro de mi interés y atención en los pasados cinco años y lo será en los próximos cinco.  CICADA se ha convertido en referente en temas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) aportando a la formación de recursos humanos con una impronta interdisciplinaria,  a la comprensión pública de estos temas y también a la modificación de las agendas de investigación (incorporando fundamentos en CD) a sus integrantes.  Se puede encontrar más detalles de estas líneas dentro las actividades correspondientes. 

Producción bibliográfica

• Artículos publicados

  • Arbitrados

    • Gradient-Based Spectral Embeddings of Random Dot Product Graphs (Completo, 2024)Trabajo relevante

      MARCELO FIORI , BERNARDO MARENCO , FEDERICO LARROCA , PAOLA BERMOLEN , GONZALO MATEOS
      IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, v.: 10 p.:1 - 16, 2024
      E-ISSN: 2373776X
      DOI: 10.1109/tsipn.2023.3343607
      http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2023.3343607
      
      

    • Federated Learning for Data Analytics in Education (Completo, 2023)

      Christian Fachola , Agustín Tornaria , PAOLA BERMOLEN , G. CAPDEHOURAT , ETCHEVERRY, L. , FARIELLO, M.I.
      Data, v.: 8 2 43, 2023
      Medio de divulgación: Internet
      E-ISSN: 23065729
      DOI: https://doi.org/10.3390/data8020043
      https://www.mdpi.com/2306-5729/8/2/43
      
      

    • Large deviations for the greedy exploration process on configuration models (Completo, 2022)

      PAOLA BERMOLEN , V. Goicoechea , Matthieu Jonckeere
      Electronic Communications in Probability, 2022
      Medio de divulgación: Internet
      E-ISSN: 1083589X
      
      

    • Contact tracing-induced Allee effect in disease dynamics (Completo, 2022)

      M ARIM , Herrera-Esposito, Daniel , PAOLA BERMOLEN , Alvaro Cabana , FARIELLO, M.I. , LIMA, M. , Hector Romero
      Journal of Theoretical Biology, v.: 452 2022
      Medio de divulgación: Otros
      ISSN: 00225193
      E-ISSN: 10958541
      
      

    • Online change point detection for weighted and directed random dot product graphs (Completo, 2022)

      B. Marenco , PAOLA BERMOLEN , MARCELO FIORI , LARROCA F. , GONZALO MATEOS
      IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, v.: 8 p.:144 - 159, 2022
      Medio de divulgación: Otros
      E-ISSN: 2373776X
      
      

    • Large Deviation Principle for the Greedy Exploration Algorithm over Erdös-Renyi graphs (Completo, 2022)Trabajo relevante

      PAOLA BERMOLEN , V. Goicoechea , Matthieu Jonckheere , MORDECKI, E.
      Alea Estudos Neolatinos, v.: 19 p.:439 - 456, 2022
      Palabras clave: Large Deviation Principle Greedy Exploration Algorithms Erdös-Rényi Graphs Hamilton-Jacobi equations Comparison Principle
      Medio de divulgación: Internet
      E-ISSN: 1517106X
      https://alea.impa.br/english/index_v18.htm
      
      

    • Large-scale 802.11 wireless networks data analysis based on graph clustering (Completo, 2021)

      PAOLA BERMOLEN , G. CAPDEHOURAT , MARCELO FIORI , Nicolás Frevenza , LARROCA F. , Gastón Morales , C. RATTARO , Gianina Zunino
      Wireless Personal Communications, p.:1791 - 1819, 2021
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Redes inalámbricas
      Medio de divulgación: Papel
      E-ISSN: 1572834X
      DOI: https://doi.org/10.1007/s11277-021-08535-8
      https://www.springer.com/journal/11277
      
      

    • Multi-resource allocation: analysis of a paid-sharing approach based on fluid model (Completo, 2018)

      PAOLA BERMOLEN , C. RATTARO , Pablo Belzarena
      IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2018
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Telecomunicaciones
      Medio de divulgación: Internet
      E-ISSN: 23327731
      DOI: 10.1109/TCCN.2018.2845409
      https://www.comsoc.org/tccn
      
      

    • Degreee - Greedy Algorithms on Large Random Graphs (Completo, 2018)

      PAOLA BERMOLEN , Matthieu Jonckheere , LARROCA F. , Manuel Saenz
      ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, v.: 46 3 , p.:27 - 32, 2018
      Palabras clave: 802.11 exploration algorithms independence number large random graphs
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Modelización estocástica de redes inalámbricas
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN: 01635999
      https://www.sigmetrics.org/per.shtml
      
      

    • Scaling Limits and Generic Bounds for Exploration Process (Completo, 2017)

      PAOLA BERMOLEN , MATTHIEU JONCKHEERE , JARON SANDERS
      Journal of Statistical Physics, v.: 169 5 , p.:989 - 1018, 2017
      Palabras clave: exploration process scaling limits jamming constant
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN: 00224715
      E-ISSN: 15729613
      DOI: 10.1007/s10955-017-1902-z
      
      

    • The Jamming Constant of Uniform Random Graph (Completo, 2017)Trabajo relevante

      PAOLA BERMOLEN , MATTHIEU JONCKHEERE , PASCAL MOYAL
      Stochastic Processes and their Applications, v.: 127 7 , p.:2138 - 2178, 2017
      Palabras clave: Configuration Model random graphs fluid limit
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN: 03044149
      DOI: 2016.10.005
      
      

    • Estimating the medium access probability in large cognitive radio networks (Completo, 2017)Trabajo relevante

