Los microorganismos contienen una enorme diversidad taxonómica y metabólica, y son esenciales en el funcionamiento de los ecosistemas, y el mantenimiento de la vida de plantas y animales en la tierra. Comprender su biología es sumamente importante para la salud humana, el medio ambiente, la agricultura y la industria. Tradicionalmente, nuestra capacidad para estudiar a estos organismos ha estado limitada en gran medida debido al hecho que muy pocas especies pueden ser aisladas y cultivadas en el laboratorio. Sin embargo, el desarrollo de las nuevas tecnologías de secuenciación de la última década han aliviado enormemente esta limitante, revolucionando nuestra capacidad para acceder al mundo microbiano mediante la aplicación de técnicas independientes de cultivo. En particular, las nuevas tecnologías de secuenciación, han escalado de forma notable el alcance de los estudios en genómica ambiental, permitiendo la generación de grandes volúmenes de datos metagenómicos y de amplicones de genes marcadores filogenéticos. De esta forma, la genómica ambiental se ha posicionado como un área de investigación clave para avanzar en el estudio de los microorganismos.
Mi trabajo está centrado en la aplicación y desarrollo de herramientas bioinformáticas para el análisis de datos de genómica ambiental, con el objetivo de mejorar nuestra capacidad para explotar los grandes volúmenes de datos generados por las nuevas tecnologías de secuenciación. A pesar de que mi investigación tiene como principal objetivo el estudio de la ecología de microorganismos, los productos generados, ya sean estrategias de análisis o herramientas desarrolladas, tienen múltiples aplicaciones en estudios biomédicos y biotecnológicos. A modo de ejemplo, destaco dos desarrollos bioinformáticos. El primero de estos, son las herramientas AGS-ACN (https://github.com/pereiramemo/AGS-and-ACN-tools), las cuales están dedicadas al cómputo del tamaño promedio del genoma y el número de copias promedio de genes 16S del ARNr; dos rasgos funcionales clave para caracterizar las estrategias ecológicas adoptadas por microorganismos. El segundo ejemplo, es la herramienta BiG-MEx (https://github.com/pereiramemo/BiG-MEx), la cual está dedicada a la exploración de clusters de genes biosintéticos en datos metagenómicos. Esta herramienta, no sólo tiene la finalidad de estudiar las implicancias ecológicas de tales genes, sino también contribuir al desarrollo de aplicaciones biotecnológicas.
En un sentido más general, mi trabajo tiene la finalidad de contribuir en el desarrollo de la bioinformática y la genómica ambiental en el país, con la convicción de que este campo ofrecerá oportunidades cruciales para abordar los desafíos del futuro.
Actividades |
26 |
Líneas de investigación |
3 |
Proyectos Investigación Desarrollo |
7 |
Docencia |
9 |
Extensión |
6 |
Gestión Académica |
1 |
Producción bibliográfica | 25 |
Artículos publicados en revistas científicas | 16 |
| Completo | 16 |
Trabajos en eventos |
5 |
Documentos de trabajo |
1 |
| Completo | 1 |
Preprints |
3 |
Producción técnica | 6 |
Productos tecnológicos |
5 |
| Con registro o patente | 5 |
Otros tipos |
1 |
Evaluaciones | 3 |
Evaluación de proyectos | 1 |
Evaluación de publicaciones | 2 |
Formación RRHH | 4 |
Tutorías/Orientaciones/Supervisiones concluidas |
1 |
| Docente adscriptor/Practicantado | 1 |
Tutorías/Orientaciones/Supervisiones en marcha |
3 |
| Tesis de doctorado | 1 |
| Tesis de maestria | 1 |
| Orientación de posdoctorado | 1 |
|   |   |