      CLAUDINA RATTARO , FEDERICO LARROCA , PAOLA BERMOLEN , PABLO BELZARENA
      Ad Hoc Networks, v.: 63 p.:1 - 13, 2017
      Palabras clave: cognitive radio networks random graphs
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Random Graphs
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Cognitive Networks
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN: 15708705
      DOI: 2017.05.003
      
      

    • Estimating the transmission Probability in Wireless Networks with Configuration Models (Completo, 2016)

      PAOLA BERMOLEN , MATTHIEU JONCKHEERE , FEDERICO LARROCA , PASCAL MOYAL
      ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, v.: 1 2 , p.:9 - 9, 2016
      Palabras clave: Configuration Model Wireless Networks
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      Medio de divulgación: Internet
      ISSN: 23763639
      E-ISSN: 23763647
      DOI: 2928293.2858795
      http://tompecs.acm.org
      
      

    • Extremal versus Additive Matèrn Poisson Processes (Completo, 2012)Trabajo relevante

      FRANÇOIS BACCELLI , PAOLA BERMOLEN
      Queueing Systems, v.: 71 1-2 , p.:179 - 197, 2012
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Geometría Aleatoria
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      Medio de divulgación: Papel
      Escrito por invitación
      ISSN: 02570130
      E-ISSN: 15729443
      DOI: 10.1007/s11134-012-9280-3
      
      

    • Abacus: Accurate Behavioral Classification of P2P-TV Traffic (Completo, 2011)Trabajo relevante

      PAOLA BERMOLEN , MARCO MELLIA , MICHELA MEO , DARIO ROSSI , SILVIO VALENTI
      Computer Networks, v.: 55 6 , p.:1394 - 1411, 2011
      Palabras clave: Peer to Peer Traffic Classification Statistical Learning
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN: 13891286
      DOI: 10.1016/j.comnet.2010.12.004
      
      

    • End-to-End Quality of Service-based Admision Control Using the Fictitious Network Analysis (Completo, 2010)

      PABLO BELZARENA , PAOLA BERMOLEN , PEDRO CASAS , MARIA SIMON
      Computer Communications, v.: 33 2010
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      Medio de divulgación: Papel
      E-ISSN: 01403664
      DOI: 10.1016/j.comcom.2010.04.024
      Special Journal Issue on "Heterogeneous Networks: Traffic Engineering and Performance Evaluation"
      
      

    • Support Vector Regression for Link Load Prediction (Completo, 2008)Trabajo relevante

      PAOLA BERMOLEN , DARIO ROSSI
      Computer Networks, v.: 53 2 , p.:191 - 201, 2008
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN: 13891286
      DOI: 10.1016/j.comnet.2008.09.018
      
      

    • Quality of Service Parameters and Link Operating Point Estimation based on Effective Bandwidth (Completo, 2005)

      LAURA ASPIROT , PABLO BELZARENA , PAOLA BERMOLEN , ANDRÉS FERRAGUT , GONZALO PERERA , MARIA SIMON
      Performance Evaluation, v.: 59 2-3 , p.:103 - 120, 2005
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      Medio de divulgación: Papel
      ISSN: 01665316
      DOI: 10.1016/j.peva.2004.07.006
      
      

Producción técnica

• Otras Producciones

  • Desarrollo de material didáctico o de instrucción

    • Material didáctico para el teórico, práctico y laboratorio del curso Evaluación de Performance de Redes de Telecomunicaciones (2008)

      PABLO BELZARENA , LAURA ASPIROT , PAOLA BERMOLEN , PEDRO CASAS , ANDRÉS FERRAGUT
      
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Internet
      
      Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones /
      

    • Trabajos prácticos del curso Probabilidad y Estadística (2005)

      PAOLA BERMOLEN
      
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Papel
      
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      

  • Edición o revisión

    • Libro de cursos de la XIV ELAM (2005)

      PAOLA BERMOLEN , LAURA ASPIROT
      Libro
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Papel
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /
      Información adicional: Recopilación de material y diagramado de un libro conteniendo los cursos tutoriales de la XIV ELAM: Sistemas Dinámicos y Probabilidad y Estadísitca Matemática.
      

  • Organización de eventos

    • Escuela Internacional en Ciencias Sociales Computacionales (2024)

      PAOLA BERMOLEN , Elina Gomez , Nicolas Schmidt , Lorena Etcheverry
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ciencias Socailes
      Idioma: Español
      Web: https://cicada.uy/course/escuela-internacional-ciencias-sociales-computacionales-2023/
      Duración: 1 semanas
      Institución Promotora/Financiadora: IMFD (Chile) - CICADA
      

    • Reconocimiento a Eleonora Catsigeras (2023)

      PAOLA BERMOLEN , Marcelo Cerminara , Florencia Cubría
      Congreso
      Sub Tipo: Otra
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería
      Idioma: Español
      Web: https://8coloquio.cmat.edu.uy/programa/anuncios/evento-eleonora/
      Institución Promotora/Financiadora: IMERL - Facultad de Ingeniería
      

    • KHIPU ? Latin American Meeting In Artificial Intelligence (2023)

      PAOLA BERMOLEN
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería - UdelaR
      Idioma: Inglés
      Web: https://khipu.ai/
      Duración: 1 semanas
      

    • Congreso Interdisciplinario COVID-19 Pandemia y Pospandemia (2023)

      PAOLA BERMOLEN
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay
      Idioma: Español
      Web: https://eventos.ei.udelar.edu.uy/event/13/
      Duración: 1 semanas
      

    • Encuentro homenaje a Chichi León y Marc Lavielle (2022)

      PAOLA BERMOLEN , Diego Armentano , Federico Dalmao , MORDECKI, E. , Jean Marc Azais , Fabrice Gamboa
      Otro
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería
      Idioma: Español
      Web: https://www.fing.edu.uy/es/node/48308
      Duración: 1 semanas
      Institución Promotora/Financiadora: IMERL - Facultad de Ingeniería
      

    • Escuela CICADA ?Ciencia de Datos en Acción? (2022)

      PAOLA BERMOLEN
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Punta del Este
      Idioma: Español
      Web: https://cicada.uy/course/primera-escuela-cicada/
      Duración: 1 semanas
      Institución Promotora/Financiadora: CICADA
      

    • Encuentro CICADA ?Suena la Chicharra? (2021)

      PAOLA BERMOLEN
      Otro
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,CURE - Maldonado
      Idioma: Español
      Web: https://cicada.uy/encuentro-suena-la-chicharra/
      

    • Congreso Lationamericano de Matemáticos (2020)

      PAOLA BERMOLEN
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Uruguay Montevideo
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Otros
      Web: https://www.clam2020.cmat.edu.uy
      Evento itinerante: SI
      Institución Promotora/Financiadora: UMALCA
      

    • Encuentro sobre Grandes Desvíos (2017)

      PAOLA BERMOLEN , ERNESTO MORDECKI , MATTHIEU JONCKHEERE
      Otro
      Sub Tipo: Otra
      Lugar: Uruguay ,Facultad de Ingeniería Montevideo
      Idioma: Español
      Duración: 1 semanas
      Información adicional: Encuentro entre investigadores y estudiantes de doctorado de la Udelar y de la UBA en el marco de un proyecto CSIC.
      

    • Local Chair - Noveno Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática (2013)

      PAOLA BERMOLEN , ERNESTO MORDECKI , FABIAN CROCCE , ALEJANDRO CHOLAQUIDIS , FEDERICO DALMAO
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Hotel Alcion Balneario Solis
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Internet
      Web: http://www.cmat.edu.uy/cmat/eventos/9erpem
      Evento itinerante: SI
      Institución Promotora/Financiadora: Facultad de Ingeniería / Facultad de Ciencias
      Palabras clave: Probabilidad Estadística
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      

    • Comité Organizador - Wschebor Workshop (2013)

      ERNESTO MORDECKI , DIEGO ARMENTANO , PAOLA BERMOLEN , FABIAN CROCCE , ALEJANDRO CHOLAQUIDIS
      Congreso
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Hotel Alcion Balneario Solis
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Internet
      Web: http://www.cmat.edu.uy/cmat/eventos/ww
      Institución Promotora/Financiadora: ANII - UdelaR - IFUM
      Palabras clave: Probabilidad
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      

    • V Jornadas de Ingeniería Matemática (2012)

      PAOLA BERMOLEN
      Otro
      Sub Tipo: Organización
      Lugar: Uruguay ,Las Carretas Canelones, Uruguay
      Idioma: Español
      Web: https://sites.google.com/site/vjornadasdeingemat/
      Duración: 1 semanas
      Evento itinerante: SI
      Institución Promotora/Financiadora: Facultad de Ingeniería / Facultad de Ciencias
      Palabras clave: Ingeniería Matemática
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada /
      

    • Comité Científico del 8vo Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática (2011)

      PAOLA BERMOLEN
      Congreso
      Lugar: Argentina ,Universidad de Buenos Aires Buenos Aires
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Otros
      Duración: 1 semanas
      Evento itinerante: SI
      Institución Promotora/Financiadora: Universidad de Buenos Aires
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /
      Información adicional: Integrante del Comité Científico
      

    • Comité Organizador del Tercer Coloquio de Matemática (2011)

      PAOLA BERMOLEN
      Congreso
      Lugar: Uruguay ,Fac. de Ingeniería, Montevideo Montevideo
      Idioma: Español
      Medio divulgación: Otros
      Web: http://www.cmat.edu.uy/cmat/eventos/3erCUM
      Duración: 1 semanas
      Evento itinerante: SI
      Institución Promotora/Financiadora: CMAT/IMERL
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /
      Información adicional: Integrante del Comité Organizador
      

    • Organización de la escuela Matemática en Internet y Redes de Nueva Generación (MIRNuGen) (2007)

      PAOLA BERMOLEN , LAURA ASPIROT , ANDRÉS FERRAGUT , FEDERICO LARROCA , PABLO BELZARENA , GONZALO PERERA , HÉCTOR CANCELA , FERNANDO PAGANINI , ROBERTO COMINETTI
      Congreso
      Lugar: Uruguay ,Hotel La Pedrera La Pedrera, Uruguay
      Idioma: Español
      Duración: 2 semanas
      Institución Promotora/Financiadora: CIMPA
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Telecomunicaciones
      

• Evaluaciones

  • Evaluación de Proyectos

    • Comité evaluación de proyectos

      Comisión asesora del llamado a Núcleos Interdisciplinarios ( 2025 )

      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Espacio Interdisciplinario , Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      
      

    • Comisión Evlauación y Seguimiento - Fondo Clemente Estable ( 2025 )

      Sector Gobierno/Público / Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      
      

    • Comisión asesora del llamado a Fortalecimiento de grupos interdisciplinarios ( 2023 )

      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Espacio Interdisciplinario , Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      
      

    • Becas de movilidad tipo capacitación ( 2023 )

      Sector Gobierno/Público / Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      
      

    • Fondo Clemente Estable ( 2021 )

      Sector Gobierno/Público / Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      
      

    • Proyecto Fondo Clemente Estable ( 2016 )

      Sector Gobierno/Público / Agencia Nacional de Investigación e Innovación / Agencia Nacional de Investigación e Innovación , Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      
      

    • Evaluación independiente de proyectos

      Proyecto Fondo Clemente Estable ( 2016 )

      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      

    • Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC) ( 2014 / 2014 )

      Uruguay
      Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC)
      Cantidad: Menos de 5
      Participé de la evaluación de proyectos CSIC I+D.

  • Evaluación de Publicaciones

    • Comité editorial

      Queueing Systems (QUES) ( 2014 / 2014 )

      
      Cantidad: Menos de 5
      

    • IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) ( 2010 / 2010 )

      
      Cantidad: Menos de 5
      

    • IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) ( 2009 / 2009 )

      
      Cantidad: Menos de 5
      

    • Revisiones

      Physica A: Statistical Mechanics and its Applications ( 2025 )

      Tipo de publicación: Revista
      Cantidad: Menos de 5
      

    • Expert Systems with Applications ( 2024 )

      Tipo de publicación: Revista
      Cantidad: Menos de 5
      

    • Asilomar ( 2022 )

      Tipo de publicación: Anales
      Cantidad: Menos de 5
      Evaluación de artículos para la conferencia ASILOMAR.

    • Image Processing On Line (IPOL) ( 2021 )

      Tipo de publicación: Revista
      Cantidad: Menos de 5
      

    • Journal of Statistical Physics ( 2017 )

      Tipo de publicación: Revista
      Cantidad: Menos de 5
      

  • Evaluación de eventos y congresos

    • Primer congreso CICADA en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial ( 2025 )

      Revisiones
      Uruguay
      
      CSIC, Pedeciba, IMERL, CMAT, Espacio Interdiciplinario-UdelaR
      

    • Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estadística Matemática (CLAPEM) ( 2025 )

      Comité programa congreso
      Uruguay
      
      
      https://clapem17.cmat.edu.uy/

    • ASILOMAR ( 2024 )

      Revisiones
      Estados Unidos
      
      
      

    • ASILOMAR ( 2022 )

      Revisiones
      Estados Unidos
      
      
      

    • Jornadas de Estadística Aplicada ( 2021 )

      Revisiones
      Uruguay
      
      Universidad de la República
      

    • CIARP - Congreso Ibero Americano de Reconocimiento de Patrones ( 2016 )

      Comité programa congreso
      Perú
      Arbitrado
      
      
      

    • XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015) ( 2015 )

      Revisiones
      Uruguay
      
      
      

  • Evaluación de premios

    • Fondo Carlos Vaz Ferreira de apoyo a la investigación ( 2019 )

      Evaluación de premios y concursos
      Uruguay
      
      Cantidad: Menos de 5
      Ministerio de Educación y Cultura
      

  • Evaluación de convocatorias concursables

    • Concurso del Depto.de Matemáticas en el Área: Materias de Ciencia de Datos, ( 2025 )

      Comité evaluador
      Argentina
      Cantidad: Menos de 5
      Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad de Buenos Aires

    • Becas ANII ( 2023 )

      Evaluación independiente
      Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      ANII

    • Becas Movilidad tipo Capacitación ( 2023 )

      Comité evaluador
      Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      ANII

    • Becas CAP Posgrado ( 2022 )

      Evaluación independiente
      Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      Universidad de la República

    • Becas ANII - Posgrado Areas Fundamentales ( 2019 / 2020 )

      Comité evaluador
      Uruguay
      Cantidad: De 5 a 20
      ANII
      Becas de maestría y doctorado.

    • Becas CAP Posgrado ( 2019 / 2020 )

      Evaluación independiente
      Uruguay
      Cantidad: Mas de 20
      Universidad de la República

    • Premio Vaz Ferreira ( 2019 )

      Comité evaluador
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      Ministerio de Educación y Cultura

    • Llamados a cargos docentes ( 2018 / 2021 )

      Comité evaluador
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      Universidad de la República

    • Beca ANII posgrado nacionales ( 2017 )

      Evaluación independiente
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      ANII

    • Programa ANII Científicos Visitantes ( 2017 )

      Evaluación independiente
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      ANII

    • Apoyo académico disciplinar a cursos de primer año de las carreras universitarias ( 2017 )

      Comité evaluador
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      Comisión Sectorial de Enseñanza

    • Beca ANII de posgrado en el Exterior ( 2016 )

      Evaluación independiente
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      ANII

    • Concurso de méritos para la provisión en efectividad de cargos docentes ( 2014 / 2023 )

      Comité evaluador
      Uruguay
      Cantidad: Menos de 5
      Facultad de Ingeniería - Udelar
      He participado en numerosos tribunales de grado 2, 3 y 4 tanto como comisión asesora como tribunal.

  • Jurado de tesis

    • Ingeniero Civil Matemático ( 2025 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Extranjero/Internacional/Otros / Universidad de Chile / Facultad de Ciencias Físicas y Exactas , Chile
      Nivel de formación: Grado
      Título: Métodos Estadísticos y de Aprendizaje de Máquinas para Estimación de Embeddings de Grafos y Aplicaciones.

    • Doctorado en Matemática ( 2025 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias / Pedeciba - Matemática , Uruguay
      Nivel de formación: Doctorado
      Título: Condition number and random point configurations on the sphere

    • Licenciatura en Estadística ( 2025 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
      Nivel de formación: Grado
      Título:Predicciones Globales de Fecundidad Mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo.

    • SDM -Sciences de la Matiere ( 2025 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Extranjero/Internacional/Otros / Université de Toulouse III (Paul Sabatier) / LAAS , Francia
      Nivel de formación: Doctorado
      Título: Accélerer la Recherche sur les Nanomatériaux Energétiques: Modéles de Substitution Basés sur les Données pour les Simulations Couteuses. Ademáss de integrar el tribunal, fui revisora de la tesis.

    • Licenciatura en Ingeniería Biológica ( 2025 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      Nivel de formación: Grado
      Título:Predicción probabilística de la radiación solar a partir de series temporales.

    • Maestría en Ciencias Biológicas (Felipe Maresca) ( 2023 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Centro Universitario Regional del Este / Maldonado , Uruguay
      Nivel de formación: Maestría
      Jurado de tesis del estudiante Felipe Maresca. Tutor:Dr. Matías Arim (CURE-Maldonado). Título:Parecido no es lo mismo: Coexistencia, Disponibilidad de Hábitat y Restauración subóptima.

    • Maestría en Bioinformática (Gastón Rijo) ( 2021 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
      Nivel de formación: Maestría
      Estudiante Gastón Rijo. Tutores: Dres. Maria Inés Fariello (IMERL), Bertrand Servin (INRAe) y Hugo Naya (IPMont) Título: "Detection of natural selection in recently admixed populations".

    • Maestría en Física (Felipe Figueroa) ( 2020 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      Nivel de formación: Maestría
      Estudiante: Felipe Figueroa. Tutora: Dra. Marcela Pelaez (IFFI-Fing). Título: Rol de los quarks en las interacciones en Cromodinámica Cuántica Infrarroja. 2020.

    • Maestría en Ingeniería Matemática (Lucas Langwagen) ( 2019 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      Nivel de formación: Maestría
      Estudiante: Lucas Langwagen. Tutores: Dr. Ignacio Ramirez (IIE- Fing) y Ing. Klaus Rotzinger (PayTrue) . Título: Aplicación de aprendizaje automático a la detección de fraude en tarjetas de crédito. Octubre 2019.

    • Ingeniería Eléctrica ( 2017 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Privado / Universidad ORT Uruguay / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      Nivel de formación: Maestría
      

    • Diploma de Especialización en Matemática ( 2016 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Privado / / , Uruguay
      

    • Licenciatura en Estadística ( 2016 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración , Uruguay
      

    • Maestría en Mecánica de los Fluidos ( 2014 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      

    • Maestría en Bioinfórmatica ( 2014 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
      

    • Licenciatura en Matemática ( 2013 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / / , Uruguay
      Nivel de formación: Grado
      

    • Maestría en Ingeniería Matemática ( 2012 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      

    • Maestría en Ingeniería Matemática ( 2011 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
      

    • Ingeniería Eléctrica ( 2006 )

      Jurado de mesa de evaluación de tesis
      Sector Educación Superior/Público / / , Uruguay
      Nivel de formación: Grado
      

• Formación de RRHH

  • Tutorías concluidas

    • Posgrado

      • Inferencia estadística para datos en red y aplicaciones (2020 - 2025)

        Tesis de doctorado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
        Programa: Doctorado en Matemática (UDELAR-PEDECIBA)
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , GONZALO MATEOS )
        Nombre del orientado: Bernardo Marenco
        País: Uruguay
        Bernardo posee beca CAP.

      • Exploración de grafos aleatorios y aplicaciones al modelado de redes inalámbricas (2016 - 2022)

        Tesis de doctorado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
        Programa: Doctorado en Matemática (UDELAR-PEDECIBA)
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , Matthieu Jonckheere )
        Nombre del orientado: Valeria Goicoechea
        País: Uruguay
        Palabras Clave: grandes desvíos Teoremas límites de procesos estocásticos grafos aleatorios procesos de exploración
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Redes inalámbricas
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad
        Obtuvo beca CAP. Tesis defendida el 6 de mayo de 2022 y aprobada con mención. Título en trámite.

      • Reconocimiento de patrones rítmicos en señales de audio (2016 - 2019)

        Tesis de maestria
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Instituto de Matemática y Estadística , Uruguay
        Programa: Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática)
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , ROCAMORA, M. )
        Nombre del orientado: Bernardo Marenco
        País: Uruguay
        Palabras Clave: Cadenas de Markov Escondidas Patrones rítmicos Candombe

      • Aprendizaje estadístico en educación: Una propuesta de modelización para carreras de grado en Ingeniería (2012 - 2019)

        Tesis de maestria
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Programa: Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática)
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , MATHIAS BOUREL )
        Nombre del orientado: Daniel Alessandrini
        País: Uruguay

      • Modelado de Redes Cognitivas

        Tesis de doctorado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Programa: Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica)
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
        Nombre del orientado: Claudina Rattaro
        País: Uruguay
        Palabras Clave: Redes Cognitivas Markov Decission Process Stochastic Geometry
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Modelado Estocástico
        La estudiante hizo uso de una beca CAP.

      • Limites fluidos y aproximación por difusiones en el modelado de redes inalámbricas

        Tesis de maestria
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Programa: Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática)
        Tipo de orientación: Tutor único o principal
        Nombre del orientado: Valeria Goycoechea
        País: Uruguay
        Palabras Clave: Limites Fluids Redes Inalámbricas
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada
        La estudiante hizo uso de una beca ANII.

      • Clasificación de Tráfico en Internet utilizando Métodos Estadísticos

        Tesis de maestria
        Sector Educación Superior/Público / / , Uruguay
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
        Nombre del orientado: Gabriel Gomez
        País: Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
        El estudiante hizo usa de una beca Ceibal.

    • Grado

      • Fundamentos Matemáticos del Aprendizaje Profundo. Aplicaciones al Procesamiento del Lenguaje Natura. (2023 - 2025)

        Tesis/Monografía de grado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
        Programa: Licenciatura en Matemática
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , FARIELLO, M.I. )
        Nombre del orientado: Christian Fachola
        País: Uruguay

      • Uso de técnicas de Aprendizaje Federado Vertical para el análisis de datos sensibles (2022 - 2024)

        Tesis/Monografía de grado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Programa: Ingeniería en Computación
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , ETCHEVERRY, L. )
        Nombre del orientado: Agustín Tornaria
        País: Uruguay

      • Generación aleatoria de música

        Tesis/Monografía de grado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
        Programa: Licenciatura en Matemática
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad
        Nombre del orientado: Verónica Rumbo
        País: Uruguay
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad

      • Geometría Aleatoria con Aplicaciones al Modelado de Redes Inalámbricas

        Tesis/Monografía de grado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias , Uruguay
        Programa: Licenciatura en Matemática
        Nombre del orientado: Lucas Lanwgagen
        País: Uruguay
        Palabras Clave: Geometría Aleatoria Procesos de Matérn
        Areas de conocimiento:
        Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad

  • Tutorías en marcha

    • Posgrado

      • Representaciones Geométricas para Aprendizaje Automático en Redes Complejas (2025)

        Tesis de doctorado
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias / c , Uruguay
        Programa: Doctorado en Matemática (UDELAR-PEDECIBA)
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , Carrasco )
        Nombre del orientado: Sofia Llavayol
        País/Idioma: Uruguay,
        Sofia obtuvo beca CAP.

      • Proyecciones Globales de Fecundidad Mediante Aprendizaje Automático (2025)

        Tesis de maestria
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Programa: Maestría en Ingeniería Matemática
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , CIGANDA, DANIEL )
        Nombre del orientado: Facundo Morini
        País/Idioma: Uruguay,
        Facundo obtuvo beca CAP.

      • Modelos de Aprendizaje Automático para el Análisis de Rendimiento y Desvinculación de Estudiantes de la Facultad de Psicología de la Udelar (2024)

        Tesis de maestria
        Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería , Uruguay
        Programa: Maestría en Ingeniería Matemática
        Tipo de orientación: Tutor único o principal
        Nombre del orientado: Sebastián Gadea
        País/Idioma: Uruguay,

      • Exploration in reinforcement learning with scarce resources (2023)

        Tesis de doctorado
        Sector Extranjero/Internacional/Otros / Université de Toulouse III (Paul Sabatier) / LAAS , Francia
        Programa: Doctorat en Mathématiques et Applications
        Tipo de orientación: Cotutor en pie de igualdad ( PAOLA BERMOLEN , Matthieu Jonckheere )
        Nombre del orientado: Ernesto García
        País/Idioma: Francia,
        Doctorado en co-tutela en trámite.

• Otros datos relevantes

  • Premios, Honores y Títulos

    • Pedeciba - Investigadora Grado 4 (2025)

      (Nacional)
      Pedeciba
      Grado 4: Se trata de un investigador autónomo con continuidad en su disciplina de trabajo, publicaciones arbitradas recientes y antecedentes en la formación de recursos humanos a nivel de posgrado.
      

    • SNI - Investigadora Nivel II (2018)

      (Nacional)
      SNI
      
      

    • Pedeciba - Investigadora nivel III (2017)

      (Nacional)
      Pedeciba Matemática
      
      

    • Investigador Nivel I (2015)

      (Nacional)
      Sistema Nacional de Investigadores
      
      

    • Régimen de Dedicación Total (2010)

      (Nacional)
      Comisión Sectorial de Investigación Cientifica
      
      

    • Candidato a Investigador (2010)

      (Nacional)
      Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII)
      
      

    • Best Paper Award LANC 2007 (2007)

      (Internacional)
      ACM
      Premio al mejor paper de la conferencia LANC 2007
      

  • Presentaciones en eventos

    • KHIPU Latin American Meeting in Artificial Intelligence (2025)

      Congreso
      Plenary Speaker
      Chile
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Carga horaria: 45
      Nombre de la institución promotora: KHIPU
      Alcance geográfico: Internacional

    • 4th Latin American Conference on Complex Networks - LANET (2025)

      Congreso
      The aim of the LANET is to provide the scientific community working in Network Sciences of Latin America a forum to meet, foster collaborations, disseminate results, and promote the cross-fertilization of ideas from different areas. This meeting is also structured to encourage active participation from young scientists, offering oral presentations, posters, and a school on the fundamentals of network theory and applications on the 28th of July.
      Uruguay
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Alcance geográfico: Internacional

    • Grafopalooza: segunda escuela CICADA (2024)

      Encuentro
      Dictado de charla sobre estadística descriptiva de grafos
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Nombre de la institución promotora: CICADA
      Alcance geográfico: Regional

    • Ciclo Ceibal Aprendices (2024)

      Otra
      ?Aprendices? está dirigido a la comunidad educativa en un sentido amplio: docentes, estudiantes, familias, profesionales de la investigación, responsables de políticas públicas y toda persona interesada en la educación y las nuevas pedagogías. Se trata de conversaciones que buscan compartir historias íntimas como reflexiones abiertas, aprendizajes que impactan en la vida y nos interpelan, invitando a multiplicar preguntas y dialogar.
      Uruguay
      Tipo de participación: Otros
      Nombre de la institución promotora: CEIBAL
      Alcance geográfico: Nacional

    • Probability in South America (2024)

      Encuentro
      The aim of the workshop is to gather and foster the interaction between researchers in probability theory from the region and to attract students to the field, by showcasing the broad spectrum of topics in probability currently being researched in South America. The event is open to all interested audiences, students, young researchers and professors, both within Chile and abroad.
      Chile
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Nombre de la institución promotora: Pontificia Universidad Católica de Chile
      Alcance geográfico: Regional https://pisa.mat.uc.cl/

    • Seminario ANEP - CICADA (2023)

      Seminario
      https://cicada.uy/seminarios-inteligencia-artificial-y-educacion/
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral Esta serie de ponencias e intercambios pretenden describir el área de la inteligencia artificial, su historia, principales características y fundamentos, así como su impacto y desafíos en el mundo actual, y en la educación en particular. El objetivo principal es proveer insumos para una discusión a nivel de la enseñanza pública sobre qué se debe incorporar, ya sea en los fundamentos como en la metodología para preparar a los y las estudiantes para los próximos años. Los expositores son todos investigadores en temas de Inteligencia Artificial de la Universidad de la República y el Programa de Apoyo a las Ciencias Básica (PEDECIBA), e integrantes del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

    • Seminario Instituto Artigas del Ministerio de Relaciones Exteriores (2023)

      Seminario
      Dictamos junto a Marcelo Fiori una charla sobre Fundamentos Matemáticos de la Inteligencia Artificial
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Nombre de la institución promotora: CICADA
      Alcance geográfico: Local

    • Khipu 2021 event series in Artificial Intelligence (2021)

      Seminario
      Network monitoring: An online graph representation learning perspective
      Uruguay
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Nombre de la institución promotora: Khipu.ai https://khipu.ai/

    • Simons conference on Stochastic Geometry and Networks (2015)

      Congreso
      Estimating the transmission probability on wireless networks with configuration models
      Estados Unidos
      Tipo de participación: Expositor oral
      Carga horaria: 40
      Nombre de la institución promotora: Department of Mathematics and the Wireless Networking and Communications Group (WNCG) at the University of Texas at Austin

    • II Jornadas de Estadística Aplicada (2014)

      Encuentro
      Probabilidad y Estadística en el Modelado de Redes de Telecomunicaciones
      Uruguay
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Carga horaria: 4
      Nombre de la institución promotora: LPE - MAREN Participé del evento dictando un curso de tres clases de hora y media.

    • 37th Conference on Stochastic Processes and their Applications (2014)

      Congreso
      The Jamming Constant of Random Graphs
      Argentina
      Tipo de participación: Expositor oral
      Carga horaria: 37
      Nombre de la institución promotora: Bernoulli Society Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad
      

    • Seminario LINCS (2014)

      Seminario
      On the spatial reuse on large random wireless networks
      Francia
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Carga horaria: 1
      Nombre de la institución promotora: Laboratory of Information, Networking and Communication Sciences Exposición disponible en https://www.lincs.fr/events/spatial-reuse-large-random-wireless-networks/

    • Seminario de Probabilidad y Estadística (2014)

      Seminario
      Proceso de Parking en Grafos Aleatorios
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Carga horaria: 1
      Nombre de la institución promotora: CMAT/IMERL

    • Seminario de Probabilidad y Estadística (2013)

      Seminario
      Geometría Aleatoria en Redes Inalámbricas
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Carga horaria: 2
      Nombre de la institución promotora: Facultad de Ciencias

    • Seminario de Probabilidad y Estadística (2013)

      Seminario
      Límites Fluidos y Grafos Aleatorios en el Modelado de Redes Inalámbricas
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Carga horaria: 2
      Nombre de la institución promotora: Facultad de Ciencias

    • Spatial Network Models for Wireless Communications (2010)

      Encuentro
      Modeling the CCA modes of CSMA: Extremal vs Additive Shot Noise
      Inglaterra
      Tipo de participación: Poster
      Nombre de la institución promotora: Isaac Newton Institute Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Geometría Aleatoria
      

    • Seminario Departamento Matemática de la Facultad de Ciencias Exactas (2010)

      Seminario
      Geometría Aleatoria en Redes Inalámbricas
      Argentina
      Tipo de participación: Expositor oral
      Nombre de la institución promotora: Universidad de Buenos Aires Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad
      

    • Seminario Maestría en Ingeniería Matemática (2009)

      Seminario
      Support Vector Machines para la Predicción y Clasificación de Trafico
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Nombre de la institución promotora: FING Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Telecomunicaciones
      

    • Traffic Management and Traffic Engineering for the Future Internet (FITraMEn)) (2008)

      Congreso
      Network Forecasting with Support Vector Machines
      Portugal
      Tipo de participación: Expositor oral
      Nombre de la institución promotora: EuroNF Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
      

    • Séminaire de Statistique et Applications (2008)

      Seminario
      Modelisation en Reseaux Telecom
      Francia
      Tipo de participación: Conferencista invitado
      Nombre de la institución promotora: Institut de Mathematiques de Luminy, Universite de la Méditerranee Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Telecomunicaciones
      

    • 4th International Telecommunication Networking Workshop on QoS in Multiservice IP Networks (IPQoS) (2008)

      Congreso
      Support Vector Regression for Link Load Prediction
      Italia
      Tipo de participación: Expositor oral Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
      

    • Workshop on IP QoS and Traffic Control (2007)

      Congreso
      Network Forecasting with Support Vector Machines
      Portugal
      Tipo de participación: Expositor oral Areas de conocimiento:
      Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones
      

    • International Conference in Applied Mathematics (ICAM) (2006)

      Congreso
      Virtual Paths Networks Fast Performance Analysis
      Chile
      Tipo de participación: Expositor oral Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Telecomunicaciones
      

    • Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estadística Matemática (2004)

      Congreso
      Effective Bandwidth for Hidden Markov Models
      Uruguay
      Tipo de participación: Expositor oral
      Nombre de la institución promotora: Sociedad Bernoulli Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad
      

  • Jurado/Integrante de comisiones evaluadoras de trabajos académicos

    • Performance of scalable capacity queueing systems: assessment of existing policies and new proposals (2017)

      Candidato: Diego Goldsztajn
      Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
      MATTHIEU JONCKHEERE , PAOLA BERMOLEN
      Ingeniería en Telecomunicaciones / Sector Educación Superior/Privado / Universidad ORT Uruguay / Facultad de Ingeniería / Uruguay
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      

    • Ley de Benford (2016)

      Candidato: María Caputti
      Tipo Jurado: Trabajos de especialización
      JORGE BRISET , ARMANDO TREIBICH , PAOLA BERMOLEN
      Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      Palabras Clave: Ley de Benford
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad
      

    • Estadística de grafos aleatorios aplicada a datos de electroencefalogramas (2016)

      Candidato: Sebastián Gadea y Bruno Fonseca
      Tipo Jurado: Tesis/Monografía de grado
      RICARDO FRAIMAN , MAINE FARIELLO , PAOLA BERMOLEN
      Licenciatura en Estadística / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias Económicas y de Administración / Uruguay
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      Palabras Clave: Estadística grafos aleatorios electroencefalogramas
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad
      

    • Análisis del transcriptoma de Trypanosoma cruzi: estudios de secuenciación profunda en tres estadios del ciclo de vida del parásito (2014)

      Candidato: Adriana Errico
      Tipo Jurado: Tesis de Maestría
      HéCTOR MUSTO , PABLO SMIRCICH , PAOLA BERMOLEN
      Maestría en Bioinformática (UDELAR-PEDECIBA) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ciencias / Uruguay
      Sitio Web: https://www.dropbox.com/s/zzk897bkd57ahu1/tesis_adriana.pdf?dl=0
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      Areas de conocimiento:
      Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Biología y Biología de la Evolución / Bioinfórmatica
      

    • Desarrollo de un generador estocástico de precipitación y su aplicación en Uruguay (2014)

      Candidato: Alejandra de Vera
      Tipo Jurado: Tesis de Maestría
      SEBASTIáN SOLARI , WALTER BAETHGEN , PAOLA BERMOLEN
      Maestría en Ingeniería (Mecánica de los Fluídos Aplicada) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      La defensa está prevista para febrero de 2015.

    • Selección de Portal en Redes Inalámbricas Malladas utilizando Aprendizaje Estadístico (2012)

      Candidato: Alejandro Espiga
      Tipo Jurado: Tesis de Maestría
      PAOLA BERMOLEN
      Maestría en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
      País: Uruguay
      Idioma: Español
      

    • "Integer Optimization Applied to the Design of Robust Minimum Cost Multi-Layer Networks". (2011)

      Candidato: Cecila Parodi
      Tipo Jurado: Tesis de Maestría
      PABLO BELZARENA , HÉCTOR CANCELA , ANTONIO MAUTONE , PAOLA BERMOLEN
      Maestría en Ingeniería (Ingeniería Matemática) / Sector Educación Superior/Público / Universidad de la República / Facultad de Ingeniería / Uruguay
      País: Uruguay
      Idioma: Inglés
      

  • Construcción institucional

    He participado en dos períodos de la comisión de Instituto del IMERL como delegada docente así como de la comisión de distribución de tareas de dicho instituto. Participé de la Comisión de Políticas de Enseñanza asesora del Consejo-FING. Fui asistente académica de decanato (Prof. María Simon) durante dos años. He integrado tribunales en llamados a concursos de docentes y de proyectos. He integrado comités de evaluación de becas y proyectos.  Fui coordinadora de la scapa en Ingeniería Matemática y fui coordinadora de la comisión de enseñanza del IMERL. He organizado eventos académicos nacionales e internacionales. He participado del dictado de cursos de grado y posgrado de otros institutos y en otras facultades. Participé de la creación de la maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Facultad de Ingeniería. Integré el Consejo Científico del área Matemática del Pedeciba (entre 2020 y 2022) y actualmente soy delegada por la Universidad de la República a la Comisión Directiva del Pedeciba. Además soy representante del eje Probabilidad y Estadística por Uruguay del IFUMI (Instituto Franco-Uruguayo de Matemática e Interacciones).  Desde marzo de 2020 soy co-responsable del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) del Espacio Interdisciplinario de la UdelaR. Fui también sub-directora del IMERL por el período octubre 2020 - octubre 2022 y entre enero de 2023 y marzo de 2025 fui directora de dicho instituto.  Desde el 2023 soy integrante de la directiva de la Sociedad Latinoamericana de Probabilidad y Estadística Matemática, encargada de organizar el CLAPEM (Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estadística Matemática) principal evento del área en Latinoamérica con participación de investigadores de primer nivel mundial. También organiza el premio Aranda Ordaz a las mejores tesis en Probabilidad y en Estadística. 

• Información adicional

  Integrante del Grupo Asesor Científico Honorario (GACH) en el subgrupo Datos bajo la coordinación del Dr. Fernando Paganini. https://www.gub.uy/secretaria-nacional-ciencia-tecnologia/comunicacion/publicaciones/estructura-grado-avance.

  Integrante del Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de Covid-19 (https://guiad-covid.github.io/).

• Indicadores de producción

  Actividades	58
  Líneas de investigación	3
  Proyectos Investigación Desarrollo	28
  Docencia	15
  Gestión Académica	10
  Dirección Administración	2
  Producción bibliográfica	55
  Artículos publicados en revistas científicas	18
  Completo	18
  Trabajos en eventos	24
  Libros y Capítulos	1
  Capítulos de libro publicado	1
  Documentos de trabajo	9
  Completo	9
  Preprints	3
  Otros tipos	18
  Producción técnica	18
  Evaluaciones	54
  Evaluación de proyectos	8
  Evaluación de eventos	7
  Evaluación de publicaciones	8
  Evaluación de convocatorias concursables	13
  Jurado de tesis	18
  Formación RRHH	15
  Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas	11
  Tesis de maestria	4
  Tesis/Monografía de grado	4
  Tesis de doctorado	3
  Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha	4
  Tesis de doctorado	2
  Tesis de maestria	2